亚马逊listing优化与店铺维护技巧(超深度解析)
亚马逊电商Listing优化技巧
亚马逊电商Listing优化技巧在亚马逊电商平台上，优化您的产品列表是非常重要的。
通过优化，可以提高产品的曝光率、排名以及销售量。
在本文中，我们将讨论一些亚马逊电商Listing的优化技巧，帮助您获得更高的转化率和销售额。
一、关键词优化关键词是亚马逊搜索引擎了解您产品的重要指标。
因此，合理选择和使用关键词是优化Listing的首要任务。
以下是一些关键词优化的技巧：1. 竞争关键词研究：通过使用关键词工具，如亚马逊自带的搜索建议或者第三方的关键词工具，了解竞争关键词，并选择合适的关键词来提高产品列表的曝光率。
2. 关键词密度：在您的产品标题、描述和关键字字段中合理分布关键词。
但一定要注意，不要过度堆砌关键词，以免影响文本的可读性和用户体验。
3. 长尾关键词：除了常见的高竞争关键词外，寻找适合您产品的长尾关键词也是一个好的策略。
长尾关键词可能搜索量较小，但用户意图明确，竞争较低，有助于提高转化率。
二、图像优化1. 高质量图片：选择高分辨率、清晰明亮的产品图片。
使用多个角度的图片展示产品细节，从而提高潜在买家对产品的信任感。
2. 白色背景：亚马逊要求产品图片采用白色背景。
确保您的产品图片背景干净整洁，不包含任何干扰元素。
3. 图片尺寸：根据亚马逊的要求，调整图片尺寸以适应不同设备。
保持一致的缩略图和详细图尺寸，确保用户在查看产品时获得良好的体验。
三、产品描述优化产品描述是向潜在买家展示产品特点和优势的关键元素。
以下是产品描述优化的一些建议：1. 简洁明了：使用简洁的语言，突出产品的核心特点和优势。
避免使用冗长的句子和复杂的词汇。
2. 强调价值：说明产品的使用价值和解决的问题。
让潜在买家明白购买该产品的收益。
3. 制定大纲：将描述分为小标题，并使用项目符号或编号来展示产品特点。
这有助于提高可读性和潜在买家的阅读体验。
四、价格和促销策略1. 竞争分析：了解竞争产品的价格，并根据市场需求和产品特征来制定合理的价格策略。
亚马逊Listing优化
将后台的Target Audience 、Subject Matter、Other Attributes、Intended Use 等信息完善
以往我带的团队成员上架产品，从来不会填写这几项，看起来影响不大，那么在 search term 有限的情况下，将这些信息完善有助于亚马逊系统更加清晰的识别你的 产品。一句话完善这些信息更有助于亚马逊系统识别，有助于客户更快搜索找到你的 listing。
第二：站在亚马逊系统角度考虑，亚马逊其实并不知道你的产品是怎么样 的，它是通过关键词来识别你产品的类别的，也就是说你标题中需要写出 产品准确的关键词。这样亚马逊系统才能顺利的识别你的产品，收录你的 产品信息，从而让顾客有机会找到你的产品。
卖家上传产品
亚马逊收录并推荐
顾客看到
打造极致产品图片 CTR超过10％的优化秘诀
看到这里心细的小伙伴们应该有疑问: 确定了这么多词，标题和描述里根本写不全，怎么办？ 那么我们就要分关键词的关键程度了。 主关键词分别在标题和特性以及描述里面用就可以了，至于长尾词，我们填写到 后台的search terms。
小提示：可以用关键词的搜索量来区分到底哪个个是主要的词哪些是长尾词。红 框处显示的就是搜索数量。
那么完全没显示我们通过在卖家详情页找到的cover 还有skin。怎么办?
我们重复一下这个工作，在软件里面继续把这剩下的关键词搜出来，然后再汇总。 这里我不重复操作了。
汇总就万事大吉了吗？ 我们还得做一件事，那就是检验这些关键词是否说的是你这个产品。 怎么检验？把你找到的关键词一个一个再去搜索框搜索一下， 搜出来，显示的产品不是你要卖的产品类型，那么这个词可以舍去，反之则留下。
2018亚马逊Search Terms新规下我们应该怎么应对？
亚马逊卖家提升店铺销售量的六种方法
亚马逊卖家提升店铺销售量的六种方法随着电商的快速发展，亚马逊成为了全球最大的在线零售平台之一。
然而，作为亚马逊卖家，如何有效提升店铺的销售量却成为了摆在许多卖家面前的难题。
在本文中，我们将介绍一些提升亚马逊店铺销售量的六种有效方法。
一、优化产品页面1.精美的产品图片在亚马逊上，图像是吸引顾客的关键。
确保您的产品图片是高清晰度的，并展示产品的特点和功能。
此外，在图片中使用多角度展示，以便顾客可以全面了解产品。
2.详细的产品描述除了图片，完善的产品描述也是吸引顾客的关键之一。
详细介绍产品的特性、用途、尺寸、材质等信息，帮助顾客做出明智的购买决策。
3.积极收集产品评论顾客对产品的评价是其他潜在顾客做出购买决策的重要依据。
因此，积极鼓励顾客并提供便利来收集他们的产品评论。
良好的产品评价可以提升店铺的信誉度，从而吸引更多的顾客。
二、优化关键字1.关键字研究通过研究相关产品的热门关键字，您可以了解到顾客搜索时最常用的关键字。
根据这些关键字来优化您的产品标题和描述，以提高产品在亚马逊搜索结果中的排名。
2.长尾关键字长尾关键字是指具有相对较低搜索量但专业性更强的关键字。
通过在产品页面中添加一些长尾关键字，您可以吸引到那些专注于特定需求的潜在客户，从而提高转化率。
三、利用促销1.打折销售亚马逊的顾客对打折销售非常感兴趣。
利用促销活动，如限时折扣、买一送一以及打折码等，可以吸引更多的顾客来购买您的产品。
2.优惠券提供产品优惠券是另一种吸引顾客的方法。
亚马逊平台上有一个优惠券系统，您可以设置并分享产品优惠券，以吸引顾客。
四、提供优质的客户服务1.快速的订单处理确保及时处理顾客的订单，并提供准确的配送信息。
一个高效的订单处理系统能够极大地增加顾客的满意度，并提高客户对您店铺的信任度。
2.专业的客户沟通与顾客进行积极和友好的沟通，回答他们的问题并有效解决他们的问题。
提供专业的售前和售后服务，帮助顾客解决问题，从而建立起良好的口碑和顾客忠诚度。
亚马逊listing规则
亚马逊listing规则
亚马逊Listing规则是指卖家在亚马逊平台上销售商品时需要遵守的一系列规
定和要求。
这些规则旨在确保商品信息的准确性、商品质量的可靠性和客户体验的优质性。
首先，在亚马逊Listing规则中，卖家需要确保商品信息的准确性和完整性。
这包括正确填写商品的标题、描述、图片和属性等信息。
卖家应该提供清晰、详尽的商品描述，确保顾客能够了解到商品的特性、规格、用途等重要信息。
其次，卖家需要遵循亚马逊平台对商品图片的规定。
图片应呈现出商品的真实
外观，避免使用误导性的图片，如与商品无关的文字、水印或其他品牌标识。
同时，卖家需要确保图片清晰、质量良好，以提高顾客对商品的信任度。
此外，在亚马逊Listing规则中，卖家还需要确保商品的质量可靠。
亚马逊鼓
励卖家提供高品质的商品，并对假冒、盗版和虚假宣传等行为采取严厉打击措施。
卖家应保证所售商品的真实性、正版性和符合相关法规的合规性。
在保证商品质量的基础上，亚马逊还要求卖家提供优质的客户体验。
卖家应及
时回答顾客的问题，并提供满意的售后服务。
卖家还需遵循亚马逊的退货政策，确保顾客在购买商品后享有合理的退换货权益。
总体而言，亚马逊Listing规则是为了维护商品信息的准确性、质量的可靠性
和客户体验的优质性而制定的。
卖家应严格遵守这些规则，以确保在亚马逊平台上的销售活动能够顺利进行，并赢得顾客的信任和好评。
亚马逊listing的五点描述
亚马逊listing的五点描述
1. 产品信息：亚马逊listing会提供产品的详细信息，包括产品名称、品牌、型号、颜色、尺寸、材质等等。
这些信息可以帮助消费者更好地理解产品的特点和功能。
2. 产品图片：亚马逊listing上通常会包含多张产品图片，用于展示产品的外观和细节。
这些图片可以让消费者对产品有更直观的了解，并帮助他们做出购买决策。
3. 产品特点和功能：在亚马逊listing中，会详细列出产品的特点和功能。
例如，对于电子产品，会说明其操作系统、存储容量、电池续航时间等等；对于家居用品，会介绍其用途、材质特点等等。
这些信息可以帮助消费者进一步了解产品，确定是否符合其需求。
4. 产品评价和评级：亚马逊listing会显示消费者对该产品的评价和评级。
这些评价和评级是由购买过该产品的消费者提供的，可以帮助其他消费者了解产品的质量和性能。
消费者可以根据这些评价和评级来判断产品的可靠性和价值。
5. 商品价格和促销信息：亚马逊listing上会明确标注产品的价格和促销信息。
消费者可以根据这些信息来比较不同产品的价格和优惠情况，从而做出更明智的购买决策。
此外，亚马逊还会提供一些促销活动，如折扣、买一送一等，以吸引消费者购买。
这些促销信息也会在listing中展示出来。
亚马逊运营改进方案
亚马逊运营改进方案一、背景亚马逊作为世界上最大的电商平台之一，每天都有大量的交易发生，给消费者和卖家带来了极大的便利。
然而，随着市场竞争的不断激烈化，亚马逊的运营也面临着一系列的挑战，比如市场混乱、用户体验不佳、售后服务不到位等问题。
因此，亚马逊的运营需要不断改进和优化，以适应市场的发展和用户的需求。
二、问题分析1.市场混乱：亚马逊上有大量的买家和卖家，市场情况复杂多变，有些卖家为了获得更好的排名，采用了一些违规操作，导致市场竞争陷入混乱，影响用户的购物体验。
2.用户体验不佳：亚马逊网站界面繁杂，购物流程复杂，导致用户体验不佳，无法快速找到自己需要的商品。
3.售后服务不到位：亚马逊的售后服务存在一些问题，比如售后响应时间过长、处理效率低下等，导致用户在使用中出现问题时无法及时得到帮助，影响用户的购物体验。
三、解决方案为了解决上述问题，我们可以从以下几个方面对亚马逊的运营进行改进：1.市场管理：（1）加强对卖家的管理：建立严格的店铺审核制度，对店铺经营行为进行监管，及时清理违规操作的店铺，维护市场秩序。
（2）提升产品质量：鼓励卖家提升产品质量，保障产品质量和服务质量，加强对产品的质量监管，依法打击假冒伪劣产品。
（3）优化供应链管理：优化供应链管理，加强对供应商的质量管理，提升产品供应的稳定性和可靠性。
2.用户体验：（1）优化网站界面：简化网站界面，提升用户体验，让用户能够快速找到自己需要的商品。
（2）优化购物流程：简化购物流程，降低用户的购买门槛，提升购物的便利性。
（3）增加个性化推荐：通过大数据分析用户的行为和购买历史，给用户推荐更加符合他们喜好的商品，提升用户的购物体验。
3.售后服务：（1）加强售后服务团队建设：加大售后人员的培训力度，提升售后服务的专业化水平，提高售后服务的响应速度和处理效率。
（2）建立售后问题反馀机制：建立售后问题反馀机制，及时解决售后问题，提升用户的满意度和忠诚度。
四、实施措施1.市场管理（1）建立严格的店铺审核制度，加强对卖家的管理，及时清理违规操作的店铺，维护市场秩序。
亚马逊优质listing撰写技巧
亚马逊优质listing撰写技巧全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：亚马逊是全球最大的电商平台之一，拥有数亿的用户群体和海量的商品。
在如此激烈的竞争环境下，如何撰写出引人注目的亚马逊优质listing成为了每一个卖家都需要思考的问题。
一个优质的listing可以吸引消费者的注意，提高商品的曝光度和销量。
本文将分享一些撰写亚马逊优质listing的技巧，希望能帮助卖家们更好地提升商品的销售能力。
一、研究目标客户群体在撰写listing之前，首先需要了解你的目标客户群体是谁。
不同的用户群体对商品的需求和关注点都是不同的，只有深入了解目标客户群体的习惯和喜好，才能更好地撰写出吸引他们的listing。
可以通过调研市场和用户行为，了解客户的购物习惯和偏好，从而有针对性地进行撰写。
二、清晰的商品描述一个好的listing首先要有清晰明了的商品描述，让客户对商品有一个直观的了解。
描述商品的特点、功能、用途等内容，尽量详细全面地介绍商品的特性，让客户了解商品的具体信息。
还要避免使用过分花哨的词语和夸张的描述，保持真实客观的描述，让客户感到信任和放心。
三、突出商品优势在listing中突出商品的优势和特点，让消费者能够清晰地了解为什么选择这个商品。
可以将商品的优势写在标题和重点位置，突出商品的核心卖点，吸引消费者的眼球。
也可以通过对比分析、用户评价等方式来展示商品的优势，增加消费者的购买决策。
四、吸引人的图片和视频除了文字描述，高质量的图片和视频也是吸引消费者的重要因素。
在亚马逊的listing中，图片和视频往往是消费者第一时间看到的内容，直接影响他们对商品的印象和兴趣。
推荐卖家使用清晰高质量的图片和视频，展示商品的外观、特点和使用场景，吸引消费者的注意。
五、关键词优化在撰写listing时，关键词的选择和优化也是非常重要的。
合理选择关键词可以提高商品在搜索结果中的排名，增加曝光度和点击率。
可以通过市场调研和关键词工具来选择适合的关键词，将其合理地融入到商品描述和标题中，使其自然流畅而又能够准确地描述商品。
亚马逊跨境电商listing技巧
亚马逊跨境电商listing技巧
一、亚马逊跨境电商listing技巧
1、添加全球属性：通过编辑全球属性以让您的所有市场共享相同的单一列表，令您的上架工作更加便捷且省时省力。
2、定义产品细节：全球属性栏位中的描述，以及产品图像，是购买者购物的重要参考依据，确保提供足够且准确的信息以准确列出您的产品，从而影响搜索结果和购买者的购物体验。
3、利用Shape/Fine/Nemes技术：
Shape/Fine/Nemes技术是跨境电商的必备技巧，利用这一技术，您可以专门为不同的市场设计列表，尤其是当您的产品目标包含多个市场时，这将非常有用。
4、设置价格和重量：为您的产品设置价格，并确定其重量以便于运费计算，也可以方便您确定市场的价格位置。
5、建立物流链接：将您的物流渠道与跨境电商市场连接起来，以期定期更新您的产品，以保持您的列表和物流信息的正确有效性。
6、使用搜索优化：将您的产品列表关键词设置正确，以确保搜索引擎能够抓取到并正确显示您的产品，从而使您的产品能够更好地曝光。
二、总结
上述这些技巧是亚马逊跨境电商listing的一些重要要点，正确使用这些技巧，可以有效提高您在跨境电商市场的排名，从而提高您的销售额。
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亚马逊运营过程中，虽然涉及到的工作内容其难度并不是很大，但是涉及的面非常广，但是正如零售行业的“二八定律”一样（20%的产品会带来80%的销量和利润），在运营工作中同样存在着“二八定律”，即20%的工作内容决定了80%的工作成效，所以在对待日常的运营工作中，我们需要对每一个工作流程进行细分，然后逐步突破，如下图所示，是一般亚马逊运营的单日工作内容流程图：建立起如上图所示的工作流程图后，我们还需要将其每个细节进行细分，例如在流量分析与新品上架一块就可以细分成如下图所示：我们可以看到每个工作环节都可以像上图所示拆分成很多个细节，很多运营工作者往往忽略了这些细节的整理，而在运营过程中脑子里想到什么就做什么，这样往往缺乏效率。
当细分工作流程后，之后要做的就是将每个细节做到极致，然后观察各个细节对于运营结果的影响，最终确定哪些细节是属于“二八分布”中的20%。
细分完工作流程后，就要理解跨境电商亚马逊运营的重点任务只有一个：提升产品销量/利润（有时候销量并不一定代表利润，反之同理，但是这两个指标是衡量运营是否成功的最终标准）。
为了完成这个任务，亚马逊运营者的工作内容包括但不限于以下内容：•店铺指标优化（有效跟踪率优化/feedback优化/防关联等）•产品review优化• listing界面优化（5点描述/A+页面/视频等）•产品价格优化（促销/优惠券等）• FBA相关工作内容（不能FBA断货等）•自配送相关工作内容（寻找相关自配送物流渠道）•广告优化（手动广告/自动广告）•图片优化（主图选择/防侵权图片筛选等）•转化率优化•站外引流•站内流量优化•店铺品牌化相关（包装改进，品牌内涵确立等等）•选品（市场选择，供应链整合，竞品分析等）•……了解了亚马逊运营工作的概要后，我将分别从选品，新品上架/推广，以及listing/店铺维护这三大板块去讲解如何去运营一家店铺。
三、listing优化与店铺维护技巧1 亚马逊A9算法数理逻辑推导及对应手动广告技巧作为亚马逊运营，不说说A9算法都不好意思说自己是做亚马逊运营的，当然，A9算法本身是由世界上最顶尖的程序员们编写而成，我这种半桶水的编程水平是远不能参透一二的，不过该搜索引擎的计算逻辑还是可以用来做简易推导的。
在推导A9的一些基本逻辑前，我们可以先了解下一种类似搜索引擎的经典算法：蚁群算法蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。
它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
（示意图如下）蚁群算法言简意赅就是找到一个到达目的地的最短路径，而A9搜索引擎的最终目的与之类似，就是将顾客最有可能购买的产品通过顾客搜索Keyword的不同推荐给用户，从这一理论上推导与蚁群算法逻辑层面并无差别，而千千万万顾客的搜索与交易信息最终就像蚁群算法中无数只蚂蚁爬行的轨迹一样最终会趋于一个最佳路径或者解法。
首先我们先回顾一下5周目中的产品流量变化图：为了便于理解，还是用这一幅流量变化图来解释A9的一些逻辑，这里我们先用Q&A的方式来推导为什么3号产品不同于1号与2号产品拥有更猛烈的流量增长和变化？因为3号产品是爆款所以Amazon的A9算法发现该产品的曝光点击转化率和流量订单转化率远高于其他产品，所以给了更大的曝光，因此有了更大的流量。
为什么流量不会一直增长下去？怎么来判断一个产品到达A9算法给与的曝光顶峰呢？参考蚁群算法，所谓A9中的曝光顶峰就是那条最短路径罢了，就好像两点之间直线最短，所有带有弯曲或者绕路的线路都不是最佳路径，那么在Amazon平台就可以理解为所有处于上升或者下降趋势的产品都没有处于这条最佳路径上。
这可以由产品listing下方的相关产品栏目予以体现，在Amazon的产品栏目中，一般分为如下几类：以上类目属于“Sponsored products related to this item“这一类多为相关的广告性产品推荐以上类目属于“Customers also shopped for“这一类多为大类目产品推荐，与原listing产品并不是非常相关以上类目属于“Customers who bought this item also bought“这一类为订单相关性产品，订单关联度在服装类目一般为2%~5%即每100单就有2~5单会同时购买该listing与该推荐类目的产品以上类目属于“Customers also considered“这一类为大类目产品推荐，与原listing产品有一定相关性我们再回过头看刚刚的命题，如果一个产品到达顶峰，Amazon平台为了获得最大的利润一定会尽量将其匹配到适合的产品类目去，通过也会在下方的推荐栏目中给予最精确的组合与推荐达到利润的最大化，所以，如果你看到一个产品下方只要没有”Customers who bought this item also bought”这个栏目，该listing就没有达到峰值。
于此同时，即使当一个产品已经日出50甚至日出100单，但是下方栏目仍然是”Customers also considered”时，那么100%可以肯定这个listing中的产品必然是爆款而且其销量/流量仍然会继续上升，直到Amazon找到与之匹配的产品类目与相关推荐才会进入流量/订单稳定期。
通过前面2个Q&A可以了解到，这个蚂蚁寻路的过程就是一个产品在Amazon上不断找到适合自己销售的那个坑位的过程，然后我们再来看看关键字和转化率这两者在这一过程中的作用，还是以Q&A的形式进行下去。
关键字的作用是什么？在这里关键字并不止包含5行关键字本身，还包含了比重最大的标题，在考虑这个的时候，要以一种路径规划的逻辑去考虑，而不是以感性的“贴切”或者“精确”作为依据。
首先我们来模拟一下A9的逻辑对于以上这个产品，一旦你上架了，A9算法就开始运行计算了，它首先做的就是给你一定的曝光，但是这个曝光很大程度取决于你的关键字，如果你的关键字只有t-shirt一个词，那么假设A9给你1000单位的曝光，这些曝光会根据市场份额的大小分别在男士t-shirt，女士t-shirt，孩童t-shirt等类目中进行曝光。
于此相对地，如果你写了womens t-shirt这2个词作为关键词或者标题，那么这1000单位的曝光就全部会在womens t-shirt这一大类目中，而你的出单概率也会比前者大，因此A9就会判定你的产品或者listing比前者优秀，从而给你更大的曝光并淘汰前者产品。
这就好比你想要开车从A（上架）驶到B（单量或者点击转化率），你的关键字就是路标，Amazon一开始给你100升油让你随意开，而A9算法就是来评判当你把100升油开完后你距离目的地B的直线距离，距离最短的那个产品胜出。
所以和蚁群理论一样，我们的产品就是一只蚂蚁，我们则是它走出的第一步的方向的规划者，而A9则是它终点的决定者。
注意，在电商平台中，运营者只能决定产品成长的方向而不能决定产品成长的终点，而关键字则决定了产品成长的第一步，随着产品的逐步成长关键字的作用会越来越弱化。
那么是不是越精确越好呢？错！比如你想去喜马拉雅山，你把方向定为北纬27度59分，东经86度56分，但是你除非开飞机（打高价手动广告，头条广告），否则还是需要通过高铁/公路先去青藏高原，再去喜马拉雅山。
还是以刚刚的T恤为例，如果你的关键词非常精确，例如“尼龙吸汗棉短袖圆领弹性女士T恤”这种极其精确的关键词，亚马逊也不会因为你关键词够多就给你大于起始单位的曝光度，而是会把这些词拆分为“尼龙T恤”、“圆领T恤”等多元素组合进行曝光，这的确增加了出单的概率，但是有以下两个方法更为简便：•广告•重复性上架广告的作用不必多说，重复性上架的意义在于同一款产品亚马逊都会给予基本单位的概率性曝光，所以多次上架有助于产品成长的第一步（当其中一款产品快速成长起来时，其他重复性上架产品可以作下架处理）。
重复上架就是利用一组相关度较高的关键词组合重复上架某一产品，当你的产品如同蚂蚁一样走出恰当的第一步（关键字适合贴切），A9算法会给他们分别曝光，随着listing数量的增多，曝光几率变大，出单的概率也会增大。
当我与其他卖家卖相同产品，如何在其他卖家listing已经领先的前提下赶超他们？每个产品都有自己的对应属性，每个对应属性就类似于数学线性代数里的一个矩阵中的一个值，还是以刚刚的T恤为例这个T恤的根属性为上衣（Blouse），其余属性为T恤，圆领，短袖，休闲，纯色，女士，棉……那么首先我们可以构建如下一个矩阵（注意，之后的数学计算仅仅只是数理上的逻辑推导，并非严格的数学计算，只是想通过逻辑推导的过程得出相关定性的结论，帮助我们更好地从事运营类工作）然后我们将其翻译成英文注意，以上两步仅仅只是为了便于理解，而这个矩阵中每个元素的值为在亚马逊搜索引擎中搜索其中任意一个属性与根属性的搭配从而产生的排名即rank值，例如搜索 women blouse，该产品排名为100名，则上述矩阵中1列2行数字为100，同时将整个关键字搭配的搜索结果作为另一个矩阵记录数据，上述矩阵利用Amazon平台将各个搜索结果填写进去后就会变成这样：搜索结果矩阵（超过X0000的按X0000计算）为我们可以从这些排名中找到“相对强属性搭配”，即80名的“T-shirt Blouse”，20名的“short-sleeve Blouse”，70名的“cotton Blouse”与80名的“summer Blouse”，这些此代表了该产品与这些关键词的匹配程度较高，但是这只是做了第一层A9属性匹配，还不精确，我们需要做第二次A9的属性匹配分别选择一个普通属性与强属性进行搭配作为新的根属性，然后再分别搜索各个不同属性进行搭配后的搜索排名进行填入，从1行1列开始，同时也记录下新的搜索结果矩阵其他矩阵也是以此类推，在第二次匹配中，一共会有新的9个矩阵，每个矩阵中会有一个数值不变，其他应该都会一定程度上变小，其变小的比率就是该属性与新的根属性之前的匹配程度，我们二次匹配的每2个矩阵可以理解为前一个矩阵是Y 即结果，后一个矩阵是X 即环境，如下所示：其他矩阵也是以此类推，在第二次匹配中，一共会有新的9个矩阵，每个矩阵中会有一个数值不变，其他应该都会一定程度上变小，其变小的比率就是该属性与新的根属性之前的匹配程度，我们二次匹配的每2个矩阵可以理解为前一个矩阵是Y 即结果，后一个矩阵是X 即环境，如下所示：通过上面的二次匹配，我们已经可以获得多个关键字对应的listing排名和搜索结果的总数，我们把某个关键字的搜索排名Rank设置为，把该关键字搜索结果的总数设置为，那么关键字矩阵对应的搜索可见概率（搜索可见概率为一种概率参数模型，当概率值极大接近于1时，表明当用户输入该关键字，几乎100%可以得到产品listing的搜索结果）可以设定为以下公式：•以上述一次匹配矩阵为例，搜索“T-shirt Blouse”，此时为80，为20000，那么这时即99.6%，我们可以认为当用户在Amazon平台输入“T-shirt Blouse”时，有99.6%的概率可以看到该商品。