STATA统计软件操作 PPT

压缩变量的命令为compress
Compress为压缩所有变量； Compress yr*为压缩共同前缀的变量； Compress a-c为压缩从a到c之间的所有变量。
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数据库的描述
描述变量取值的基本命令参数：
inspect。
显示数据：
browse直接进入数据的浏览窗口； list最好指定变量，否则会输出数据中所有变量
gen numobs=count(personid), by(personid year)
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数据的合并（纵向）
纵向合并：
作用：增加样本量 命令：append 菜单：Data-Combine datasets-Append datasets； 程序：append using“文件路径和名称”；append
的分布。
数据排序：
sort。 例：比较城乡孩子的性别bysort urban: inspect
girl或者sort urban然后by urban: inspect girl.
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变量的生成与处理
注意事项：
不要使用新变量取代旧变量； 充分了解原始变量的分布以及每个数值代表的含义； 遵循不重不漏；
using“文件路径和名称”，keep 变量名。
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数据的合并（横向）
横向合并
作用：增加变量（merge）。 菜单：Data-Combine datasets-Merge two datasets或Data-
Combine datasets-Merge multiple datasets 程序：先看使用数据：use “文件路径和名称”，sort 关
键变量名，save“文件路径和名称”，replace； 再看主要数据，use“文件路径和名称”，sort关键变量
名； 最后，合并数据：merge 关键变量名 using “文件路径和
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Stata数据类型及特点
与数据类型对应的是数据库中变量的存储类型 （storage type）：。
字符型:保存格式为str…，省略表示的是字符位数 数值型：保存格式有byte, int, long, float, double。默
认格式是float，前三种只保留整数，占空间最大到 最小的顺序是double, float, long, int, byte
界面：
Command(命令)、Results(结果)、Review(回顾)、 Variables(变量)。
菜单基本功能：
文件（File）、编辑（Edit）、偏好（Prefs，用户界面设 置菜单）、数据（Data，数据的基本处理、描述、排序、 改变变量、生成新变量、整合数据、拆分数据等）、图表 （Graphics）、统计（Statistics数据分析）、使用者 （User）、窗口（Window）、帮助（hel数据的读入：
可直接读入下列尾缀形式的数 据.dta/.txt/.raw/.xls；
读入文件中的部分变量：use a b c using“文件路 径和名称”；
读入文件中的部分样本：use “文件路径和名称” in X/Y(X、Y表示个案序号)；
读入文件中某些特征的样本：use“文件路径和 名称”if 条件句；
STATA统计软件操作
Stata入门 Stata的数据读入 数据库的描述 变量的生成与处理 数据的合并 数据的转换 单变量描述 双变量描述
描述数据的统计量 参数估计：区间估计 假设检验
线性回归分析
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Stata入门
五大功能：
数据管理、统计分析、图形制作、矩阵运算和程序设计。
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Stata数据的读入
log文件。
创建文件：log using “文件路径和名称”，其后带 append表示在原有文件的基础上增加新内容，其后 带replace表示取代原记录文件；
暂停：log off； 再次开始：log on； 关闭：log close。
数据的存储空间：
增加存储空间（set mem 40m） 清空存储空间（clear，相当于drop all）。
按照变量b的分类生成均值变量：
egen a_mean=mean(a),by (b)
生成一个变量b和c的行均值变量（avg），忽略缺 失值：
egen avg＝rmean(b c)
生成标准数值：
egen zweight=std(weight)
计算每一年观察的样本，从而了解在每年的调查 中，有多少相同的样本（或相同的个体）：
recode yrsch 0=0 11=1 12=2 13=3 14=4 15=5 16=6 21=7 *=.,gen (edu)
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变量的生成与处理
生成分类变量：
egen 新变量命＝cut（旧变量名），at（取值的下限） eg：egen agegrp1=cut(age),at(0,7,13,16,20)
快捷根据图表的基本功能：
Log(记录文件窗口)、Viewer(帮助窗口)、Results(分析结
果窗口)、Do-(编程窗口)、Data Editor(数据编辑窗口)、
Data Browse(数据浏览窗口)、Clear-more-Condition(显示
更多结果)、Break(不要显示更多结果)。
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数据库的描述
描述数据的基本情况：describe, d
describe, simple:只展示变量名； describe，short：报告变量总体情况； describe，detail：输出全部变量的全部信息； describe a b c：描述部分变量的情况。
变量编码本：
codebook。 codebook+变量名：描述变量特征。
将原始变量和新变量的取值进行对比，检查是否有误 ；注意原始变量的缺失值。
使用gen…replace命令生成新变量；
gen…replace if共同使用形成分组变量
recode v , gen(nv)
recode v v的取值＝nv的取值 *=其他取值(*表示所有其他没有列出 的数值)，gen（新变量名）