常用的抽样方法
初中数学 什么是抽样方法 常用的抽样方法有哪些
初中数学什么是抽样方法常用的抽样方法有哪些初中数学什么是抽样方法常用的抽样方法有哪些在统计学中，抽样是指从总体中选择一部分个体或事物作为样本的过程。
通过抽样方法，我们可以从总体中获取样本数据，并基于样本数据对总体进行推断和分析。
抽样方法的选择和实施对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。
本文将介绍抽样方法的概念，并列举一些常用的抽样方法。
抽样方法是按照一定规则从总体中选择样本的方法。
常用的抽样方法包括以下几种：1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。
在简单随机抽样中，每个个体都有相同的被选中的机会，每个个体被选中的概率相等且独立。
简单随机抽样通常通过随机数表、随机数发生器或者抽签等方式进行。
2. 系统抽样（Systematic Sampling）：系统抽样是指按照一定的规律，从总体中选择样本的方法。
例如，从总体中随机选择一个个体作为起始点，然后以一定的间隔选取后续的个体作为样本。
系统抽样比较方便实施，适用于总体有序排列的情况。
3. 整群抽样（Cluster Sampling）：整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后从群体中随机选择部分群体作为样本。
在每个被选中的群体中，可以选择全部个体或者再进行抽样。
整群抽样适用于总体分布不均匀、群体间相似的情况。
4. 分层抽样（Stratified Sampling）：分层抽样是将总体分为若干个层次（或称为分层），然后从每个层次中随机选择一部分个体作为样本。
分层抽样可以确保样本在各个层次上具有代表性，适用于总体具有明显特征或者差异的情况。
5. 方便抽样（Convenience Sampling）：方便抽样是指根据研究者的方便和可用性选择样本的方法。
方便抽样并不具有随机性和代表性，因此在科学研究中并不常用。
但在某些情况下，方便抽样可能是唯一可行的方法。
6. 分级抽样（Multi-stage Sampling）：分级抽样是将总体按照多个层次进行划分，然后在每个层次中采用不同的抽样方法。
抽样的方案有哪几种方法组合的
抽样的方案有哪几种方法组合的抽样的方案有哪几种方法组合的摘要：在许多调查研究中，抽样是一种常用的方法。
抽样的方案是指根据具体的研究目的和样本特征，选择适当的抽样方法进行样本选择的过程。
本文将介绍六种常见的抽样方法，并分析它们的优缺点，最后提出一种结合多种抽样方法的综合方案，以满足不同研究需求。
第一部分：随机抽样在随机抽样中，每个个体有相等的机会被选入样本，从而确保样本的代表性和可靠性。
随机抽样有简单随机抽样、分层随机抽样和整群抽样等方法。
其优点是简单易行，适用于大样本量的研究，但也存在样本偏差的问题。
第二部分：系统抽样系统抽样是指按照某种规则从总体中选择样本，例如每隔固定的时间或空间间隔选择一个个体作为样本。
系统抽样适用于总体有明显的排列规律的情况，具有操作简单、适用范围广的优点。
然而，如果总体的排列规律与研究目的不一致，可能会引入系统性的抽样偏差。
第三部分：整群抽样整群抽样是指将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后随机选择部分群体进行调查，最后在所选群体中进行样本选择。
整群抽样适用于总体分布不均匀、群体之间差异明显的情况，具有简化抽样过程、减少成本的优点。
然而，由于群体内个体的相似性，可能引入群体内部的抽样偏差。
第四部分：分层抽样分层抽样是指将总体划分为若干层，然后根据每层的特征，分别进行抽样。
分层抽样适用于总体存在明显的层次结构的情况，可以提高样本的代表性和效率。
但是，如果确定了错误的分层变量或分层变量的划分不准确，可能导致抽样偏差。
第五部分：整体抽样整体抽样是指将总体中的全部个体都作为样本进行研究。
整体抽样适用于总体规模较小、资源有限的情况，可以提高研究结果的准确性。
然而，由于需要涉及到总体的每个个体，整体抽样的成本和时间开销较大。
第六部分：多阶段抽样多阶段抽样是指将抽样过程划分为若干个阶段进行，每个阶段从前一阶段抽样的单位中选择样本。
多阶段抽样适用于总体分布复杂、难以直接抽样的情况，具有灵活性和成本效益的优点。
IQC常用抽样手法介绍
• 图示（蓝色表示要抽取的样本）
本图示只是简单的描述 分层抽样的概念。 因此抽样过于集中，不 建议采取图示方法抽样。 详见下页。
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⑤层次抽样法的实际运用
教育训练用
• 阐述 在实际作业中，不能简单的把层次抽样理解成在不同的层次随便 抽样。一般来说，层次抽样要结合“对角抽样法”、“三角抽样 法”、“S形抽样法”。这样抽取的样本更能代表整个批次的平均 水平。
侧视
俯视
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③S形抽样法
教育训练用
• 阐述 以S线或Z线的走向，分别对在线条上不同排（列）的物料进行抽样。 该方法适用于来料平铺放置的情况。 • 图示（蓝色表示要抽取的样本）
测试 俯视
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④层次抽样法
教育训练用
• 阐述 将对象分成多层，然后从各层抽取样本。为了方便炒作，划分层数 一般采用来料本身堆放的层数。该方法适用于来料以栈板多层叠放 的情况。
• 图示（蓝色表示要抽取的样本）
对角 三角形 S形
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Thank you
我们期望与目标
Our expectation and goal
快速成长、持续改进，成为最好的合作伙伴
Grow quickly, improve continuously,be the best partner for our customers.
IQC常用抽样手法介绍
作成：杨磷
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①对角抽样法
教育训练用
• 阐述 以对角线的走向，分别对在对角线上的物料进行抽样。该方法适用于 来料平铺放置或托盘承装的，货物摆放横竖分明、整齐一致的情况。 • 图示（蓝色表示要抽取的样本）
侧视 俯视
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②三角抽样法
教育训练用
采样的方法
采样的方法采样是指从总体中选取一部分作为研究对象的过程，是统计调查和研究的基础。
采样的方法有很多种，不同的研究对象和研究目的需要选择不同的采样方法。
下面将介绍几种常见的采样方法。
一、随机抽样。
随机抽样是一种简单随机抽样方法，它是根据概率的原理，以等概率的方式从总体中抽取样本的方法。
在进行随机抽样时，需要先确定总体的大小，然后使用随机数表或随机数发生器来进行抽样。
随机抽样能够保证样本的代表性和客观性，是一种常用的采样方法。
二、分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行随机抽样，最后将各层的样本合并在一起，形成最终的样本。
分层抽样能够保证每一层在样本中的代表性，适用于总体的特征较为复杂的情况。
三、整群抽样。
整群抽样是将总体按照某种特征划分成若干个群体，然后从这些群体中随机抽取若干个群体作为样本。
整群抽样适用于总体中群体之间差异较大的情况，能够减少样本的数量和调查成本。
四、方便抽样。
方便抽样是指根据研究者的方便性和可及性来选择样本的方法，这种方法的优点是简单方便，但是样本的代表性和客观性较差，容易产生偏差，因此在科学研究中往往不推荐使用。
五、系统抽样。
系统抽样是指按照一定的规律从总体中抽取样本的方法，比如每隔若干个单位抽取一个样本。
系统抽样能够保证样本的代表性和客观性，适用于总体中单位排列有序的情况。
六、多阶段抽样。
多阶段抽样是将总体按照一定的层次结构进行多次抽样的方法，适用于总体较大、分布较广的情况。
多阶段抽样能够减少调查成本，但是也容易引入抽样误差。
以上是几种常见的采样方法，不同的研究对象和研究目的需要选择适合的采样方法，以保证研究结果的准确性和可靠性。
在进行采样时，需要注意样本的代表性、客观性和随机性，避免产生偏差，从而得到科学、可靠的研究结论。
审计的抽样方法有哪些
审计的抽样方法有哪些审计是指对财务报表、会计记录和其他相关信息进行检查和验证的过程。
由于时间和资源的限制，审计人员通常无法对所有数据进行检查，因此需要使用抽样方法来进行审计。
抽样方法是在整体群体中选择具有代表性的一部分样本进行检查，以推断整个群体的情况。
下面将介绍一些常用的审计抽样方法。
1. 随机抽样：随机抽样是指从总体中等概率地随意选取样本。
这种抽样方法能够保证每个样本都有相等的机会被选择，并且能够避免选择偏差。
随机抽样可以通过随机数表、随机数生成器或抽奖等方式实现。
2. 系统抽样：系统抽样是指按照一定的规则从总体中选取样本。
这种抽样方法适用于总体具有一定的结构规律的情况。
例如，可以按照总体中的序列号、时间顺序或其他规则选取样本。
3. 分层抽样：分层抽样是将总体划分为若干个互不重叠的层级，然后从每个层级中分别抽取样本。
这种抽样方法适用于总体具有不同特征或不同重要性的情况。
通过分层抽样可以保证各个层级中的样本都能够得到充分的代表性。
4. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个群组，然后从每个群组中选择全部或部分样本进行检查。
这种抽样方法适用于总体中群组内部相似度高而群组之间差异较大的情况。
通过整群抽样可以减小抽样误差，提高抽样效率。
5. 效应抽样：效应抽样是从总体中选择关键性或异常性较高的样本进行检查。
这种抽样方法适用于审计人员认为某些样本可能存在重大错误或潜在风险的情况。
通过效应抽样可以集中审计资源，针对性地进行检查和验证。
6. 判断抽样：判断抽样是根据审计人员的专业判断和经验选择样本进行检查。
这种抽样方法适用于审计人员根据经验判断某些样本可能存在问题或风险的情况。
通过判断抽样可以结合审计人员的专业知识和经验，提高审计效果。
以上是一些常用的审计抽样方法，审计人员可以根据具体情况选择合适的抽样方法来进行审计工作。
需要注意的是，抽样只是为了从样本中推断总体，因此样本的选择应该具有代表性，并且根据风险评估来确定抽样的大小和方法。
统计学中的抽样方法
统计学中的抽样方法统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
在统计学中，抽样是一种重要的方法，用于从总体中选择部分样本，以推断总体特征。
抽样方法的选择对于统计研究的准确性和可靠性至关重要。
本文将介绍统计学中常用的几种抽样方法。
一、简单随机抽样法简单随机抽样法是最常用的抽样方法之一。
它的基本原理是，从总体中随机选择大小为n的样本，使得每个样本被选择的概率相等。
简单随机抽样法适用于总体规模较小、总体分布不明确或总体无明显结构的情况下。
通过此方法得到的样本具有代表性，能够提供准确的估计结果。
二、系统抽样法系统抽样法是从总体中每隔一定间隔选择一个样本的抽样方法。
它的特点是相对简单易用，适用于总体规模较大的情况。
使用此方法时，需要确保总体中个体的顺序是随机的，以避免系统性偏差。
系统抽样法一般适用于总体呈现明确的结构或规律的情况，如按时间、空间或其他特定顺序排列的总体。
三、整群抽样法整群抽样法是将总体分为若干个互不重叠的群体或区域，从中随机选择一部分群体作为样本进行研究。
这种抽样方法适用于总体结构复杂、群体间差异较小的情况。
例如，研究某市各区域的学生体质健康水平时，可以将各区域作为群体，从中随机选择若干个区域进行调查。
整群抽样法可以有效减少调查成本，并简化统计分析过程。
四、分层抽样法分层抽样法是将总体划分为若干个互不重叠的层次，然后从每个层次中选取样本。
分层抽样法常用于总体具有明显层次结构的情况下。
通过此方法，可以在整体和各层次上都获得准确的统计结果。
例如，研究某校各年级学生的学习成绩时，可以将每个年级视为一个层次，从每个年级中随机选取一定数量的样本进行研究。
五、整齐化抽样法整齐化抽样法是一种常用于质量控制的抽样方法。
它根据每个样本单位的品质检验结果，决定是否接受或拒绝该单位。
当样本单位的品质通过检验时，继续抽取下一个单位；当样本单位的品质未通过检验时，停止抽样并进行调整。
整齐化抽样法可以有效地控制质量，提高产品或服务的合格率。
抽样的方案有哪几种方法
抽样的方案有哪几种方法抽样的方案有哪几种方法摘要：抽样是研究中常用的一种方法，通过从总体中选取一部分样本进行研究，可以得到总体的一些特征或者结论。
本文将介绍抽样的概念以及常见的抽样方法，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样和方便抽样。
通过深入了解这些抽样方法，可以帮助策划师在实践中更好地进行调研和分析。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最常用的一种抽样方法，其原理是从总体中随机地选取样本，使得每个样本被选中的概率相等。
简单随机抽样通常需要使用随机数表或者随机数发生器来进行样本的选择。
这种方法适用于总体分布均匀的情况，且样本数量较少的场景。
二、分层抽样分层抽样是将总体分为若干个层次，然后从每个层次中随机选择一定数量的样本。
这种方法的优势在于可以对不同层次的样本进行比较，从而获得更准确的结果。
分层抽样通常需要先对总体进行分层，然后在每个层次中进行简单随机抽样。
三、整群抽样整群抽样是将总体分为若干个群组，然后随机选择其中一部分群组作为样本。
与分层抽样类似，整群抽样也可以提高样本的代表性和可比性。
这种方法适用于总体中的群组内部存在相似性的情况，例如在研究不同地区的消费行为时，可以将地区作为群组进行抽样。
四、系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中选取样本，规则可以是等间隔、等概率等。
系统抽样通常比简单随机抽样更加方便，因为不需要使用随机数表或者随机数发生器。
然而，系统抽样可能存在周期性的问题，如果总体中存在某种规律性的分布，可能导致抽样结果的偏差。
五、多阶段抽样多阶段抽样是将总体按照一定的层次结构进行分层，然后在每个层次中进行抽样。
这种方法通常用于总体较大、难以直接抽样的情况。
多阶段抽样可以减少调查的难度和成本，但同时也会增加误差。
六、方便抽样方便抽样是最不科学的一种抽样方法，通常是根据调查者的方便程度选择样本。
这种方法的优势在于操作简单、成本低，但是样本的代表性和可比性往往较差。
方便抽样适用于初步了解问题或者进行探索性研究，但在科学研究中应尽量避免使用。
常用的随机抽样的方法
常用的随机抽样的方法
1. 简单随机抽样：从总体中随机选取n个样本，每个个体被抽取到的概率相等；
2. 分层随机抽样：将总体划分成不同的层次，然后从每一层中随机抽取相应数量的样本；
3. 整群随机抽样：将总体分为若干个群体，从每个群体中随机选取一个样本；
4. 系统随机抽样：从总体中随机选取一个个体，然后每隔k个个体，选取一个样本，直至达到所需数量的样本；
5. 分配式随机抽样：将总体分为若干个互相独立的子集，每个子集中随机选取一个样本；
6. 整数抽样：从整个总体中随机抽样n个样本，要求每个样本具有唯一的标识编号，之后用随机数生成器不断产生1到总体中个体数之间的随机整数，选择编号为该整数的样本，重复直至抽满n个样本。
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3、情感态度与价值观
教学重点
分层抽样，整群抽样，系统抽样
教学难点
整群抽样
学情分析
本门学科面向的是会计系的学生，他们已经学习了高等数学课程，掌握了计算的基础知识，降低了学习时的难度。但是本学科术语专业性强，计算繁复，对学生的数学计算能力逻辑能力是一个很大的挑战。
教材处理与资源整合
本次课程主要是《统计学》第三章第三节。掌握常用的抽样方法利用课本上的案例进行小组讨论，能够充分调动学生的积极性，进而得出结论，理解概念，掌握相关知识
2016-2017学年第二学期教案
教研组
商贸组
课程名称
统计学
授课教师王淑丽来自章节名称3.3常用的抽样方法
授课班级
14418,14419，14420，14421
授课时间
本教案课时
2
上课时间
2016-2017学年第一学期第5周
教学三维目标
1、知识与技能
掌握简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样。通过案例导入小组讨论使学生能够熟悉随机变量及其概率分布，激发学生对本门学科的学习兴趣，提高在现实中解决问题的能力。
生：回忆并总结本节课重点内容
师：评价并补充
板书设计
3.3常用的抽样方法
1、简单随机抽样
2、分层抽样
3、系统抽样
4、整群抽样
作业布置
假定某大学的商学院对今年的毕业生进行一次调查，以便了解他们的就业倾向，该采用什么样的抽样方法？为什么？
教后反思
得
分组讨论使课堂气氛活跃
失
没有把握好时间
改进想法
更加精确的划分每一部分的时间
主要学法与教法
讲授法；案例分析法；小组合作讨论法
课前准备
教案；PPT
教学实施过程（含评价）
实施步骤
教学内容
师生活动
复习导入
新授
一，简单随机抽样
二、分层抽样
三、系统抽样
四、整群抽样
课堂小结
一，随机变量
二、离散型随机变量的概率分布
三、几种常用的离散型概率分布
知识点整合：
要点
1.简单随机抽样的定义
2.简单随机抽样的具体方法。
1.分层抽样的定义
2.分层抽样的优点
1.系统抽样的定义
2系统抽样的优点
1整群抽样的定义
2整群抽样时群的划分
本堂课的主要内容是常用的几种抽样方法，重点掌握几种抽样方法的具体运用。
生：回忆并总结上节课重点内容
师：评价并补充
生：举例生活中的随机抽样
师：评价并补充
生：小组讨论分析比较四种抽样方法的优缺点
师：评价并补充