机器视觉光源选择方法

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机器视觉光源选型技巧及应用案例

机器视觉光源选型技巧及应用案例

光源选型技巧及应用案例光源选型技巧及应用案例用一句常说的话来开头:机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断;机器视觉系统主要包含相机、镜头、光源、图像处理系统和执行机构。

而光源作为其中重要组成部分,直接关系到系统的成败。

为什么这样说呢,在视觉系统中图像是核心,选择合适的光源能够呈现一幅好的图像,能够简化算法提高系统稳定性,一幅图像如果曝光过度则会隐藏很多重要的信息;出现阴影则会引起边缘误判;图像不均匀则会导致阈值选择困难。

因此要保证有较好的图像效果,就必须要选择一个合适的光源。

机器视觉涉及行业广泛包含电子、汽车、包装、印刷、食品、医疗等。

因而我们面临的检测产品也是多种多样:形状大小不同、颜色材质不一、检测环境和指标各异。

面对种类繁多要求各异的检测产品如何选择光源呢,我们先来看一下常见的光源特性。

目前理想的视觉光源有高频荧光灯、光纤卤素灯、氙气灯、LED 光源。

应用最多是LED光源,这里就详细介绍几种常见的LED光源。

1、环形光源:LED灯珠排布成环形与圆心轴成一定夹角,有不同照射角度、不同颜色等类型,可以突出物体的三维信息;解决多方向照明阴影问题;图像出现灯影情况可选配漫射板,让光线均匀扩散。

应用:螺丝尺寸缺陷检测,IC定位字符检测,电路板焊锡检查,显微镜照明等。

2、条形光源:LED灯珠排布成长条形。

多用于单边或多边以一定角度照射物体。

突出物体的边缘特征,可根据实际情况多条自由组合,照射角度与安装距离随有较好自由度。

适用较大结构被测物。

应用:电子元件缝隙检测,圆柱体表面缺陷检测,包装盒印刷检测,药水袋轮廓检测等。

3、同轴光源:经面光源采用分光镜设计。

适用于粗糙程度不同、反光强或不平整的表面区域,检测雕刻图案、裂缝、划伤、低反光与高反光区域分离、消除阴影等。

需要注意的是同轴光源经过分光设计有一定的光损失需要考虑亮度,并且不适用于大面积照射。

应用:玻璃和塑料膜轮廓和定位检测,IC字符及定位检测,晶片表面杂质和划痕检测等。

机器视觉LED光源照明技术说明

机器视觉LED光源照明技术说明

2.
均匀视场的光。

通过相机可以看到物体的侧面轮廓。

背光照明常用于测量物体的尺寸和标定物体的方向。

4.
反射照明,光射到粗糙的遮盖物上,产生无方向、柔和的光,这种光最适合高反射物体。

因这种照明效果,我们将这种光比作在阴天里平和,无方向的光。

6.
暗视场,但通常与被测物体
表面成的夹
角,低角度暗视场光源对
表面细节或边缘效应的
最细小变化很有效果。

翘曲或不平。

、根据检查目标与背景的材质和颜色。

)、使用互补色进行检测:见(图三)
规则:
食品外观日期检测电阻检测电子IC管脚检测包装箱检测
AFT-RD220。

机器视觉打光原理

机器视觉打光原理

机器视觉打光原理一、引言机器视觉是一种模拟人类视觉系统的技术,通过使用相机和计算机算法,使机器能够“看见”并理解图像。

而打光是机器视觉中的一个重要步骤,它能够通过控制光源的亮度和方向,提高图像的质量和对比度,从而更好地进行图像处理和分析。

本文将介绍机器视觉打光原理的基本概念、方法以及应用。

二、机器视觉打光的基本概念1. 光源选择:机器视觉打光的第一步是选择合适的光源。

常用的光源有LED灯、荧光灯、激光等。

不同的光源具有不同的特性,如亮度、颜色、方向性等,需要根据具体应用场景选择合适的光源。

2. 光源亮度控制:光源的亮度对图像的质量和对比度有着重要影响。

在机器视觉中,通过调节光源的亮度可以使图像中的目标物体更加清晰可见。

一般来说,亮度越高,图像中的目标物体越明亮,但是过高的亮度也可能导致图像过曝。

因此,需要根据具体场景和需求来控制光源的亮度。

3. 光源方向控制:光源的方向性也是机器视觉打光中需要考虑的因素之一。

合理的光源方向可以强调目标物体的轮廓和细节,提高图像的对比度。

通常情况下,光源应该与相机的视线垂直或接近垂直,以避免产生阴影和反射。

三、机器视觉打光的方法1. 平面光源:平面光源是一种常用的机器视觉打光方法,它能够提供均匀的光照,并减少阴影的产生。

平面光源一般由多个光源组成,光源之间的距离和位置需要根据具体需求来确定。

通过调节光源的亮度和方向,可以使目标物体在图像中呈现均匀明亮的效果。

2. 斜面光源:斜面光源是一种通过调节光源方向来强调目标物体轮廓和细节的打光方法。

斜面光源将光线从一个方向斜射到目标物体上,通过产生明暗交替的效果,使目标物体的边缘更加清晰可见。

这种打光方法常用于检测目标物体的表面缺陷和凹凸不平。

3. 透射光源:透射光源是一种通过透射光线来打光的方法。

它可以通过透明或半透明的材料将光线引导到目标物体上,从而提高图像的对比度和清晰度。

透射光源常用于表面光洁度检测、透明物体检测等应用场景。

机器视觉光源选择

机器视觉光源选择

机器视觉光源选择在我们的生活中,各种各样的光源给我们带来了光明。

最常见的光源就是灯具了。

而对于机器视觉来说,同样也需要相对应的光源选择。

在机器视觉系统中,光源的作用是非常强大的。

接下来,我们来看下机器视觉光源选择吧。

1、一般情况下,如果使用黑白相机,又对被测物体的颜色选择没有特殊的要求,红色是比较合适的选择。

因为红色LED寿命长、稳定、价格低廉,更重要的是红色LED的波长更接近传感器的灵敏度峰值,而通常的CCD对紫色、蓝色的光敏感程度没有红光强。

2、如果进行彩色成像,则通常考虑使用白色光源。

白色LED光源的制造有几种方法,一种是使用白色LED制造,发光管内部有蓝色发光芯片与受到激发后发出黄色的荧光粉,发出的光按一定比例叠加到一起,看起来形成了白色,这是最为常见的形式。

另一种方法是使用红绿蓝三种不同颜色的LED,按某种顺序或方式在光源上进行排列,并分别控制每种颜色的度,使用相对方便。

此种方法通常使用四个单色RGGB颗粒进行排列,所以其中的绿色分量通常会比较足,之所以多加一个绿色的G通量,是因为人眼对绿色光源(波长555nm)最敏感。

3、机器视觉应用中应注意目标颜色与光源颜色的搭配,我们看到某个物体成某种颜色,是因为其反射了对应的光谱。

我们拍摄物体时,如果要将某种颜色打成白色,那么就得使用与此颜色相同或相似的光源(光的波长一样或接近),而如果要打成黑色,则需要选择与目标颜色波长差较大的光源。

以上就是妈网百科介绍有关机器视觉光源选择的相关内容了。

选择合适的光源成为决定整个系统成败的关键因素,光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别,获得高品质、高对比度的图像。

希望本文可以帮助到大家。

机器视觉技术与应用实战-光源选型,打光方式和台架

机器视觉技术与应用实战-光源选型,打光方式和台架

(4)背光照射 特点:光源安置在与相机同轴且位于被测物体的后面。 背光方式用来突出显示不透明物体的外形轮廓, 所 以这种照明方式只适用于待测目标需要的信息可以从其轮廓中获得的场合。例如尺寸测量、 形状判断等。 (背光源、平行背光源)
《机器视觉技术与应用实战》
(5)多角度照射 特点:RGB三种不同颜色不同角度光照,可以实现焊点的三维信息的提取。适用于组装机板的焊锡部份、球 形或半圆形物体、其它奇怪形状物体、接脚头(AOI光源)
• 观察实验法(Look and Experiment-最常用) 尝试使用不同类型光源在不同位置、角度照射物体,通过相机观察图
• 科像学。分析法(Scientific Analysis-最有效) 分析成像环境及客户需求,综合考虑推荐解决方法。
《机器视觉技术与应用实战》
光源选择的原则和标准
光源选择的原则 1.根据检测产品特征选择,一般选择光源的大小要比产品大,这样照射的光线才能覆盖到整个产品;选择的 光源的形状接近产品形状,可以让整个产品区域光照强度一致;光源颜色选择是要能够让检测目标与背景有 一定对比度,在黑白相机下使用与产品目标区域颜色接近的光源能够该区域呈现更高的灰度,反之则呈现较 低灰度;如果产品表面反光较强可以选用均匀性更好的无影光源,目标特征不明显则选用指向性或平行性更 好的光源。 2.根据机构要求,光源能够满足设备的安装空间,产线的速度快就需要选择亮度更高的光源;在特殊环境 (潮湿、高温)就需要考虑光源性能(防水、散热)。 3.实际测试,光源照射能够呈现有效对比度,也要保证各个区域的均匀性。一般在检测区域目标和背景一个 接近255灰度的峰值,这个时候对比度一般最高加强或减弱光源亮度都会影响对比度差值。当出现较好对比 图像时一定要把检测物体放在视野内的各个位置看看图像是否一致,这样才能保证在实际环境中的稳定性

机器视觉中光源的特点及选择应用

机器视觉中光源的特点及选择应用

机器视觉中光源的特点及选择应用机器视觉是一种高精度、高速度的自动化检测技术,它的核心是通过图像识别和处理技术,对产品进行检测和质量控制。

而在机器视觉中,光源则是不可或缺的一部分,它能够影响着图像的质量和检测的精度。

本文将从机器视觉中光源的特点以及选择应用两个方面进行探讨。

一、机器视觉中光源的特点1.稳定性机器视觉需要对产品进行连续性的检测,因此光源的稳定性非常重要。

如果光源不稳定,那么会导致图像的质量不稳定,从而影响检测的精度。

2.色温在机器视觉中,色温是一个非常重要的因素。

如果光源的色温不合适,那么会导致图像的颜色不真实,从而影响检测的精度。

因此,在机器视觉中选择合适的色温的光源是非常重要的。

3.亮度光源的亮度也是机器视觉中需要考虑的因素之一。

如果光源的亮度太强或者太弱,都会影响到图像的质量和检测的精度。

因此,在选择光源时需要考虑到亮度。

二、机器视觉中光源的选择应用1.白光源白光源是机器视觉中最常用的光源之一。

它的特点是色温较高,亮度较均匀。

在机器视觉中,白光源常常用来检测表面的缺陷、裂痕、污渍等。

2.红外光源红外光源是机器视觉中一种非常特殊的光源。

它的特点是它可以穿透物体,从而得到物体内部的信息。

在机器视觉中,红外光源常常用来检测电子产品、玻璃制品等内部的缺陷。

3.激光光源激光光源是机器视觉中一种非常特殊的光源。

它的特点是它可以进行非常精确的测量。

在机器视觉中,激光光源常常用来检测金属制品、精密零件等的尺寸、位置等精度要求较高的项目。

总之,机器视觉中光源的特点和选择应用是非常重要的。

只有选择合适的光源,才能够确保机器视觉的检测精度和效果。

机器视觉中光源的特点及选择应用

机器视觉中光源的特点及选择应用

机器视觉中光源的特点及选择应用机器视觉是一种通过光学传感器等多种手段来捕捉并分析图像,从而实现自动检测及控制等自动化技术。

在机器视觉中,光源是至关重要的一个因素,光源的优劣与光源的选择将直接影响到图像获取的适宜性、成像质量以及处理效果等方面。

因此,本文将就机器视觉中光源的特点及选择应用进行详细地阐述。

1. 光源的种类在机器视觉中,可用的光源有多种类型,包括荧光灯、氙气灯、钨丝灯、LED灯等。

2. 光源的颜色光源的颜色对于图像的选择至关重要。

根据颜色的温度,可将光源分为冷光源和暖光源。

冷光源比较适合于追求精度和高亮度的应用,而暖光源则更多用于温和的应用以及成像效果对色彩的要求较高的领域。

3. 光源的亮度亮度是光源的一个非常关键的因素,可以通过灯泡的大小体积、功率等来进行调节。

在机器视觉中,光源的亮度决定了图像的清晰度和细节度。

一般来说,在机器视觉的应用中,需要对光源进行定制,以便实现对图像所需的光源强度的精确控制。

4. 光源的形式光源的形式决定了光束的散发结构及其能达到的场景范围。

常见的光源形式有点光源、线状光源及面散光源。

这些不同形式的光源适用不同的应用场景。

5. 光源的选择在进行光源的选择时,需要考虑到以下几个因素:1) 场景条件:光线越暗,光线控制就越需要得到侧重。

2) 对象的表面:不同的表面有不同的反光性,因此选择适宜的光源对于获得明确的成像效果是至关重要的。

3) 采集设备的类型:不同的摄像头有不同的基础要求,因此在进行光源的选择时需要根据采集设备的具体特点进行选择。

总之,机器视觉的光源对于机器视觉的应用以及图像处理有着非常大的影响。

因此在进行机器视觉设计及实践中,需要根据具体的采集目标,从多个角度出发综合考虑各因素,以便获得适宜的成像效果。

机器视觉光源选择方法

机器视觉光源选择方法

机器视觉光源选择方法
选择机器视觉光源的方法取决于所需的应用和要解决的问题。

以下是一些常见的选择方法:
1. 光源亮度:选择光源时,要考虑所需的亮度级别。

亮度级别取决于要检测的目标的反射特性以及环境中的光照条件。

根据需要,可以选择高亮度的光源或调节光源的亮度。

2. 光源颜色:光源的颜色也是一个重要的选择因素。

不同颜色的光源对不同的物体表面有不同的反射特性。

例如,红外光源适用于红外成像,白光光源适用于一般的机器视觉应用。

3. 光源类型:常见的光源类型包括LED光源和激光光源。

LED
光源通常具有较低的功耗、较长的寿命和较低的成本,适用于大多数机器视觉应用。

激光光源则具有高亮度和窄束宽的特点,适用于需要高精度的测量和定位应用。

4. 光源稳定性:光源的稳定性对于机器视觉系统的准确性和重复性非常重要。

选择具有稳定输出的光源可以减少误差和测量的不确定性。

5. 光源调节能力:某些应用可能需要调节光源的亮度、颜色或其他参数。

因此,选择具有调节功能的光源可以更好地满足特定需求。

6. 光源配置:光源的布置和配置也会对机器视觉系统的性能产生影响。

根据应用需求,可以选择单个光源、多个光源阵列或特定的光源布局。

综上所述,选择机器视觉光源需要考虑多个因素,包括亮度、颜
色、类型、稳定性、调节能力和配置等。

根据具体的应用需求,可以选择最适合的光源。

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机器视觉光源选择方法
随着机器视觉技术的不断发展,光源的选择越来越重要。

在机器视觉应用中,光源的选择直接影响到图像的质量和识别率。

因此,如何选择适合的光源成为了机器视觉应用中不可忽略的一环。

一、光源的种类
常见的机器视觉光源有:白光、红外线、激光等。

其中,白光光源是最常用的光源,可以满足大部分机器视觉应用的需求。

而红外线光源则适用于一些特殊场合,如在黑暗环境下进行图像采集。

激光光源则适用于高精度测量和三维成像等领域。

二、光源的选择原则
1. 光源亮度要足够
光源亮度足够是保证图像质量的前提。

如果光源亮度不足,会导致图像过暗、噪点过多等问题,影响图像的识别率。

因此,在选择光源时,要确保光源亮度足够。

2. 光源颜色要合适
光源颜色是影响图像色彩的重要因素。

在机器视觉应用中,要根据不同的应用场景选择合适的光源颜色,以保证图像的色彩准确性。

比如,在检测红色产品时,应选择波长较短的光源,而在检测蓝色
产品时,则应选择波长较长的光源。

3. 光源角度要合适
光源角度是影响图像亮度和对比度的因素。

在机器视觉应用中,应根据不同的产品和检测要求选择合适的光源角度,以达到最佳的图像效果。

一般来说,光线垂直于被测物体的表面,可以得到最佳的图像效果。

4. 光源稳定性要好
光源稳定性是影响图像质量的重要因素之一。

如果光源不稳定,会导致图像的亮度和对比度变化,影响图像的识别率。

因此,在选择光源时,要选择稳定性好的光源,以保证图像的稳定性和准确性。

三、常见的光源选择方案
1. 均匀光源
均匀光源是一种常见的光源选择方案。

它可以提供均匀的光照,使得被测物体的表面亮度均匀,并且可以减少表面反射和阴影的影响。

均匀光源适用于需要进行表面检测和缺陷检测的场合。

2. 点光源
点光源是一种局部光源,可以提供高亮度的光照,使得被测物体的
表面反射更强。

点光源适用于需要进行形状和尺寸检测的场合。

3. 环形光源
环形光源是一种环形状的光源,可以提供均匀的光照,同时可以减少阴影的影响。

环形光源适用于需要进行轮廓检测和边缘检测的场合。

4. 激光光源
激光光源是一种高亮度、高聚焦的光源,可以提供高精度的测量和成像。

激光光源适用于需要进行高精度测量和三维成像的场合。

光源的选择是机器视觉应用中不可忽略的一环。

在选择光源时,应根据不同的应用场景和检测要求选择合适的光源种类、颜色、角度和稳定性,以达到最佳的图像效果。

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