大数据时代我国公共政策的分析
大数据技术辅助下政府决策的优势分析及发展建议
大数据技术辅助下政府决策的优势分析及发展建议随着信息技术的迅猛发展，大数据技术已经在政府决策中扮演着越来越重要的角色。
大数据技术能够帮助政府更好地理解社会和经济运行的规律，加强决策分析能力，提高政府决策的科学性和精准性，有效解决了政府在信息处理和决策制定过程中存在的种种问题。
加强大数据技术在政府决策中的运用，意味着政府决策水平的提高和治理效率的提升。
本文将就大数据技术辅助下政府决策的优势进行深入分析，并提出相应的发展建议。
1. 提升政府决策的科学性大数据技术可以帮助政府更准确地了解社会经济现状和发展趋势，从而更科学地分析问题，制定政策。
通过大数据技术，政府可以快速获取海量的数据信息，对国家经济、社会、环境等方面进行全面、多维度的分析和诊断，从而更好地理解问题的本质和发展的规律，提升政府决策的科学性。
2. 提高政府决策的精准性大数据技术可以帮助政府更精准地定位问题，针对性地制定政策措施。
通过大数据技术，政府可以对各种政策措施的实施效果进行数据分析，了解甚至预测各种政策措施对社会经济的影响，从而更好地制定出能够达到预期效果的政策，提高政府决策的精准性。
3. 加强政府决策的实时性大数据技术可以帮助政府更及时地掌握社会经济变化情况，及时调整政策和措施。
通过大数据技术，政府可以实时地监测各种社会经济指标的变化情况，掌握社会经济动态，发现问题和趋势，及时对政策和措施进行调整，从而增强政府决策的实时性。
4. 提高政府治理的智能化水平大数据技术可以帮助政府更智能地进行信息管理和决策辅助。
通过大数据技术，政府可以实现对各种数据的智能分析和挖掘，发现问题和趋势，辅助决策过程，并能够更好地管理各种信息资源，提高政府治理的智能化水平。
1. 加强数据采集和共享政府部门应当加强数据采集工作，建立全面、准确的数据存储和分析机制，以满足政府决策对数据的需求。
政府应当加强数据共享，建立数据开放的政府管理模式，鼓励社会各界共同参与数据收集和共享，建立共享共赢的数据合作机制。
大数据在政府中的应用与前景
大数据在政府中的应用与前景大数据是指海量、高速、多样化的数据集合，这些数据量巨大，传统的数据处理方法已不再适用。
随着技术的发展和应用场景的拓展，大数据已经成为政府决策和治理的重要工具。
本文将探讨大数据在政府中的应用与前景，并着重分析了政府在利用大数据时面临的挑战和解决方案。
一、大数据在政府中的应用1.决策支持政府在制定政策和规划时需要依靠大量的数据来支持决策。
借助大数据分析技术，政府可以深入挖掘和分析各类数据，从而掌握社会经济运行情况、市民需求和问题等方面的信息，为政策的制定和咨询提供依据。
2.城市治理在城市管理方面，大数据可以应用于交通管控、环境保护、城市规划和公共安全等方面。
例如，通过分析交通流量大数据，政府可以合理疏导交通，缓解交通拥堵问题；通过监测空气质量大数据，政府可以及时采取措施改善环境质量。
3.公共服务政府提供的公共服务是为了满足市民的各种需求，而大数据的应用可以提高公共服务的效率和质量。
例如，通过分析大数据，政府可以提前预测市民需求，合理安排公共资源的分配；通过数据挖掘，政府可以优化公共服务流程，提升服务体验。
4.风险预警大数据分析能力强大，政府可以通过对各类数据的监测和分析，及时发现潜在的风险并采取相应的措施。
例如，通过对金融数据的分析，政府可以及时发现金融风险，保护市场稳定；通过对公共卫生数据的分析，政府可以发现疾病暴发的迹象，采取应对措施。
二、大数据在政府中的前景1.智慧城市建设随着大数据技术的日益成熟和应用场景的不断扩大，大数据将成为智慧城市建设的重要支撑。
政府可以利用大数据分析技术来管理交通、提高能源利用效率、强化公共安全等方面，从而实现城市的可持续发展和优化。
2.精准决策大数据的应用可以帮助政府更准确地了解社会经济状况、民生需求和市场走势，从而做出更加精准的决策。
政府可以通过大数据分析技术，及时获取信息进行决策支持，提高政策的实效性和科学性。
3.公共服务升级利用大数据的技术手段，政府可以提供更加个性化、高效便捷的公共服务。
公共政策的数字化转型
公共政策的数字化转型在当今数字化时代，公共政策的制定与实施正经历着深刻的变革，数字化转型已成为不可阻挡的趋势。
这一转型不仅改变了政策制定的方式和流程，也为政策的执行和评估带来了新的机遇和挑战。
公共政策数字化转型的必要性是显而易见的。
首先，随着社会的快速发展和信息技术的普及，人们的生活和工作方式发生了巨大变化。
传统的政策制定和执行方式往往难以适应这种变化，导致政策的有效性和针对性不足。
数字化转型能够利用大数据、人工智能等技术手段，更精准地把握社会需求和问题，从而制定出更符合实际情况的政策。
其次，数字化转型可以提高政策制定的效率和透明度。
在传统模式下，政策制定往往需要经过繁琐的调研、论证和审批流程，耗费大量的时间和资源。
而通过数字化平台，可以实现信息的快速收集和分析，加速决策过程。
同时，数字化也使得政策制定过程更加公开透明，便于公众参与和监督。
再者，数字化有助于提升政策执行的效果。
借助数字化技术，政策执行可以实现精准化和智能化，减少人为误差和主观因素的影响。
例如，在社会保障领域，通过数字化系统可以准确识别受益对象，确保政策资金的精准发放。
然而，公共政策的数字化转型并非一帆风顺，也面临着诸多问题和挑战。
技术方面，存在着数据安全和隐私保护的难题。
大量的个人和社会数据在政策制定和执行过程中被收集和使用，如果管理不善，可能导致数据泄露和滥用，给公民的权益带来损害。
此外，技术的快速更新换代也给政策制定者带来了压力，需要不断学习和适应新技术，以确保政策的科学性和有效性。
人才方面，既懂公共政策又精通数字技术的复合型人才相对短缺。
这使得政策制定和执行过程中，难以充分发挥数字化技术的优势，甚至可能因为技术运用不当而导致政策失误。
观念方面，一些政策制定者和执行者对数字化转型的认识不足，仍然习惯于传统的工作方式和思维模式，对新技术的应用存在抵触情绪。
为了推动公共政策的数字化转型，我们需要采取一系列措施。
在制度层面，应建立健全数据管理和隐私保护的法律法规，明确数据收集、使用和存储的规范，加大对数据违法行为的惩处力度。
数据分析在社 会公共政策中的应用价值
数据分析在社会公共政策中的应用价值在当今数字化时代，数据已成为一种宝贵的资源，其价值不仅体现在商业领域，更在社会公共政策的制定和实施中发挥着日益重要的作用。
社会公共政策旨在解决社会问题、促进社会公平、提升公共福利，而数据分析能够为这些目标的实现提供有力的支持和指导。
首先，数据分析有助于精准识别社会问题。
社会问题复杂多样，且往往隐藏在大量的数据背后。
通过收集和分析相关数据，如人口普查数据、经济统计数据、医疗卫生数据等，我们可以发现问题的趋势、分布和特点。
以贫困问题为例，传统的调查方法可能存在样本偏差和信息不准确的问题。
而借助大数据分析，可以整合多个数据源，包括税收记录、消费数据、教育程度等，更全面、准确地描绘贫困人群的画像，了解他们的生活状况、致贫原因和需求，从而为制定有针对性的扶贫政策提供依据。
其次，数据分析能够优化公共资源的分配。
公共资源是有限的，如何合理分配以实现最大的社会效益是公共政策的关键考量之一。
例如，在教育领域，通过分析学生的学业成绩、家庭背景、学校师资等数据，可以评估不同地区、学校的教育资源需求，进而合理分配教育经费、师资力量和教学设施。
在医疗卫生领域，分析疾病的发病率、人口年龄结构、医疗服务利用情况等数据，有助于确定医疗资源的重点投放区域和领域，提高医疗资源的利用效率和公平性。
再者，数据分析有助于预测社会风险和需求。
提前预测可以让政策制定者未雨绸缪，采取相应的预防措施。
例如，通过分析气象数据、地质数据和人口分布数据，可以预测自然灾害的发生概率和影响范围，提前做好防灾减灾的准备工作，包括物资储备、人员疏散预案等。
在劳动力市场方面，分析经济发展趋势、产业结构变化和人口就业数据，可以预测未来的就业需求和失业风险，为职业培训和就业政策的制定提供前瞻性的指导。
此外，数据分析能够评估公共政策的效果。
政策实施后是否达到了预期目标，需要通过科学的评估来回答。
通过收集和分析政策实施前后的数据，如政策受益人群的生活状况改善情况、社会问题的缓解程度等，可以客观地评价政策的成效。
政府与公共服务中的大数据分析应用案例
政府与公共服务中的大数据分析应用案例随着现代技术的不断进步和信息的爆炸性增长，大数据分析在政府与公共服务领域的应用变得越来越普遍。
通过利用大数据分析技术，政府可以获得准确、全面的信息，更好地了解公众需求，提升公共服务水平。
本文将介绍一些政府与公共服务中的大数据分析应用案例，展示其在改善社会生活和服务公众方面的价值。
1. 交通管理大数据分析在交通管理中的应用可以帮助政府优化城市交通流动性，提供更高效的交通服务。
例如，通过分析交通数据，政府可以确定交通拥堵的热点区域和时段，进而制定合理的交通管理策略，如调整信号灯配时、优化交通路线规划等，从而减少交通拥堵现象，提高通行效率。
2. 犯罪预测与防控利用大数据分析技术，政府可以通过分析历史犯罪数据、社会人口档案和各种相关因素，构建犯罪预测模型。
这些模型可以帮助预测犯罪事件的概率和发生地点，从而提前做好防控措施，保障社会安全。
此外，大数据分析还可以帮助在犯罪发生后，通过分析各种数据追踪犯罪嫌疑人。
3. 疾病防控与医疗资源优化大数据分析在疾病防控和医疗资源优化方面也发挥着重要作用。
政府可以通过分析大量的医疗数据，识别疾病的传播路径，并预测疾病的传播趋势，以便提前采取相应的防控措施。
同时，政府可以通过分析医疗资源分布情况和人口健康特征，合理规划医疗资源布局，更好地满足公众的医疗需求。
4. 教育管理与决策支持政府在教育管理和决策制定方面也可以借助大数据分析技术。
通过分析教育数据，政府可以了解学生的学习情况、学科偏好和学习方式，从而优化教育资源配置和课程设置，提供个性化的教育服务。
此外，政府还可以通过分析教育数据，评估教育政策的效果，为决策提供科学依据。
5. 环境保护与资源管理大数据分析在环境保护和资源管理中的应用也非常重要。
政府可以通过监测大量的环境数据，如空气质量、水质等，分析环境污染的原因和影响范围，从而采取相应的措施进行环境保护。
同时，政府还可以通过分析资源利用情况，合理规划资源开发和利用策略，提高资源利用效率。
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当今社会各个领域中不可或缺的一部分。
在政府治理方面，大数据的应用也为政府提供了全新的治理思路和手段。
大数据技术的出现不仅为政府治理带来了巨大的机遇，也同时面临着许多挑战。
本文将从大数据时代政府治理的机遇和挑战两个方面来探讨。
1. 提高治理效率在大数据时代，政府可以通过大数据技术，实现数据的集中管理和分析，从而更好地了解社会民生状况、优化公共服务资源配置、提高决策效率等。
政府可以通过大数据技术预测社会发展趋势，及时调整政策，提高政府的治理效率。
2. 优化政府决策大数据技术可以帮助政府更全面、准确地掌握社会状况和民生需要，为政府决策提供更多的科学依据。
政府可以通过分析大数据来了解民众的诉求和需求，制定更加贴近实际的政策和措施，提高政府治理水平。
3. 促进政府服务升级大数据技术能够帮助政府更好地管理公共服务资源，提升服务水平。
政府可以通过大数据技术分析公共服务的需求和供给状况，优化资源配置，提高服务的效率和质量，满足人民群众的各种需求。
4. 加强社会治理大数据技术可以帮助政府更加有效地监控社会状况，提高社会管理水平。
政府可以通过利用大数据技术，更好地掌握社会动态，预测和预防社会问题的发生，提升社会治理的能力和水平。
二、大数据时代政府治理的挑战1. 数据安全问题大数据时代面临着数据安全的挑战，政府在使用大数据的过程中需要重视数据的隐私和安全问题，确保数据的合法性、完整性和保密性，避免数据泄露和滥用等问题。
2. 大数据滥用风险在利用大数据进行政府治理的过程中，政府需要关注大数据滥用的风险。
政府需要建立严格的数据管理制度，规范大数据的使用和保护，防止滥用大数据的现象发生。
政府在使用大数据进行政府治理的过程中，需要面对数据质量不高的问题。
政府需要通过加强数据管理和监管，提高数据质量和可靠性，确保数据的科学性和准确性。
4. 需要加强技术和人员素质在大数据时代，政府需要更多地与科技企业合作，引进更多的技术人才，提升政府的科技和信息化水平。
基于大数据的公共政策制定与执行研究
基于大数据的公共政策制定与执行研究随着数字化时代的到来，各国政府开始重视大数据在公共政策制定和执行中的作用。
大数据是指以超大规模、高速率和多样性为特征的复杂数据集合，由此产生的数据分析和挖掘技术，可以为公共政策制定和执行提供全新的方式和方法。
一、大数据技术在公共政策制定方面的应用大数据技术可以帮助政府分析社会经济和环境等方面的数据，为政府制定有效的公共政策提供科学依据。
例如，在城市规划领域，政府可以通过分析移动设备的地理位置数据，了解城市人口流动情况，从而优化城市布局和公共交通路线。
在医疗保健领域，政府可以利用医疗记录数据，分析患者的疾病趋势，提前预警和制定预防措施。
在教育领域，政府可以通过分析从学生学习数据中得出有效支持和教育策略。
同时，大数据技术还可以帮助政府优化政策的绩效评估和决策支持。
政府可以利用大数据分析工具对政策执行过程进行监测和分析，并及时调整政策，提高政策绩效。
政府还可以利用大数据技术来预测未来的社会经济趋势，提供科学决策支持。
二、大数据技术在公共政策执行方面的应用大数据技术可以帮助政府更好地监测和管理公共资源，提高公共服务的质量和效率。
例如，在交通管理领域，政府可以利用交通数据，实时分析交通状况，优化交通调度。
在环保领域，政府可以利用环境监测数据，实时监测污染情况，及时采取措施保护环境。
在公共安全领域，政府可以利用公安数据，实时监测犯罪活动，加强犯罪预防。
同时，大数据技术也可以帮助政府更好地管理政府运作和公共服务，提高行政效率和服务质量。
政府可以利用大数据分析工具，对政府运作过程进行监测和分析，挖掘出政府运作中存在的问题，提高行政效率。
政府还可以利用大数据技术，实现公共服务个性化和精细化。
三、大数据技术在公共政策制定和执行中面临的挑战当前，大数据技术在公共政策制定和执行中还面临着许多挑战。
首先，大数据的特点是多样性和异构性，数据来源多样，数据类型不统一，需要使用不同的数据来源和方法进行整合和分析。
公共政策分析案例
公共政策分析案例公共政策分析是一种对政府政策进行研究、讨论、评估的方法，其目的是根据实证数据和理论模型，为政策制定者提供决策建议和反馈。
在这篇文章中，将通过分析一些公共政策案例，来介绍公共政策分析的基本流程和方法，以及分析的主要内容和评估标准。
一、公共政策分析流程公共政策分析的流程主要包括问题界定、数据收集、分析方法选择、模型建立、方案评估和政策建议等步骤。
问题界定：首先需要确定分析的具体问题和目标，以明确政策挑战和需求，建立政策分析的研究基础。
数据收集：为了支持分析建模和推出合理的结论和建议，数据来源必须是有效和可靠的信息，此步骤需要仔细判断数据可靠性和数据来源的合法性和完整性。
分析方法选择：选择适合的分析方法是关键之一, 应综合考虑数据类型和数据量，可以选择定量或定性或定量定性结合的方法。
模型建立：为政策问题建立一个合适的实证模型，旨在反映政策与社会经济环境之间的因果关系，同时用以预测政策的效果和可能的变化。
方案评估：根据模型结果, 对不同政策方案的预期效果、随机性、可能风险进行评估, 以支持决策者作出更合理的政策选择。
政策建议：据分析结果，提供合理的决策建议，以推动政策的实施和监督。
二、公共政策分析案例1.基础设施分析基础设施建设是国家发展的基础，政府需要通过政策手段来促进基础设施建设的投入。
政策分析的目的是研究基础设施建设的需求和影响，评估政策措施的效果。
数据可以收集GDP、人口密度、城市化水平、投资在基础设施建设方面的国家预算、和私人投资等信息。
分析的方法采用回归分析，确定经济增长与基础设施投资之间的关系，评估政策措施的效果。
2.环境保护政策分析环境问题是当前世界面临的严重问题，如何对环境问题进行合理的政策规划和调控是公共政策分析的一个重要方向。
政策分析的目的是研究环境问题的主要因素以及治理策略的有效性。
数据收集主要包括环境污染的程度和种类，工农业排放的量，经济增长的速度，政府的环境治理政策等。
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Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2019, 8(7), 1352-1355Published Online July 2019 in Hans. /journal/asshttps:///10.12677/ass.2019.87184Analysis of China’s Public Policy in the Ageof Big DataRanran XiaJiangxi University of Finance and Economics, Nanchang JiangxiReceived: Jul. 10th, 2019; accepted: Jul. 23rd, 2019; published: Jul. 30th, 2019AbstractIn this era of rapid development of science and technology, and information technology, no single field can deny the value of timely information and effective data analysis. The public sector is no exception, so the application of big data technology is also a necessity. Based on this, this paper sorts out the relevant domestic literature on big data application and public policy analysis, ex-tracts the important role of current big data in public policy and the possible risks, how the big data can be applied to public policy analysis and summarizes big data applications and research on the path of public policy as well as the specific application in each stage. Finally, a brief review and summary are given.KeywordsBig Data, Public Policy Analysis, Literature Review大数据时代我国公共政策的分析夏冉冉江西财经大学，江西南昌收稿日期：2019年7月10日；录用日期：2019年7月23日；发布日期：2019年7月30日摘要在这个科学技术与信息化技术迅速发展的时代，任何一个领域也不能否认及时信息和有效的数据分析带给他们的价值。
公共部门也不例外，所以大数据技术的应用也是一种必然。
本文基于此梳理了目前国内关于大数据应用与公共政策分析的相关文献，提炼出目前大数据应用于公共政策分析的重要作用及可能带来的风险、如何在公共政策分析中运用大数据、总结大数据应用与公共政策的路径研究及在各阶段的具体应用。
最后，进行了简单的评述和总结。
夏冉冉关键词大数据，公共政策分析，文献综述Copyright © 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 引言公共政策分析是行政管理的重要的研究方向。
公共政策分析在一定程度上能够较少决策的失误，提高决策的效率，这些作用在日益复杂的国际国内环境下更加重要，这当然也对公共政策的分析提出了更高的要求。
利用新的技术、手段推动公共政策分析的创新与发展，探索公共政策分析的新方法、新模式、新体系不仅是时代赋予的任务，也是不断提高政府决策水平的现实要求。
所以说信息技术的迅猛发展在一定程度上考验了各政府阶层如何捕捉有价值的信息并有效加以利用到的能力，而我们将会见证这一切给公共政策分析带来的变革。
公共政策分析是一项复杂而艰巨的任务，这不仅需要科学的理念、掌握充分的信息资源及信息分析技术，而这一切与科技进步密切相关。
2011年之前，几乎没有涉及大数据在公共政策分析领域应用的研究文献，2012年奥巴马政府提出大数据研究和发展计划，开始了大数据应用于政府决策的探索。
届时这方面的英文文献开始不断涌现。
同时中文文献在2013年大数据引入中国之后开始出现，2014年以后中文文献开始不断增加。
胡税根、单立栋和徐靖芮发表《基于大数据的智慧公共决策特征研究》开始规范地探讨研究大数据在公共政策分析的研究。
随后，以大数据为研究载体来分析公共政策分析的文章开始涌现。
但是关于大数据为主题的公共政策分析的文章还不是很丰富，数量仅在320篇左右，但是令人欣喜的是这个数量在不断提升。
以目前这个趋势以及大数据的不断发展，其在公共政策分析的领域的研究会逐步深入并取得不错的成果。
随着大数据的不断深入，各领域的学者关于大数据在公共政策分析的论文也呈现上升的趋势，多元化视角的探讨对于改善和提升公共政策的质量而言是大有裨益的。
本文旨在总结目前大数据在公共政策研究领域的应用，以期为不断地深化和丰富其应用带来思考，促进大数据时代公共政策的分析。
2. 目前国内在如下几个方面开展了初步的工作第一，认识到大数据应用于公共政策分析的重要作用，在信息化时代，数据作为一种客观存在有效地连接了人、事、物，于互联网及智能化的今天是一种基础性的存在，在公共政策分析中亦发挥着不可逾越的作用。
王博韬(2014)认为，大数据不仅能够有一定的预测能力，还能够在决策议程中扩大公众议程，让公众参与其中，提高决策的民主性与科学性，而且这种决策过程的公开化、民主化不仅会优化政府的服务能力也能够改善和提升政府在公众心中的形象[1]。
胡税根等人(2015)赞同前者的观点，并且认为大数据搭建的信息平台为各地区或领域协同治理提供了可能性，因为大数据能够有效地提供共同经验和行动逻辑，并且大数据使得决策能够及时且具有连续性[2]。
胡键(2017)认为大数据带来的态度上的转变是极具意义的，从之前的被动的公共决策转变为现在的主动优化，这将会缩短政府对于外部环境的反应时间，提升政府政策制定的科学性与适应能力[3]。
段忠贤等人(2018)看来大数据的应用俨然成为国家战略的选择，目前的政府决策已经成为大数据驱动型政府决策，从问题的发展到最终决策结果的评估，大数夏冉冉据使得公共政府的制定和实施更具有综合性、开放性、让决策更加的权威独立，反映及时[4]。
第二，大数据时代共政策分析的风险与挑战，大数据对于公共政策的分析带来的影响是毋庸置疑的，但是我们也不能否认在实际的操作和应用中给我们带来的给风及挑战。
孙轩等人(看来2019)传统以数据处理能力和计算方法的核心带来的数据应用，有时难免陷入数据之中，而且数据的增多和方法技巧的不断更新换代可能带来在数据的深挖和背后价值的研究不够透彻[5]。
王春福(2017)认为即使大数据带来的积极一面不可否认，应当认识到大数据应用于公共政策分析的技术风险，因为大数据处理和分析难度大且极其复杂，另外还存在道德风险的问题[6]。
石婧等人(2018)也认为这些风险都应该予以关注，并且由于数据输入方并不能代表所有人的意志，那么政策供给的公平性也有待考量[7]。
韩振燕等人(2018)总结了大数据时代来临使得我们政策问题的构建、数据的整合处理分析、数据的管理的欠缺可能带来的信息孤岛问题及应用方面潜在的公共参与及监督的无序化风险隐患、信息安全及个人隐私得不到有力保障变得不可忽视[8]。
第三，如何利用大数据来支持公共政策及其路径研究。
蔡剑桥(2017)认为大数据通过提供及时有效的数据信息使得公共管理者对于各种因素的改变实现能够量化，并且依据量化的结果对于未来进行一定程度上的预测[9]。
乌云娜和武荣(2018)认为大数据使得公共决策模式从经验决策到数据决策转变、从封闭到开放、主动到被动、普惠到精准，这也就要求大数据在公共决策的应用中应该需要更多地帮助从物质支持到精神支持，而且要注意规范对数据的使用，这种规范应该从最初的收集到最后的挖掘使用[10]。
杜孝珍(2018)认为随着大数据的不断发展，应该要更好地发挥其在公共决策中的作用。
首先在信息系统中，利用大数据促使信息收集、加工、处理机制不断优化；其次大数据对决断子系统的优化，体现在前瞻性的规划和政策的智能化广域性；最后在反馈子系统方面，利用实时的信息反馈使政策评估更加客观科学[11]。
在总结大数据应用于公共政策的路径方面。
张楠(2015)认为需要通过对大数据分析方法的探索、修正及扩展；围绕特定公共议题相关的公共衍生大数据展开分析，从分析结果中提炼关键知识规律；重构政府决策范式与过程；并探索与之相配套的政策过程评估方法与社会选择模拟方法来完善大数据在公共政策中的方法探究[12]。
石婧、艾小燕和操子宜(2018)总结大数据应用于公共政策分析有一定的共性，大致经历了数据的收集、数据的清洗、数据的选取、数据的挖掘、数据核实评估、展示输出这几个过程[7]。
孙轩和孙涛(2019)认为在公共管理应用决策中，应建立4M思维：即通过微观探究(Microscope)，发掘数据的内在价值；凭借复合利用(Mixability)，提升数据的知识挖掘广度；以语义为导向(Meaning)，实现数据与应用的有效结合；采用多维分析(Multidimension)，保证数据应用结论的有效性[13]。
第四，分析大数据在公共政策各阶段的具体应用。
公共政策的制定是民意的表达，如何更好的代表人们意愿关键在于民意的收集，这便是政策制定的第一步：政策的制定，而大数据也是挖掘和甄别政策问题的重要工具，其中马宝军等学者也提出通过概率统计的模型来对纷繁复杂的问题进行甄别和有效提取[14]。
但是不可否认的是全盘的认可所提取的问题也是不理智的，因为对于信息的真伪等还需经核实做实际的考量。
在决策阶段，胡海波和娄策群(2019)大数据让政府的决策更加智慧，通过对数据进行一系列的分析，聚焦于问题为政府决策提供更为系统和精准的参考依据，不单单是就问题而讨论问题，因为我们是为了解释问题，解决问题而出发的[15]。
政策的制定与改进是相辅相成的，没有一成不变和永远有效的政策。