美国国家安全局WiFi监控内部绝密档案
网络安全事件案例2022
网络安全事件案例2022网络安全事件案例：美国国家安全局（NSA）监控事件事件简介：2013年，美国前中央情报局（CIA）员工爱德华·斯诺登向《卫报》等媒体透露了美国国家安全局（NSA）的大规模监控计划，引起了全球范围内的轩然大波。
斯诺登泄露的文件显示，NSA通过合作伙伴公司的支持，直接获取了全球各大科技巨头如谷歌、苹果、微软等公司的用户数据，实施了大规模无差别的网络监控。
事件过程：斯诺登的披露引起了全球范围内的广泛关注和讨论，各界对于NSA的监控计划表示愤怒和担忧。
据斯诺登披露的文件显示，NSA通过合作伙伴公司的支持，实施了大规模无差别的网络监控，主要包括：电话数据获取、网络监控、电子邮件和视频通话等通信内容获取。
• 电话数据获取：NSA通过合作伙伴公司向电信运营商获取了全球范围内的电话通信数据，包括通话时间、通话双方的电话号码、通话地点等信息。
这些数据可以用于分析和追踪潜在的恐怖分子和犯罪嫌疑人。
• 网络监控：NSA利用全球网络中的弱点和后门，获取了全球范围内的网络流量数据。
这些数据可以用于分析和判别网络威胁，并及时采取对应的安全措施。
• 电子邮件和视频通话获取：NSA通过合作伙伴公司获取了全球范围内的电子邮件和视频通话数据。
这些数据可以用于分析和追踪潜在的恐怖分子和犯罪嫌疑人。
事件影响：NSA监控事件引起了全球范围内的巨大争议和关注。
人们对于个人隐私权的担忧再度被引起，各界对于NSA的监控计划提出了质疑和批评。
这次事件也引发了全球各国对于网络安全和隐私保护的讨论和立法。
• 全球范围内的质疑和批评：斯诺登的披露使得全球各国和国际组织对于NSA的监控计划进行了谴责和批评。
尤其是欧盟等国家和地区对于NSA的监控行为表示愤怒，并要求美国政府给予解释和道歉。
• 个人隐私权的担忧：NSA监控事件再次引起了人们对于个人隐私权的关注和担忧。
人们开始重新思考个人隐私权的边界和权衡。
• 全球网络安全和隐私保护的讨论和立法：NSA监控事件促使全球各国开始重视网络安全和隐私保护，并进行了相关立法。
美国的网络监管
美国的网络监管前一段时间，“谷歌事件”闹得沸沸扬扬。
美国国务卿希拉里·克林顿专门为此发表了关于互联网自由的演讲，指责“有些国家竖起了电子屏障，阻止本国人民分享世界上的一部分网络”。
由于媒介领域的“西强我弱”及其所引发的传播效应，世界范围内的媒体和社会精英多数都在讨论中国的互联网监管问题，大部分美国人和西方发达国家都认为，主要是因为中国不适当的网络信息监管行为才导致谷歌公司退出中国大陆。
事实上，依据法律法规对互联网实施必要的管理是各国通行的做法，美国也不例外。
高声宣扬“网络自由”的美国，从来都没有对互联网“疏于”防范和管控。
美国通过各种途径，对网络实施着当今世界最成熟和最有效率的监控和管制措施。
不论是战略层面还是策略层面，不论是技术层面还是管理层面，美国都是当今世界在这一领域最具实力和最具执行力的国家。
(一) 监控和管制网络信息首先是为了国家安全“9·11”事件之后，反恐、确保国家安全成了美压倒一切的标准。
当网络传播内容可能威胁到国家安全，就会受到严格监视。
为防范可能出现的恐怖袭击，美国通过了两项与网络传播有关的法律：一是《爱国者法》，二是《国土安全法》。
通过这两部法律，公众在网络上的信息包括私人信息在必要情况下都可以受到监视。
此外，美国政界还对美国《联邦刑法》、《刑事诉讼法》、《1978年外国情报法》、《1934年通信法》等进行修订，授权国家安全和司法部门对涉及专门化学武器或恐怖行为、计算机欺诈及滥用等行为进行电话、谈话和电子通信监听，并允许电子通信和远程计算机服务商在某些紧急情况下向政府部门提供用户的电子通信，以便政府掌控涉及国家安全的第一手互联网信息。
据美国司法部的调查报告，美国联邦调查局(FBI)在2002-2006年间，通过电子邮件、便条和打电话等方式，窃取数千份美国民众的通话记录。
此外，据2007年度美国《信息自由法》解密文件显示，美国联邦调查局(FBI)创建有“数字信息收集系统网络”，用于秘密窃听和监控邮件。
绝密档案：“蓝皮书计划”始末
绝密档案：“蓝皮书计划”始末作者：Admin来源：《科技视界》 2011年第35期蓝皮书计划是美国空军为调查UFO而成立的一项研究计划。
这项计划于1952年正式展开，1969年12月被终止，整项计划进行了18年。
从“号志计划”到“蓝皮书计划”1947年，美国商人阿诺德首次发现UFO时，美国尚未有足够的重视，只是在俄亥州莱特帕特森空军基地设立了一处调研组织，负责调查此类现象，这项计划当时被称为“优先件—211A”，密级为“限阅”，也称“号志计划”。
两周后，当美国空军一架P51侦察机遭遇不明飞行物坠毁后，方才引起国防部的关注，遂制定了“迹象计划”，1952年将其改名为“蓝皮书计划”。
“蓝皮书计划”旨在调查评估美国境内和设于其他国家基地呈报的UFO报告，以确定这些UFO是否会威胁美国的安全。
计划起初归航空技术情报中心管理，后又移交给外国技术局。
1964年4月24日，当索科洛事件发生后，全美国引起了轰动，美国空军将此事件列入“蓝皮书计划”，并专门邀请天文学家开始进行调查。
虽然索科洛事件最终调研无果，但已充分引发了公众对UFO的浓厚兴趣。
美国空军也迅速发展相关调研究机构，在全国范围内建立了一流的调研小组，成员包括科学家和其他技术人员，地点设在美国宇航科学考察站、通用电气公司实验室和一些大学。
1966年春，美国再掀UFO热潮，这次热潮大约持续了两年时间，也使公众了解UFO的热情空前高涨，但空军总部却毫不理会，未做出明确答复，只是含糊其辞地说无法做出合理解释。
这种态度使相当部分的批评者认为“蓝皮书计划”缺少资历适当的科技人员，目的只是掩饰真相，以安民心。
从1964年到1966年连续发生的上述事件，惊动了当时的总统约翰逊。
在约翰逊的关注下，美国空军当年出资50万美元与科罗拉多大学签订了一项协议，委托杰出物理学家、美国科家促进协会前会长、著名科学家爱德华康顿博士领导科罗拉多大学一组科学家对UFO事件展开深入调研，“蓝皮书计划”由此演变为“科罗拉多计划”。
2013年的网络安全事件
2013年的网络安全事件自2013年以来，世界范围内发生了许多重大的网络安全事件。
以下是其中的一些事件：1. 美国国家安全局的爆料：2013年6月，前美国中央情报局员工爱德华·斯诺登披露了美国国家安全局的大规模监控计划，引起了全球的轰动。
这个事件使人们意识到了对于个人隐私的侵犯以及国家间的网络间谍活动。
2. 目标公司的数据泄露：2013年11月，美国零售巨头目标公司遭到了一次大规模的数据泄露事件，泄露了数百万客户的信用卡和个人信息。
这次事件引起了公众对于零售业安全性的担忧，并使得企业开始重视客户数据的保护。
3. Flashback病毒：2013年4月，被称为Flashback的Mac OSX恶意软件出现，感染了数十万台苹果电脑。
这个病毒通过利用Mac OS X系统的漏洞，获取用户的个人信息和密码，并将其发送给黑客。
这次事件使得Mac用户意识到了他们也会面临网络安全威胁。
4. 中国黑客攻击：2013年2月，据美国网络安全公司Mandiant披露，中国黑客攻击了美国多家公司和政府机构的网络系统。
这次事件引起了美国政府的关注，并导致了中美两国之间的网络安全争端。
5. Twitter和AP（美联社）的被黑事件：2013年4月，匿名黑客攻击了美联社的Twitter账户，发布了一条虚假报导称白宫发生了爆炸，并导致了美国股市的剧烈波动。
这个事件凸显了社交媒体的安全性问题，并引发了关于虚假信息传播的讨论。
综上所述，2013年是网络安全领域中一个非常重要的年份，众多的事件引起了公众的关注和警觉。
这些事件使得个人和企业意识到了网络安全的重要性，并促使他们采取更多的措施来保护自己的数据和隐私。
网络安全的威胁在过去几年里不断增加，因此，保护自己的网络安全已经成为一个不可忽视的任务。
网络安全 斯诺登
网络安全斯诺登网络安全是指通过各种技术手段防范并保护网络免受各种网络威胁和攻击。
而斯诺登事件则是2013年爆发的一起具有重大国际影响的网络安全事件，揭示出了美国国家安全局（NSA）进行大规模网络监控和信息收集的行为，引起了全球范围内的广泛关注和讨论。
斯诺登是一名前中央情报局（CIA）和NSA的承包商员工，他通过泄露高度机密的NSA文件，揭露了美国政府和其他国家政府在全球范围内进行的大规模网络监控和信息收集活动，令人们深感震惊和担忧。
他曾在接受《卫报》采访时表示，他之所以泄露这些机密信息，是因为他担心这些监视活动侵犯了公民的隐私权，损害了民主和自由。
斯诺登泄露的文件中揭示了NSA利用各种手段，包括监听电话通信、监控电子邮件和社交媒体等，收集和分析全球各种网络数据的情报收集活动。
这些文件还显示，NSA已经攻击了包括盟友国家在内的许多国家的通信网络，并在没有适当的法律程序和监督机制的情况下，进行了广泛的数据收集和监视。
斯诺登事件引发了全球各国对网络安全和隐私保护的关注。
各国政府和非政府组织开始呼吁加强网络安全防护措施，保护个人的隐私权和信息安全。
在国际舆论压力下，美国政府不得不作出一些改变，承诺更加透明和负责任地进行网络监控活动，并加强监督和法律规范。
斯诺登事件对于网络安全的影响是深远的。
它使人们深刻认识到个人隐私在数字时代的重要性和脆弱性，进一步加强了对网络安全的重视。
各国加强了对网络安全的立法和监管，提升了信息安全意识和技术水平。
同时，也激发了社会对于保护个人隐私权利的呼声，促使企业和组织采取行动，加强信息安全保护措施，保护用户隐私和数据安全。
在网络安全领域，斯诺登事件也提醒人们，网络安全是全球性的挑战，需要国际社会合作共同解决。
只有各国加强合作，共同制定和执行网络安全规范和法律，才能更有效地应对网络威胁和攻击，保护网络安全和个人隐私。
综上所述，斯诺登事件是一起具有重大国际影响的网络安全事件，揭示了全球范围内的大规模网络监控和信息收集活动。
美政府可任意窥探云端信息 他国信息安全遭挑战
美政府可任意窥探云端信息他国信息安全
遭挑战
据英国《每日电讯报》1月30日消息，美国新出台的立法规定，美国情报部门能够在无搜查证的情况下，监视存储在美国境内计算机系统里的一切信息。
这意味着，其他国家电脑用户上传到云存储服务（苹果的iCloud和谷歌的云端硬盘）的私人信息能够被美国政府无条件获得。
这项名为《外国情报监听法案》的新法规规定，美国政府可以在不告知用户的情况下，访问所有储存在该国计算机系统上的文件和照片。
同时，该法案还允许美政府机构访问非美国公民存储在该国境内计算机上的电子信息。
报道指出，外来信息一旦通过大西洋海底电缆传入美国，就会被拦截并大量存储。
根据这项法案，美国国家安全机构、联邦调查局和中央情报局能够以单纯的政治原因获取任何可能关系到美国外交政策的信息，这意味着宗教团体、组织和记者都可能成为目标。
前微软欧洲首席隐私顾问卡斯帕•鲍登（Caspar Bowden）说，“这项法案意味着美国可以通过云服务使一切国外数据归为己有，并不被人发现。
”
对与电脑用户来说，云存储服务是一种廉价又安全的信息存储方式。
用户无需再节省自己的存储空间，而可以通过网络将信息上传到中央计算机服务器上。
除了个人用户，许多公司都在云系统上备份信息。
一位谷歌公司发言人说：“美国政府（和欧洲政府）经由他们的执法机构访问特定类型的数据是有可能的。
我们认为这种访问数据的形式值得商榷，并应当更加透明化。
”。
曾在美国发生过的网络泄密事件
的失泄密问题都与网络直接相关，网络已经成为
当前失泄密的主要渠道，网络窃密已成为对我们
威胁最大的窃密方式，防范网络失泄密已成为保
密工作的主战场，网络保密防范薄弱的问题已到
了非解决不可的地步。
2020/3/22
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1、互联网已成为对我们威胁最大的窃密方式
互联网的发明者是美国国防部，当时美国人把 计算机互连互通起来的初衷是想建立一个战时打不 烂的通信网，随着互联网在世界各地的互连互通， 和平时期却成了一张无孔不入的窃密网。早在10年 前，信息技术已经相当普及的美国，就遭到了来自 世界各地的网络攻击：
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—— 如果说失控纸质文件后被境外情报 机关获取的可能性并不一定是100%，那么在 许多国家都新设立了网上情报机构的当今世
界，网上泄密被敌对势力及各国情报机构获 取的概率就一定超过了100%，有时好几个国 家的情报机构同时获得了在网上所泄露的国
家秘密，甚至还出现了境外私人网站为机关
和社会信息化进程加快推进的历史时期，谁 不懂保密、不会保密、不善保密，谁就会成 为网络泄密的责任者和网络窃密的被利用者。 它不仅会给企业利益带来难以挽回的巨大损 失，也必然会给企业员工的家庭幸福和个人 前途招来难以估量的意外伤害。这次集中的 彩虹总厂涉密人员保密培训包括了涉密人员 应知应会的保密形势教育、保密警示教育、 保密科普教育和保密法制教育四个方面的内 容。
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四是经费投入明显加大,实践证明仅仅一个网 络的保密防范投入就达到甚至超过总建网投入的 15-20%,还不包括全员培训与技术更新等方面的费 用；五是更新速度明显加快,过去几十年不变的传 统保密措施往往因为信息技术的快速发展和窃密
手段的不断翻新而不得不随之改变；六是管理难 度明显增大,由于前面几个明显变化必然导致全方 位、全过程、全员化保密管理的难度空前增大，
20141010 美国国家安全局(NSA)最高级别 核心机密
20141010 美国国家安全局（NSA）最高级别核心机密爱德华·斯诺登再度爆料，披露美国国家安全局（NSA）最高级别的“核心机密”行动，称NSA在中国、德国、韩国等多个国家派驻间谍，并通过“物理破坏”手段损毁、入侵网络设备。
监控中国文件显示，NSA不仅通过网络远程监控，还通过“人力情报”（HUMINT）项目以“定点袭击”（TAREX, target exploitation）的方式挖取机密。
NSA把中国、韩国和德国列为“定点袭击”的主要目标，甚至在北京设置了“定点袭击前哨站”。
文件写道，“定点袭击”人员被安置在大使馆和其他“海外地点”，却没有对“海外地点”做出进一步说明；而“前哨站”的人究竟做些什么，他们行动的频繁程度也不得而知。
然而，有一点是可以确定的，中国、韩国和德国作为3个电子通讯设备的生产大国，都是NSA监控的重点对象，中国尤其“备受关照”。
与此同时，不止美国国外，其境内夏威夷、得克萨斯和佐治亚等地也散步有“定点袭击”人员的身影。
“定点袭击”已经持续了几十年，但直到现在，泄露出来的有关信息依然少之又少，没有外人知道“定点袭击”的规模究竟有多大。
NSA对中国的监控项目还获取了中央情报局（CIA）、联邦调查局（FBI）和国防情报局（DIA）的支持，这主要得益于“鱼鹰哨”项目带来的的跨情报系统合作。
要问“鱼鹰哨”是什么，还得提起“老鹰哨兵”。
老鹰哨兵本次曝光的文件成稿于2004年，主要讲述一项名叫“老鹰哨兵”的监控项目。
要知道，“老鹰哨兵”只是代号，其真正含义是“保护美国网络空间”的机密项目。
“老鹰哨兵”按照职能区别共分为6个项目，包括：“鹰哨”（网络间谍）、“猎鹰哨”（网络防御）、“鱼鹰哨”（跨情报系统合作）、“乌鸦哨”（破解加密系统）、“秃鹫哨”（网络袭击）、以及“猫头鹰哨”（私企合作）。
到2004年文件成稿之时，这些项目已经运转多时。
斯诺登爆料显示，它们直到2012年还在实施监控行为。
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Issues with IP look-up data:
is it actually revealing, or is it opaque is the data even current, or is it out-of-date was the data ever accurate in the first place
Very many airports and hotels served by large Boingo private network
not seen in aperture; traffic seems to return via local Akamai node
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TOP SECRET
Tradecraft Development Data Set
TOP SECRET
IP Profiling Analytics & Mission Impacts
Tradecraft Developer CSEC – Network Analysis Centre May 10, 2012
TOP SECRET
Example IP Profile Problem
TOP SECRET
Mission Impact of IP Png Task Force (TCTF)
a 5-Eyes effort to enable the SIGINT system to provide real-time alerts of events of interest alert to: target country location changes, webmail logins with time-limited cookies etc.
Target appears on IP address, wish to understand network context more fully
Example Quova look-up & response for
Lat. 60.00 Long: -95.00 (in frozen tundra W. of Hudson Bay) City: unknown Country: Canada, Operator: Bell Canada, Sympatico
Follow IDs forward in time to next IP & note delta time
Next IP sorted by most popular:
1 Hr.
2 Hr.
3 Hr.
4 Hr.
5 Hr.
Δ time
…
Many clusters will resolve to other Airports!
TOP SECRET
Effect of Invalid Geo Information
Long Longitude scale is non-linear a t
Geo incongruence: displacement of seed location from distribution center strongly suggests data error
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TOP SECRET
Hop Geo Profile From CDN Airport Intl. Terminal
Long Longitude scale is non-linear a t
most far-flung sites are wireless gateways with many other wireless gateways in set
4
TOP SECRET
Profiling Travel Nodes – Next Step
Follow IDs backward and forward in recent time
Later IP clusters of: - other intl. airports - domestic airports - major intl. hotels - etc.
2
TOP SECRET
Objectives
Develop new analytics to provide richer contextual data about a network address Apply analytics against Tipping & Cueing objectives Build upon artefact of techniques to develop new needle-in-a-haystack analytic – contact chaining across air-gaps
Dominant pattern is each ID is seen briefly, just once – as expected 13
TOP SECRET
Profiles of Discovered Hotel
Many IDs present over a few days
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Time/days →
Earlier IP clusters of: - local hotels - domestic airports - local transportation hubs - local internet cafes - etc.
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TOP SECRET
IP Hopping Forward in Time
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TOP SECRET
Data Reality
The analytic produced excellent profiles, but was more complex than initial concept suggests
Data had limited aperture – Canadian Special Source
300 ID Total on IP Common IDs
200
100
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Individual IP number in range of 8 For wireless gateway, range behaviour is revealing Most IDs seen on an IP are also scattered across entire range ID totals & traffic across full range is very high 18
TOP SECRET
Profiles of Discovered Enterprise
Time/days →
Regular temporal presence (M-F) with local geographic span Contrasts well against travel/roaming nodes 15
major CDN ISPs team with US email majors, losing travel coverage
Behaviour at airports
little lingering on arrival; arrivals using phones, not WiFi still, some Wi-Fi use when waiting for connecting flight/baggage different terminals: domestic/international; also private lounges
Etc.
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TOP SECRET
“Discovered” Other CDN Airport IP
Domestic terminal
Closeness of majority of hopped-to IPs confirms geo data
But, domestic airport can also look like a busy hotel ...
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TOP SECRET
Hop-Out Destinations Seen
Other domestic airports
Other terminals, lounges, transport hubs Hotels in many cities
Mobile gateways in many cities
TOP SECRET
Discovered Coffee Shop, Library
Coffee shop
Time/days →
Library
Time/days →
Similar patterns of mixed temporal & local geographic presence
TOP SECRET
Profiled/seed IP location: Square = geographic location
Hopped-to IP location: Line height = numbers of unique hopped-to IPs at location
Effect of invalid seed geo information readily apparent
3
TOP SECRET
Analytic Concept – Start with Travel Node
Begin with single seed Wi-Fi IP address of intl. airport
Assemble set of user IDs seen on network address over two weeks
Targets/Enemies still target air travel and hotels