国内路面自动检测系统研究历程及展望
公路路面自动检测系统发展综述

文章编号:1671-2579(2007)02-0030-04公路路面自动检测系统发展综述刘宛予,谢 凯,浦昭邦(哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨 150001) 摘 要:路面检测数据是路面使用性能评价和路面养护管理决策的基础。
公路路面自动检测技术水平的提高,将极大地提高路面自动检测系统的检测精度和工作效率。
该文介绍了国内外公路路面自动检测技术发展的现状,指出了存在的问题,并探讨了公路路面自动检测技术未来可能的发展方向。
关键词:公路路面;自动检测;图像处理收稿日期:2006-10-18作者简介:刘宛予,男,博士,教授,博士生导师.E -mail :hetaoyuanhit @1 引言我国高速公路的通车里程已居世界第二,但相应的公路路面检测技术还很落后。
实际使用的检测仪器大部分沿用几十年前开发的人工或低速的检测技术,如3m 直尺、八轮式平整度仪(时速仅5km/h )、横断面尺等,不仅费时费力,而且影响正常交通。
尽管近年发展了一些较高速的车载检测仪器如颠簸累积仪、激光平整度仪等,但大多数仪器功能单一。
随着现代光学技术的发展,出现了基于激光测距和数字图像处理的多功能路面智能检测车,具有测试精度高、人为因素少、不影响交通等优点,并逐渐在路面检测中得到越来越多的应用。
20世纪80年代中后期,美国、日本、法国等发达国家纷纷开展了以路面自动检测设备(硬件)和路面管理系统(软件)为主要内容的研究与开发工作,并于20世纪90年代初期,陆续发表了研究成果。
在这一阶段,研究成果最多、发展最迅速。
如对裂缝类病害的检测实现了图像采集自动化,采集速度介于30~120km/h4 结论(1)利用土体的三相介质理论和满足各自控制方程时的直接耦合解法,能够求解非饱和边坡的力学特性,其计算结果与实际情况比较接近,具有一定的工程适用性。
(2)降雨会导致边坡土体的吸水软化,这个特性对边坡的稳定性将产生很大的影响,导致边坡的安全度大为降低,因此对于土质边坡应当予以重视。
浅谈我省普通公路路面自动化快速检测技术的研究与应用

P I 路 面 损 坏 状 况 指 数 ( ae ntSr c C一 Pvm e u ae f
C n io dx ; o dt nI e ) i n
公路进 行路 面检测 与评价 。 由于 受到 当时技术 条件 来 ,
R I 面行 驶 质 量 指数 ( ii ulyI Q一路 Rd gQ at n n i —
dx ; e )
随着科 学技术 的不 断发 展 , 面 检测 设 备 技 术水 平 路 不 断提 高 ,0 8年 , 省 引 入 了 由武 大卓 越 科 技 有 20 我 限公司 生产 的 Z Y N—R M 车载智 能 路 面 自动 检 OO T 测车, 开始 对全 省普通公 路 实施 自动化快 速检测 。
依据交通部 《 公路技术状况评定标准》 国内 和 外路 面检 测相关 技术 资 料 , 合 我省 普 通公 路 检 测 结 与评定 需求 , 我省公 路路 面检测 主要采 用路 面破损 、 路面平 整度 、 路面 车 辙 、 面结 构 强 度 、 面抗 滑 性 路 路 能五项指标 , 中路面结构强度依据 《 其 公路技术状 况评定 标准 》 相关 要 求 为 抽样 检 测 指标 , 面 抗 滑 路 性能 目前我省 尚不 具 备检 测 条 件 , 在今 后 逐 步 开 将
的路 面技术状况分析与评定 , 研究路 面 自动化快速检 测技术在普通公路养护管理科学化进程 中发挥 的重要作 用。
关键 词 : 面 ; 路 自动 化 ; 速 ; 测 ; 术 快 检 技
中 图分 类 号 : 42 3 U 1 .6 6
文 献 标 识码 : B
文 章 编 号 :6 3— 0 2 2 1 ) —0 01—03 17 6 5 (0 0 02 0
行 路 面使用 性 能 评 价 时 , 据 部 颁 《 路 技 术 状 况 依 公 评 定标 准》, 要 采 用 路 面 平 整 度 和路 面 破 损 两 项 主 指 标进行 检测 与评定 。
未来出行趋势道路检测设备的未来发展

未来出行趋势道路检测设备的未来发展随着科技的不断发展和城市化进程的加速,交通拥堵现象已经成为现代社会中一大难题。
为了更好地应对交通拥堵和提升道路安全,道路检测设备在未来出行趋势中将发挥越来越重要的作用。
本文将探讨未来出行趋势中道路检测设备的未来发展方向和应用。
一、智能化技术的应用在未来,道路检测设备将趋向于智能化和自动化。
借助先进的传感技术、图像处理技术以及人工智能技术,道路检测设备可以实时监测车辆行驶状态、道路状况和交通流量等信息。
通过收集和分析这些数据,交通管理部门可以及时调整信号灯、优化道路规划,以实现交通拥堵的缓解和道路安全的提升。
二、无人驾驶技术的推动随着无人驾驶技术的不断成熟和普及,道路检测设备的发展也将紧密结合无人驾驶技术的需求。
道路检测设备可以帮助无人驾驶车辆感知道路情况、检测障碍物和交通标示等,为无人驾驶车辆提供及时准确的信息,提高行驶安全性和效率。
同时,道路检测设备也可以通过检测无人驾驶车辆行驶状态和数据采集,为无人驾驶技术的改进和优化提供参考。
三、数据共享与隐私保护的平衡在未来出行趋势中,道路检测设备将产生大量的交通数据,这些数据将被用于交通管理、智能交通系统的建设以及道路规划等方面。
然而,数据的收集和使用也面临着隐私保护的问题。
未来道路检测设备的发展应该充分考虑数据的共享与隐私保护的平衡。
采用匿名化处理技术、数据安全加密等措施,保护驾驶员和行人的个人隐私,同时发挥数据的有效利用价值。
四、生态环保的需求随着环境保护意识的提升,未来出行趋势中对道路检测设备的需求也将更加注重生态环保。
道路检测设备应该采用节能环保的材料和技术,降低能源消耗和环境污染。
与此同时,道路检测设备也可以通过检测空气质量等环境指标,为环保部门提供数据支持,实现道路交通与生态环境的良性循环。
总结:未来出行趋势中道路检测设备的发展将朝智能化、自动化和生态环保方向发展。
借助先进的传感技术、人工智能技术和无人驾驶技术的推动,道路检测设备将能够更好地应对交通拥堵问题、提升道路安全性和效率。
中国路面工程学术研究综述

中国路面工程学术研究综述一、本文概述《中国路面工程学术研究综述》旨在全面梳理和评述中国路面工程领域的学术研究进展和成果。
路面工程作为土木工程的重要分支,对于国家基础设施建设、交通运输安全以及经济发展具有至关重要的意义。
本文将从历史发展、主要研究内容、技术创新以及未来发展趋势等多个方面,对中国路面工程学术研究进行系统的综述。
本文将回顾中国路面工程学术研究的历程,梳理其发展脉络和关键节点。
通过对比不同历史时期的研究特点,揭示中国路面工程学术研究的发展规律和演变趋势。
本文将重点介绍中国路面工程学术研究的主要内容和成果。
包括路面结构设计、材料性能分析、施工工艺研究、质量控制与评估等方面的研究进展,以及相应的理论创新和技术突破。
同时,还将对国内外相关研究成果进行比较分析,以凸显中国路面工程学术研究的特色和优势。
本文还将关注中国路面工程学术研究中的技术创新和应用实践。
通过介绍新型路面材料、智能化施工设备、环保节能技术等领域的创新成果,展示中国路面工程学术研究在推动行业技术进步和产业升级方面的积极作用。
本文将展望中国路面工程学术研究的未来发展趋势。
结合国家发展战略、行业需求和科技进步等因素,分析未来路面工程学术研究的发展方向和重点领域,为相关研究提供有益的参考和借鉴。
通过本文的综述,希望能够为相关领域的研究人员、工程技术人员和管理人员提供全面、深入的了解和认识,推动中国路面工程学术研究的进一步发展和创新。
二、中国路面工程学术研究的主要领域中国路面工程学术研究涉及多个重要领域,这些领域共同构成了中国路面工程学术研究的丰富内涵和广泛视角。
以下是对中国路面工程学术研究主要领域的综述。
路面设计是路面工程学术研究的核心领域之一。
研究内容包括路面的结构设计、材料选择、厚度确定、排水系统设计等。
通过不断的优化设计,提高路面的使用寿命、减少维护成本、提高行车安全性。
路面材料的选择和改性对于提高路面的性能至关重要。
研究人员致力于开发新型路面材料,如高性能混凝土、沥青混合料等,并探索材料的改性方法,如添加剂的使用、纤维增强等,以提高材料的力学性能和耐久性。
路面检测技术现状及未来发展趋势

路面检测技术现状及未来发展趋势摘要:为了保障公路项目施工质量控制的有效性,既要应用公路工程检测技术,也要通过技术不断的更新,实现对于公路工程建设质量的科学有效评价,降低工程质量事故。
本文主要探究了公路路面检测技术的现状,在归纳路面检测技术、未来发展趋势的基础上,以促进公路路面检测技术的不断发展。
关键词:路面检测;现状;发展趋势;引言:随着我国城市化建设进程的不断加快,公路事业在不断的发展,我国公路路面检测技术也在不断的更新与完善。
路面检测技术主要是对于公路工程施工质量进行检测,通过基础数据的提供来指导施工质量控制工作的组织与优化。
公路结构中,路面作为基础的组成,既承担着行车荷载,也在外界的露天环境下容易受到外界因素的影响,因此公路路面要保证良好的施工质量,也要满足实际的工作使用需求。
一、路面检测技术现状路面检测主要是对于建设竣工完成的路面开展检测工作,明确建设质量。
而随着近年来计算机技术信息技术的快速发展,路面检测技术也在不断的进行技术优化与技术创新。
与传统的人工检测不同,当前路面检测技术在平整度检测、雷达检测、破损检测、承载力等检测方面都已经实现了自动化检测技术的应用。
而通过验收、检测、养护技术等检测过程中自动化设备的普及,当前路面检测质量不断提升的同时整个检测过程中的人力物力投入也在不断的减少。
公路路面检测有着相应的质量检验评定标准,而根据不同的公路工程建设项目所采用的检查方法有所差异,检查的频率也存在不同。
当前公路路面检测普遍使用了自动化的设备以及检测技术,在对于公路路面进行检测时,自动化设备也有着相应的检测方法与检测频率。
自动化设备检测有着规定的数值也有着允许偏差的范围,除了可以采用自动化检测的项目之外,常规检测项目也可以采用传统的检测方式进行检测工作的组织,以常规检测方式与自动化检测技术的结合既保障检测的顺利开展也提高检测质量。
二、路面检测技术的演变社会不断发展背景下,路面检测技术也在不断的优化与完善,我国公路建设的快速发展使得在路面检测技术的应用过程中所采用到的测试规程也在不断的完善,根据质量检验规定的不断修订,既持续的对于试验方式的适用范围、材料、技术要求、方法步骤等进行修改与完善,也对于落后的试验检测方法进行明确通过取消部分检测方法、加入新型检测方案的方式,以路面检测自动化设备检验方法的加入既保障自动化路面测试设备的顺利投入使用,也提高了路面测试技术的应用质量。
国内外路面快速检测技术的现状与发展

国内外路面快速检测技术的现状与发展胡霞光(河南省交通科学技术研究院,河南郑州 450006)摘要:对国内外路面快速检测技术及检测数据处理技术的现状及发展动态进行了介绍与评述,并对国内公路工程检测技术存在的问题提出了建议。
关键词:路面快速检测;现状;发展在公路较发达的国家,如美国、欧洲和日本,路面快速检测技术发展很快,达到了较高的水平。
在路面平整度检测、破损检测、车辙、承载力检测、抗滑能力的检测等方面均实现了自动化,并研制了相应的自动化检测设备,有的检测设备还具有较为完善的数据处理功能。
目前,我国公路路面检测技术的规范和行业标准大多数是建立在现有或以往检测工作的基础上,有些甚至由于检测技术的不完善而空缺。
落后的检测技术和行业标准制约了国内路面快速检测技术的发展和实施。
发达国家的路面检测技术各有重点和特色,下面就公路工程中常用的几个检测项目的检测技术进行评述,并提出检测技术发展方向以及我国发展检测技术的对策。
1 平整度检测技术平整度检测贯穿于路面施工质量检测、评定、验收及运营期路面质量检测等环节,其检测设备、原理和方法多种多样,检测结果因检测设备不同而有较大差异。
美国、澳大利亚等国的平整度检测技术处于领先水平。
美国有多家公司研发和生产路面平整度检测仪,其中包括ICC公司生产的惯性激光断面仪和手推式断面仪;FACE公司生产的DIPSTICK(步进式断面仪)和手推式断面仪,及South Dakota DOT生产的惯性激光断面仪等(澳大利亚ARRB生产的手推式断面仪和惯性激光断面仪在国际上也有一定的市场)。
平整度检测技术到20世纪70年代的后期才有较大的突破。
20世纪80年代韧,世界银行在巴西进行了大规模的平整度检测技术对比实验,并确立国际平整度指数(IRI—Interna tional Roughness Index)为平整度评价的标准指标,这在理论及应用上统一了平整度检测的客观尺度。
国际平整度指数建立于四分之一车辆模型的基础之上,其计算方法和理论依据长久以来一直是平整度检测技术领域重要研究内容之一。
路面无损检测技术的现状及发展方向

路面无损检测技术的现状及发展方向一、前言道路路面是道路的重要组成部分,路面的状况影响着整个道路的使用寿命和安全性。
如果路面出现问题,例如裂缝、坑洼等,就会影响驾驶安全和车辆的耐久性,还可能导致交通事故的发生。
因此,路面的检测和维护非常重要。
传统的路面检测方式包括实地调查、目视检查、测量检查等。
这些方法存在一些缺点,其中最显著的是工作效率低、成本高、精度不高等。
随着科技的不断发展,新型的路面无损检测技术应运而生,各种新型检测技术如雨后春笋般涌现,这些技术的应用已经极大地提高了道路检测的效率和精度。
本文重点介绍了路面无损检测技术的现状和未来的发展方向,以期为相关研究人员提供一定的参考和帮助。
二、现状目前,路面无损检测技术主要包括以下几种方式:1、地面车载雷达地面车载雷达是一种通过射频信号对路面进行检测的技术。
它可以非常准确地识别路面结构和厚度,以及检测裂缝、坑洼等缺陷。
在美国和欧洲等国家已经得到广泛应用。
2、红外热像技术红外热像技术是通过红外线扫描检测路面温度的技术。
由于路面缺陷通常会引起路面温度略微升高,因此这种技术可以用来检测裂缝、坑洼等问题。
这种技术简单方便,而且价格也比较经济,常用于城市道路检测。
3、激光扫描技术激光扫描技术是通过利用激光光束扫描路面,然后根据激光反射信号进行路面检测的一种新型技术。
它的准确度非常高,可以检测出路面高度、结构、缺陷以及车辙等细节信息。
这种技术目前在欧洲已经得到广泛应用。
4、基于微震技术的路面检测基于微震技术的路面检测是通过在路面上放置振动传感器,然后根据振动信号分析路面状况的技术。
这种技术非常准确,可以检测出路面厚度、坑洼等问题。
它的优点是设备简单,准确度高,价格也比较实惠,因此在美国和欧洲得到了广泛应用。
三、发展方向未来的路面无损检测技术将聚焦于以下几点:1、数据处理和分析当前无损检测技术已经迅速发展,已经可以实现对道路缺陷的检测和定量化分析。
但是,对于道路状况的评估、预测和维护方面,我们仍需要进一步研究和开发新的数据处理和分析方法。
自动化道路监测系统

自动化道路监测系统道路交通安全一直是城市管理的重要议题之一。
为了保障道路交通的顺利和安全,提高交通管理的效率和精准度,自动化道路监测系统应运而生。
本文将介绍自动化道路监测系统的定义、功能、优势以及前景展望。
一、定义自动化道路监测系统是通过采用先进的传感器设备、数据处理技术和网络通信技术,实现对道路交通状态的实时监测、数据采集与处理、信息传输与共享的系统。
它可以全面监测道路交通流量、车辆违规驾驶行为、交通事故等情况,为交通管理和决策提供准确、及时的数据依据。
二、功能1. 交通流量监测:自动化道路监测系统可以通过安装在道路上的传感器设备,实时监测道路上的车辆流量情况。
通过精准的数据采集和处理,可以及时掌握交通流量的变化,为交通管理部门提供数据支持。
2. 车牌识别与违规行为监测:该系统还可以通过摄像头等设备对车辆的车牌进行识别,准确分析车辆的违规行为,如超速、闯红灯等,并自动产生警报。
这大大提高了交通违规行为的检测和处罚效率。
3. 交通事故监测与预警:利用自动化道路监测系统,交通管理部门可以及时监测到交通事故的发生,并迅速调度事故救援和交通疏导资源,缩短事故处理时间,降低事故造成的交通拥堵和二次事故的发生。
4. 数据分析与决策支持:通过对道路交通数据的长期积累与分析,自动化道路监测系统可以为交通管理部门提供详尽的数据报告,帮助管理者全面了解道路交通的状况,提供决策支持和改进交通管理策略。
三、优势1. 高效准确:与人工巡逻相比,自动化道路监测系统通过先进的传感器设备和数据处理算法,能够实现对道路交通状况的快速、准确监测,大大提高了监测效率。
2. 实时共享:自动化道路监测系统能够实时采集、处理和共享道路交通数据,各个相关部门可以及时获取信息,从而精确掌握道路交通情况,提高交通管理的整体水平。
3. 预警能力:该系统具备智能预警能力,能够及时发现和预测道路交通问题,并通过数据分析和预警功能通知相关人员,以便及时采取措施防范交通事故和处理交通拥堵。
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摘要:文章介绍了国内公路路面自动检测系统发展的历程,以及有代表性的检测装备,同时指出了存在的问题,并探讨了公路路面破损自动检测技术未来的发展方向。
关键词:路面破损;自动检测;车辙;平整度;线扫描
路面状况检测技术是公路建设与管理中的关键性、基础性技术,它不仅对检验和控制工程质量至关重要,而且还决定着道路养护决策的科学化程度和养护资金的优化分配。
国外在路面检测技术方面的研究已经有30多年的历史,并且随着高新技术的发展已逐渐趋于成熟。
我国从20世纪80年代后期开始,通过设备和技术引进与自主研发,在路面检测领域也取得了较大的发展。
本文在对国内路面自动检测技术分析的基础上,详细介绍了国内公路路面自动检测系统发展的历程,对有代表性的检测装备进行了详细的介绍,同时指出了存在的问题,并探讨了公路路面破损自动检测技术未来的发展方向。
一、国内路面自动检测技术发展历程
我国对路面自动检测技术的研究最早可追溯于20世纪80年代后期,由于当时公路建设的快速发展,使我国公路养护里程迅速增长,与此同时,重载交通和交通量的快速增长和快速出现的路面大中修养护需求,使我国公路养护管理部门承受了巨大的压力。
因此为满足公路养管工作的需要,国内由部分企业及科研院所如江苏省宁沪高速公路股份有限公司、武大卓越科技有限责任公司
和交通部公路科学研究院等通过设备与技术引进和自主开发,开始了路面检测技术的研究工作,并取得了巨大的发展。
二、我国路面快速检测系统介绍
2002年11月,由江苏省宁沪高速公路股份有限公司、南京理工大学和南京路达基础工程新技术研究所共同研制的N-1型路面状况智能检测车通过鉴定。
该设备可在70km/h的速度下,快速检测路面平整度、路面车辙、路面破损的数据,其中3~5mm的裂缝识别率可达90%以上,平整度的检测精度达0.1mm,车辙检测精度为1mm。
这是国内首台路面快速检测系统,它的诞生,打破了国外检测设备在国内检测行业的垄断局面,同样也有效地遏制了国外厂家的漫天要价。
虽然该系统在某些功能上已达到国际先进水平,但在路面破损定位和破损信息传输方面的研究还有很大欠缺。
2004年11月23日,南京理工大学的贺安之、徐友仁、贺宁、贺斌等共同研制出了“JG-1型激光三维路面状况智能检测系统”。
该系统在多项关键技术方面拥有国际首创的专利成果,同时完全拥有自主知识产权,并通过交通部技术认定。
三、路面快速检测系统的技术原理
该系统的平整度子系统完全按照国际通行的设计体制——加速度传感器修正的激光高程纵断面检测系统,高程测量精度达0.035mm,同时可按照我国部颁规程自动、快速输出国际平整度指数IRI、均方差σ和道路行驶质量RQI 报表。
车辙检测子系统采用首创的激光单片光全车道车辙断面检测系统,真实而定量的给出车辙断面曲线,车辙断面高程检测精度达1mm,检测宽度达4m,行驶速度可达120km/h。
与之配套的数据处理软件可按国际惯例给出最大车辙深度及路段平均值,同时也能按我国交通部规程要求给出计算PCI所必须的车辙长度。
路面破损检测子系统采用激光结构光路线三维显示技术,用多片激光组成的平行或正交网格结构光形象显示与定量给出路面三维变形破损数据,测量精度:坑槽检测精度5mm、裂缝检测精度1mm、错台检测精度2mm,同时其配套软件可生成符合交通部规程要求的变形类破损面积与PCI报表。
“JG-1型激光三维路面状况智能检测系统”的研制成功,迫使国外同行在短短半年时间内将进入中国的产品进行了两次技术升级,同时价格降低了一半,该检测系统还被国家交通部列为车载式公路路面检测系统的国家标准。
但该设备只是各个子系统简单的累加,对同一条道路,每次只能检测一项指标的数据,没有实现所有指标的同步检测,同时在后期破损图像的识别方面仍需改进。
武汉武大卓越科技有限责任公司自2004年研制出第一台智能道路路面自动检测车至今,共经历了四次技术升级,其第四代智能检测系统ZOYOM-RTM已达到国内先进水平,该系统可在100km/h的速度下,同时检测路面平整度、路面车辙、路面破损、沿线道路设施和几何线形等指标。
其沿线道路设施检测系统采用近景立体测量技术,实现目标的几何尺寸测量,同时与车辆定位与定姿数据融合,实现被测目标的线性参考坐标与大地坐标的相关,给出目标的空间坐标,确定绝对位置关系。
图像数据处理系统采用自动分离处理技术,可将完好的路面图像和存在破损的图像进行分离,同时可以对横裂、纵裂等较规则的裂缝进行计算机自动识别,识别率可达到95%,但对较为复杂的裂缝类型如龟裂、网裂等尚需人工识别。
交通部公路科学研究院在西部交通建设科技项目和国家高技术研究发展计划(863计划)研究成果的基础上,研究开发了基于线扫技术的路况快速检测系统CiCS(Cracking image Collection System)。
在实施CiCS研发的过程中,充分吸收了英国和欧洲其他国家的现行标准和规范,采用了立足国内、面向国际的技术思路。
CiCS是我国第一套具有完全自主知识产权和世界先进技术水平的多功能路况快速检测装备,是目前国内最先进的路面检测设备,它能够在正常车流速度下快速、准确地采集路面损坏、道路平整度、路面车辙、路面纹理深度和
前方景观图像数据。
与CiCS配套的路面损坏识别系统CiAS(Cracking image Analysis System)能够自动识别和处理由CiCS采集的路面损坏图像,对裂缝、坑槽等路面损坏进行自动分析和处理,找出裂缝位置,计算裂缝长度、宽度和路面损坏率。
CiAS能够识别1mm以上的沥青路面和水泥混凝土路面裂缝,自动剔除水泥混凝土路面接缝,损坏识别率达到了90%~95%,满足《公路技术状况评定标准》(JTGH20-2007)的要求,检测结果可以直接导入路面管理系统,用于路况评价和养护分析。
四、展望
国内路面自动检测技术发展到今天,其数据采集技术和功能已相当成熟和完备,某些功能甚至已经达到世界领先水平。
但在后期数据处理尤其是路面破损图像自动识别方面尚有欠缺。
如何实现破损图像的完全自动识别且保证自动识别的高准确率,以及采集的数据与路面管理系统的自动对接,是目前需要攻克的技术难题。
五、结语
经过20多年的努力,我国公路通车里程已位居世界前列,尤其是高速公路通车总里程已突破5万公里,居世界第二位,但相应的公路检测手段仍较为落后,多数地区的公路检测仍以人工为主,进而极大的影响了养管工作的效率。
路面自动检测技术水平的提高,将极大地提升我国公路特别是高速公路的检测效率。
本文详细介绍了国内外公路路面自动检测系统的发展历程,并对有代表
性的检测设备进行了详细的介绍,同时指出了存在的问题,并探讨了公路路面破损自动检测技术未来的发展方向。
参考文献
[1]李强,潘玉利.路面快速检测技术与设备研究进展及分析[J].公路交通科技,2005,22(9) .
[2]田恩杰.高等级公路路面病害自动检测方法研究[D].吉林大学硕士学位论文,2007.
[3]刘小光.沥青高速公路路面检测与破损率识别技术研究及系统实现[D].吉林大学硕士学位论文,2006.
[4]赵怀志,潘玉利,程姗姗,李强.公路技术状况评定教程,交通部公路科学研究院,2007.
[5]陆建.图像系统在路面破损检测中的应用研究[D]. 东南大学硕士学位论文,2006.
[6]李明.Hawkeye2000路网检测车[J].RM&CM,2005.
[7]陈立辉.破损路面图像检测系统及识别的研究[D].哈尔滨理工大学硕士学位论文,2007.
[8]王荣本,王超,初秀民.路面破损图像识别研究进展[J].吉林大学学报,2002,32(4) .
[9]初秀民,王荣本.基于神经网络的沥青路面破损图像识别研究[J].武汉理工大学学报,2004,28(3) .
[10]刘宛予,谢凯,浦昭邦.公路路面自动检测系统发展综述[J].中外公路,2007,27(2) .
[11]谢昌荣,孙朝云,张郭晶.路面检测系统摄像机实时控制的研究[J].中外公路,2007,23(2) .
[12]徐琨,贺昱翟,孙朝云,裴建中.基于GPS的公路路面裂缝定位方法[J].长安大学学报,2008,28(5) .
[13]马荣贵,宋宏勋.多路CCD位移传感器用于路面纵断面检测研究[J].光子学报,2001,30(3) .
[14]施树明,初秀民,王荣本.沥青路面破损图像测量方法研究[J].公路交通科技,2004,21(7) .
[15]李清泉,李必军,毛庆洲,胡庆武,耿学贤,李锦辉.智能路面检测车的研究[C].中国公路学会2005年学术年会论文集,2005.
[16]喻翔,彭其渊.公路路面检测技术的发展[J].交通标准化,2004,(136).
[17]宋欣,夏知春.路面检测技术新技术的应用[J].交通标准化,2005,(145).
作者简介:啜二勇(1982-),男,河北秦皇岛人,天津市市政工程研究院助理工程师,研究方向:公路路面破损自动检测系统、公路检测与维修加固技术。