利用Minitab制作生成MSA数据
计数型MSA(minitab)
数据收集与整理
按照测量计划进行数据收集
按照制定的测量计划，使用合适的测量系统进行数据收集。
数据整理
对收集到的数据进行整理，包括数据筛选、缺失值处理、异 常值处理等。
分析数据并评估测量系统的性能
数据分析
对整理后的数据进行统计分析，包括 描述性统计、假设检验等。
评估测量系统的性能
根据数据分析结果，评估计数型MSA 的测量系统性能，包括稳定性、重复 性、再现性等方面的评估。
进一步研究计数型MSA在不同行业和 领域的应用，以拓展其应用范围。
深入研究计数型MSA与其他测量系统 评估方法的比较和整合，以提供更全 面的测量系统评估方案。
探索使用其他统计软件进行计数型 MSA分析的可行性，以提高分析效率 和准确性。
鼓励更多企业采用计数型MSA来评估 其测量系统性能，以提高产品质量和 生产效率。
同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
案例三：产品包装缺陷检测系统
要点一
总结词
要点二
详细描述
产品包装缺陷检测系统是计数型MSA的又一应用案例，用 于检测产品包装的完整性。
产品包装缺陷检测系统通常使用机器视觉技术来识别包装 上的缺陷或瑕疵，如裂缝、污渍、缺失标签等。计数型 MSA可以用于评估产品包装缺陷检测系统的准确性，通过 比较检测到的缺陷与实际存在的缺陷的一致性来评估。此 外，还可以评估产品包装缺陷检测系统的可靠性，通过比 较不同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
通过识别和纠正测量系统 中的问题，可以减少不必 要的浪费和返工，从而降 低生产成本。
提高生产效率
准确的测量结果有助于加 快生产速度，提高生产效 率。
ห้องสมุดไป่ตู้
计数型MSA的应用场景
MINITAB使用方法MSA
MINITAB使用方法MSAMINITAB是一款用于统计分析和数据可视化的软件工具，可用于各种统计分析和实验设计。
在质量管理中，特别是测量系统分析（MSA），MINITAB可以帮助分析人员评估测量系统的准确性、稳定性和重复性。
以下是使用MINITAB进行MSA的一般步骤。
1.收集数据：首先，要收集一组测量数据，这些数据代表实际生产环境中的测量结果。
确保数据具有代表性，并包含典型的测量范围。
2.打开MINITAB：启动MINITAB软件，并创建一个新的工作表。
3. 数据导入：将测量数据导入MINITAB。
可以选择使用“Worksheet”菜单上的“Import Data”选项，然后从文件中导入数据。
5.数据分析：使用MINITAB的统计工具进行数据分析。
以下是进行MSA分析的一些重要步骤。
a. 平均值和方差分析：使用MINITAB的“Stat”菜单，选择“Basic Statistics”选项，然后选择“Descriptive Statistics”来计算平均值和方差。
c.方差成分图：MINITAB提供绘制方差成分图的工具，通过显示各个因素的贡献，对测量系统的变异性进行可视化。
d. 标准化指数：使用MINITAB的统计功能来计算测量系统的标准化指数，例如Gage R&R指数。
标准化指数是判断测量系统的稳定性和重复性的一种指标。
6.结果解释和报告：根据分析结果，对测量系统进行评估。
根据需要生成分析报告，包括图形、表格和统计指标。
MINITAB提供了丰富的报告和图形生成工具。
以上是使用MINITAB进行MSA分析的一般步骤。
MINITAB提供了广泛的工具和功能，可用于更高级的MSA分析和其他统计分析任务。
使用MINITAB，用户可以更轻松地收集、分析和解释数据，并在质量管理中做出更准确的决策。
MSA测量系统分析之Minitab中文应用案例(步骤清晰实用)精选全文
应多数值在控 制限外
在控制限外表示过程实际 的变差大，同时表明测量 能力高。
均值
部件对比图：可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测量结果用 点表示，平均值用带十字标的圆形符号表示。 判断：1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起，表示测量的重复再现性的变差 小。
2.各平均值之间的差别应明显，这样可以清楚地看出各部件之间的差别。 例：图中的7#、10#重复测量的精确度较其他点要差，如果测量系统的R&R偏大时，可 以对7#、10#进行分析。
所有点落在管理界限内 －>良好
大部分点落在管理界限外 －>主变动原因：部品变动
－>良好
－>测量值随部品的变动 －>测量值随OP的变动
－>对于部品10，OP有较大分歧；
M--测量系统分析： 离散型案例（名目型）：gage名目.Mtw
背景：3名测定者对30部品反复2次TEST
检查者1需要再教育； 检查者3需要追加训练； (反复性)
（2）.在量具信息与选项栏分别填入相关资料与信息。
填入相关 资料
注：其他选项若无要求，选择 默认项，不做改动。
一般为6 倍标准差
零件公差 规格
4.5、结果生成：数据表与图表
图表分析表
数据会话表
5.结果分析： （1）图表分析
变异分量条形图：展示了会话窗口中的计算结果，此图显示整个散布中R&R 占的比重是否充分小。 判断：量具R&R，重复（Repeat）, 再现性（Reprod）越小越好。
A—假设测定：案例：2sample-t.MTW (2)： 2-sample t（单样本）
① 正态性验证：
<统计－基本统计－ 正态性检验 ： >
1.minitab之MSA分析实例
15% 总 计 节 约 金 额=月 平均工 资*节约 人数=5200* 63人 =32.76万 公 司 收 入 金 额=月 平均工 资*节约 人数*50% =5200* 63人 *50% =16.38万 员 工 激 励 金 额=月 平均工 资*节约 人数*50% =5200* 63人 *50% =16.38万
部门
提升总金额
1
一厂品质部
人 均 值 +523
2
3
4
5
6
7
总计
备 注 ： 第 二 阶段激 励根据 生产计 件效果 及品质 第二阶 段减人 情况确 定绩效 激励方 案。
拟制：
审核：
批准：
二厂品质部
三厂品质部 16.38万 四厂品质部
客服
来料
实验室
线体数量 减少 560 13% 600 0% 720 31% 550 26% 6% 25% 0% 376
部门
提升总金额
1
一厂品质部
人 均 值 +523
2
3
4
5
6
7
总计
备 注 ： 第 二 阶段激 励根据 生产计 件效果 及品质 第二阶 段减人 情况确 定绩效 激励方 案。
拟制：
审核：
批准：
二厂品质部
三厂品质部 16.38万 四厂品质部
客服
来料
实验室
线体数量 减少 560 13% 600 0% 720 31% 550 26% 6% 25% 0% 376
313
原编制 76 92 90 84 16 8 10 313
编制人数 80
103 73 75 15 6 10
优化后编制 66 92 62 62 15 6 10 63
minitab之MSA分析实例
minitab之MSA分析实例
•M--工序能力分析（离散型）：案例：bpcapa.MTW •(1)：二项分布的Zst
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minitab之MSA分析实例
•缺陷率： •不良率是否 •受样本大小 •影响？
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•－平均（预想）PPM＝226427 •－Zlt＝0.75 •＝>Zst＝Zlt＋1.5＝2.25
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minitab之MSA分析实例
•(5)Multi-vari Chart（多变因图）Sinter.MTW
•目的：掌握多X因子变化对Y的影响（大概）；
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•－> 材料和时间 存在交互作用；
minitab之MSA分析实例
•(5)Multi-vari Chart（多变因图）Sinter.MTW
minitab之MSA分析实例
PPT文档演模板
2020/11/2
minitab之MSA分析实例
PPT文档演模板
minitab之MSA分析实例
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•所有点落在管理界限内 •－>良好
•大部分点落在管理界限外 •－>主变动原因：部品变动
•－>良好
•－>测量值随部品的变动 •－>测量值随OP的变动
•材料、交互的P < 0.05 •－>有意；
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minitab之MSA分析实例
•A—假设测定－决定标本大小：
•(1)：1-sample Z（已知u）
•<统计－功效和样本数量－ 1-sample Z： >
•背景：Ha～N（30，100/25）
•
H0～ N（25，100/n
使用mintable计算MSA的方法
使用mintable计算分析
使用mintable计算分析
MSA取样本值要求分布在整个公差带内，如果有50%以上点在控制线外，说明测量误差较小，且小于 过程误差，这样才能显示测量系统能分辨误差。
使用mintable计算分析
使用mintable计算分析
使用mintable计算分析
使用mintable计算分析
使用mintable计算分析
3、MSA基本知识
从经常操作该 测量工具的人 员中选择3个人
测量人随机测量样 品，采用盲测法， 即测量人不知道规
格
计算均值极差
严格挑选样品，尺寸能在 整个公差带分布的10个， 例如10±0.1，样品要有 9.9-10.1的尺寸，不可随
机取样
4、EXCEL计算MSA
计算总均值的均值 和极差
建
立
使用mintable计算分析
研 究
工
作
表
手
使用mintable计算分析
动 录
入
数
据
进
使用mintable计算分析
入 研
究
界
面
输入零件编号所在列 输入操作员编号所在列 输入数据所在列
使用mintable计算分析
输入公差
生成分析表 生成分析表
使用mintable计算分析
生成分析表
使用mintable计算分析
选择“统计--质量工具--量具研究--交 叉研究”
分别双击选择部件号、操作员、数据项目，然后点击量具信息，数据 MSA分析信息
点击量具信息
点击选项
选择规格上限下限0.2
以上步鄹完成后点击确定后生成分析表，按照本文档 17-25页分析方法判断
新手如何使用Minitab做MSA
前记：本人刚入职做质量，之前10多年一直在做制程工程师，现在有时间研究MSA，故以一 个新手的态度来介绍如何做MSA，希望对大家有帮助。
2020.08
MSA定义：名称为测量系统分析，顾名思义，用来检测测量系统的有效性。
工厂实际工作过程中一般会做Gage R&R分析. Gage R&R分析的前提：检具正常年度检定，偏移/线性合格。 检具分辨率：合适的检具分辨率应该是测量产品公差的1/10，例如零件公差±0.1，则量具的分辨率应该 是0.02
此列填写员
工检测结果
计量型：
第二步：填入数据； 第三步：质量工具-量具研究-量具R&R研究（交叉）---选项中填入测量零件的产品公差。
计量型：
第四步：如何读图
要求Gage R&R小于10%，此示例测量系统不合格，需要改进， 见下页
X X
Gage R&R= 97.32
P/T=502.63
NDC=1，一般应该大于 5
计数型：
第四步：如何读图 3)“所有检验员与标准”是0.67，说明检验员整体的水平。 4）下右图二是以图示方法显示.
计量型：
规则：准备10个零件，尺寸覆盖整个公差带，并编号；
第一步：创建测量表，统计-质量工具-量具研究-创建量具R&R研究工作表（C)； 第二步：收集、填写数据；
10-3-3原则 10个零件；3个操作工，每人测3次
50-3-3原则 50个零件；3个操作工，每人测3次
此列填写员
工检测结果
此列填写真 实结果
计数型MSA作业流程：
第二步：收集、填写数据； 第三步：开始计算
计数型MSA作业流程：
第四步：如何读图 1）先看“每个检验员与标准”,李四操作很好，王五需要提高， 张三不适合使用这个检具； 2)对于“检验员自身”，李四/王五在自身检测不同零件的一致 性好，张三需要提高 。
MSA在Minitab分析及使用方法
（2）每个样品拟定一个测试位置，每个位置随机测量2次。
（3）测量量具需要精度较高，一般要求精度达到测量样品公差 的1/10或测量尺寸极差的1/10。
2.1准确性：测量值与真实值之间的差异。 （1）偏倚（Bias）：测量的平均值与基准值（真值）的差异。 （2）稳定性（Stability）：随着时间推移，系统测量的准确性。 （3）线性（Linearity）：在量程范围内，偏倚是基准值的线性 函数。部件的大小如何影响测量系统的准确性。
测量系统的准确性（偏倚）可以通过校准加以修正
待测零 件数
测量员 数量
测量员 名字
（2）按表格顺序依次按测量员及零件编号测量尺寸
零件编 号及固 定治具
测量顺 序
测径仪精度 0.0001mm
注：每人每次测量时用刀口尺对齐，可保证 每人每次测量时都是测量的同一位置.
零件编号
测量员
测量值
4.3.输入数据后进行分析： 如图所示：
统计 质量工具 量具研究 量具R& R 研究（交叉）
数值应该在控 制限内
应多数值在控 制限外
在控制限外表示过程实际 的变差大，同时表明测量 能力高。
均值
部件对比图：可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测 量结果用点表示，平均值用带十字标的圆形符号表示。 判断：1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起，表示测量的重复再现性的变差 小。
2.各平均值之间的差别应明显，这样可以清楚地看出各部件之间的差别。
MINITAB使用方法MSA资料
MINITAB使用方法MSA资料MINITAB是一款流行的统计分析软件，常用于数据分析和质量控制。
其中，MSA（测量系统分析）是MINITAB的重要功能之一，用于评估测量系统的准确性、精度和稳定性。
以下是使用MINITAB进行MSA分析的基本步骤和操作指南。
1.数据准备在进行任何分析之前，首先需要准备好所需的数据。
通常，MSA分析需要测量值和重复测量的数据。
确保数据的可靠性和准确性非常重要。
2.导入数据在MINITAB中，打开一个新的工作表，并将数据导入其中。
可以通过以下途径导入数据：直接输入数据，从文本文件中导入，从其他软件（如Excel）中复制粘贴数据。
3.创建测量系统分析工作表在MINITAB的菜单栏中，选择「Stat」-「Quality Tools」-「Measurement Systems Analysis」-「Gage Study（Crossed Design）」来创建测量系统分析工作表。
4.定义变量在弹出的对话框中，选择要分析的测量变量和因子，并定义各个变量的类型。
对于连续型变量，选择「Continuous Data」；对于离散型变量，选择「Attribute」。
根据实际情况，可能还需要定义其他属性，如测量上限、下限、精度等。
5.输入数据在测量系统分析工作表中，输入数据。
确保按照所定义的变量类型正确输入数据。
6.运行分析点击工具栏上的「OK」按钮，开始运行测量系统分析。
MINITAB将根据提供的数据，进行分析并生成结果。
7.分析结果解读8.结果解释和改进根据分析结果，评估测量系统的性能，并提出可能的改进措施。
根据分析结果的可行性，决定是否需要更换测量方法、设备或校准过程。
9.保存和导出结果在完成分析后，可以选择将结果保存为MINITAB项目文件（.MTB）或导出为其他常用格式，如Excel文件或PDF文档。
总结：MINITAB是一款强大的统计分析软件，可用于执行多种数据分析任务，包括MSA（测量系统分析）。
msa minitab例题详解
msa minitab例题详解MSA（Measurement System Analysis）是对测量系统进行全面评估的一种统计技术，主要用于确定测量系统测量的准确性、重复性和再现性。
在质量控制领域，MSA是确保测量数据准确性的重要手段。
以下是一个使用MINITAB软件进行MSA分析的示例：1. 假设我们要分析一个测量设备在测量长度方面的准确性，首先需要收集数据。
可以请3名检验员使用该设备对同一个部件进行多次测量，得到一系列的测量值。
将这些数据记录在表格中，包括检验员编号、部件编号、测量长度等。
2. 将数据输入MINITAB软件中，选择“质量工具”-“量具研究”-“量具R&R研究（交叉）”。
3. 在弹出的对话框中，输入检验员编号、部件编号和测量长度等变量，并指定部件号和检验员作为分类变量。
点击“确定”开始分析。
4. MINITAB软件会自动进行方差分析，计算测量系统的重复性和再现性。
分析结果会显示量具的R&R值、P/T值、可区分类别数等指标。
5. 根据分析结果，可以对测量系统进行评估。
如果R&R值和P/T值都大于30%，则说明测量系统的重复性和再现性较差，需要采取措施改进。
如果可区分类别数小于5，则说明测量系统的分辨力较低，也需要进行改进。
6. 如果需要进一步了解方差的构成，可以在MINITAB中选择“方差分量”，软件会分别计算重复性和再现性的方差分量，以及合计量具R&R的方差分量。
这些信息有助于了解测量系统各组成部分对总变异的贡献。
7. 除了方差分析外，还可以使用线性回归分析等方法对测量系统进行分析，以评估其准确性和可靠性。
例如，可以请更高一级别的测量设备对同一部件进行多次测量，取其平均值作为真值，然后将该值与被评估设备的测量值进行线性回归分析，以评估被评估设备的准确性。
8. 在完成MSA分析后，可以根据分析结果采取相应的措施，如对设备进行校准、培训检验员等，以提高测量系统的准确性和可靠性。
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利用Minitab制作/生成MSA数据
在进行MSA分析时，推荐使用Minitab软件来分析变异源并计算Gage R&R 和P/T。
并且根据测量部件的特性，可以对交叉型和嵌套型部件分别做测量系统分析。
在日常模拟操作过程中，如何借助minitab这个有利工具，生成一些数据，练习制作MSA呢？
利用MINITAB制作一组MSA数据，零件规格434±1.5mm，测量人数3人，零件数10只，每个零件每人测量3次。
一、利用MINITAB先制作10个零件数据，“计算-随机数据-正态”，设定均值434，标准差1.5，生成10行数据在第一列。
二、转置10行数据到1行10列，“数据-转置列”，删除第一列没用的字符。
三、“计算-随机数据-正态”，以每列第一个数据作为均值，以偏差的十分之一作为标准差（也就是1.5的十分之一：0.15），生成36行数据（其实9行就够了，多做一些可供选择），放置在各列。
共生成10列数据，每列36行。
四、数据处理成2位小数（使用公式=ROUND(B22,2)，数据要求3位或者1位可以自己改），可以复制用于MSA分析。
数据分析后，得到GRR为10%以下，ndc为10以上；如果没有达到，就选用余下的数据再试。
如果再不行，在第三步时，以偏差的15分之1或更小来作为标准差。