中国制造业企业数字化实践
数字化制造技术的创新及其实践
数字化制造技术的创新及其实践随着信息技术的发展和制造业的转型升级，数字化制造技术正在成为推动我国制造业高质量发展的重要力量。
数字化制造技术涉及到产品设计、生产计划、生产过程控制和企业运营等各个方面，其发展对于提升我国制造业的核心竞争力和创新能力具有重要意义。
数字化制造技术的创新数字化制造技术是通过数字化模型来实现产品设计、生产计划与控制、设备运行状态检测与维护，以及生产数据采集、分析、处理等一系列工作，从而实现生产线上的高效智能化生产。
在数字化制造技术中，重要的部分在于数字化模型，数字化模型可分为三个级别：产品数字化模型，工艺数字化模型，生产数字化模型。
这些模型实践了智能化制造的理念，帮助企业有效掌握产品的生命周期，实现数字化协同，不断优化企业生产与管理效率，为企业创造更多的价值。
数字化制造技术的实践数字化制造技术在中国的实践多有成功案例。
以一汽-大众为例，企业从2014年开始在整体制造流程中大力推行数字化制造技术，搭建了覆盖生产过程的数字化平台，实现了从单一产品数字化到整个批量生产的全面数字化升级。
数字化制造技术帮助一汽-大众在生产过程中实现快速响应和精细化管理：在车身装配环节中，通过智能化的车身装配系统，将刚性车体、柔性装配和人机合作式系统融为一体，一方面大幅提高了产品质量和生产效率，另一方面为了设备保养和维修所需的数据化监控、检测提供了基础。
除了一汽-大众，银亿联集团涉足数字化制造也取得了明显成果。
经过数字化制造平台的实施，银亿联集团在生产准备和设备管理领域优化了生产线，实现了从制造数据流到设备状态数据流全链条的数据采集。
新技术的应用，提高了生产效率，增加了产量，智能制造水平显著提升。
此外，该企业还一举打破了德国工厂的设备数据采集记录，实现了全球生产在数字化方面的新突破，这为中国制造业提供了强有力的支撑。
数字化制造技术的未来随着科技的不断发展，数字化制造技术将进一步得到普及和应用。
传统制造业要实现数字化升级，必须深入挖掘生产、流程和管理的痛点，发展多样化高级制造工具，提升技术集成和生产智能化水平。
数字化制造综合实训报告
一、引言随着科技的不断发展，数字化制造已成为我国制造业转型升级的重要方向。
为了提高我国制造业的竞争力，培养具有数字化制造技能的人才，我们开展了数字化制造综合实训。
本文将详细阐述实训的目的、内容、过程和成果。
一、实训目的1. 了解数字化制造的基本概念、原理和关键技术；2. 掌握数字化制造软件的应用，如CAD/CAM、ERP、MES等；3. 培养学生的创新能力和团队协作精神；4. 提高学生的实际操作能力，为今后从事相关工作奠定基础。
二、实训内容1. 数字化制造基本理论：介绍数字化制造的概念、发展历程、关键技术等；2. 数字化制造软件应用：学习CAD/CAM、ERP、MES等软件的基本操作和应用；3. 数字化制造项目实践：通过实际项目，让学生了解数字化制造在制造业中的应用；4. 团队协作与创新能力培养：组织学生进行小组讨论、项目实施等，提高团队协作和创新能力。
三、实训过程1. 理论学习：在实训教师指导下，学习数字化制造的基本理论和软件应用；2. 实践操作：学生在实训室完成数字化制造软件的操作练习；3. 项目实施：学生分组完成实际项目，如产品设计、工艺规划、生产管理等；4. 撰写实训报告：学生总结实训过程，撰写实训报告。
四、实训成果1. 学生掌握了数字化制造的基本理论和软件应用；2. 学生具备了一定的实际操作能力，能独立完成数字化制造项目；3. 学生的团队协作和创新能力得到提高；4. 学生的综合素质得到提升。
五、实训总结1. 数字化制造实训课程的设计合理，内容丰富，能较好地满足实训要求；2. 实训教师具有丰富的实践经验，教学水平较高；3. 实训室设备齐全，能满足实训需求；4. 学生积极参与实训，取得了较好的实训效果。
六、建议1. 进一步优化实训课程体系，增加实训课时，提高学生的实践能力；2. 加强实训教师队伍建设，提高教师的教学水平和实践经验；3. 完善实训室设备，为学生提供更好的实训环境；4. 加强与企业合作，为学生提供更多实习和就业机会。
制造业数字化转型的成功案例和最佳实践方法
制造业数字化转型的成功案例和最佳实践方法随着信息技术快速发展，制造业数字化转型已成为行业发展的趋势。
数字化转型不仅有助于提高生产效率和质量，也有助于实现供应链的全面数字化和智能化。
本文将根据案例分析，总结制造业数字化转型的成功经验和最佳实践方法。
一、案例分析1.玖龙纸业：数字化转型赋能生产线玖龙纸业是国内最大的造纸企业之一，它通过数字化转型，实现了生产效率的快速提升。
玖龙纸业将大量传感器部署在生产线上，通过实时监控生产过程中的各项指标，实现了生产过程的可视化管理。
同时，玖龙纸业还利用大数据分析技术，挖掘出生产线上的瓶颈和问题，并提出有效的解决方案。
这些措施使得生产效率和质量得到了显著提升。
2.特斯拉：数字化制造实现全面智能化特斯拉是一家以电动车为主营业务的企业，它将数字化技术应用于汽车制造全过程。
特斯拉的工厂实现了全面的智能化管理，包括自动化生产、无人驾驶工具等。
数字化制造实现了与供应商之间的全面数字化协作，不仅能够实现优化供应链，还可以通过物联网技术保证零部件在生产过程中的环境安全和稳定。
二、成功经验总结1. 制定数字化转型战略数字化转型不是一蹴而就的过程，需要有一套完整的数字化转型战略。
在制定数字化转型战略时，需要综合考虑企业的发展目标、资源配置和业务模式，构建数字化转型的体系架构和执行计划。
2. 以数据为驱动，实现智能化数字化转型的核心是数据，只有充分挖掘和利用数据才能推进智能化转型。
企业应该借助物联网技术和大数据分析技术，对生产过程中产生的各项数据进行采集和分析，以实现生产线的智能化管理，提高生产效率和质量。
3. 加速组织改革数字化转型所涉及的领域非常广泛，从传统的生产流程到供应链协作，都需要企业组织架构的协调和改革。
企业需要制定适应变化的人才和组织架构策略，培养和吸引数字化转型所需的人才和技术，加速数字化转型的实施。
三、最佳实践方法1. 领导层的支持至关重要数字化转型涉及到企业领导层的战略规划和资源调拨，必须得到高层的支持和重视。
制造业数字化转型的内在机理与实现路径
制造业数字化转型的内在机理与实现路径随着科技的进步和互联网的普及，制造业数字化转型已成为一个全球范围内的热门话题。
数字化转型意味着将传统制造业中的物理生产过程与数字化技术相结合，通过数据分析和智能化系统来提高生产效率、降低成本，并实现可持续进步。
本文将探讨制造业数字化转型的内在机理和实现路径。
一、内在机理1.1 技术进步推动数字化转型制造业数字化转型的内在机理之一是技术进步的推动。
随着物联网、云计算、大数据分析、人工智能等新兴技术的快速进步，制造业有了更多的数字化工具和解决方案。
这些技术的应用可以实现生产过程的自动化、智能化和高效化，从而提高生产效率和质量。
1.2 成本降低带来数字化转型的潜力数字化转型可以援助制造业降低成本，提高盈利能力。
传统制造业中，许多过程都需要大量的人力资源和物质资源，而数字化转型可以通过自动化和智能化技术来代替人力工作，降低人力成本。
同时，数字化转型还可以通过大数据分析等手段优化生产过程，降低物质资源的浪费。
1.3 需求变化引发数字化转型随着消费者需求的多样化和个性化，以及全球市场竞争的加剧，传统制造业需要更快地响应市场变化，并提供更加个性化的产品和服务。
数字化转型可以使制造业具备更高的灵活性和灵活性，通过智能化的生产方式快速调整生产能力和生产线，满足不同的市场需求。
二、实现路径2.1 制定数字化转型策略和规划实现制造业的数字化转型起首需要制定明晰的策略和规划。
企业需要依据自身的业务状况和资源状况，制定数字化转型的目标和路线图，并确定实现数字化转型所需的技术和人力资源。
2.2 建设数字化基础设施实现数字化转型需要建设完善的数字化基础设施。
这包括建设物联网、云计算和大数据平台，以及搭建智能化的生产线和生产设备。
同时，还需要培育和吸引具有数字化技术能力的人才，为数字化转型提供支持。
2.3 数据驱动的生产流程优化数字化转型的关键在于数据的采集、分析和利用。
企业需要通过传感器和监控设备等手段采集生产过程中产生的数据，并通过大数据分析和人工智能技术来开掘数据的潜力。
智能制造的数字化转型和创新实践
智能制造的数字化转型和创新实践随着信息技术的不断发展和物联网技术的普及，智能制造已经成为许多企业发展的必然趋势。
数字化转型是智能制造的基础，只有通过数字化技术对工业生产过程进行全面、深入的信息化改造，才能实现智能制造的高效、精确和可持续发展。
数字化转型的核心是数据。
数字化技术可以对工业生产过程的所有环节进行数据采集、传输、存储和分析，这些数据可以为企业提供汇总、详细、实时、可追溯的生产数据，为企业决策提供科学依据。
数字化转型还可以将物理对象与数字信息进行无缝融合，提升生产效率，降低成本，实现生产过程的智能化和自动化控制，尤其是基于人工智能和大数据分析的“智慧工厂”理念。
数字化转型的实践需要从多个方面入手。
首先，企业需要进行互联网技术、移动互联网技术、云计算技术等方面的人才培养和技能提升。
这样才能适应数字化技术快速发展的趋势，更好地应对数字化转型带来的挑战。
其次，企业需要在提高数字化技术应用水平上下功夫。
数字化技术不仅能够提高生产效率、增加产品质量，还能够支持产品设计和研发，有效缩短产品上市时间，提升产品竞争力。
数字化技术的应用需要各个岗位上的人员共同协作，实现企业内部信息的全面共享和互通。
另外，数字化转型还需要加强信息安全管理和网络安全保障。
数字化化转型不仅带来了机遇，同时也带来了安全风险。
企业需要建立健全的信息安全管理制度，完善网络安全防护设施，保证企业关键信息的安全和稳定运行。
数字化转型的实践必须与智能制造的实现相结合。
智能制造的实现需要通过数字化技术进行全面、深入的信息化改造，增强企业的智能化水平和自动化控制能力。
科技创新是数字化转型和智能制造的重要“助推器”，企业需要加大对新技术、新材料和新工艺的研发投入，提高企业技术创新能力和区别度。
智能制造的数字化转型和创新实践短时间内可能会带来一定的成本和机遇压力，但是从长周期来看，数字化转型和智能制造可以为企业带来持续发展的新动能。
通过数字化转型和智能制造的实践，企业可以实现产品、服务和生产过程的定制化、智能化、高效化，提升市场竞争力和生产效益，实现企业的可持续发展。
制造业企业数字化转型案例
制造业企业数字化转型案例随着信息化和网络化的快速发展，数字化转型已成为制造业企业的必由之路。
数字化转型不仅可以提高企业的生产效率和产品质量，还可以为企业带来更多的商业机会和增长空间。
本文将以几个实际案例为例，探讨制造业企业数字化转型的过程、挑战和机遇。
案例一：三一重工三一重工是一家以工程机械为主导的制造业企业，其产品涵盖混凝土机械、起重机械、挖掘机械等多个领域。
为了更好地满足客户需求，三一重工开始进行数字化转型。
首先，三一重工建立了一个数字化平台，将生产、销售、服务等各个环节进行有效连接，实现了信息的共享和协同。
其次，三一重工采用了物联网技术，将机器设备与互联网连接起来，实现了对机器设备的远程监控和维护。
最后，三一重工利用大数据和人工智能技术，对客户需求进行分析和预测，从而提供更加精准的产品和服务。
数字化转型给三一重工带来了巨大的商业机会和增长空间。
一方面，数字化转型提高了企业的生产效率和产品质量，降低了成本，提高了客户满意度。
另一方面，数字化转型为三一重工带来了更多的商业模式和服务模式，例如基于互联网的租赁服务、基于大数据的智能维修服务等，为企业带来了更多的利润和市场份额。
案例二：哈雷戴维森哈雷戴维森是一家著名的摩托车制造商，其产品以经典的设计和强大的动力著称。
然而，随着消费者需求的变化和竞争压力的增加，哈雷戴维森开始进行数字化转型。
首先，哈雷戴维森建立了一个数字化平台，将生产、销售、服务等各个环节进行有效连接，实现了信息的共享和协同。
其次，哈雷戴维森利用大数据和人工智能技术，对客户需求进行分析和预测，从而提供更加个性化的产品和服务。
最后，哈雷戴维森利用虚拟现实技术，为客户提供更加沉浸式的购物和体验。
数字化转型给哈雷戴维森带来了巨大的商业机会和增长空间。
一方面，数字化转型提高了企业的生产效率和产品质量，降低了成本，提高了客户满意度。
另一方面，数字化转型为哈雷戴维森带来了更多的商业模式和服务模式，例如基于大数据的个性化定制服务、基于虚拟现实的购物和体验等，为企业带来了更多的利润和市场份额。
机械制造行业数字化转型实践案例
机械制造行业数字化转型实践案例在当今数字化浪潮的冲击下，机械制造行业正经历着深刻的变革。
数字化转型已成为众多企业提升竞争力、实现可持续发展的关键战略。
以下将为您介绍几个机械制造行业数字化转型的成功实践案例，展示它们如何通过创新和技术应用，实现生产效率的提升、质量的优化以及市场竞争力的增强。
案例一：＿____机械制造公司的智能化生产＿____机械制造公司是一家拥有多年历史的传统制造企业，主要生产各类工业零部件。
过去，该公司的生产过程依赖大量人工操作，生产效率低下，质量稳定性难以保证。
为了实现数字化转型，该公司首先引入了先进的生产管理系统。
通过在生产线上安装传感器和智能监控设备，实时采集生产数据，包括设备运行状态、生产进度、产品质量等。
这些数据被传输到中央控制系统，经过分析和处理，为生产决策提供依据。
例如，当系统检测到某台设备出现故障或生产效率下降时，会自动发出预警并安排维修人员进行处理，大大减少了设备停机时间。
同时，通过对生产数据的分析，公司能够优化生产流程，减少不必要的环节，提高生产效率。
此外，该公司还利用数字化技术实现了产品设计的优化。
采用三维建模和仿真软件，在产品设计阶段就能够对其性能和可制造性进行评估和改进，降低了产品开发成本和周期。
在质量控制方面，引入了自动化检测设备和智能质量分析系统。
能够对生产出的零部件进行快速、精确的检测，及时发现质量问题，并追溯到生产环节进行改进。
通过这些数字化转型举措，＿____机械制造公司的生产效率提高了30%，产品质量合格率提升至 98%以上，市场竞争力显著增强。
案例二：＿____重工的供应链数字化管理＿____重工是一家大型机械制造企业，其产品涵盖工程机械、矿山机械等多个领域。
在过去，供应链管理一直是公司面临的难题，包括供应商协同、库存管理和物流配送等方面。
为了解决这些问题，＿____重工构建了数字化供应链平台。
通过与供应商建立电子数据交换（EDI）系统，实现了采购订单、交货通知等信息的实时共享和协同处理。
制造业数字化转型的实践与成果
制造业数字化转型的实践与成果随着科技的发展，智能化、数字化风潮不断兴起，许多企业也随之开展了数字化转型的工作。
作为国家经济的大基础，制造业的数字化转型也成为了当下非常重要的一项工作。
那么，制造业数字化转型的实践和成果究竟是什么呢？一、数字化转型的实践1. 智能化设备的广泛应用智能化设备的广泛应用是数字化转型的重要内容之一。
通过与人工智能技术的结合，智能化设备可以自主进行生产和维护，大大提升了生产效率和产品的品质。
比如，一些工厂将智能机器人用于产品的组装和搬运，减少了人工操作时间，提高了工作效率。
同时，在产品质量有变化时，智能机器人可以自动识别并准确切换到相应的程序，保证了产品的稳定性和质量。
2. 数据化和信息化的应用随着物联网技术的发展，许多设备可以被监测和管理，这为一些大型制造企业提供了整体的生产控制。
通过数据化和信息化的应用，企业可以实时监测生产过程并进行实时反馈，快速了解紧急情况并做出决策。
比如，一些智能物流企业通过物联网技术，可以实时检测货物的具体位置和状态。
这样既方便了对货物的管理，又提高了生产效率和运营成本。
3. 云计算和大数据的应用云计算和大数据的应用也是数字化转型中的重要内容之一。
通过云服务提供商的帮助，企业可以将大数据管理、存储和分析任务交给专业的团队来完成，同时可以减少自身的成本和风险。
比如，在一些大型制造企业生产过程中，通过云计算和大数据的应用，可以快速分析各种产品的生产情况，为企业精确制定生产计划和相关管理，降低生产成本，提升企业效益。
二、数字化转型的成果1. 提高生产效率和质量制造业数字化转型的最大成果是提高了生产效率和质量。
通过智能化设备的应用，企业可以快速实现自主生产和检测，从而极大地缩短了生产周期和提高了产品的品质。
2. 降低生产成本数字化转型可以通过云计算和大数据的应用，对企业的生产成本进行控制。
通过实时分析生产过程，企业可以精准制定生产计划，减少浪费，降低生产成本。
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中国制造业企业数字化实践白皮书目录前言：关于本白皮书 (3)1.数字化转型战略：业务导向，数据驱动 (4)1.1. 业务转型推动数字化转型 (4)1.2. 数据驱动的运营：目标与路径 (5)2.数字化基础设施与能力：实现数据资产全生命周期赋能 (5)2.1. 拥抱产业物联网，强化数据资产生成与利用 (6)2.2. 云架构与平台模式： (7)2.3. 数据分析与AI应用，完成由数据到洞察的转变 (9)2.4. 技术融合，数字孪生与数字主线赋能端到端智能运营 (10)3.DPLS业务系统推进数字化转型，优化生态体系的价值创造 (11)3.1. 优化既有业务运营，提高效率与质量 (12)3.2. 创新与差异化体验创造客户价值 (14)3.3. 迈向新的商业模式与运营模式 (15)4.展望未来 (18)4.1. 智能化运营走向深入，对企业的运营模式影响深远 (18)4.2. 变革将成常态，数字化转型成为长期持续的过程 (19)4.3. 迈向拉动式经济，重构价值创造流程与生态体系 (19)附录1. 名词与缩略语 (21)附录2. 参考文献： (22)前言：关于本白皮书数字化浪潮席卷全球，践行数字化转型，提升企业的运营水平与竞争力，已经成为各国企业角力全球市场的重要议题。
为此，多国政府推出了鼓励和推动本国企业数字化转型的相关政策。
在国内，旧的增长方式难以为继，企业面临迫切的转型压力，而以数字化转型驱动的业务转型，成为中国企业提高运营水平，迈向新增长模式的重要路径。
数字化协会常年关注企业的数字化转型，致力于为已经踏上或即将开启数字化转型之旅的企业，提供可供借鉴理论框架与实践案例，为中国企业的数字化转型贡献力量。
数月之前，我们发布了«中国数字化白皮书»。
作为学会数字化转型系列白皮书的开篇，对于中国企业数字化转型的大环境、转型的必要性及价值，以及数字化转型的方法与路径等做了探讨。
应广大会员要求，我们继续推出其续篇，将聚焦于数字化转型的先进企业的转型实践，与大家分享。
我们的研究方法：汇集协会内相关领域的专家，首先基于行业内外影响力标准，进行数字化转型案例企业的提名，然后通过会议讨论和投票模式进行筛选，确定入选企业。
在此基础上，对于相关企业的数字化转型路径与实践进行归纳总结，最后将不同案例企业的成功实践进行汇总，获得跨行业的最佳实践，并结集成册，形成此篇«中国制造业数字化转型实践白皮书»。
本白皮书中，对于企业数字化转型的分析讨论主要涵盖转型战略，数字化基础设施与能力，以及基于数字化产品全生命周期系统（DPLS）的运营优化与创新，具体结构如图1。
图1. 数字化转型分析模型后续，我们还将陆续推出一系列的企业数字化转型案例，希望借此引发更加广泛的关于数字化转型与数字化运营的讨论，并为致力于数字化转型的企业提供借鉴。
1.数字化转型战略：业务导向，数据驱动1.1.业务转型推动数字化转型中国数字化转型的先进企业对于数字化战略与自身业务发展战略的强耦合有深刻的理解。
它们一方面依照整体业务发展战略制定其数字化转型的策略与规划，使其与企业的整体战略高度契合；同时，将其数字化战略作为企业战略的重要组成部分，确保其获得领导层支持与足够的资源投入。
对此，白色家电巨头美的集团的观点很有代表性。
美的认为，企业的转型是一把手工程, 有企业转型才有企业的数字化转型，企业转型是数字化转型的前提。
美的董事长方洪波主导的转型, 涵盖了产品升级、营销模式转型, 以及客户运营的提升，这些都是美的数字化转型的前提和基础。
美的集团服务于企业业务转型的数字化转型，其核心诉求是实现企业精益和敏捷运营。
数字化转型与业务转型的深度融合，主要体现在如下方面：支持企业增长：海外市场拓展与多元化在很多场合，企业的数字化战略成为其实现/保持业务增长动力的重要途径。
例如，作为全球家电行业巨头的海尔，就将其数字化转型战略与企业发展战略实现了无缝融合，将其作为拓展海外市场、实现全球化运营的重要手段。
海尔将‘企业无边界’作为数字化战略的目标之一，致力于汇集全球资源支持其全球运营，并通过数字化转型强化基于平台的全球研发。
推动业务转型，实现制造业服务化：今天的中国，随着经济增长模式的转型，越来越多的企业把业务转型作为持续价值创造的战略重心。
如知名的激光加工设备生产商大族激光，把推动企业从产品制造向服务提供的业务转型，作为其数字化战略的核心内容。
为了推动企业从单机提供商向智能设备、解决方案乃至智慧工厂服务商转型，大族激光通过研发创新与工厂生产流程的数字化，借助云平台打通企业运营的上下游，实现业务创新与运营优化。
提升竞争力，实现可持续发展：在一些行业，中国企业在技术与产品等方面与全球巨头的差距不断缩小，甚至实现赶超。
此时，企业的战略重心转移到如何打造持久的竞争优势，实现可持续发展的轨道上。
对于这类企业而言，数字化转型将成为其实现可持续发展，打造百年老店的重要途径。
经历了南北车合并和中国高铁建设高潮，目前已经成为轨道交通领域世界级企业的中车集团，已经把“高端、智能、绿色、服务”作为未来企业发展的方向。
通过发力“互联网+高端装备+制造服务”，建设“数字化中车”的数字化战略，中车集团希望通过数字化运营获得持续发展动力，抢占未来竞争制高点，实现永续经营。
1.2.数据驱动的运营：目标与路径数据驱动的运营，是企业数字化战略的核心目标，已成为众多企业数字化运营践行者的共识。
白色家电巨头美的充分肯定数据资产的价值，认同数据驱动运营在其数字化战略中的核心地位：数据是改变的考量依据,流程的优化、产品的创新、商业模式的变革都由数据驱动。
在确定了数字化战略之后，企业将制定数字化转型路径和数字化战略的总体目标，转化为一系列先后有序、分步实现的具体目标。
数字化战略践行者的数字化转型之旅，都遵循了从基础建设到应用部署、从内部实施到外延推广的路径。
一些已在数字化运营方面多有斩获的企业的转型路径，能为后来者提供借鉴：美的集团实现数字化转型“三部曲”：一、2012年至2015年搭建基础信息平台，实施632战略：六大运营系统、三大管理平台以及门户和集成两大技术平台，实现“一个美的、一个体系、一个标准”;二、2015年至2017年战略升级，集团3大战略主轴+双智战略出炉，融合智能制造、移动化、大数据技术推进632+，支撑美的向数字化企业转型；三、2017年至今，以数字化2.0实现全价值链卓越运营，实施数字化2.0，构建大规模柔性化定制(C2M)能力，实现全流程的可视化和数字驱动。
2.数字化基础设施与能力：实现数据资产全生命周期赋能包括物联网、大数据、云计算、社交网络和人工智能等一系列数字技术，成为数字化运营的赋能工具。
它们的不断发展和融合，使企业数字化转型的内涵不断拓展。
（如图1）图2. ICT技术的演进与融合2.1.拥抱产业物联网，强化数据资产生成与利用产业物联网以其广泛多样和海量的连接对象，将以数字化方式统筹工厂车间、实体产品、厂内员工以及企业各部门和流程，释放巨大的潜在价值，激发数字化运营的强大动力。
实时且更广泛的连接，使运营与流程更加透明可控以物联网为核心的工业物联网的推广，展现了在工业制造领域复制2C数字经济辉煌的光明前景。
工业物联网平台的部署，多种传感器的应用，使得企业生产制造流程中数据的生成量呈几何级的增长。
这些都使生产制造流程更加透明，实时监控与管理大大增强。
例如，工程机械巨头徐工所搭建的Xrea平台, 具有机械制造领域非常广泛的连接范围，并由此产生了相关流程的海量数据。
目前Xrea平台累计接入设备数量超45万台，连接数据种类超7000种，设备种类超1000种，覆盖全球20多个国家。
作为国内快速崛起的乘用车龙头企业，吉利通过物联网平台实现了工厂各项数据的实时获取与传递，几乎所有生产现场的信号、程序都可以实时反馈到监控室里面，让监控室实时同步地对生产现场环境进行模拟监控。
同时吉利还十分注重系统的移动性：各项系统同时通过Android和苹果系统来进行开发，使相关员工可以实时对吉利数字化系统进行访问。
行业平台推动场景应用工业物联网对于设备，产品，流程和人员的连接，使其具备了实现行业运营整合，推动基于场景的行业应用的巨大优势。
以轨道交通装备巨头中车为例，借助以物联网为核心的数字技术，通过资源虚拟化、能力服务化和过程协同化方式打造工业云服务平台，实现整个轨道交通装备产业链的资源共享与协同。
中车工业云平台成为涵盖轨道交通装备全生命周期的智能化平台，包括了智能制造、智能物流、智能质量管理、智能产品、智能服务等不同场景的数字化应用内容，将产品研发、制造和运营过程中的所有数据以平台方式呈现，并实现接口之间的互联互通，直接面向生产制造的终端——工位，实现人、机、信息、网络的深度融合，从而大幅提高生产效率，减少成本，提高产品质量。
“中车云”所有的数据均来自生产一线，所有指令与控制都由平台自动发出，彻底改变了传统制造过程中各系统单独运行却又相互缠绕、边界不清的状况。
催生工业APP，促进知识与经验共享，加速创新移动互联时代，基于智能终端的的移动APP的发展，催生了繁荣的开发者经济和应用商店等新的商业模式。
随着制造业与互联网融合发展向纵深推进，APP模式也向工业领域快速渗透。
工业APP的发展与繁荣，对于产业物联网的发展有重要意义，代表着制造业数字化、网络化、智能化转型升级的新路径。
工信部印发《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》中，将工业互联网APP(简称工业APP)定义为：“基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果”，并把促进工业APP的发展作为推动工业互联网应用生态加快发展的重要推手。
当前，整体而言，国内工业APP的发展尚处于初始阶段。
相较于移动终端上的APP，工业互联网APP开发的门槛更高，难度更大：工业APP 需要通过数据交换与设备互动。
但是，先行企业已经开始在不断摸索中前进。
以工程机械巨头徐工为例，徐工通过工业APP把工业技术、工艺经验、制造知识和方法这些“工业智慧”加以数字化、软件化复用，力图解决工业企业核心技术创新能力不强等问题。
目前，在徐工信息Xrea工业互联网平台上已经有5000+的工业APP，并且已经在50多个行业，350多家客户得到应用。
2.2.云架构与平台模式：混合云日渐盛行，平衡灵活与安全当前，云架构正逐渐成为企业IT基础设施主流。
知名研究公司IDC在2017年完成的调研表名，超过一半的受访中国企业已经开始部署云架构的基础设施（52％的企业部署了私有云解决方案，在公有云方面，而54％的受访企业已经开始使用基础设施即服务（IaaS）。
对于大型企业而言，兼顾公有云的灵活性和私有云的数据安全可控的混合云，正成为主流的云架构部署模式。