《图形图像处理》实验报告书
关于图形图像处理实训报告总结
关于图形图像处理实训报告总结随着科技的不断发展，图形图像处理技术在现代化社会中的应用日益广泛。
图案处理技术能够极大地提高图片或视频的清晰度、美观度和可视性，对于在互联网以及媒体行业中应用非常广泛。
为了更好地掌握图形图像处理技术，本人参加了一次图形图像处理实训，下面对该实训报告进行总结。
一、实训内容本次图形图像处理实训主要分为两个部分。
第一部分是利用Photoshop软件进行图片处理，包括对亮度、对比度、色彩等进行调整。
第二部分是利用Vegas Pro软件进行视频剪辑和渲染的实践。
二、实训收获1.学习了基础的图像处理知识通过本次实训，我了解到图像处理的主要方法、原理和流程。
在实践中，我了解了亮度、对比度和色彩等基本调整方法，还学会了使用各种滤镜、效果和画笔，使图片更加美观和生动。
2.学习了视频剪辑的基本技巧本次实训的另一部分是视频剪辑实践，这对于我来说是一个新的领域。
实践中，我学习了视频时间线编辑和选区剪辑的基本技巧，学会了使用各种特效和转场，还学会了使用音频处理功能，使视频更加具有观赏性和可听性。
3.提高了沟通和协调能力在实践中，我们不仅需要自己完成图形图像处理，还需要协同工作，与其他同学共同完成要求。
这锻炼了我的团队协作能力、沟通能力和解决问题的能力，为以后更好的工作环境打下了良好的基础。
4.拓展了职业技能本次实训让我更深入了解图形图像处理技术，对于日后开展相关工作大有裨益。
我获得了更多的职业技能，并对相关工作有了更全面、准确的了解，这为我以后的职业发展提供了更多的选择和机会。
三、结论在此次图形图像处理实训中，我学到了许多有用的知识，并且对数字多媒体方面的工作有了更深入的了解。
通过这次实训，我提高了职业素养，更加有信心地面对日后的工作，并且更加积极地去学习新的知识和技术。
希望今后能更深入地掌握图形图像处理技术，并在工作中能够更好地运用和发挥。
图形图像处理实验报告_08-7ban
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告（ 2012 — 2013 学年第 2 学期）专业、年级、班计科101 学号201010405127 姓名张泽华成绩实验项目名称图形图像处理实验报告(五个实验报告) 指导教师刘辉教师评语该同学是否了解实验原理： A.了解□ B.基本了解□ C.不了解□该同学的实验能力： A.强□ B.中等□ C.差□该同学的实验是否达到要求： A.达到□ B.基本达到□ C.未达到□实验报告是否规范： A.规范□ B.基本规范□ C.不规范□实验过程是否详细记录： A.详细□ B.一般□ C.没有□教师签名：年月日实验一 MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求1. 熟悉并掌握在MATLAB中能够处理的图像类型。
2. 熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
3. 掌握利用MATLAB获取图像的大小、颜色、高度、宽度等相关信息。
4. 掌握在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像。
5. 掌握图像间的转化。
二、实验设备与软件(1) PC计算机系统(2) MATLAB软件，包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)(3) 实验图片三、实验原理及知识点1、数字图像的表示和类别一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间(平面)坐标，f在坐标(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。
灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由若干个二维图像组合形成的。
例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。
因此，许多为黑白图像处理开发的技术也适用于彩色图像处理，方法是分别处理三幅独立的分量图像即可。
图像关于x和y坐标以及振幅连续。
要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。
将坐标值数字化称为取样，将振幅数字化称为量化。
采样和量化的过程如图1所示。
因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。
《图形图像处理》实训报告书写
图形图像处理实训报告书写项目名称一：选区的编辑实训目的：1、掌握矩形、椭圆选择工具的使用方法；2、掌握选区的基本操作方法；3、掌握选区工具组的使用方法。
实训内容：1、建立矩形选区和椭圆选区。
2、选区的基本操作（新建选区、加选区、减选区、交叉选区）。
3、变形命令的操作4、选区工具组的操作实训设备：多媒体教室、Photoshop CS5软件工艺要求：按要求完成实训任务。
操作步骤：任务1：铅笔的制作1、任务2：知识考核：（自已编写）项目名称二：图层的应用实训目的：1、在Word环境下能对文档熟练操作；对文档中的文字、图片等各种常用对象进行编辑、修改及修饰；掌握页面效果设置。
在Word环境下，熟练完成表格的插入、编辑和修饰。
实训内容：1、Word文档的操作（新建、打开与保存）。
2、Word文档的排版操作（字符、段落、页面）。
3、表格的制作与公式应用。
工艺要求：1、按要求完成文字排版、段落排版、页面设置、边框与底纹设置。
2、按要求完成表格之间的转换与公式计算。
操作要求：（自已编写）项目名称三：图像的调整与修饰实训目的：在Excel环境下能对工作表、工作簿、单元格熟练操作；对Excel中的文字、图片、表格等各种常用对象进行编辑修改；熟练使用Excel中提供的公式、函数、排序、筛选等数据操作功能；能按照需求对文档打印输出。
实训内容：1、工作簿的操作（新建、打开和保存）。
2、数据处理、公式及函数应用。
3、图表应用。
工艺要求：1、按要求在Excel环境下能对工作表、工作簿、单元格熟练操作；2、按要求提供的公式、函数、排序、筛选等数据操作功能；3、能按照需求对文档打印输出。
操作要点：（自已写）知识考核项目名称四：图层的应用实训目的：在PowerPoint环境下能对演示文稿、幻灯片、演示文稿中的文字、图片、文本框、SmartArt等对象熟练操作；能按照需求熟练设置动画、幻灯片切换方式和放映方式。
实训内容：1、演示文稿操作（新建、打开、保存）。
关于图形图像处理实训报告总结【九篇】
关于图形图像处理实训报告总结【九篇】实训报告总结：图形图像处理实训图形图像处理实训是计算机科学与技术专业的基础课程之一。
通过本次实训课程，我深入了解了图形图像处理的基本概念、方法和技术，并通过实际操作来提升了自己的实践能力。
下面是对本次实训的九篇报告总结：1. 实验一：图像读取与显示本次实验主要是学习如何读取和显示图像，以及使用Matplotlib库进行图像展示。
通过实验，我掌握了图像读取和显示的基本方法，并学会了基本的图像处理操作。
2. 实验二：图像的灰度变换实验二主要是学习图像的灰度变换，包括线性变换和非线性变换。
我学会了如何使用不同的灰度变换函数来调整图像的亮度和对比度，进一步提升图像的质量。
3. 实验三：图像的空间域滤波本次实验主要是学习图像的空间域滤波技术，包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
通过实验，我掌握了不同滤波方法的原理和实现方式，并学会了如何选择合适的滤波方法来降噪和模糊图像。
4. 实验四：图像的频域滤波实验四主要是学习图像的频域滤波技术，包括傅里叶变换和频域滤波等。
通过实验，我了解了傅里叶变换的原理和应用，并学会了如何使用频域滤波来实现图像的锐化和平滑。
5. 实验五：图像的形态学处理本次实验主要是学习图像的形态学处理技术，包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等。
通过实验，我学会了如何使用形态学操作来改变图像的形状和结构，进一步改善图像的质量。
6. 实验六：图像的边缘检测实验六主要是学习图像的边缘检测技术，包括Sobel算子、Laplacian算子和Canny算子等。
通过实验，我了解了不同边缘检测方法的原理和应用，并学会了如何使用边缘检测来提取图像的轮廓和特征。
7. 实验七：图像的分割与聚类本次实验主要是学习图像的分割与聚类技术，包括阈值分割、区域生长和K均值聚类等。
通过实验，我掌握了不同分割与聚类方法的原理和应用，并学会了如何使用分割与聚类来识别和分析图像中的目标和区域。
8. 实验八：图像的特征提取与描述子实验八主要是学习图像的特征提取和描述子技术，包括尺度不变特征变换（SIFT）和方向梯度直方图（HOG）等。
图形图像处理实训报告总结集合9篇
图形图像处理实训报告总结集合9篇作为一个AI助手，我可以为您生成一份图形图像处理实训报告总结集合，但请注意，这些报告仅供参考。
1. 实训报告一本次实训旨在学习数字图像处理的基本知识和常用算法，主要包括图片读取、图像增强、图像分割等内容。
通过实践操作，我们掌握了常见的图像处理方法，如灰度化、二值化、中值滤波、Canny边缘检测等，并通过实验验证了这些算法的效果。
2. 实训报告二本次实训主要内容是光线追踪（Ray Tracing）方法在图形图像处理中的应用。
从基本的光线追踪原理入手，我们逐步学习了光线追踪算法、阴影算法、反射算法、折射算法等，理论和实践相结合，我们通过编写代码实现了一个小型的光线追踪引擎，并将其应用到了图像渲染中。
3. 实训报告三本次实训内容是图像识别，我们学习了图像识别的基本知识和算法，并通过实验实现了一些基本的图像识别功能，如人脸识别、手写数字识别等。
我们更深入地研究了卷积神经网络（CNN）的原理和应用，搭建了一个深度学习模型，并对其进行了训练和验证，得到了很好的识别效果。
4. 实训报告四本次实训主要内容是图像处理中的变换算法，我们学习了常见的几何变换和像素变换，如旋转、缩放、平移、镜像、色彩空间转换等。
通过实践操作，我们掌握了这些算法的原理和具体实现方法，并对其效果进行了验证。
在实践中，我们发现不同的变换算法的效果和适用范围有很大的差异，需要根据具体需求进行选择。
5. 实训报告五本次实训内容是图像处理中的形态学操作，如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等。
我们学习了这些算法的原理和实现方法，并通过实验验证了它们的效果。
我们还研究了基于形态学操作的图像分割方法，并编写代码实现了一个基本的图像分割引擎。
通过实践，我们更加深入地认识了形态学操作在图像处理中的应用。
6. 实训报告六本次实训的主题是图像特征提取与匹配。
我们学习了常见的图像特征提取算法，如SIFT、SURF、ORB等，并通过实验了解了它们的实现方法和效果。
图像处理实习报告
图像处理实习报告篇一：图像处理综合实验报告专业综合实验报告——图像处理学院：专业：班级：学号：姓名：指导教师：XX.12.1实验二图像变换一、实验目的学习灰度变换修正图像的颜色和灰度的方法。
学习图像直方图的生成和修正技术的原理和实现方法，理解其对于观察图像的意义。
了解图像变换的意义和手段，熟练掌握傅里叶变换等图像正交变换方法，了解二维频谱的分布特点。
二、实验要求1.掌握灰度变换函数的用法，对图像进行灰度变换，增强对比度，显示变换前后的图像以及它们的灰度直方图。
2.选择一幅直方图不均匀的图像，对其作直方图均衡化处理，显示处理前后的图像以及它们的灰度直方图。
三、实验内容1.直方图均衡化处理I1=imread('h1.bmp'); % 读入原图像I2=imread('h2.bmp'); % 读入原图像I3=imread('h3.bmp'); % 读入原图像I4=imread('h4.bmp'); % 读入原图像J=histeq(I); %对原图像进行直方图均衡化处理imshow(I); %显示原图像title('原图像'); %给原图像加标题名figure,imshow(J); %对原图像进行屏幕控制；显示直方图均衡化后的图像 title('直方图均衡化所得图像'); %给直方图均衡化后的图像加标题名figure;subplot(121); %对直方图均衡化后的图像进行屏幕控制；作一幅子图作为并排两幅图的第imhist(I,64); %将原图像直方图显示为64级灰度 title('原图像直方图'); %给原图像直方图加标题名subplot(122); %作第2幅子图imhist(J,64); %将均衡化后图像的直方图显示为64级灰度 title(‘均衡变换后的直方图’); %给均衡化后图像直方图加标题名1幅图2. 显示图像频谱I=imread('chuizhi.bmp');%读入原图像文件imshow(I); %显示原图像fftI=fft2(I); %二维离散傅立叶变换sfftI=fftshift(fftI);%直流分量移到频谱中心RR=real(sfftI); %取傅立叶变换的实部II=imag(sfftI); %取傅立叶变换的虚部A=sqrt(RR.^2+II.^2);%计算频谱幅值A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*225;%归一化 figure; %设定窗口imshow(A); %显示原图像的频谱四、思考题1．直方图是什么概念？它反映了图像的什么信息？答：直方图是图像亮度分布的概率密度函数，是图像最基本的统计特征，它反映的是图像的灰度值的分布情况和图像的明暗分布规律，。
《计算机图形图像处理(设计)》实验报告
《计算机图形图像处理》实验报告册学院：旅游与环境学院专业：地理信息系统教师：肖冰（副教授）组员：周伟（41209163）刘杰（41209165）苟芬（41209190）马芳（41209179）陈家浩（41209166）基于MATLAB图像增强处理实验时间：2015年6月24日实验背景：图像增强处理可以使得处理后的图像对给定的应用比原来的图像更加有效同时可以有效的改善图像质量。
实验目的：1．了解MATLAB 的操作环境和基本功能。
2．掌握MATLAB 中图像增强处理的几种技术的使用。
3．加深理解图像增强处理的实验原理。
实验环境： Windws7MATLAB 7.0二．实验原理数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。
在图像处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着重要的作用。
本文先对图像增强的原理以及各种增强方法进行概述，然后着重对灰度变换、直方图均衡化、平滑和锐化等几种常用的增强方法进行了深入的研究，在学习数字图像的基本表示与处理方法的基础上，针对图像增强的普遍性问题，研究和实现常用的图像增强方法及其算法，通过Matlab 实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的适用场合，并对其图像增强方法进行性能评价。
三.实验内容及步骤：实验流程图如下：1. 彩色图像的均衡化步骤：1统计原图像素每个像素的个数2统计原图像<每个灰度级的像素的累积个数3家里灰度级得映射规则4将原图每个像素点的灰度映射到新图1.clear all2.I=imread('F:\computer\哪吒.jpg '); %读入JPG彩色图像文件3.imshow(I) %显示出来4.title('哪吒')5.I_gray = rgb2gray(I); %灰度化后的数据存入数组6.imwrite(I_gray,'灰度图.bmp'); %保存灰度图像7.figure,imshow(I_gray);8.title('灰度图')9.10.[height,width]=size(I_gray); %测量图像尺寸参数11.p=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量12.for i=1:height13.for j=1:width14. p(I_gray(i,j) + 1) = p(I_gray(i,j) + 1) + 1;15. end16.end17.s=zeros(1,256);18.s(1)=p(1);19.for i=2:25620. s(i)=p(i) + s(i-1); %统计图像中<每个灰度级像素的累积个数，s(i):0,1,```,i-121.end22.23.for i=1:25624. s(i) = s(i)*256/(width*height); %求灰度映射函数25.if s(i) > 25626. s(i) = 256;27. end28.end29.30.%图像均衡化31.I_equal = I;32.for i=1:height33.for j=1:width34. I_equal(i,j) = s( I(i,j) + 1);35. end36.end37.figure,imshow(I_equal) %显示均衡化后的图像38.title('均衡化后图像')39.imwrite(I_equal,'哪吒.bmp');结果显示如下：2对于灰度图的直方图均衡化：有些图像在低值灰度区间上频率较大，使得图像中较暗区域中的细节看不清楚。
关于图形图像处理实训报告总结
关于图形图像处理实训报告总结近年来，图形图像处理技术在计算机科学领域得到了广泛的应用。
图形图像处理技术可以通过数字图像处理算法和计算方法对图像进行编辑、修饰、增强、处理等，对于我们日常生活和工作中的图像处理有着非常重要的意义。
因此，进行图形图像处理实训是非常必要且重要的。
在实训中，我们首先学习了Python语言的基础知识和常用的Python库，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、OpenCV等。
这些工具既通过Python语言进行使用，也相互交互，实现了图形图像处理的各个方面。
通过理论学习及实践操作，我们掌握了基础的图像处理算法，如图像读取、图像灰度转换、边缘检测、图像分割、直方图均衡、模板滤波等。
此外，我们还学习和实践了高级的图像处理算法，如哈尔小波变换、离散余弦变换、小波包变换、分形压缩等。
本次实训最大的收获是在学习和实践过程中深刻认识到图形图像处理算法对于应用的极大意义。
在实践中，我们发现不同的算法和不同的应用场景需要不同的算法参数。
例如，在进行边缘检测算法时，不同的影响因素、膨胀系数、卷积核大小对于结果有着决定性的影响。
因此，我们需要深入掌握图像处理算法并熟练运用不同的参数和组合方式，才能够解决实际问题。
此外，在实践操作中，我们还深入了解了计算机视觉技术和人工智能技术的发展现状和应用前景。
纵观人工智能技术的发展历程，我们发现图形图像处理技术已经成为人工智能应用的重要组成部分。
由于数字摄像机技术和计算机图形图像处理技术的跨越式发展，许多智能相机的应用正在变得越来越方便和普及。
例如，现今的智能相机已经可以实现人脸识别、目标跟踪、智能控制等功能。
而随着计算机视觉技术和人工智能技术的发展，图形图像处理技术将越来越广泛地应用于安防、交通、医疗、电子商务、娱乐等各个领域。
本次实训的收获不仅仅体现在理论知识的掌握，还有对于计算机科学应用的深刻认识。
在实践过程中，我们深刻认识到计算机科学和技术的广泛应用和重要意义。
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《图形图像处理》（2014 - 2015 学年第一学期）
实验报告书
学生姓名：
班级：
学号：
院系：计算机系
指导教师：
2014年12月
目录
一、目的 (2)
二、要求 (2)
三、操作环境与时间 (1)
四、项目名称与记录 (3)
任务一（名称） (x)
任务二（名称） (x)
任务三（名称） (x)
任务四（名称） (x)
任务五（名称） (x)
任务六（名称） (x)
任务七（名称） (x)
任务八（名称） (x)
任务九（名称） (x)
任务十（名称） (x)
五、总结 (x)
一、目的
1、加深、巩固学生所学课程的基本理论知识，理论联系实际，进一步培养学生综合分析问题和解决问题的能力。
2、培养学生调查研究、查阅技术文献、资料、手册以及编写技术文献的能力。
使学生得到收集资料、整理相关素材、处理图片、制作动画等实践训练，更好地掌握基本理论知识及其实际操作能力，从而达到提高学生素质的最终目的。
3、利用所学知识，调研查阅相关信息，发挥创造力，掌握运用专业动画设计与制作软件，与其它相关设计工具的综合应用的技能及独立设计的综合能力。
二、要求
1、在规定时间完成期末大作业的项目任务。
2、通过这次大作业，要求学生在指导教师的指导下，独立完成作品设计的全部内容。
3、通过调查研究，学会收集资料、整理相关素材、确定主题等。
4、用所学的知识学会处理图像，掌握课程设计的基本步骤和方法。
5、报告书要做到文字通畅、论点正确、论述有据。
6、报告书以书面打印形式的报告交给指导教师，作品刻成光盘存档。
7、在教师指导下，发挥学生的主观能动性、独立动手进行工作。
8、增强学生理论与实践的结合能力，为毕业设计打好基础。
三、操作环境与时间
操作地点：计算机系软件实验室S603
系统要求：Windows XP以上操作系统
软件要求：使用Flash CS6、Photoshop CS6等专业软件
四、项目名称与记录：
任务一
（一）主题内容：
1、设计作品名称：梦幻海报设计
2、设计思想：画面唯美，有强烈的视觉效果
3、设计元素：滤镜、色彩平衡、亮度/饱和度、图层蒙板、剪贴蒙板等。
（二）设计步骤：
（1）
（2）
（3）
（4）
（5）
（6）
（三）最终效果：
（最终效果截图）
任务二（一）主题内容：
1、设计作品名称：
2、设计思想：
3、设计元素：
（二）设计步骤：
（1）
（2）
（3）
（4）
（5）
（6）
（三）最终效果：
（最终效果截图）
（一）主题内容：
1、设计作品名称：
2、设计思想：
3、设计元素：
（二）设计步骤：
（1）
（2）
（3）
（4）
（三）最终效果：（最终效果截图）
任务四（一）主题内容：
1、设计作品名称：
2、设计思想：
3、设计元素：
（二）设计步骤：
（1）
（2）
（3）
（4）
（三）最终效果：（最终效果截图）
（一）主题内容：
1、设计作品名称：
2、设计思想：
3、设计元素：
（二）设计步骤：
（1）
（2）
（3）
（4）
（三）最终效果：（最终效果截图）
任务六（一）主题内容：
1、设计作品名称：
2、设计思想：
3、设计元素：
（二）设计步骤：
（1）
（2）
（3）
（4）
（三）最终效果：（最终效果截图）
任务七（一）主题内容：
1、设计作品名称：
2、设计思想：
3、设计元素：
（二）设计步骤：
（1）
（2）
（3）
（4）
（5）
（6）
（三）最终效果：
（最终效果截图）
任务八（一）主题内容：
1、设计作品名称：
2、设计思想：
3、设计元素：
（二）设计步骤：
（1）
（2）
（3）
（4）
（三）最终效果：
（最终效果截图）
任务九（一）主题内容：
1、设计作品名称：
2、设计思想：
3、设计元素：
（二）设计步骤：
（1）
（2）
（3）
（4）
（三）最终效果：（最终效果截图）
任务十（一）主题内容：
1、设计作品名称：
2、设计思想：
3、设计元素：
（二）设计步骤：
（1）
（2）
（3）
（4）（5）（6）
（三）最终效果：（最终效果截图）
五、总结：
（心得体会，不少于500字。
）。