计量经济学 Chow(邹氏)检验 检验模型是否存在结构性变化 Eviews6
如何用EViews进行计量经济学分析
如何用EViews进行计量经济学分析EViews是一个功能强大的计量经济学软件，广泛应用于经济学和金融学领域。
本文将介绍如何使用EViews进行计量经济学分析。
一、EViews的基本功能和特点EViews是一款广泛用于经济学分析的软件，具有以下几个特点：1. 数据管理：EViews可以方便地导入、处理和管理各种类型的数据，包括时间序列数据和截面数据。
2. 统计分析：EViews提供了丰富的统计分析和计量经济学方法，如描述统计、回归分析、时间序列分析等。
3. 模型建立：EViews支持各种经济模型的建立和估计，如线性回归模型、ARMA模型、VAR模型等。
4. 图表展示：EViews具有强大的图表绘制功能，可以帮助用户直观地展示数据和分析结果。
二、使用EViews进行计量经济学分析的步骤下面将以线性回归模型为例，介绍如何使用EViews进行计量经济学分析。
1. 导入数据首先，将需要分析的数据导入EViews。
通过点击"File"菜单，选择"Import"，然后选择合适的数据文件类型进行导入。
2. 创建工作文件在导入数据后，可以创建一个新的工作文件，以便进行后续的分析和建模操作。
点击"File"菜单，选择"New"，然后选择"Workfile"创建一个新的工作文件。
3. 创建方程在工作文件中，可以创建一个回归模型方程。
点击"Quick"菜单，选择"Estimate Equation"，然后在弹出的对话框中输入回归方程的表达式和变量。
4. 估计模型在创建回归方程后，可以进行模型的估计。
点击"EViews"菜单，选择"Estimate Equation"，然后选择适当的估计方法和设置。
5. 解释结果估计模型后，EViews将显示回归结果的详细报告。
计量经济学chow(邹氏)检验检验模型是否存在结构性变化eviews6
数学与统计学院实验报告院（系）：数学与统计学学院学号：姓名：实验课程：计量经济学指导教师:实验类型（验证性、演示性、综合性、设计性）：验证性实验时间：2017年 3 月 15 日一、实验课题Chow检验（邹氏检验）二、实验目的和意义1 建立财政支出模型表1给出了1952-2004年中国财政支出（Fin）的年度数据（以1952年为基期，用消费价格指数进行平减后得数据）。
试根据财政支出随时间变化的特征建立相应的模型。
表1obs Fin obs Fin obs Fin19521970198819531971198919541972199019551973691199119561974199219571975199319581976199419591977199519601978199619611979199719621980199819631981199919641982200019651983200119661984200219671985200319681986200419691987步骤提示：（1）做变量fin的散点图，观察规律，看在不同时期是否有结构性变化。
（2）建立时间变量t=1，2，…，做Fin关于t的线性回归模型，并对其做参数结构稳定性检验（Chow检验或Chow预测检验）（建立变量t的方法是：t=@trend()+1）三、解题思路（1）Eviews6---建立fin的连续序列（object--series）---画散点图（view—graph—dot plot）（2）建立t的时间变量（quick—generate series—t=@trend()+1）---建立fin、t的方程（quick--estimate equation—fin c t）---chow检验（view—stability test—chow breakpoint test—断点为1996）---建立三个方程（一个受约束方程，两个不受约束方程）---比较1996年属于不受约束方程那个方程四、实验过程记录与结果（1）、散点图通过散点图可以发现，1996年存在结构性变化（针对斜率96年前后突然变大）（2）chow检验受约束模型：由该方程发现，残差存在明显的相关性，即存在自相关性，进行以1996年为断点分阶段检验不受约束模型（1）、1952-1996（2）1997-2004根据受约束模型相比，各统计量明显有转好的趋势。
应用EViews进行Chow检验法
应用EViews进行Chow检验法（兰州财经大学金融学院14级金融工程2班王满全）数据：1992-12-31，⋯，2016-12-31中国GDP（单位：亿元）和INDEX为了分析中国INDEX和GDP的关系，根据上表做如下散点图：从散点图可以看出INDEX和GDP大体呈线性关系，为分析中国INDEX随GDP变动的数量规律性，可建立简单回归模型。
第一步：构建回归模型。
Y t=α+βX t+u t其中：Y t——INDEX；X t——GDP应用EViews软件进行数据处理，得到如下回归结果：对回归结果的几点说明：1.经济意义：所估计的参数â=1085.150，β=0.003287，说明GDP每增加1亿元，可导致INDEX平均增加0.003287点。
2.拟合优度：R-squared=0.445876说明所建模型整体上对样本数据拟合可以，即解释变量GDP对被解释变量INDEX的部分差异做出了解释。
3.回归系数的t检验：取α=0.05，因为t(â)=4.101768>t0.025(25−2)=2.069，t(β)=4.301969>t0.025(25−2)=2.069，所以可得出GDP对INDEX确有影响。
4.F值（模型总体显著性检验的指标，数值越大，模型越好）：因为Prob（F-ststistic）=0.000265<0.01，所以通过了0.01水平的显著性检验，说明模型总体显著。
5.Durbin-Watson检验：因为d u=1.21<Durbin-Watson stat=1.572790<4−d u=2.79，所以不拒绝零假设，并且没有显著的残差自相关。
第二步：进行Chow氏稳定性检验。
第三步：确定结构变化的转折点（如2004年12月31日），进行检验。
可得：从输出结果看，发现在0.1的水平上拒绝模型稳定原假设，说明2004年12月31日以后的中国股市发生了结构性变化。
计量经济学软件Eviews6.0基本操作
计量经济学软件EVIEWS6.0基本操作一、什么是EVIEWSEVIEWS (ECONOMETRIC VIEWS)软件是QMS（QUANTITATIVE MICRO SOFTWARE）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。
EVIEWS软件主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(REGRESSION AND FORECASTING)、时间序列(TIME SERIES)以及横截面数据(CROSS-SECTIONAL DATA )分析。
与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS、stata、R）相比，EVIEWS功能优势是菜单操作简单明了，使用方法，非常适用计量经济学初级学员。
本手册对EVIEWS软件6.0版本进行简单介绍，目的是让初级学员通过本章介绍，能够对学过的计量经济理论和方法进行简单应用，以便完成本书所述的相关实验项目。
二、EVIEWS安装EVIEWS6.0文件安装包大小约190MB，可在网上下载①。
下载完毕后，按照包中安装文件所述安装方法安装该软件。
安装完毕后，将快捷键发送的桌面，电脑桌面显示有EVIEWS6.0图标，整个安装过程就结束了。
双击EVIEWS按钮即可启动该软件（图1），图1所示界面称为EVIEWS软件主窗口，主窗口中的菜单，如File菜单称为EVIEWS主菜单。
图1三、Eviews工作特点初次使EVIEWS6.0计量经济学软件，必须了解其工作过程。
如，想要完成一个校准一元线性回归模型的参数估计，必须要完成两大步工作。
第一大步工作就是在建立一个工作文档（即EVIEWS6.0中的Workfile文档）、建立变量、导入数据；第二大步工作是在第一大步工作的基础上，根据模型特征，选用适当的参数估计方法，完成参数估计及相关检验。
四、具体示例在这里，我们通过一个简单的标准一元线性回归模型的估计过程来说明Eviews软件完成回归分析的基本过程。
CHOW检验
实验地点:机房时间:ຫໍສະໝຸດ 015-12课程名称计量经济学
实验项目名称
邹(Chow)突变点检验
班级
国贸1301
姓名
龚庆
学号
130120025
学时
小组成员
实验目的：
中国全国居民消费水平时间序列(1952-1994)，用Chow Test方法检验1978年是否为一个突变点。
实验步骤与内容：
1.打开eviews 6，打开workfile sy4.wfl
2.Chow Test检验统计量的构造：
其中T是总的样本容量， 表示第一个子样本容量， 表示第二个子样本容量，K表示回归模型中的解释变量个数。
series xf1=log(xf)
genr t=@trend(1951)
3.画出消费水平的对数值的趋势图，初步考察是否存在结构突变
输入1978OK
Cow Breakpoint Test: 1978
Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints
Equation Sample: 1952 1994
F-statistic
641.22 90
Prob. F(2,39)
0.0000
Log likelihood ratio
讨论与心得：
Chow存在结构突变点为外生的缺陷
成绩评定
评阅教师
刘汉中
评阅时间
151.4860
Prob. Chi-Square(2)
0.0000
Wald Statistic
1282.458
Prob. Chi-Square(2)
0.0000
计量经济学软件EViews的使用简介
SHOW（打开对象窗口） （打开对象窗口） 格式： 格式： SHOW 对象名 CLOSE （关闭对象窗口） 关闭对象窗口） 格式： 格式： CLOSE 对象名
（4）估计方法命令
• LS普通最小二乘法 LS普通最小二乘法 格式： 格式： LS 被解释变量 • TSLS二阶段最小二乘法 TSLS二阶段最小二乘法
（2）工作文件（Workfile） ）工作文件（ ）
在启动软件包以后，必须在内存RAM中建立工作文件，工作方作中 中建立工作文件， 在启动软件包以后，必须在内存 中建立工作文件 可以包括的对象有序列、 方程、图形、系统、模型及系数向量等。 可以包括的对象有序列、组、方程、图形、系统、模型及系数向量等。
计量经济学软件EViews的使用简介 的使用简介 计量经济学软件
• 一、EViews的基本概念 的基本概念
• 二、 EViews的使用简介 的使用简介
1、创建工作文件 、 2、输入与编辑数据 、 3、图形分析 、 4、用OLS估计模型中的求知参数 、 估计模型中的求知参数 5、模型检验 、 6、预测 、
格式： 格式： GENR
数据序列对象表达式 SERIES（创建数据序列对象）。 SERIES不需要赋值。 不需要赋值。 （创建数据序列对象）。 不需要赋值 格式： 格式： SERIES 数据序列名
EQUATION（创建估计式对象） （创建估计式对象） 格式： 格式： EQUATION 估计式对象
EQUATION 估计式对象 及估计表达式
（6）剪切板 ） 先使用主菜单上的Edit Copy，再使用 先使用主菜单上的 ，再使用Edit Paste 将保存在剪切板上的内容粘贴到其他地方。 将保存在剪切板上的内容粘贴到其他地方。 （7）窗口间切换 ） （8）数据文件（Data bank） ）数据文件（ ） 2、方程、指数平滑、标签、程序、残差、t统计量 、方程、指数平滑、标签、程序、残差、 统计量 (1)方程 方程(Equation) 方程 新建方程方法一： 新建方程方法一：New Object Equation后打开一个对 后打开一个对 话框，然后列出包含在方程里的变量名， 话框，然后列出包含在方程里的变量名，因变量之后排 列回归解释变量。例如，设定一个y关于 关于x和截距进行归 列回归解释变量。例如，设定一个 关于 和截距进行归 的线性消费的例子如下： 的线性消费的例子如下：y c x 新建方程方法二：例如：道格拉斯生产函数： 新建方程方法二：例如：道格拉斯生产函数： Y=c(1)*(L^c(2))*(k^c(3))
计量经济学EVIEWS软件学习
计量经济学EVIEWS软件学习计量经济学是一门运用数理统计与经济学方法来研究经济问题的学科。
随着科技的不断发展，计量经济学的研究也得到了极大的促进。
EVIEWS软件作为计量经济学中常用的统计分析软件之一，具有方便、高效的特点，能够帮助研究人员进行数据处理和分析。
本文将介绍EVIEWS软件的基本操作和常用功能，以及如何在计量经济学研究中应用该软件。
一、EVIEWS软件的安装与基本操作1. 软件安装首先，我们需要从官方网站下载EVIEWS软件的安装包。
安装包下载完成后，双击运行安装程序，按照提示完成软件的安装。
2. 软件启动安装完成后，在桌面上找到EVIEWS软件的图标，双击打开软件。
软件启动后，我们可以看到主界面显示出一个空白的工作区。
3. 工作区介绍EVIEWS软件的主界面由多个窗口组成，包括数据窗口、命令窗口、结果窗口等。
在数据窗口中，我们可以打开或创建数据文件；在命令窗口中，我们可以输入命令来进行数据操作和分析；结果窗口则显示了命令操作的结果。
4. 数据导入与管理在EVIEWS软件中，我们可以通过打开已有的数据文件或者创建新的数据文件来进行数据的管理与导入。
通过点击菜单栏中的"File"选项，我们可以选择打开已有的数据文件，支持的数据文件格式包括Excel、CSV等。
同时，我们也可以通过在命令窗口中输入相应的命令来导入数据。
二、EVIEWS软件的常用功能1. 数据描述统计数据描述统计是计量经济学中最基本的分析方法之一，EVIEWS软件提供了丰富的数据描述统计功能。
通过在命令窗口中输入"summary"命令，我们可以得到数据的平均值、标准差、最大值、最小值等统计信息。
2. 回归分析回归分析是计量经济学中常用的方法之一，用于研究变量之间的关系。
EVIEWS软件提供了简单易用的回归分析功能。
通过在命令窗口中输入"ols"命令，我们可以进行线性回归分析，并获得回归系数、拟合优度等回归结果。
计量经济学chow(邹氏)检验检验模型是否存在结构性变化eviews6
数学与统计学院实验报告院（系）：数学与统计学学院学号：姓名：实验课程：计量经济学指导教师:实验类型（验证性、演示性、综合性、设计性）：验证性实验时间：2017年 3 月15 日一、实验课题Chow检验（邹氏检验）二、实验目的和意义1 建立财政支出模型表1给出了1952-2004年中国财政支出（Fin）的年度数据（以1952年为基期，用消费价格指数进行平减后得数据）。
试根据财政支出随时间变化的特征建立相应的模型。
表1obs Fin obs Fin obs Fin19521970198819531971198919541972199019551973691199119561974199219571975199319581976199419591977199519601978199619611979199719621980199819631981199919641982200019651983200119661984200219671985200319681986200419691987步骤提示：（1）做变量fin的散点图，观察规律，看在不同时期是否有结构性变化。
（2）建立时间变量t=1，2，…，做Fin关于t的线性回归模型，并对其做参数结构稳定性检验（Chow检验或Chow预测检验）（建立变量t的方法是：t=@trend()+1）三、解题思路（1）Eviews6---建立fin的连续序列（object--series）---画散点图（view—graph—dot plot）（2）建立t的时间变量（quick—generate series—t=@trend()+1）---建立fin、t的方程（quick--estimate equation—fin c t）---chow检验（view—stability test—chow breakpoint test—断点为1996）---建立三个方程（一个受约束方程，两个不受约束方程）---比较1996年属于不受约束方程那个方程四、实验过程记录与结果（1）、散点图通过散点图可以发现，1996年存在结构性变化（针对斜率96年前后突然变大）（2）chow检验受约束模型：由该方程发现，残差存在明显的相关性，即存在自相关性，进行以1996年为断点分阶段检验不受约束模型（1）、1952-1996（2）1997-2004根据受约束模型相比，各统计量明显有转好的趋势。
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数学与统计学院实验报告
院（系）：数学与统计学学院学号：姓名：
实验课程：计量经济学指导教师:
实验类型（验证性、演示性、综合性、设计性）：验证性
实验时间：2017年 3 月15 日
一、实验课题
Chow检验（邹氏检验）
二、实验目的和意义
1 建立财政支出模型
表1给出了1952-2004年中国财政支出（Fin）的年度数据（以1952年为基期，用消费价格指数进行平减后得数据）。
试根据财政支出随时间变化的特征建立相应的模型。
表1
obs Fin obs Fin obs Fin
1952 173.94 1970 563.59 1988 1122.88
1953 206.23 1971 638.01 1989 1077.92
1954 231.7 1972 658.23 1990 1163.19
1955 233.21 1973 691 1991 1212.51
1956 262.14 1974 664.81 1992 1272.68
1957 279.45 1975 691.32 1993 1403.62
1958 349.03 1976 656.25 1994 1383.74
1959 443.85 1977 724.18 1995 1442.19
1960 419.06 1978 931.47 1996 1613.19
1961 270.8 1979 924.71 1997 1868.98
1962 229.72 1980 882.78 1998 2190.3
1963 266.46 1981 874.02 1999 2616.46
1964 322.98 1982 884.14 2000 3109.61
1965 393.14 1983 982.17 2001 3834.16
1966 465.45 1984 1147.95 2002 4481.4
1967 351.99 1985 1287.41 2003 5153.4
1968 302.98 1986 1285.16 2004 6092.99
1969 446.83 1987 1241.86
步骤提示：
（1）做变量fin的散点图，观察规律，看在不同时期是否有结构性变化。
（2）建立时间变量t=1，2，…，做Fin关于t的线性回归模型，并对其做参数结构稳定性检验（Chow检验或Chow预测检验）（建立变量t的方法是：t=@trend()+1）
三、解题思路
（1）Eviews6---建立fin的连续序列（object--series）---画散点图（view—graph—dot plot）
（2）建立t的时间变量（quick—generate series—t=@trend()+1）---建立fin、t的方程（quick--estimate equation—fin c t）---chow检验（view—stability test—chow breakpoint test—断点为1996）---建立三个方程（一个受约束方程，两个不受约束方程）---比较1996年属于不受约束方程那个方程
四、实验过程记录与结果
（1）、散点图
通过散点图可以发现，1996年存在结构性变化（针对斜率96年前后突然变大）
（2）chow检验
受约束模型：
由该方程发现，残差存在明显的相关性，即存在自相关性，进行以1996年为断点分阶段检验
不受约束模型
（1）、1952-1996
（2）1997-2004
根据受约束模型相比，各统计量明显有转好的趋势。
计算f值:
f=[(RSS R-RSS U)/(k+1)]/[(RSS R+RSS U)/(n1+n2-2(k+1))]=1856.05877由于f值与chow检验的f不相同，所以1996年属于后面方程五、结果的讨论和分析
根据散点图，可以看出1952-2004存在结构性变化；chow检验的稳定性可以证明该模型的确存在结构性变化；通过计算f值发现断点1996属于1996-2004的方程。
六、实验小结
通过本次实验。
掌握了如何直观以及运用chow检验判断模型是否存在结构性变化。