图灵测试
图灵测试的目标
图灵测试的目标图灵测试是由英国计算机科学家艾伦·图灵（Alan Turing）提出的一种以机器智能程度为标准的测试方法。
图灵测试的目标是评估一台计算机或机器人是否能够表现出与人类一样的智能。
图灵测试的核心思想是将一台机器隐藏起来，与一个人进行对话。
如果这个人不能够通过对话判断出对方是机器还是人类，那么这台机器就通过了图灵测试。
图灵测试的目标是要实现一台机器能够模仿人类的智能，包括理解和生成自然语言、推理、学习、认知等能力。
而这些能力也是衡量机器智能程度的重要标准。
图灵测试的目标具有以下几个方面的意义：首先，图灵测试的目标是为了验证机器是否已经具备了人类智能的水平。
通过模仿人类的语言和行为，机器可以向人类一样表现出智能，这标志着机器智能进入了一个新的阶段。
其次，图灵测试的目标是为了促进人工智能的研究和发展。
通过图灵测试的评估，可以推动人工智能领域的研究者不断探索新的技术和方法，以提高机器的智能水平。
再次，图灵测试的目标是为了探索人类智能的本质。
通过设计和实施图灵测试，可以更好地理解人类的智能是如何产生和运作的，并借鉴这些原理和机制来改进机器的智能。
最后，图灵测试的目标是为了帮助人们更好地利用机器智能。
通过图灵测试，人们可以更直观地感受到机器智能的能力和优势，并在生活和工作中更好地应用这些机器智能技术，提高生产力和生活质量。
虽然图灵测试的目标是呈现机器智能，但目前并没有一台机器能够完全通过图灵测试。
尽管有一些机器在特定的领域取得了卓越的表现，但它们仍然无法在广泛的领域内与人类媲美。
因此，通过不断的研究和技术进步，我们可以朝着实现图灵测试的目标迈进，让机器能够展现出更高的智能水平。
图灵测试是什么
图灵测试是什么图灵测试（又称“图灵判断”）是图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则。
所谓图灵测试是一种测试机器是不是具备人类智能的方法。
1950年，图灵发表了具有里程碑意义的论文《电脑能思考吗？》，第一次提出“机器思维”的概念。
实验描述一种确定计算机是否会思考的实验．一个人向计算机发问，另一个不知情的人试图从回答中区分是人还是计算机．如果计算机没有被辨认出，便通过了图灵实验．到目前为止，只有一台机器通过实验。
实验方法为了检验一台机器是否能合情理地被说存在思想，人工智能的始祖阿伦·图灵提出了一种称作图灵试验的方法，假设有一台电脑，其性能正如上面描述的思维：按照图灵试验，该电脑和某个自愿者同时接受检查。
还放一个人作为质问者。
电脑和自愿者在质问者的视线之外，质问者必须有意识的提出一些检验问题，依赖他们双方做出的回答，来决定两者谁为电脑谁为人类，这些问题以及质问者收到的回答，全部用一种非人格的模式传送，例如打印在键盘上或展现在屏幕上。
质问者不允许从任何一方得到除了这种问答之外的信息。
判断依据自愿者真实地回答问题并试图说服质问者，他确实是人而另外一个是一台电脑；但是该电脑已被编好了“说谎”的程序，也试图说服质问者它是人。
如果质问者在一系列的这种检验的过程中、不能以任何一种方式证明哪个是真正的人、那么该电脑(或电脑程序、或程序员、或设什者等等)一定是通过了这一检验：”虽然说，不管质问者首先提出什么，都能设想出一种方法让电脑如人的样子去回答那个特殊问题。
但是，在电脑缺乏任何理解能力的情况下，会因为不断的询问而显露出缺陷来。
尤其是对于具存创造性和需要真正理解的问题，只要质问者能提出具有创造性或需要真正理解的问题，偶尔也可以问一个完全无聊的问题，或者可以加上一两个表面上听起来像是无聊的、而实际上有一点意义的问题,看看电脑能否检测出差别来。
通过实例2014年6 月8 日，英国雷丁大学在著名的伦敦皇家学会举办了一场“图灵测试”，一个俄罗斯团队开发的一款名为“尤金·古兹曼”的计算机软件通过了测试。
什么是图灵测试
什么是图灵测试
图灵测试的核⼼想法是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受⼈类的询问，并尽可能把⾃⼰伪装成⼈类。
图灵测试的⽅法很简单，就是让测试者（⼈）与被测试者（机器）隔开，通过⼀些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
进⾏多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是⼈还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有⼈⼯智能。
图灵测试最早出现在1950年由艾伦·麦席森·图灵发表的⼀篇名为《计算机械和智能》（Computing Machinery and
Intelligence）的论⽂中，是判断机器是否具有⼈⼯智能的⼀套⽅法。
⽽图灵测试是⼈⼯智能最初的概念，它甚⾄早于“⼈⼯智能”这个词本⾝，⼈⼯智能⼀词是在1956年才被提出的。
它的发明者图灵被誉为计算机科学之⽗、⼈⼯智能之⽗。
图灵测试的⽬的是⽤来测试它的测试对象——机器，是否达到了⼈⼯智能或⼈类感知的⽔平。
当然，测试对象并不是《终结者》当中天⽹那样的超级计算机系统。
⽤简单的话来描述的话，图灵测试的意义在于评判⼀台机器是否能够成功的模仿⼈类。
图灵测试
1.图灵测试一上来，先问5个“你好”如果是机器面对重复问题，很可能露出马脚而后问以下问题：问：请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。
答：不要问我这道题，我从来不会写诗。
问：34957加70764等于多少？答：（停30秒后）105721问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：我在我的K1处有棋子K；你仅在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。
现在轮到你走，你应该下那步棋？答：（停15秒钟后）棋子R走到R8处，将军！诸如此类一般人无法回答但机器可以快速反应的问题。
然后问：你是人吗？重复问5遍实在不行就骂（这样有些不道德，无论对人还是对AI）比如：你是畜生。
你妈xx。
机器多半无法理解（最后一条是下下策）2，计算机新技术未来的计算机技术将向超高速、超小型、平行处理、智能化的方向发展。
尽管受到物理极限的约束，采用硅芯片的计算机的核心部件CPU的性能还会持续增长。
作为Moore定律驱动下成功企业的典范Inter预计2001年推出1亿个晶体管的微处理器，并预计在2010年推出集成10亿个晶体管的微处理器，其性能为10万MIPS（1000亿条指令／秒）。
而每秒100万亿次的超级计算机将出现在本世纪初出现。
超高速计算机将采用平行处理技术，使计算机系统同时执行多条指令或同时对多个数据进行处理，这是改进计算机结构、提高计算机运行速度的关键技术。
同时计算机将具备更多的智能成分，它将具有多种感知能力、一定的思考与判断能力及一定的自然语言能力。
除了提供自然的输入手段（如语音输入、手写输入）外，让人能产生身临其境感觉的各种交互设备已经出现，虚拟现实技术是这一领域发展的集中体现。
传统的磁存储、光盘存储容量继续攀升，新的海量存储技术趋于成熟，新型的存储器每立方厘米存储容量可达10TB（以一本书30万字计，它可存储约1500万本书）。
信息的永久存储也将成为现实，千年存储器正在研制中，这样的存储器可以抗干扰、抗高温、防震、防水、防腐蚀。
简述图灵测试的思想
简述图灵测试的思想图灵测试是由英国著名计算机科学家阿兰图灵在1950年提出的一种机器智能测试方法。
图灵测试是根据机器智能问题的关键点，通过有限的微小对话，进行测试判断，以检验一个机器是否具有接近于人的智能。
在图灵测试的原始概念中，一个机器如果具有接近于人的智能，当一个人和一个机器完成相同的对话，被测试者无法确定谁是人，谁是机器的时候，就可以认为这台机器具有智能。
图灵测试的思想并不仅限于概念，具体的测试方法也有多种。
一种常用的测试方法是采用计算机和一个人进行一段较短的双向对话，以此来判断计算机的智能程度。
与此类似，也可以把这个话语数据库全部上传到一个网站上，邀请更多的特定人员来测试计算机。
如果超过一定比例的测试者无法分辨出机器和人的对话，则可认为机器具有智能。
在现实应用中，图灵测试的实现也有不少。
比如2011年，IBM的智能系统Watson夺得了美国电视游戏节目《Jeopardy! 》的冠军，这将机器智能提升到了一个新的水平。
IBM宣称Watson智能系统是一种真正的人工智能系统，它可以根据问题的文本内容用自己的语言回答问题。
同时，Watson系统也采用了一些图灵测试的思想，当回答问题的答案和一个现实的人的语言书写方式差不多的时候，被测试者就无法分辨出是人还是机器回答的问题。
除了IBM的Watson系统，还有一些其它的机器智能测试的应用。
比如某些语言翻译系统，也可以采用图灵测试的原则，看看它们的翻译能力是否能和人一样精确。
另外，一些有关语音识别、图像处理和机器视觉等方面的机器智能系统，也可以通过采用图灵测试的思想来评估其实际能力。
总而言之，图灵测试是一种以较短的双向对话，来判断一台机器是否具有智能的测试方法，是人工智能研究的标志性方法，被广泛的应用于许多机器智能系统的评估和实验中。
图灵测试的思想不仅仅依靠于对话，而是通过评估机器智能在多方面表现的能力，来评估机器的智能，这使得人工智能研究得以持续发展，且在实践中得到了广泛的应用。
图灵测试在计算机科学中的应用
图灵测试在计算机科学中的应用随着计算机科学的不断发展，人工智能逐渐成为了一个备受关注的话题。
而图灵测试，则是衡量人工智能智能程度的一种方法。
在本篇文章中，我们将会探讨图灵测试在计算机科学中的应用以及其对人工智能的发展造成的影响。
什么是图灵测试？图灵测试是由英国数学家艾伦·图灵于1950年提出的，用于衡量人工智能是否能够逼近人类的思维水平。
该测试的基本理念是，人工智能是否具备意识和思维能力，在于它是否能够进行人类式的对话，并且在这个过程中表现出类似于人类的思考方式和智力水平。
具体而言，图灵测试由一名评判员、一名机器和一名人进行测试。
评判员通过一个终端和这两个对象进行通讯，而不知道它们的真实身份。
如果评判员无法通过对话区分出哪一个是机器，哪一个是人，那么这个机器就被认为“通过了”图灵测试。
围绕图灵测试的观点和理念，一系列的研究及应用也随之展开。
下面，我们就介绍一些图灵测试相关的领域和应用。
人工智能在人工智能领域，图灵测试被广泛应用于检验计算机是否具备智能。
若计算机能够通过图灵测试，将意味着人工智能已经可以真正地逼近人类的智力水平了。
人机交互人机交互是计算机科学和人类学的交叉学科，主要研究人与计算机如何进行有效的互动。
在这个方面，图灵测试有着很大的应用价值。
通过进行图灵测试，可以检验计算机的对话系统是否可以有效地响应人类的语言要求。
机器翻译机器翻译是指通过计算机程序将一种自然语言翻译成另一种自然语言的过程。
在机器翻译研究中，图灵测试也被广泛应用，用于检验机器翻译是否具备“流利”的语言表达能力，以及是否能够推测人类的意图。
大数据分析随着大数据技术的发展，越来越多的数据需要进行处理和分析。
而在这个过程中，图灵测试也可以起到一定的作用。
通过对图灵测试的分析和建模，可以对大数据分析的效果进行评价和改进。
图灵测试对人工智能的影响图灵测试作为衡量人工智能智力水平的基本方法，对人工智能的发展产生了重大的影响。
图灵测试
图灵测试图灵测试是人工智能（AI）中用于确定计算机是否能够像人类一样思考的方法。
该测试以转动测试的创始人Alan Turing和英国计算机科学家，密码学家，数学家和理论生物学家的名字命名。
图灵提出，如果一台计算机可以模仿特定条件下的人类反应，就可以说它拥有人工智能。
最初的图灵测试需要三个终端，其中一个终端与另外两个终端在物理上是分开的。
一个终端由计算机操作，而另外两个终端由人操作。
在测试期间，其中一个人充当提问者，而第二个人和计算机充当受访者。
提问者使用指定的格式和上下文询问特定主题领域内的受访者。
在预设的时间长度或问题数量之后，然后询问提问者以确定哪个答复者是人，哪个是计算机。
该测试重复多次。
如果提问者在一半或更少的测试中做出正确的判断，则计算机被认为具有人工智能，因为提问者将其视为与人类受访者“一样人”。
图灵测试的历史该测试以Alan Turing命名，他在20世纪40年代和50年代开创了机器学习的先河。
图灵在曼彻斯特大学的1950年论文“计算机械和智能”中引入了这项测试。
在他的论文中，图灵提出了所谓的“模仿游戏”的转折。
模仿游戏不涉及AI，而是三个独立房间中的三个人类参与者。
每个房间通过屏幕和键盘连接，一个包含男性，另一个包含女性，另一个包含男性或女性法官。
女性试图说服法官说她是男性，法官试图传播哪个是哪个。
图灵改变了这个游戏的概念，包括AI，人类和人类提问者。
提问者的工作就是决定哪个是AI，哪个是人。
科学的形成测试，很多AI已经能够通过; 其中一个是由Joseph Weizenbaum创建的名为ELIZA的程序。
图灵测试的局限性图灵测试多年来一直受到批评，特别是因为从历史上看，提问的性质必须受到限制，才能让计算机展现出类似人类的智慧。
多年来，如果提问者提出了问题，计算机可能只会获得高分，因此他们有“是”或“否”答案或涉及狭窄的知识领域。
当问题是开放式的并且需要对话答案时，计算机程序不太可能成功地欺骗提问者。
图灵测试
图灵
• 《科学美国人》这样评价图灵性情矛盾的 一生：
• “个人生活隐秘又喜欢大众读物和公共广 播，自信满怀又异常谦卑。一个核心的悖 论是，他认为电脑能够跟人脑并驾齐驱， 但是他本人的个性却是率性而为、我行我 素、无法预见，一点也不像机器输出来的 东西。”
图灵测试
• 如果一个人（代号C）使 用测试对象皆理解的语言 去询问两个他不能看见的 对象任意一串问题。对象 为：一个是正常思维的人 （代号B）、一个是机器 （代号A）。如果经过若 干询问以后，C不能得出 实质的区别来分辨A与B的 不同，则此机器A通过图 灵试验。
Eva算不算是“人”？
机械姬
图灵
• 阿兰〃麦席森〃图灵 （1912~1954），英国著名 数学家、逻辑学家、密码学家，被称为计算机科 学Fra bibliotek父、人工智能之父。
图灵
• 图灵在科学、特别在数理逻辑和计算机科学方面， 取得了举世瞩目的成就，他的一些科学成果，构 成了现代计算机技术的基础。 可计算性理论 判定问题 电子计算机 人工智能 数理生物学 图灵测试 • 为了纪念他对计算机科学的巨大贡献，由美国计 算机协会（ACM）于1966年设立一年一度的图 灵奖，以表彰在计算机科学中做出突出贡献的人， 图灵奖被喻为“计算机界的诺贝尔奖”。
图灵测试
• 成功通过图灵测试的电脑还没有，但已有电脑在测 试中“骗”过了测试者。
• 前几年IBM公司研制的计算机“深蓝”与国际象棋 世界冠军卡斯帕罗夫进行的那场人机大战，最终以 “深蓝”战胜卡斯帕罗夫而宣告结束
自然人、机器人、社会人？
• 如果有一天出现了真正会思考的人工智能机器人， 那我们要怎样定义它？ • 假设它是一个有意识的，能像人类一样思考、感 受、反应的机器人，我们甚至没有办法说出除了 肉体外它与人类的区别来，那么此时此刻，我们 能不能说它是一个“人”呢？
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图灵测试
图灵测试是图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则，是一种测试机器是不是具备人类智能的方法。
问题的提出：如果说现在有一台电脑，其运算速度非常快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑，而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序，并提供了的大量数据，使这台电脑能够做一些人性化的事情，如简单地听或说、回答某些问题等。
那么，我们是否就能说这台机器具有思维能力了呢？或者说，我们怎样才能判断一台机器是否具备了思维能力呢?
为了检验一台机器是否能合情理地被说成在思想，人工智能的始祖阿兰·图灵提出了一种称作图灵试验的方法。
此原则说：被测试的有一个人，另一个是声称自己有人类智力的机器。
测试时，测试人与被测试人是分开的，测试人只有通过一些装置（如键盘）向被测试人问一些问题，这些问题随便是什么问题都可以。
问过一些问题后，如果测试人能够正确地分出谁是人谁是机器，那机器就没有通过图灵测试，如果测试人没有分出谁是机器谁是人，那这个机器就是有人类智能的。
目前还没有一台机器能够通过图灵测试，也就是说，计算机的智力与人类相比还差得远呢，比如自动聊天机器人。
同时图灵试验还存在一个问题，如果一个机器具备了“类智能”运算能力，那么通过图灵试验的时间会延长，那么多长时间合适呢，这也是后继科研人员正在研究的问题。