项目建议书大数据方向
XXX大数据资产交易中心
项目建议书
（代可研报告）
编制：XXXX
二Ｏ一X年X月
目录
一、项目建设背景和必要性 (3)
1.1项目名称 (3)
1.2建设单位概况 (3)
1.3项目提出的背景 (3)
1.4项目建设的必要性 (4)
二、项目选址 (8)
三、建设规模 (8)
四、建设内容 (9)
4.1 总体建设思路 (9)
4.2 硬件及设备明细 (10)
4.3 软硬件设备表及系统设计预算 (12)
4.4 大数据资产交易中心实施方案 (13)
4.5 各功能中心建设内容 (14)
4.6 安全系统设计 (16)
五、项目建设期 (18)
六、项目总投资及资金筹措 (18)
七、主要技术经济指标 (18)
八、组织机构及人力资源配置 (19)
九、项目实施进度表 (21)
十、风险分析 (22)
十一、结论及建议 (25)
一、项目建设背景和必要性
1.1项目名称
XXX大数据资产交易中心项目（以下简称：交易中心）
1.2建设单位概况
合资公司...
1.3项目提出的背景
2014年3月，“大数据”首次出现在《政府工作报告》中，2015年一年内国务院常务会议6次提及大数据运用。在2015年7月和9月，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》和《促进大数据发展行动纲要》。
大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。
大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设及社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。
大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物，它具有数据量大、类型复杂、内容变化快的特征，蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会,将改变新一轮产业格局，推动经济社会的深刻变革。作为新兴产业业态，大数据产业在国内外尚未形成垄断，整个行业正处于积极的竞相发展布局阶段。
在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。为了把握大数据产业革新浪潮带来的战略机遇，各地市政府积极发展大数据产业，建设大数据基地，推进大数据应用。大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的广泛应用，有关大数据的交互、整合、交换、交易也日益增多。
1.4项目建设的必要性
1.4.1 大数据产业将带来可观的经济价值
从2015年至2020年，全球数据规模将增长十倍，几乎每两年翻一番。到2020年，中国数据规模占全球比例将达到18%，届时将超过美国，位居世界第一。面对如此巨大的大数据规模，将数据转化为经济价值势在必行。
麦肯锡曾经测算了大数据对美国健康医疗、欧洲政府公共管理、个人位置数据、美国的零售业及制造业等五个领域带来的经济价值。在美国的医疗领域每年能够产生3000亿美元的潜在价值，是每年西班牙医疗开销的2倍；在欧洲的公共管理部门，每年能够产生2500亿欧元的潜在价值，超过希腊GDP规模；美国个人位置大数据服务，能够产生8500亿美元的市场规模；零售业大数据能够帮助增加60%的利润；在制造业部门，大数据的广泛渗透应用能够降低50%的颤音研发、制造、装配成本。
尽管大数据对中国带来的潜在价值还未有机构估算，但对照全球大数据发展规模以及潜在价值规模，不难想象，通过大数据资产交易助推大数据产业发展，将为XXX及H，乃至整个中国带来不可估量的经济效益。
1.4.2助力XXX及H省经济发展
（一）XXX及H经济转型刻不容缓
H省是中国最大的资源型城市聚集省份，资源型城市在H省经济总量中占有很大比重，2015年，全球经济总需求收缩，H省经济发展遇到多年未有的下行挑战，油、煤、粮、木四大传统产业领域集中出现负向拉动。以XXX市为例，原油等大宗商品价格波动，受资源约束XXX石油减产，XXX市经济出现历史上首次负增长，完成地区生产总值2983.5亿元，下降2.3%。H省经济转型已刻不容缓。
（二）大数据是转型升级的契机
目前，在新常态背景下，为找到结构调整、动能转换那把“金钥匙”，从东部沿海到西部内陆，众多省份都不约而同瞄准大数据这一信息技术前沿领域，将其视为弯道超车、加速发展的新蓝海。以贵阳市为例，贵阳市自2013年就开始发展大数据产业，目前已成立了中国首个大数据战略重点实验室、中国首个全域公共免费WIFI城市、中国首个块上集聚的大数据公共平台、中国首个政府数据开放示范城市和中国首个大数据交易所等。贵阳借力大数据后发赶超，2014年及2015年贵州省GDP增速分别为10.80、10.70%。可以预言的是：以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术及现代制造业、生产型服务业融合创新，打造新的经济增长点，必将为大众创业、万众创新提供开放的环境，提供产业智能升级的有力支撑。
（三）大数据将促进XXX及H省传统产业转型
H省林业、农业、石油、煤炭等资源丰富，又毗邻俄罗斯，无论油、煤、粮、木四大传统产业还是跨境贸易等领域，政府及产业龙头企业都积累了大量政务和产业数据，通过大数据资产交易中心，可以把沉睡的数据转换化为真正意义的资产，并让大数据资产在全国乃至全球范围流通，产生价值，交易中心将作为数据价值的权威鉴证者，让数据变成政府决策、企业经营的第一决策要素。促成数据资产的供需对接，推动H省大数据产业化发展，以大数据发展反哺实业，促进H省经济发展及传统产业转型升级。
（四）数据资产交易新模式打破交易市场瓶颈
目前虽然其他省市陆续成立大数据交易市场，但有很多制约大数据交易发展的因素没有得到解决，XXX大数据资产交易中心通过……，数据资产评估，数据产权登记、大数据征信等大数据技术手段，将数据转化为可交易商品（数据资产），
解决数据安全、数据资产定价难、数据资产权属等制约大数据交易发展的客观因素，打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，保证数据资源安全流通，数据交易高效进行。同时，交易中心交易方式有别于其他类型的大数据交易市场，完全符合《国务院关于清理整顿各类交易场所切实防范金融风险的决定》和《国务院办公厅关于清理整顿各类交易场所的实施意见》的有关规定。
（五）大数据将推动XXX及H省创新金融服务实体经济
企业通过交易中心客观信用评价体系（数据资产化应用成果），以数据转化信用来评价企业价值，引导银行等金融机构真正服务实体经济，推动金融的创新以及经济的快速转型，解决XXX及H中小企业融资难问题，加强H省企业的市场竞争能力，促进新常态下的经济良性增长。目前该体系在全国已被多家商业银行认可并开展总对总合作，已在北京、上海、浙江、江苏、贵州等地为当地中小微企业获得无抵押无担保纯信用贷款超过60亿元，最大单笔6800万元，最小单笔98万元，服务中小微企业1000余家，迄今无一笔不良。同时为民生、广发、国开等商业银行提供贷后量化风险监管服务超过800亿元。
（六）推动大数据产业发展培育H省经济新增长点
大数据是生产力。大数据资产交易中心的建立，将盘活XXX及H省产业数据，吸引全国大数据行业机构在XXX落户，形成大数据产业聚集圈。届时不但能将闲置的老产业园升级成为新兴大数据产业园区，而且能提升当地就业率，留住高端人才。
例举……模式：数据好比石油，不经过提炼加工就无法使用，而数据加工环节就将形成类似“富士康”的数据加工产业，为大量的数据交易提供支撑。……可以解决多层次人才的就业问题，数据粗加工以手动加工处理为主，可以解决一
部分普通百姓就业，数据精加工则以基础研究和核心技术为支撑，提供高端人才就业机会。及此同时，……还能够吸引数据创客参及数据价值再造及提升，促进H创业及创新环境，激发大数据产业活力，带动资本市场入驻，形成大数据产业链。随着数据的挖掘和分类，数据存储需求也将扩大，加之H油、煤、粮、木四大传统产业经过三十多年发展沉淀的数据，将形成中国最大的石油数据备份中心、煤炭数据备份中心、林业数据备份中心、农业数据备份中心等大数据中心，围绕这些产业数据中心，将形为价值密度最高、数据存储量最大的专业园区，参考其他省市规划，未来五年可形成百万台服务器规模，千亿级的产值规模。可以预测，大数据产业的发展未来将为H拉动10%的GDP提升和20%的就业提升，为H 培育经济新增加点。
综合来看，建设H省XXX大数据资产交易中心，符合现在H省经济发展及产业转型需要，目前H大数据产业还处于起步阶段，尚未形成产业规模，而且落后于国内省份，需要快速发展建设。
二、项目选址
本项目选址：XXX......
三、建设规模
XXX大数据资产交易中心项目总投资1亿元。
交易数据类型包括：政府大数据、医疗大数据、金融大数据、企业大数据、电商大数据、能源大数据、交易大数据、交通大数据、商品大数据、消费大数据、信用卡数据、教育大数据、社交大数据、社会大数据等。
该项目力争于2016年12月建成运营。项目全部建成后，近期目标：预计年交易额XXX元以上，年缴税XXX元, 营业收入XXX元以上，直接解决就业
XXX人，间接就业XXX人。远期目标：预计年交易额XXX元以上，年缴税XXX 以上，营业收入XXX元以上，直接解决就业XXX人，间接就业XXX人。
四、建设内容
4.1 总体建设思路
本项目建设内容主要包括“1个平台和6大配套服务中心”，即大数据资产交易平台、数据资产加工中心（……）、数据资产评估中心、数据资产登记中心、数据交易商征信中心、数据信用金融中心、数据应用实验中心（创客空间）。
交易中心整体架构图
该项目以数据资产挂牌电子交易为主要形式，基于“大数据+产业+金融”搭建交易平台；基于大数据资产交易中心，为交易双方提供集中且安全的交易环境，并以公平、公正、公开、合法的交易规则规范交易行为；利用大数据产业化运作优势，为交易主体提供包括数据加工、数据资产评估、数据资产登记等多种增值服务，辅助交易的顺利开展；采用大数据征信技术将贯穿交易全过程，解决
交易主体的信用问题，保障数据认定的公信力；通过数据资源流通速度、深度、广度不断升级，推动大数据应用创新。
本项目将依托H省和XXX市区位优势和传统产业优势，推进农业、石油化工、煤炭煤化工等传统资源产业及大数据的创新融合，加快农业现代化步伐、提升工业转型升级。
4.2 硬件及设备明细
4.3 软硬件设备表及系统设计预算
软硬件设备及系统设计预算表
4.4 大数据资产交易中心实施方案
目前，国内数据交易尚处于初级阶段，存在很多制约数据交易规模化发展的因素。首先，大量数据源未被激活。大多数数据拥有者缺乏专业数据处理和分析手段，没有数据资产化的路径；其次，数据源活性不够。在面对数据资产权益及数据安全问题，数据拥有者普遍存在恐惧心理或没有足够的动力；然后，相对于其他商品，数据作为商品被用来交易的历史十分短暂。尤其在我国，专业的数据处理、数据评估等中间环节极度缺乏，而这正是大数据流通和交易的中枢所在。上述制约因素使得数据商品的价值无法充分体现，导致数据供给和需求之间存在巨大的差距，严重抑制了数据流通和交易的活跃度。虽然目前国内的大数据交易市场陆续建立，然而由于普遍采用最基础的撮合交易模式，无法满足我国数据市场的供给端和用户端的需求，难以形成规模化。因此，将“数据”变成资产，快速实现有效的交易，已经成为打破行业信息壁垒，优化提高交易效率，深度推进大数据产业发展的关键。
XXX大数据资产交易中心设立相应的大数据登记、评估及监管机制，一是通过数据资产登记及公示制度，限制数据交易权限，判断数据安全性和合法性；二是利用数据资产评估机构对数据进行审查，判断数据是否可以合法交易，并在可合法交易的基础上进行定价；三是发挥数据监管机构职能，对数据来源以及数据加工安全性进行管理。以大数据应用为落脚点，以大数据资产交易为核心，利用科学定价方法，突破大数据资产评估瓶颈，保证数据资源安全流通，数据交易高效进行。
具体实施步骤如下：
首先，开展大数据基础设施“……”建设，完善数据源开发、数据采集、数据挖掘、数据整理、数据分析、数据存储等。
其次，及第三方专业数据评估机构建立合作机制，以科学的数据资产定价保证数据交易实现。
再次，开发建设全国首家大数据资产交易平台。
然后，及金融机构合作建设数据信用金融中心，通过将企业自身经营数据资产化形成金融信用报告，银行根据报告向企业发放无抵押无担保纯信用贷款。
最后，建设健全H大数据配套产业，如数据创客空间，数据评估实验室等，形成筹数、筹智、筹资基础环境，进而加速H省大数据产业化发展，以大数据发展反哺实业，促进H省经济发展及传统产业转型升级。
4.5 各功能中心建设内容
4.5.1 大数据资产交易平台
XXX大数据资产交易中心的交易平台设计为“数据资产”交易，即源数据通过归类、剔除、清洗，分析、检验等大数据技术处理，变成可交易资产，经过数据资产登记、数据资产进行评估定价后在交易平台上进行交易。通过挂牌电子交易完成数据资产的买卖。
4.5.2数据资产加工中心（……）
该中心通过对源数据可交易性进行分析，将产生定位信息的数据（例如通话记录）和非定位数据（例如统计数据）分类，交易平台对产生定位信息的源数据进行采集、分类、清洗、脱敏脱密等可交易化加工处理，经过审查和多次论证安全性之后方能进行交易；同时，通过对数据购买方的需求分析，对多个数据提供
方的源数据进行数据叠加、数据建模、分析计算、数据可视等资产化加工处理，形成数据资产在交易平台上挂牌出售。
4.5.3 数据资产评估中心
该中心及国内知名的数据资产评估机构合作，为交易平台数据提供方提供数据资产评估服务，解决数据交易等业务中关于数据资产评估的相关问题，在数据资产变现的业务中承担关键角色。数据评估机构给出的数据定价将更具公允性和公信力，为挂牌数据的实际交易价格提供重要参考。由数据评估机构评估后的数据在交易所挂牌时将获得更高的交易信用等级。
4.5.4数据资产登记中心
该中心设立数据资产电子登记系统，实行数据资产的无纸化登记管理，为数据卖方或卖方代理人持有数据的事实依据进行资产盘点、整合及确权登记，数据资产经过登记后方能挂牌交易。同时，通过实践不断完善登记制度，并配合国家有关部门，为数据产权立法提供参考依据。
4.5.5 数据交易商征信中心
该中心按照相关交易规则，对数据提供方、数据购买方、交易代理、交易标的以及交易行为进行事前审查、事中监管、事后跟踪管理，在平台数据交易环节中起到重要安全监管作用。数据交易监管机构通过大数据技术对数据提供方、数据购买方、交易代理进行征信，了解交易参及方的信用信息；根据实时数据分析交易参及方经营状况，实时风险控制。同时，根据实践操作情况以及市场需求，一方面按照交易规则规范交易参及方交易行为，另一方面配合制度不断完善。
4.5.6 数据信用金融中心
该中心通过大数据评价技术对企业资产进行挖掘和分析，得出企业真实的经营状况、健康状况、盈利能力及企业历史信用累积情况，真正展现出企业实际经营信息，并根据企业实时的经营数据，计算出企业的信用等级和信用额度，为贷款银行或相关金融机构提供贷款依据，让中小微企业在无抵质押无担保的情况下，取得纯信用贷款。
4.5.7 数据应用实验中心（创客空间）
创客空间主要集成了Hadoop、Hive、Hbase、Sqoop、Pig、Oozie、Zookeeper等一整套分布式计算环境，同时借助于配套的数据上传平台、开放服务平台以及云计算平台，为创客者们提供一站式服务。当创客们产出了应用成果，中心协助引入相应的股权机构及债权机构，帮助将其应用成果推向市场。应用成果不但能形成新兴产业，也能反哺传统行业，助力传统行业转型。
4.6 安全系统设计
XXX大数据资产交易中心的物理设备的建设主要搭建在云计算中心或云平台，整个交易中心的整个架构分为三层和两体系:基础设施服务层(IaaS)、平台服务层（PaaS）、应用软件服务层（SaaS）、信息安全体系和运营管理体系，其中信息安全体系和运营管理体系有信息安全管理平台和运营管理平台构成。
1、基础设施服务层：包括硬件基础设施子层、虚拟化&资源池化子层、资源调度及管理自动化子层。
硬件基础设施子层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，它们是实现云计算的最基础资源；
虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供对资源的池化管理（包括网络池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。
资源调度及管理自动化子层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控、管理的基础上，并且通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给、自动化部署等功能，它是实现云计算的关键所在。
2、平台服务层：主要在IaaS之上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作流引擎服务、通用报表、决策支持等。
这一层不同于以往传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群、负载均衡等技术提供云状态服务,可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。其最大的特点是，不同用户均可根据平台提供的资源进行快速的定制开发、测试等。
3、应用软件服务层：是数据资产交易中心对外提供的终端服务，可以划分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户登录、统一通讯等功能，专业服务主要指可供数据交易双方共用的数据接口、数据可视化服务等等。
4、信息安全管理体系: 针对数据资产交易中心建设以高性能高可靠的网络安全一体化防护体系、虚拟化为技术支撑的安全防护体系、集中的安全服务中心应对无边界的安全防护、利用云安全模式加强云端和客户端的关联耦合和采用非技术手段补充等保障数据资产交易中心的安全。
5、运营管理体系: 保障云计算平台的正常运行，提供故障管理、计费管理、性能管理、配置管理、安全管理等等。
五、项目建设期
本项目建设周期为12个月，投资回报期为5年。
六、项目总投资及资金筹措
本项目总投资估算为1亿元，70%为建设性投资，资金筹措全部为企业自筹。
七、主要技术经济指标
本项目主要经济技术指标详见表2-1
八、组织机构及人力资源配置
本项目采用董事长领导下的总裁负责制。主要设置如下图4-1：
8.2 劳动定员
1）工作制度
遵循以岗定员的原则，在实际运转中根据《劳动法》和有关规定考虑定岗人员。
根据本项目业务特点，年工作日拟定为360天，安保人员三班制，其他人员1-2班制，每周工作五天，每班工作8小时。
2）劳动定员
本项目劳动定员见表7-1 劳动定员表
本项目经营管理及科研人员从本企业原岗位调配，其他人员从应届高校毕业生和向社会招聘。所有员工均经培训合格后上岗，签订劳动合同。所有员工均享受国家规定的保险福利制度。