stata 一 基本操作PPT课件
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STATA学习系列 ppt课件
医学资料 3
1.Census数据实际操作处理
Use d:/stata/census 1.数据说明:
.
describe
Contains data from d:\stata/census.dta obs: 50 1980 Census data by state vars: 12 6 Jul 2000 17:06 size: 3,000 (99.4% of memory free) ------------------------------------------------------------------------------storage display value variable name type format label variable label ------------------------------------------------------------------------------state str14 %-14s State region int %-8.0g cenreg Census region pop long %12.0gc Population poplt5 long %12.0gc Pop, < 5 year pop5_17 long %12.0gc Pop, 5 to 17 years pop18p long %12.0gc Pop, 18 and older pop65p long %12.0gc Pop, 65 and older popurban long %12.0gc Urban population medage float %9.2f Median age death long %12.0gc Number of deaths marriage long %12.0gc Number of marriages divorce long %12.0gc Number of divorces -------------------------------------------------------------------------------
1.Census数据实际操作处理
Use d:/stata/census 1.数据说明:
.
describe
Contains data from d:\stata/census.dta obs: 50 1980 Census data by state vars: 12 6 Jul 2000 17:06 size: 3,000 (99.4% of memory free) ------------------------------------------------------------------------------storage display value variable name type format label variable label ------------------------------------------------------------------------------state str14 %-14s State region int %-8.0g cenreg Census region pop long %12.0gc Population poplt5 long %12.0gc Pop, < 5 year pop5_17 long %12.0gc Pop, 5 to 17 years pop18p long %12.0gc Pop, 18 and older pop65p long %12.0gc Pop, 65 and older popurban long %12.0gc Urban population medage float %9.2f Median age death long %12.0gc Number of deaths marriage long %12.0gc Number of marriages divorce long %12.0gc Number of divorces -------------------------------------------------------------------------------
Stata软件基本操作和数据分析入门（完整版讲义）
Stata软件基本操作和数据分析入门(完整版讲义)Stata软件基本操作和数据分析入门第一讲Stata操作入门张文彤赵耐青第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS 系统也毫不逊色。
另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。
但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是，Stata 语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上，Stata 的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata 程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
STATA学习系列 ppt课件
Variance .0655441 Skewness 5.857965 Kurtosis 38.08436
医学资料
12
1.Census数据,对模型分析
list state if influ >4/50(>4/n) state 2. Alaska 9. Florida 11. Hawaii 44. Utah . lvr2plot,s([state]) trim (12) border (图象)
Source | SS df -------------+-----------------------------Model | .00005593 3 Residual | .000027249 46 -------------+-----------------------------Total | .000083179 49
医学资料 11
1.Census数据,对模型分析
影响因素分析:
predict influs,cooksd （cook’sd用来衡量每个收集到的数值对回归系数的影响强度。） . summarize influs,detail
.
Cook's D ------------------------------------------------------------Percentiles Smallest 1% 1.35e-08 1.35e-08 5% 6.25e-06 4.54e-06 10% .0000502 6.25e-06 Obs 25% .0010358 .0000109 Sum of Wgt.
-----------------------------------------------------------------------------drate | Coef. Std. Err. t P>|t| -------------+---------------------------------------------------------------medage | .0004851 .001207 0.40 0.690 medagesq | 2.37e-06 .0000206 0.12 0.909 pcturban | -.0035348 .0008293 -4.26 0.000 _cons | -.005598 .0178979 -0.31 0.756 ------------------------------------------------------------------------------
STATA基本操作入门PPT课件
第8页/共23页
6.2查看变量的统计特征
• 如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法：输入summarize q if q >=10000 • 或者su q if q >=10000
第9页/共23页
6.3 查看变量的统计特征
• 如果要查看更多的统计指标 • 方法：输入 su q,detail • 显示了百分位数， 方差，偏度与峰度
第21页/共23页
9.6 图像合并展示
• 将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示 • 方法:输入graph combine scatter1.gph scatter2.gph
第22页/共23页
谢谢您的观看！
第23页/共23页
第10页/共23页
6.4 查看变量的统计特征
• 如果summarize 后面不输入具体变量，则展示所有变量的统计指标 • 方法：输入summarize 或 su
第11页/共23页
7.经验累积分布函数
• 如果要查看q的经验累积分布函数 • 方法：tabulate q 或则 ta q
第12页/共23页
• 展示满足q>=10000的q的数据 • 方法：list q if q >=10000 • 展示满足q>=10000的q和tc的数据 • 方法：list q tc if q >=10000
第7页/共23页
6.1查看变量的统计特征
• 查看变量q的统计特征： • 方法：输入summarize q 或 su q • 展示变量q的样本容量，平均值，标准差，最小值，最大值
8.相关系数
• 如果要显示PL,PF两个变量的相关系数 • 方法：pwcorr pl pf
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6.2查看变量的统计特征
• 如果要查看满足q≥10000的子样本的统计指标。方法：输入summarize q if q >=10000 • 或者su q if q >=10000
第9页/共23页
6.3 查看变量的统计特征
• 如果要查看更多的统计指标 • 方法：输入 su q,detail • 显示了百分位数， 方差，偏度与峰度
第21页/共23页
9.6 图像合并展示
• 将线性拟合和二次拟合这两个图像在一起展示 • 方法:输入graph combine scatter1.gph scatter2.gph
第22页/共23页
谢谢您的观看！
第23页/共23页
第10页/共23页
6.4 查看变量的统计特征
• 如果summarize 后面不输入具体变量，则展示所有变量的统计指标 • 方法：输入summarize 或 su
第11页/共23页
7.经验累积分布函数
• 如果要查看q的经验累积分布函数 • 方法：tabulate q 或则 ta q
第12页/共23页
• 展示满足q>=10000的q的数据 • 方法：list q if q >=10000 • 展示满足q>=10000的q和tc的数据 • 方法：list q tc if q >=10000
第7页/共23页
6.1查看变量的统计特征
• 查看变量q的统计特征： • 方法：输入summarize q 或 su q • 展示变量q的样本容量，平均值，标准差，最小值，最大值
8.相关系数
• 如果要显示PL,PF两个变量的相关系数 • 方法：pwcorr pl pf
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Stata软件基本操作和数据分析入门（完整版讲义）
Stata软件基本操作和数据分析入门(完整版讲义)Stata软件基本操作和数据分析入门第一讲Stata操作入门张文彤赵耐青第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS 系统也毫不逊色。
另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。
但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是，Stata 语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上，Stata 的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata 程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
stata操作介绍之基础部分PPT幻灯片课件
数据编辑器
38
注意：
1.如果为某一变量输入的第一个值是一个数字，比如对人口、失业率和预 期寿命这些变量，那么stata便会认为这一列是一个“数值变量”，从此 以后只允许数字作为取值。 2.如果为某一变量第一次输入的是非数值字符，比如像地名的输入（或者 输入了带逗号的数字），那么stata会判断此列是字符串或文本变量。 3.在数据编辑器或数据浏览器中，字符串变量值显示为红色，这将其与数 值变量（黑色）或加标签的数值变量（蓝色）区分开来。
23
Stata 菜单栏简介
包含八项下拉菜单:文件、编辑、数据、绘图、统计分析、用户、窗口及帮助。
24
1.9 Stata命令输入
• Stata的命令输入方式： 1、点击菜单栏输入命令； 2、在命令窗口输入命令； 3、运行命令程序（利用.do文件）；
25
1.10 Stata文件格式
• Stata常用的文件格式：
文件类型
扩展名
数据文件
.dta
命令程序文件
.do
运行程序文件
.ado
帮助文件
.hlp
说明
stata使用的数据
一系列命令的集合
用于完成用户提交的数据处理与统 计分析任务的程序文件
与相应的.ado文件有相同的文件名， 形成一堆文件，并提供在线帮助
26
1.11 Stata命令包安装
利用Stata做统计分析时，官方提供的命令包并不一定能满足需 求，因此许多研究者编写了大量的非官方命令包（包括.do文件、 .ado文件和帮助文件），使用此类非官方命令包之前需要对其进行 安装。
Stata中有两个命令对于用户寻找与安装命令包相当有用：search 和findit。
通过这两个命令可以找到相关搜索内容中有哪些额外的命令，点 击链接后安装即可。
stata操作参考课件
. twoway scatter y x
同上，twoway是命令，scatter表示图形类型
. scatter y x
这里的scatter既表示图形类型，也表示命令
散点图的基本命令
. graph twoway (scatter y x) (lfit y x)
这里
graph ห้องสมุดไป่ตู้woway是命令 scatter表示图形类型 y 代表y变量，表现为纵轴 x代表x变量，表现为横轴 由于没有指定其它的限定条件，散点将表现为实心圆圈
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max -------------+-------------------------------------------------------age | 2341 10.09227 5.283423 0 19 yrsch | 1830 6.031694 3.440358 0 15 weight | 2103 34.85635 18.54676 .4 151 height | 2100 132.8193 30.60277 0 185.5
r 0.3：变量之间的相关程度极弱，可视为不相关
• 但这种解释必须建立在对相关系数进行显著性检 验的基础之上。
线性回归命令
. Regress ①
– – – –
因变量 自变量 ，选择项 ② ③ ④
①：线性回归的命令参数 ②：模型的因变量（被解释变量） ③：模型的自变量（解释变量） ④：选择项
. regress height age edu
• 由于缺失值个数的差异，几个变量的观察值都不一样
散点图的基本命令
. graph twoway (scatter y x) (lfit y x)
《STATA简易操作》课件
收集生存时间数据和潜在影响因素。
使用Stata进行生存分析，包括数据导 入、选择合适的生存分析模型、参数 估计和结果解释。
分析生存曲线和风险函数，探究影响 因素对生存时间的影响。
进行模型假设检验和模型比较。
案例三：面板数据分析
总结词：利用面板数据分析方
法，探究个体、时间和其他变
量的交互作用。
01
详细描述
绘制折线图
折线图用于展示随时间变化的数据 趋势。
VS
在Stata中，可以通过输入“line yvar xvar”命令来绘制折线图。其中 yvar代表要展示的数据变量，xvar代 表时间变量。还可以通过添加选项来 修改线条样式、标记等。
05
Stata实战案例
案例一：线性回归分析
总结词：通过线性回归分析，探究自变量与因 变量之间的关系。
01
确定研究问题，选择合适的自变量和因变 量。
03
02
详细描述
04
使用Stata进行线性回归分析，包括数据 导入、模型设定、参数估计和结果解释。
分析模型的拟合优度，如判定系数、调整 判定系数等。
05
06
检验模型的假设条件，如线性关系、误差 项独立同分布等。
案例二：生存分析
总结词：利用生存分析方法，研究生 存时间与影响因素之间的关系。 详细描述
多元回归
探讨多个自变量对因变量的影响，以 及交互项和平方项的设定。
面板数据分析
面板数据介绍
阐述面板数据的概念、特点及其在经济学中 的应用。
固定效应与随机效应模型
比较两种模型的适用场景和结果解释。
面板数据的单位根与协整检验
介绍用于检验数据稳定性和长期关系的检验 方法。
使用Stata进行生存分析，包括数据导 入、选择合适的生存分析模型、参数 估计和结果解释。
分析生存曲线和风险函数，探究影响 因素对生存时间的影响。
进行模型假设检验和模型比较。
案例三：面板数据分析
总结词：利用面板数据分析方
法，探究个体、时间和其他变
量的交互作用。
01
详细描述
绘制折线图
折线图用于展示随时间变化的数据 趋势。
VS
在Stata中，可以通过输入“line yvar xvar”命令来绘制折线图。其中 yvar代表要展示的数据变量，xvar代 表时间变量。还可以通过添加选项来 修改线条样式、标记等。
05
Stata实战案例
案例一：线性回归分析
总结词：通过线性回归分析，探究自变量与因 变量之间的关系。
01
确定研究问题，选择合适的自变量和因变 量。
03
02
详细描述
04
使用Stata进行线性回归分析，包括数据 导入、模型设定、参数估计和结果解释。
分析模型的拟合优度，如判定系数、调整 判定系数等。
05
06
检验模型的假设条件，如线性关系、误差 项独立同分布等。
案例二：生存分析
总结词：利用生存分析方法，研究生 存时间与影响因素之间的关系。 详细描述
多元回归
探讨多个自变量对因变量的影响，以 及交互项和平方项的设定。
面板数据分析
面板数据介绍
阐述面板数据的概念、特点及其在经济学中 的应用。
固定效应与随机效应模型
比较两种模型的适用场景和结果解释。
面板数据的单位根与协整检验
介绍用于检验数据稳定性和长期关系的检验 方法。
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.
14
练习1.3
用stata打开corgov文件 看看一共有多少家样本 看看2010年一共有多少家样本
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv ",clear
然后试试以下两个的差别:
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv " insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv
4
Help 命令
菜单窗口
help/pdf document （Stata基本参考手册） help/content （Stata所有命令 介绍） help/stata command （搜索查询Stata命令）
命令窗口
help + stata 命令，例如： help display help help 另外，你也可以利用search命令寻求帮助，例如： search display search help
keep year topone，删除其它变量，只保留year和topone这 两个变量
keep if year==2010，删除其它年度变量，只保留2010年的 变量
rename，编辑变量名称
rename topone top1
label ，为变量名贴标签，以更容易理解
label var top1 "第一大股东持股比例"
第一章 Stata 基本操作
宋顺林 中央财经大学 会计学院
.
1
内容提纲
1.1导入数据 1.2编辑数据 1.3描述数据 1.4结果和程序管理 1.5多表数据管理
.
2
1.1 导入数据
打开Stata软件
STATA由四个窗口构成
Review (列出历史命令) Variables (变量列表) Results (报告结果) Command (输入命令)
drop if year==2010，删除所有2010年的变量 drop year，删除year这个变量 drop _all，删除所有变量
注意：stata值的等号全为双等号，单等号是赋值命令， 在以后的操作中，注意=号和==号的区别。
.
11
打开stata数据 use "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta",clear keep命令是drop命令的反向命令
你可以通过下列菜单调整窗口设置
Edit/preferences Window/command, variables ……
.
3
display 命令
在命令窗口输入:
display 1 display "song"
试试以下两者的区别：
display "1+1" display 1+1
.
",replace
replace的作用是，如果文件已存在，则替换 注意stata格式文件的后缀为.dta
.
9
练习1.1
导入表名为earning的Excel格式数据 检查数据 保存数据为stata数据格式
.
10
1.2编辑数据
打开stata数据 use "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta",clear drop命令，删除变量或观察值
summary or sum，描述样本的统计量
sum topone ，描述topone变量最基本统计量，均值、 方差、最小值、最大值
sum topone, d，描述topone变量更为详细的统计量， 包括偏度、峰度、分位数。
tabulate或tab，描述离散变量的基本统计量
tab private，描述private变量为0和1的百分比
",clear
为什么要加clear，原因是：
你必须先清除(clear)原来的数据，才能导入新的数据 你也可以先用drop _all 删除原有数据，然后导入新的数据
.
7
检查数据
describe ，list，browse，edit
导入数据之后，你可以检查一下数据是否导入成功，有好几种 方式可以帮到你：
在命令窗口输入describe 或 d ，将显示样本、变量数、数据 大小及变量的详细信息。
输入入list， 显示所有样本数据，试试以下命令：
list in 1
list in 2/10 输入browse 或br， 在数据窗口浏览所有数据 输入edit，不仅可以数据窗口浏览数据，而且可以编辑和修改
.
5
Insheet：导入数据
通常数据来源于数据库下载，而不是手工录入
导入格式
Stata不能直接支持很多格式（Excel files, SAS files）
可以先保存为csv格式后再导入stata
准备工作：将Excel文件另存为csv格式，然后导入 csv文 件。
菜单窗口
File/import/ASCII data created by spreadsheet /browse file name
命令窗口
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv ",clear
在知道文件路径的情况下，往往使用insheet命令更为方便
对insheet了解更多, pls help insheet
.
6
drop _all and clear
首先导入数据
数据
试试browse,list,edit三个命令，看看三者的区别
注意：上述命令也可以通过菜单的方式实现。
.பைடு நூலகம்
8
保存数据
菜单窗口
File/save File/save as(另存为)
命令窗口
save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta " save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta
clear，清空所有数据
.
12
练习1.２
打开stata数据 删除private变量 只保留stkcd year两个变量 删除2008年的数据 只保留2010年的数据 将year变量改名为y 将y的标签设置为年度
.
13
1.3描述数据
count，看看有多少样本
count
count if year==2008