2019哈工大大数据科学与工程考研初试科目及参考书目
哈工大计算机考研
哈工大计算机考研哈工大计算机考研-追求卓越哈尔滨工业大学计算机考研是一项充满挑战但又充满机会的考试。
哈工大计算机在国内享有很高的声誉，拥有一流的师资力量和资源。
因此，报考哈工大计算机考研对于笔者来说是一种追求卓越的选择。
一、报名条件哈工大计算机考研的报名条件包括两部分：教育背景和学科要求。
教育背景是指报考者必须拥有全日制本科及以上学位或者相应的学历证明。
学科要求是指报考者的专业必须属于工科或理科，其中包括数学、物理等学科。
二、考试科目与内容哈工大计算机考研的考试科目包括数学、英语和计算机专业课。
数学和英语考试是为了考察考生的基础素质，包括其对数学和英语的理解能力和运用能力。
计算机专业课则是考察考生对计算机专业领域的熟悉程度和综合素质。
数学考试的内容主要包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计，考查内容较为广泛，需要考生具备扎实的数学基础和良好的解题能力。
英语考试则包括英语听力、阅读、翻译和写作，考查考生对英语语法和词汇的掌握以及英语的运用能力。
计算机专业课的考试则是为了考查考生对相关计算机知识的掌握程度，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等内容。
三、备考建议1、制定合理的学习计划制定合理的学习计划是考研备考的关键。
考生需要合理分配自己的学习时间，调整好自己的作息时间，制定一份详细的学习计划，并严格执行。
在制定学习计划时，考生需要结合自己的实际情况和考试要求，合理安排学习内容和时间。
2、做好抢分战略考研考试是一个取分的过程，考生需要做好抢分战略。
对于抢分科目，考生需要重点复习、深度剖析，找出薄弱点和易错点，提高自己的答题技巧和正确率。
对于其他科目，考生需要注重巩固基础，提高自己的综合素质。
3、加强练习和做题加强练习和做题是考研备考的重要环节。
考生需要多做真题、模拟题、考试题等，不断提高自己的解题能力和应试能力。
对于容易出错的题型，考生还需要不断重复练习，直到能够熟练掌握为止。
4、提高自我管理和心理素质考研备考需要考生具备良好的自我管理和心理素质。
2019哈工大计算机技术(专硕)考研初试科目及参考书目
其中，建于 1986 年的计算机应用技术博士点为国家首批重点学科； 建于 1981 年的计算机系统结构博士点是我国首批博士点，也是国家 级重点学科；计算机软件与理论博士点建于 1998 年；人工智能与信 息处理博士点建于 2003 年；信息安全博士点建于 2004 年；数字媒 体技术与艺术博士点建于 2006 年。2010 年教育部批准软件工程博 士点。
2019 哈工大计算机技术（专硕）考研 初试科目及 854 参考书目
一、学院介绍 哈尔滨工业大学计算机专业创建于 1956 年，是中国最早的计算机专 业之一。在 1985 年，发展成为计算机科学与工程系，并建立了计算 机科学技术研究所。2000 年，计算机科学与技术学院成立；同年， 建立了软件学院，后经国家教育部、国家计委批准为国家示范性软件 学院。
学院由计算机科学与工程系、计算机基础系组成。另外，与哈工大威 海校区共建哈工大（威海）计算机科学与技术学院、与哈工大深圳研 究生院共建哈工大深圳研究生院计算机学科部。 二、考试科目 ①101 政治 ②201 英语一 ③301 数学一 ④ 854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理）
三、参考书目
高等教育出版社 2010.12
《计算机组成原理--学习 唐朔飞
高等教育出版社，
指导与习题解答（第 2
2012.7 出版
版）》
注：
1．以上教材仅供参考，考试的内容以相应科目基本内容为主。 2．高级语言种类不限。
代 考试科目
码
参考书目
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院2019年硕士研究生
369
210
579
903-哈尔滨工业大学（深圳）
392
185.5 577.5 903-哈尔滨工业大学（深圳）
399
177.5 576.5 903-哈尔滨工业大学（深圳）
379 197.25 576.25 903-哈尔滨工业大学（深圳）
366
208.5 574.5 903-哈尔滨工业大学（深圳）
364
207
593
903-哈尔滨工业大学（深圳）
394
198
592
903-哈尔滨工业大学（深圳）
398
193.5 591.5 903-哈尔滨工业大学（深圳）
399
190
589
903-哈尔滨工业大学（深圳）
380
209
589
903-哈尔滨工业大学（深圳）
374
215
589
903-哈尔滨工业大学（深圳）
377
录取校区 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳 深圳
备注
40 刘洋麟
41 廖鑫鑫
42 关祥斌
43
周磊
44 顾上航
085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术 085211-计算机技术
研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向 不区分研究方向
哈工大计算机专业考研科目
哈工大计算机专业考研科目哈尔滨工业大学（以下简称哈工大）计算机专业是国内一流的计算机科学与技术学科之一。
考研是很多计算机专业毕业生继续深造的重要途径。
因此，了解哈工大计算机专业考研科目是考研准备的必备知识。
在哈工大计算机专业考研科目中，主要包括以下内容：一、数据结构与算法分析数据结构与算法分析是计算机专业中最基础、最重要的科目之一。
在考研中，数据结构与算法分析的知识点包括线性表、树结构、图结构等基本数据结构的实现及其算法分析，以及常见排序算法、查找算法等。
掌握数据结构与算法分析的知识对于计算机专业的学生来说是非常重要的。
二、操作系统与网络操作系统与网络是计算机系统的核心技术之一。
在哈工大计算机专业考研科目中，操作系统与网络是一个重要的考点。
考生需要了解操作系统的基本原理、进程管理、存储管理、文件系统等内容，以及网络的基本原理、协议、网络安全等知识。
掌握操作系统与网络的知识，可以帮助考生更好地理解计算机系统的运行机制。
三、数据库与数据挖掘数据库与数据挖掘是计算机专业中的重要应用方向之一。
在哈工大计算机专业考研科目中，数据库与数据挖掘是一个重要的考点。
考生需要了解数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等内容，以及数据挖掘的基本原理、数据预处理、分类与聚类等知识。
掌握数据库与数据挖掘的知识，可以帮助考生在实际工作中更好地应用数据库与数据挖掘技术。
四、软件工程与项目管理软件工程与项目管理是计算机专业中重要的实践能力培养科目之一。
在哈工大计算机专业考研科目中，软件工程与项目管理是一个重要的考点。
考生需要了解软件工程的基本原理、软件生命周期、需求分析与规格说明等内容，以及项目管理的基本概念、项目组织与管理、项目风险管理等知识。
掌握软件工程与项目管理的知识，可以帮助考生在实践中更好地开展软件项目的设计与管理工作。
总结起来，哈工大计算机专业考研科目涵盖了数据结构与算法分析、操作系统与网络、数据库与数据挖掘以及软件工程与项目管理等重要内容。
哈工大数据科学与大数据技术专业设置与学分分布表
哈工大数据科学与大数据技术专业设置与学分分布表哈尔滨工业大学数据科学与大数据技术专业设置与学分分布表一、专业概述数据科学与大数据技术是当今信息时代最为热门的专业之一。
本专业旨在培养掌握大数据采集、存储、处理与分析技术的专业人才，具备运用大数据技术解决实际问题的能力。
哈尔滨工业大学的数据科学与大数据技术专业，凭借其强大的师资力量和丰富的实践教学资源，为广大学子提供了一个优质的学习平台。
二、课程设置1.基础课程：本专业学生需完成高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础课程的学习，为后续的专业课程打下坚实的数学基础。
2.专业课程：数据科学与大数据技术专业课程主要包括数据挖掘、机器学习、数据库原理与应用、大数据存储与处理、云计算与大数据等核心课程。
这些课程将帮助学生掌握大数据领域的基本概念、原理和方法，培养他们解决实际问题的能力。
3.实践课程：为了加强学生的实践能力，本专业设置了多门实践课程，如大数据分析实践、数据挖掘实战等。
通过这些实践课程，学生将有机会运用所学知识解决实际问题，提高自己的动手能力和创新思维。
三、学分分布本专业的学分总数为160学分，其中：1.基础课程：占30%，共计48学分。
包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程。
2.专业课程：占50%，共计80学分。
主要包括数据挖掘、机器学习等专业核心课程。
3.实践课程：占20%，共计32学分。
包括大数据分析实践、数据挖掘实战等实践课程。
四、总结哈尔滨工业大学的数据科学与大数据技术专业，通过科学合理的课程设置和学分分布，旨在培养具有扎实理论基础和实践能力的优秀人才。
学生通过学习本专业，将掌握大数据领域的核心知识和技能，为未来的职业发展奠定坚实基础。
同时，哈工大的师资力量和教学设施也为该专业的成功提供了有力保障，为广大学子提供了一个优越的学习环境。
2019年哈工大考试大纲-网络空间安全837专业课
2019年硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：网络与信息安全基础考试科目代码：[837]本考试科目考试时间180分钟，满分150分。
包括计算机网络及信息安全基础两部分，每部分各75分。
计算机网络部分（75分）一、考试要求掌握计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法；掌握计算机网络的体系结构和典型网络协议，了解典型网络的组成和特点，理解典型网络设备的工作原理；掌握socket编程基本技术；能够运用计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法进行网络系统的分析、设计和应用。
注：考试内容以参考书目1为主。
二、考试内容1）计算机网络体系结构的概念a:报文交换基本概念b: TCP/IP体系结构c: IP地址，子网2)应用层a: Web与HTTPb: DNSc: SMTP3)传输层a: UDPb: TCPc: 拥塞控制4)socket编程a: UDP编程b: TCP编程c: 原始套接字编程5)网络层a:链路状态路由协议b:距离向量路由协议c: BGP6)链路层a:ARPb:WIFIc: CDMA三、试卷结构1)题型结构a:填空题(0—15分)b:选择题(0—30分)c:简答题(0—30分)d:问答题(0—30分)注：题型分数在以上范围内浮动，总分为75分四、参考书目1．James F. Kurose, and Keith W. Ross，计算机网络-自顶向下方法（原书第6版），机械工业出版社. 20142. 谢希仁. 计算机网络（第6版）. 电子工业出版社，2013信息安全部分（75分）一、考试要求要求考生全面掌握信息安全领域的基本内涵、概念、原理和方法，系统深入地理解密码学基本理论、身份认证、访问控制、计算机病毒与网络入侵、防火墙与入侵检测、安全传输协议、风险评估与控制理论、信息安全标准与法律法规，掌握信息安全服务的逻辑设计与基本技术路线，理解各种信息安全服务之间的相互关系，建立信息安全体系的整体概念。
二、考试内容1）信息安全的基本概念a: 信息安全知识体系结构b:信息的基本安全属性c: 信息保障d: 安全服务与机制2）密码学基础a: 密码分类、作用与基本设计原理b: 对称密钥密码与DESc: 公开密钥密码、DH密钥交换协议与RSAd：散列函数原理及作用3) 身份认证与访问控制a: 基于对称密钥的认证设计与kerberos协议b: 基于公开密钥的认证设计与PKI理论c: 三种典型的访问控制模型及实现机制d: Windows系统网络认证及访问控制4）计算机病毒与网络入侵a: 传统计算机病毒、蠕虫病毒、木马病毒的特点、原理与防治b: 拒绝服务攻击的特点及典型攻击机理c: 欺骗类攻击的特点与典型攻击d：利用型攻击的特点及缓冲区溢出原理5）防火墙、入侵检测与安全传输协议a: 防火墙理论与netfilter结构原理b: 入侵检测理论与snorts结构原理c: IPSec与SSL协议的组成及工作原理d: SET协议体系与关键技术6）安全风险管理与法律法规a: 信息系统风险评估与控制b: CC标准与BS7799c: 信息安全道德与法律法规三、试卷题型结构a: 填空题( 0-20分 )b: 选择题( 0-20分 )b: 简答题( 0-30分)c: 计算与综合设计题( 0-30分)四、参考书目1．翟健宏，信息安全导论，科学出版社，2011.072．刘建伟等，网络安全——技术与实践，清华大学出版社，2011.07。
哈工大考研参考书
化学工业出版社，2004年第1版
825
金属学与热处理
《金属学与热处理》
崔忠圻、刘北兴编
哈尔滨工业大学出版社，2004年修订版。
管理学院相关学科
848
管理学原理
《管理学》
程延江
哈工大出版社
849
经济学原理
《经济学原理》
N•格里高利•曼昆著
北大出版社（2006）
850
运筹学
《运筹学基础及应用》（1-8章）
邱关源
高教出版社，2006年
电路部分参考书:
《电路考研大串讲》
孙立山
科学出版社，2006年
《电路名师大课堂》，
孙立山
科学出版社，2006年
数字电子技术部分：
①《数字电子技术基础》
杨春玲
高等教育出版社，2010年
②《数字电子技术基础》（第五版）
阎石
高等教育出版社，2006年
③《数字电子技术基础》（数字部分第五版）
高等教育出版社1999年版
619
社会学理论基础
《社会学概论新修》（第三版）
郑杭生
中国人民大学出版社2003年（第三版）
《西方社会学理论教程》
侯钧生
南开大学出版社2010
《西方社会学理论（下卷）》中的“第七章诺伯特·埃利亚斯”、“第八章米歇尔·福柯”
杨善华、谢立中
北京大学出版社2006年7月版
《中国社会思想史》，
《语言学教程》（第三版）
胡壮麟主编
北京大学出版社2009年
《新编英美概况》（最新修订版）
来安方编著
河南人民出版社2008年
《跨文化交际学》
贾玉新著
上海外语教育出版社2006年
新版哈尔滨工业大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书
若在几十年前，我们的父辈们或许还可以告诉我们，未来从事怎样的职业，会有很好的发展，不至于失业。
而如今，他们大抵再也不能如此讲话了，只因这个世界变化的如此之快，在这变化面前，他们大概比我们还要慌乱，毕竟他们是从传统的时代走来的，这个更新换代如此迅速的世界只会让他们措手不及。
但是，虽然如此，他们却可以告诉我们一条永远也不会过时的生存法则，那就是掌握不断学习的能力。
所以，经过各种分析考量我终于选择了考研这条路，当然，这是只是，千万条路中的一条。
只不过我认为，这条路可操作性比较强，也更符合我们当下国情。
幸运的是，我如愿以偿，考到自己希望的学校。
一年的努力奋斗，让自己从此走上了截然不同的人生道路。
秋冬轮回，又是一年春风吹暖。
在看到录取名单之后，我终于按捺不住发了我一条朋友圈，庆祝考研胜利。
当时收到了很多平时不太联系的同学，发来的询问信息，这也促使我想将我的备考经验写下来，希望真的可以帮助接下来备考的学弟学妹们！因为想要讲的话太多，所以这篇文章会比较长，希望各位能够一点点看完。
或许会从我的经验教训中找到自己的方向以及方法来面对考研。
在结尾处会奉上我的学习资料供大家下载。
哈尔滨工业大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(201)英语一(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为：1.《统计学》贾俊平，何晓群，金勇进，中国人民大学出版社，第七版，2018年。
2.《概率论与数理统计教程》茆诗松，程依明，濮晓龙，高等教育出版社，第二版，2011年。
2020年应用统计硕士专业学位（新增大数据科学与工程硕士学位项目）硕士学位项目《统计学》考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位（新增大数据科学与工程硕士学位项目）《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
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2019哈工大大数据科学与工程考研初试科目及参考书目
一、专业介绍
数据是国家基础性战略资源。
社交网络、云计算、物联网、电子商务与移动互联网的快速发展，把人类社会带入一个全新的“大数据时代”。
据IDC统计，全球数据总量以每两年翻一番的速度爆发式增长,与此同时催生出大量与大数据处理相关的职位，通过对数据的挖掘分析来影响政府和企事业单位的决策，在国外被称为数据科学家(Data Scientist)。
美国职业咨询网站CareerCast公布的2017年最好十项工作中，有四项来自数据分析相关领域，分别为统计学家（Statistician），运筹学分析师（Operation Research Analyst），数据科学家（Data Scientist），数学家（Mathematician）。
目前大数据分析在北美地区非常盛行，已成为社会各行业的核心竞争力之一。
2015年9月5日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署了大数据发展工作。
《纲要》指出，“鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。
鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。
”这意味着中国大数据发展迎来顶层设计，正式上升为国家战略。
因此，如何应对社会发展的现实需求，如何培养具有多学科知识的跨学科大数据复合型人才已成为我国高等教育亟待解决的问题。
大数据科学与工程学科方向是在大数据时代背景下产生的，融合信息技术、统计学与管理学、经济学等学科领域，以借助大数据分析为社会各行业解决问题为主轴，整合相关课程形成的新型课程体系；是以培养能够为政府、企事业单位、集团公司、金融服务公司等提供经济分析、市场调研、情报研究、数据采集整合等信息化服务的高端分析型、管理型和决策型人才为基本目标的新兴专业。
二、考试科目
三、参考书目。