第八届认证杯B题论文,三等奖
2013年全国大学生数学建模竞赛B题全国一等奖论文.
碎纸片的拼接复原【摘要】破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。
本文主要解决碎纸机切割后的碎纸片拼接复原问题。
针对第一问，附件1、2分别为沿纵向切割后的19张中英文碎纸片，本文在考虑破碎纸片携带信息量较大的基础上，利用MATLAB对附件1、2的碎纸片图像分别读入，以数字矩阵的方式进行存储。
利用数字矩阵中包含图像边缘灰度这一特征，本文采用贪心算法的思想，在首先确定原文件左右边界的基础上，以Manhattan距离来度量两两碎纸片边界差异度，利用计算机搜索依次从左往右搜寻最匹配的碎纸片进行横向配对并达成排序目的。
最终，本文在没有进行人工干预，成功地将附件1、2碎纸片分别拼接复原，得到复原图片见附录2.1、2.2，纵切中文及英文结果表分别如下:思想仍为贪心算法，整体思路为先对209张碎纸片进行聚类还原成11行，再对分好的每行进行横向排序，最后对排序好的各行进行纵向排序。
本文在充分考虑汉字与拉丁字母结构特征差异以及每块碎纸片携带信息减少的基础上，创新地提出一种特征线模型来分别描述汉字及拉丁文字母的特征用于行聚类。
对于行聚类后碎片的横向排序，本文综合了广义Jaccard系数、一阶差分法、二阶差分法、Spearman系数等来构建扩展的边界差异度模型，刻画碎片间的差异度。
对于计算机横向排序存在些许错误的情况，本文给出了人工干预的位置节点和方式。
对于横向排序后的各行，由于在一页纸上，文字的各行是均匀分布的，本文基于各行文字的特征线，在确定首行的位置后，估计出其他行的基准线位置，得到一页的基准线网格，并通过各行基准线在基准线网格上的适配实现纵向的排序。
最终，本文成功的将附件3、4碎纸片分别拼接复原得到复原图片及结果表见附录1.3、1.4、2.3、2.4，同时本文给出了横向排序中人工干预的位置节点和方式。
针对第三问，附件5为双面文件既横切又纵切后的209张碎片（包含正反面），即包含418张图像。
第八届“认证杯”数学建模建模竞赛C题第二阶段一等奖
最后，本文使用 MATLAB、EXCEL 等软件对数据进行初始化处理、图像的绘制
参赛队号: #3841 所选题目: C 题
Finally, we use MATLAB, EXCEL and other software for data initialization process drawing, image.
Key words: Ecological degradation index ; Index system ; Dimensionless ; Poor
1
#3841 C
三、符号及变量说明
̅
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������������������ 、、
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第 项指标的标准差 第 指标的平均值
第 项指标的变异常数 第 项指标的权重
表示评价指标体系中各三级指标因子的实测值(平均值) 第 项指标在所有退化阶段的极值 二级指标值 第 项三级指标的相对权重 第 项三级指标权重 生态退化指数 各种因子累积平均值 过牧、轮牧、开垦状态下的退化率
2
#3841 C
2015 年第八届“认证杯”数学中国 数学建模网络挑战赛第二阶段论文
题目Leabharlann 荒漠区动植物关系的研究关键词
生态退化指数、指标体系、无量纲化、极差法、
变异系数、相对权重、SIS 模型、MATLAB
摘
要：
本文针对荒漠区生态系统退化及恢复的的问题，首先对西北某干旱区植物动物数据元 素进行分析，然后对各数据元素进行统计分析及无量纲化处理，最后针对各个问题建立模 型并求解。
第八届苏北地区数学建模联赛B题一等奖论文
2011年第八届苏北数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为：参赛组别（研究生或本科或专科）：本科参赛队员(签名) ：队员1：队员2：队员3：获奖证书邮寄地址：编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：题目基于Hamilton回路算法的最优旅游路线设计问题摘要本文围绕五一黄金周的旅游问题进行了定量评估，对无时限的旅游费用问题、无费用限制的旅游时间问题、有费用限制的旅游质量问题、有时限的旅游质量问题、既有时限又有费用限制的旅游质量问题分别建立了数学模型并设计了旅游行程表，对求解结果进行了分析。
问题一放开了对时间的限制，要求设计一条用尽可能少的费用游览十个景点的旅游线路。
首先，我们对预选的旅游景点之间消耗的费用和时间进行了分析。
由于约束条件只要求费用最低，因此我们从火车和长途汽车班次中选取费用最低的并记录下来建立了最优通行费表。
第二步，根据Hamilton回路算法的有关方法，以费用为参考量，我们建立了一个适用于本问题最优规划模型。
第三步，用C语言编写模型的指令，运行后得到最优旅游路线：○0→○1→○10→○9→○6→○7→○5→○8→○4→○3→○2→○0；第四步，综合考虑安排，建立行程表；计算可得最少的总旅行费用为3101元。
问题二在不限制费用的条件下，要求用最短的时间游览完十个景点。
2023届八校联考T8写作范文(精选7篇)
2023届八校联考T8写作范文（精选7篇）2023届八校联考T8写作范文篇1今天的中国正在创新科技飞速发展的浪潮中脱胎换骨，破茧成蝶。
中国的国门已经敞开，既张开臂膀欢迎像你们一样渴望一探究竟的海外青年，又放眼目送和我一样心怀中国梦的热忱青年留学深造。
中国和我们这一代青年共同成长，共同进步。
在创新科技领域，层出不穷的智慧产物正点亮我们的生活。
共享单车的横空出世，正是物联网正式走进大众生活的时代标志。
通过智能手机中的应用扫描单车身上的二维码即可解锁，开始骑行。
这一极具便利性和灵活性的创新出行方式得益于先进的科技。
而研发者坦言，从设想的萌生到梦想的实现总共不到十个月的时间。
可见，中国年轻一代的创新能力和科学实力的交融已经到了十分高效的水平，我们早已走出王开岭口中那个“用强大的智商、逻辑和麻木，将现实给无理地合理化”的悲剧。
创新成为了开拓者的血液，科技成为了开拓者的利器。
创新科技产物引领了资源共享化的新潮流，同时也激活了大众绿色出行的环保意识。
正所谓仓原实而精神富，物质水平的提高带动了生活观念对于生活质量和环境质量的侧重，因此绿色出行的可持续发展理念在大众中的普遍认可才助推了创新科技产物——共享单车的成功。
而共享单车的大规模使用同时也离不开新型支付方式移动支付的一臂之力。
移动支付，是革命性的无现金支付方式，将银行信用账户与手机应用或网上银行关联，实现以信用卡更便捷的交易。
这是物联网技术成熟后与另一领略的紧密合作。
作为在创新科技发展中应运而生的又一大新生事物，它在大众生活中渗透的速度远比想象中的迅速。
小到菜市场中的肉菜交易、快递验收等小金额交易都通过移动支付完成。
而它的普及也反映出中国民众对于新兴事物接受能力的加快以及对创新的认可。
移动支付不仅成为创新科技的一大成就，同时也点亮了人们的生活，促进了经济增长。
或许我们都不曾想过，创新科技能让如此快地让中国乘上发展列车。
但今天，生活中方方面面的转变让中国这一拥千年文明的大国焕发年轻的生命力，让我们刮目相看，因为正是创新科技点亮了美丽中国!2023届八校联考T8写作范文篇2“沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春”事物在不断改变，向前发展，社会在不断进步和发展，要想跟上时代步伐，务必学会创新。
2015第八届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛第一阶段成绩初稿(5.10)
队号选题评分获奖等级简短评语参赛组别队员甲所在学队员乙所在学队员丙所在学1004C题75二等奖模型建立过程本科组北京化工大学山东大学山东农业大学1005C题82一等奖模型对数据的本科组河南省洛阳市河南省洛阳市河南省洛阳市1006C题55优秀奖该文只是对数本科组内蒙古工业大内蒙古工业大内蒙古工业大1007C题67三等奖对原始数据未本科组中国农业大学中国农业大学吉林大学1009C题57优秀奖该文简单的对本科组江苏省南京市江苏省南京市江苏省南京市1010C题70三等奖对原始数据未本科组南昌大学南昌大学南昌大学1011B题62优秀奖给出的模型与本科组北京工商大学北京工商大学北京工商大学1012C题65优秀奖文中第一个问本科组辽宁省沈阳市辽宁省沈阳市辽宁省沈阳市1013B题78二等奖论文讨论详细本科组山东大学山东大学山东大学1014C题67三等奖应用matlab结本科组西南科技大学西南科技大学西南科技大学1015B题75三等奖论文缺少算法本科组井冈山大学井冈山大学井冈山大学1019B题60优秀奖论文图表严重本科组武汉理工大学武汉理工大学武汉理工大学1020B题67优秀奖给出的模型与本科组西北工业大学西北工业大学西北工业大学1021C题82一等奖给出的模型，本科组南昌大学南昌大学南昌大学1022C题70三等奖思路比较清晰研究生组吉林省长春市吉林省长春市吉林省长春市1023B题75三等奖论文对过程分研究生组吉林省长春市吉林省长春市吉林省长春市1024C题76二等奖文章模型的讨本科组西南科技大学西南科技大学西南科技大学1025C题65优秀奖建模过程中应本科组甘肃省兰州市甘肃省兰州市甘肃省兰州市1026A题50优秀奖内容不多，不本科组长沙理工大学长沙理工大学长沙理工大学1027B题79二等奖算法的程序很本科组郑州大学郑州大学郑州大学1028B题82一等奖缺少算法过程本科组西南交通大学西南交通大学西南交通大学1029C题79一等奖论文对所述问本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1030B题60优秀奖方差分析的一本科组安徽建筑大学安徽建筑大学安徽建筑大学1031B题65优秀奖论文缺少算法研究生组南京信息工程南京信息工程南京信息工程1034C题65优秀奖模型在影响部本科组中国人民大学中国人民大学中国人民大学1035B题75三等奖该论文缺少算本科组新疆大学新疆大学新疆大学1036B题82一等奖论文思路较为本科组昆明理工大学昆明理工大学昆明理工大学1037B题72三等奖论文中的算法本科组西安建筑科技西安建筑科技西安建筑科技1038C题77二等奖该文采用了多本科组山东省济南市山东省济南市山东省济南市1040C题75二等奖缺少对于数据本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1041B题61优秀奖单纯频率分析本科组武夷学院武夷学院武夷学院1043C题67三等奖对原始数据未本科组武夷学院武夷学院武夷学院1044B题83一等奖论文算法分析研究生组吉林大学吉林大学吉林大学1046C题67三等奖对原始数据未本科组西北工业大学西北工业大学西北工业大学1047A题66三等奖文中通过建立本科组中国石油大学中国石油大学中国石油大学1048C题70三等奖建立计量经济本科组西南科技大学西南科技大学西南科技大学1049C题67三等奖本文建立了多本科组武夷学院武夷学院武夷学院1050C题80一等奖文中对问题的本科组华北水利水电华北水利水电华北水利水电1051C题78二等奖两种生物量间本科组中国石油大学中国石油大学中国石油大学1053C题68三等奖对原始数据未研究生组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1055C题63优秀奖分别建立了一本科组西南交通大学西南交通大学西南交通大学1057C题73三等奖论文结构清晰本科组惠州学院惠州学院惠州学院1058C题76二等奖文中应加强对本科组惠州学院惠州学院惠州学院1059B题75三等奖论文中算法缺本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1060C题74二等奖运用线性回归本科组武夷学院武夷学院武夷学院1061C题60优秀奖论文在叙述上本科组福建省南平市福建省南平市福建省南平市1062A题65三等奖虽然通过鞋带本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1063C题50优秀奖行文粗糙(如研究生组哈尔滨工程大哈尔滨工程大哈尔滨工程大1064C题63优秀奖通过对荒漠区本科组东北大学秦皇湖南师范大学西安思源学院1065A题67二等奖对受力等问题本科组宁夏大学宁夏大学宁夏大学1066A题59优秀奖模型单一，分本科组中南大学中南大学中南大学1067C题58优秀奖思路不错，结本科组河海大学河海大学河海大学1068A题66三等奖机械性能与防本科组中国石油大学中国石油大学中国石油大学1069B题77二等奖模型整体结构桂林电子科技桂林电子科技专科组桂林电子科技本科组武夷学院武夷学院武夷学院1070B题50优秀奖应用层次分析本科组吉林大学吉林大学吉林大学1071B题88特等奖本文模型思路本科组南昌大学南昌大学南昌大学1073C题65优秀奖思路不错，但本科组武夷学院武夷学院武夷学院1075B题61优秀奖文中主要是套河南省郑州市河南省郑州市本科组河南省郑州市1079C题60优秀奖本文给出了图本科组武夷学院武夷学院武夷学院1080C题75二等奖摘要较好，回东北大学秦皇东北大学秦皇本科组东北大学秦皇1081C题63优秀奖通过控制变量东北大学秦皇东北大学秦皇本科组东北大学秦皇1082C题50优秀奖没有完整的建浙江师范大学浙江师范大学1083A题67二等奖对不同机械性本科组浙江师范大学本科组武夷学院武夷学院武夷学院1086B题78二等奖该论文缺少对四川文理学院四川文理学院1087B题63优秀奖模型比较简单本科组四川文理学院山东科技大学山东科技大学1088B题60优秀奖论文中的算法本科组山东科技大学本科组武夷学院武夷学院武夷学院1092C题58优秀奖本文对数据简广东工业大学广东工业大学1093C题77二等奖原始数据并未本科组广东工业大学广东工业大学广东工业大学本科组广东工业大学1094C题73三等奖模型首先分析本科组武夷学院武夷学院武夷学院1095C题62优秀奖本文利用主成本科组武夷学院武夷学院武夷学院1096B题60优秀奖论文缺少算例本科组重庆市重庆市重庆大学1097B题70三等奖论文缺少算法山东科技大学山东科技大学本科组山东科技大学1098B题68三等奖整体思路清晰本科组武夷学院武夷学院武夷学院1099C题50优秀奖模型对问题二东北大学秦皇东北大学秦皇1101C题71三等奖采用典型相关本科组东北大学秦皇山东科技大学山东科技大学1102B题70三等奖论文缺少算法本科组山东科技大学本科组郑州大学郑州大学郑州大学1103C题60优秀奖结合典型相关湖北省武汉市湖北省武汉市1104C题82一等奖在问题一中结本科组湖北省武汉市昆明市云南大昆明市云南大本科组昆明市云南大1105C题65优秀奖使用简单线性华南农业大学华南农业大学本科组华南农业大学1106C题74二等奖文中建立了微西南科技大学西南科技大学本科组西南科技大学1107C题75二等奖文章未对原数本科组河海大学河海大学河海大学1108C题68三等奖文中建立了拟1109B题66优秀奖论文缺乏算法装甲兵工程学装甲兵工程学本科组北京交通大学桂林电子科技桂林电子科技1110C题70三等奖运用matlab和专科组桂林电子科技南京农业大学南京农业大学1111C题65优秀奖模型在初始时本科组南京农业大学山东省青岛市山东省青岛市本科组山东省青岛市1112B题72三等奖论文缺少算法安徽省阜阳市安徽省阜阳市本科组安徽省阜阳市1113C题65优秀奖对原始数据未安徽工程大学安徽工程大学1114C题67三等奖缺少对于数据本科组安徽工程大学河南省郑州大河南省郑州大1115A题64三等奖在绳结结构的本科组河南省郑州大西安建筑科技西安建筑科技1116B题72三等奖论文缺少算法本科组西安建筑科技安徽工程大学安徽工程大学1117B题78二等奖该论文思路明本科组安徽工程大学江苏省扬州市安徽省芜湖市本科组安徽省芜湖市1118C题78二等奖根据协方差矩本科组武夷学院武夷学院武夷学院1119C题74二等奖主要用多元线本科组华侨大学华侨大学华侨大学1120B题81一等奖论文缺乏程序武汉理工大学武汉理工大学研究生组武汉理工大学1121C题68三等奖对原始数据未长春理工大学长春理工大学1122C题59优秀奖本文简单的处本科组长春理工大学本科组山东大学山东大学山东大学1123B题61优秀奖模型检验部分安徽省池州市安徽省池州市1124B题70三等奖论文缺少复杂本科组安徽省池州市山东科技大学山东科技大学1125C题76二等奖在研究啮齿动本科组山东科技大学本科组武夷学院武夷学院武夷学院1126B题65优秀奖缺少算法过程本科组武夷学院武夷学院武夷学院1127B题68三等奖模型评价与改1128B题56优秀奖行文粗糙,缺本科组阜阳师范学院阜阳师范学院阜阳师范学院山东科技大学山东科技大学1129C题70三等奖整体结构较好本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学本科组山东科技大学1130C题64优秀奖对原始数据未研究生组吉林大学吉林大学吉林大学1132C题73三等奖摘要较好，多山东科技大学山东科技大学本科组山东科技大学1133B题65优秀奖论文缺少流程华中农业大学华中农业大学本科组华中农业大学1134B题70三等奖根据各字母出1135B题68三等奖给出的模型与本科组华侨大学华侨大学华侨大学1136B题65优秀奖给出的模型与研究生组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1137C题75二等奖作者在未对初本科组山东省青岛市山东省青岛市山东省青岛市1140B题70三等奖整体思路清晰本科组曲阜师范大学曲阜师范大学曲阜师范大学1141C题78二等奖两种生物量间本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1142C题50优秀奖摘要中没有有本科组东北大学秦皇东北大学秦皇东北大学秦皇1144C题65优秀奖整体结构较好本科组长沙理工大学长沙理工大学长沙理工大学1145C题68三等奖对原始数据未本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1146C题71三等奖对原始数据未本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1147C题73三等奖排版效果不好本科组重庆邮电大学重庆邮电大学重庆邮电大学1148B题70三等奖论文缺乏算法本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1149B题75三等奖论文缺少算法本科组武夷学院武夷学院武夷学院1150B题64优秀奖评价标准未建本科组河南省洛阳市河南省洛阳市河南省洛阳市1151C题63优秀奖本文对数据的本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1152C题64优秀奖对原始数据未本科组山东省青岛市山东省青岛市山东省青岛市1153A题70二等奖对打结进行分本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1154C题77二等奖建立了数据拟本科组江苏省中国矿江苏省中国矿江苏省中国矿1155A题55优秀奖在第二问中针本科组山西大学山西大学山西大学1156C题70三等奖文中对数据的研究生组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1158C题73三等奖采用主成分分本科组福建省南平市福建省南平市福建省南平市1160B题70三等奖文中叙述详细本科组中国石油大学中国石油大学中国石油大学1162C题65优秀奖各种拟合曲线本科组吉林大学吉林大学吉林大学1163C题75二等奖分析比较细致本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1164C题70三等奖摘要较好，正本科组山西省山西大山西省山西大山西省山西大1165C题60优秀奖文章对问题二本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1166C题60优秀奖数据预处理过本科组浙江省杭州市浙江省杭州市浙江省杭州市1167C题73三等奖本文应用多元本科组大连理工大学大连理工大学大连理工大学1171A题67二等奖首先对相同结本科组山西省太原市北京市海淀区天津市南开区1172C题69三等奖思路比较清晰本科组武夷学院武夷学院武夷学院1173B题68三等奖整体思路清晰本科组武夷学院武夷学院武夷学院1174B题67优秀奖整体思路清晰本科组湖南大学湖南大学湖南大学1175B题72三等奖论文缺少算法本科组山西省太原市山西省太原市山西省太原市1177C题55优秀奖该文利用相关本科组东北大学秦皇东北大学秦皇东北大学秦皇1179C题55优秀奖该文利用非线本科组成都理工大学成都理工大学成都理工大学1181C题68三等奖对原始数据未本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1182B题55优秀奖通过简单的频本科组武夷学院武夷学院武夷学院1186C题73三等奖本文回归分析本科组武夷学院武夷学院武夷学院1187C题60优秀奖文中的定性分本科组池州学院池州学院池州学院1188C题77二等奖折线图部分做本科组武夷学院武夷学院武夷学院1191B题65优秀奖给出的模型与本科组西南科技大学西南科技大学西南科技大学1192C题75二等奖缺少对数据的本科组西南科技大学西南科技大学西南科技大学1193C题60优秀奖该文主要做了本科组成都理工大学成都理工大学成都理工大学1194B题62优秀奖给出的模型与本科组西南科技大学西南科技大学西南科技大学1196C题72三等奖问题二的讨论本科组西南科技大学西南科技大学西南科技大学1197C题78二等奖先剔除无效的本科组郑州大学郑州大学郑州大学1198A题45优秀奖对问题进行了本科组安徽三联学院安徽三联学院安徽三联学院1199A题64三等奖数学模型较少本科组武汉文华学院浙江师范大学浙江师范大学1200C题65优秀奖用均值的方法本科组福建师范大学福建师范大学福建师范大学1201C题71三等奖对原始数据未本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1203C题67三等奖针对荒漠区不本科组吉林省长春市吉林省长春市吉林省长春市1204C题50优秀奖文中所建模型本科组大连海事大学大连海事大学大连海事大学1205C题68三等奖本文用层次分研究生组重庆邮电大学重庆邮电大学重庆邮电大学1217C题58优秀奖本文用控制变本科组南京师范大学南京师范大学南京师范大学1219C题76二等奖多元线性回归本科组江苏科技大学江苏科技大学江苏科技大学1220B题60优秀奖在应用聚类时本科组南京农业大学南京农业大学南京农业大学1221B题82一等奖论文思路较为本科组安徽工程大学安徽工程大学安徽工程大学1222C题75二等奖该文使用的方本科组山东科技大学山东科技大学山东科技大学1223C题74二等奖应用模型较单本科组中山大学中山大学西南财经大学1225B题74三等奖缺少模型评价本科组南开大学南开大学南开大学1229B题78二等奖文中用了一些本科组内蒙古科技大内蒙古科技大内蒙古科技大1230C题75二等奖影响分析部分本科组西南科技大学西南科技大学西南科技大学1231C题50优秀奖该文通过建立本科组安徽省芜湖市安徽省芜湖市安徽省芜湖市1232B题65优秀奖对加密问题建本科组武夷学院武夷学院武夷学院1234C题74二等奖该文首先对数本科组南开大学南开大学南开大学1237B题74三等奖先用遗传算法本科组内蒙古科技大内蒙古科技大内蒙古科技大1238B题80二等奖思路比较完整本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1239C题65优秀奖两个模型相对本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1240C题70三等奖文中的数据处本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1241A题62优秀奖用微积分的方本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1242C题65优秀奖生物量变化图本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1243C题72三等奖问题一讨论部本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1244B题67优秀奖整体思路清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1245B题70三等奖论文缺乏算法本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1246C题72三等奖针对荒漠区不本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1247A题62优秀奖通过实验的方本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1248A题70二等奖文中采用放大本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1249B题76二等奖思路比较清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1250B题66优秀奖整体思路清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1251B题72三等奖论文中的算法本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1252C题50优秀奖论文中的模型本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1253B题80二等奖模型思路清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1254C题50优秀奖问题二讨论明本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1255B题77二等奖模型思路清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1256A题65三等奖建立三维直角本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1257B题68三等奖论文缺少算例本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1258B题76二等奖该论文中算法本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1259B题67优秀奖整体思路清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1261B题60优秀奖给出的模型与本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1262A题70二等奖对打结及受力本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1263C题63优秀奖建立多元线性本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1264A题65三等奖对单结效果进本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1265C题60优秀奖对原始数据未本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1267C题74二等奖先用excel，本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1268C题60优秀奖问题二的模型本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1269C题65优秀奖对原始数据未本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1270B题69三等奖论文思路不清本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1271C题78二等奖论文思想和方本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1272B题60优秀奖论文缺少算法本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1273C题62优秀奖文中对数据的本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1274B题80二等奖该论文行文流本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1275C题60优秀奖第一部分的讨本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1276A题60优秀奖文献格式混乱本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1277A题75一等奖利用灰色关联本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1278C题60优秀奖摘要应该控制本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1279C题78二等奖在利用原始数本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1280C题65优秀奖文章建模过程本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1281C题66优秀奖对原始数据未本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1282B题78二等奖给出了一个较本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1286B题65优秀奖给出的模型与本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1287B题74三等奖整体思路清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1288C题70三等奖文中前期的统本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1289C题62优秀奖对原始数据未本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1290C题70三等奖论文对相关性本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1291B题85一等奖方法较好，也本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1292B题79二等奖论文行文流畅本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1293C题74二等奖在应用回归分本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1294B题83一等奖论文思路清楚本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1295C题70三等奖模型结构合理本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1296C题60优秀奖模型分析和求本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1297C题80一等奖一元回归分析本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1298C题64优秀奖没有使用完整本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1299A题55优秀奖对于镜像绳结本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1300A题60优秀奖罗列模型，讨本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1302A题67二等奖对摩擦力等进本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1303C题66优秀奖文章对问题的本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1304C题74二等奖运用折线图和本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1305B题67优秀奖整体思路清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1306C题61优秀奖对原始数据未本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1307C题65优秀奖先进行多元逐本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1308C题60优秀奖变化图需比较本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1309C题70三等奖在综合评价模本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1310B题66优秀奖整体思路清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1311C题50优秀奖问题一未列出本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1312A题63三等奖缺乏数据及分本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1313B题65优秀奖缺少模型评价本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1314B题81一等奖论文思路清楚本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1315A题71二等奖运用控制变量本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1316B题73三等奖整体思路清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1317B题65优秀奖论文缺少复杂本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1318C题64优秀奖对原始数据未本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1319C题69三等奖思路比较清晰本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1320C题76二等奖文中对过牧区本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1321C题62优秀奖对原始数据未本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1322C题70三等奖利用spss相关本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1324C题71三等奖文中首先对原本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1325A题50优秀奖模型的建立思本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1326C题60优秀奖相关性模型的本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1327A题75一等奖将绳结的结构本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1328B题74三等奖论文缺乏算法本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1329B题67优秀奖整体比较简单本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1330C题68三等奖问题一讨论较本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1331C题82一等奖论文在数据处本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1332A题58优秀奖模型的建立过本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1333C题65优秀奖对原始数据未本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1334C题68三等奖对原始数据未本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1335C题60优秀奖模型结构不够本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1336B题75三等奖论文思路较为本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1337B题68三等奖模型中给出的本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学1339B题70三等奖论文缺乏算法本科组浙江师范大学浙江师范大学浙江师范大学。
浙江省第八届“挑战杯”大学生创业计划竞赛三等奖
浙江省第八届“挑战杯”大学生创业计划竞赛三等奖作品名单（排名不分先后）序学校名称作品名称号1浙江大学喜分分—个性化阅读，你的云端收藏夹2浙江大学食用菌固体菌种液化及移动灌接技术推广计划3浙江大学中风（卒中）患者下肢康复训练机器人4浙江大学火灾安全逃生窗5浙江大学钢结构应变检测仪6浙江大学牛仔博物馆7浙江大学Dolce Vita电磁脉冲镇痛治疗仪8浙江大学防丢监护器项目9浙江工业大学杭州蓝泽生物科技有限责任公司10浙江工业大学杭州福泽万家照明有限责任公司11浙江工业大学杭州心有邻栖网络有限责任公司12浙江工业大学伏虫隆的改进及推广13浙江工业大学“杭州慧聪科技有限公司”创业计划14浙江工业大学基于iDish点菜系统的广告服务一体化项目15浙江工业大学“阳光工坊”——杭州暖阳科技有限责任公司16浙江师范大学馨印女性幸福会所17浙江师范大学浙江康元农业科技有限公司18浙江师范大学浙江蓝天氟化工有限责任公司19浙江师范大学浙江睿莱斯办公软件科技有限公司20浙江师范大学绿晟科技有限公司21浙江师范大学浙江越乐侬文化艺术会所22浙江师范大学浙江百合种业有限公司23宁波大学集饰网络有限责任公司24宁波大学宁波星科通信工程有限责任公司25宁波大学爱尚绿色发泡材料科技有限公司26宁波大学Goal Anchor理想氧吧27宁波大学速灵试纸条有限责任公司28宁波大学欣净食品检测科技有限公司创业计划29浙江理工大学杭州宠爱服饰有限责任公司新锐设计师的舞台——浙江哈里森服装有限公司商业30浙江理工大学计划书31浙江理工大学新疆博康生物制品有限责任公司32浙江理工大学杭州锦维提花织造有限公司33浙江理工大学浙江氧多多水产养殖器械有限责任公司34浙江理工大学“取宝店”营销模式35浙江理工大学“富如德”流动腐蚀专家诊断监管系统36杭州电子科技大学杭州亚当科技股份有限公司创业计划37杭州电子科技大学沃尔伦特机械产品快速设计系统软件开发有限责任公司创业计划书38杭州电子科技大学杭州优妈月子会所39杭州电子科技大学睿赛克活性炭再生服务有限公司40杭州电子科技大学智能仿生假肢控制系统创业计划书41浙江工商大学大城小爱相亲服务有限公司创业计划书42浙江工商大学《校园联盟》43浙江工商大学""动漫主题餐厅创业计划书44浙江工商大学浙江锐实调查有限责任公司创业方案45浙江工商大学浙江省丹青瓷文化有限公司创业计划书46浙江工商大学“同病相连”——基于社交网络和本地化的病友互动平台47浙江工商大学创安生物科技有限公司48中国计量学院浙江省杭州市巢源居文化发展有限公司49中国计量学院明诚香菇加工设备有限责任公司50中国计量学院杭州天天食品安全科技有限公司51中国计量学院杭州励志速益家政服务有限公司52中国计量学院DIY纸工艺品53中国计量学院杭州逸启飞教育科技有限公司54中国计量学院七彩艺术托管有限公司创业企划书55中国计量学院量彩光电科技有限责任公司56中国计量学院杭州网坤科技有限公司创业计划书57浙江中医药大学杭州启音听力与言语康复有限公司58浙江中医药大学养无道游戏开发有限公司59浙江中医药大学每日健康保健品有限责任公司60浙江中医药大学古德养殖有限责任公司61浙江中医药大学第二家留学生网络服务有限公司62浙江海洋学院“交换空间”高校二手市场有限责任公司63浙江农林大学预混式红外线节能灶64浙江农林大学浙江“时代桃花源”乡村规划有限公司65浙江农林大学深山黄羽乌骨鸡生态化经营——遂昌金羽鸡业有限公司66浙江农林大学杭州草帽青年物业服务有限公司67浙江农林大学“空中菜园”——城市绿色果蔬屋顶项目68浙江农林大学杭州益丰生物科技有限公司69浙江农林大学浙江康家生物科技有限责任公司创业计划书70浙江农林大学浙江蓝梦环保科技有限责任公司71温州医学院格润（Green）信息素技术有限公司72温州医学院温州阳光艾康生物检测科技有限公司73温州医学院浙江绿军防霉科技有限公司74温州医学院华光生物科技有限公司75温州医学院“分钟诊所”健康服务连锁机构76温州医学院温州康瑞专业居家照护有限责任公司77温州医学院源生老年服务中心78温州医学院赛斯生物科技股份有限公司79浙江财经学院杭州行客（Thinker）传媒有限公司商业计划书80浙江财经学院网络直销加连锁体验的高校正装销售商业计划书81浙江财经学院无双汽车遮霜（阳）布创业计划书82浙江财经学院卡赛福行车安全装置用品有限公司创业计划书83浙江财经学院杭州拼车服务网创业计划书84浙江财经学院益耳主动抗噪耳罩创业计划书85浙江科技学院杭州绿馨科技有限责任公司86浙江科技学院杭州恒科机械科技有限责任公司87浙江科技学院杭州亿科科技有限责任公司88浙江科技学院杭州健原食品有限责任公司89浙江传媒学院杭州创业传媒文化有限公司90浙江传媒学院听差（Sound Cape）网络科技有限公司91浙江传媒学院流云传媒有限公司92浙江传媒学院603虚拟实验系列软件开发销售有限公司93浙江传媒学院电子商务品牌营销推广94嘉兴学院真粥道健康概念餐厅创业计划书95嘉兴学院嘉兴古今丽芳内衣有限公司商业计划书96嘉兴学院浙江嘉安网络财产托管有限公司创业计划书97嘉兴学院嘉兴江南纸韵服饰有限公司创业计划书98嘉兴学院创纹创意有限公司99浙江广播电视大学浙江大淘客电子商务有限公司100浙江万里学院浙江“马里奥”食用菌有限公司101浙江万里学院宁波市丰禾农产品营销有限公司102浙江万里学院宁波市鄞州斯普锐斯网络科技有限公司103浙江万里学院足益健E讯数字媒介产品设计研发项目—新阳光文化传播有限公104浙江万里学院司105浙江万里学院宁波甬创辉煌会展服务有限公司106浙江万里学院宁波市鄞州笑纳网络科技有限公司107浙江万里学院宁波智慧游科技有限公司108浙江万里学院物联网城乡医疗专家诊断系统109浙江树人大学好枣婚庆食品有限公司创业计划书110浙江树人大学展会无忧111浙江树人大学大学生优质生活网络城因势而变切割营销------嵌入高校的独立第三方售后服务信112浙江树人大学息管理113浙江树人大学都聚农趣有限责任公司—乡村游电子商务平台114杭州师范大学杭州简了空间有限责任公司115杭州师范大学杭州创实化工有限公司116杭州师范大学杭州威尔特电力化学清洗有限公司117温州大学温州源信民间资本服务中心118温州大学温州七彩虹碳汇林下开发有限公司119温州大学温州智农科技有限责任公司120温州大学华喆科技有限责任公司121温州大学温州佳源化工有限责任公司122温州大学温州学仕人力资源服务有限公司123温州大学温州拍即购电子商务有限公司124绍兴文理学院“老来乐”主题馆为老服务有限公司125湖州师范学院江西省观光旅游苗圃126湖州师范学院温尚墙绘装饰有限公司127湖州师范学院“I游，愛游”浙江省大学生旅游个性化服务网项目策划书128台州学院“赤兔马”电动车租赁服务公司129丽水学院康美齿科连锁有限公司130丽水学院清荷绿色家居有限责任公司131宁波工程学院宁波润鑫混凝土外加剂有限公司132宁波工程学院前骋科技有限责任公司133宁波工程学院新型皮塑有限责任公司134宁波工程学院宁波市镇海华蔚网络科技有限公司135宁波工程学院彼岸家园创意家居有限责任公司136宁波工程学院混得好配方干粉砂浆有限公司137宁波工程学院力达科技有限公司138浙江大学宁波理工学院宁波非布意环保有限责任公司创业计划书139浙江大学宁波理工学院互联网潮流眼镜第一渠道品牌140宁波诺丁汉大学哨塔远程监控公司141浙江水利水电专科学校杭州一贯电气科技有限公司创业计划142浙江水利水电专科学校杭州谷登品牌策划有限公司创业计划143浙江水利水电专科学校嵌入式远程水闸控制模块项目创业计划144浙江水利水电专科学校杭州竹兴科技有限责任公司145宁波职业技术学院宁波洁源环保有限公司创业计划146宁波职业技术学院浙江云端材料有限责任公司创业计划147宁波职业技术学院菲比儿童安全防护品网络科技公司148浙江交通职业技术学院浙江汇能资源科技开发有限公司149浙江交通职业技术学院菲斯特服装舞台租赁合租公司150浙江同济科技职业学院奥斯卡餐影151台州职业技术学院创意彩印152浙江工业职业技术学院Baby乖乖童婴坊153浙江建设职业技术学院建设创安科技有限公司154浙江经贸职业技术学院浙江茶博士食品有限公司155浙江经贸职业技术学院浙江农藤合作社发展服务有限公司156浙江经贸职业技术学院Cfive高校3D虚拟社区创业计划书157浙江金融职业学院外籍人员服务中介公司项目158衢州职业技术学院淘探郎——“农副产品”合理配置网络交流平台策划案159义乌工商职业技术学院鸿涛红木家具160浙江纺织服装职业技术学院专属161温州科技职业学院温州林趣园艺有限公司162浙江长征职业技术学院“随我行”自行车买卖商行策划书163浙江广厦建设职业技术学院木雕水族箱164杭州万向职业技术学院《万向创意梦工坊》165浙江东方职业技术学院归农农资有限责任公司创业计划书166浙江育英职业技术学院浙江物业在线167杭州科技职业技术学院Dream start 创意工坊168浙江艺术职业学院皮革的拼接设计169浙江国际海运职业技术学院摇摆桌游8170浙江工贸职业技术学院温州轩辕文化传媒有限公司171浙江工贸职业技术学院百美思文化传媒有限公司172浙江警官职业学院杭州宅生活电子商务有限公司。
全国研究生数学建模竞赛获奖论文
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3、如何完善模型并对未来提出好的建议？这些问题的解决需要统计学、弹性力 学及材料力学等学科的知识。因此，我们认为，首先可以运用统计学中的方法确 定这些主要因素及其间的相关性，可以考虑多元线性回归或非线性回归模型，以 及灵敏度分析方法；其次对小麦茎秆在麦穗自重和风载作用下的情况，选择合理 的力学模型，分析其应力的基本规律；再次，对所建立的模型以及运算结果进行 合理分析，说明其价值和问题，并为未来提出有意义的建议。 4.1 问题 1 分析
利用问题 4 建立的小麦茎秆在麦穗自重和风载作用下的模型公式，但因蜡熟 期小麦叶片、叶鞘多已脱落，忽略其中风力对小麦茎秆的作用，对 2007 年腊熟 期各品种数据进行计算，缺少的参数通过合理假设进行推理补充，即可得到各品 种的抗倒伏风速。 4.6 问题 6 分析
此问题为发散题目，总结分析上述模型的计算结果后，根据结果提出还应考 虑的问题，并为来年的试验方案和数据分析方法提出具有价值的建议。
针对问题六，总结了前述五问的两个遗留问题，针对这两个遗留问题，设计了 2012 年实验方案及数据分析方法。根据本文模型所得结果，对小麦育种专家提出了两条合理 建议。 关键词：倒伏指数 回归分析 Pearson 相关系数 灰色关联度 显著性检验 正应力
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1 问题重述
小麦高产、超高产的研究始终是小麦育种家关注的热点问题。随着产量的增 加，小麦的单茎穗重不断增加。但穗重的增加同时使茎秆的负荷增大，导致容易 倒伏。倒伏不但造成小麦减产，而且影响小麦的籽粒品质。因此要实现小麦高产 优质的跨越，就必须解决或尽量减少小麦的倒伏问题。
本的 CLI 值。对于参数 H 、 G 、 S ，分别采用如下方法获取：
z 植株重心高度 H ： 2007 年、2011 年测量数据中已给出，直接使用。 2008 年测量数据中未给出植株重心高度，我们假设小麦茎秆为不同截面的
2015第八届数学建模认证杯网络挑战赛 B题优秀论文1386队
第八届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛承诺书我们仔细阅读了第八届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们接受相应处理结果。
我们允许数学中国网站()公布论文，以供网友之间学习交流，数学中国网站以非商业目的的论文交流不需要提前取得我们的同意。
我们的参赛队号为：1386 队参赛队员(签名) ：队员 1：队员 2：队员3：参赛队教练员 (签名)：数模指导小组参赛队伍组别（例如本科组）：本科组第八届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛编号专用页参赛队伍的参赛队号：（请各个参赛队提前填写好）：竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2015 年第八届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛第一阶段论文题目替换式密码自动化破译算法关键词频率攻击时间复杂度单字母加密自动化破译摘要：古典密码是密码学的起源，它是由基于字符的密码算法构成，可用并机械操作实现加解密。
目前解密行之有效的方法则是频率分析法，但是利用传统频率分析法，拥有运算量大，计算时间长，需要过多的人工干预等缺点。
所以本文提出一种创新的全自动解密算法，对单字母加密方法的密文进行解密。
模型一：我们对传统频率法进行改进，建立了一种新的全自动化解密模型，不但能大量减少运算时间，而且可精确高效破译密文。
首先我们在模型准备中统计出英文固有的各种频率数据，并建立给定字母长度 15-24 的长单词库群和字母长度 1-8 字典库群，使模型可实现单词的快速搜索和匹配。
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数学建模网络挑战赛承诺书我们仔细阅读了第八届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。
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我们的参赛队号为：参赛队员(签名) ：队员1：队员2：队员3：参赛队教练员(签名)：参赛队伍组别：本科组数学建模网络挑战赛编号专用页参赛队伍的参赛队号：参赛队号#1124竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2015年第八届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛第一阶段论文题目 B题替换式密码关键词破译凯撒密码埃特巴什码希尔密码加密摘要：本文针对单字母加密的密文破译进行研究，并且针对26个英文字母的单字母加密进行研究。
由于将密文直接译为明文有一定难度，所以我们由反方向入手，以多个加密方式为研究基础，并在研究透彻后进行反推，较好的解决了题目所提的问题。
我们的研究以MATLAB7.0为软件基础，以Win7系统的计算机为运行环境。
在研究单字母加密时，我们参考了古典密码学和密码学原理等知识，发现希尔加密与我们问题中的加密方式有较高的关联度，于是我们仔细研究了这种单字母加密的加密方法，并编辑出了相应的算法程序，对其进行反复计算以及多次修改，得到由明文在某种固定的对应法则下转换出密文的程序，然后保证对应法则不变，对程序进行反推，得到密文在固定法则下的程序中被破译为明文的算法程序。
我们在研究希尔算法时，我们发现这种算法有一定的局限性，他只能破译在自己的加密方法下加密的密文，这使得破译人员在破译密文时的工作量增大，首先要判断密文的加密类型，然后才能使用相应的对应法则进行破译，为了减少工作量，增强算法的运算范围，使其有更强的实用性，我们将多种算法进行融合重组，我们的算法可以破译这几种加密方式所转换出的密文，而且算法上也做了相应的变化。
我们的新算法诞生后，在投入实际运行之前，进行一系列的运算和检验，以确保新算法在实际运行中拥有较大的可信度，且通过检验判断出新算法的破译能力的好坏程度。
于是我们决定从新算法的发展基础入手，建立一个衡量标准，即利用希尔密码和埃特巴什码和凯撒密码的算法同时作为衡量标准，检验标准为：当新算法的破译结果与衡量标准的三种算法的破译结果相同，则认为新算法的破译程度较高；当新算法的破译结果与衡量标准的其中一种算法的破译结果相同，则认为新算法的破译程度为中等；当新算法的破译程度与衡量标准的破译结果都不相同时，则认为新算法的破译程度低。
经过反复比较，多次检验，发现新算法的破译标准是比较高的，即可信度较高，在投入实际应用中，它适用范围较原始的其他算法更广泛，并且可以减少破译人员的工作量，相对提高了破译的效率。
我们在新算法设计完成并检验之后，还对其进行了相应的扩展和改进。
以增加其实用性。
参赛队号: #1124参赛密码（由组委会填写）所选题目: B 题英文摘要In this paper, single-letter decipher encrypted ciphertext study and conduct research for t he 26 letters of the alphabet one letterencryption. Since the ciphertext directly translated into p lain there are some difficulties, so we start from the opposite direction,to the basis for the stud y of multiple encryption, and after a thorough study of anti-push, a better solution to the probl em raised by the topic.Our study MATLAB7.0 software-based, computer systems running Win7 environment. In exa mining single-letter encryption, we refer to the classical principles of cryptography and cryptographic knowledge, discovery Hill encryption and the encryption of our problems have a higher correlation, so we carefully studied this single letter encrypted encryption method, and edit out the corresponding algorithm program, its repeated calculations and several revisions, obtained from the plaintext into the corresponding fixed under certain rules of procedure of the ciphertext, and then ensure that the corresponding rule change, the program counter- push to get the ciphertext in the program under the fixed rules to be deciphered plaintext algorithm program.Hill when we study algorithms, we found that this method has some limitations, he can deciph er the encryption methods in their own encrypted ciphertext, which makes deciphering the staff workload while deciphering ciphertext increases, first To determine the ciphertext encryption type, then you can use the appropriate corresponding rules to decipher, in order to reduce the workload and enhance the scope of the algorithm operation, it has a more practical, we will carry out a variety of fusion algorithm restructuring, our algorithm These types of enc ryption can decipher the ciphertext converted, but the algorithm also made corresponding changes.After the birth of our new algorithm, before being placed into actual operation, carried out a s eries of calculations and tests to ensure that the new algorithm has a greater credibility in thea ctual operation, and judged by examining the ability of the new algorithm to decipher the good and bad degree. So we decided to re-start the development of basic algorithms, to create a measure,namely the use of passwords and algorithms Hill Atbash code and the Caesar cipher, as measured at the same time, test standards: When deciphering the results of t he new algorithm and metrics the same algorithm to decipher the results of the three, is considered a high degree to decipher the new algorithm; decipher the results when the same m easure in which the results of an algorithm to decipher the new algorithm, the new algorithm c onsidersthe degree to decipher medium; when the new algorithm The standard measure of the degree to decipher decipher the results are notthe same, it is considered a low degree to deciph er the new algorithm.After repeated comparison, the number of tests and found that thenew algorithm to decipher t he standard is relatively high, that confidence is high, put into practice, it is compared with the original scope of other algorithms more widely, and can reduce the work to decipherstaff amount, the relative increase efficiency decipher.After we completed and tested in the new.一、问题重述1.1 问题背景历史上有许多密码的编制方法。