第一讲之 stata简介
使用Stata进行数据分析的教程

使用Stata进行数据分析的教程第一章:介绍StataStata是一种统计软件,经常被研究人员和学者用于数据分析和统计建模。
它提供了强大的数据处理和分析功能,可以应用于不同领域的研究项目。
本章介绍了Stata的基本功能和特点,包括数据管理、数据操作和Stata的界面等。
1.1 Stata的起源和发展Stata最初是由James Hardin和William Gould创建的,旨在为统计学家和社会科学研究人员提供一个数据分析工具。
随着时间的推移,Stata得到了广泛的应用,并逐渐发展成为一种强大的统计软件。
1.2 Stata的功能和特点Stata提供了许多数据处理和分析函数,包括描述性统计、回归分析、因子分析和生存分析等。
它还具有数据的管理功能,可以导入、导出和编辑数据文件。
Stata的界面友好,并且支持批处理和交互模式。
第二章:数据管理与准备在进行数据分析之前,首先需要准备和管理数据集。
本章将详细介绍Stata中的数据导入、数据清洗和数据变换等操作。
2.1 数据导入与导出Stata可以导入各种格式的数据文件,包括CSV、Excel和SPSS 等。
同时,Stata也支持将分析结果导出为不同的格式,如PDF和HTML等。
2.2 数据清洗和缺失值处理在实际研究中,数据常常存在缺失值和异常值。
Stata提供了处理缺失值和异常值的方法,可以通过删除、替换或插补来处理这些问题。
2.3 数据变换和指标构造数据变换是指将原始数据转化为适合分析的形式,常见的变换包括对数变换、差分和标准化等。
指标构造是指根据已有变量构造新的变量,如计算平均值和构造虚拟变量等。
第三章:描述性统计和数据可视化描述性统计是对数据集的基本统计特征进行总结和分析,而数据可视化则是通过图表和图形展示数据的特征和关系。
本章将介绍在Stata中进行描述性统计和数据可视化的方法。
3.1 中心趋势和离散程度的度量通过计算平均值、中位数和众数等指标来描述数据的中心趋势。
Stata 简介及基本操作ppt课件

开另外一个数据集。
精选版课件ppt
14
2.变量的标签 在变量窗口,每个变量的“名字”(Name)旁边显示了
其“标签”(label)。但目前的标签过于简略,缺乏变量的 解 释信息。
如果想将变量“gov”的标签改为“government expenditures”,可进行如下操作。以鼠标的右键点击变量名 “gov”,然后选择“Edit variable label”,输入“government expenditures”即可。此时,再去看变量“gov”的标签,就已 经改为“government expenditures”。另外,在右上角的结果 窗口出现了以下一行命令:
打开Stata。此时可以看到,在最上方有一排菜单,即 “File Edit Data Graphics Statistics User Window Help”。 在此之下,有四个窗口,分别为:
左上“Review”(历史窗口):此窗口记录着自启 动Stata以来执行过的命令。
左下“Variables”(变量窗口):此窗口记录着目前 Stata 内存中的所有变量。
15
3.审视数据 一个数据集可能很大,而我们常希望看到数据的概貌。
想看数据集中的变量名单、标签等,可以在命令窗口输入: . describe
如果想给整个数据集加上一个标签,以说明这个数据 集来自“Wagner Law 1978-2009”,可输入命令: . label data "Wagner Law 1978-2009"
. summarize gov gcons gdp
Variable Obs gov 32 gcons 32 gdp 32
Stata教程剖析

第一章 Stata 概貌§1.1 Stata的功能、特点和背景Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用统计分析软件,由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制。
从1985至1998的十四年时间里,已连续推出1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,……及2.0,2.1,3.0,3.1,4.0,5.0,6.0等多个版本,通过不断更新和扩充,内容日趋完善。
它同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点,又在许多方面别具一格。
Stata融汇了上述程序的优点,克服了各自的缺点,使其功能更加强大,操作更加灵活、简单,易学易用,越来越受到人们的重视和欢迎。
Stata的突出特点是只占用很少的磁盘空间,输出结果简洁,所选方法先进,内容较齐全,制作的图形十分精美,可直接被图形处理软件或字处理软件如WORD等直接调用。
一、 Stata的数据管理能力1.Stata的数据管理空间受计算机的操作系统和计算机扩展内存的影响。
对640k内存的微机,3.1版本的Stata可以管理2400个记录×99个变量,并随计算机扩展内存的增加而增加;对4.0的WINDOWS版本,Stata可以管理4800个记录×99个变量;对WINDOWS 95下的5.0版本,可根据计算机的配置情况设置变量数和记录数,如32M扩展内存的计算机,可处理2千万个数据。
变量数和记录数可以互相交易(trade),即减少记录数可以增加变量数,减少变量数可以增加记录数。
2.可以将分组变量转换成指示变量(哑变量),将字符串变量映射成数字代码。
3.可以对数据文件进行横向和纵向链接,可以将行数据转为列数据,或反之。
4.可以恢复、修改执行过的命令。
5.可以利用数值函数或字符串函数产生新变量。
6.可以从键盘或磁盘读入数据。
二、 Stata的统计功能Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归、负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。
第一讲之 stata简介

(五) Stata的程序设计功能
• 也具有很强 的程序语言 功能 • Stata的ado文 件(高级统计 部分)都是用 Stata自己的 语言编写的。
prog define rp set obs `2’ set seed `3’ gen rp=. /* 定义程序名 /* 定义数据库的最大记录数 /* 设置随机数种子, /* 定义变量 rp,用于存放 Poisson 分布 随机数 local lamda0=exp(`1’) /* 计算 lamda0=exp( ) local j=1 /* j=1 while `j’<`2’+1 { /* 对 j<n 循环,j 表示产生的第 j 个 Poisson 分布随机数 local i=1 /* i=1 local r0=1 /* r0=1 while `i’>0 { /* i 循环 local r1=uniform() /* r1=均匀分布的随机数 local r0=`r1’*`r0’ /* r0=r1*t0 if `r0’< `lamda0’{ /* 如果 r0<lamda0 local n0= `i’-1 /* n0= i-1 local i=-1 /* i=-1 } local i= `i’+1 /* i 循环 } quiet replace rp=`n0 ’if /* 第 j 个 rp=n0 _n==`j’ local j= `j’+1 /* j 循环 } end
第一讲之 stata简介
参考书籍
第一讲 stata简介及计量应用
• 一、 stata简介
– Stata最初由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制,现在为Stata公司的产品, 已连续推出10个版本。它操作灵活、简单、易学易用, 是一个非常有特色的统计分析软件,越来越受到人们 的重视和欢迎,并且和SAS、SPSS一起,被称为新的三 大权威统计软件。 – 短小精悍、功能强大 – 广泛应用于社会科学、行为科学、生物统计、流行病 学及其他多种学科领域。
STATA入门学习——认识stata与stata数据管理功能

– 程序操作: • 利用“window”下的“do-file editor”编辑do文件,把一系列
命令记录下来,需要用的时候,用“file”下的“do…”调出
执行记录下来的批量命ห้องสมุดไป่ตู้即可。
Stata语法和命令
Stata软件是通过运行命令来完成所需的分析的 Stata的基本语法格式如下: [ 特殊选项 ] 关键词 命令参数 [ , 命令选项 ] [by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [using filename] [, options] 其中,[]中的内容表示可以省略的部分,故可看出,只有command是必不 可少的,其他部分的内容用户可以依需要加入 有关命令、函数、变量名等要素表示方式的要求: ①都要用英文字母表示,并且区分大小写,例如“x”和“X”会被认为是 两个不同的变量。 ②同一条命令必须在同一行中书写,而不同的命令必须出现在不同行中。 ③命令都要用小写
Panel data, Time series, Survey data • 多变量分析:
Cluster analysis • 抽样和模拟: Bootstrap, Monte Carlo Simulation – 绘图功能 – 编程和矩阵运算功能
数据处理
用户得到第一手数据之后要做的就是对数据进行基本 的处理,主要包括数据的读入、类型的转换、压缩等,此 外还可以对数据进行基本的描述分析,包括频数分布、离 散趋势、集中趋势的分析等等。
• 各个菜单的功能。 (1)File的下拉菜单包括打开、保存、查看文件,导入、导出数据以
及打印等等功能。 (2)Edit的下拉菜单包括数据的复制、粘贴等有关数据管理和设置
stata操作介绍之基础部分一讲述ppt课件

包含八项下拉菜单:文件、编辑、数据、绘图、统计分析、用户、窗口及帮助。
“雪亮工程"是以区(县)、乡(镇) 、村( 社区) 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
1.10 Stata文件格式
• Stata常用的文件格式:
文件类型
扩展名
数据文件
.dta
命令程序文件
.do
运行程序文件
.ado
帮助文件
.hlp
说明
stata使用的数据
一系列命令的集合
用于完成用户提交的数据处理与统 计分析任务的程序文件
与相应的.ado文件有相同的文件名, 形成一堆文件,并提供在线帮助
“雪亮工程"是以区(县)、乡(镇) 、村( 社区) 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
命令回顾 窗口
结果窗口
命令窗口
变量 名
窗口
“雪亮工程"是以区(县)、乡(镇) 、村( 社区) 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
1.4 Stata与其他软件的区别
“雪亮工程"是以区(县)、乡(镇) 、村( 社区) 三级综 治中心 为指挥 平台、 以综治 信息化 为支撑 、以网 格化管 理为基 础、以 公共安 全视频 监控联 网应用 为重点 的“群 众性治 安防控 工程” 。
STATA使用教程

STATA使用教程第一章:介绍 StataStata 是一款统计分析软件,广泛应用于经济学、社会科学、健康科学和医学研究等领域。
本章将介绍 Stata 软件的基本特点、适用范围和主要功能。
1.1 Stata 的特点Stata 是一款功能强大、易于使用的统计软件。
不同于其他统计软件,Stata 具有灵活性高、数据处理效率好的优点。
它支持多种数据文件格式,可以处理大规模的数据集,并且具有丰富的数据处理、统计分析和图形展示功能。
1.2 Stata 的适用范围Stata 软件适用于各类研究领域,涵盖了经济学、社会科学、医学、健康科学等多个领域。
它广泛应用于定量分析、回归分析、面板数据分析、时间序列分析等领域,可用于统计推断、数据可视化和模型建立等任务。
1.3 Stata 的主要功能Stata 软件提供了丰富的功能模块,包括数据导入导出、数据清洗、数据管理、描述性统计、推断统计、回归分析、面板数据分析、时间序列分析、图形展示等。
这些功能模块为用户提供了全面且灵活的数据分析工具。
第二章:Stata 数据处理数据处理是统计分析的前置工作,本章将介绍 Stata 软件的数据导入导出、数据清洗和数据管理等功能。
2.1 数据导入导出Stata 支持导入多种文件格式的数据,如文本文件、Excel 文件和 SAS 数据集等。
用户可以使用内置命令或者图形界面进行导入操作,导入后的数据可以存储为 Stata 数据文件(.dta 格式),方便后续的数据处理和分析。
2.2 数据清洗数据清洗是数据处理的重要环节,Stata 提供了多种数据清洗命令,如缺失值处理、异常值处理和数据类型转换等。
用户可以根据实际情况选择合适的数据清洗操作,确保数据的准确性和完整性。
2.3 数据管理数据管理是有效进行数据处理的关键,Stata 提供了许多数据管理命令,如数据排序、数据合并、数据分割和数据标记等。
这些命令可以帮助用户高效地对数据进行管理和组织,提高数据处理效率。
第一讲 stata基础----山大stata实验课讲义

Stata命令格式
1。Stata的命令一定要区分大小写,除了极 个别的情况下,stata命令全部用小写。 2。大部分命令可以缩写。 使用缩写可以使stata的命令书写大为简化: 例如: display-------di summarize------sum describe------des regress------reg 得到正确命令缩写的简单方法:看help。
添加标签
打开wage1数据文件。 1。为整个数据添加标签:例如,将数据命名 为“工资表”。 2。为变量增加标签,例如, wage:年工资总额 educ:受教育年限。 exper:工龄。 3。为变量值增加标签 例如:为变量marrid添加数值标签marry: 1=married; 0=Unmarried
1002
1003
87
76
72
80Biblioteka 80852。在Excel或者记事本文件编辑好后导入。 直接粘贴 Import导入:除了xls格式,还可以导入txt 格式和其他格式。 练习:利用import方法将wage2.xls导入
数据类型的转变
首先先学习两种最简单的: 1. 数值型------字符型 tostring 变量列表,gen(新变量) | replace 2. 字符型------数值型 destring 变量列表,gen(新变量) | replace
display 显示计算结果。经常写为: di summarize 求某个变量的观察值个数、平 均值、标准差、最小值和最大值。经常写为: sum scatter 生成两个变量的散点图。 set obs 定义样本个数(使用前一定要用 drop或者clear命令清空当前样本)
generate 建立新变量并赋值。经常写为 gen sort 按照某一个变量排序,一般用于升序。 gsort 按照某一个变量排序,既可升序又可 降序。
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(五) Stata的程序设计功能
• 也具有很强 的程序语言 功能 • Stata的ado文 件(高级统计 部分)都是用 Stata自己的 语言编写的。
prog define rp set obs `2’ set seed `3’ gen rp=. /* 定义程序名 /* 定义数据库的最大记录数 /* 设置随机数种子, /* 定义变量 rp,用于存放 Poisson 分布 随机数 local lamda0=exp(`1’) /* 计算 lamda0=exp( ) local j=1 /* j=1 while `j’<`2’+1 { /* 对 j<n 循环,j 表示产生的第 j 个 Poisson 分布随机数 local i=1 /* i=1 local r0=1 /* r0=1 while `i’>0 { /* i 循环 local r1=uniform() /* r1=均匀分布的随机数 local r0=`r1’*`r0’ /* r0=r1*t0 if `r0’< `lamda0’{ /* 如果 r0<lamda0 local n0= `i’-1 /* n0= i-1 local i=-1 /* i=-1 } local i= `i’+1 /* i 循环 } quiet replace rp=`n0 ’if /* 第 j 个 rp=n0 _n==`j’ local j= `j’+1 /* j 循环 } end
30.6
29.9 28.6 32 29.8
Florida
Georgia
9746324
5463105
%9.2gc %9 .4f %9 .0fc
1.4142
1.4142 1.4142 1
12345
12, 345 12345.0000 12,345
固定格式
科学指数
%w.de
%9.2f
1.41e+00
1.23e+04
字符变量的显示格式:字符变量的显示格式只有一种。其表达式为%#s。其中, %是一个提示符;#表示显示的字符数,即宽度;s表示字符变量的显示格式。 使用format命令规范变量的显示格式为变量规定显示格式: format varlist %fmt 或者 format %fmt varlist 显示变量目前所采用的格式:format [varlist]
• 数据输入后,单击preserve键确认所输数据, 按关闭键 即可退出编辑器。
• (3)拷贝、粘贴方式交互数据 • 见do文件
图 在 EXCEL 中的数据格式
图 粘贴入 Stata 后的数据格式
如何不通过粘贴方式录入Excel数据表格? (4)其他的数据录入方式: .using 文件路径(.dta);.insheet 文件路径(.txt)
state Alabama Alaska Arizona
pop 3893888 401851 2718215
medage 29.3 26.1 29.2
Arkansas
California Colorado Connecticut Delaware
2286435
23667902 2889964 3107576 594338
• 1、数值变量资料的一般分析: – 参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析, 协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计, 嵌套设计,随机效应,缺项数据的处理,方差齐性 检验,正态性检验,变量变换等。 • 2、等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相 关等。 • 3、相关与回归分析: – 简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的 回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权 回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数(中位数) 回归,残差分析、强影响点分析,Panel分析等。
Do 文 件
• • • • •
3、stata的命令格式 [特殊选项]关键词 命令参数[,命令选项] 例:by 变量1: Command变量2 if in,Options By urban:sum edu if age>6 in5/12 特殊选项:特殊选项中最常用的有自动生成哑变量 (dummy variables)的“xi”命令,分组执行相同语句的 “by”命令,执行逐步回归分析的“sw”命令,按指定的条 件重复执行的“for”命令等。 • 关键词:指明了所执行的是哪一条Stata命令,大多数命令 的关键词都是采用相关的英文单词。 • 命令参数:指明相应的命令在执行时需要 使用的变量、参 数等是什么。大多数Stata命令都需要指定参数。 • 命令选项:对相应的命令进行限制或更精确的指定,在命 令中不一定出现。
例:有如下表所示的一个数据集format.dta,每个 变量在Stata中的显示类型如下:state为%14s表名 美国各州的名称,因而是字符型变量;pop为 %11.0g表明该州的总人口,是数值型变量;而 medage是各州人口的年龄中位数,显示格式是 %9.0g,以浮点型方式存储。我们希望将各个变 量的显示方式做如下转换: stata %14s——>%-14s(即由右对齐改为左对齐); pop %11.0g——>%12.0gc(增加三位一个的数字分 界符); medage %9.0g——>%8.1f(要求显示一位小数)。
• Stata的作图模块,主要提供如下八种基本 图形的制作:
– 直方图(histogram),条形图(bar), 百分条图 (oneway),百分圆图(pie),散点图(twoway),散 点图矩阵(matrix),星形图(star),分位数图。这 些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的 统计作图要求。 – 在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种 图形的功能分析中提供了残差图等。
/stat/stata/
(一)stata的特点与功能
• Stata功能
– 1、数据管理: – 2、数据分析:统计功能、计量分析、模拟分析 – 3、图形制作 – 4、矩阵运算 – 5、程序设计:Stata编程、 Mata矩阵编程语言
(二) Stata的统计功能
命 令 回 顾 窗口
结 果 窗口
变量名 窗口
命令窗口
• 保存记录的两种方法:
– 第一,使用log命令 – 第二,鼠标右键点击该窗口出现下列选项
• Save Review Contents; (.do文件) • Copy Review Contents to Clipboard.
• 除窗口之外,stata的菜单栏也很重要
(一)stata的特点与功能
特点: 1、Stata将统计功能与计量分析较完整地结合起来。
2、命令简单 3、界面灵活
4、速度快:分析时将数据全部读入内存,计算全部完成后才和 磁盘交换数据。 5、图形精美,便于使用直接用如WORD等软件调用。 6、帮助详尽:没有教材的前提下,可以通过stata在线帮助,软 件自身的帮助或其他网络帮助,较短时间内通过自学而掌握该软 件的使用。 7、记录分析过程:将研究思路、想法、做法一一储存起来。 8、网络资源丰富:用户可以free download最新升级文件,及其 他用户编写的高级程序,并可以自行修改、添加。
(四) Stata的矩阵运算功能
• 矩阵代数是多元统计分析的重要工具, Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基 本运算,如矩阵的加、积、逆等; • 还提供了一些高级运算,如特征根、特征 向量、奇异值分解等;在执行完某些统计 分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如 估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
• • • • • • • •
. input x y x y 1. 1 2 2. 3 4 3. 5 6 4. 7 8 5. 9 10 6. end
变量命名原则:可达32个字符,组成为A~Z,a~z,0~9与下画线“_” 组成 ,不能以数字开头,大小写区分。
• (2)用stata的数据编辑工具
– 在命令栏键入edit或在stata的window下拉菜单 中单击data editor或点击编辑图标 即可进 入stata数据编辑器。 – 在输入数据后,双击纵格顶端的变量名栏可以 更改变量名,可在label栏中注释变量名 – 的含义,点击OK确认 。 – (如下图所示)
• 帮助文件(最为重要的两个命令)
– help – Search – findit
三、数据的管理
• 1、数据的输入 • (1)从键盘输入数据 • 使用input命令制定相应的变量名称,然后一次录 入数据,最后使用end语句表明数据录入结束。
– 例1 在某实验中得到如下数据,请在Stata中建立数据 集。 – 观测数据 –X 1 3 5 7 9 – Y 2 4 6 8 10
二、Stata操作入门
• 2、stata的默认界面的四个窗口
– 结果窗口:位于界面右上部,软件运行中的所有信息, 如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列 出
– 命令窗口:位结果窗口下方,此处用于键入需要执行 的命令。
– 命令回顾窗口:位于界面左上方,所有执行过的命令 会依次在该窗口中列出,单击后命令即被自动拷贝到 命令窗口中。 – 变量名窗口:位于界面左下方,列出当前数据集中的 所有变量名称
二、Stata操作入门
• 1、stata的进入与退出
– 无须安装 – 点击
• 即可进入 Stata,并出现命令窗口。 • 在Stata的菜单中选 File ,再选 exit ,如数据已经存盘, 则可退出Stata。如数据未存盘,则Stata给出如下提 示:“Data has changed without being saved. Do you really want to exit?”(数据已改变,但未存盘,是否真 的要退出?)如要退出,则按 确定 ,否则按 取消 。 将数据存盘后再退出。
四、数据管理
• 1、变量及其取值 • 字符型数据:存储格式是str#,其中str表示Stata 使用字符型变量的格式,而#表示Stata该变量的 存储最多可容纳的字符数。 • 如str7;beijing;shanghai(×) • 数值型数据:取整(integer)和浮点(floating point)