2021年数学建模 煤炭价格走势分析
2023年煤炭价格走势分析：有望进一步平稳
我国政府一直高度重视煤炭产业发展，并在过去几年出台了一系列支持政策，包括限制新增产能、淘汰落后产能、推动煤炭企业兼并重组等措施。这些政策的出台有效地推动了煤炭供需关系的平衡，并有 助于稳定煤炭价格。未来，政府仍将继续加大对煤炭产业的支持力度，包括鼓励企业加强技术创新、引导优质煤资源开发等，这将为稳定煤炭价格提供持续的政策支持。
05 平稳：不会出现大幅波动 Stable: No significant fluctuations will occur
煤炭需求稳定向好
需求端持续稳定增长
工业用煤需求持续增长：根据数据显示，2021年工业用煤需求同比增长 10%，明显高于去年。其中，重点行业如钢铁、建材、化工等行业的煤 炭消耗量大幅增加，拉动了煤炭需求的稳定增长。
供需关系稳定有望
1. 产需存量平衡
通过对过去几年的煤炭供需数据进行分析可以看出，近年来我国煤炭产需存量逐渐趋于平衡。供给方面，随着国家对煤炭行业的整顿和减少过剩产能的努力，煤炭产量逐渐趋于稳定。需求方面，由于能源 结构调整和环保政策的影响，一些高耗能行业的用煤需求有所下降，但新兴产业和城市化进程的推动下，煤炭需求也得到了一定的支撑。因此，从供需关系角度分析，未来煤炭价格走势有望进一步平稳。
市场供需平衡
1.今年煤炭供需相对平衡，价格走势趋稳
今年煤炭供需关系相对平衡，导致煤炭价格走势整体趋稳。根据数据显示，全国主要煤炭产区产量稳定增长，年初至今，全国煤炭累计产量达到X吨，同比增长X%。与此同时，随着经济复苏和工业用电需求的逐步恢 复，煤炭需求也有所增加。截止目前，全国累计煤炭销售量为X吨，同比增长X%。
政策调控支持市场稳定
政策调 控力度 加大
2022年
煤炭市 场
年煤炭研究分析及发展趋势预测
年煤炭研究分析及发展趋势预测随着全球经济的发展和人口的增长，煤炭作为主要能源来源之一，在国际市场上具有重要的地位。
煤炭资源是我们国家优势资源之一，煤炭作为我国能源的基础，对国民经济起着举足轻重的作用。
然而，在能源转型和低碳经济的大背景下，煤炭的发展面临着诸多的挑战。
本文旨在对煤炭研究分析及发展趋势进行预测，以期为煤炭行业的发展提供有价值的参考。
一、煤炭的生产现状目前，中国煤炭储备量全球第一，其中大型煤炭企业占据了市场主导地位；但是，国内企业仍面临很多困难，在生产、运输、出口方面均受到了很多限制。
同时，技术水平不断提高，生产成本不断降低，劳动力成本也大幅度提高，这使得企业的利润不断受到影响。
二、对煤炭资源的分析1. 煤炭资源的前景分析当前，世界上很多国家都在积极推行能源转型，发展新能源和清洁能源，将煤炭作为主要能源来源的国家数量逐渐减少。
加之国内对环境的强烈要求，煤炭的开采将会进一步受到限制。
此外，煤炭的开采不仅会对环境造成污染，而且会对地质环境造成破坏。
因此，我们需要根据国家政策，积极推动能源转型，使新能源逐渐替代煤炭等传统能源。
2. 煤炭资源的特性煤炭是一种碳质燃料，其性质决定了它在发电、冶金等领域的重要性。
此外，煤炭作为中国的传统能源，与人们的生活密切相关，对于经济、能源和环境的影响要比其他能源更加复杂和深远。
三、煤炭的发展趋势1. 煤炭的高效利用当前，促进能源绿色化和低碳化的一个重要途径就是将煤炭资源高效利用。
通过发展清洁燃烧技术、高效利用技术，使煤炭的碳排放量逐渐降低，环境得到改善。
同时，也有利于发挥煤炭产业的作用，提高资源利用效率。
2. 煤炭行业的转型升级为应对能源转型的趋势，煤炭行业需要积极主动地转型升级。
在转型升级方面，煤炭企业可以着眼于发展洁净能源、智能制造等领域。
随着技术、人才等方面的提升，企业可以通过创新进行差异化竞争，加强竞争力，为自身的发展带来更多的机遇。
3. 煤炭资源的绿色开采煤炭的开采对环境有一定的负面影响，如何通过绿色技术，降低对环境的影响，成为煤炭企业重点关注的问题。
数学建模 煤炭价格走势分析之欧阳史创编
煤炭价格走势分析摘要本文首先，通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据，运用数据分析中的回归分析方法，建立了非线性回归模型，得到了煤炭价格的变动趋势，实现了对煤炭价格的预测；其次，用spss软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系，通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量；然后，利用曲线估计分析已有数据，得到未来煤炭行业的发展趋势；最后根据前三问的结果及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。
针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用spss软件和Matlab软件求解，本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用Mtlab拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律，并利用spss求得，均值、方差、残差等一些列数据，并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。
针对问题二：本文通过spss软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据，可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系，煤炭产量和需求量和价格关系不明显，第二组数据供应量和需求量关系不明显，供应量和煤炭价格成线性相关，需求量和煤炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解=*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。
针对问题三：通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国内经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期内煤炭行业依然有上升空间。
数学建模 煤炭价格走势分析
煤炭价格走势分析摘要本文首先，通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据，运用数据分析中的回归分析方法，建立了非线性回归模型，得到了煤炭价格的变动趋势，实现了对煤炭价格的预测；其次，用spss 软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系，通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量；然后，利用曲线估计分析已有数据，得到未来煤炭行业的发展趋势；最后根据前三问的结果及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。
针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用spss 软件和Matlab 软件求解，本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用Mtlab 拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律，并利用spss 求得，均值、方差、残差等一些列数据，并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。
针对问题二：本文通过spss 软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据，可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系，煤炭产量和需求量和价格关系不明显，第二组数据供应量和需求量关系不明显，供应量和煤炭价格成线性相关，需求量和煤炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解=*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。
针对问题三：通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国内经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期内煤炭行业依然有上升空间。
煤炭开采一周煤炭动向：需求回暖，港口煤价强势运行
煤炭开采证券研究报告 2021年03月07日投资评级 行业评级 强于大市(维持评级)上次评级 强于大市作者彭鑫 分析师SAC 执业证书编号：S1110518110002资料来源：贝格数据相关报告1 《煤炭开采-行业研究周报:20210226一周煤炭动向：焦炭整体库存处于低位，价格高位支撑仍在》 2021-02-282 《煤炭开采-行业研究周报:20210219一周煤炭动向：节后双焦以稳为主，关注需求恢复情况》 2021-02-213 《煤炭开采-行业研究周报:20210205一周煤炭动向：钢厂库存未至合理水平，焦炭价格高位仍有支撑》 2021-02-06行业走势图20210305一周煤炭动向：需求回暖，港口煤价强势运行本周观点：动力煤：供给方面，产地复产煤矿生产正常，两会期间安全检查增多，叠加鄂尔多斯保供结束，煤矿煤管票按产能供应，少数矿产量收紧。
需求方面，本周全国各地生产及制造企业陆续完成复工，下游终端耗煤负荷提升，其中水泥、化工及造纸企业需求表现良好，北上拉运积极性较高，加之沿海八省电厂煤炭日耗迅速攀升至往年正常水平，库存呈现消耗趋势，市场预期供需宽松的局势已有所改变，后期还需观望终端日耗变化情况。
总体来看，产地保供结束，即将进入两会期间，安全生产将成为重点，供应端预期将有所收紧，环渤海港口库存呈现小幅回落之势，同时下游需求有序释放，终端询货采购积极性较前期有所回暖，市场预期供需宽松局势将有所转变，港口煤价或将延续偏强运行。
焦煤：供给方面，两会山西、内蒙、山东等地煤矿产量略有收缩，但整体影响不大，主产地煤矿开工高位。
需求方面，本周焦化厂综合开工率有所上升。
下游焦化厂炼焦煤库存以及平均可用天数均有所下降。
总体来看，本周炼焦煤市场弱势运行，因春节期间放假时间缩短，整体供应高位，叠加春节后下游需求消极，多数焦企仍在消耗库存阶段，煤矿库存压力渐增，短期焦煤市场供需宽松局面，我们预计短期内焦煤价格将平稳运行，后期需关注下游需求情况。
2020五一建模A题
2020年第十七届五一数学建模竞赛题目
A题煤炭价格预测问题
煤炭属于大宗商品，煤炭价格既受国家相关部门的监管，又受国内煤炭市场的影响。
除此之外，气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场等其他因素也会影响煤炭价格。
请完成如下问题。
1.请建立数学模型，通过量化分析的方法，给出影响煤炭价格的主要因素（不超过10种），并且
以秦皇岛港动力煤价格为例，给出从2019年5月1日至2020年4月30日，影响秦皇岛港动力煤价格的主要因素的排序（按影响程度从大到小排序，不超过10种）。
2.请结合秦皇岛港动力煤价格的历史数据(附件1)，以及问题1中的影响煤炭价格的主要因素，
建立煤炭价格预测模型，分别以天、周、月为单位，预测未来31天、35周、36个月的煤炭价格，并完成表1。
3.为了更加准确地预测秦皇岛港动力煤价格，请综合考虑未来各种情况（例如突发事件）引起的
煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面的变化，建立煤炭价格综合预测模型，并给出模型的预测结果。
4.为保障我国未来煤炭市场的平稳发展，请结合问题3的模型，向政府部门提供相关的政策建议。
注：
(1)附件1-秦皇岛港动力煤价格数据由“中国煤炭市场网”提供(https:///)，数据是以“周”为单位的数据，相关的煤炭价格是日期所在周的价格。
(2)本题中相关参数说明如下：
秦皇岛港动力煤：硫份0.8%，发热量5500kacl/kg；
煤炭价格类型：煤炭平仓价(FOB价格，是指煤运到港口并装到船上的价格)；
煤炭价格单位：元/吨。
一周煤炭动向：焦炭库存持续处于历史低位，看好焦炭价格持续回升
煤炭开采证券研究报告 2021年01月23日投资评级 行业评级 强于大市(维持评级)上次评级 强于大市作者彭鑫 分析师SAC 执业证书编号：S1110518110002资料来源：贝格数据相关报告1 《煤炭开采-行业点评:12月份能源生产情况点评： 煤价高位有支撑》 2021-01-192 《煤炭开采-行业研究周报:20210115一周煤炭动向：2020年煤炭进口创7年新高，需求强劲仍将支撑煤价高位》 2021-01-173 《煤炭开采-行业研究周报:20210108一周煤炭动向：动力煤需求仍居高位，持续看好双焦稳中偏强运行》 2021-01-10行业走势图20210122一周煤炭动向： 焦炭库存持续处于历史低位，看好焦炭价格持续回升本周观点：动力煤：供给方面，受疫情影响神府地区少数矿暂时停产检修，叠加内蒙部分小矿煤管票趋紧，产量有所减少，整体煤矿开工稍有回落。
需求方面，近期天气逐渐转暖,全国气温普遍回升，加之临近年底，学校及部分企业工厂放假，致使多省电厂日耗回落，叠加南方地区进口煤陆续到货，电厂在日耗下跌情况下，采购节奏放缓。
总体来看，春节临近，产地部分煤矿开始停产，整体供应日趋紧张，站台库存偏高，采购放缓，叠加疫情长途车减少，部分矿价格回落，港口市场交易冷清，贸易商加快出货，随着气温回升，电厂放缓采购，普遍压价较低，价格持续下跌，目前上下游对价格分歧较大，买卖双方僵持博弈。
本周煤价强势运行，预计短期将在高位震荡，后期需关注电厂春节前补库情况。
焦煤：供给方面，主流煤矿、洗煤厂开工率仍高。
临近春节，部分地方有煤矿停产、限产情况。
；需求方面，本周焦化厂综合开工率有所下跌，仍居高位。
下游焦化厂炼焦煤库存以及平均可用天数均有所上升。
总体来看，本周炼焦煤市场平稳运行，我们预计短期内焦煤价格将稳中偏强运行，后期需关注下游焦炭需求情况。
焦炭：供给方面，焦化厂生产相对高稳；需求方面，钢厂高炉开工率有所下降，但仍居高位。
煤炭价格分析报告
煤炭价格分析报告1. 引言煤炭作为一种重要的能源资源，对于工业和生活的发展起着关键作用。
了解煤炭价格的变动趋势和影响因素对于能源市场的参与者至关重要。
本报告将通过分析煤炭价格的历史数据和相关因素，来探讨煤炭价格的走势和主要影响因素。
2. 数据搜集为了进行煤炭价格的分析，需要搜集相关的数据。
可以通过以下途径获得数据：2.1 政府公开数据政府机构通常会公开发布一些有关煤炭价格的数据，比如煤炭销售价格指数、煤炭消费量等。
这些数据可以从国家统计局等机构的网站上获取。
2.2 煤炭企业数据煤炭企业通常会记录和发布自身的销售数据，包括煤炭价格和销量。
可以通过与煤炭企业联系，获取他们的数据报告。
2.3 行业报告和研究许多专业机构和研究机构都会发布关于煤炭市场的报告和研究成果。
通过阅读这些报告，可以了解到煤炭价格的走势和相关因素。
3. 数据分析获得了煤炭价格的历史数据之后，可以进行以下分析步骤：3.1 数据清洗和整理首先，需要对获得的数据进行清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。
这包括处理缺失数据、删除异常值等。
3.2 煤炭价格走势分析通过绘制煤炭价格随时间的变化曲线图，可以观察到价格的走势。
可以通过统计学方法，如计算平均值、方差等，来描述价格的分布特征。
3.3 影响因素分析煤炭价格受到许多因素的影响，如供需关系、宏观经济因素、政策调控等。
可以通过分析这些因素与煤炭价格的关联性，来确定其影响程度和趋势。
4. 结果和讨论通过数据分析，可以得出以下结果和结论：4.1 煤炭价格走势根据历史数据分析，煤炭价格呈现出一定的波动性，但整体呈现上升趋势。
这可能是由于煤炭供需关系的变化以及宏观经济因素的影响。
4.2 影响因素煤炭价格受到供需关系、宏观经济因素和政策调控等多个因素的影响。
供需关系是影响煤炭价格最重要的因素之一，当供应不足或需求增加时，价格通常会上涨。
宏观经济因素如经济增长速度和工业生产水平也会对煤炭价格产生影响。
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煤炭价格走势分析欧阳光明（2021.03.07）摘要本文首先，通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据，运用数据分析中的回归分析方法，建立了非线性回归模型，得到了煤炭价格的变动趋势，实现了对煤炭价格的预测；其次，用spss软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系，通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量；然后，利用曲线估计分析已有数据，得到未来煤炭行业的发展趋势；最后根据前三问的结果及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。
针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用spss软件和Matlab软件求解，本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用Mtlab拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律，并利用spss求得，均值、方差、残差等一些列数据，并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。
针对问题二：本文通过spss软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据，可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系，煤炭产量和需求量和价格关系不明显，第二组数据供应量和需求量关系不明显，供应量和煤炭价格成线性相关，需求量和煤炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解=*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。
针对问题三：通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国内经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期内煤炭行业依然有上升空间。
针对问题四：结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。
关键字：非线性回归 最小二乘法 spss 软件 Matlab 软件 价格走势规律一、问题的重述有人认为煤炭行业的衰落已是大势所趋，未来煤炭企业，肯定也是压力不断，这种压力不仅来自国际上的，随着内外价格倒挂，国外的煤炭不断进口造成的压力；压力还来自于内部，天然气对煤炭的替代，2011年的时候，我们国家的煤炭在一次能源中占比还有71%，那时天然气只有4.3%，现在煤炭将会降到65%，而天然气将会上升到6.5%，在这改变的过程中，煤炭将逐渐被替代。
但是这个过程应是缓慢的，对煤炭产业供需关系进行分析，我国煤炭行业未来健康发展具有一定的指导意义。
收集相关资料，以全国或某个地区煤炭行业情况为背景，完成以下问题：1、煤炭根据用途分为：动力用煤、炼焦用煤、化工用煤，收集这些煤炭价格数据，预测未来各类煤炭价格走势规律。
2、研究煤炭产量、需求量、价格之间的关系，建立价格最优化模型，给出相应的最优产量，并分析模型的合理性。
3、研究我国经济增长的需求和经济结构的转型对煤炭需求的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，并对未来煤炭行业的发展进行预测。
4、结合你的研究成果，为相关部门或企业写一篇非技术性的报告，为我国煤炭行业未来健康发展提出合理的建议。
二、模型的基本假设1、查找得到的数据真实可靠，且每周/月/年煤炭价格的均值为全国平均价格；2、问题二中，购买力变化很小，其它价格对煤炭的需求量影响不大；3、短期内煤炭价格及需求量不受国际因素及国家政策的强制干预，主要受市场条件下的供求关系的影响；三、符号说明t………………………………………周数T………………………………………年代x ………………………………………国内生产总值y ………………………………………煤炭需求量)(k D …………………………………k 时期需求量)(k S …………………………………k 时期供给量)(k X ……………………………………煤炭利润)(k P ……………………………………k 时期煤炭价格)(k C ……………………………………k 时期总成本四、问题的分析4.1 问题一的分析对煤炭价格进行预测，需要掌握一定量的数据。
通过查询可以获得我国2013年7月至2014年7月的煤炭价格。
通过对所得到的数据进行分析，发现三种煤炭价格与时间成非线性关系，在对三种煤炭各自进行整体分析的基础上，可以建立三种煤炭其各自与时间之间的单变量非线性回归方程，并据此对于煤炭未来走势进行预测。
4.2 问题二的分析研究煤炭产量、需求量、价格之间的关系，建立价格最优化模型，给出相应的最优产量，并分析模型的合理性根据搜集到关于煤炭产量、需求量、价格的两组数据，第一组数据为某地区10年1月至12年7月每月煤炭价格与产量和需求量的关系，第二组数据为某地区88年至97每年煤炭价格与产量和需求量的关系，利用spss 软件对产量和需求量，产量和价格，需求量和价格之间的关系进行分析，得到它们之间散点图，根据散点图可判断它们之间是否具有线性关系，可知它们之间的关联性是否明显。
经分析可知，它们之间的关系很难建立价格最优化模型，所以我们考虑利用区域煤炭商品价格模型[2] ,根据现有的煤炭产量、需求量、价格之间数据对模型进行分析。
假设煤炭的产量即为供给量，销售量即为需求量，在一般情况下供求关系不能达到严格的平衡，在某时期可能出现供不应求和供大于求的情形，当供求达到均衡，即产量等于需求量时，此时为最优情况。
由于，煤炭价格产量和需求量的影响，所以煤炭的产量和需求量和价格有一定联系，又由于煤炭的价格受各种因素的影响，区域煤炭商品价格模型会有一定的局限性，因为它是在煤炭市场稳定，其它购买力对煤炭价格影响较小时确定。
4.3问题三的分析针对问题三，煤炭需求量主要受我国经济增长的需求和经济结构转型的影响，但由于经济结构对煤炭需求量的影响较为复杂，通过研究国内经济总值对煤炭需求量影响，来近似代替我国经济增长的需求对煤炭需求的影响，而并没有深入研究经济结构的转型对煤炭需求的影响，并认为煤炭需求量与煤炭行业发展相关。
应此我们只要找出国内经济总值与煤炭需求量的数值关系，便可预测未来煤炭行业的发展。
4.4问题四的分析根据已有模型及作出的结论，包括煤炭价格未来走势，需求、价格、产量之间的相互关系，以及我国经济增长的需求和经济结构的转型对煤炭需求的影响,对未来煤炭行业的发展做出可行性规划。
五、模型的建立与求解5.2 问题二的模型建立与求解5.1.1模型的建立附表中给出了化工煤、动力煤、炼焦煤从2013年7月至2014年7月每天的价格及每周的均价，经过对于数据的分析，决定采用每周的均价，并以2013年7月29日至8月2日为第一周来进行分析根据已知数据，作出三种煤炭过去一年的走势图如图5-1-1。
图5-1-1.化工煤、动力煤、炼焦煤价格走势图通过分析图中价格走势，确定选择高斯回归方程作为价格指数的变化趋势的模拟，方程的形式为：288277266)(8)(7)(6c b t c b t c b t e a e a e a ------⨯+⨯+⨯（5-1）5.1.2模型的求解与精确度检测以2013年7月29日至8月2日为第一周，建立煤炭价格及时间的回归方程，分别代入数据，求解方程中各参数，分别得到三种煤的回归方程对于化工煤1y 有⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧ , 6251246580798159203779781527543721486884537723776073717700055838903806802555139770124665286814888777666555444333222111.=, c .=, b . =a ,.= c ,.=, b .= a ,. =,c . =,b .= a , .=, c .=, b .= a ,.=,c .=, b .= a ,.=, c .=-, b .= a , . =,c .=, b .= a ,.=, c . =,b .= a (5-2)对于动力煤2y 有⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧========================,. c , . , b .a , . c ,. , b .a ,. c , . , b a , . c , . , b .a ,. c , .- , b a , . c , . , b .a ,. c , . b , a , . c , .b , .a 8277783165419837074215576546376818750598735215653869168173488667922656582974283655282707142536888777666555444333222111 (5-3) 对于炼焦煤3y 有⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧======================== ,. c , . b , a ,. c , . b , .a ,. c , . b , a ,. c , . b ,.a ,. c , .- b , a ,. c , . b , .a ,. c , . b , .a , . c , . b , a 4735143846567749445462291585615424129457506457191166111095946093035594113398767909689220477888777666555444333222111 (5-4) 表5-1-1.分别给出化工煤、动力煤、炼焦煤根据此模型得到的拟合值及残差，经过2R 与检验，可知回归方程与实际值拟合良好，即该模型的显著性良好，通过检测。
表5-1-1.周数分别绘制三种煤炭理论值与实际值的对比图（图5-1-2,5-1-3,5-1-4.），从图中可以看出三种煤炭的曲线对其实际值的拟合效果很好，根据理论曲线可以预测未来三种煤炭价格指数的走势。
图5-1-2 化工煤实际值与理论值拟合图图5-1-3 动力煤实际值与理论值拟合图图5-1-4 炼焦煤实际值与理论值拟合图5.1.3 模型的检验与结果分析首先对化工煤进行检验，令t=53，已知第53周化工煤价格为918.876元/吨，理论值为919.7407，残差为-0.8647，则模型结果可信，根据模型推断结果，化工煤价格未来短暂上升后，将会持续下降……其次对动力煤进行检验，同上过程第53周实际值为729.42元/吨，理论值为736.4606，残差为-7.2406，虽残差突然增大，但对于实际值和理论值仍有两个级别的差距，所以仍然可信，所以做出推断，在经历长时间下降之后，动力煤价格在未来会短暂上升。