数据仓库信用卡消费记录
数据仓库信用卡消费记录
深圳大学研究生课程论文题目基于信用卡及其消费记录的数据挖掘成绩专业计算机科学与技术课程名称、代码数据仓库一、摘要随着国民经济的快速发展，互联网技术和信息技术日益成熟。
在信息化过程中，居民消费方式也逐渐由传统的现金交易转变为银行卡或网银等快捷交易，这使得信用卡作为一种快捷便利的消费方式应用而生，并且得到越来越广泛的使用。
信用卡是一种非现金交易付款的交易方式，是简单的信贷服务。
由信用卡公司依据用户的信用度与财力发给持卡人，持卡人使用信用卡消费时无需支付现金，待结账日再行还款。
影响信用卡消费金额的因素很多，并且多种因素相互交叉，对信用卡消费金额产生影响。
随着信用卡用卡环境的不断改善，以及各商业银行服务的改进，人们越来越多地接受并习惯于使用信用卡，各商业银行也积累了大量与使用信用卡相关的数据。
过去这些数据仅用来核对账务和打印留作凭证，数据内部包含的各种信息对银行经营工作的作用没有得到重视，或者由于技术条件限制难以对其进行分析。
近年来，随着数据挖掘技术的发展，如何对这些数据进行有效利用，挖掘用卡消费行为中潜在的对银行经营管理有益的信息，已引起各家银行的高度重视。
银行信息的数据挖掘也因此成为非常活跃的应用领域之一。
二、需求分析在信用卡消费系统中,信用卡额度、信用卡消费情况都会产生大量的业务数据,以信用卡消费记录分析为主题的数据仓库主要涉及到信用卡客户的年龄、性别、职业、月收入、月支出以及与银行的业务关系等信息。
信用卡消费数据仓库的维度主要有5个：持卡人信息、商品信息、商店信息、消费时间、信用卡信息。
根据信用卡消费系统业务范围和决策分析的需要,设计出星型模式的信用卡消费模型。
三、数据源分析随着市场的竞争越来越激烈，商业环境中的信息越来越密集，企业必须能够深入灵活利用积累的大量数据挖掘潜在的规律，提高决策质量，把握和发现市场机遇，提升企业的竞争力。
通过分析信用卡消费数据，可以了解持卡人的消费情况，如购买的商品种类、消费金额、消费时间、消费的区域等。
《电子商务基础》答案
《电子商务基础》课后题答案第一章什么是电子商务一、思考题：1．什么是电子商务？电子商务的含义是什么？电子商务是采用多种电子方式，特别是通过Internet实现商品交易、服务交易(人力资源、资金、信息服务等)。
电子商务包含企业间的商务活动，也包含企业内部的商务活动(生产、经营、管理、财务等)，涵盖交易的各个环节，如询价、报价、订货、售后服务等。
电子商务的含义是指各种具有商业活动能力和需求的实体(生产企业、商贸企业、金融企业、政府机构、个人消费者……)，为了跨越时空限制，提高商务活动效率，而采用计算机网络和各种数字化传媒技术等电子方式实现商品交易和服务交易的一种贸易形式。
2．电子商务与传统商务相比有哪些区别？电子商务有何种优势？电子商务与传统商务相比有以下几个方面的区别：（1）信息提供，传统商务会根据销售商的不同而异，电子商务的信息更加透明、准确；（2）流通渠道，传统商务的流通渠道包括企业到批发商到零售商再到消费者，电子商务的流通渠道企业直接面向消费者；（3）交易对象，传统商务面向有限地域的用户，电子商务面向全球用户；（4）交易时间，传统商务受到营业时间的限制，电子商务可实现24小时不间断的商务活动；（5）销售方法，传统商务通过各种买卖关系进行销售，电子商务完全实现自由购买；（6）营销活动，传统商务是销售方的单方营销，电子商务实现双向通信，可以为用户提供一对一的服务；（7）顾客方便性，传统商务受时间和地点的限制，有时还要看店主的脸色，电子商务完全按自己的方式进行购物；（8）销售地点，传统商务需要销售空间（店铺），电子商务是在网络上虚拟空间进行。
电子商务有以下优势：与传统商务相比较，电子商务有高效性、方便性、安全性、集成性、可扩展性和协调性的优势。
3．电子商务分为哪几种类型？（1）按电子商务的主要参与者来划分：企业与消费者之间的电子商务，企业与企业之间的电子商务，消费者与消费者之间的电子商务。
（2）按商务活动的内容分类：间接电子商务，直接电子商务（3）按照使用网络类型分类：EDI商务，Internet商务，Intranet商务（4）按应用服务领域分类：行业电子商务，企业电子商务，电子政务（5）按电子业务流程实现的程度分类：完全电子商务，非完全电子商务，O2O电子商务。
信用卡资金用途查询网
信用卡资金用途查询网信用卡资金用途查询网是指通过在线平台或应用程序来查询信用卡账户资金的使用情况和记录。
它提供了一个便捷的途径，让信用卡持有人可以随时随地了解他们的支出和消费习惯。
以下是关于信用卡资金用途查询网的详细说明。
首先，信用卡资金用途查询网可以提供信用卡持有人的账户余额和可用余额信息。
这对于消费者来说非常重要，因为他们可以及时了解自己账户里的可用资金，并避免超出透支额度。
通过这个查询网站，消费者可以通过输入信用卡号码和密码来登录账户，然后查看实时余额和可用余额。
其次，信用卡资金用途查询网还可以提供消费者他们的近期交易记录。
这包括他们的购物、旅行、餐饮、娱乐及其他消费项目的详细信息。
通过这个查询网站，消费者可以了解他们的每笔交易的金额、商家名称、地点和日期。
这对消费者非常有用，因为他们可以核对自己的交易记录，并确定是否有任何未经授权的交易或欺诈行为。
信用卡资金用途查询网还提供了一些其他的功能，以帮助消费者更好地管理他们的信用卡账户。
例如，它可以提供消费者的账单总额和最低付款额。
这使得消费者可以更好地了解自己的账单结构，并确保他们按时支付最低付款额或全额付款，以避免利息和罚款。
此外，查询网站还可以提供还款日期和余额到期日的提醒，以帮助消费者维持良好的信用记录。
信用卡资金用途查询网还具有安全、可靠和便捷的特点。
它使用了最先进的加密技术，以确保消费者的个人和金融信息得到保护。
消费者只需在登录页面上输入准确的身份验证信息，便可访问他们的账户，这大大提高了查询的便捷性。
总之，信用卡资金用途查询网是一种非常有用的在线工具，它使得消费者可以方便地了解自己的信用卡账户的使用情况和记录。
通过提供账户余额、交易记录和其他相关信息，查询网站帮助消费者更好地管理他们的信用卡账户，避免超支和欺诈行为。
它的安全、可靠和便捷的特点使得消费者能够更好地控制自己的消费和财务状况。
因此，信用卡资金用途查询网对于信用卡持有人来说是一个非常有价值的工具。
中国建设银行信用卡数据仓库的设计与实现
中国建设银行信用卡数据仓库的设计与实现作者：董捷来源：《消费电子·理论版》2013年第03期摘要：随着我国经济高速的增长以及消费转型的加快，国内信用卡业务始终保持良好的快速发展态势。
本文分析建设银行信用卡业务及数据挖掘的基本理论以及数据仓库中的客户特征分布情况进行分析，通过了解每个客户特征变量在不同的取值情况下属于好客户或是坏客户的概率大小，利用SAS数据挖掘工具的决策树模型进一步挖掘，得出影響客户信用状况的各因素及每个因素的重要程度。
关键词：信用卡；数据仓库；数据挖掘；个人信用评分中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 06-0099-01对于建设银行来说，首先需要建立可以全面、完整地适应与涵盖个人信用信息数据的信用卡数据仓库，信息涵盖个人基本信息、结算账户开立信息、银行信贷信息和住房公积金缴存信息等，基本实现为每一个有经济活动的个人建立一套信用档案的目标。
在建立数据仓库的基础上，通过数据挖掘分析、数据探索、数据挖掘和分类，得到建行的个人信用评分模型。
一、数据挖掘技术概述（一）数据仓库。
所谓数据仓库[1]，就是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时期的数据集合，用以支持银行经营管理中的决策过程。
它提供集成化的和历史化的数据；它集成种类不同的应用系统；数据仓库从发展和历史的角度来组织和存储数据，以供信息化和分析化处理之用。
（二）数据挖掘技术。
数据挖掘（Data Mining）[2]就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。
二、银行数据仓库的建设方法（一）银行建立数据仓库的必要性。
消费账单可视化分析报告
消费账单可视化分析报告一、引言随着现代科技的快速发展，人们的消费行为正逐渐从传统的线下支付方式转变为线上支付，这导致了消费账单的数量和复杂性的增加。
消费账单可视化分析技术的出现为人们提供了更加直观、易于理解的账单信息展示方式，能够帮助人们更好地管理和理解自身的消费行为。
本报告旨在通过对消费账单数据的可视化分析，为人们提供对消费习惯的深入理解和分析。
二、数据收集与预处理为了进行消费账单的可视化分析，我们收集了1000个用户的消费账单数据。
这些数据包括消费日期、消费金额、消费类别等相关信息。
在数据预处理阶段，我们对数据进行了去重、缺失值填充等处理，并根据消费金额对数据进行了排序。
三、消费账单的时间维度分析通过时间维度对消费账单进行分析，能够帮助我们了解不同时间段的消费情况以及消费规律。
我们首先将时间维度按年、月、日进行划分，并将每个时间维度的消费金额进行可视化展示。
结果显示，在年度消费金额分布中，大多数用户的消费金额集中在5000-10000元之间；在月度消费金额分布中，消费金额呈现明显的波动，可能受到季节变化、假期等因素的影响；在日度消费金额分布中，大多数用户的消费金额集中在100-500元之间。
四、消费账单的类别维度分析通过类别维度对消费账单进行分析，能够帮助我们了解不同消费类别的消费比例和趋势。
我们将消费账单按类别进行分组，并将每个类别的消费金额进行可视化展示。
结果显示，最常见的消费类别包括食品饮料、服饰美容、交通出行等，消费金额较高的类别为旅游娱乐、电子产品等。
同时，通过分析不同类别消费金额的趋势，我们可以发现某些类别的消费金额呈增长趋势，这可能指示了人们消费观念和生活方式的变化。
五、消费账单的区域维度分析通过区域维度对消费账单进行分析，能够帮助我们了解不同地区的消费水平和消费偏好。
我们将消费账单按地区进行分组，并将每个地区的消费金额进行可视化展示。
结果显示，一线城市的消费金额普遍较高，而二线城市和三线城市的消费金额较低。
怎么看信用卡消费记录
怎么看信用卡消费记录查询信用卡消费记录是一项非常重要的事项，如果因某方面原因忘记信用卡的消费账单而没来得及还款，那你的信用将会受到不良影响。
那么怎么查询自己的信用卡消费记录呢?以下是店铺整理有关于信用卡消费记录查询的内容，仅供参考。
查信用卡消费记录的方法1. 通过网上银行查询信用卡消费记录：2. 拨打该银行免费客服电话查询信用卡消费记录和账单明细。
3. 查看银行每月的对账单，这里所说的对账单有两种形式，一是银行会以邮件的形式发到你手中，另一张是银行会以电子账单的形式发送的你的email中。
4、添加银行信用卡中心微信公众号，通过微信查询信用卡消费记录。
各大银行的快速提额技巧解析工商银行想要快速提升工商银行信用卡额度，可以申请工行工银俱乐部会员，只需要将工行商友卡账户刷成双六星即可分分钟完成信用卡提额。
购买工商银行步步为赢的理财产品，多次买卖之后很容易成为双六星。
建设银行多在高端的POS机上刷卡消费，偶尔申请一次消费分期或现金分期对提额有帮助;也可以先申请建行信用卡临时额度，之后加办新卡，新卡的额度=前卡固定额度+临时额度。
农业银行农业银行信用卡提额很是简单粗暴，持卡人只要正常使用信用卡刷卡消费即可，最好多刷多用，多次申请提额，每次都或多或少地给你提升。
尽量不要用农行信用卡取现，取现交易会让农行觉得你财力状况不好。
中国银行中国银行的提额诀窍跟建行类似，就是先给现有信用卡提升临时额度，之后加办新卡，新卡的额度=前卡固定额度+临时额度。
申请新卡、注销旧卡，也是提升中国银行信用卡额度的好办法。
交通银行交通银行可以多进行境外美元消费，消费越多越好，境外美元消费有助于提升信用卡额度。
当然，你还可以采取“威逼式提额大法”，打电话给客服申请注销信用卡，客服挽留你时申明当前信用卡额度过低，要求提升信用卡额度，这样提额的机会会很大。
还可以“冷冻式”提额，刷卡一段时间后，将交行信用卡“打入冷宫”，不再使用，之后再要求银行提额。
暑假生活消费记录卡
暑假生活消费记录卡引言暑假是学生们期待已久的假期，也是一个自由支配时间和金钱的时期。
为了更好地管理自己的消费，记录暑假生活消费是一种很好的方式。
本文将介绍如何使用暑假生活消费记录卡，以及记录卡的内容和格式。
暑假生活消费记录卡的作用暑假生活消费记录卡是一种记录个人消费的工具，可以帮助人们更好地管理和控制自己的消费行为。
通过记录每笔消费的金额、时间、地点和用途等信息，可以清晰地了解自己的消费习惯和消费情况，从而做出合理的财务决策。
暑假生活消费记录卡的内容和格式暑假生活消费记录卡应包含以下内容：1.日期：记录消费的日期，以便后续对消费进行分类和分析。
2.时间：记录消费的具体时间，有助于了解自己的消费习惯。
3.地点：记录消费的地点，方便后续对消费进行地域分布的分析。
4.项目：记录消费的项目，包括购物、食品、娱乐等，有助于对消费进行分类和分析。
5.金额：记录消费的金额，可以计算总消费金额和平均每天消费金额。
6.支付方式：记录消费时所使用的支付方式，如现金、银行卡、支付宝等。
7.备注：可选项，可以记录一些特殊情况或备注信息。
暑假生活消费记录卡的格式可以根据个人的需要进行设计，可以使用电子表格软件或者手工制作。
以下是一个示例：日期时间地点项目金额支付方式备注2022/7/1 10:00 超市购物50.00 银行卡买日用品2022/7/1 12:30 餐馆食品80.00 现金午餐2022/7/2 15:00 电影院娱乐120.00 支付宝看电影2022/7/3 09:00 商场购物200.00 银行卡买衣服如何使用暑假生活消费记录卡使用暑假生活消费记录卡可以按照以下步骤进行：1.制作记录卡：根据上述内容和格式，制作一份适合自己的暑假生活消费记录卡。
2.记录消费：每次进行消费时，及时填写记录卡的相应信息，包括日期、时间、地点、项目、金额、支付方式和备注等。
3.整理和分析：定期整理已填写的记录卡，可以将记录卡中的数据导入电子表格软件进行统计和分析，如计算总消费金额、平均每天消费金额，分析消费项目的占比和地域分布等。
如何快速查询银行工作中的历史数据
如何快速查询银行工作中的历史数据在银行工作中，历史数据的查询是非常重要的。
无论是为了了解客户的交易记录，还是为了进行风险评估和数据分析，快速准确地查询历史数据都是至关重要的。
本文将介绍一些方法和工具，帮助银行工作人员快速查询历史数据。
一、使用银行内部系统银行通常会有自己的内部系统，用于存储和管理各种数据。
这些系统通常包括客户信息管理系统、交易记录系统等。
通过这些系统，银行工作人员可以方便地查询历史数据。
一般来说，这些系统都提供了多种查询方式，比如按照客户姓名、账号、交易时间等进行查询。
银行工作人员只需输入相应的查询条件，系统就能迅速返回相关的历史数据。
二、使用数据库查询语言对于一些更复杂的查询需求，银行工作人员可以使用数据库查询语言（如SQL）进行查询。
通过编写SQL查询语句，可以灵活地组合多个查询条件，以满足不同的查询需求。
例如，可以通过使用SELECT语句查询指定时间范围内的交易记录，或者通过使用JOIN语句关联多个表格，查询客户的详细信息和相应的交易记录。
熟练掌握数据库查询语言，可以更加高效地查询历史数据。
三、使用数据分析工具随着数据分析技术的发展，越来越多的银行开始使用数据分析工具来查询历史数据。
这些工具通常提供了可视化的界面，用户只需通过拖拽、点击等简单操作，就能完成复杂的数据查询和分析。
这些工具还可以生成各种图表和报表，帮助银行工作人员更好地理解和利用历史数据。
常见的数据分析工具包括Tableau、PowerBI等。
四、建立数据仓库对于一些需要频繁查询的历史数据，银行可以考虑建立数据仓库。
数据仓库是一个专门用于存储和管理历史数据的数据库系统，它通常采用了一些优化技术，以提高数据查询的速度和效率。
通过将历史数据导入数据仓库，银行工作人员可以更快速地进行数据查询和分析。
五、合理组织数据结构在银行工作中，合理组织数据结构也是快速查询历史数据的关键。
银行可以根据不同的查询需求，设计和优化数据表的结构。
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深圳大学研究生课程论文
题目基于信用卡及其消费记录的数据挖掘成绩
专业计算机科学与技术课程名称、代码数据仓库
一、摘要
随着国民经济的快速发展，互联网技术和信息技术日益成熟。
在信息化过程中，居民消费方式也逐渐由传统的现金交易转变为银行卡或网银等快捷交易，这使得信用卡作为一种快捷便利的消费方式应用而生，并且得到越来越广泛的使用。
信用卡是一种非现金交易付款的交易方式，是简单的信贷服务。
由信用卡公司依据用户的信用度与财力发给持卡人，持卡人使用信用卡消费时无需支付现金，待结账日再行还款。
影响信用卡消费金额的因素很多，并且多种因素相互交叉，对信用卡消费金额产生影响。
随着信用卡用卡环境的不断改善，以及各商业银行服务的改进，人们越来越多地接受并习惯于使用信用卡，各商业银行也积累了大量与使用信用卡相关的数据。
过去这些数据仅用来核对账务和打印留作凭证，数据内部包含的各种信息对银行经营工作的作用没有得到重视，或者由于技术条件限制难以对其进行分析。
近年来，随着数据挖掘技术的发展，如何对这些数据进行有效利用，挖掘用卡消费行为中潜在的对银行经营管理有益的信息，已引起各家银行的高度重视。
银行信息的数据挖掘也因此成为非常活跃的应用领域之一。
二、需求分析
在信用卡消费系统中,信用卡额度、信用卡消费情况都会产生大量的业务数据,以信用卡消费记录分析为主题的数据仓库主要涉及到信用卡客户的年龄、性别、职业、月收入、月支出以及与银行的业务关系等信息。
信用卡消费数据仓库的维度主要有5个：持卡人信息、商品信息、商店信息、消费时间、信用卡信息。
根据信用卡消费系统业务范围和决策分析的需要,设计出星型模式的信用卡消费模型。
三、数据源分析
随着市场的竞争越来越激烈，商业环境中的信息越来越密集，企业必须能够深入灵活利用积累的大量数据挖掘潜在的规律，提高决策质量，把握和发现市场机遇，提升企业的竞争力。
通过分析信用卡消费数据，可以了解持卡人的消费情况，如购买的商品种类、消费金额、消费时间、消费的区域等。
对商家来说，可以根据地域、时间、人群推
出不同种类的商品,以促进居民消费和实现人性化服务。
对商业银行来说，在发行信
用卡时可以利用数据划分消费人群，并向这些不同的消费人群提供更好的服务和发
行不同类型和不同消费额度的信用卡。
四、多维模型设计
数据仓库数据模型是多维数据模型，这种模型主要有星型模式(Star Schema)和雪花模式(Snow flake Schema)。
大多数数据仓库都采用星型模式来表示多维概念模型。
在维表数据量极大，需要节省存储空间、业务逻辑比较复杂、必须要体现清晰的层
次概念情况下，可以使用雪花型模式。
本文采用星型模式的模型，如图1所示。
图1
数据仓库数据模型建好后，将预处理好后的数据加载到数据仓库中，然后对数据进
行分析。
本文采用聚类的方法，以年龄、性别、月收入、月支出对客户进行分组，
对客户喜欢的商品类别进行神经网络训练，实现对客户层次的分类，以便更好的向
客户提供更好的商品，并获得更大的利润。
五、表格设计
多维数据模型是以多数据表型的维表和事实表结构形式组织的。
本文的数据库中包括交易事实表、时间维表、商店维表、客户维表、商品维表和信用卡维表。
交易事实表中的每条记录都有一个指向各个维表的外键和一些相应的测量数据。
维表中的记录是一些有关一维的属性。
事实表中每条记录所包含的指针分别指向相应的维表，这就构成了数据库的多维联系。
具体事实表和维表如下表1-表6所示。
六、分析案例
案例：中国银行广东分行是国内金融界最早成功实施数据仓库应用解决方案的单位，其在1996年投产的省市两级金融管理信息系统因首次采用并成功实践先进的数据仓库/OLAP而荣获“八五”国家科技攻关重大成果奖，并成为目前业界反复引用的典型成功案例。
广东华际友天信息科技有限公司和中国银行广东分行共同实施的信用卡分行共同实施的信用卡分析系统采用了Hyperion和IBM在业界领先的数据仓库技术和工具，专门针对信用卡业务的商业智能应用。
此系统的研制目的是为与信用卡业务有关各级管理人员、统计分析人员、风险监控人员，特别是业务发展人员提供灵活有效的实时数据分析/决策支持环境，使他们能够便捷地获得并分析客户特征信息、各交易要素信息以及市场统计信息，从而支持成本收益、风险控制、绩效评估、客户管理、营销战役等决策目标的实现。
分析：该案例的研究主题是以客户为中心的信用卡业务分析系统。
其中包括客户消费行为分析、个人信用评估、特约商户分析、透支风险分析、客户关系管理以及一对一个性化营销等应用领域。
该行在支持日常运作的信用卡生产系统已无法适用当前业务分析、决策的情况下，引进了数据仓库管理系统，一方面，可以通过对客户信息的分析，识别出给银行带来更多利润并且信用好的客户，对这些客户银行可以提供更多更好的服务；另一方面，对
信用差的客户，则制定办法阻止坏账行为，降低风险。
除此之外，还可以找出那些使用了银行其他服务，却没有使用信用卡服务的客户，并针对具有较好潜在利润的客户群体设计促销活动，吸引客户，进行交叉销售，这样既拓展了信用卡业务，又降低了促销成本。
该系统快速高效地解决了针对客户发现、客户提升、客户保持、市场细分、忠臣度、贡献度、个性化服务乃至个人信用风险等问题。
七、总结
本文综合考虑了各方面信息，商家和银行都可以根据地域、时间、人群给客户推荐最适合的商品，以此来促进消费，实现人性化服务。
市场竞争日益激烈，商业环境中的信息越来越密集，企业必须能够深入灵活利用积累的大量数据挖掘潜在的规律，提高决策质量，把握和发现市场机遇，提升企业的竞争力。
数据仓库技术能帮助企业将原来实务处理的数据转变为决策支持的数据，增强企业的决策能力。
同时，数据仓库技术的应用还加强了企业处理大量复杂数据的处理能力，为系统用户提供高质量的决策数据，还可从杂乱无章的海量数据中挖掘出潜在的有用知识，为企业生产经营计划的制定提供了新思路，既可以充分利用企业资源，节约运营成本，又可方便管理，增加盈利。