天源迪科：公安大数据落地加速 强烈推荐评级
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响随着信息技术的快速发展，大数据已经成为各行各业的热门话题。
在公安工作中，大数据的应用也带来了巨大的影响。
本文将从以下几个方面详细介绍大数据对公安工作的影响。
一、犯罪预测与预防大数据技术可以通过对大量的犯罪数据进行分析，帮助公安机关预测犯罪的可能发生地点、时间和类型。
通过对历史犯罪数据的分析，可以发现犯罪的潜在模式和规律，从而提前采取相应的预防措施。
例如，通过分析某个地区的犯罪数据，可以确定哪些地点容易发生抢劫案件，进而加强巡逻和警力部署，提高犯罪预防的效果。
二、犯罪侦查与破案大数据技术可以帮助公安机关在犯罪侦查和破案工作中发挥更大的作用。
通过对海量的数据进行挖掘和分析，可以发现犯罪嫌疑人之间的关联、活动轨迹等重要线索。
例如，通过对电话通话记录、社交网络活动等数据的分析，可以揭示犯罪嫌疑人之间的联系，帮助警方锁定目标并展开进一步的调查。
三、治安管理与预警大数据技术可以帮助公安机关实现对社会治安的全面监控和管理。
通过对视频监控、人脸识别等数据的分析，可以实时监测人员活动、交通状况等情况，并及时发出预警。
例如，当某个地区出现异常人员聚集、交通拥堵等情况时，系统可以自动发出预警信息，帮助警方及时采取措施维护治安秩序。
四、警务决策与资源调配大数据技术可以为公安机关提供更科学、更准确的决策依据。
通过对各类数据的分析，可以了解社会治安形势、犯罪发生的趋势等信息，从而指导警方的工作重点和资源调配。
例如，通过对不同地区的犯罪数据和人口密度数据的分析，可以判断哪些地区需要加强巡逻力量，哪些地区需要加强社会治安宣传等，从而提高警务工作的效率和精确度。
五、智能化执法与服务大数据技术可以实现公安执法和服务的智能化。
通过对各类数据的分析，可以实现对违法行为的自动识别和处理，提高执法效率。
例如，通过对交通监控数据的分析，可以自动识别违法停车行为，并自动发送罚单。
此外，大数据技术还可以帮助公安机关提供更便捷、更个性化的服务。
公安信息系统评价标准
公安信息系统评价标准公安信息系统评价标准是指对公安部门使用的信息系统进行评估和评价的一套标准和方法。
一个好的公安信息系统可以提高公安工作效率，提升办案能力，保障社会稳定。
以下是公安信息系统评价标准的详细介绍：一、功能完善性评价标准1.功能全面性：评估系统是否能够满足公安工作的各项需求，包括人员管理、案件管理、警情处理等。
2.系统稳定性：评估系统是否具备稳定的运行能力，能够长时间稳定运行，不容易出现故障。
3.功能可用性：评估系统的界面是否友好，操作是否简便，能否快速上手。
4.系统兼容性：评估系统是否能够与其他系统进行数据互联互通，方便与其他系统共享数据资源。
二、数据安全性评价标准1.数据保密性：评估系统是否具备一定的数据加密和权限管理机制，能够保障数据的安全和保密。
2.数据完整性：评估系统是否能够有效地防止数据被篡改、丢失或错误，能够将重要数据备份和恢复。
3.数据可追溯性：评估系统是否能够对数据的操作进行记录和追溯，方便查找和追究责任。
4.数据共享性：评估系统是否能够提供数据共享的功能，方便公安机关之间共享案件信息、人员信息等数据。
三、维护管理性评价标准1.系统易用性：评估系统是否具备良好的用户界面和操作逻辑，能够方便用户进行系统的维护和管理。
2.系统扩展性：评估系统是否具备良好的系统扩展能力，在需要时能够方便地进行功能和规模的扩展。
3.系统更新性：评估系统是否能够及时更新，并能够方便地进行版本迭代和升级。
4.系统运维性：评估系统是否能够方便地进行系统巡检、故障排除和日常维护等运维工作。
四、服务质量评价标准1.服务响应速度：评估系统提供的服务响应速度是否快速，能够及时满足用户的需求。
2.服务稳定性：评估系统提供的服务是否稳定，不容易出现服务中断或异常。
3.服务可靠性：评估系统提供的服务是否可靠，不容易出现服务质量下降或数据丢失。
4.服务质量监控：评估系统是否具备服务质量监控机制，能够对服务质量进行监控和评估。
公安智慧监管中大数据技术的应用分析
公安智慧监管中大数据技术的应用分析公安智慧监管是指利用先进的科技手段进行公安工作的监管和管理，以实现对治安、交通、消防等领域的有效监控和预防。
随着大数据技术的不断发展和普及，公安机关也逐渐将大数据技术应用到智慧监管中，以提高工作效率和服务水平。
本文将从大数据技术的应用特点、应用案例以及未来发展趋势等方面进行分析和探讨。
一、大数据技术的应用特点1. 数据规模大：大数据技术所要处理的数据规模非常庞大，涉及到的数据种类多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
这就要求公安机关能够有效地收集、管理和分析这些海量数据。
2. 处理速度快：大数据技术要求能够快速地处理数据，提取有用的信息并进行实时监控和预警。
这对公安机关在处理案件和应急处置等方面提出了更高的要求。
3. 数据多样性：大数据技术所要处理的数据是非常多样化的，既包括传统的文本、图片和音频数据，也包括传感器数据、社交网络数据等，这对公安机关在数据处理和分析方面提出了更高的挑战。
4. 数据价值密度低：在大数据中，有用的信息可能被淹没在大量无用的数据中，因此需要利用大数据技术进行数据挖掘和分析，提取有用的信息。
以上特点说明了大数据技术在应用于公安智慧监管中，需要具备较强的数据处理能力、分析能力和挖掘能力，以满足公安工作中的需求。
1. 犯罪预警和预测：利用大数据技术进行犯罪分析和预测，可以通过分析大量的犯罪数据，找出犯罪的规律和趋势，从而提前发现潜在的犯罪嫌疑人和犯罪活动，有效预警和预防犯罪的发生。
2. 资源调度和指挥决策：公安机关利用大数据技术分析交通流量、人流密度等信息，预测可能发生的交通拥堵和人群聚集事件，根据分析结果合理调度警力和资源，优化指挥决策，提高应急处置的效率。
3. 案件侦办和取证分析：在案件侦办和取证分析方面，公安机关可以利用大数据技术对案件相关的各类数据进行全面分析，发现线索和规律，提高案件侦破率和取证效率。
4. 全息画像和社会管理：通过整合多来源、多维度的信息数据，构建全息化的个人和团体画像，结合行为轨迹和关联分析，实现对重点人群和重点区域的实时监控和风险评估。
上海天源迪科信息技术有限公司_企业报告(供应商版)
本报告于 2023 年 02 月 16 日 生成
4 / 15
上海市环境监测中心全市新注册登 9 记车辆关键字段比对服务项目成交 上海市环境监测中心
公告
*按近 1 年项目金额排序，最多展示前 10 记录。14.32022- Nhomakorabea2-16
（2）浙江（1）
序号
项目名称
招标单位
1
浙江嘉兴数字城市实验室有限公司 浙江嘉兴数字城市实验室
本报告于 2023 年 02 月 16 日 生成
2 / 15
1.3.2 重点项目
重点项目
项目名称
招标单位
TOP1 TOP2 TOP3
上海市浦东新区政府采购中心-浦 东公安分局图像存储及主机系统运 维的中标（成交）结果公告 上海市公安局（4）交警总队互联 网等保加固项目的中标（成交）结 果公告 上海市公安局（4）公安交通管理 综合应用系统运维的中标（成交） 结果公告
4
公安交通执法移动应用迁移改造的 中标（成交）结果公告
上海市公安局
中标金额 （万元）
826.5
277.0
270.5
235.6
上海市公安局出入境（移民）网上 5 办事系统迁移改造项目的中标（成 上海市公安局
交）结果公告
134.8
6
上海交警综合业务系统维护项目成 上海市公安局交通警察总
交公告
队
53.5
7
企业基本信息
企业名称: 营业范围：
上海天源迪科信息技术有限公司
计算机软件、硬件产品的生产和销售，计算机和网络系统设计，软件开发，系统集成，信息 系统技术咨询和技术服务，电子商务（除金融业务）。【依法须经批准的项目，经相关部门批 准后方可开展经营活动】
公安智慧监管中大数据技术的应用分析
公安智慧监管中大数据技术的应用分析
公安智慧监管是指利用大数据技术提高公安机关的监管能力和效率，包括对公共安全领域的信息进行采集、整合、分析和应用，以实现对犯罪行为和社会风险的预测、预警、干预和管理。
本文主要从以下几个方面对公安智慧监管中大数据技术的应用进行分析。
大数据技术可以帮助公安机关进行犯罪行为的预测和预警。
通过收集公共安全领域中的各种数据，如犯罪案发地点、作案手法、人员行踪等，利用数据挖掘和机器学习等技术对这些数据进行分析，可以发现犯罪行为的模式和规律，进而预测犯罪的可能发生地点和时间，并提前做好应对准备。
大数据技术可以帮助公安机关实现对社会风险的干预和管理。
社会风险是指可能引发不稳定和危害社会安全的事件或行为，如火灾、交通事故、群体性事件等。
通过对各种相关数据的收集和分析，可以发现社会风险事件的隐患和规律，提前采取措施或干预，减少损失和危害的发生。
大数据技术可以帮助公安机关提高执法效率和精准打击犯罪。
在传统的刑事侦查中，公安机关需要通过大量的人力物力进行各种调查和排查，非常耗费时间和资源。
而利用大数据技术，可以快速获取和分析相关数据，在很短的时间内找到犯罪线索和嫌疑人，提高办案效率和准确性。
大数据技术可以帮助公安机关加强对群体性事件的预警和处置。
群体性事件是指涉及大量人员和面广的事件，如示威游行、暴力恐怖活动等。
通过对社交媒体、新闻媒体等大量涉及群体性事件的数据进行收集和分析，可以及时发现和预测群体性事件的发生，并采取相应的措施加以处置，维护社会稳定和公共安全。
深圳天源迪科信息技术股份有限公司研发中心(北京)建设项目可
深圳天源迪科信息技术股份有限公司研发中心（北京）建设项目可行性研究报告目录第一章总论 (3)第一节项目背景 (3)第二节项目概况 (4)第二章项目建设的背景和必要性分析 (4)第一节项目建设背景 (4)第二节项目建设必要性 (6)第三章研发技术、生产中心扩建基础条件 (7)第一节资金保障条件 (8)第二节组织机构与人才条件 (8)第三节研发基础条件 (8)第四节知识产权和工艺技术基础条件 (9)第五节品牌基础条件 (10)第六节产品质量基础条件 (10)第七节地理条件与政策条件 (10)第四章研发技术中心研究工作开展情况 (11)第一节研发技术中心研发与创新方向 (11)第二节行业技术交流合作和技术标准的推广 (11)第五章项目建设方案 (12)第一节项目概况 (12)第二节项目建设方案 (12)第三节项目建设内容及估算 (12)第四节项目建设时间表 (13)第六章项目经济效益与社会效益分析 (13)第一节经济效益 (13)第二节社会效益 (13)第七章项目风险 (14)第一节项目房屋折旧影响经济效益下降的风险： (14)第二节项目房产不能按期交付的风险 (14)第三节项目房产资产减值风险 (14)第八章项目主要结论 (14)第一章 总论第一节 项目背景一、项目名称深圳天源迪科信息技术股份有限公司研发中心（北京）。
二、项目承办单位概况天源迪科公司成立于1993年1月18日，是国家级高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、深圳市民营领军骨干企业、深圳市自主创新行业龙头企业、深圳市重点软件企业、“AAA”级资信企业。
自创建以来，天源迪科一直专注于电信、公安等行业应用软件产品的研发和销售，为电信和政府等行业提供解决方案、产品和服务，现已发展成为国内电信业务支撑软件领域和公安行业应用软件领域的领先企业。
2010年1月20日，天源迪科在创业板成功上市。
天源迪科作为电信业务支撑系统的主流供应商，为中国电信、中国联通提供一流的产品和服务，是中国电信和中国联通IT支撑系统领域核心合作伙伴之一。
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响大数据技术的快速发展对各行各业产生了深远的影响，公安工作也不例外。
大数据的应用为公安工作提供了更强大的支持和工具，使公安机关能够更加高效地开展工作，提升犯罪侦查和治安管理的能力。
以下是大数据对公安工作的影响的详细描述。
1. 犯罪预测和预防大数据技术能够分析和挖掘大量的数据，包括人口普查、社交媒体信息、交通数据等，从中发现犯罪的模式和趋势。
通过对犯罪数据的分析，公安机关可以预测犯罪发生的地点和时间，并采取相应的预防措施，有效减少犯罪率。
例如，通过分析社交媒体上的言论和行为，结合历史犯罪数据，公安机关可以识别出潜在的犯罪嫌疑人，并在犯罪发生之前采取行动进行干预，从而预防犯罪的发生。
2. 犯罪侦查和取证大数据技术能够快速处理和分析大量的犯罪相关数据，如监控视频、通信记录、银行交易记录等，从中提取有价值的信息，加快犯罪侦查的进程。
例如，公安机关可以利用大数据技术对监控视频进行自动识别和分析，快速筛选出与犯罪嫌疑人相关的信息，匡助警方锁定目标并迅速展开侦查工作。
此外，通过对通信记录和银行交易记录的分析，公安机关可以建立犯罪嫌疑人的社交网络和资金流动模式，为犯罪侦查提供重要线索。
3. 情报分析和决策支持大数据技术能够匡助公安机关快速采集、整理和分析各类情报信息，为决策提供科学依据。
例如，通过对社交媒体上的言论和行为进行大数据分析，公安机关可以了解社会舆论动态和民意倾向，及时掌握社会安全形势，为决策提供参考。
此外，通过对大数据的分析，公安机关可以发现犯罪组织的结构和运作模式，为打击犯罪提供战略指导。
4. 公共安全管理大数据技术能够匡助公安机关实现对公共安全的全面管理和监控。
例如，通过对交通数据的分析，公安机关可以实时监测交通流量和拥堵情况，及时调配警力进行交通疏导，提高交通管理的效率。
此外，通过对公共场所的视频监控数据进行分析，公安机关可以快速发现异常行为和危（wei）险情况，及时采取措施保障公众安全。
大数据对公安工作的影响
大数据对公安工作的影响引言概述：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的浮现为公安工作带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将探讨大数据对公安工作的影响，并分析其在预防犯罪、破案侦查、社会治安维护、警务决策和信息安全等方面的具体作用。
一、大数据在预防犯罪方面的影响1.1 数据挖掘技术的应用：大数据技术可以通过对海量数据的分析和挖掘，识别出潜在的犯罪模式和趋势，匡助公安机关提前预警和采取相应的措施。
1.2 智能视频监控系统的应用：大数据技术可以对视频监控数据进行实时分析和处理，提高监控系统的智能化水平，实现对异常行为的自动识别和报警，有效预防犯罪事件的发生。
1.3 社交媒体数据的利用：通过分析社交媒体上的大数据，公安机关可以了解群众的意见、情绪和动态，及时发现和解决社会矛盾，提高社会治安水平。
二、大数据在破案侦查方面的影响2.1 案件数据的整合和共享：大数据技术可以匡助公安机关整合和共享各类案件数据，提高破案效率和准确性，实现多部门协同侦查，打击犯罪活动。
2.2 基于模式识别的犯罪分析：通过对大数据的分析和挖掘，公安机关可以建立犯罪模式和嫌疑人关系的模型，辅助破案侦查工作，提高破案成功率。
2.3 数据驱动的取证技术：大数据技术可以匡助公安机关从庞大的证据数据中提取关键信息和线索，加快取证过程，提高案件办理效率。
三、大数据在社会治安维护方面的影响3.1 警情动态分析与预测：通过对大数据的分析和挖掘，公安机关可以实现对警情的动态分析和预测，合理调配警力资源，提高社会治安维护的效果。
3.2 人员流动轨迹分析：大数据技术可以对人员流动轨迹进行分析，匡助公安机关发现和预防犯罪活动，加强对重点区域和人群的监管。
3.3 社会舆情监测与干预：通过对社交媒体等大数据的监测和分析，公安机关可以及时了解社会舆论动向，采取相应的干预措施，维护社会稳定。
四、大数据在警务决策方面的影响4.1 数据驱动的决策支持：大数据技术可以为公安机关提供全面准确的数据支持，匡助决策者做出科学的决策，提高警务工作的效能。
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现金流量表 经营活动现金流 其中营运资本减少 投资活动现金流 其中资本支出 融资活动现金流 净现金总变化
天源迪科（300047）公司动态点评
证券2研018 年究03报月 2告7 日
计
算
机 投资评级：强烈推荐（维持） 业绩符合预期，公安大数据落地加速
报告日期：2018 年 03 月 27 日
市场数据 目前股价 总市值（亿元） 流通市值（亿元） 总股本（万股） 流通股本（万股） 12 个月最高/最低
14.2 56.76 38.69 39,974 27,247 15.71/10.31
投资建议：公司业绩符合预期，与快报基本相符。报告期内，公司运营商 大数据应用业务稳步增长，在中国电信、中国联通市场的核心厂商优势地
0%
位得到巩固，并在中国移动市场持续突破；公安大数据业务卡位优势突出，
2017 年新增 9 家客户，2018 年有望在江苏、湖北、浙江、广东、上海等
优势地区实现快速拓展；银行 IT 子公司维恩贝特实现并表，协同拓展银
盈利预测
营业收入（百万元） (+/-%)
——天源迪科（300047）公司动态点评
2018E 3718.64 25.50%
2019E 4636.03 24.67%
2020E 5772.32 24.51%
分析师 周伟佳 CFA, ACCA 0755-83516551
Email:zhouwj@
风险提示：并购资源整合效率不及预期；大数据业务推广进度低于预期； 市场竞争导致公司主营毛利率下降。
请参考最后一页评级说明及重要声明
公司动态点评
附：盈利预测表
利润表（百万） 营业收入 营业成本 销售费用 管理费用 财务费用 投资净收益 营业利润 营业外收支 利润总额 所得税 少数股东损益 净利润
358 564
60 3105
Байду номын сангаас
2402 282
1576 536 7
1587 397
3988 846 681 165 229 229
1075 2913
400 707
84 3988
-212
78
-206
221
-473
2
26
152
553
104
-131
185
2018E 3719 2966 138 327 39 2 236 22 258 3 24 231
17.8% 5.5% 5.8% 8.2%
19.6% 5.3% 5.5% 8.3%
20.2% 6.9% 7.6% 7.7%
20.5% 7.2% 9.2% 9.5%
20.9% 7.4%
10.7% 10.3%
3.2% 8.8% 1.1% 17.2% -0.1% 2.37 3.40 0.87 0.79
3.8% 9.6% 1.1% 5.4% 1.0% 2.13 4.44 0.79 0.74
运营商大数据应用业务稳步拓展，华为逐步退出 BSS 市场利好公司。公 司大数据应用业务在运营商市场拓展顺利。在中国移动市场，成功开拓中 移在线大数据精准营销应用项目、江西移动大数据行业报等软件项目;在 中国电信市场，承建了中国电信集团大数据基础能力平台等核心项目,新 承接上海电信、四川电信、重庆电信、安徽电信、陕西电信、江西电信、 广西电信大数据应用或系统云化项目；在中国联通市场，公司在联通集中 系统上具备先发优势，在总部集中系统基本项目方面的市场份额持续增 加，在业务创新领域持续投入；在海外运营商市场，与华为合作实施巴西 电信等海外运营商 BSS 项目。此外，伴随华为在运营商 BSS 领域的逐步 退出，公司的市场份额也有望持续增长。
（百万） -12 433 22 0 1 11
主要财务指标 成长性 营业收入增长 营业成本增长 营业利润增长 利润总额增长 净利润增长 盈利能力 毛利率 销售净利率 ROE ROIC 营运效率 销售费用/营业收入 管理费用/营业收入 财务费用/营业收入 投资收益/营业利润 所得税/利润总额 应收账款周转率 存货周转率 流动资产周转率 总资产周转率 偿债能力 资产负债率 流动比率 速动比率 每股指标（元） EPS 每股净资产 每股经营现金流 每股经营现金/EPS 估值 PE PEG PB EV/EBITDA EV/SALES EV/IC ROIC/WACC REP
-50%
行大数据业务进展顺利。公司携手合作伙伴共建生态圈，与华为、腾讯在
17-03 17-04 17-05 17-06 17-07 17-08 17-09 17-10 17-11 17-12 18-01 18-02
天源迪科
公
计算机
司
数据来源：贝格数据
动
沪深300
态
相关报告
点
<<业绩符合预期，公安大数据业务进入发
评
展快车道——天源迪科（300047）公司动
态点评>> 2017-08-10
警务云大数据领域紧密合作，与阿里云在大型企业 IT 云化和人工智能应 用领域紧密合作，建立行业应用样板点，搭建产品化推广、标准化实施和 专业化服务的体系，以咨询+应用+服务的模式推动合作生态的快速复制， 成功建立在细分领域的卡位优势。预测公司 2018-2020 年分别实现营业收 入 37.19 亿元、46.36 亿元和 57.72 亿元，分别实现净利润 2.31 亿元、3.06 亿元和 3.99 亿元，摊薄 EPS 分别为 0.58 元、0.77 元和 1.00 元，对应 PE 分别为 26.05、19.66 和 15.11 倍，维持“强烈推荐”评级。
0.58 26.05
306.41 32.49%
0.77 19.66
398.61 30.09%
1.00 15.11
事件：公司于 3 月 27 日晚间发布 2017 年年度报告，报告期内公司实现营 业收入 29.63 亿元，较去年同期增长 21.03%，归属于上市公司净利润 1.56 亿元，较去年同期增长 35.71%。
2016A 2448 2012 79 215 28 19 113 22 134 0 20 115
2017A 2963 2383 113 285 34 7 178 4 182 1 23 156
2196 145
1197 592 263 909 340
3105 861 645 216 207 0
1068 2037
执业证书编号:S1070514110001
联系人（研究助理）：
公
于威业 0755-83558957
司
Email:yuweiye@
报
从业证书编号:S1070116080110
告
股价表现
50%
净利润（百万元） (+/-%) 摊薄 EPS（元） PE
资料来源：长城证券研究所
核心观点
231.27 48.32%
主要原因是网络产品销售业务采购支出小于销售回款的增长；公司持续加
大研发投入，研发费用为 2.37 亿元，占营业收入的 8.00%，相比上年增长
10.75%，软件开发人员数量 3,279 人；销售费用率与管理费用率分别为
3.80%和 9.63%，较上年同期分别增长 0.56 和 0.83 个百分点，主要原因是
2630 37
1648 938 7
1556 377
4186 800 426 375 229 229
1030 3156
400 927 108 4186
40 274
22 0
-307 -245
2019E 4636 3686 167 408 46 2 314 22 336 3 26 306
3317 46
2370 894 7
<<业绩符合预期，新产品步入收获期—— 业绩符合预期，各业务线拓展顺利。公司业绩与快报基本相符，营业收入
天源迪科（300047）公司动态点评>>
和利润同步增长的主要原因是公司在公安行业大数据应用软件收入快速
2017-04-21
增长，在通信行业保持平稳增长，以及在金融行业子公司维恩贝特第四季
<<并购方案出炉，发力金融大数据——天
2016A
2017A
2018E
2019E
2020E
46.0% 49.5% 95.8% 91.5% 79.3%
21.0% 18.5% 58.0% 35.3% 36.2%
25.5% 24.5% 32.4% 41.7% 47.8%
24.7% 24.2% 33.2% 30.4% 32.5%
24.5% 24.0% 30.5% 28.5% 30.1%
维恩贝特开始并表，协同进军银行 IT 市场。维恩贝特的银行 IT 服务实 力突出、客户基础较为广泛、利润体量较大，是银行 IT 行业的稀缺标的， 补强天源迪科在银行业的技术与市场实力。报告期内，公司完成维恩贝特 科技有限公司的并购工作，第四季度实现合并报表，维恩贝特第四季度实 现收入 7,298.07 万元，净利润 3,234.11 万元。上市公司与维恩贝特协同效 应突出，已完成银行核心系统云化、银行内控合规监控分析等项目的研发， 快 速提升金融软件和服务市场份额。公司已形成直销银行、银行聚合支 付平台、消费金融系统、银行大数据 实时决策平台、车险移动查勘系统 等解决方案。报告期内重点项目为交通银行 531 工程、平安香港分行业务 咨询、澳门中行蓝图项目、微众银行、山东重汽资管系统、四川长虹资管 系统等，与平安银行合作 开发风险预警大数据系统，与招商银行合作开 发人工智能内控平台。业绩承诺实现情况方面，维恩贝特 2017 年度经过 调整后的净利润为 4,778.92 万元，完成了业绩承诺的 4,750 万元，考虑维 恩贝特主营业务稳步发展，与天源迪科协同效应显著，预计 2018 年大概 率完成甚至超出 5940 万元的业绩承诺。