立体云防控系统解决方案
“云防”立体防控系统介绍

1.2 解决思路--立体防控指挥作战
小区智能监控
停车场
车辆卡口
人脸卡口
治安监控
路面巡逻
1.2 解决思路--以高点监控为核心的立体防控体系
视视频频监监控控
卡口系统
社会面管控
• 城市高点增强现 实监控
云停车场
小区、写字楼等停车场
增强现实 高点监控
门岗一体机 最后一公里
目录
1
需求分析
2
系统亮点
3
功能介绍
4
应用场景
2. 系统亮点
1.视频画面即是电子地图
高点鸟瞰视角俯看地面 增强现实技术对背景目标进行标注 整体呈现实景地图效果
2.基于视频画面的警力调度
对接警用4G执法记录仪 执法记录仪GPS坐标映射 视频画面实时展示警力位置
2. 系统亮点
3.高低点联动的立体监控
6.区域信息 查询
2.视频警力 调度ຫໍສະໝຸດ 3.立体监控 5.车牌识别
7.特征采集
8.单界面业 务操作
3. 功能介绍
1 视频实景地图
系统通过在空中俯看地面,结合XXX独有的增强现实技术能对建筑物、 道路、重点目标进行标注,整体效果就是一个实景地图,能给监控人员带 来非常直观的临场感。
3. 功能介绍
2 视频警力调度
高点摄像机掌握监控区域整体情况 低点摄像机从不同角度查看监控区域细节 低点摄像机对人脸、车牌进行比对并上报高点呈现
4.单界面完成所有业务操作
对接公安已建信息系统 无需多系统来回切换 单界面调用所有系统
目录
1
需求分析
2
系统亮点
3
功能介绍
4
智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案 智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案

智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案1项目概述1.1需求分析目前,XX省公安厅“公安云”平台提供了基于政务应用系统的云服务平台,包含政务统一门户平台,信息交互平台,用户自助平台,软件开发平台、数据库服务平台,新应用接口、授权认证平台和运维管理等。
申请云平台主机,没有与数据中心部署的VMware虚拟化平台之间实现对接,往往需要管理员根据用户申请与交付单,手动去VCenter上创建虚拟机并部署各种数据库服务器环境、中间件服务器环境、WEB应用服务器环境等,整个公安云平台没有实现应用服务与底层资源之间的智能化资源分配和管理,资源分配统计分析数据都是手动录入采集,导致目前:1)各种接入的虚拟化资源池都以独立的形式存在,没有打通实现统一管理和按需调度。
2)公安云与基础架构底层资源池也都未打通,记录的数据和统计报表不真实,只能作为参考,没有实现用户自助申请、自动审批,资源自动按需交付。
3)单个虚拟资源池资源满载,无法弹性进行调度,迁移到其他资源池,释放压力。
4)管理压力、业务部署,资源调配等工作都集中在科信处,没有将权限下放到各个部门,进行分级资源核算管理,没有计量标准。
5)针对不断扩大的服务器数量和业务需求,没有一个统一的平台入口集中管理,不符合公安信息化建设要求和规划。
在这种情况下,XX省公安厅科技信息处为了保证整个“公安云”平台的可用性和功能完整性,在保障平台稳定性的前提下,能实现定制化开发和后期扩展,满足公安云的后期业务变化需求,同时考虑平台的易操作性、方便部署,采用集中化的管理方式,整合基础架构底层资源实现互联互通,公安厅计划采用国产可控的开源云计算基础架构云平台解决方案,通过云平台提供基础架构所需的虚拟化计算资源池、虚拟化网络资源池、虚拟化存储资源池,统一运营管理,为用户资源自助申请提供云服务,从而搭建以省公安厅信息化应用为中心的服务型公安系统云平台。
智慧防疫平台解决方案

平台对防疫措施的实施效果进行实时监测与评估,及时发现问题并调 整策略,确保防疫工作的针对性和实效性。
优化医疗资源配置
资源调度与优化
通过平台的数据分析和预测功能,能够更好地调配医疗资源,如医 护人员、医疗设备、防护物资等,确保资源在最需要的地方发挥作 用。
跨部门协同
平台支持医疗、交通、物资保障等部门之间的协同工作,实现资源 的统一调度和优化配置。
云计算与边缘计算融合
借助云计算和边缘计算技术,提升平台的处理能力和响应速度,满足大规模疫情防控需求 。
拓展多元化应用场景
01
城市防疫管理
将智慧防疫平台应用于城市管理领域,协助政府部门实时掌握疫情动态
,科学制定防控策略,提升城市整体防疫水平。
02
企业复工复产
为企业提供疫情防控解决方案,帮助企业安全有序地复工复产,降低疫
减少资源浪费
通过实时监测和评估防疫工作效果,平台能够帮助决策者减少不必 要的资源浪费,提高资源利用效率。
提升社区防控能力
社区信息管理
智慧防疫平台能够集成 社区居民的健康信息、 出行记录等,实现社区 信息的数字化管理。
风险预警与排查
通过对社区信息的分析 ,平台能够及时发现潜 在风险,协助社区进行 精准排查和防控。
3
信息安全保障
在信息共享过程中,平台采用严格的加密和权限 控制技术,确保防疫数据的安全性和隐私保护。
提高防疫决策效率与准确性
数据驱动的决策支持
平台利用大数据分析技术,为决策者提供基于数据的决策支持,减 少决策中的主观性和盲目性。
预测与趋势分析
借助数学模型和算法,平台能够对疫情发展进行预测和趋势分析, 帮助决策者提前做出应对措施。
易控天地应用于油田智能立体防控系统

易控天地应用于油田智能立体防控系统摘要:偷盗油给油田带来巨大经济损失,以及破坏生产设施甚至引起爆炸事故等更为恶劣的后果。
因此对监控技术也提出了很多新的需求,易控天地在这种应用场景具有天然的优势,其产品功能设计正好可以巧妙地解决监控难点。
1项目简介油田生产具有地域广,地面生产设施多的特点,管道盗油、破坏生产设施等违法行为时有发生,直接威胁管道的安全运行,并且大大提高管道维护的成本和风险,尤其是偷盗管道油引发的火灾爆炸事故、以及盗油管卡在管道上给管道带来随时漏油爆喷的危险,令油田、管道的偷盗监管备受瞩目。
技术上也出现了很多新的趋势和需求,如:加强科技防范措施、提高打击准确率;解决复杂的地理信息、自然环境以及大范围监控的监控难点;避免依靠传统的单一传感器数据,这种手段不能防范于未然;避免依靠其他单一技术出现的误报漏报等现象。
易控天地自动化监控和信息管理平台在这种应用场景具有天然的优势,其产品功能设计正好可以巧妙地解决以上监控难点。
近期,某油田管道储运公司利用易控天地产品成功地开发了一套油田智能立体防控系统,该系统是基于SCADA、雷达、视频、人工智能(AI)和增强现实(AR)等技术研发的广域立体安防调度指挥系统,适用于油区治安防控、站库立体监控、集输管网巡检、安全环保监督等多个领域。
该系统具有监控范围广、发现警情准、及时联动处理、智能化程度高等优势。
同时,该系统还可集成井场、集输管网自动化参数、站库SCADA系统、火灾报警、可燃气体报警系统等,为油田安全防范、调度指挥提供决策依据。
2系统构成图1:系统部署架构前端采集:基于“雷达+双光谱远距离光电摄像机+低点安防摄像机”的传感器体系,光电摄像机和雷达在高塔安装,可接力部署,实时采集雷达、视频数据,实现全天候下目标多维度的实时监视与采集。
传输方式:雷达、视频数据通过企业内网(油田局域网)、无线网桥、4G运营商网络等实时传输。
防控监控:在调度指挥中心部署智能立体防控系统软件,实现对预设报警区域范围的人/车进行识别、报警、跟踪等。
立体防控云防系统

立体防控系统以高新兴AR增强现实专利技术为核心,以视频地图引擎为基础,融合地面低点室内外监控、车辆监控、人脸卡口、机器人、对讲机、警务通、无人机、WiFi探针、雷达等多方数据,从而将高点视频内建筑物、街道、人、车、突发事件、警力部署等细节信息以点、线、面地图图层的方式,自动叠加在基于高点视频的“实景地图”上,形成纵览全局和掌控细节的多方位立体化综合指挥调度系统。
本文为大家介绍一下。
系统特色1、视频实景地图“云防”系统通过在空中俯看地面,结合高新兴独有的增强现实技术能对建筑物、道路、重点目标等进行语义化标注以及属性添加,整体效果就是一个实景地图,能给监控人员带来非常直观的临场感。
2、高低点联动的立体监控“云防”系统通过高点摄像机掌握监控区域的整体情况,通过增强现实视频联动技术能调用监控区域周边的低点摄像机,从不同角度查看监控区域的视频。
3、监控距离远,良好夜视效果“云眼”高点防控单元采用超长焦距,工作距离可达8公里,既可以大角度观察目标全貌,又可以放大观察局部。
辅以激光照明,夜视最远距离可达3公里。
镜头具备自动聚焦、激光同步跟踪变焦,夜晚也能实现高效监控,配合360°旋转云台,实现24小时多方位监控。
4、增强现实技术应用能对监控场景进行丰富的信息标注,实现静态背景的结构化,方便视频数据提取和分析,同时也具有空间位置、方位感知能力等功能。
通过增强现实技术,不仅能够获得视频背景的结构化描述信息,还可以通过视频联动能汇聚已有的低点监控视频,在当前监控画面中以画中画形式呈现目标摄像机的监控画面,并可以跳转到目标摄像机。
5、全局联动,快速布控低点人脸采集单元、车辆采集单元、“云眼”低点防控单元结合后端智能分析可实现人脸布控、车牌布控、异常行为事件分析等功能,当有异常报警发生时,系统会自动将报警信息上报“云防”系统,在云防系统指挥调度台中进行直观地展示,辅助公安实时掌控报警点信息,提高指挥调度的效率。
立体云防控系统解决方案

立体云防控平台有限公司目录一、项目需求分析 (4)二、建设目标 (4)三、设计依据 (6)四、建设原则 (7)五、AR 高空立体云防控系统 (8)1. ..................................................................................................................................................................................... 系统架构图 (8)2. ..................................................................................................................................................................................... 系统组成模块. (9)2.1 中心管理节点 (9)2.2 计算服务节点 (9)2.3 云存储服务节点 (9)2.4 数据接入节点 (9)2.5 数据资源整合举例 (9)3. 平台建设规划 .................................................................. 1..1 ..................4. ............................................................................................................................................................ A R 高空立体云防控前端建设.......................................................................... 1..2 ...........4.1 高空点位建设规划图......................................................... 1..2 ..............4.2 低点监控点位:多目标分析系统建设........................................... 1...3 ......5. ............................................................................................................................................................ A R 高空立体云防控平台服务器........................................................................ 1..3 ...........6. 核心功能应用 .................................................................. 1..4 ..................6.1 高低点位快速联动............................................................ 1..4 ..............6.2 黑名单识别及预警........................................................... 1..5 ..............6.3 视频结构化分析............................................................. 1..6 ..............6.4 重点人员管控............................................................... 1...8 .............6.5 重点车辆管控............................................................... 1...9 .............6.6 消防设备标签管理........................................................... 2..0 ..............6.7 一标三实信息展示........................................................... 2..0 ..............6.8 小区楼栋信息展示........................................................... 2..1 ..............6.9 人脸识别系统 2...2..6.9.1 统架构图 2...3..6.9.2 设计原理 2...3..6.9.3 21.5 寸壁挂式可视对讲硬件参数.2...4.6.9.4 系统特点 2...4..6.9.5 系统功能 2...5..6.10 多目标识别系统.2..6..6.10.1 系统架构图.2...7.6.10.2 设计原理.2...7.6.10.3 系统功能.2...8.六、核心价值.2..9..1. 提升业主生活质量2...9..2. 提升物业服务质量3...0..3. 推进智慧公安建设3...0..3.1 系统由分散型向社区-县区-市级逐级上报.3..0..3.2 模式由被动型向主动型转变3...0.3.3 将平面化的视频监控模式向立体方式转变.3..1.3.4 安防理念由管理型向服务型转变3...1.3.5 由静态管理向动态管理转变3...2.3.6 由单一型向合成型转变.3..2..项目需求分析随着居民用户的数量增加,园区周边环境日益复杂,外来人员和流动人口出入小区时对小区造成极大的安全隐患,急需对小区的周界及内部进行智慧化的安防建设。
“云防”立体防控系统解决方案
“云防”立体防控系统解决方案目录目录 (2)1.方案概述 (1)1.1系统简介 (1)1.2设计原则 (2)1.3设计依据 (3)2.需求分析 (4)2.1现状分析 (4)2.2存在问题 (4)2.2.1监控易被遮挡,存在监控盲点 (4)2.2.2监控点分散,无法形成全方位监控 (4)2.2.3公安业务系统独立使用,防控效率低 (5)2.2.4二维的电子地图,视频查看、指挥调度不够直观 (5)2.3应对策略 (5)3.方案介绍 (6)3.1系统组成 (6)3.1.1前端防控子系统 (7)3.1.2网络传输子系统 (8)3.1.3后端调度子系统 (8)3.2技术指标 (9)4.特点优势 (10)4.1视频画面即是电子地图 (10)4.2高低点联动的立体监控 (10)4.3监控距离远,良好夜视效果 (10)4.4增强现实技术应用 (10)4.5全局联动,快速布控 (11)4.6警力分布可视化应用 (11)4.7快速警力调度,智能巡逻平衡车 (11)4.8视频大数据分析 (11)4.9整合资源、融合数据、构造一体化防控体系 (11)5.系统功能 (13)5.1特色功能介绍 (13)5.1.1立体监控,高低联动 (13)5.1.2视频实景地图 (13)5.1.3视频警力调度 (14)5.1.4业务系统融合,单界面业务操作 (15)5.1.5高点智能分析应用 (16)5.1.6低点智能人脸识别 (16)5.1.7低点智能车辆识别 (17)5.1.8人员特征采集 (18)5.1.9区域信息查询 (18)5.1.10智能巡逻监控 (19)5.1.11鸟瞰视频分享 (19)5.1.12监控目标地图定位 (20)5.2基本功能介绍 (20)5.2.1系统管理功能 (20)5.2.2实时图像浏览功能 (20)5.2.3录像回放功能 (21)5.2.4图像上墙 (21)5.2.5GIS地图应用 (21)5.2.6告警管理 (21)6.配置清单 (22)7.运维服务 (26)7.1售后服务期限 (26)7.2售后服务响应时间 (26)7.3售后运维服务内容 (27)7.3.1优化升级 (27)7.3.2服务咨询 (27)7.3.3故障修复 (28)1.方案概述1.1系统简介近年来,全国平安城市建设发展迅速,城市重点区域都基本覆盖了视频监控点位,绝大部分视频监控点位都是在路面安装枪、球机为主的低点监控,虽然低点监控在覆盖面积上比较广,但随着城市建设日益扩大,城市环境日益复杂,低点监控资源在5~100米视距内的监控有着明显的局限性,无法满足大范围、超视距、全天候的精确监控;低点监控侧重于局部画面的特写拍摄,无法兼顾整体与局部,对于视频的联动使用、综合应用不够。
智慧社区立体云防控平台建设方案
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提高居民生活质量:智慧社区立体云防控平台的建设将为居民提供更加 安全、便捷的生活环境,提高居民生活质量。
经济效益与社会效 益分析
直接经济效益:通过立体云防控平台提高社区安全水平,减少安全事故和犯罪事件,降低社区管理成本和 人力成本,实现直接经济效益。
间接经济效益:提高社区居民的生活质量和安全感,增强社区的凝聚力和归属感,吸引更多居民入住,实 现间接经济效益。
长期经济效益:立体云防控平台的建设和运营需要一定的投资,但长期来看,随着技术的不断进步和社区 管理的不断完善,其运营成本将逐渐降低,长期经济效益显著。
数据传输方式:采用TCP/IP协议,实现数据的高速传输和稳定传输 数据加密技术:采用SSL/TLS等加密技术,确保数据传输过程中的安全性 数据传输容量:支持大容量数据传输,满足社区安防监控的需求 数据传输速度:支持实时数据传输,实现视频图像的实时监控和回放
数据来源:社区内各类数据采集设备、传感器等 数据处理方式:采用分布式存储和计算技术,对数据进行实时处理和分析 数据存储:将处理后的数据存储在云端,方便后续分析和应用 数据安全:采用加密技术,确保数据传输和存储的安全性
数据收集:通过各种传感器和摄像 头等设备收集社区内的数据
数据分析:运用机器学习和人工智 能等技术对数据进行分析和挖掘
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数据处理:对收集到的数据进行清 洗、整合和分析
数据应用:将分析结果应用于社区 管理、安全监控等方面,提高社区 的智能化水平
智慧社区立体云防控平台建设方案
借助信息化手段,创新社区治理模式,实现社区服务的智能化、精 细化和个性化。
建设原则
安全性原则
可扩展性原则
在平台建设和应用过程中,应充分考虑数 据安全、系统安全和信息安全等因素,确 保平台的安全稳定运行。
易用性原则
随着社区发展和需求的变化,平台应具备 良好的可扩展性,能够方便地进行功能扩 展和升级。
架构设计采用分层设计思想,将整个系统划分为五个层次,分别是基础设施层、数据采集层、数据处 理层、平台服务层和用户界面层。
基础设施层
基础设施层是整个系统的基石,提供计算、存储 、网络等基础资源,保障系统的稳定运行。
采用云计算技术,实现资源的动态分配和扩展, 满足系统的高可用性和可扩展性。
具备数据安全保障机制,包括数据加密、备份恢 复等功能,确保数据的安全性和完整性。
通过智能门禁系统,实现对社区人员的进出控制 和安全管理。
车辆管理系统
车牌识别
通过高清摄像头自动识 别进出社区的车辆车牌 号码。
车辆进出控制
根据车辆信息进行进出 控制,支持固定车位分 配、临时车辆停放等。
停车诱导
通过引导屏或手机APP 提供停车位诱导功能, 方便居民寻找停车位。
紧急报警系统
紧急按钮报警
协同联动
平台可实现与公安、消防、医疗等部门的协同联动,形成联防联控的局面,共同维护社区 安全。
提高社区居民满意度
01
提升生活质量
智慧社区立体云防控平台的建设可提高社区居民的安全感,进而提升他
们的生活质量。
02
减少扰民现象
通过精准防控和智能化管理,可有效减少不必要的警力和资源浪费,减
少对居民正常生活的干扰。
根据用户反馈和使用情况,对平 台进行持续的优化和改进,提高 平台的性能和用户体验。
智慧工地云防疫平台系统设计方案
智慧工地云防疫平台系统设计方案一、项目背景随着新冠疫情的爆发,建筑工地成为防疫管理的重点区域之一。
为了加强对建筑工地防疫的管理和监控,提高管理效率和防控水平,设计并实施智慧工地云防疫平台系统。
二、系统架构设计1. 总体架构智慧工地云防疫平台系统采用分布式架构,包括前端设备、数据采集和传输模块、云服务平台和后台管理系统。
前端设备包括人脸识别门禁系统、体温检测设备、智能防疫巡检机器人等。
数据采集和传输模块负责采集前端设备的数据,并将其传输到云服务平台进行处理。
云服务平台是整个系统的核心,负责数据存储、分析和展示。
后台管理系统用于对云服务平台进行监控和管理。
2. 前端设备(1)人脸识别门禁系统:利用人脸识别技术,对进入工地的人员进行身份验证和记录,同时记录人员进出时间,实现工地的人员管控。
(2)体温检测设备:通过红外测温技术,对进入工地的人员进行体温检测,实时监控体温异常情况。
(3)智能防疫巡检机器人:装备有传感器和摄像头,能够自主巡检工地,检测人员密集度和体温异常情况,并及时上报。
3. 数据采集和传输模块数据采集和传输模块负责采集前端设备的数据,并将其传输到云服务平台进行处理。
这些数据包括人员的身份信息、进出工地的记录、体温数据、巡检数据等。
传输采用加密传输,确保数据的安全性。
4. 云服务平台云服务平台是整个系统的核心,主要包括数据存储、数据分析和数据展示三个模块。
(1)数据存储:将采集到的数据进行存储,包括人员信息、进出记录、体温数据等。
采用分布式存储技术,保证数据的安全性和可靠性。
(2)数据分析:对存储的数据进行分析,包括人员进出分析、体温异常分析、人员密集度分析等。
通过建立模型和算法,实现数据的智能分析。
(3)数据展示:将分析结果以可视化方式展示,包括统计报表、实时监控、人员轨迹等。
提供多维度的查询和筛选功能,方便用户查看和分析数据。
5. 后台管理系统后台管理系统用于对云服务平台进行监控和管理。
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立体云防控平台解决方案**************有限公司目录一、项目需求分析 (4)二、建设目标 (4)三、设计依据 (6)四、建设原则 (7)五、 AR高空立体云防控系统 (8)1.系统架构图 (8)2.系统组成模块 (9)2.1 中心管理节点 (9)2.2 计算服务节点 (9)2.3 云存储服务节点 (9)2.4 数据接入节点 (9)2.5 数据资源整合举例 (9)3.平台建设规划 (11)4.AR高空立体云防控前端建设 (12)4.1 高空点位建设规划图 (12)4.2 低点监控点位:多目标分析系统建设 (13)5.AR高空立体云防控平台服务器 (13)6.核心功能应用 (14)6.1 高低点位快速联动 (14)6.2 黑名单识别及预警 (15)6.3 视频结构化分析 (16)6.4 重点人员管控 (18)6.5 重点车辆管控 (19)6.6 消防设备标签管理 (20)6.7 一标三实信息展示 (20)6.8 小区楼栋信息展示 (21)6.9 人脸识别系统 (22)6.9.1 统架构图 (23)6.9.2 设计原理 (23)6.9.3 21.5寸壁挂式可视对讲硬件参数 (24)6.9.4 系统特点 (24)6.9.5 系统功能 (25)6.10 多目标识别系统 (26)6.10.1 系统架构图 (27)6.10.2 设计原理 (27)6.10.3 系统功能 (28)六、核心价值 (29)1.提升业主生活质量 (29)2.提升物业服务质量 (30)3.推进智慧公安建设 (30)3.1 系统由分散型向社区-县区-市级逐级上报 (30)3.2 模式由被动型向主动型转变 (30)3.3 将平面化的视频监控模式向立体方式转变 (31)3.4 安防理念由管理型向服务型转变 (31)3.5 由静态管理向动态管理转变 (32)3.6 由单一型向合成型转变 (32)一、项目需求分析随着居民用户的数量增加,园区周边环境日益复杂,外来人员和流动人口出入小区时对小区造成极大的安全隐患,急需对小区的周界及内部进行智慧化的安防建设。
京航系统集成有限公司通过前期的市场调研及技术积累和研判分析,制定了一整套从园区周界、内部、高空、低点、单元楼的立体化管控解决方案。
通过高空立体云防控系统的建设,实现对小区全局的监控管理以及高低点位的快速联动,对黑名单人员和车辆进行智能预警,通过联动显示实现对事件和人员的实时监控和处置。
通过人脸识别系统、多目标分析系统的建设,实现对人员、车辆进行管控,在各小区公共区域安装智能视频监控系统对人员和行为进行分析,对人员和车辆进出小区情况进行准确管理,提升安全性。
以硬件设备为感知,对人员、车辆、事件进行实时精确的数据采集,对涉及事件的各类数据进行大数据分析和应用,将数据采集和技术应用相结合,全面提升居民生活质量和社区防控的智能化水平。
以AR高空立体云防控系统为支撑,实现对重点人员和重点车辆的立体化管控,以报警信息和位置为依托,实现对事件发生位置的监控画面进行联动。
全面提升事件预防和处置能力。
同时,通过AR增强现实技术,实现对小区房屋及治安设备的标注和实时管理,对消防设备进行智能化标签管理。
全面贯彻“统一标准,整体部署,分期实施,信息共享”与建设力度和社会可接受程度相结合、探索创新和稳步推进相结合、服务公安业务和服务社会经济发展相结合的原则,体现“先进,可靠,经济,科学”的指导思想。
形成联通共享、全面覆盖、动态跟踪、科学高效的智慧小区综合治理新格局。
二、建设目标以居民安全为中心,积极探索智慧小区建设,深度运用AR增强现实技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿科学技术,对小区进行智慧化升级建设。
统一建设标准、统一数据标准、统一安全标准、统一服务标准,实现小区人员、车辆信息全采集,活动轨迹全掌控,数据信息全共享,群众求助全应答的目标。
全面提升社区防范和抵御安全风险的能力和水平,推动形成数据智能采集、管理高效有序、防范智慧有力的现代社区警务新模式,着力提升群众获得感、幸福感、安全感。
在社区部署AR立体云防控系统,实现对社区的立体化管理。
在社区人员出入通道和非机动车通道安装人脸识别系统,对人员进行精确的人脸动态数据采集,对黑名单人员自动告警。
对公共区域和重点管控区域安装多目标分析系统,对高空抛物等异常行为进行抓拍,实现对公共区域的智慧管控。
在管理中心部署综合管控平台,对小区的多维度数据进行深度分析,形成小区防控的决策依据。
通过以上建设,能够从以下多个维度实现智慧化升级:园区立体化治安:对社区进行全局监控,对园区进行高空点位和低点的监控建设,实现对告警事件和地点进行快速联动,通过AR立体云防控系统建设,实现对小区内人员、车辆、房屋信息及分布情况即时掌控,全面提升社区综合安防管理水平。
异常行为智能预警:通过多目标分析系统的建设,对重点管控区域进行监控和实时分析,对高空抛物、非法翻越道闸等行为进行自动抓拍和预警。
设备标签及状态管理:通过平台化建设,对园区的各类消防设施和设备进行电子标签添加,实现对消防设备的状态进行实时查看和管理,对被盗、丢失等情况进行实时自动预警,全面保障消防设施的正常使用和安全。
智慧物业升级:通过智慧物业平台建设,实现物业管理的智能化,对人员、车辆出入、房屋档案及各类物业缴费进行了统一化管理,全面提升物业管理服务质量和水平。
社区管控升级:通过公安综合管控平台的建设,实现对人员、车辆、房屋等治安核心因素的实时管理,并对各类因素的数据进行实时采集和上传,通过平台进行深度分析,为治安管理提供精确的决策依据,全面保障社区安全。
三、设计依据《安全防范人脸识别应用视频图像采集规范》《机动车号牌图像自动识别技术规范》《安全防范高清视频监控系统技术要求》GA/T 1211-2014;《安全防范工程技术规范》GB 50348-2004;《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》GB/T 28181-2016;《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》GB/T 31488-2015;《出入口控制人脸识别系统技术要求》GA/T 1093-2013;《电子计算机主控室设计规范》GB 50174-93;《机动车号牌图像自动识别技术规范》GA/T 833-2009;《计算机软件开发规范》GB 8566-88;《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》GB/T 50311-2000;《建筑智能化系统工程设计标准》DBJ50/T 175-2014;《跨区域视频监控联网共享技术规范》DB33/T 629-2011;《民用建筑电气设计技术规范》JGJ 16-2008;《停车库(场)安全管理系统技术要求》GAT 761-2008;《系统接地的形式及安全技术要求》GB 14050-93;《智能建筑设计标准》GB/T 50314-2000;公安部(2012年6月)《全国公安机关图像信息联网总体技术方案》公安部GA/T 669-2008 《城市监控报警联网系统系列标准》公科信通知[2010]30号《公安部关于进一步加强城市报警与监控系统应用的意见》公信通[2007]189号《关于稳步开展公安信息资源共享服务工作的通知》公安部《城市报警与监控系统建设技术性指导文件》公安部《公安部报警监控方案设计要素》四、建设原则实用性原则项目采用技术应该具有很强的实用性,系统建设应始终贯彻面向应用、注重实效的方针,坚持实用、经济的原则。
先进性原则采用先进、成熟的方法和技术,各种先进方法和手段应该充分考虑在社会可行性、法律可行性、管理可行性、技术可行性。
既注意概念、技术和方法的先进性,又要注意成熟性。
使项目能反映当今的先进水平,并具有一定的发展潜力。
开放性和标准性注意遵循相关的技术标准和行业标准,并采用合理的系统架构,不采用垄断技术,保证系统的开放性和标准性。
可靠性和稳定性从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维护能力等方面着手,确保系统运行的可靠性和稳定性,达到设计的最大平均无故障时间。
安全性和保密性在考虑信息资源的充分共享的同时,注意对信息的保护和隔离,采用系统安全机制、数据存取的权限控制等方案解决系统安全性问题。
可持续性系统设计采用合理的、有弹性的架构,并预留一定的接口,保证系统能进行不断的完善和扩展。
扩展性和易维护性采用先进的软件工程理论、良好的系统设计,以及分层和代理的方法等,保证实现系统层次清晰、模块合理,接口协议开放,保证系统的扩展性和易维护性。
五、 AR高空立体云防控系统1.系统架构图在社区安装部署AR高空立体云防控系统:根据现场勘查,在楼顶安装高空监控点位实现高低点位快速联动和切换,将社区的低点监控和各个通道监控纳入AR立体云防控系统,实现对重点人员和重点车辆的识别、预警和管控。
同时,将房屋楼栋信息加入AR立体云防控系统,为“一标三实”工作提供可视化的技术支撑。
AR高空立体云防控系统设备通过视频专网与管理中心的AR高空立体云防控平台进行互联互通,由管理平台进行统一管理。
平台的数据自动、实时地向上级平台的大数据中心进行汇聚和融合,为上级平台提供统一管理和比对分析。
2.系统组成模块2.1中心管理节点负责系统相关服务,各个业务功能模块以及系统业务逻辑的管理与实现。
管理模块与数据库的统一访问接口,数据库链接及验证,系统消息流的接收、处理、过滤、转发、模块的信令调度,实时信息交互处理。
2.2计算服务节点提供数据服务器集群的分布式资源管理与任务调度管理功能,对分布式计算节点和存储节点进行资源调度,支持数据并行处理、数据分析、排序、聚类、分类等数据计算。
2.3云存储服务节点提供按需分配、高可靠性、弹性伸缩的在线数据库服务。
具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案。
2.4数据接入节点负责数据的采集管理、组件管理与任务管理,对各类数据的采集进行接口适配、规则适配,并将所采集的数据写入到数据仓库中,支持集群化部署。
2.5数据资源整合举例小区人脸数据通过数据接入服务节点对接智慧社区管理服务平台数据节点获取小区出入口和单元楼智能门禁主机(或门洞高清摄像机)抓拍的人脸图片(或出入人员视频片段),由系统进行识别和处理得到人脸结构化数据。
小区车辆数据通过数据接入服务节点对接智慧社区管理服务平台数据节点获取小区出入口车牌识别系统的车辆数据,进入系统数据仓库。
小区门禁数据通过数据接入服务节点对接智慧社区管理服务平台数据节点获取小区各个门洞的门禁状态、开关时间、刷卡、对讲等数据,进入系统数据仓库。
小区报警数据通过数据接入服务节点对接智慧社区管理服务平台数据节点获取小区黑名单告警、周界告警、烟雾告警、设备状态告警、特殊群体异常活动告警等数据,进入系统数据仓库。