2.1数字化工厂建设
数字化工厂建设的步骤
数字化工厂建设的步骤
如何建设好的数字化工厂，不仅需要有足够的预算，更需要科学的规划和设计，不同行业，不同业务需求，建设步骤都不一致，但大致方向是“总体规划，分步实施”，一般做好数字化建设，必须要依据以下步骤：
一、设计总体路径图（顶层规划）
设计出新建智能（数字化）工厂的大方向，它包括软硬件的配套选择、组织架构的设计、人员的培养与选拔，以及数字化的业绩管理。
二、选用合适的数字化技术并落地
分析智能（数字化）系统各项功能需求的可行性和重要性，在两个维度上进行优先级排序。
此过程应邀请尽可能多的利益相关者参加，尤其是硬件和软件供应商明确短期、中期、长期的建设目标
三、打造敏捷组织、选拔人才
敏捷组织能够使信息与决策更快地在组织上下流动，从组织架构、流程及人岗匹配这三个方面来打造组织稳定主心骨及动态能力。
其次，做好关键核心岗位(总经理)的人员选拔。
四、数字化业绩管理
将关键指标层层分解，达到上下的统一和透明，并实时更新。
在数字化业绩管理体系下，每个人都可以实时、直观的看到与自己相关的动态绩效，以实现实时反馈和远程解决问题。
五、构筑生态圈，充分调动各方力量
智能（数字化）工厂的核心是实现整个价值链的端到端互联，因此企业必须借助各种力量构筑生态圈或成为生态圈的一员，充分调动自身、外部咨询机构、设备供应商、技术研发机构、政府机构等各方的资源。
数字化工厂建设规划。
制造业数字化工厂建设方案
制造业数字化工厂建设方案第一章数字化工厂概述 (2)1.1 数字化工厂的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (3)1.2 数字化工厂发展趋势 (3)1.2.1 技术发展趋势 (3)1.2.2 产业发展趋势 (3)1.3 数字化工厂建设目标 (4)第二章策划与规划 (4)2.1 项目背景分析 (4)2.2 数字化工厂建设规划 (4)2.3 项目实施方案制定 (5)第三章技术选型与集成 (5)3.1 关键技术选型 (5)3.1.1 信息化技术 (6)3.1.2 自动化技术 (6)3.1.3 网络通信技术 (6)3.1.4 数据分析与优化技术 (6)3.2 系统集成策略 (6)3.2.1 系统架构设计 (6)3.2.2 系统互联互通 (6)3.2.3 设备集成 (6)3.2.4 软件集成 (6)3.3 技术升级与迭代 (6)3.3.1 技术跟踪与评估 (7)3.3.2 技术升级策略 (7)3.3.3 迭代开发与优化 (7)第四章设备与设施改造 (7)4.1 设备数字化改造 (7)4.2 设施智能化升级 (7)4.3 设备与设施维护与管理 (8)第五章信息化建设 (8)5.1 信息化系统架构设计 (8)5.2 数据采集与处理 (9)5.3 信息安全与隐私保护 (9)第六章生产流程优化 (10)6.1 生产流程数字化改造 (10)6.2 生产调度与排程 (10)6.3 质量管理与追溯 (11)第七章供应链协同 (11)7.1 供应商管理 (11)7.1.1 供应商选择与评估 (11)7.1.2 供应商关系管理 (12)7.2 物流与仓储管理 (12)7.2.1 物流系统优化 (12)7.2.2 仓储管理 (12)7.3 供应链金融与风险管理 (13)7.3.1 供应链金融 (13)7.3.2 风险管理 (13)第八章能源管理与环保 (13)8.1 能源消耗监测与优化 (13)8.2 环保设施升级 (14)8.3 绿色制造与可持续发展 (14)第九章员工培训与人才引进 (15)9.1 员工技能培训 (15)9.1.1 培训内容 (15)9.1.2 培训形式 (15)9.1.3 培训评估 (15)9.2 人才引进策略 (15)9.2.1 人才需求分析 (16)9.2.2 人才引进渠道 (16)9.2.3 人才选拔与培养 (16)9.3 企业文化传承与创新 (16)9.3.1 企业文化传承 (16)9.3.2 企业文化创新 (16)9.3.3 企业文化推广 (16)第十章项目实施与评估 (16)10.1 项目实施步骤与策略 (16)10.1.1 实施步骤 (16)10.1.2 实施策略 (17)10.2 项目进度控制与风险管理 (17)10.2.1 进度控制 (17)10.2.2 风险管理 (17)10.3 项目评估与效益分析 (17)10.3.1 项目评估 (17)10.3.2 效益分析 (18)第一章数字化工厂概述1.1 数字化工厂的定义与意义1.1.1 定义数字化工厂，是指通过应用现代信息技术、自动化技术、网络技术等，将工厂的生产过程、管理过程、物流过程等各个环节实现数字化、智能化的一种新型工厂模式。
制造业企业的数字化工厂建设
制造业企业的数字化工厂建设随着信息技术的快速发展和应用，数字化工厂已经成为制造业企业提高生产效率和竞争力的重要手段。
本文将探讨数字化工厂的含义、建设过程和实施策略，旨在帮助制造业企业更好地进行数字化工厂建设。
一、数字化工厂的含义数字化工厂是指利用先进的信息技术和大数据分析手段，将传统的制造流程和设备与网络连接起来，实现生产数据的实时采集、分析和共享，以全面提升生产效率和质量的工厂。
它通过数字化技术实现生产过程的可视化、智能化和网络化，实现制造全过程的数字化管理和控制，以便于企业更好地进行生产计划、资源调配和质量控制。
二、数字化工厂建设的过程1. 初步调研与规划数字化工厂建设的第一步是进行初步调研和规划。
企业需要了解自身业务状况、生产流程和现有设备，明确数字化工厂建设的目标和需求，制定相应的规划方案。
2. 设备连接和数据采集数字化工厂建设的核心是将传感器和设备与网络连接起来，并实现实时的数据采集。
通过传感器监测设备运行状况、生产数据和环境参数等，将这些数据通过网络传输到数据中心进行分析和处理。
3. 数据分析与优化数字化工厂建设的关键是利用大数据分析技术，对生产数据进行智能分析和挖掘。
通过数据分析，可以发现生产过程中存在的问题和瓶颈，并提出相应的优化方案，以提高生产效率和质量。
4. 生产过程可视化数字化工厂建设的目标之一是实现生产过程的可视化。
通过虚拟现实技术和实时监控系统，可以实时展示生产流程和设备状态，便于管理人员进行监控和决策。
5. 建立数字化管理系统数字化工厂建设的最后一步是建立数字化管理系统。
该系统包括生产计划、资源调配、质量控制等各个方面的管理模块，通过数据集成和处理，实现全过程的数字化管理和控制。
三、数字化工厂建设的策略1. 重视数据安全和隐私保护数字化工厂建设需要大量的数据采集和共享，保障数据的安全性和隐私性非常重要。
企业应建立健全的数据安全管理体系，采取措施防范信息泄露和网络攻击。
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案引言概述：随着科技的不断进步和工业生产的快速发展，数字化工厂解决方案成为了企业提高生产效率和降低成本的重要手段。
数字化工厂解决方案以数字化技术为基础，通过数据采集、分析和应用，实现了生产过程的智能化和自动化。
本文将从五个方面详细阐述数字化工厂解决方案的内容和优势。
一、生产过程可视化1.1 数据采集：数字化工厂解决方案通过传感器和物联网技术，实时采集生产过程中的各种数据，包括温度、湿度、压力等。
1.2 数据分析：通过对采集到的数据进行分析，数字化工厂解决方案可以实时监测生产过程中的各种指标，如设备运行状态、产品质量等。
1.3 数据可视化：数字化工厂解决方案将分析得到的数据以图表、报表等形式展示，使管理人员可以直观地了解生产过程中的情况，及时做出调整和决策。
二、智能化生产调度2.1 生产计划优化：数字化工厂解决方案通过对生产过程进行建模和仿真，可以优化生产计划，提高生产效率和资源利用率。
2.2 实时调度：数字化工厂解决方案可以根据实时的生产情况和需求变化，自动进行生产调度，避免生产过程中的浪费和延误。
2.3 自动化控制：数字化工厂解决方案可以实现设备和生产线的自动化控制，提高生产过程的稳定性和一致性。
三、质量管理和优化3.1 数据分析和预测：数字化工厂解决方案通过对生产过程中的数据进行分析和预测，可以及时发现和解决潜在的质量问题，提高产品质量。
3.2 实时监测和反馈：数字化工厂解决方案可以实时监测生产过程中的质量指标，如产品尺寸、外观等，及时反馈给操作人员，避免不合格品的产生。
3.3 持续改进：数字化工厂解决方案可以对生产过程进行持续改进，通过数据分析和反馈，优化生产工艺和质量控制，提高产品的竞争力。
四、资源管理和节能减排4.1 资源优化配置：数字化工厂解决方案可以通过数据分析，优化资源的配置和利用，减少资源浪费和成本。
4.2 能源监测和管理：数字化工厂解决方案可以实时监测能源的使用情况，识别能源消耗的高峰和低谷，制定合理的能源管理策略。
数字化工厂工程建设方案
数字化工厂工程建设方案一、前言随着信息技术的快速发展和制造业的转型升级，数字化工厂正在逐渐成为制造业发展的重要趋势。
数字化工厂将通过数字化技术和信息技术的应用，实现生产过程的智能化、高效化、可追溯化和灵活化。
数字化工厂建设方案的制定将对企业的生产管理、生产效率、产品质量和企业竞争力产生深远的影响。
本方案旨在通过对数字化工厂的整体规划和设计，为企业的数字化转型提供全面的技术和管理支持。
二、数字化工厂建设目标1. 提高生产效率通过数字化技术和信息技术的应用，实现生产流程的自动化和智能化，优化生产线布局，提高生产效率，降低生产成本。
2. 提高产品质量通过数字化技术对生产过程进行全面监控和数据分析，实现生产过程的可追溯化，及时发现和解决质量问题，提高产品质量和可靠性。
3. 提高生产灵活性通过数字化工厂的建设，实现生产过程的灵活调配和快速响应，满足市场的个性化需求，提高市场竞争力。
4. 优化资源利用通过数字化技术对生产设备和能源进行有效管理和控制，降低资源消耗，实现生产过程的可持续发展。
5. 提高企业管理水平通过数字化工厂的建设，实现生产数据的实时监控和分析，为企业管理决策提供科学依据和支持，提高企业的管理水平和运营效率。
三、数字化工厂建设方案1. 全面智能化生产线建设通过数字化技术和信息技术的运用，对生产线进行整体规划和优化设计，实现生产过程的全面智能化和自动化。
采用先进的生产设备和智能化控制系统，实现生产过程的实时监控和自动调节，提高生产效率和产品质量。
2. 数据采集和数据分析系统建设通过数字化技术对生产过程数据进行全面采集和记录，建立生产数据管理系统，对生产过程数据进行实时监控和分析。
通过数据分析系统，实现对生产过程的精细化管理和优化，提高生产效率和产品质量。
3. 工业物联网系统建设通过物联网技术和传感器技术的运用，实现生产设备和生产过程的互联互通，建立设备间的信息交换和共享机制，提高生产过程的灵活性和响应速度，满足市场个性化需求。
数字化工厂建设与实践
数字化工厂建设与实践随着信息技术的不断发展，数字化的概念越来越深入人心。
数字经济的兴起推动各行各业走上数字化转型的道路，其中数字化工厂建设是一个重要的方向。
数字化工厂建设的目标是实现生产过程的自动化、信息化、智能化，提高生产效率和质量，并且降低成本。
数字化工厂是基于物联网、大数据、云计算等技术，以及先进的传感器、机器人、自动化设备等工具实现的。
数字化工厂不仅仅是一个新兴的概念，更是一个发展的趋势。
数字化工厂建设需要从三个方面入手：设备自动化、信息化平台和工艺优化。
首先，设备自动化是数字化工厂建设的基础。
生产设备需要具备相应的自动化、智能化和网络化特性，这样才能实现生产流程的高效、稳定和可控。
其次，信息化平台是数字化工厂建设的核心。
数字化工厂需要建设一套集数据采集、传输、处理、分析为一体的信息化平台，以统一管理和调度整个工厂的信息和数据。
最后，工艺优化是数字化工厂建设的目的。
数字化工厂需要通过对生产过程的实时监控和数据分析，实现工艺流程的优化和升级，提高生产的效率和品质。
然而，数字化工厂建设不是一蹴而就的事情，需要克服一些困难和挑战。
首先，数字化工厂需要投入大量的人力、财力、物力和时间。
尤其是在中小型企业中，数字化工厂的建设难度更大，需要面对资金不足、技术人才匮乏、管理体系不完善等诸多问题。
其次，数字化工厂建设需要进行信息系统整合和升级，合理规划数字化转型的步骤和顺序，加强设备运营管理能力和人员素质，以及加强风险控制和应急处理能力。
最后，数字化工厂建设涉及到一系列法规、标准和文化等问题，需要企业及时了解和遵守相关法规和标准，调整企业文化和员工观念，积极营造数字化转型的氛围。
针对数字化工厂建设中的系列问题和挑战，我们需要制定相应的数字化工厂建设策略和方案，协同政府、产业链伙伴和技术服务机构，充分发挥各方优势，优化资源配置，提高数字化工厂的咨询、实施、运维等服务水平。
数字化工厂建设是一个长期的过程，需要不断进行技术创新，加强应用和推广。
数字化工厂的建设与实现
数字化工厂的建设与实现随着科技的不断发展，数字化工厂逐渐成为了制造业的一个新趋势。
数字化工厂，顾名思义，就是将传统工厂数字化，利用信息技术进行全面升级，实现工厂高效化、数字化生产的一种新型工厂模式。
数字化工厂的建设需要公司在技术、网络基础设施、人才队伍等方面进行全面投入，以推动数字化转型。
所以，融入科技创新成为数字化工厂发展的关键。
一、数字化工厂的基础设施建设数字化工厂需要高质量的网络基础设施技术支撑，包括云计算、大数据、物联网、人工智能等技术。
这些技术为工厂的全面数字化提供了有效手段，是数字化工厂建设的重要组成部分。
云计算作为数字化工厂的标配，为数字化工厂提供了海量高效、快速稳定的计算能力。
大数据技术能够将数据快速处理并转化为可利用的信息，对数字化工厂实现实时监控和智能分析十分有帮助。
物联网技术可以实现工厂内不同设备的互联互通，方便数据的共享和交流。
人工智能技术可以帮助工厂预测设备故障和产品质量问题，提高工艺过程的可控性。
二、数字化工厂的实施策略数字化工厂的实施策略是数字化工厂建设的重要环节之一。
数字化工厂的实施策略应该与公司的实际情况相结合，并且要有长远的规划。
数字化工厂的实施策略通常包括以下几个方面：1. 分阶段实施：数字化工厂的建设不能一蹴而就。
应该根据企业的实际情况，逐步推进工厂的数字化。
2. 重点领域实施：以先进制造、高端装备制造、新材料增材制造等为重点领域，逐步实现数字化转型。
3. 以企业核心业务为主线：将企业核心业务作为数字化工厂建设的中心，辐射其他领域，推动数字化转型的全面实施。
4. 每个阶段的成果应该是可量化的，以方便企业对数字化工厂实施效果及时监控和反馈。
三、数字化工厂的应用场景数字化工厂的应用场景可谓是多种多样，下面列举其中几个：1. 自动化生产：数字化工厂可以通过工业机器人、自动化生产线等手段实现大规模生产的标准化和自动化，提高生产效率和产品质量。
2. 远程监控生产：数字化工厂能够实现设备状态的远程监控，通过云端数据实时分析，可以及时检测出设备使用情况的异常，从而提高质量稳定性。
数字化工厂的建设与实践
数字化工厂的建设与实践随着全球制造业转型升级，数字化工厂已成为企业竞争的一大趋势。
数字化工厂是指通过物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段，将产品制造和工厂运营数字化、信息化和智能化，提升生产效率、降低成本，并实现可持续发展的模式。
数字化工厂建设的核心是建立数字化生产系统，这种生产系统具备高度自动化、智能化、灵活化和可追溯性，能够实现高品质、高效率、低成本的生产过程。
数字化生产系统包括三个主要部分：数字化化产品设计、数字化化生产管理和数字化化供应链协同。
在数字化化产品设计方面，企业通过CAD、CAE、CAM等软件实现产品虚拟建模、仿真和优化，减少设计错误，提高产品质量和研发效率。
在数字化化生产管理方面，企业采用MES、ERP、SCADA等软件实现生产计划、过程监控和质量管理等环节的数字化化管理，实现全面的生产数据采集和分析，以优化生产效率和降低生产成本。
在数字化化供应链协同方面，企业通过物联网、云计算等技术手段，实现供应商、制造商、经销商和客户之间的信息共享、协同决策和流程优化，提升供应链的响应速度和服务质量。
数字化工厂建设涉及多个方面，需要企业在技术、人才、管理、文化等方面进行全面升级。
首先，企业必须投入大量的资金和资源，引进先进的数字化技术和设备，并建立全面的数字化管理体系，才能保证数字化工厂的长期发展。
其次，企业需要大量培养和吸引数字化人才，这些人才应具备物联网、大数据、云计算、人工智能等方面的专业知识和技能，能够适应数字化工厂的自动化、智能化和灵活化的生产环境。
第三，在数字化化工厂文化方面，企业应提高数字化化文化的认知和素质，推进数字化化文化的建设，营造数字化化创新、协作和共享的企业文化，以支持数字化化工厂建设的顺利开展。
数字化工厂的实践需要长期不懈地推进，企业应结合自身的实际情况，制定全面的数字化化工厂建设和应用战略，包括制定数字化化产品设计规范、建设数字化化生产线、实现数字化化供应链管理、培养数字化化人才和文化建设等方面。
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加快数字化工厂建设步伐，追赶未来制造
——中益机械两化融合综述（二）
三、2018年度数字化工厂技改项目
（一）项目背景
当前公司效益良好，订单量不断增多，但是交货速度总是跟不上，月准时交付率徘徊在72%左右。
通过调研分析，存在以下问题：首先，公司拥有数控机床、加工中心、滚齿机等加工设备196套左右，其中加工中心19台，数控车间60台，滚齿车间117台。
在目前的情况下，无法得知每台设备的运行效率，设备完工数量靠检验员人工数据录入，而且很多时间都是产品加工完了再开派工单，检验员通过派工单录入完工数量。
数据上报存在严重的滞后性，从而也影响到生产计划排产。
由于存在有些设备满负荷运行，有些设备却是停机状态，管理人员无法直观地、及时地获取现场设备运行情况。
而在计划排产方面，由于没有数据支撑，只能根据订单的金额及交货日期进行粗糙式排单。
其次，机代码重复使用效率不高，分布式存储在不同的地方。
有些机代码需要在电脑上编写，然后使用U盘等工具拷贝至数控设备上，甚至一些重要机密的机代码只被个别编程员掌握，这些机代码没有服务器存储，随着编程员的离职而不知去向。
机代码的修改之后的新版本与老版本之间没有形成关联式管控，往往只是直接在原文件上编辑或者另外存为以日期作为区别的新版本文件。
当出现多次更改之后，也同时保存了多份文件。
再次，公司有一条农用密封盖半自动化产品检测线，为提高检测效率须改造为全自动数字化检测线，另外还需研发农用变速箱、汽车正时链轮两条数字化检测线。
（二）项目目标
通过三界新厂的数控、加工中心、滚齿车间的MES项目实施，实现设备机联网，可视化管控设备运行状态，三界新厂的月准时交付率至少提高到92%。
（三）项目需求
1、功能要求
（1）设备运行状态监控。
可以通过现场大屏幕的方式，按照每个车间的设备现场摆放顺序布局电子屏，实时查看每台设备的运行状态。
屏幕需显示如下信息：每台设备的当前运行状态（运行、停机、待机、调试），每台设备的实时可用率（加工时间/计划时间），每台设备的实时产量和加工进度，设备总利用率（运行/全部数量）。
PC 端：能够统计每个设备的OEE，提供每台设备的时序图、主轴转速、主轴倍率、主轴负载、当前程序版本号。
每个设备的历史产量、加工任务、加工用时、合格率等。
（2）报警管理。
实现设备故障报警提示功能，当机床出现严重故障导致机床停止运行时，通过金蝶云之家消息推送给设备管理人员。
（3）生产管理
实现与中益MES系统进行数据集成，主要功能如下：MES系统提供工单信息给机联网系统，工单信息包含工单编号、生产批号、规
格名称、产品图纸号、子部件名称、工序名称、工步名称、加工数量、设备号、程序号（用于同步产量）。
MES系统提供合格数给机联网系统，以便机联网系统能够统计每个设备的良品率。
机联网系统提供设备号给MES系统，以便MES系统在做工单的时候能够指定加工设备。
（4）机代码管理
实现PC电脑完成的机代码远程调入加工设备，集中式管控所有联网设备。
采用集中服务器式管理机代码，所有的机代码新建、编辑、删除都在服务器上同步进行，并且配有授权管理。
同时实现机代码版本管理，产品加工工序、图纸与对应的机代码双向查询，实现不良产品分析时的机代码追溯。
（5）刀具管理
实时监控每台设备的刀具使用寿命（按用时），达到警戒值时，能够提供报警，报警信息通过金蝶云之家公众号消息推送来实现。
2、其他需求
（1）设备联网方式。
由于公司大部分设备使用较广泛的数控系统，如发那科，西门子，凯恩帝，因此本项目中涉及的设备优先考虑使用网线作为传输介质。
（2）数据存储。
从数据安全控制及长远的投资成本方面考虑，数据存储不采用公有云，而使用本地服务器加存储设备。
（四）实施计划
秉着“总体设计、分步实施”的原则，为了能够让MES系统按部就班顺利落地，实施计划如下：
（五）项目预算
预计本项目总费用300万左右。
目前，浙江中益秉承“专注链轮，两化融合”的理念，公司数字化工厂技改项目第一期数字化技改项目圆满完成。
生产管理、机代码管理、报警管理、刀具管理运行状况良好，实现19台机床联网全覆盖，设备OEE达到71.4%，降低刀具成本8.3%，编程效率提升19.3%。
第二期数字化技改项目正在实施之中，争取年底完成第三期数字化技改项目。
在《中国制造2025》两化融合的大背景下，重点建设数字化工厂，它不仅为企业各级人员提供统一的、直接的信息交流平台，加快决策速度、提高决策准确率，降低运营成本，缩短产品生产周期，降低不良品率，增强企业竞争力，促进企业高质量发展。
（信息部总监王剑供稿）。