工业互联网平台的本质：基于云的开放式物联网操作系统
工业互联网平台介绍及应用案例
工业互联网平台介绍及应用案例目录一、工业互联网平台的内涵 (1)（一）工业互联网平台发展背景 (1)（二）工业互联网平台体系架构 (3)（三）工业互联网平台核心作用 (5)二、工业互联网平台介绍及案例航天云网-INDICS 平台 (43)树根互联-根云平台 (45)海尔-COSMOPlat 平台 (47)中国电信-CPS 平台 (49)华为-OceanConnect IoT 平台 (51)和利时-HiaCloud 平台 (53)用友-精智丨用友工业互联网平台 (55)索为-SYSWARE 平台 (57)东方国信-BIOP 平台 (59)中船工业-船舶工业智能运营平台 (61)寄云-NeuSeer 平台 (63)普奥云-ProudThink 平台 (65)中国移动-OneNET 平台 (67)石化盈科-ProMACE 平台 (69)浪潮-浪潮工业互联网平台 (71)阿里巴巴-阿里云ET 工业大脑平台 (73)宝信-宝信工业互联网平台 (75)智能云科- iSESOL 平台 (77)美云智数-MeiCloud 平台 (79)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (81)富士康-BEACON 平台 (83)GE-Predix 平台 (85)PTC-ThingWorx 平台 (87)ABB-ABB Ability 平台 (89)施耐德-EcoStruxure 平台 (91)西门子-MindSphere 平台 (93)一、工业互联网平台的内涵（一）工业互联网平台发展背景1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。
世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。
美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。
法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。
各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。
制造业分析：工业互联网平台的开放生态系统
制造业分析：工业互联网平台的开放生态系统引言随着科技的不断发展，工业互联网平台作为一种新兴的创新模式，正在不断改变制造业的生态系统。
工业互联网平台的核心理念是通过使用互联网技术将制造业上下游的产业链打通，实现各个环节之间的信息互通和资源共享，从而提高整体效率和竞争力。
本文将深入探讨工业互联网平台的开放生态系统，并分析其对制造业的影响。
工业互联网平台的概念工业互联网平台是指一个类似于电子商务平台的互联网技术应用，但它更注重于工业领域的信息化和智能化升级。
该平台通过连接设备、监测数据、资源整合和智能分析等技术手段，实现了制造业生产过程的数字化、网络化和智能化。
工业互联网平台的目标是建立一个开放的生态系统，将制造业各个环节的企业、设备、数据和服务集成在一起，实现全局优化和资源共享。
工业互联网平台的特点1. 全面连接工业互联网平台通过各种传感器和设备的连接，将生产线上的设备、机器和工件等各个元素实现全面的连接。
这种全面连接的方式可以实现实时数据的采集和监测，为制造业提供了更准确、更及时的信息。
2. 大数据分析工业互联网平台可以通过对海量数据的采集和分析，提供更全面、更深入的洞察和决策支持。
通过大数据分析，制造业可以更好地了解市场需求、优化生产流程、预测设备故障等，从而提高效率和质量。
3. 智能控制工业互联网平台可以通过智能控制技术，实现对设备和生产流程的自动化和优化。
通过智能控制，制造业可以提高生产效率、降低能耗和资源浪费，从而提高竞争力和利润率。
4. 开放共享工业互联网平台的核心理念是开放共享，它鼓励制造业企业、设备供应商、数据分析服务商等各方共同合作和分享资源。
通过开放共享，制造业可以获得更多的创新和增值服务，提高整体效率和降低成本。
工业互联网平台的应用工业互联网平台的应用范围非常广泛，涵盖了各个制造业领域。
下面将列举几个典型的应用案例。
1. 智能制造工业互联网平台可以帮助制造业实现智能制造，通过设备之间的互联互通和数据的智能分析，实现生产过程的自动化和优化。
工业物联网平台：分享工业物联网平台的基本原理、服务和应用。
工业物联网平台：分享工业物联网平台的基本原理、服务和应用物联网（Internet of Things）是指通过无线通讯技术将各种物理设备互联起来，实现设备之间的信息交换和共享。
物联网技术在许多领域都有广泛的应用，其中包括工业物联网平台（Industrial IoT Platform）。
本文将向您介绍工业物联网平台的基本原理、服务和应用。
什么是工业物联网平台？工业物联网平台是一个基于物联网技术的集成平台，用于监控、管理和控制工业场所中的各种设备和设施。
它可以连接多种类型的设备，如传感器、机器人、工业设备等，并通过云计算和大数据分析技术来处理和分析设备产生的数据。
工业物联网平台的目标是实现自动化、智能化和高效化的工业生产过程。
工业物联网平台的基本原理工业物联网平台的基本原理在于连接、收集、传输、存储和分析数据。
下面是工业物联网平台的基本原理的详细解释：1. 连接工业物联网平台通过无线通信技术将各种传感器、设备和设施连接在一起。
这些设备可以使用不同的通信协议，如Wi-Fi、蓝牙、LoRaWAN等。
连接设备时需要考虑网络安全性和通信稳定性，并确保设备之间的互操作性。
2. 收集工业物联网平台收集设备和传感器产生的数据。
这些数据可以是温度、湿度、压力、流量、电流等各种监测指标。
平台通过连接的设备获取数据，并将其传输到云端进行存储和分析。
3. 传输工业物联网平台使用各种无线通信技术将数据从设备传输到云端。
传输方式可以是无线局域网、蜂窝网络、卫星通信等。
在传输过程中，需确保数据安全性和传输稳定性，以防止数据丢失或被篡改。
4. 存储工业物联网平台将从设备收集到的数据存储在云端或本地服务器中。
存储数据的方式可以是数据库、文件系统等。
数据存储需要考虑数据容量、数据安全性和数据访问性能等因素。
5. 分析工业物联网平台使用大数据分析技术对存储的数据进行分析。
通过分析数据，平台可以提取有价值的信息和知识，以帮助企业做出决策和优化工业生产过程。
走向智能推荐：安筱鹏：认识工业互联网平台的四个视角
1 开发主体 平台运营者+ Who 平台客户联合开发
第三方应用 开发者的崛起
有限、封闭、 定制化的工业APP
海量、开放的、通 用性的工业APP
2 开发内容 What
工业APP开发
提供服务（工业APP） 平台用户
通用 垂直行业
生态核心：工业互联网平台
（两化“三明治”版）
研制管服 发造理务
提供服务（开发工 具&运行环境） 装备
造 资 源 优 化
配
置
工业互联网平台的本质：数据+模型=服务
服务
全生命周期管理 协同设计 生产设备优化 质量检测 运营决策 设备预测性维护
APP
APP
APP
APP
APP
APP
APP
=
模型
+
数据
软件系统 （ERP MES CAx MBD…）
数字化模型
机理模型+数据分析模型
IaaS承载（服务器、存储、虚拟化）
开展工业互联网平台试验验证
支持龙头制造企业、互联网企业、科研院所、高校等建设工业互联网平台测试验 证环境和测试床，开展适配性、可靠性、安全性等技术验证，为平台产品提供测 试评估服务，规范平台发展秩序，推动平台功能不断完善，加快平台落地应用。
实施百万工业企业上云工程
鼓励工业互联网平台在产业聚集区落地，推动地方政府通过财税支持、政府购买 服务等方式鼓励中小企业业务系统向云端迁移，从“供给侧”和“需求侧”两端 发力， “建平台”与“用平台”双向迭代，打造资源富集、良性互动的工业互联 网平台生态。
实施百万工业APP培育工程
围绕基于工业互联网平台的工艺模型、知识组件、算法工具的开放共享，支持软 件企业、工业企业、科研院所等开展合作，培育一百万左右面向协同研发、分享 制造、全生命周期管理等特定应用场景的工业APP，推进工艺经验程序化、工业 知识显性化和工业智能云计算化。
MindSPhere：基于云的开放式IoT操作系统
MindSPhere：基于云的开放式IoT操作系统MindSphere是西门子公司提供的一个开放式的基于云的IoT操作系统。
它为工业领域的客户提供了一个完善的平台，用来连接他们的设备和系统，实现数据收集和分析，以便更好地管理和优化他们的生产和运营。
在这篇文章中，我们将介绍MindSphere的特点、优势以及为何它能成为工业领域的首选IoT操作系统。
MindSphere是一个基于云的操作系统，具有开放式架构和灵活的部署方式。
它能够基于各种类型的云平台进行部署，包括公有云、私有云和混合云，以满足不同客户的需求。
而且，MindSphere支持多种不同的技术和通信标准，包括OPC UA、MQTT和RESTful API。
这使得它能够与各种不同类型的设备和系统进行集成，包括传感器、机器人、PLC等等。
MindSphere的核心功能包括数据连接、数据分析和应用程序开发。
通过MindSphere，用户可以轻松地连接他们的设备和系统，并实时地收集和监控数据。
而且，MindSphere还提供了丰富的数据分析工具，帮助用户对数据进行深入的挖掘和分析，以便更好地理解他们的生产和运营情况。
MindSphere还提供了一系列的应用程序开发工具和平台，帮助用户快速地开发和部署自己的应用程序，以满足特定的需求和业务场景。
在西门子公司的帮助下，越来越多的客户已经选择了MindSphere作为他们的IoT操作系统，并取得了显著的成绩。
在某些客户的生产场景中，通过MindSphere的帮助，他们能够实现设备的远程监控和维护，提高了生产效率和设备利用率。
在某些客户的运营场景中，通过MindSphere的帮助，他们能够对生产和运营数据进行深入的分析，从而找到了生产优化的方向和路径。
这些都充分证明了MindSphere在工业领域的价值和优势。
工业互联网操作系统
工业互联网操作系统工业互联网操作系统是当今工业领域中的一种先进技术，它为企业提供了一个全面的解决方案，以实现在工业生产过程中的数字化转型和智能化。
本文将深入探讨工业互联网操作系统的定义、核心功能以及在实际应用中的优势和挑战。
第一部分：工业互联网操作系统的定义工业互联网操作系统，简称IIoT OS（Industrial Internet of Things Operating System），是一种基于云计算、大数据、物联网和人工智能等技术的综合性操作系统。
它以实时数据采集和分析为核心，通过连接传感器、设备、工厂和企业内外部数据源，实现数据的快速传输、处理和应用。
第二部分：工业互联网操作系统的核心功能1. 实时数据采集与监控：工业互联网操作系统可以通过各种传感器和设备，对工业生产过程中的各种数据进行实时采集和监控。
这些数据包括温度、湿度、压力、振动等工艺参数，以及设备的状态、能耗、维修记录等。
2. 数据存储与管理：工业互联网操作系统具备强大的数据存储和管理能力，能够将采集的数据以结构化和非结构化的形式存储在云端或本地服务器上。
同时，它还能够对数据进行分类、分析和清洗，以提供更高效的数据管理服务。
3. 数据分析与智能应用：工业互联网操作系统利用大数据分析和人工智能技术，对采集的数据进行深入挖掘和分析，以发掘潜在的问题和优化机会。
通过机器学习和预测算法，它能够提供实时的决策支持和智能化的优化方案。
4. 设备连接与集成：工业互联网操作系统支持各种设备和系统的连接和集成，包括PLC、SCADA、MES等。
它可以与现有的工业自动化设备进行无缝对接，实现设备之间的协同工作和实时数据传输。
第三部分：工业互联网操作系统的优势和挑战1. 优势a. 增强企业的生产力：工业互联网操作系统能够提供全面的实时数据监控和分析，帮助企业及时发现生产过程中的异常和问题，并提供相应的解决方案，从而提高生产效率和产品质量。
b. 降低成本和能耗：通过对设备的远程监控和优化控制，工业互联网操作系统可以减少人力资源和能源的浪费，降低运营成本和能耗。
MindSPhere：基于云的开放式IoT操作系统
MindSPhere：基于云的开放式IoT操作系统MindSphere 是由西门子公司开发的基于云的开放式IoT操作系统，旨在帮助企业实现数字化转型和物联网创新。
该操作系统提供了丰富的功能和工具，帮助企业从物联网设备中收集、分析和利用数据，实现智能化决策和优化业务流程。
MindSphere 操作系统具有以下特点：1. 开放式平台：MindSphere 支持开放式API和标准协议，使得企业可以轻松地在其基础上构建和扩展自己的物联网解决方案。
该操作系统还集成了多种开发工具和开发者资源，帮助开发者快速构建、测试和部署物联网应用程序。
2. 丰富的功能和工具：MindSphere 提供了丰富的功能和工具，包括设备管理、数据分析、应用程序开发等，帮助企业快速实现物联网设备的连接和数据的收集、分析和应用。
3. 高度可扩展：MindSphere 提供了高度可扩展的云服务，可以根据企业的需求进行快速扩展和部署，支持大规模的物联网设备连接和数据管理。
4. 安全可靠：MindSphere 操作系统采用了先进的安全技术，包括数据加密、身份认证、权限控制等，确保物联网设备和数据的安全可靠。
MindSphere 操作系统主要应用于以下领域：1. 制造业：MindSphere 可帮助制造企业实现设备连接、生产数据监控和分析、预测性维护等功能，提高生产效率和降低成本。
2. 城市基础设施：MindSphere 可帮助城市基础设施实现智能化监控和管理，包括智能交通、智能停车、智能供水等，提高城市运行效率和生活质量。
4. 医疗保健：MindSphere 可帮助医疗机构实现设备连接、医疗数据监控和分析、远程医疗等功能，提高医疗服务效率和质量。
在实际应用中，MindSphere 操作系统已经得到了广泛的应用和认可。
许多知名企业和机构都选择使用 MindSphere 来构建他们的物联网解决方案，并取得了良好的效果。
通用电气公司使用 MindSphere 来监控和优化其工业设备，取得了显著的生产效率提升和成本降低；德国联邦铁路公司使用 MindSphere 来监控和管理其列车和轨道设备，提高了列车运行的安全性和准时率。
工业互联网平台是什么
工业互联网平台是什么
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。
工业互联网平台的作用：
1、工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。
从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。
2、工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。
工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌Android系统和苹果iOS系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的新工业体系。
3、工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。
工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。
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工业互联网平台的本质：基于云的开放式物联网操作系统
当前，全球工业互联网正加速深化发展，工业互联网平台作为工业互联网实施落地与生态构建的关键载体，正成为全球主要国家和产业界布局的关键方向。
以GE、西门子为代表的跨国巨头构建的工业互联网平台日趋成熟，并加速在全球范围推广。
全球正处在产业生态构建的关键窗口期，打造符合中国特色的工业互联网平台时间紧迫、任务艰巨、使命伟大。
2018年政府工作报告强调，“加快制造强国建设。
推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，发展工业互联网平台，创建中国制造2025示范区”，这对工业互联网平台的发展提出了新的更高的要求。
本质、特征和架构
伴随着新一代信息通信技术和制造业的融合发展，以平台为核心的产业竞争正从ICT产业向制造业拓展。
移动互联网时代，以苹果iOS、谷歌Android等为代表的移动操作系统主导了全球ICT产业的发展。
当前，以GE Predix、西门子MindSphere为代表的工业互联网平台正成为全球制造业领军企业的必争之地。
无论是iOS、Android，还是Predix、MindSphere，其实质均是基于操作系统整合各方资源、构建产业生态、巩固企业垄断地位。
(一)工业互联网平台的本质：基于云的开放式物联网操作系统
首先，从技术角度看，工业互联网平台本质上是工业物联网平台。
GE、西门子推出Predix、MindSphere其实是顺应万物互联发展趋势，将设备管理和工厂运营作为发力方向，打造设备互联、数据驱动、平台支撑、服务增值的新制造体系。
西门子将MindSphere定位为基于云的开放式物联网操作系统，GE主导的工业互联网联盟(IIC)2017年1月发布《工业物联网参考架构V1.8》，开始强调“工业物联网”这一概念。
其次，从发展阶段看，工业互联网平台是工业云平台2.0阶段，上云对象从软件上云拓展到设备上云。
传统工业云平台强调CAD/CAE、PDM等研发设计类工具和ERP、CRM、SCM等核心业务系统上云，工业互联网平台强调生产制造全流程上云、设备上云，比如，。