中文屋子与图灵测试谁对
人类智能的特性表现在4个方面
A：人工神经网络 B：自动控制 C：自然语言学习 D：专家系统
11：盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（ ）方面.
A：行为能力 B：感知能力 C：思维能力 D:学习能力
12：一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（ ）方面。
A人工思维 B机器思维 C人工智能 D机器智能
20：专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是
的过程。
A：思维 B：思考 C：推理 D：递推
21：进行专家系统的开发通常采用的方法是 。
A：逐步求精 B：实验法 C：原型法 D：递推法
22：在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的 和通用专家系统工具两类。
A：思维能力 B：感知能力 C：行为能力 D:学习能力
13：现在的科技十分发达，警察破案大多数是通过指纹系统来辨认真凶，这是运用人工智能技术应用的（ ）。
A：自然语言系统 B：机器学习 C：专家系统 D：人类感官模拟
14： 第一台工业机器人诞生于哪一年？（ ）
A：1959 B：1956 C：1998 D：1920
从能力来说，人工智能是指智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。聞創沟燴鐺險爱氇。
2.界定机器智能的方法：图灵测试和中文屋子。
3.脑智能和群智能概念。
答：脑智能：人脑的职能及其过程都是发生在其心理层面上的，即以某种心理过程和思维过程表现的，脑（主要指人脑）的这种宏观心理层次的智能表现一般称为脑智能残骛楼諍锩瀨濟溆。
计算机科学导论、计算思维的结构mooc答案
计算机工程，是对现代计算系统和由计算机控制的有关设备上的软件与硬件的设计、构造、 实施和维护进行研究的学科。 1.00/4.00 答案 ABCD
5
多选 (4 分)
学科知识体由哪 3 个层次组成（ ） 得分/总分 A. 核心课程
B. 知识点 4.00
C. 分支领域 4.00
D. 知识单元 4.00
正确答案：A 你选对了
6
通常验证一个问题的解是否正确远比找到一个问题的解要容易的多，这就是所谓的“证比 求易”（Algorithm of verifying is easier than finding solutions）。比如，对于求 48 770 428 433 377 171 的一个真因子的问题，最坏情况下需要计算次数的数量级约为 ；而验证
一 绪论
1 下图源自以下哪份文件的封面（ ）
A. Jeannette M. Wing. Computational Thinking[J]. Communications of the ACM. 2006, 49(3). B. Denning P J, et al. Computing as a discipline. Communications of the ACM , 1989, 32( 1) C. President’s Information Technology Advisory Committee. Computational Science: Ensuring America’s Competitiveness[EB/OL]. https:///pitac/reports/20050609_computational/computational.pdf, June 2005. D.
单元测试 1：人工智能概述 I
单元测试 1：人工智能概述 I请判断下列概念，是否属于人工智能的范畴。
1. 在电影《科学怪人》中，疯狂的科学家用众多人类的尸体各个部分拼接成为一个巨大怪物，并利用闪电使其复活，并引发了一些列恐怖的事件。
由科学家创造出来的怪物是否属于人工智能？ [判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：由科学家创造出来的怪物虽然也是完全由人工组成的，但由于其身体和思维仍然是按照大自然生物的规则运行，其实它更像是僵尸，而不是人工智能。
2. 1968年上映的经典科幻电影《2001太空漫游》中的超级电脑HAL9000，以及星球大战系列中的R2D2、BB-8等机器人，是否属于人工智能？ [判断题] *属于人工智能(正确答案)不属于人工智能答案解析：1968年上映的经典科幻电影《2001太空漫游》中的超级电脑HAL9000，以及星球大战系列中的R2D2、BB-8等机器人都是计算机程序创造的智能体。
3. 星球大战中的数百万克隆战士，以及异形系列中的生化人，是否属于人工智能？[判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：星球大战中的数百万克隆战士，以及异形系列中的生化人，都不是计算机程序控制的，也不属于人工智能研究范围。
4. 1996年7月5日，位于苏格兰爱丁堡市郊的罗斯林研究所里诞生了一头大个头儿羊羔，实验室编号为6LL3，克隆羊项目小组主管伊恩·威尔默特以著名乡村歌手多利·帕顿的名字命名这头羊。
小羊多利是否属于人工智能？ [判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：克隆羊多利是世界上第一只用已经分化的成熟的体细胞（乳腺细胞）克隆出的羊，不是计算机程序控制的，不属于人工智能。
5. 搭载了操作系统，能够满足观看视频外，可自行安装/卸载各类应用软件，具有持续升级功能的智能电视。
[判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：智能设备表现出一定的Smart智能能力，但设备内部计算芯片并没有运行的Intelligence智能程序，只能完成一些简单的任务，不能模拟人类智能。
世界十大著名悖论
世界十大著名悖论1、电车难题（The Trolley Problem）“电车难题”是伦理学领域最为知名的思想实验之一，其内容大致是：一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上。
一辆失控的电车朝他们驶来，并且片刻后就要碾压到他们。
幸运的是，你可以拉一个拉杆，让电车开到另一条轨道上。
但是还有一个问题，那个疯子在那另一条轨道上也绑了一个人。
考虑以上状况，你应该拉拉杆吗？电车难题最早是由哲学家Philippa Foot提出的，用来批判伦理哲学中的主要理论，特别是功利主义。
功利主义提出的观点是，大部分道德决策都是根据“为最多的人提供最大的利益”的原则做出的。
从一个功利主义者的观点来看，明显的选择应该是拉拉杆，拯救五个人只杀死一个人。
但是功利主义的批判者认为，一旦拉了拉杆，你就成为一个不道德行为的同谋——你要为另一条轨道上单独的一个人的死负部分责任。
然而，其他人认为，你身处这种状况下就要求你要有所作为，你的不作为将会是同等的不道德。
总之，不存在完全的道德行为，这就是重点所在。
许多哲学家都用电车难题作为例子来表示现实生活中的状况经常强迫一个人违背他自己的道德准则，并且还存在着没有完全道德做法的情况。
2、空地上的奶牛（The Cow in the field）认知论领域的一个最重要的思想实验就是“空地上的奶牛”。
它描述的是，一个农民担心自己的获奖的奶牛走丢了。
这时送奶工到了农场，他告诉农民不要担心，因为他看到那头奶牛在附件的一块空地上。
虽然农民很相信送奶工，但他还是亲自看了看，他看到了熟悉的黑白相间的形状并感到很满意。
过了一会，送奶工到那块空地上再次确认。
那头奶牛确实在那，但它躲在树林里，而且空地上还有一大张黑白相间的纸缠在树上，很明显，农民把这张纸错当成自己的奶牛了。
问题是出现了，虽然奶牛一直都在空地上，但农民说自己知道奶牛在空地上时是否正确？空地上的奶牛最初是被Edmund Gettier用来批判主流上作为知识的定义的JTB （justified true belief）理论，即当人们相信一件事时，它就成为了知识；这件事在事实上是真的，并且人们有可以验证的理由相信它。
人工智能
第一章1.什么是人工智能？AI，又称机器智能，主要研究用人工的方法和技术开发智能机器或智能系统，以模仿、延生和扩展人的智能、生物智能、自然智能，实现机器的智能形为。
像人一样思考，行动的系统，理性地思考的系统。
理性地行动的系统。
2.人工智能的测试（1）图灵测试（对智能问题从行为主义角度给出了定义，提出了一个测试标准，来判断机器能否被认为是“能思考”或具有智能。
（2）中文屋子（为了反驳图灵测试，机器即使通过了图灵测试，但对问题没有理解，不具备真正智能）3.人工智能的研究目标现阶段目标：机器智能，即研究如何使现有的计算机具备更高的智能，在一定领域或在一定程度上去完成需要人的复杂脑力劳动才能完成的工作远期目标：研究智能机器，探索智能的基本机理，使机器模拟人的思维与行动4.人工智能的研究途径和方法（符号主义学派：（NEWELL，SHAW），连接主义学派（PITTS,WEINER），行为主义学派(麻省理工学院的布鲁克斯教授）5.人工智能的研究领域（博弈，自动定理证明，专家系统，模式识别，机器学习，计算智能，自然语言处理，分布式人工智能，机器人）6.人工智能的诞生标志：1956年在美国达特摩斯大学提出“人工智能”一词。
7.什么是图灵测试：参加者在与连个匿名的交流对象进行一系列的问答后，若在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方哪个是人，哪个是计算机，那么就可以认为计算机具有与人相当的智力，即这台计算机具有智能第二章1.问题求解：是指在一定的控制策略下，通过一系列的操作或运算来改变问题的状态，使之与目标状态接近或一致。
2.图搜索技术搜索树：搜索过程中经过的节点和边，按原图的连接关系，便会构成一个树型的有向图，称为搜索树。
它是一个搜索过程的搜索轨迹or搜索空间盲目搜索：无向导的搜索启发式搜索：利用“启发性信息”作为导航的搜索过程3.状态空间图（状态，操作——对应过程性知识，即状态转换规则，表述状态之间的关系）：是一个描述该问题全部可能的状态及相互关系的图，记为三元组<S,F,G>S:初始状态的集合F：操作的集合G：目标状态的集合4.广度优先搜索：严格按照节点在树中的出现位置一层一层向下的搜索过程深度优先搜索：是一种向下的搜索过程，它优先在子集的子节点集合中选择下一个被考察的节点，不断向纵深方向前进，知道到达叶子节点或受到深度限制是，才返回到上一级节点沿另一方向继续前进。
图灵测试-详解
图灵测试-详解图灵测试（Turing test）目录• 1 什么是图灵测试• 2 图灵测试的研究历程• 3 图灵测试的内容• 4 图灵测试的方法什么是图灵测试图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》。
阿兰·麦席森·图灵1950年设计出这个测试，其内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。
2014年6月7日是计算机科学之父阿兰·图灵（Alan Turing）逝世60周年纪念日。
这一天，在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）首次“通过”了图灵测试。
图灵测试的研究历程1936年，哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。
在《语言，真理与逻辑》中，艾尔建议有意识的人类及无意识的机器之间的区别。
1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。
由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。
论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。
图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。
如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。
1956年达特茅斯会议之前，英国研究者已经探索十几年的机器人工智能研究。
比率俱乐部是一个非正式的英国控制论和电子产品研究团体，成员包括阿兰·麦席森·图灵。
世界十个著名悖论08）中文房间（TheChineseRoom）
引用：“中文房间”最早由美国哲学家John Searle于20世纪80年代初提出。
这个实验要求你想象一位只说英语的人身处一个房间之中，这间房间除了门上有一个小窗口以外，全部都是封闭的。
他随身带着一本写有中文翻译程序的书。
房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。
写着中文的纸片通过小窗口被送入房间中。
根据Searle，房间中的人可以使用他的书来翻译这些文字并用中文回复。
虽然他完全不会中文，Searle认为通过这个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。
解读：Searle创造了“中文房间”思想实验来反驳电脑和其他人工智能能够真正思考的观点。
房间里的人不会说中文；他不能够用中文思考。
但因为他拥有某些特定的工具，他甚至可以让以中文为母语的人以为他能流利的说中文。
根据Searle，电脑就是这样工作的。
它们无法真正的理解接收到的信息，但它们可以运行一个程序，处理信息，然后给出一个智能的印象。
引用完毕。
“中文房间”问题足够著名，这是塞尔为了反击图灵设计的一个思想实验。
机器可以有思想吗？这是一个老的不能再老的问题。
图灵问：“有思想”是什么意思？我说它有思想，你不承认怎么办？我们怎么判断一台机器是不是有思想？于是图灵设计了一个“图灵测试”，图灵认为这是一个可操作的标准——如果机器通过了这个测试，我们就应当承认它有思想。
图灵测试是这样的：把一个等待测试的计算机和一个思维正常的人分别关在两间屋子里，然后让你提问题，你通过提问，通过分析机器和人对你的问题的回答来想办法区分哪一个是机器，哪一个是人。
如果你无法区分，那么，这台机器就通过了测试，就证明这台机器和人一样具有思维，有思想——这是一台会思考的机器。
塞尔用中文房间这个思想试验反击图灵——事实上这确实彻底击溃了图灵。
中文房间应当这样说才是正确的：一个不懂中文的人（西方人认为中文就像天书一样难以理解，如果他认为你的话难以理解，就会说：你说的简直就是中文！）被关在一间封闭的屋子里，屋里有一个完整的中文对照表——任何一个中文句子都对应一个其他的句子，事实上对应的那个句子是前一个句子的答案。
对“中文屋”思想实验四个主要版本的考察
对“ 中文屋 ’ ’ 思想 实 验 四个 主要 版本 的考 察
王 佳
（ 京师范大学 哲学与社会学学 院， 京 １０７） 北 北 ０ ８ ５
摘要 ：中文屋” 想实验提 出 ３ “ 思 Ｏ年 来 ， 界 对 该 思 想 实 验 在 批 判 强 人 工 智 能 的 有 效 性 问 题 一 直 争 论 学 不休 。特别是强人工智能的支持者往往通过转换视角 ， 加问题或构建新理论模型等方式 试图躲避“ 添 中
而 强人 工智 能则 主 张“ 序 即 心 灵” 即机 器 或 计 程 ，
一
、
强人 工 智 能 与“ 中文屋 ＂ 思想 实验
在《 、 与 程 序 》 文 中 ， 翰 ・塞 尔 （ｏ ｎ 心 脑 一 约 Ｊｈ
算 机 只要 被 给予 恰 当的程 序 ， 尚克的“ 事 一理 如 故
解 ” 序 ， 通过 图灵 测 试 ， 么 就 可 以判 定 它 具 程 并 那 有 理解 力 和相关 的认 知状 态 。
为 了批 判强 人 工 智 能 ， 尔 提 出 了一 种 用 于 塞 检 验心 灵 理论 的有效 方法 ， 如果我 们 的心灵 实 际 “
按 照这 一 理论所 说 的那种 所有 心灵 都采 用 的原 则
去工作 ， 会 出现 什 么样 的情 况 ”】”， 于 此 种 将 屋” 想实 验 。 思
题 。既然 屋 中的塞 尔不 理解 中文 ， 么 ， 那 尚克所 设
想 的具有 “ 事 一理解 ” 故 脚本 的计 算机 也就 同样 不
理解 故事 的含 义 。因 此 ， 尔认 为 只要 程 序 被 定 塞
者 只强 调 计算 机 在 实 现人 工 智 能 时 的 工具 意义 ，
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中文屋子与图灵测试谁对？
3160602001 刘超
图灵测试（The Turing test）所描述的是这样一个实验，有两间屋子，一间屋子里面是一个真实的人类，另一间屋子里面是人类所发明的机器人，屋子里面的人或者机器与屋子外的人只能通过发文字信息进行交流，如果有大多数屋子外的人分不清楚哪一间屋子里面是人，哪一间屋子里面是机器人，那么我们就可以认为那个机器具有了人工智能。
中文屋子（The Chinese Room）是searle为了反击和讽刺图灵测试而提出来的一个思想实验，实验要求你想象一个只会说英语的人身处一间屋子里面，这间屋子除了门上有一个小窗口之外，全部都是封闭的。
这个人随身带了一本中文翻译程序的书，还有大量的纸条、工具帮助他进行翻译。
房间外的人通过在小窗口上传纸条的方式与之用中文交流。
房间内的人通过中文翻译程序的书翻译成中文进行回复。
Searle认为这样以来房间里面的人可以让房间外的人认为他也会说中文，但是他完全不会说中文，更不知道中文的意思。
searle这样说好像也没有什么毛病。
我在百度贴吧里面搜了一下“图灵测试与中文屋子谁对”这个问题，这里引用一位吧友的言论，“中文房间那个命题明显是错的。
如果一个手册满足可以回答所有问题这个前提，那么那个手册就是有智能的。
事实上，要让一个手册可以回答所有问题，甚至回答所有常见问题，这个手册都是极其巨大的。
提出中文房间这个问题的人，其实偷换了概念。
他先利用一个常识命题，手册是没智能的作为前提，然后假设这个手册可以回答所有问题。
问题是如果一个手册能回答所有问题，就不是通常意义上的手册，那么这个手册也可能是智能的。
”我觉得这位吧友说得很有道理，并且中文屋子的提出人searle转移了我们的关注点，让我们一直关注并且纠结于房间里的人，而不是整个与外界交互的实体（包括人和房间内其他的东西），导致我们忘记了把屋子里面的所有东西看做一个整体，看做一个人工智能。
那个只会说英语的人所做的事情不外乎只是人工智能程序的一部分，他只负责了检索和输入输出的功能，而更强大的部分是在他说使用的工具上，里面有很多类似于人类如何思考的算法，如神经网络算法，语义转换算法等。
这才是人工智能的核心部分。
其实应该说整个房间（人加房间内其他东西）会中文，不应该说其中一部分（人）会中文。
其实我们可以这样来回应searle，当他很正常的说到“这样以来房间里面的人可以让房间外的人认为他也会说中文，但是他完全不会说中文，更不知道中文的意思。
”的时候我们就说“我们不这样认为啊，我们根本不会认为房间里的人会中文啊，我们只认为整个房间会说中文”哈哈哈，0.0。
我相信searle 就没话说了。