介绍几种最新检测技术
什么是光电检测？光电检测技术介绍
什么是光电检测？光电检测技术介绍光电检测是一种物理测量技术，是指通过对物体表面上的光线、电磁波或其他电磁辐射进行检测和分析，获取物体相关的信息、性质或状态的一种检测方法。
光电检测技术具有非破坏性、灵敏度高、响应速度快等特点，广泛应用于国防、医疗、工业、交通以及生物科学研究等领域，具有广阔的应用前景。
光电检测技术主要包括以下几种类型：1. 光谱检测技术光谱检测技术是指通过对物体发出的、经过或反射的光谱进行测量和分析，确定物体成分、物质状态、色彩、温度、湿度等属性的一种检测方法。
常见的光谱检测技术包括紫外光谱、可见光谱、红外光谱、拉曼光谱、荧光光谱等。
这些技术广泛应用于顶级研究、材料科学、食品安全、药物研发以及环境保护等领域。
2. 光电子技术光电子技术是指将光电转换效应与电子学技术相结合，制造光电子器件，实现对物体光辐射信号的识别，从而获取相关信息、性质或状态的一种检测技术。
光电子技术的主要应用包括光电传感器、光电防御、光电测量等。
其中，光电传感器是一种能够将物理量转换成为光学信号的检测技术，具有反应速度快、灵敏度高、抗干扰性能好等特点，在机器人、智能家居、汽车安全等领域得到广泛应用。
3. 光学成像技术光学成像技术是指利用物体表面反射的光线，经过光学技术的成像处理和分析，获得物体的二维或三维图像和特征信息的一种检测技术。
常见的光学成像技术包括数字摄像、光学显微镜、扫描电子显微镜、透射电子显微镜等。
这些技术广泛应用于医疗诊断、金属材料分析、标志检测、行车记录仪等领域。
4. 光学测量技术光学测量技术是指利用光学技术进行测量和分析，获得物体的尺寸、形态、位移、速度、加速度等相关物理量的一种检测技术。
常见的光学测量技术包括激光干涉测量、光学遥感测量、相位测量、散斑成像测量等。
这些技术广泛应用于机电设备检测、材料工程、建筑施工、航空航天等领域。
光电检测技术已经成为现代科学技术的重要组成部分，能够帮助人们更好地认知世界、研究科学、提高生产效率。
minRNA检测方法
minRNA检测方法minRNA是一种小型RNA，长度为20-25个核苷酸，起始于基因的启动子或转录起始位点处，具有高度特异性和稳定性。
随着生物学研究的深入，minRNA的检测方法也得到了不断改进和丰富。
本文将介绍几种常见的minRNA检测方法。
1. Northern blotting:Northern blotting是一种常用的minRNA检测方法，它通过将样本中的minRNA转移到膜上，并使用针对minRNA的探针进行杂交，来检测和分离minRNA。
该方法的优势在于可以同时检测多个minRNA，缺点是需要较高的样本量和较长的实验时间。
2.影像PCR:影像PCR是一种最新的minRNA检测方法，它结合了PCR技术和荧光显像技术。
首先，通过反转录将minRNA转化为cDNA，然后使用minRNA特异性的引物进行PCR扩增。
而PCR扩增产生的产物被标记上荧光染料，通过荧光显像设备进行检测。
影像PCR具有高度特异性和灵敏性，可以同时检测多个minRNA，并具有较快的实验速度。
3.qRT-PCR:实时荧光定量PCR（qRT-PCR）是一种准确、灵敏的minRNA检测方法。
它通过反转录将minRNA转化为cDNA，然后使用minRNA特异性的引物进行PCR扩增。
在PCR扩增的过程中，使用荧光染料标记引物和探针，通过荧光信号的监测来实时检测和定量minRNA的表达水平。
qRT-PCR可以检测少量的minRNA，并具有高通量的特点。
4.基因芯片技术:基因芯片技术是一种高通量的minRNA检测方法。
通过将包括minRNA的探针阵列固定在芯片上，将样本的minRNA与芯片中的探针进行杂交，然后使用荧光探针进行信号检测和分析。
基因芯片技术可以同时检测上千种minRNA，但需要较高的实验技术和数据分析能力。
5. RNA-Seq技术:RNA-Seq技术是一种高通量测序技术，可以用于检测和定量minRNA。
首先，通过反转录将minRNA转化为cDNA，然后使用测序平台对cDNA进行高通量测序。
材料检测的新技术和方法
材料检测的新技术和方法材料检测是一个非常重要的过程，它能够保证产品的质量和可靠性。
随着科技的不断发展，新的材料检测技术和方法也不断涌现，取代了一些传统的方法。
本文将介绍一些最新的材料检测技术和方法。
1. 三维扫描技术三维扫描技术是一种测量和检查材料的新方法，它可以检测形状和尺寸，同时也可以检测表面的缺陷和瑕疵。
这种技术可以通过激光扫描，光学扫描或者其他的方法来进行。
它通过收集扫描数据，将它们组合成一个数字模型，然后分析这个模型，来判断材料的状况。
2. 红外热成像技术红外热成像技术可以检测材料的温度分布情况，通过这种技术，可以检测出材料中的热点、冷却点以及不均匀分布的现象。
红外热成像技术可以被用于产品的质量检测，例如检查电路板和其他电子产品的温度分布情况，以及检测建筑中的能量浪费。
3. 超声波检测技术超声波检测技术是一种非破坏性的检测方法，它可以用于检测材料的缺陷和瑕疵。
这种技术通过向材料中发送超声波信号，然后接收反射信号，来确定材料内部的缺陷。
超声波检测技术可以应用于很多行业，例如航空航天、汽车工业和建筑工程等。
4. 微缺口检验技术微缺口检验技术是一种新型的检测方法，它可以用于评估材料的耐用性能。
这种技术可以评估材料中微小裂缝的数量和大小，从而估计材料的寿命和性能。
微缺口检验技术可以通过显微镜或者其他设备进行检测。
5. 动态机械分析技术动态机械分析技术可以对材料的机械性能进行评估，包括硬度、弹性模量、耐久性等。
该技术通过对材料进行受力测试，并记录力学曲线来评估材料的机械性能。
总之，材料检测技术的不断进步为产品的质量和可靠性保驾护航，未来随着技术的不断升级，将会涌现出更多的新技术和方法。
空气污染物检测技术及分析方法
空气污染物检测技术及分析方法随着工业化和城市化的不断发展，空气污染越来越成为人们关注的焦点。
因此，检测空气中的污染物的技术和方法也越来越重要。
本文将介绍几种常见的空气污染物检测技术及分析方法。
一、质谱法质谱法是一种常用的空气污染物检测技术。
它通过分析样品中分子的质量和荷电状态来确定样品中的化学物质种类和相对浓度。
比如，飞行时间质谱仪（TOFMS）能够检测到从纳克查氏污染物到有机化合物、金属元素和其它未知的酸类和酮类化学物质。
质谱法不仅能够检测出单个污染物，还能够对多个污染物同时分析。
因此，质谱法被广泛用于环境检测和空气质量监测。
二、红外光谱法红外光谱法可以检测气体分子中的振动、转动以及伸缩等运动，从而确定不同物质的特定化学键，用以确认物质的种类和浓度。
该技术已被广泛应用于检测空气中的多种污染物，例如二氧化碳、一氧化碳、甲醛等。
由于红外光谱法简单快捷、灵敏而且便于操作，所以是一种比较理想的空气污染物检测方法。
三、质子传导膜气体传感器技术质子传导膜气体传感器技术是一种新型的气敏元件，主要用于检测空气中的NO2。
该技术是通过利用质子传递机理来测定NO2的浓度的。
质子传导膜气体传感器技术有很高的灵敏度、选择性和快速响应特性，因此被广泛应用于汽车废气监测、工业废气排放监测等领域。
四、化学发光检测方法化学发光检测方法是一种基于化学荧光检测原理的空气污染物检测方法。
该技术主要是通过特殊化学荧光试剂和空气污染物反应产生化学反应，从而荧光增强，然后检测荧光信号强度和大小。
化学发光检测方法具有快速，敏感，非破坏性等特点，因此是一种理想的空气污染物检测方法。
总之，空气污染物检测技术和分析方法的发展已经取得了显著的进展。
各种技术的应用范围也越来越广泛。
这些方法不仅能够对单一的污染物进行研究，还能够同时检测多种污染物。
未来，随着科技的不断提高，这些检测技术也将不断优化，并将被更广泛地应用于环境和空气质量的监测与保护。
介绍几种新的水中细菌总数检测方法
介绍几种新的水中细菌总数检测方法
1.流式细胞术：利用流式细胞仪将水样中的细菌进行分析和计数。
这种方法可以快速、高效地获取大量细菌数据，并且还可以进行不同种类细菌的分类和分析。
2. 基于荧光的检测方法：这种方法利用细菌表面的荧光素来进
行检测。
通过添加特定的荧光素探针，可以在短时间内快速、准确地测量水中细菌总数。
3. 基于DNA技术的检测方法：这种方法通过提取水样中的DNA，利用聚合酶链式反应(PCR)等技术来进行检测。
这种方法可以检测到
非常微小的细菌数量，而且还可以进行不同种类细菌的分子生物学鉴定。
4. 浸润法：这种方法是将一定量的水样浸润在适宜生长条件下
的培养基上，然后通过培养基上产生的菌落来计算水中细菌总数。
这种方法具有简单、易操作等特点，但是需要较长时间的培养过程。
5. QPCR技术：这种方法是一种快速、灵敏的检测细菌数量的方法，它利用荧光探针来放大和检测DNA序列。
这种方法可以在数小时内完成检测，而且可以检测不同种类的细菌。
- 1 -。
介绍几种新的水中细菌总数检测方法
介绍几种新的水中细菌总数检测方法近年来，随着水污染问题的加剧，水资源的保护和管理变得越来越重要，其中水中细菌总数检测是水质监测的重要指标之一。
本文将介绍几种新的水中细菌总数检测方法，以期为水质监测提供更加可靠和高效的手段。
1.高通量细菌量检测技术高通量细菌量检测技术可以同时检测多种细菌，检测速度快，可靠性高、检测方法简便。
它基于基因分析技术，将PCR技术与微孔板自动化操作技术相结合，通过多重PCR检测技术，可以在很短的时间内迅速检测出水样中的多种细菌，可以检测多达100种以上的微生物群体；与传统的培养基技术比较，减少了很多操作时间，而且可以避免细菌在营养基中生长的误差，大大提高了检测的准确性和精度。
2.荧光定量PCR技术荧光定量PCR技术是一种基于PCR技术的定量检测方法，通过特异载体或FAM（荧光素丙酸酯）依赖基因和所需定量基因并列进行扩增，可以快速、准确地测定样品中细菌的数量。
它将实时检测平台与计量分析相结合，具有检测速度快、精确、灵敏度高、标准化程度高等优点，被广泛应用于水质监测领域，是一种更为先进的具有优势的技术手段。
3.自动化细胞计数法自动化细胞计数法是一种新型的自动计数方法，基于图像处理技术和机器学习算法，同时识别并统计生长在液体中的微生物的数量和大小，具有操作简便、检测速度快、精度高、可靠性好等优点。
此方法不受培养基、肌红蛋白等耗时耗费的因素的影响，而且能够快速而准确地检测出微生物数量，对于微生物的定量和质量检测具有很高的应用价值和推广前景，已成为最具有前景的水中细菌检测技术之一。
虽然上述三种水中细菌总数检测方法在水质监测中得到了广泛应用，但仍存在一些局限性。
因此，在推广过程中需要结合实际情况，选择合适的检测方法，并根据需要进行优化，以实现更加科学、现代、高效、准确的水质监测。
检验科中的新技术与新方法介绍
检验科中的新技术与新方法介绍在检验科中，随着科技的不断进步，新技术和新方法的引入已经成为业内的趋势。
这些新技术和新方法的出现，不仅提高了检验效率和准确性，还极大地丰富了检验科的研究领域。
本文将介绍检验科中的一些新技术和新方法，以帮助读者更好地了解行业动态。
首先，基因检测技术是近年来在检验科领域得到广泛应用的新技术之一。
通过对个体基因组的分析，可以为疾病的预防、诊断和治疗提供重要参考。
基因检测技术的应用范围涵盖了遗传疾病的筛查、药物代谢相关基因的检测、个体基因组信息的解读等多个方面。
这些信息的获取，为疾病的早期预防和干预提供了有力支持，也为个性化医疗的实施提供了有力保障。
其次，质谱技术的应用也成为检验科中的一大亮点。
质谱技术是一种通过质谱仪对生物分子进行分析的方法，其高灵敏度和高分辨率的特点，使其在蛋白质组学、代谢组学等领域得到广泛应用。
通过质谱技术，检验科可以更准确地获得生物样本中的信息，为疾病的诊断和治疗提供更为精准的数据支持。
除了以上两种技术外，人工智能在检验科中的应用也备受瞩目。
人工智能技术的引入，使得数据的处理和分析更加高效和精确。
通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以帮助检验科快速识别病理图像、预测疾病发展趋势，甚至优化检验过程，提高工作效率。
人工智能的发展为检验科的研究和应用带来了革命性的变化，也为未来检验科的发展指明了方向。
总的来说，检验科中的新技术和新方法的介绍，旨在为读者带来行业的最新动态和发展趋势。
随着科技的不断创新和进步，我们相信在不九期的将来，检验科将迎来更多更加先进和高效的技术和方法，为人类的健康事业做出更大的贡献。
环境监测新技术
环境监测新技术随着科技的飞速发展和环境保护意识的日益增强，环境监测技术也在不断进步。
新的监测技术不仅能够提供更准确、更快速的数据，还能帮助我们更好地理解环境问题，从而采取更有效的保护措施。
本文将介绍几种最新的环境监测技术。
遥感技术遥感技术利用卫星或飞机携带的传感器从远处收集地表信息，包括植被覆盖、水体污染、土地利用变化等。
近年来，高分辨率和多光谱传感器的发展使得遥感数据更加精确和详细。
此外，机器学习和人工智能的应用也使得处理大量遥感数据成为可能，提高了数据分析的效率和准确性。
物联网（IoT）技术物联网技术通过在环境中部署大量的传感器网络，实时监控环境参数如空气质量、水质、土壤状况等。
这些传感器可以自动收集数据并通过无线网络发送到数据中心进行分析。
物联网技术的应用大大提高了环境监测的覆盖面和实时性，对于及时发现和应对环境问题具有重要意义。
生物监测技术生物监测技术利用生物体（如植物、动物和微生物）作为环境污染的指示器。
通过分析这些生物体的生理和生化反应，可以间接评估环境中污染物的种类和浓度。
这种方法具有成本低、灵敏度高等优点，尤其适用于长期的环境监测项目。
微流控芯片技术微流控芯片技术是一种在微型化的芯片上进行流体操作的技术，它可以用于环境样本的快速检测和分析。
这种技术的优势在于所需的样本量小、反应速度快、自动化程度高。
微流控芯片技术已经被应用于检测水中的重金属、农药残留等多种污染物。
结论环境监测新技术的应用为我们提供了更多的机会来保护地球环境。
通过不断研发和推广这些先进技术，我们可以更有效地监测和管理环境问题，为子孙后代留下一个更加清洁、健康的地球。
未来，随着技术的进一步发展，我们有理由相信环境监测将会变得更加智能化、高效化。
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——介绍几种最新检测技术
马汉元胡立新
１０００３７西马力检测仪器公司 摘要ＰｅａｋＶｕｅ（Ｐｅａｋ Ｖａｌｕｅ）专利技术是近年来国外发展起来的一项新信号采集与处理技
术，它可以有效诊断滚动轴承和齿轮的早期故障。大量监测实践表明，与传统的共振解调技 术相比，它具有显著的优点，能发现更多的设备问题。低频的ＳＳＴ技术是诊断极低速设备的 好方法，利用它可以可靠诊断转速为每分钟几转的滚动轴承故障。ＳＰＭ公司２０００年推出的 冲击脉冲频谱分析技术，将冲击脉冲技术发挥到极致。 关键词ＰｅａｋＶｕｅ技术 滚动轴承故障 早期诊断 低频ＳＳＴ技术 冲击脉冲频谱 随着科学技术的发展，电子技术和硬件制作水平的大幅度提高，出现一大批先进的检测 工具和检测方法。尤其是进入２０世纪以来，设备故障诊断技术取得长足的进展。尤其是在 设备振动分析技术方面，先后出现了ＰｅａｋＶｕｅ技术，冲击脉冲频谱分析技术，低频ＳＳＴ技 术，为设备故障诊断增添了新鲜活力。
・５３・
低频的动态力。 ２．２．２数据采集器 对数据采集器的性能要求是：
（１）输入阶段电噪声水平低于传感器内部的电噪声，以使数据采集器对测量不加限制。
（２）动态范围１００—１２０ｄＢ。获得这样动态范围最简单的方法是在输入阶段应用模拟积分 器，并应用１６位的Ａ／Ｄ变换器。
（３）校正因使用模拟积分器造成的信号扭曲。 ２．２．３分析方法 信号通过模拟积分器后由加速度转换为速度。由于积分器必须使用高通滤波而引起低频 成分被消弱。根据统计结果传感器的电噪声水平可以确定下来。积分过程是确定性的行为， 它把统计的噪声水平由加速度单位转化为速度单位。根据获得的噪声水平，可以建立一个统 计的门槛值（选择可信度水平为９５％），据此可以认为一个特殊的分量（其值超过门槛值） 是振动引起的。被认为是振动引起的分量将被校正。
定振源。这就是其可以诊断轴承中、前期故障的主要原因。
３．２．２进行冲击脉冲测试轴承时，不受其他振动信号的影响
设备轴承一旦有问题时，就会发生冲击，会产生其固有频率的振动，一般其频率在３０
。４０ｋＨｚ。冲击脉冲传感器经过特殊机械和电路方面的处理，使其在３２ ｋＩ－Ｉｚ发生共振，然后 通过高通滤波，将低频振动滤掉，只保留高频的信号，对高频的冲击信号作分析处理。因
３冲击脉冲频谱分析技术
３．１冲击脉冲频谱
通过冲击脉冲传感器采集冲击脉冲信号（传感器共振频率固定为３２ｋＩ－Ｉｚ，是冲击信号的 理想载波）。通过对冲击信号作包络分析，取得包络信号，再对包络信号进行快速傅里叶变
换，将以时间为横坐标的包络信号，转换成以频率为横坐标的频域信号（图９），通过对该 信号的各频率成分进行分析，对照设备运行的特征频率，查找故障源。
３）ＰｅａｋＶｕｅ并不限于中频范围，它可以监测高速和非常低速（如每分钟几转的滚动轴
承）的冲击故障，因此是低速设备监测的一个好方法。
１．３典型案例分析 案例１应用ＰｅａｋＶｕｅ技术发现风机滚动轴承故障
轴承滚道上的故障相对来讲易于诊断。由于信号传输原因，保持架和滚动体的故障较难 诊断。更难的是如何估计轴承的剩余寿命。回答这些问题边带分析是好工具。ＰｅａｋＶｕｅ提供 了另外一个工具，以帮助诊断缺陷的类型以及严重程度。 图２为一个大型排气风机内侧轴承的常规振动频谱。谱图显示１倍转频振动较高。图３ 为同一轴承的ＰｅａｋＶｕｅ频谱。在该图上可以看到保持架和内圈故障频率，且存在ｌ倍转频边
线，即１．１Ｈｚ谱线。这是因为Ａ／Ｄ变换的动态范围不足，无法检测到如此小的振动造成的。
图６显示宽带振动信号的振动加速度峰值略高于ｌｇ，而Ａ／Ｄ变换器可能的满量程为２～３９ （假设为２．５９）。如果使用２．５９作为Ａ／Ｄ的范围，则图８中１ｘ分量（１．１ Ｈｚ是一９５ｄＢ；２Ｘ 分量是一８８ｄＢ）。，
图８应用数字积分得到的结果
・弱・
试。
Ｉ）从振动的速度频谱图中可以看到轴承外环的故障频率，但是除了轴承的故障频率外， 还存在很多其他故障频率，最高谱线不是轴承故障频率，不能作出轴承问题是主要振源的结
论。
２）从振动包络频谱图中可以看到轴承外环的故障频率，但是除了轴承的故障频率外， 同样存在很多其他故障频率，最高谱线不是轴承故障频率，也不能作出轴承问题是主要振源 的结论。 ３）从冲击脉冲频谱图中可以看到轴承外环的故障频率，但是除了轴承的故障频率外， 其他故障频率很低，只有轴承故障频率很突出，完全可以作出轴承故障的结论。 ３．２．４采用冲击脉冲频谱方法分析减速器问题，很容易分清是齿轮闻题还是轴承问题 减速器检测的问题一直是比较头疼的问题，主要是其振动频谱图太复杂，给诊断人员带 来困难。冲击脉冲频谱分析法给诊断人员带来方便，大大简化诊断人员分析工作，诊断人员 很快从冲击脉冲频谱图中得出轴承故障的结论，而从振动频谱途中，还需要多方求证，才能 下结论。
・５５・
６００
ｌ
ｌ
４００
ｌ ｆ ｊ
２００
Ｃ
Ｄ
２００
４００ ６００ ８００ １０００
图９
此，进行冲击脉冲测试轴承时，不受其他振动信号的影响。
３．２．３冲击脉冲频谱分析较振动频谱分析、包络分析（共振解调）诊断更准确
针对轴承测试，冲击脉冲频谱分析具有独到的优势，较振动频谱分析、包络分析（共振 解调）诊断轴承故障更加准确、可靠。对于同一台轴承故障的减速机，分别进行三种方式测
一个加速度的电噪声水平是其品质的表现，它可以在某个参考温度下确定。如果温度瞬 间变化，电噪声水平会增加（剪切型比压缩型的性能要好得多）。
由于多数机器表面温度会增加，在使用便携式数据采集器测量时，温度瞬变的效果在许 多场合会出现。允许传感器达到热平衡的时间应是充裕的，因此每次测量电噪声引起的幅值 可以由ＳｓＴ技术确定。
ＰｅａｋＶｕｅ⑧是捕捉给定时间间隔里时域波形峰值的振动信号分析方法。当出现金属对金 属的撞击时，会出现应力波。早期的疲劳部落、齿轮和轴承缺陷、摩擦磨损和冲击等都会产
生应力波。高级专利技术ＰｅａｋＶｕｅ（园正是采集和监测这些短暂的应力波，获得应力波的峰值
及其出现的频率，并转换为频谱进行分析。 在监测滚动轴承时，关注的焦点是早期发现 故障，并监控故障的发展情况。当轴承部件出现 剥落时，就会出现金属与金属间的撞击，随之会
产生短暂的（＜１０ｍｓ）应力波，应力波频带较宽 （大约ｌｋＨｚ到５０ｋＨｚ以上）。应力波的频率会随 着冲击状态的变化而变化，如当缺陷发展时（如
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锋利的边缘磨损撕裂后），应力波的频率会降低。
形和频谱。
实践中使用ＰｅａｋＶｕｅ方法时，高通频率的设置与解调或包络分析时相同。对于齿轮振动 的分析，高通滤波频率下限可以设定为３．２５倍齿轮啮合频率。
１．２
ＰｅａｋＶｕｅ技术的优点
解调分析（包络分析）过程是：高通滤波；包络检波处理；低通滤波和频谱分析。 相比之下，ＰｅａｋＶｕｅ技术具有以下优点： １）ＰｅａｋＶｕｅ可以被设置为类似于在中频范围（１００。５００Ｈｚ）的解调方法。 ２）从信号处理过程可知，ＰｅａｋＶｕｅ保持了冲击事件中的实际信号值，因而是可以进行趋 势管理的参数。
２．２测试系统的要求 ２．２．１传感器和信号线
测量系统最基本的限制是传感器和信号线。要求传感器具有高灵敏度、好的低频性能 （０．１Ｈｚ）和最好温度特性。根据低速测量要求，传感器的灵敏度要达到０．５～１．０ Ｖ／ｇ频响高
于１０ ｋＨｚ。
传感器和数据采集器之间的信号线要求：①最小的电噪声；②作用于传感器上的动态力 最小。例如，传感器侧盘绕的信号线很容易造成进入低频摆动模式，这样将传感器作用一个
２．３典型案例分析 案例低速齿轮箱的诊断
这是一个减速齿轮箱，由一台直流电动机驱动。第一级齿轮齿数比为１８：８８，第二级齿 轮齿数比为１７：５４。输出轴转速为６０ｒ／ｍｉｎ。使用的传感器为剪切型低噪声加速度传感器，灵
敏度为５００ｍＶ／ｇ。
图６为最大分析频率为１０００Ｈｚ，采样点数为１０２４的波形。信号的最大值略大于１９。据 此自动量程功能为Ａ／Ｄ变换器设定为满刻度峰值２９。在该分析案例中，Ａ／Ｄ变换器的位数
・５２・
图２大型风机的常规振动频谱
图３大型风机的ＰｅａｋＶｕｅ频谱
图４齿轮箱上的常规振动频谱
图５齿轮箱上的ＰｅａｋＶｕｅ振动频谱
２低速测量ＳＳＴ技术（Ｓｌｏｗ
２．１简介
Ｓｐｅｅｄ
Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）
低速设备的振动问题一直是比较棘手的问题。使用振动加速度传感器监测低速机械振动 时，转频上的振动幅值一般很低。通常低幅值的信号淹没在由它们和幅值较大的高频率信号 组成的合成信号中。监测系统面临的问题是：从合成信号中提取出低幅值信号（要求测试系 统有高的动态范围），并且把感兴趣的低幅值信号与由电噪声或温度瞬变等引起的其他低幅 值信号分开。以下将分别讨论传感器、信号线、数据采集器和分析方法上的要求。
３．２冲击脉冲频谱的优点 ３．２．１诊断轴承的中、前期故障，延长预警时间
由于冲击信号能量低，尤其轴承中、前期故障，常常被淹没在背景噪声中，采用普通振 动传感器提起冲击脉冲信号是不可能的。采用专用的冲击脉冲传感器，通过硬件和软件的共 同作用，保持传感器频率在３２ｋＨｚ共振，同振动信号相比，所获得的信号被放大５．７倍。 针对放大了的信号进行分析，可得到原脉冲信号的周期和相应的幅值。比照轴承的频率，确
１）高通滤波。应力波是短时的瞬态事件，特点是分布频带很宽。对于冲击监测，加速
度传感器获得的信号要进行高通滤波（１ｋＨｚ以上），通过高通滤波重点考虑冲击引起的特征 振动；把冲击引起的特征振动与诱发的常规振动信号分离开。 ２）包络检波处理。
３）高速采样处理，得到峰值波形。对峰值波形采样并进行肿处理，得到Ｐ浏ｃｖｕｅ波