stata-第一章-基本操作幻灯片
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STATA学习系列 ppt课件
Variance .0655441 Skewness 5.857965 Kurtosis 38.08436
医学资料
12
1.Census数据,对模型分析
list state if influ >4/50(>4/n) state 2. Alaska 9. Florida 11. Hawaii 44. Utah . lvr2plot,s([state]) trim (12) border (图象)
Source | SS df -------------+-----------------------------Model | .00005593 3 Residual | .000027249 46 -------------+-----------------------------Total | .000083179 49
医学资料 11
1.Census数据,对模型分析
影响因素分析:
predict influs,cooksd （cook’sd用来衡量每个收集到的数值对回归系数的影响强度。） . summarize influs,detail
.
Cook's D ------------------------------------------------------------Percentiles Smallest 1% 1.35e-08 1.35e-08 5% 6.25e-06 4.54e-06 10% .0000502 6.25e-06 Obs 25% .0010358 .0000109 Sum of Wgt.
-----------------------------------------------------------------------------drate | Coef. Std. Err. t P>|t| -------------+---------------------------------------------------------------medage | .0004851 .001207 0.40 0.690 medagesq | 2.37e-06 .0000206 0.12 0.909 pcturban | -.0035348 .0008293 -4.26 0.000 _cons | -.005598 .0178979 -0.31 0.756 ------------------------------------------------------------------------------
STATA基本操作入门PPT课件
第8页/共23页
6.2查看变量的统计特征
• 如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法：输入summarize q if q >=10000 • 或者su q if q >=10000
第9页/共23页
6.3 查看变量的统计特征
• 如果要查看更多的统计指标 • 方法：输入 su q,detail • 显示了百分位数， 方差，偏度与峰度
第21页/共23页
9.6 图像合并展示
• 将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示 • 方法:输入graph combine scatter1.gph scatter2.gph
第22页/共23页
谢谢您的观看！
第23页/共23页
第10页/共23页
6.4 查看变量的统计特征
• 如果summarize 后面不输入具体变量，则展示所有变量的统计指标 • 方法：输入summarize 或 su
第11页/共23页
7.经验累积分布函数
• 如果要查看q的经验累积分布函数 • 方法：tabulate q 或则 ta q
第12页/共23页
• 展示满足q>=10000的q的数据 • 方法：list q if q >=10000 • 展示满足q>=10000的q和tc的数据 • 方法：list q tc if q >=10000
第7页/共23页
6.1查看变量的统计特征
• 查看变量q的统计特征： • 方法：输入summarize q 或 su q • 展示变量q的样本容量，平均值，标准差，最小值，最大值
8.相关系数
• 如果要显示PL,PF两个变量的相关系数 • 方法：pwcorr pl pf
第13页/共23页
6.2查看变量的统计特征
• 如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法：输入summarize q if q >=10000 • 或者su q if q >=10000
第9页/共23页
6.3 查看变量的统计特征
• 如果要查看更多的统计指标 • 方法：输入 su q,detail • 显示了百分位数， 方差，偏度与峰度
第21页/共23页
9.6 图像合并展示
• 将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示 • 方法:输入graph combine scatter1.gph scatter2.gph
第22页/共23页
谢谢您的观看！
第23页/共23页
第10页/共23页
6.4 查看变量的统计特征
• 如果summarize 后面不输入具体变量，则展示所有变量的统计指标 • 方法：输入summarize 或 su
第11页/共23页
7.经验累积分布函数
• 如果要查看q的经验累积分布函数 • 方法：tabulate q 或则 ta q
第12页/共23页
• 展示满足q>=10000的q的数据 • 方法：list q if q >=10000 • 展示满足q>=10000的q和tc的数据 • 方法：list q tc if q >=10000
第7页/共23页
6.1查看变量的统计特征
• 查看变量q的统计特征： • 方法：输入summarize q 或 su q • 展示变量q的样本容量，平均值，标准差，最小值，最大值
8.相关系数
• 如果要显示PL,PF两个变量的相关系数 • 方法：pwcorr pl pf
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stata操作介绍之基础部分PPT幻灯片课件
数据编辑器
38
注意：
1.如果为某一变量输入的第一个值是一个数字，比如对人口、失业率和预 期寿命这些变量，那么stata便会认为这一列是一个“数值变量”，从此 以后只允许数字作为取值。 2.如果为某一变量第一次输入的是非数值字符，比如像地名的输入（或者 输入了带逗号的数字），那么stata会判断此列是字符串或文本变量。 3.在数据编辑器或数据浏览器中，字符串变量值显示为红色，这将其与数 值变量（黑色）或加标签的数值变量（蓝色）区分开来。
23
Stata 菜单栏简介
包含八项下拉菜单:文件、编辑、数据、绘图、统计分析、用户、窗口及帮助。
24
1.9 Stata命令输入
• Stata的命令输入方式： 1、点击菜单栏输入命令； 2、在命令窗口输入命令； 3、运行命令程序（利用.do文件）；
25
1.10 Stata文件格式
• Stata常用的文件格式：
文件类型
扩展名
数据文件
.dta
命令程序文件
.do
运行程序文件
.ado
帮助文件
.hlp
说明
stata使用的数据
一系列命令的集合
用于完成用户提交的数据处理与统 计分析任务的程序文件
与相应的.ado文件有相同的文件名， 形成一堆文件，并提供在线帮助
26
1.11 Stata命令包安装
利用Stata做统计分析时，官方提供的命令包并不一定能满足需 求，因此许多研究者编写了大量的非官方命令包（包括.do文件、 .ado文件和帮助文件），使用此类非官方命令包之前需要对其进行 安装。
Stata中有两个命令对于用户寻找与安装命令包相当有用：search 和findit。
通过这两个命令可以找到相关搜索内容中有哪些额外的命令，点 击链接后安装即可。
stata软件meta分析操作详细攻略ppt课件
33
*
logor
5.2 Begg法漏斗图
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits 4
2
0
-2 0
*
.5
1
s.e. of: logor
精选PPT课件
1.5
34
5.3 Begg法检测发表偏倚（连续性）
连续性资料的不 用取对数
图形显示依据 权重大小
精选PPT课件
4
*
1.1 stata软件简介
相对RevMan而言,Stata的Meta分析功能更全面和强 大,该软件除了可以完成二分类变量和连续性变量的Meta 分析,也可以进行Meta回归分析、 累积Meta分析、单个 研究影响分析、诊断试验的Meta分析、剂量反应关系 Meta分析、生存分析资料合并等几乎所有Meta分析方法。
20
*
异质性的处理
4 第四部
分
2021/4/14
精选PPT课件
21
21
4. 1 亚组分析
按照用药方式 分为两个亚组
精选PPT课件
22
*
4. 1 亚组分析菜单命令
输入亚组命令
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23
*
4. 1 亚组分析森林图
不同亚组的异 质性
总的异质性
精选PPT课件
24
*
4. 2 meta回归菜单操作
打开数据
数据编辑
变量管理
数据查看
精选PPT课件
7
*
1.4 stata软件界面
导入其他数据
精选PPT课件
8
*
1.5 stata软件meta模块
stata操作参考课件
. twoway scatter y x
同上，twoway是命令，scatter表示图形类型
. scatter y x
这里的scatter既表示图形类型，也表示命令
散点图的基本命令
. graph twoway (scatter y x) (lfit y x)
这里
graph ห้องสมุดไป่ตู้woway是命令 scatter表示图形类型 y 代表y变量，表现为纵轴 x代表x变量，表现为横轴 由于没有指定其它的限定条件，散点将表现为实心圆圈
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max -------------+-------------------------------------------------------age | 2341 10.09227 5.283423 0 19 yrsch | 1830 6.031694 3.440358 0 15 weight | 2103 34.85635 18.54676 .4 151 height | 2100 132.8193 30.60277 0 185.5
r 0.3：变量之间的相关程度极弱，可视为不相关
• 但这种解释必须建立在对相关系数进行显著性检 验的基础之上。
线性回归命令
. Regress ①
– – – –
因变量 自变量 ，选择项 ② ③ ④
①：线性回归的命令参数 ②：模型的因变量（被解释变量） ③：模型的自变量（解释变量） ④：选择项
. regress height age edu
• 由于缺失值个数的差异，几个变量的观察值都不一样
散点图的基本命令
. graph twoway (scatter y x) (lfit y x)
《STATA简易操作》课件
收集生存时间数据和潜在影响因素。
使用Stata进行生存分析，包括数据导 入、选择合适的生存分析模型、参数 估计和结果解释。
分析生存曲线和风险函数，探究影响 因素对生存时间的影响。
进行模型假设检验和模型比较。
案例三：面板数据分析
总结词：利用面板数据分析方
法，探究个体、时间和其他变
量的交互作用。
01
详细描述
绘制折线图
折线图用于展示随时间变化的数据 趋势。
VS
在Stata中，可以通过输入“line yvar xvar”命令来绘制折线图。其中 yvar代表要展示的数据变量，xvar代 表时间变量。还可以通过添加选项来 修改线条样式、标记等。
05
Stata实战案例
案例一：线性回归分析
总结词：通过线性回归分析，探究自变量与因 变量之间的关系。
01
确定研究问题，选择合适的自变量和因变 量。
03
02
详细描述
04
使用Stata进行线性回归分析，包括数据 导入、模型设定、参数估计和结果解释。
分析模型的拟合优度，如判定系数、调整 判定系数等。
05
06
检验模型的假设条件，如线性关系、误差 项独立同分布等。
案例二：生存分析
总结词：利用生存分析方法，研究生 存时间与影响因素之间的关系。 详细描述
多元回归
探讨多个自变量对因变量的影响，以 及交互项和平方项的设定。
面板数据分析
面板数据介绍
阐述面板数据的概念、特点及其在经济学中 的应用。
固定效应与随机效应模型
比较两种模型的适用场景和结果解释。
面板数据的单位根与协整检验
介绍用于检验数据稳定性和长期关系的检验 方法。
使用Stata进行生存分析，包括数据导 入、选择合适的生存分析模型、参数 估计和结果解释。
分析生存曲线和风险函数，探究影响 因素对生存时间的影响。
进行模型假设检验和模型比较。
案例三：面板数据分析
总结词：利用面板数据分析方
法，探究个体、时间和其他变
量的交互作用。
01
详细描述
绘制折线图
折线图用于展示随时间变化的数据 趋势。
VS
在Stata中，可以通过输入“line yvar xvar”命令来绘制折线图。其中 yvar代表要展示的数据变量，xvar代 表时间变量。还可以通过添加选项来 修改线条样式、标记等。
05
Stata实战案例
案例一：线性回归分析
总结词：通过线性回归分析，探究自变量与因 变量之间的关系。
01
确定研究问题，选择合适的自变量和因变 量。
03
02
详细描述
04
使用Stata进行线性回归分析，包括数据 导入、模型设定、参数估计和结果解释。
分析模型的拟合优度，如判定系数、调整 判定系数等。
05
06
检验模型的假设条件，如线性关系、误差 项独立同分布等。
案例二：生存分析
总结词：利用生存分析方法，研究生 存时间与影响因素之间的关系。 详细描述
多元回归
探讨多个自变量对因变量的影响，以 及交互项和平方项的设定。
面板数据分析
面板数据介绍
阐述面板数据的概念、特点及其在经济学中 的应用。
固定效应与随机效应模型
比较两种模型的适用场景和结果解释。
面板数据的单位根与协整检验
介绍用于检验数据稳定性和长期关系的检验 方法。
stata-第一章-基本操作
teach课件statadatacorgovdtaclearkeepyeartopone删除其它变量只保留year和topone这两个变量year2010删除其它年度变量只保留2010年的变量renametoponetop1label为变量名贴标签以更容易理解labelvartop1第一大股东持股比例只保留stkcdyear两个变量sumtopone描述topone变量最基本统计量均值方差最小值最大值sumtoponed描述topone变量更为详细的统计量包括偏度峰度分位数
你可以通过下列菜单调整窗口设置
Edit/preferences Window/command, variables ……
2021/5/23
3
display 命令
在命令窗口输入:
display 1 display "song"
试试以下两者的区别：
display "1+1" display 1+1
save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov9910.dta",replace
br
2021/5/23
20
merge命令
数据表之间横向合并，追加新的变量
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv",clear sort stkcd year save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta",replace insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\earning.csv",clear sort stkcd year merge stkcd year using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta" tab _merge(数值为1表示表一有，表二没有；2表示表二有表一没有；
你可以通过下列菜单调整窗口设置
Edit/preferences Window/command, variables ……
2021/5/23
3
display 命令
在命令窗口输入:
display 1 display "song"
试试以下两者的区别：
display "1+1" display 1+1
save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov9910.dta",replace
br
2021/5/23
20
merge命令
数据表之间横向合并，追加新的变量
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv",clear sort stkcd year save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta",replace insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\earning.csv",clear sort stkcd year merge stkcd year using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta" tab _merge(数值为1表示表一有，表二没有；2表示表二有表一没有；
第一讲 stata操作入门
第一讲 Stata操作入门Stata7.0介绍Stata7.0安装安装时选择 intercooled，安装完成后运行wstata.exe Serial Number: 1970510407Code: u8m$ 9jmq nki7 ymby k730 v9Authorization: 10ra●操作灵活、简单、易学易用●和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件●短小精悍、功能强大，包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能●统计分析功能极为全面●运算速度极快。
●使用命令行／程序操作方式，新版本有菜单操作系统●许多高级统计模块均是编程人员用其宏指令写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以由用户修改、添加和下载（见附加程序）Stata的界面图1即为Stata 7.0启动后的界面，除了Windows版本的软件都有的菜单栏、工具栏，状态栏等外，Stata的界面主要由四个窗口构成，分述如下：1．结果窗口：位于界面右上部，软件运行中的所有信息，如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列出。
窗口中会使用不同的颜色区分不同的文本，如白色表示命令，红色表示错误信息。
2．命令窗口：位于结果窗口下方，相当于DOS软件中的命令行，此处用于键入需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则会在结果窗口中显示出来。
3．命令回顾窗口：即review窗口，位于界面左上方，所有执行过的命令会依次在该窗口中列出，单击后命令即被自动拷贝到命令窗口中；如果需要重复执行，用鼠标双击相应的命令即可。
4．变量名窗口：位于界面左下方，列出当前数据及中的所有变量名称。
除以上四个默认打开的窗口外，在Stata中还有数据编辑窗口、程序文件编辑窗口、帮助窗口、绘图窗口、Log窗口等，如果需要使用，可以用Window或Help菜单将其打开。
启动后的界面数据的录入与储存读入数据方式——1)从键盘输入数据在Stata 中可以使用命令行方式直接建立数据集，首先使用input 命令制定相应的变量名称，然后一次录入数据，最后使用end 语句表明数据录入结束。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
菜单窗口
help/pdf document （Stata基本参考手册） help/content （Stata所有命令 介绍） help/stata command （搜索查询Stata命令）
命令窗口
help + stata 命令，例如： help display help help 另外，你也可以利用search命令寻求帮助，例如： search display search help
summary or sum，描述样本的统计量
sum topone ，描述topone变量最基本统计量，均值、 方差、最小值、最大值
sum topone, d，描述topone变量更为详细的统计量， 包括偏度、峰度、分位数。
tabulate或tab，描述离散变量的基本统计量
tab private，描述private变量为0和1的百分比
命令窗口
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv ",clear
在知道文件路径的情况下，往往使用insheet命令更为方便 对insheet了解更多, pls help insheet
6
drop _all and clear
首先导入数据
第一章 Stata 基本操作
宋顺林 中央财经大学 会计学院
1
内容提纲
1.1导入数据 1.2编辑数据 1.3描述数据 1.4结果和程序管理 1.5多表数据管理
2
1.1 导入数据
打开Stataห้องสมุดไป่ตู้件
STATA由四个窗口构成
Review (列出历史命令) Variables (变量列表) Results (报告结果) Command (输入命令)
你可以通过下列菜单调整窗口设置
Edit/preferences Window/command, variables ……
3
display 命令
在命令窗口输入:
display 1 display "song"
试试以下两者的区别：
display "1+1" display 1+1
4
Help 命令
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv ",clear
然后试试以下两个的差别:
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv " insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv
clear，清空所有数据
12
练习1.２
打开stata数据 删除private变量 只保留stkcd year两个变量 删除2008年的数据 只保留2010年的数据 将year变量改名为y 将y的标签设置为年度
13
1.3描述数据
count，看看有多少样本
count count if year==2008
5
Insheet：导入数据
通常数据来源于数据库下载，而不是手工录入 导入格式
Stata不能直接支持很多格式（Excel files, SAS files） 可以先保存为csv格式后再导入stata
准备工作：将Excel文件另存为csv格式，然后导入 csv文 件。
菜单窗口
File/import/ASCII data created by spreadsheet /browse file name
",replace
replace的作用是，如果文件已存在，则替换 注意stata格式文件的后缀为.dta
9
练习1.1
导入表名为earning的Excel格式数据 检查数据 保存数据为stata数据格式
10
1.2编辑数据
打开stata数据 use "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta",clear drop命令，删除变量或观察值
",clear
为什么要加clear，原因是：
你必须先清除(clear)原来的数据，才能导入新的数据 你也可以先用drop _all 删除原有数据，然后导入新的数据
7
检查数据
describe ，list，browse，edit
导入数据之后，你可以检查一下数据是否导入成功，有好几种 方式可以帮到你：
keep year topone，删除其它变量，只保留year和topone这 两个变量
keep if year==2010，删除其它年度变量，只保留2010年的 变量
rename，编辑变量名称
rename topone top1
label ，为变量名贴标签，以更容易理解
label var top1 "第一大股东持股比例"
数据
试试browse,list,edit三个命令，看看三者的区别 注意：上述命令也可以通过菜单的方式实现。
8
保存数据
菜单窗口
File/save File/save as(另存为)
命令窗口
save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta " save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta
drop if year==2010，删除所有2010年的变量 drop year，删除year这个变量 drop _all，删除所有变量
注意：stata值的等号全为双等号，单等号是赋值命令， 在以后的操作中，注意=号和==号的区别。
11
打开stata数据 use "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta",clear keep命令是drop命令的反向命令
在命令窗口输入describe 或 d ，将显示样本、变量数、数据 大小及变量的详细信息。
输入入list， 显示所有样本数据，试试以下命令： list in 1 list in 2/10
输入browse 或br， 在数据窗口浏览所有数据 输入edit，不仅可以数据窗口浏览数据，而且可以编辑和修改
14
练习1.3
用stata打开corgov文件 看看一共有多少家样本 看看2010年一共有多少家样本
help/pdf document （Stata基本参考手册） help/content （Stata所有命令 介绍） help/stata command （搜索查询Stata命令）
命令窗口
help + stata 命令，例如： help display help help 另外，你也可以利用search命令寻求帮助，例如： search display search help
summary or sum，描述样本的统计量
sum topone ，描述topone变量最基本统计量，均值、 方差、最小值、最大值
sum topone, d，描述topone变量更为详细的统计量， 包括偏度、峰度、分位数。
tabulate或tab，描述离散变量的基本统计量
tab private，描述private变量为0和1的百分比
命令窗口
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv ",clear
在知道文件路径的情况下，往往使用insheet命令更为方便 对insheet了解更多, pls help insheet
6
drop _all and clear
首先导入数据
第一章 Stata 基本操作
宋顺林 中央财经大学 会计学院
1
内容提纲
1.1导入数据 1.2编辑数据 1.3描述数据 1.4结果和程序管理 1.5多表数据管理
2
1.1 导入数据
打开Stataห้องสมุดไป่ตู้件
STATA由四个窗口构成
Review (列出历史命令) Variables (变量列表) Results (报告结果) Command (输入命令)
你可以通过下列菜单调整窗口设置
Edit/preferences Window/command, variables ……
3
display 命令
在命令窗口输入:
display 1 display "song"
试试以下两者的区别：
display "1+1" display 1+1
4
Help 命令
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv ",clear
然后试试以下两个的差别:
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv " insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv
clear，清空所有数据
12
练习1.２
打开stata数据 删除private变量 只保留stkcd year两个变量 删除2008年的数据 只保留2010年的数据 将year变量改名为y 将y的标签设置为年度
13
1.3描述数据
count，看看有多少样本
count count if year==2008
5
Insheet：导入数据
通常数据来源于数据库下载，而不是手工录入 导入格式
Stata不能直接支持很多格式（Excel files, SAS files） 可以先保存为csv格式后再导入stata
准备工作：将Excel文件另存为csv格式，然后导入 csv文 件。
菜单窗口
File/import/ASCII data created by spreadsheet /browse file name
",replace
replace的作用是，如果文件已存在，则替换 注意stata格式文件的后缀为.dta
9
练习1.1
导入表名为earning的Excel格式数据 检查数据 保存数据为stata数据格式
10
1.2编辑数据
打开stata数据 use "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta",clear drop命令，删除变量或观察值
",clear
为什么要加clear，原因是：
你必须先清除(clear)原来的数据，才能导入新的数据 你也可以先用drop _all 删除原有数据，然后导入新的数据
7
检查数据
describe ，list，browse，edit
导入数据之后，你可以检查一下数据是否导入成功，有好几种 方式可以帮到你：
keep year topone，删除其它变量，只保留year和topone这 两个变量
keep if year==2010，删除其它年度变量，只保留2010年的 变量
rename，编辑变量名称
rename topone top1
label ，为变量名贴标签，以更容易理解
label var top1 "第一大股东持股比例"
数据
试试browse,list,edit三个命令，看看三者的区别 注意：上述命令也可以通过菜单的方式实现。
8
保存数据
菜单窗口
File/save File/save as(另存为)
命令窗口
save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta " save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta
drop if year==2010，删除所有2010年的变量 drop year，删除year这个变量 drop _all，删除所有变量
注意：stata值的等号全为双等号，单等号是赋值命令， 在以后的操作中，注意=号和==号的区别。
11
打开stata数据 use "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta",clear keep命令是drop命令的反向命令
在命令窗口输入describe 或 d ，将显示样本、变量数、数据 大小及变量的详细信息。
输入入list， 显示所有样本数据，试试以下命令： list in 1 list in 2/10
输入browse 或br， 在数据窗口浏览所有数据 输入edit，不仅可以数据窗口浏览数据，而且可以编辑和修改
14
练习1.3
用stata打开corgov文件 看看一共有多少家样本 看看2010年一共有多少家样本