Stata软件基本操作和大数据分析报告入门
Stata软件基本操作和数据分析入门（完整版讲义）
Stata软件基本操作和数据分析入门(完整版讲义)Stata软件基本操作和数据分析入门第一讲Stata操作入门张文彤赵耐青第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS 系统也毫不逊色。
另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。
但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是，Stata 语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上，Stata 的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata 程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
使用Stata进行数据分析的教程
使用Stata进行数据分析的教程第一章：介绍StataStata是一种统计软件，经常被研究人员和学者用于数据分析和统计建模。
它提供了强大的数据处理和分析功能，可以应用于不同领域的研究项目。
本章介绍了Stata的基本功能和特点，包括数据管理、数据操作和Stata的界面等。
1.1 Stata的起源和发展Stata最初是由James Hardin和William Gould创建的，旨在为统计学家和社会科学研究人员提供一个数据分析工具。
随着时间的推移，Stata得到了广泛的应用，并逐渐发展成为一种强大的统计软件。
1.2 Stata的功能和特点Stata提供了许多数据处理和分析函数，包括描述性统计、回归分析、因子分析和生存分析等。
它还具有数据的管理功能，可以导入、导出和编辑数据文件。
Stata的界面友好，并且支持批处理和交互模式。
第二章：数据管理与准备在进行数据分析之前，首先需要准备和管理数据集。
本章将详细介绍Stata中的数据导入、数据清洗和数据变换等操作。
2.1 数据导入与导出Stata可以导入各种格式的数据文件，包括CSV、Excel和SPSS 等。
同时，Stata也支持将分析结果导出为不同的格式，如PDF和HTML等。
2.2 数据清洗和缺失值处理在实际研究中，数据常常存在缺失值和异常值。
Stata提供了处理缺失值和异常值的方法，可以通过删除、替换或插补来处理这些问题。
2.3 数据变换和指标构造数据变换是指将原始数据转化为适合分析的形式，常见的变换包括对数变换、差分和标准化等。
指标构造是指根据已有变量构造新的变量，如计算平均值和构造虚拟变量等。
第三章：描述性统计和数据可视化描述性统计是对数据集的基本统计特征进行总结和分析，而数据可视化则是通过图表和图形展示数据的特征和关系。
本章将介绍在Stata中进行描述性统计和数据可视化的方法。
3.1 中心趋势和离散程度的度量通过计算平均值、中位数和众数等指标来描述数据的中心趋势。
STATA基本操作入门
8.相关系数
• 如果要显示PL,PF两个变量的相关系数 • 方法：pwcorr pl pf
整理PP数
• 方法：pwcorr pl pf pk
整理PPT课件
15
8.1 相关系数
• 如果要显示PL,PF,PK三个变量之间的相关 系数，并显示显著性水平
• 保存该图：输入graph save scatter2
整理PPT课件
22
9.6 图像合并展示
• 将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起 展示
• 方法:输入graph combine scatter1.gph scatter2.gph
整理PPT课件
23
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整理PPT课件
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9.3 画图：散点图
整理PPT课件
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9.3.1 散点图改进
• 定义新变量值n来表示第n个观测值： • 方法：gen n=_n （_n表示第n个观测值） • 使散点图显示对应的观测值： • 方法：scatter tc q,mlabel(n) mlabpos(6)
整理PPT课件
20
• 展示变量q的样本容量，平均值，标准差， 最小值，最大值
整理PPT课件
9
6.2查看变量的统计特征
• 如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指 标。方法：输入summarize q if q >=10000
• 或者su q if q >=10000
整理PPT课件
10
6.3 查看变量的统计特征
Properties: 性质窗口，
显示当前数
据文件和变 量的性质
STATA实用教程
STATA实用教程STATA是一种统计分析软件，广泛应用于数据分析、统计建模、数据可视化等领域。
它具有强大的数据处理能力和丰富的统计功能，能够快速、准确地处理大规模的数据集。
下面是一些STATA实用教程，帮助初学者快速上手该软件。
1.STATA基本操作STATA的基本操作包括数据导入和导出、数据集处理、变量管理等。
首先要学会使用STATA命令行界面和菜单栏来进行操作，了解STATA常用的命令和语法，掌握STATA常用的数据结构，如数据集、变量类型等。
同时，还需要学会使用STATA的帮助文档和网络资源，解决自己在使用过程中遇到的问题。
2.数据的描述性统计STATA可以进行各种描述性统计，例如计算均值、中位数、标准差、四分位数等，了解数据的分布情况。
可以利用summarize、describe等命令来进行描述性统计，还可以使用tabulate、histogram等命令进行变量的频数统计和画出直方图。
3.数据清洗和转换在实际应用中，数据往往需要进行清洗和转换。
STATA提供了一系列的命令，用于数据的清洗和转换。
比如，drop、keep命令可以删除不需要的变量或观察值；rename、recode命令可以对变量进行重命名和重新编码；reshape、merge命令可以进行数据重塑和合并等操作。
4.统计分析STATA提供了许多常用的统计方法和模型，可以进行统计分析。
例如，t检验、方差分析、线性回归、Logistic回归、生存分析、聚类分析等。
用户可以使用STATA内置的命令来进行统计分析，也可以使用STATA扩展包来进行更加复杂的分析。
5.高级数据处理STATA还提供了一些高级数据处理方法，如面板数据分析、时间序列分析、密度估计、非参数统计等。
这些方法对于处理复杂的数据结构和模型非常有用。
通过学习STATA的面板数据命令如xtreg、xtsum等，可以进行面板数据分析；通过学习STATA的时间序列命令如arima、xtdes等，可以进行时间序列分析。
stata教程
stata教程Stata 是一种广泛应用于统计分析的软件，拥有强大的数据处理和建模能力。
本教程将介绍 Stata 的一些基础操作和常用命令，帮助您快速上手使用该软件。
1. 安装和启动 Stata在开始使用Stata 之前，您需要先安装该软件。
安装完成后，双击图标启动 Stata。
2. 导入数据使用 Stata 进行统计分析的第一步是导入数据。
可以通过命令 `use` 来加载已有的 Stata 数据集，或者使用 `import` 命令导入其它格式的数据文件。
3. 数据处理Stata 提供了许多数据处理的命令，比如 `drop` 可以删除某些变量或观察值，`rename` 可以修改变量名，`generate` 可以创建新变量等。
4. 描述性统计描述性统计是对数据的基本概况进行分析，可以使用命令`summarize` 来获取平均值、标准差等统计量，使用 `tabulate`命令生成频数表，还可以通过 `graph` 命令绘制直方图或散点图等图形。
5. 假设检验假设检验用于验证某个统计假设是否成立。
Stata 提供了多种假设检验的命令，比如 `ttest` 可以进行单样本或独立样本 t 检验，`anova` 可以进行方差分析等。
6. 回归分析回归分析是一种常用的建模方法，可以用于研究变量之间的关系。
在Stata 中，可以使用`regress` 命令进行简单线性回归，使用 `logit` 命令进行逻辑回归等。
7. 图形输出Stata 可以生成各种类型的图形输出，比如线图、散点图、柱状图等。
可以使用`graph export` 命令将图形导出为图片文件，方便在报告中使用。
8. 编写批处理脚本如果需要重复执行一组命令，可以将这些命令写入批处理脚本。
Stata 支持编写批处理脚本来自动化数据处理和分析的过程。
以上是关于 Stata 的基础教程，希望能帮助您快速入门并熟练使用该软件进行数据分析。
更多高级功能和命令，请参考Stata 官方文档或相关教程。
STATA统计分析软件使用教程
STATA统计分析软件使用教程引言STATA统计分析软件是一款功能强大、使用广泛的统计分析软件，广泛应用于经济学、社会学、医学和其他社会科学领域的研究中。
本教程将介绍STATA的基本操作和常用功能，并提供实例演示，帮助读者快速上手使用。
第一章：STATA入门1.1 安装与启动首先，下载并安装STATA软件。
完成安装后，点击软件图标启动STATA。
1.2 界面介绍STATA的界面分为主窗口、命令窗口和结果窗口。
主窗口用于数据显示，命令窗口用于输入分析命令，结果窗口用于显示分析结果。
1.3 数据导入与保存使用命令`use filename`导入数据，使用命令`save filename`保存当前数据。
1.4 基本命令介绍常用的基本命令，如`describe`用于显示数据的基本信息、`summarize`用于计算变量的统计描述等。
第二章：数据处理与变量管理2.1 数据选择与筛选通过命令`keep`和`drop`选择和删除数据的特定变量和观察值。
2.2 数据排序与重编码使用命令`sort`对数据进行排序，使用命令`recode`对变量进行重编码。
2.3 缺失值处理介绍如何检测和处理数据中的缺失值，包括使用命令`missing`和`recode`等。
第三章：数据分析3.1 描述性统计介绍如何使用STATA计算和展示数据的描述性统计量，如均值、标准差、最大值等。
3.2 统计检验介绍如何进行常见的统计检验，如t检验、方差分析、卡方检验等。
3.3 回归分析介绍如何进行回归分析，包括一元线性回归、多元线性回归和逻辑回归等。
3.4 生存分析介绍如何进行生存分析，包括Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型等。
第四章：图形绘制与结果解释4.1 图形绘制基础介绍如何使用STATA进行常见的数据可视化，如散点图、柱状图、折线图等。
4.2 图形选项与高级绘图介绍如何通过调整图形选项和使用高级绘图命令，进一步美化和定制图形。
stata分析报告
Stata分析报告简介本文将介绍如何使用Stata进行数据分析的步骤，从导入数据到结果解释，为读者提供一个逐步思考的指南。
步骤一：导入数据在开始分析之前，我们需要将数据导入Stata软件中。
通常，数据可以以多种格式存储，如Excel、CSV或Stata数据文件。
我们可以使用Stata的import命令将数据导入软件。
import excel "data.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow clear上述命令将导入名为“data.xlsx”的Excel文件中的“Sheet1”工作表，并将第一行视为变量名。
步骤二：数据清洗在进行数据分析之前，我们需要对数据进行清洗。
这包括删除不必要的变量、处理缺失值和异常值等。
以下是一些常见的数据清洗操作：删除变量drop var1 var2 var3上述命令将删除名为“var1”、“var2”和“var3”的变量。
处理缺失值replace var1 = mean(var1) if missing(var1)上述命令将使用“var1”的均值替换其缺失值。
处理异常值generate var1 = winsorize(var1), trim(1)上述命令将对“var1”进行缩尾处理，将超出1%分位数和99%分位数的值替换为这两个分位数的值。
步骤三：描述统计分析在进行更深入的分析之前，我们需要对数据进行描述性统计分析，以了解数据的整体特征。
以下是一些常见的描述统计分析命令：平均值summarize var1上述命令将计算“var1”的平均值。
频数统计tabulate var1上述命令将计算“var1”的频数统计。
相关分析correlate var1 var2上述命令将计算“var1”和“var2”之间的相关系数。
步骤四：统计模型建立与评估在进行数据分析的最重要步骤之一是建立统计模型，并使用数据对其进行评估。
Stata软件基本操作和数据分析入门
1|
25
101.52 1.900982 9.504911 97.59657 105.4434
---------+--------------------------------------------------------------------
combined |
50
95.3 1.577456 11.1543 92.12998 98.47002
Group | Obs
Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
0|
25
89.08 1.822928 9.11464 85.31766 92.84234
Group | Obs
Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
0|
25
89.08 1.822928 9.11464 85.31766 92.84234
9 13.0 13.8
10 12.3 12.0
问：治疗前后的血红蛋白的平均水平有没有改变
这是一个典型的前后配对设计的研究(但不提倡，因为对结果的解
释可能会有问题)
操作如下：
Stata 数据输入结构
X1 11.3
15 15 13.5 12.8 10 11 12 13 12.3
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Stata软件基本操作和数据分析入门
第一讲 Stata操作入门
张文彤赵耐青
第一节概况
Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。
另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。
但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是，Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上，Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
由于以上特点，Stata已经在科研、教育领域得到了广泛应用，WHO的研究人员现在也把Stata作为主要的统计分析工作软件。
第二节 Stata操作入门
一、Stata的界面
图1即为Stata 7.0启动后的界面，除了Windows版本的软件都有的菜单栏、工具栏，状态栏等外，Stata的界面主要是由四个窗口构成，分述如下：
1．结果窗口：位于界面右上部，软件运行中的所有信息，如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列出。
窗口中会使用不同的颜色区分不同的文本，如白色表示命令，红色表示错误信息。
2．命令窗口：位于结果窗口下方，相当于DOS软件中的命令行，此处用于键入需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则会在结果窗口中显示出来。
3．命令回顾窗口：即review 窗口，位于界面左上方，所有执行过的命令会依次在该窗口中列出，单击后命令即被自动拷贝到命令窗口中；如果需要重复执行，用鼠标双击相应的命令即可。
4．变量名窗口：位于界面左下方，列出当前数据及中的所有变量名称，。
除以上四个默认打开的窗口外，在Stata 中还有数据编辑窗口、程序文件编辑窗口、帮助窗口、绘图窗口、Log 窗口等，如果需要使用，可以用Window 或Help 菜单将其打开。
启动后的界面
Stata 为用户提供了简捷，但是非常完善的数据接口，熟悉它的用法是使用Stata 的第一步，在Stata 中读入数据可以有三种方式：直接从键盘输入、打开已有数据文件和拷贝、粘贴方式交互数据。
1)从键盘输入数据
在Stata 中可以使用命令行方式直接建立数据集，首先使用input 命令制定相应的变量名称，然后一次录入数据，最后使用end 语句表
明数据录入结束。
例1 在某实验中得到如下数据，请在Stata中建立数据集。
观测数据
X 1 3 5 7 9
Y 2 4 6 8 10
解：此处需要建立两个变量X、Y，分别录入相应数值，Stata中的操作如下，其中划线部分为操作者输入部分。
2)用stata的数据编辑工具
①进入数据编辑器
进入stata界面，在命令栏键入edit或在stata的window下
拉菜单中单击 (注意：是浏览
stata数据编辑器。
（stata
图2
②数据编辑
stata 数据编辑器界面：此时进入了数据全屏幕编辑状态。
图3
在第一列输入数据后，Stata第一列自动命名为var1；在第二列输入数据后，第二列自动命名为var2……依次类推。
在输入数据后，双击纵格顶端的变量名栏(如：Var1或Var2处)，可以更改变量名，
并可以在label栏中注释变量名的含义,点击
（如图4所示）。
仍沿用上例，双击观察值所在列顶端的变量名栏，更改变量名为x，并在label栏中注明
“7岁男童身高（cm）”。
图4
数据输入完毕后，
单击
即可退出编辑器。
图5
即可退出编辑器。
3)拷贝、粘贴方式交互数据
Stata的数据编辑窗口是一个简单的电子表格，可以使用拷贝、粘贴方式直接和EXCEL等软件交互数据，在数据量不大时，这种方式操作极为方便。
例2 现在EXCEL中已录入了三个变量，共五条记录，格式见下图，请将数据读入Stata。
解：首先将EXCEL中的A1～C6全部18个单元格选中，选择菜单编辑→复制，将数据拷贝到剪贴板上；然后切换到Stata，选择菜单Window→Data Editor，打开数据编辑窗口；再选择Edit→Paste，
相应的数据就会被直接粘贴如数据编辑窗口中，并且变量名、记录数、
变量格式等均会被自动正确设置，见图6和图7。
图6 在EXCEL中的数据格式图7 粘贴入Stata后的数据格式4)、打开已有的数据文件
Stata能够直接打开的数据文件只能是自身专用格式或者以符号分隔的纯文本格式，后者第一行可以是变量名，分述如下：1．点击图标，然后选择路径和文件名，可以打开Stata专用格式的数据文件，并且扩展名为.dta。
2.打开Dta数据文件：该格式文件是Stata的专用格式数据文件，也使用use命令即可打开，例如要打开数据文件“C:\data1.dta”，则命令为：
. use c:\data1
即扩展名可以省略，如果Stata中已经修改或者建立了数据集，则需要使用clear选项清除原有数据，命令为：
. use c:\data1 , clear
3．读入文本格式数据：需要使用insheet命令实现，例如需要读入已建立好的文本格式数据文件“C:\data1.txt”，则命令为：. insheet using c:\data1.txt
该命令会自动识别第一行是否为变量名，以及变量列间的分隔符是tab、逗号还是其他字符。
如果Stata中已经修改或者建立了数据
集，则需要使用clear选项清除原有数据，命令为：
. insheet using c:\data1.txt , clear
5)数据文件的保存
为了方便以后重复使用，输入Stata的数据应存盘。
Stata实际上只能将数据存为自身专用的数据格式或者纯文本格式，分述如下：
1．点击图标
2.存为dta格式：可以直接使用文件菜单，也可以使用save 命令操作，如欲将上面建立的数据文件存入“C:\”中，文件名为Data1.dta，则命令为：
. save c:\data1
file c:\data1.dta saved
该指令将在C盘根目录建立一个名为“data1.dta”的Stata数据文件，后缀dta可以在命令中省略，会被自动添加。
该文件只能在Stata中用use命令打开。
如所指定的文件已经存在，则该命令将给出如下信息：file c:\data1.dta already exists，告诉用户在该目标盘及子目录中已有相同的文件名存在。
如欲覆盖已有文件，则加选择项replace。
命令及结果如下：
. save c:\data1.dta , replace
file c:\data1.dta saved
2．存为文本格式：需要使用outsheet命令实现，该命令的基本格式如下。
outsheet [变量名列表] using 文件名 [, nonames replace ]
其中变量名列表如果省略，则将全部变量存入指定文件。
如欲将上面建立的数据文件存入文本文件“C:\data1.txt”中，则命令为：
. outsheet using c:\data1.txt
此时建立的文件data1.txt第一行为变量名，第2～6行为变量值。
变量列间用Tab键分隔。
如果不希望在第一行存储变量名，则可以使用nonames选项。
如果文件已经存在，则需要使用replace选项。