数据新闻选题
数据新闻报道策划方案
数据新闻报道策划方案一、选题背景随着互联网的普及和技术的发展，数据新闻在新闻报道中扮演着越来越重要的角色。
数据新闻以数据为基础，通过数据分析和可视化技术，将抽象的数字信息转化为图表、地图等形式，使新闻更加直观、有说服力和易于理解，为受众提供更全面、深入的报道。
二、选题意义近年来，数据新闻在国内媒体中日益普及，其在政治、经济、社会等领域的应用也取得了良好的成果。
选择合适的数据新闻报道，能够提高新闻的有效性和可信度，为受众提供更有价值的信息。
因此，本次策划选择了以下两个选题。
选题一：人口老龄化趋势随着人口的老龄化，社会面临着许多问题。
本次数据新闻报道将从全球范围和国内范围两个层面进行分析，通过数据分析和可视化呈现，探寻老龄化趋势对社会经济发展、医疗保健、养老服务等方面的影响。
通过全面、客观地呈现数据，引起公众对老龄化问题的关注，呼吁政策制定者采取相应措施。
选题二：城市空气质量比较城市空气质量直接关系到人们的生活质量和健康状况。
本次数据新闻报道将选取全国几个重要城市的空气质量数据，通过数据分析和可视化展示，对比不同城市的空气质量，分析影响空气质量的主要因素，以及政府应采取的应对措施。
通过直观、形象的图表和地图展示，提高公众对城市空气质量问题的认可度和关注度，推动政府加强环境保护。
三、报道形式和内容构架1. 预备报道：介绍选题的背景、意义和报道的目的，引发读者的兴趣和好奇心。
2. 数据收集与分析收集相关的数据和信息，包括官方统计数据、科学研究报告等；使用数据分析工具对数据进行清洗、整理和分析，得出关键的结论。
3. 可视化呈现使用可视化工具，将数据转化为图表、地图等形式，展示相关信息。
通过图表的对比和分析，凸显重点和趋势。
4. 专家解读请相关领域的专家对数据进行解读和分析，深化报道的专业性和说服力。
5. 公众观点和反馈采访公众对报道内容进行反馈，并结合他们的观点和意见进一步完善和补充报道。
6. 政策建议基于数据和专家观点，提出具体的政策建议，促进问题的解决和改善。
数据新闻选题实训报告
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。
数据新闻作为一种新兴的新闻形式，以数据为支撑，以可视化手段呈现，为受众提供更加直观、全面、客观的新闻信息。
为了提高我的数据新闻素养，我参加了本次数据新闻选题实训。
二、实训目的1. 学习数据新闻的基本概念、特点、制作流程等理论知识。
2. 提高选题策划能力，学会从海量数据中挖掘有价值的新闻线索。
3. 培养团队协作精神，学会与团队成员共同完成数据新闻制作。
三、实训过程1. 理论学习在实训过程中，我们首先学习了数据新闻的基本概念、特点、制作流程等理论知识。
通过学习，我对数据新闻有了更深入的了解，认识到数据新闻在新闻报道中的重要性。
2. 选题策划选题是数据新闻制作的关键环节。
在选题策划阶段，我们以小组为单位，针对以下途径寻找新闻线索：（1）关注时事热点，从新闻报道中寻找选题。
（2）保持好奇心，在熟悉的领域寻找问题。
（3）多看数据新闻案例，举一反三。
（4）从政府信息公开网站、行业报告、企业财报等渠道寻找线索。
经过讨论，我们小组最终确定了以下选题：选题名称：《我国城市居民消费结构变化分析——基于大数据视角》3. 数据收集与处理为了制作数据新闻，我们首先需要收集相关数据。
通过查阅公开数据、调查问卷等方式，我们收集了以下数据：（1）我国城市居民消费支出数据（2）我国城市居民消费结构数据（3）我国城市居民消费趋势数据接下来，我们对收集到的数据进行整理、清洗和预处理，为后续分析做准备。
4. 数据分析与可视化通过对收集到的数据进行统计分析，我们发现我国城市居民消费结构呈现出以下特点：（1）消费支出逐年增长，消费结构不断优化。
（2）教育、医疗、娱乐等领域的消费支出占比逐年上升。
（3）消费趋势呈现出年轻化、个性化、品质化等特点。
为了更直观地呈现这些特点，我们采用了多种可视化手段，如柱状图、折线图、饼图等，制作了以下数据新闻作品：（1）我国城市居民消费支出结构图（2）我国城市居民消费趋势图（3）我国城市居民消费领域分布图5. 数据新闻制作在完成数据分析和可视化后，我们开始制作数据新闻。
大学数据新闻选题教案
课时：2课时教学目标：1. 让学生了解数据新闻的定义、特点和发展趋势。
2. 培养学生运用数据思维进行新闻选题的能力。
3. 提高学生从多个角度寻找和挖掘新闻素材的能力。
教学重点：1. 数据新闻的定义和特点2. 数据新闻选题的方法和技巧3. 数据新闻案例分析教学难点：1. 数据新闻选题的深度挖掘2. 数据新闻选题的创新性教学过程：一、导入1. 向学生介绍数据新闻的定义和发展背景，让学生了解数据新闻在新闻行业中的地位和作用。
2. 提问：数据新闻与传统新闻有什么区别？二、数据新闻的定义和特点1. 讲解数据新闻的定义：以数据为基础，通过数据分析、可视化等方式，揭示新闻事件背后的真相。
2. 分析数据新闻的特点：客观性、全面性、深度性、互动性等。
三、数据新闻选题的方法和技巧1. 案例分析：选取具有代表性的数据新闻案例，分析其选题过程和方法。
2. 教授数据新闻选题的方法和技巧：a. 关注时事热点，从新闻中寻找选题。
b. 保持好奇心，在熟悉的领域寻找问题。
c. 多看数据新闻案例，举一反三。
d. 从政府信息公开网站、行业报告、企业财报中寻找线索。
e. 利用大数据技术，挖掘新闻素材。
四、数据新闻选题的创新性1. 引导学生思考：如何使数据新闻选题具有创新性？2. 提出以下建议：a. 结合新兴领域，挖掘独特新闻素材。
b. 运用新技术，创新新闻呈现方式。
c. 关注边缘群体，展现社会多元视角。
五、课堂练习1. 学生分组，根据所学方法和技巧，进行数据新闻选题策划。
2. 各组展示选题策划方案，并进行讨论和评价。
六、总结与反思1. 教师总结本节课所学内容，强调数据新闻选题的重要性。
2. 学生反思自己在选题过程中的收获和不足，为今后的学习做好准备。
教学评价：1. 学生对数据新闻的定义和特点的理解程度。
2. 学生运用数据思维进行新闻选题的能力。
3. 学生在课堂练习中的表现，包括选题策划的创新性和可行性。
新闻选题参考
以下是一些新闻选题参考：
1.科技发展：人工智能、区块链、5G等领域的最新进展和影响。
2.社会问题：教育、医疗、贫富差距、性别平等、环境保护等问题
的现状和解决方案。
3.文化娱乐：影视剧、音乐、综艺等文化娱乐领域的热点和趋势。
4.国际动态：国际政治、经济、军事等领域的最新事件和趋势。
5.体育竞技：国内外体育赛事的热点和明星运动员的成长经历。
6.科技伦理：人工智能、基因编辑等科技发展带来的伦理问题和社
会影响。
7.健康养生：健康饮食、运动健身、心理健康等方面的知识普及。
8.经济热点：全球经济形势和政策分析，投资理财等热点问题。
新闻专业毕设选题
新闻专业毕业设计选题一、新闻报道范式1.1 深度报道的现状与未来本题目探讨深度报道在当今新闻界的重要地位，分析其发展趋势和未来可能面临的挑战。
1.2 数据新闻的发展与应用本题目研究数据新闻在新闻报道中的应用，探讨数据新闻的特点、优势及其对新闻行业的影响。
1.3 调查性报道的实践与技巧本题目对调查性报道的实践方法和技巧进行总结，分析调查性报道在揭示社会问题中的作用。
二、新闻伦理与道德2.1 新闻伦理的基本原则与应用本题目研究新闻伦理的基本原则，分析其在新闻实践中的应用，探讨新闻伦理与新闻报道质量的关系。
2.2 新闻职业道德的缺失与防范本题目探讨新闻职业道德的缺失现象及其原因，提出防范措施，为提高新闻工作者的职业道德素质提供参考。
三、新闻社会影响3.1 新闻对公众认知的影响研究本题目从传播学角度出发，研究新闻对公众认知的影响，探讨新闻如何塑造公众观点，为提高新闻传播效果提供理论支持。
3.2 社交媒体时代新闻传播的社会效应本题目研究社交媒体时代新闻传播的特点及其社会效应，探讨社交媒体在新闻传播中的作用及其对公众情绪的影响。
四、新闻业发展趋势4.1 数字化时代新闻业的发展与挑战本题目研究数字化时代新闻业的发展趋势和挑战，探讨数字化时代新闻生产的变革与创新。
4.2 自媒体时代的新闻传播特点与趋势本题目从自媒体时代的特点出发，研究新闻传播的特点和趋势，探讨自媒体在新闻传播中的作用及其对传统媒体的影响。
五、新闻法律与法规5.1 新媒体环境下新闻传播的法律问题研究本题目研究新媒体环境下新闻传播的法律问题及其应对措施，为保障新闻自由和社会稳定提供法律支持。
新媒体数据新闻选题与策划精选全文完整版
适用对象：工商企业管理、市场营销、连锁经营、商务管理、财务会计等经管类学生。
二、课程性质和教学目的、教学基本要求《现代企业管理》是面向经济与管理类各专业的一门重要的专业基础课程。
课程定位于为财会类、经济管理类、工商企业管理类各专业课程的学习奠定扎实的理论基础，给学生系统、全面地讲解现代企业管理学的基本概念、基本理论和基本的分析方法。
针对财经大类不同专业的培养目标，这门课程起到帮助学生了解现代企业中重要的基本概念和基本理论，熟悉企业管理中的基本问题的解决思路，了解社会发展的趋势，学会理论联系实际，并能以企业管理学中的相关理论认识、分析和解决现实的企业管理问题。
《现代企业管理》是研究市场经济和现代企业制度条件下企业运行机制及其管理规律和方法的科学。
企业管理作为管理学科的基础课程，对于学生全面掌握市场经济条件下现代企业管理的基本原理、规律和方法，培养适应社会主义市场经济和信息时代要求的高素质复合型管理人才具有重要意义。
本课程教学的主要任务是要求学生掌握现代企业管理的基本理论、基本知识和基本技能，要求学生能够熟练运用所学基本理论、知识和方法分析解决各类企业进行企业管理的相关问题，为日后进一步学习、理论研究和从事实际企业管理工作打下坚实的基础。
三、教学方法和手段、课时安排教学方法和手段：本课程以课堂理论讲授为主，辅助案例或多媒体教学，适时开展一定的课堂研讨和课外参观实践活动。
每一章教学有一定的书面作业。
课时安排：总学时51或68学时，其中课堂授课约占70%，实训或案例教学约占30%，复习和机动时间为2或4课时。
四、教学内容要求和重点项目一形成企业印象要求理解企业的特征及构成要素。
了解企业的基本分类。
掌握公司的设立、合并、分立、重整和终止。
掌握现代企业制度的内容和形式。
掌握现代企业治理结构的构成。
重点：能够正确识别企业的类型。
能够依法设立公司。
学生建立企业的概念，熟悉现代企业制度和企业法律形式。
了解企业管理的性质与职能。
《新媒体数据新闻》考试题库含答案
《新媒体数据新闻》考试题库第一部分单项选择题（32题）第一章1.以下不属于新媒体数据新闻价值的是（）。
A.增强新闻报导的深度性和宏观性B.增强新闻读写的交互性能C.促进传统媒体与新媒体的融合D.增强新闻报道的时效性2.自2011年起国内各大门户网站都相继推出自己的数据新闻专栏，其中新浪的栏目是（）。
A.图解天下B.数字之道C.数读D.数据控3.根据数据新闻采编方式的不同，可将其分为（）。
A.大数据型与小数据型B.自采数据型与非自采数据型C.事件选题型与话题选题型D.调查型与常规型第二章1.新媒体数据新闻报道框架的结构和逻辑策划中，若要呈现由面到线或到点的特点，应该采用哪种报道结构（）。
A.线型结构B.放射型结构C.收束型结构D.网状结构2.以下哪一项不属于新媒体数据新闻报道策划的关键（）。
A.符合新闻和深度报道的结构及模式B.符合平台及工具的呈现的模式C.符合新媒体用户交互模式D.符合新媒体时代用户的阅读模式3.新媒体数据新闻报道的主题策划，所要遵循的规律不包括（）。
A.鲜明的倾向性B.服务特定群体C.反应事物的本质规律D.具有创新性第三章1.网络舆情大数据来源不同，其权威度、准确度和参与度也会呈现出不同，以下选项中数据权威度最高的是（）。
A.政府网站B.主流媒体C.社交平台D.自媒体2.以下可以获得微博传播数据的工具或平台是（）。
A.西瓜助手B.飞瓜数据C.知微平台ZZ平台第四章1.按照等深分箱法将一组数据分为三个箱子并对每个箱子进行平滑处理，现箱一的数据为4、8、9、15、21，若采用按边界值平滑的方法，其结果为（）。
A. 9、9、9、9、9B.11.4、11.4、11.4、11.4、11.4C.4、4、4、21、21D.4、8、4、15、212.按一定的分群标准将总体分成若干个不重叠的部分，根据总样本量，然后以群为抽样单位采用简单随机抽样或系统抽样来抽取个体的方法是（）。
A.分层抽样B.聚类抽样C.系统抽样D.随机抽样3.分层抽样也叫类型抽样，是按照总体已有的某些特征，将总体分成若干层，再从各层中分别随机抽取一定的单元构成样本，其原则是（）。
数据新闻常见的选题思路和方法
数据新闻常见的选题思路和方法
数据新闻是指以数据为基础，通过数据分析和可视化的手段，深入、系统、全面地揭示社会现象和问题的新闻形式。
在数据爆炸的时代，选择一个好的数据新闻选题显得尤为重要。
下面介绍几种常见的选题思路和方法。
1. 关注社会热点事件。
社会热点事件是人们广泛关注的话题，也是媒体关注的热门。
通过分析和挖掘这些事件的数据，可以客观地揭示事件发展的趋势和影响，进而帮助读者深入了解事件的真实情况。
2. 追踪社会趋势和变化。
社会是不断变化的，而数据可以直观地展现这些变化趋势。
选取某一社会现象或者行业，挖掘相关的数据，通过数据分析和可视化，可以更加深入地了解社会发展的趋势和变化。
3. 通过比较和对比揭示问题。
比较和对比是一种常见的数据分析方法。
通过对比不同地区、不同时间段或者不同群体的数据，可以发现问题和现象的差异和共性，揭示问题的本质和深层次原因。
4. 数据挖掘和爬取。
有些数据可能没有被媒体普遍关注，但也存在很大的价值。
通过爬取和挖掘相关的数据，可以发现一些新闻价值，并且在报道中向读者呈现数据的全貌。
5. 聚焦个人故事，探索背后的数据。
个人故事不仅可以引起读者的情感共鸣，还可以帮助揭示社会问题的真相。
通过背后的数据，可以更加深入地了解一个人背后的生活现状和社会现象，进而揭示相关问题的本质原因。
总之，选取一个好的数据新闻选题需要深入了解社会现象和问题，通过数据分析和挖掘，揭示问题的本质和深层次原因，并通过可视化的方式向读者呈现数据的全貌。
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CONTENTS
1
为什么要做这样一份 数据新闻报告
A
2
制作数据新闻的流程
01
章节 PART
为什么要做这样一份数 据新闻报告
一、为什么要做粤西招聘会大数据调查
这个时间点临近粤西招聘会，而且就业也是我们的大学生很关心的问 题，这个招聘会可以看出就业新形势，给予同学们就业参考，比较接 地气，而且作为湛江本地举办的活动，地点离我们比较近，更是同学 们关注的问题，毕业生们对就业表现得比较务实，他们表示会根据实 际，结合自己的兴趣选择适合自己发展的岗位，先择业再就业。除了 毕业生以外，不少非毕业生也来到见面会现场，了解就业单位的选择 要求以更好改进学习方向。选择粤西招聘会数据调查，可以为海大学 生展示所属专业就业情况，也能为各专业学生投职情况和就业新形势 提供有价值的参考。 所以我们选择了这个粤西招聘会大数据调查。
THANK YOU感谢聆听，批评指导 Nhomakorabeatep 3
数据分析：情境化
数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括：数据总数、空 间范围、数据分布、数据来源等。粤西招聘会上各公司都会有相关 的招聘数据，在数据整合后能在建模，分析不同公司对招聘人才专 业的差异 ，并将这种差异总数进行系统描述。 这一步首先要分析这些数据的特征，通过对数据特征的分析招聘公 司和海大学生间的联系。并把获得的数据代入海大学生各不同学院 的情境中，我们把粤西招聘会数据分析变成了对海大学生投职前景 所做的定性分析。
Step 4
数据综合
数据呈现：一个完整的数据报告，要包含报告背景，报告目的，数据 来源、数量等基本情况，分页图表内容及内容分析，及最终总结等等， 把数据新闻用图表，文字等不同的形式展现出来，可以用图表秀等网 上简易数据新闻软件制作图表。 丰富图形内涵：确立合适图形，并在此基础上，对已经确立的图形进 行进一步的修改：比如填充不同的颜色、使用不同样式的线条，对这 些不同的参数赋予相应的含义，借此丰富图形的内涵。
02
章节 PART
制作数据新闻的流程
数据新闻制作流程图
点击请替换文字内容
数据新闻生产过程
Step 1
挖掘新闻，目标确定
作为大三学生，就业情况也会是我们考量的主要问题，因此选择 一个比较熟悉，也是比较感兴趣的领域能有助于在后续的分析过 程中能够真正触及事情的本质；也是选择一个一定范围内的调查 对象作为切入点是为了保证你的报告能够有一条清晰的主线，而 我们了解到这个粤西招聘会的数据来源途径会比较多，容易获取， 综合总总的因素，我们在众多选题里选择了这个粤西招聘会大数 据调查。
Step 2
数据获取，过滤，整理
1.数据获取：网络：从有公开数据的网站和公众号上获取，如就业协会公众号上 下载，比如统计局网站，各类行业网站等，通过搜索引擎可以很容易找到这些 网站。 从就业协会公众号及网站获取招聘公司信息，并从网上的公司链接获取招聘信 息，如招聘公司数量，招聘单位，需要专业。 从就业协会获取过去一年海大毕业生就业情况，获取各专业毕业后就业形势。 2.数据过滤，用Excel、spss等对已收集的数据进行清洗，针对有不完整的数据、 错误的数据、重复的数据，需要进行清洗，提取核心内容。网络数据的获取还 需要利用一些数据清理工具进行过滤，排除异常值、空白值、无效值、重复值 等等。 3.数据整理：清洗过后，需要进行数据整理，即将数据整理为能够进行下一步分 析的格式，整理成有规律的数据，整理成统一的格式。