2017自动化测试趋势展望
自动化测试的发展前景
自动化测试的发展前景自动化测试是一种通过使用软件工具和脚本来执行测试任务的方法。
它可以提高测试效率、降低测试成本，并且在软件开发过程中起到至关重要的作用。
随着技术的不断发展，自动化测试在未来的发展前景非常广阔。
1. 市场需求增长：随着软件行业的不断发展，对高质量和高效率的软件产品的需求也在不断增加。
自动化测试可以提供更快速、准确和可靠的测试结果，满足了这一需求。
因此，自动化测试市场需求将会持续增长。
2. 成本效益：自动化测试可以大大降低测试成本。
虽然在初期投入会比较高，但自动化测试可以在长期内节省大量的人力资源和时间成本。
通过自动化测试，可以减少人工测试的错误和漏洞，提高测试覆盖率，从而降低软件开发过程中的错误修复成本。
3. 提高测试效率：自动化测试可以在短时间内执行大量的测试用例，比人工测试更快速、高效。
自动化测试工具可以同时运行多个测试用例，提供详细的测试报告和结果分析。
这样可以帮助开发团队更快地发现和解决问题，提高软件的质量。
4. 跨平台和多设备支持：随着移动设备和云计算的普及，软件需要在多个平台和设备上进行测试。
自动化测试工具可以轻松地适应不同的操作系统、浏览器和设备，提供跨平台和多设备的测试支持。
这使得软件开发团队可以更好地应对不同平台和设备的测试需求。
5. 持续集成和交付：自动化测试是持续集成和交付过程中的重要组成部分。
通过自动化测试，可以实现持续集成和交付的目标，确保每次代码变更后都能进行自动化测试，从而及时发现和解决问题，保证软件的稳定性和可靠性。
6. 脚本化测试：脚本化测试是自动化测试的重要手段之一。
随着脚本化测试工具和技术的不断发展，脚本化测试变得越来越简单和高效。
开发人员和测试人员可以使用脚本化测试工具来编写和执行测试脚本，实现自动化测试的目标。
7. 人工智能和机器学习的应用：随着人工智能和机器学习技术的快速发展，自动化测试也将受益于这些新技术的应用。
通过机器学习算法，可以自动学习和优化测试用例的选择和执行，提高测试的效率和覆盖率。
自动化测试未来趋势与发展方向
自动化测试未来趋势与发展方向自动化测试的未来趋势与发展方向可能会受到多种因素的影响，包括但不限于以下几个方面：1.技术进步：随着技术的不断进步，尤其是人工智能和机器学习技术的发展，自动化测试将会更加智能化和高效。
例如，可以利用机器学习算法对测试数据进行分类和分析，以找出潜在的问题和缺陷。
同时，区块链技术也可能被应用于自动化测试领域，以增加测试的透明度和可信度。
2.测试复杂度：随着软件和系统的复杂度不断提高，测试的复杂度也在不断增加。
这可能会推动自动化测试的发展，因为自动化测试能够处理复杂的测试场景，并且能够更准确地检测和定位问题。
3.人才短缺：虽然自动化测试的技术不断发展，但是具备自动化测试技能和经验的人才仍然短缺。
因此，未来可能会更加注重自动化测试人才的培养和引进，以满足日益增长的自动化测试需求。
4.云端化：随着云计算的不断发展，云端测试将会成为未来的一个趋势。
云端测试能够提供更加灵活、高效的测试环境，并且能够更好地满足分布式测试的需求。
5.持续集成/持续部署（CI/CD）：CI/CD是未来软件开发和测试的一个重要方向。
通过自动化的构建、测试和部署流程，可以更快地将软件产品发布到市场，并且能够更好地满足用户的需求。
6.人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术在自动化测试中的应用将会越来越广泛。
这些技术可以帮助自动化测试系统更好地学习和适应复杂的测试场景，提高测试的准确性和效率。
7.用户体验与性能：随着市场竞争的加剧，用户对软件和应用的体验和性能要求越来越高。
因此，未来自动化测试将会更加注重用户体验和性能的测试，以确保软件和应用的性能和用户体验达到最佳状态。
总之，未来自动化测试将会朝着更加智能化、高效化、灵活化的方向发展。
同时，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，自动化测试的应用领域也将不断扩大。
自动化测试的发展前景
自动化测试的发展前景引言概述：随着软件开发行业的不断发展，自动化测试作为一种提高软件质量和效率的重要手段，正受到越来越多的关注和重视。
自动化测试的发展前景备受瞩目，本文将从多个方面探讨自动化测试的未来发展趋势。
一、自动化测试工具的不断完善1.1 自动化测试工具的功能日益强大随着技术的不断进步，自动化测试工具的功能也在不断完善，能够覆盖更多的测试场景和需求。
1.2 自动化测试工具的易用性提高为了满足不同用户的需求，自动化测试工具的界面设计和操作方式也在不断优化，使得更多的人能够轻松上手。
1.3 自动化测试工具的智能化发展随着人工智能技术的应用，自动化测试工具将变得更加智能化，能够自动学习和适应不同的测试环境和需求。
二、自动化测试的应用领域不断扩大2.1 传统软件行业在传统的软件开发行业中，自动化测试已经成为必不可少的一环，能够提高软件测试的效率和准确性。
2.2 云计算和大数据领域随着云计算和大数据技术的快速发展，自动化测试在这些领域的应用也将越来越广泛，为软件的稳定性和性能提供保障。
2.3 人工智能和物联网领域在人工智能和物联网领域，自动化测试将扮演越来越重要的角色，能够帮助开发人员更好地保证软件的质量和稳定性。
三、自动化测试的发展趋势3.1 脚本化测试的普及随着测试脚本的编写工具越来越简单易用，脚本化测试将会成为自动化测试的主流方式。
3.2 自动化测试的持续集成持续集成是软件开发中的重要环节，自动化测试将会与持续集成紧密结合，实现更高效的软件开发流程。
3.3 自动化测试的自动化运维随着DevOps理念的普及，自动化测试也将逐渐实现自动化运维，为软件开发团队提供更好的支持和保障。
四、自动化测试的挑战与机遇4.1 人力资源的需求虽然自动化测试能够提高测试效率，但需要专业的人才来进行测试脚本的编写和维护，人力资源的需求也将增加。
4.2 技术的更新换代随着技术的不断更新换代，自动化测试也需要不断跟进和学习新的技术，以适应不断变化的软件开发环境。
自动化测试的发展前景
自动化测试的发展前景自动化测试是软件开辟过程中的一项重要工作，它通过使用自动化工具和脚本来执行测试用例，以提高软件质量和开辟效率。
随着技术的不断发展，自动化测试在软件行业中的应用越来越广泛。
本文将详细探讨自动化测试的发展前景。
1. 自动化测试的定义和意义自动化测试是指使用自动化工具和脚本来执行测试用例，以减少人工测试的工作量和提高测试效率。
它可以匡助开辟团队更早地发现和修复软件中的缺陷，减少人为错误的浮现，并提高软件的稳定性和可靠性。
2. 自动化测试的发展历程自动化测试的发展可以追溯到上世纪90年代，当时主要使用的是基于关键字的自动化测试工具。
随着技术的不断进步，测试工具的功能和性能得到了极大的提升，例如Selenium、Appium等工具的浮现，使得自动化测试更加灵便和高效。
3. 自动化测试的优势和挑战自动化测试相比于传统的手工测试具有以下优势：- 提高测试效率：自动化测试可以快速执行大量的测试用例，节省了大量的时间和人力成本。
- 增强测试覆盖率：自动化测试可以执行大量的测试用例，覆盖了更多的功能和场景。
- 提高测试质量：自动化测试可以减少人为错误的浮现，提高了测试的准确性和可靠性。
- 支持持续集成：自动化测试可以与持续集成工具集成，实现测试的自动化执行和结果的实时反馈。
然而，自动化测试也面临一些挑战：- 脆弱性：自动化测试脚本对被测软件的变动敏感，一旦软件发生变化，测试脚本可能需要进行相应的修改和维护。
- 难以实现全面覆盖：某些测试场景可能难以通过自动化测试来实现，例如图形界面的测试、多语言环境的测试等。
- 技术门坎：自动化测试需要具备一定的编程和脚本开辟能力，对测试人员的要求较高。
4. 自动化测试的发展趋势随着技术的不断进步，自动化测试在未来将呈现以下发展趋势：- 人工智能的应用：人工智能技术将在自动化测试中发挥越来越重要的作用，例如通过机器学习算法来自动生成测试用例，通过自动化学习来提高测试的覆盖率和准确性。
自动化测试的未来发展趋势和挑战
自动化测试的未来发展趋势和挑战随着科技的不断进步和软件应用的快速发展，自动化测试已成为软件开发过程中不可或缺的一环。
它大大提高了软件质量和开发效率，减少了人工测试的工作量。
然而，随着软件产品的复杂性不断增加，自动化测试也面临着一些挑战。
本文将探讨自动化测试的未来发展趋势和挑战，并提出应对之策。
一、自动化测试的未来发展趋势1. 精确性与可靠性的提升：随着人工智能和机器学习的发展，自动化测试将不断提升其测试准确性和可靠性。
通过分析历史数据和学习测试模式，自动化测试工具可以更好地理解软件系统，准确地模拟用户行为，提高测试覆盖率和减少误报率。
2. 持续集成与持续交付：持续集成和持续交付已经成为现代软件开发过程中的关键环节。
自动化测试将与持续集成和持续交付流程无缝集成，成为软件交付流程中的一部分。
通过自动化测试的持续运行和实时反馈，开发团队可以迅速发现和修复软件缺陷，提高软件质量和交付速度。
3. 跨平台和跨设备的支持：随着移动设备和云计算的普及，软件产品往往需要在不同平台和不同设备上进行测试。
自动化测试工具将提供更好的跨平台和跨设备支持，帮助开发团队更好地覆盖不同平台和设备的测试需求，减少测试工作量和提高测试效率。
4. API和微服务的测试：随着微服务架构和API的流行，对这些接口和服务进行测试变得越来越重要。
自动化测试工具将提供更好的API和微服务测试支持，帮助开发团队提前发现和修复接口和服务的问题，提高软件的稳定性和可靠性。
二、自动化测试面临的挑战1. 快速变化的技术和工具：自动化测试技术和工具发展迅速，新的技术和工具不断涌现。
但同时，这也给测试团队带来了选择和学习的困难。
他们需要及时跟进最新的技术和工具，掌握新的测试方法和策略，以适应软件快速迭代的需求。
2. 多样化的软件环境和设备：软件产品需要在不同的操作系统、浏览器和设备上进行测试。
这些多样化的软件环境和设备使得测试工作变得复杂和困难。
自动化测试需要具备良好的兼容性和适应性，能够适应各种不同的测试环境和设备。
自动化测试的发展前景
自动化测试的发展前景自动化测试是软件开发过程中的一项重要工作，它通过使用各种测试工具和框架来执行测试用例，以提高测试效率和准确性。
随着软件行业的快速发展和技术的不断进步，自动化测试在软件开发中的地位和作用也越来越重要。
本文将详细探讨自动化测试的发展前景。
1. 自动化测试的需求和优势随着软件开发的复杂性和规模的增加，传统的手动测试已经无法满足测试需求。
自动化测试的出现解决了这一问题，它可以大大提高测试效率和准确性，减少测试成本和时间。
自动化测试可以快速执行大量的测试用例，并且可以在重复执行时保持一致性，从而提高测试的可靠性。
此外，自动化测试还可以提供详细的测试报告和日志，方便开发人员和测试人员进行问题定位和修复。
2. 自动化测试的技术趋势随着技术的不断进步，自动化测试也在不断演进和发展。
以下是一些自动化测试的技术趋势：2.1. 脚本化测试脚本化测试是自动化测试的基础，它使用脚本语言编写测试用例并执行。
目前，常用的脚本化测试工具有Selenium、Appium等。
未来，脚本化测试将更加简化和智能化，提供更多的测试功能和支持。
2.2. 持续集成和持续交付持续集成和持续交付是现代软件开发的重要实践，它要求软件开发团队频繁地进行集成和交付。
自动化测试在持续集成和持续交付中起到了关键作用，可以通过自动化执行测试用例来保证每次集成和交付的质量。
2.3. 云端测试云端测试是一种将测试环境和资源部署在云端的测试方式。
它可以提供更大规模的测试环境和更高的并发能力，从而满足大规模软件项目的测试需求。
未来，云端测试将更加普及和成熟，成为自动化测试的重要发展方向。
2.4. AI和机器学习人工智能和机器学习技术的发展将对自动化测试产生深远影响。
通过使用AI 和机器学习技术，自动化测试可以更好地识别和理解测试用例，提高测试的准确性和效率。
未来，自动化测试将更加智能化和自适应。
3. 自动化测试的挑战和解决方案虽然自动化测试有很多优势，但也面临一些挑战。
自动化测试的发展前景
自动化测试的发展前景随着软件开发行业的不断发展，自动化测试在软件测试领域中扮演着越来越重要的角色。
自动化测试的发展前景也备受关注，本文将从多个方面探讨自动化测试的发展前景。
一、自动化测试的优势1.1 提高测试效率：自动化测试可以快速执行测试用例，减少测试时间和成本。
1.2 提高测试覆盖率：自动化测试可以覆盖更多的测试场景，提高软件质量。
1.3 提高测试准确性：自动化测试可以消除人为错误，提高测试结果的准确性。
二、自动化测试的发展趋势2.1 智能化测试：未来自动化测试将更加智能化，能够自动学习测试用例和场景。
2.2 自动化测试工具的多样化：未来将会有更多种类的自动化测试工具涌现，满足不同测试需求。
2.3 自动化测试与DevOps的结合：自动化测试将与DevOps相结合，实现持续集成、持续交付。
三、自动化测试的应用领域3.1 Web应用测试：自动化测试在Web应用测试中应用广泛，能够快速验证页面功能。
3.2 移动应用测试：自动化测试在移动应用测试中也有很大的应用空间，能够覆盖不同的移动平台。
3.3 云计算测试：随着云计算的发展，自动化测试在云计算测试中也扮演着重要角色。
四、自动化测试的挑战4.1 脆弱性测试：自动化测试存在一定的脆弱性，需要不断改进和完善。
4.2 难以维护：自动化测试用例的维护成本较高，需要持续投入。
4.3 技术更新迭代：随着技术的不断更新迭代，自动化测试也需要不断跟进。
五、自动化测试的未来展望5.1 智能化发展：未来自动化测试将更加智能化，能够自动适应不同的测试场景。
5.2 与人工智能结合：自动化测试将与人工智能结合，实现更高效的测试过程。
5.3 持续发展：自动化测试将持续发展，成为软件测试领域的重要组成部分，为软件质量保驾护航。
综上所述，自动化测试的发展前景十分广阔，随着技术的不断进步和应用领域的不断扩展，自动化测试将在未来发挥更加重要的作用，为软件开发行业带来更多的便利和效益。
自动化测试的发展前景
自动化测试的发展前景标题：自动化测试的发展前景引言概述：自动化测试是软件开发过程中的重要环节，通过使用自动化测试工具和技术，可以提高测试效率、减少人力投入，并提供更高质量的软件产品。
本文将分析自动化测试的发展前景，并从技术、市场和人才方面探讨其未来的发展趋势。
一、技术方面的发展前景：1.1 人工智能和机器学习的应用：随着人工智能和机器学习的发展，自动化测试将能够更好地模拟人类用户的行为，提高测试的准确性和覆盖率。
1.2 云测试的普及：云测试平台的兴起将为自动化测试提供更多的资源和灵活性，使得测试人员能够更便捷地进行测试，并且可以更好地适应不同的测试环境。
1.3 持续集成与持续交付：自动化测试将与持续集成和持续交付相结合，形成一个完整的软件开发生命周期，从而实现更高效的测试和交付流程。
二、市场方面的发展前景：2.1 市场需求的增长：随着软件行业的快速发展，对高质量软件的需求也在不断增加。
自动化测试作为提高软件质量的重要手段，将在市场上得到更广泛的应用。
2.2 行业应用的拓展：自动化测试不仅可以应用于传统的软件行业，还可以扩展到物联网、人工智能、大数据等新兴行业。
随着这些行业的快速发展，自动化测试的市场前景将更加广阔。
2.3 供应链的整合：自动化测试将与其他测试工具和平台进行整合，形成一个完整的测试生态系统，从而提供更全面的测试解决方案，满足不同行业和企业的需求。
三、人才方面的发展前景：3.1 技能需求的提升：随着自动化测试技术的不断发展，对测试人员的技能要求也在提升。
测试人员需要具备扎实的编程能力、深入的测试理论知识以及良好的沟通协作能力。
3.2 多领域的需求：自动化测试的广泛应用将需要具备不同领域知识的测试人员，例如金融、医疗、电子商务等。
测试人员可以通过学习不同领域的知识，提高自己的竞争力。
3.3 职业发展的机会：随着自动化测试的发展，测试人员将有更多的职业发展机会。
他们可以成为自动化测试工具的开发者、测试团队的负责人，甚至可以成为软件开发团队的一员。
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NI 联合创始人带您慧眼看趋势：由Dr. James Truchard 担任客座编辑2017自动化测试趋势展望随着我作为NI首席执行官40年的职业生涯接近尾声，测试测量行业自1976年起所发生的重大变和创新也重新浮现在我眼前。
我们从真空管技术驱动的通用无线电时代进入到惠普晶体管主导的时代再到今日——由NI所引领的过渡时期，此时软件变成了真正意义上的仪器。
豪不夸张地说，摩尔定律给我们带来了疯狂的快速进步，当你觉得一切沿着轨道正常运行时，过程创新却扩展到新的维度，将性能推高到另一个层次。
就像晶体管一样，NI的起点也非常不起眼，但通过不懈地专注于开发伟大的产品以及借助客户和平台技术，NI 赋予了世界以变革性的创新能力。
下面请允许我回顾40年来所学到的经验以及我即将进入职业生涯新阶段时对这一市场的展望。
“为测试测量提供利器，正如电子表格之于财务分析”当我和Jeff Kodosky、Bill Nowlin在1976年创立NI时，我们看到了工程师和科学家与测试测量设备交互的方式以及开发方式具有有非常大的创新空间。
我们成立公司的初衷是为工程师和科学家解决测试测量需求提供更好的方式。
我们没有现成的解决方案可以购买，但至少我们应该不需要从零开始开发。
通用接口总线（GPIB、IEEE 488）就是我们的网关。
我们的愿景正如1983年所说的：“为测试测量提供利器，正如电子表格之于财务分析。
”今天再说这句话似乎丧失了一些力量，但想一下80年代初。
当时，财务分析工具就像被“锁起来”，如果没有较高的预算，一般人是用不起的。
电子表格的出现改变了这种情况，这也正是我们想要做的。
我们希望让所有工程师或科学家都能够使用到与领先技术公司研发团队相同的工具或平台。
这在当时是一个非常超前的观点，而且到如今，从许多方面看仍是如此。
“软件就是仪器”(The Software is Instrument)虽然很多人可能将GPIB仅仅视为硬件，但我们也认识到它在软件方面所起的作用。
随着PC行业的发展（以及苹果Mac的发展，我们对于图形用户界面有着特殊的青睐），GPIB电缆使得我们能够容易地以自定义的方式来分析和展示数据，以满足客户的需求。
它们不再局限于使用仪器前面板以及笔和纸来记录采集的数据。
之后创新的方向开始转移到软件世界，因为编程语言需要仪器驱动程序来连接不同的仪器。
NI编写和支持这些驱动程序的战略为用户提供了一个重要的服务，到目前为止，NI通过仪器驱动网络提供了超过10,000个驱动程序。
但是，测试测量界的工程师和科学家仍然需要使用专为计算机科学而设计的工具来执行工程开发、测试和测量任务。
我们的解决方案有两个：LabWindows™/ CVI – 为ANSI C编程提供工程开发专用工具；LabVIEW - 图形化编程软件，可将我们的问题解决思路以流程图和图片的方式转换为编译代码。
原理很简单：采集、分析和展示。
这一过程使用专为用户应用而定制的软件工具来实现，该工具不仅易于学习，而且功能强大。
我们创造了“软件是仪器”这一标语来描述这种方法，验证这一方法有效性的方式就是看到工程师和科学家节省了宝贵的时间以及更快速地获得结果。
遵循摩尔定律人们谈论摩尔定律时都是在说硬件，但计算硬件的存在只是为了运行软件（或者固件）。
我们在将测试与测量的重心移转至软件领域之后，便立即着手网罗 Intel、Xilinx 等多家市值超过 10 亿美元的大型企业，成为我们的合作研发商。
随着客户和合作伙伴越来越熟练地使用我们的软件工具，我们只需要通过优化芯片来为测试和嵌入式系统提供更多的价值。
到目前为止，这主要取决于两个主要方面：多核处理器和 FPGA。
因为LabVIEW是图形化的，因此很明显它不是采用顺序执行方法，而是专为并行处理而开发的。
LabVIEW用户是第一批可以轻松从单核处理器迁移到多线程和多核处理器的程序员，其速度提升几乎是瞬时的。
显然，其他语言也有可能利用这些趋势，就像我们仍然有可能使用机器或汇编语言编写高效的代码，那为什么要利用这些趋势呢？现代电子产品的变革速度意味着你不能浪费时间在使用工具可以轻松解决的事情上，大量LabVIEW用户的反馈也证明了这一点。
而FPGA则完全不同。
有些问题就是更适合在高度并行且确定的硅芯片中解决。
但是大多数机械工程师或医学研究人员的专长是测量和解决问题，而不是数字设计，因而无法使用工具链或编程结构。
我们在20世纪90年代后期认识到了这一点，并开发了LabVIEW图形化编程方法。
我们力求让LabVIEW编程人员也能够轻松使用FPGA 的功能，而且我们也做到了。
只需看一下Engineering Impact Awards的获奖作品，不管是再生和恢复由于疾病或创伤而损坏的器官功能，还是使用大规模MIMO创造5G无线频谱效率的世界纪录，这项技术的强大便一览无余。
硬件设计采用以软件为中心的方法当您开始用与我们一样的独特观点来思考软件时，就会自然而然地会以不同的视角看待硬件。
基于PC的插入式模块化板卡便应运而生。
这使得硬件可尽可能轻量且经济高效（无专用屏幕、电源、固定按钮/旋钮等），并专注于ADC、DAC、信号调理和数据移动。
任何测试测量供应商都无法替代客户，设计出最能够满足其需求的用户界面。
即使是设计最完善的台式仪器前面板，也会有许多派不上用场的按钮或菜单结构。
许多硬件产品会因为I/O连接器而存在尺寸限制。
那么我们是否能克服这一限制呢？事实证明我们的战略不仅有效; 而且是正确的。
全新的矢量信号收发器(VST)将RF分析仪、RF发生器、并行和串行数字接口以及高性能信号处理集成到一个2插槽PXI模块中。
该产品提供业界领先的分析带宽(1 GHz)、出色的射频性能和MIMO应用所需的可扩展性，秘诀在于：软件。
我们将尽可能多的技术问题转移到FPGA中，摩尔定律（以及赛灵思）提供了一个能够处理计算任务的“车辆”。
然后，我们将启动该车的钥匙交给我们的客户，允— James Truchard 博士，总裁兼CEO 兼联合创始人， National Instruments许他们使用LabVIEW 来自定义FPGA 。
从5G 蜂窝技术开发到汽车雷达和驾驶员辅助算法开发再到降低物联网(IoT)设备的成本，VST 和LabVIEW 正在帮助客户实现目标，避免传统仪器的诸多限制。
未来无论从哪方面来看，我们都能够探视未来。
现代工厂采用所谓的“信息物理系统”，将以软件为中心的计算技术与机电系统、操作员相结合，以提高安全性、效率和成本结构。
“采集、分析和展示”这一概念仍然有效，但是对于物联网设备，我们添加了一个并行的流程 - “感测、计算和连接”。
无线技术无处不在。
这些概念我们已经说了一段时间，即使今天的你不是RF 工程师，未来的你也将会变成RF 工程师。
连接的设备越多，就越难以利用从数十亿个传感器节点采集的数据。
对我们来说，这是Big Analog Data™解决方案，是世界上最丰富的数据集。
NI 客户每天都在采集以TB 计的数据。
但是尽管我们的功能日益先进，但我们需要解决的问题的规模也越来越大，因此我们使用的工具必须简单易用。
正如机器语言迁移到汇编语言和面向对象语言，其他编程方法，包括图形化数据流编程，是提供正确抽象层次的关键。
LabVIEW Communications 系统设计套件中的多速率图就是一个很好的例子；没有一个软件工具能独立提供5G 算法原型验证所需的生产力，除非我们在一个可直接部署到硬件的流程内处理多个计算模型。
没有一个伟大的创新是独自完成的。
我们今天使用的平台之所以有效，是因为它们已经形成了一个生态系统。
NI 以软件为中心的方法催生了一个由1,000多家公司和300,000个活跃的LabVIEW 用户组成的合作伙伴网络。
生态系统只有建立在开发者友好的平台上才是健康的，才有可能推动移动设备和app 的兴起。
基于团队的开发、代码共享和社区支持很快将不再是想象或领先公司的专利，而是一个不可或缺的元素。
结束语若您像我一样亲眼目睹此行业过去40年来所经历的一切，您将很难不对所有这些技术及趋势的未来愿景感到兴奋。
在此我想要给所有刚入行的工程师一个简单的建议：为未来制定愿景，并坚持不懈地为之奋斗。
最后，在一天即将结束之时，也别忘了放松一下，享受人生。
谢谢过去40年的一切。
我相信以下《自动化测试趋势展望》的五篇文章无论是今天还是最初发布之际，都是适用的。
希望这一报告能够帮助您制定您的未来愿景，给您和组织带来兴盛和成功。
“所有工程师、科学家和供应商都应积极接纳最新的方法，才能最终解决时代所面临的重大工程挑战。
”目录04优化测试组织06可重配置仪器08以软件为中心的生态系统10管理测试系统12由必然性驱动将测试组织转变为战略资产需要采用长期的阶段式方法，即创建标准测试平台—搭建数据技术架构—决策优化。
测试系统进行重新配置的原因不胜枚举，从满足新的测试需求，到校准与维修期间替换其他仪器，不一而足。
以软件为中心的技术特性给自动化测试系统的功能带来变革，有助于提高生产力以及促进协同合作。
随着摩尔定律持续影响测试系统的性能，新的数据与通信技术可帮助测试管理人员优化其测试系统，降低测试成本。
在一个软件日益占据主导地位的世界中，安全法规和软件正在将 HIL 测试推向交通运输制造业的最前沿。
- 2012编者注：我喜欢见证测试领导者和测试组织将他们的“必要成本中心”转变成战略资产，以提高其盈利能力、加快其产品上市时间以及改善其产品质量。
我带领也经历过很多组织的转折点，从个人和专业角度来说我都可以证明测试既是个艰苦的工作，但也值得企业为之付出努力。
我们每年主办各种全球性的测试工程领导者活动，让您能够了解到前瞻性的见解以及学习到他人资深的经验，这些活动包括测试领导论坛、地区咨询委员会和在线LinkedIn 群。
你会惊讶于从行业内外的同行那里学到的东西。
优化测试组织在低迷的市场经济环境下，公司更加努力地寻找机会来获得竞争优势，同时增加营业额、利润和客户忠诚度。
这使得六西格玛、精益制造、能力成熟度模型集成（CMMI）和敏捷产品开发等商业改进策略得到广泛的应用。
此外，公司将提升以及战略性地利用组织内部的支持功能作为其市场差异化特性。
例如，信息技术(IT)的角色在过去二十年中发生了巨大变化。
最初，IT只是一个支持功能，提供了标准的计算应用程序、数据存储和例行任务自动化。
现在，在领先的组织中，IT可以简化关键业务流程，并帮助处于公司业务核心的高管做出实时决策。
2010年《首席信息官》(CIO)杂志的调查报告确认了IT的战略重要性，该报告表明，70％的CIO现在属于其公司执行委员会的成员。
与IT类似，产品测试历来被视为产品开发制造过程中的支持功能——仅仅是一个必要的成本中心。