小麦生物产量、收获指数与产量关系的研究
小麦株型性状与产量性状及生物学产量关系的初步研究
３ｍ， 行距 ２ ｍ， 重复 。 小 区 １ ５ ｃ ３次 每 ２行 ， 间 ８行 中
供实收测产 ， 两边各 ２ 行供调查取样。１ｈ ３０ ｍ 按 ０ 万可发芽种子称重到行 ， 人工条播 。
１ ． 调查 项 目与 方法 ３
间。
关； ⑤经济系数与旗叶宽 、 旗叶面积 、 倒二 叶宽及高
效 Ｌ Ｉ 显著 正 相 关 ， 旗 叶长 、 二 叶长 、 三 叶 Ａ 呈 与 倒 倒 长 和 面积 、 高 、 二 、 、 株 倒 三 四节 长 及 基 部 节 问 长 呈
步获得高籽粒产量 、 生物学产量和经济系数 的必要 条件 。 研究表 明 ， 高 、 问长度 、 度 和充 实度 决 株 节 粗
一
小麦 开 花 后 ５～１ ０天 ，每 小 区随 机选 取 ２ ５个 单 茎 ， 内测 量 单茎 高 、 长 、 颈 长 （ 一 节 长 ） 室 穗 穗 倒 、 倒 二节 长 、 三 节 长 、 四节 长 、 部 节 间长 、 茎 倒 倒 基 每
干重 （ 样段生物学产量 ）推算 出单位面积生物学产 ， 量； 样本脱粒后称取籽粒重 ， 计算出经济系数（ 经济 系数＝ 样本籽粒产量／ 样本生物学产量 ） 和每穗粒数。
千粒 重从 小 区籽 粒 中抽样 数取 后 称重 获得 。
１ 数 据 处理 ． ４
上三叶的光合能力强 ， 对籽粒产量贡献大 。 近 １ ０年来 关 于 小 麦 产量 、品质 及 分 子 生 物 学 等方面 的研究报道较多 ， 而对于株型的研究相对较
４期
何 贤芳等
小麦株型性状与产量性状及 生物 学产量关 系的初 步研究
７
近年来 ， 随着 国民经济发展和生活水平的提高 ， 人们对小麦产量及 品质的要求也越来越高 ，因此选 育高 产 与优质 兼顾 、 病 、 抗 抗逆 性 强 的小麦 新 品种 一 直是我国小麦育种工作者追求的主要 目 ｌ 长期 以 标ｌ ＿ 。 来， 育种工作者们对小麦产量 的影响因素进行 了大 量 的研 究 与 探讨 ， 出 产量 的提 高并 不 是 取 决 于 一 得 个产量相关 因素的改进或提高 ， 而是取决于产量相
小麦收获指数与产量关系研究
Ｌ ａｍｉ （ ａｄｎ ｏ ａ ｏ ａ Ｃ ｌ ｇ ｅ ｅ Ｂ ｏ ｉ ， ｅ ｅ ０ ５ ） Ｉ － ｎｅ ａ Ｂ ｏ ｉ Ｖ ｃｔ ｎ ｌ ｏ ｅ ｅ ｎ ｂ ｉ ａ ｄ ｇ Ｈ ｂ ｉ ７ ０ Ｙ ｔｌ ｇ ｉ ｌ ｉＨ ， ｎ １ １ Ａｂ ｔａ ｔ 【 ｂｅｔ ｅ Ｔ ｅｓｕ ｙａｍｅ ｏ ｆ ｍ ｔｅｆｎ ｔ ｎｏ ａｖ ｓｉｄ ｘｉ ｅｃ ｈｖｒ ｒｅ ｉｇｏ ｈ ａ－Ｍｅｈ ｄ Ｅｓｅｉｌ ａｌ， ｄ ｓｒｃ Ｏ ｊｃｉ ］ ｈ ｔｄ ｉ ｄｔ ｃｎｉ ｃｉ ｆ ｒｅｔｎ ｅ ｔ ｕ ｉａ ｅｄｎ ｆ ｅ ｔＩ ｔｏ］ ｐｃａ － ｒ ｍｉ — ｖ ｏ ｒ ｈ ｕ ｏ ｈ ｎｈ ｂ ｗ ｅ ｙ
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ｐ ｓ ｉ ｏ ｒｌ ｔ ｎ ｗ ｔ ｏ ｕ ａｉｎｙ ｅｄａ ｄ ｎ ｇ ｔ ｅｃ ｒｅａｉｎ ｗ ｔ ｎ ｉｉ ｕ ｌ ｉｌ ， ｎ ｅ ａｅ ， ｅ ｇｈａ ｄ ｗ ｄｈ ｏ ｅｓ ｃ ｎ ｅ ｆ ｂ ｖ ｏ ｉ ｖ ｃ ｒｅａｉ ｉ ｐ ｐ ｌｔ ｉｌ ｎ ｅ ａｉ ｏｒ ｌｔ ｉ ｉ ｄｖｄ ａ ｙｅｄ ａ ｄ ｔ ｒ ａ ｌｎ ｎ ｉ ｔ ｆ ｈ ｅ ｏ ｄ ｌａ ｏ ｅ ｔｅ ｏ ｈ ｏ ｖ ｏ ｈ ｈ ｔ ｔ ａ ａ ｄ ｆ ｇ ｌａ ｎ ｈ ｗ ｒ ｎ ｆｖ ｒｏ ｏ ｕ ａｉｎ ｙｅｄ Ｕｎ ｅ ｉｈ ｄ ｎ ｉ ， ｈ ａ ｅ ｇｈ ｈ ｄ ｐ ｓ ｉ ｏ ｅａｉｎ ｗｉ ｏｈ ｐ ｐ ｌｔ ｎ ａ ｄ ｎ ａ ｅ ｌ ｇ ｅ ｅ ｉ ａ ｏ ｆｐ ｐ ｌｔ ｉｌ ． ｄ ｒｈｇ ｅ ｓ ｙ ｔｅ ｅ ｒｌｎ ａ ｏ ｉ ｖ ｃ ｒ ｌｔ ｔ ｂ ｔ ｏ ｕａｉ ｎ ｌ ｆ ｅｔ ｏ ｔ ｔ ｔｅ ｏ ｈ ｏ
与小麦产量相关几个性状的探讨
与小麦产量相关几个性状的探讨作者：孙妮娜赵明孙晓辉孙亮刘维正姜鸿眀于经川来源：《安徽农学通报》2017年第06期摘要：对与小麦产量相关的几个性状进行了探讨。
认为选育灌浆初期株型较为紧凑、叶片直立，随灌浆进行叶片夹角逐渐增大，灌浆后期株型较为松散、叶片趋向水平，株型叶型具有动态变化的品种，易获得高产稳产；现代品种改良需要在一定收获指数的基础上，注重生物产量和收获指数的协同提高；单茎粒数叶比和单茎粒重叶比、单位面积粒数与群体产量有着很好的正相关；孕穗早期到开花期长短和绿叶面积持续期是决定产量的关键时期。
关键词：小麦；产量；性状中图分类号 S512.1 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）06-0049-03Discussed on Sorne Characters Related to Wheat FieldSun Nina et al.（Yantai Acedamy of Agricultural Science，Yantai 265500，China）Abstract：A few of characters related to wheat field were discussed in the paper.It was considered that breeding varieties of plant-type compact in grain filling at early stage，with upright leaves，leaf angle become larger along with grain filling，then plant-type loose，leaf tend to level，plant-type and leaf-type with dynamic changes could get high and stable yield；improvement of crop cultivars should be based on certain harvest index，pay attention to improve biological yield and harvest index together；there was a good positive correlation between grain number per spike/flag leaf area（GNPS/FLA） and spike grain weight /flag leaf area（SGW/FLA） of single stem and grain numbers per unit and population yield；the period between booting early stage and blooming period and green leaf area duration was critical to high yield.Key words：Wheat；Field；Character传统的小麦杂交育种是在遗传背景不甚清晰的条件下，通过杂交技术，依据群体分离的形态表现和育种家的经验对表现型进行选择，来实现基因型的改良。
江苏省淮南小麦品种农艺性状与产量指标相关性研究
农学学报2021,11(12):17-23Journal of Agriculture0引言小麦是世界上主要的粮食作物之一，也是中国第三大粮食作物，种植面积达到粮食总面积的22%，其高产稳产关系着中国的粮食安全[1-4]。
泰州地区小麦种植基金项目：泰州市财政资金项目“稻麦优质品种展示与配套技术示范应用”(TNY202006)。
第一作者简介：衣政伟，男，1986年出生，山东临朐人，助理研究员，农学硕士，主要从事农业科技服务、作物栽培等工作。
通信地址：225300江苏省泰州市海陵区秋雪湖大道56号，Tel ：*************，E-mail ：********************。
通讯作者：华荣，男，1981年出生，江苏姜堰人，高级农艺师，农学硕士，主要从事农作物新品种选育和推广工作。
通信地址：225311江苏省泰州市苏红路18号红旗种业泰州研究院，Tel ：*************，E-mail ：*******************.cn 。
收稿日期：2020-12-07，修回日期：2021-03-02。
江苏省淮南小麦品种农艺性状与产量指标相关性研究衣政伟1，林佩佩2，袁红2，朱海鹏2，吴计余2，王显1，华荣2（1江苏省农业科学院泰州农科所，江苏泰州225300；2江苏红旗种业股份有限公司，江苏泰州225300）摘要：为选择适宜泰州地区栽培环境的产量高、适应性强、稳定性好的小麦品种，本文选取近年来通过国审或苏审在江苏地区种植的20个小麦品种进行同田对比试验，对小麦品种的农艺性状和产量性状等进行相关分析。
结果表明：不同基因型小麦品种间农艺性状和实际产量差异显著，其产量变幅在5150~7350kg/hm 2之间，平均值为6095kg/hm 2。
‘华麦8号’、‘宁麦22’和‘扬麦27’实际产量优势明显，其中‘华麦8号’实际产量较其他品种平均值超过1200kg/hm 2，‘华麦8号’和‘扬麦27’的容重均在800g/L 以上。
小麦产量预测研究
小麦产量预测研究近年来，随着全球气候变化的不断加剧，农作物生长环境发生了巨大变化，因此农业生产效率也大幅度下降。
而作为全球最重要的粮食作物之一，小麦的产量直接关系到全球饮食安全。
因此，对小麦产量的预测研究变得越来越重要。
一、小麦产量预测的重要性小麦作为人类主要的粮食作物之一，受到全球农业生产的密切关注。
而其产量直接关系到全球饮食安全。
因此，准确地预测小麦产量对农业生产非常关键。
小麦产量预测的主要目的是确定下一年的产量，因此这个过程包括了收集和分析大量的数据，例如历史上的产量和天气数据等。
根据这些数据，我们可以利用模型和算法来预测未来的产量。
这样，农民们就可以更有效地安排生产计划，以最大化小麦的产量和效益。
二、小麦产量预测方法1. 基于统计模型的方法这种方法将过去的小麦产量和天气数据作为基础，利用统计模型对未来产量进行预测。
这种方法的重点在于数据的处理，因此预测结果对于数据质量和数据量的要求较高。
2. 基于机器学习的方法这种方法将未来小麦产量预测问题看作一个回归问题，并利用机器学习算法进行预测。
这种方法不需要对数据进行过多的处理，只需确保数据质量即可。
3. 基于遥感数据的方法这种方法主要利用遥感技术对农田进行监测，提取与小麦相关的特征，例如生长指数等，在此基础上预测未来的小麦产量。
这种方法不仅能够预测未来产量，同时还可以监测农田的状态，及时发现病虫害等问题。
三、小麦产量预测模型的建立在确定了预测方法之后，需要建立预测模型。
在小麦产量预测模型中，需要确定模型结构和参数的选取。
一般来说，不同的预测方法需要对应不同的模型结构和参数。
例如，基于统计模型的方法需要确定模型的公式和参数，而基于机器学习的方法则需要确定模型的结构和相应的算法。
在小麦产量预测模型建立过程中，还需要对数据进行训练和验证。
这样可以确保模型的可靠性和预测精度。
四、小麦产量预测的应用价值小麦产量预测的应用价值包括生产、科学研究、经济和社会等多个方面。
小麦主要农艺性状和收获指数的灰色关联度分析
Ａｂｓｒ ｃ ：Ｔｏ ｅ ｐｌ ｒ ｈｅｒ ｌ ｔｏｎ ｈ ｐ ｏ ｅ ｔａ ｏ ｍｉ ｒ ｉｓ ａ ｔ ｆｅ ｔｏｎ ｙ ｅ ｄ ａ ｕｒ ｈ ｒ ｔａ ｔ ｘ ｏ ｅ ｔ ｅａ ｉ ｓ ｉ ｆｗｈ ａ ｇｒ ｎｏ ｃ ｔ ａｔ ｎｄ ｉｓ ｅ ｆ ｃ ｉ ｌ ｎｄ ｆ ｔ ｅ ｐ ｏ ｄｅ ｔ ｅ ｅ ｅ ｅ ｆ ｕｐ ｒ ｈｉ ｈ ｙ ｅ ｄ ｂｒ ｅ ｉ ｎ Ｈ ｅ ｎ ｐｒ ｖ ｎｃ ｎ ｎｅ ｎｅ ｗｈｅ ｔ ｃ ｌｉ ａ ｓ ｒ ｖｉ ｈｅ ｒ ｆ ｒ ｎｃ ｏｒ ｓ ｅ ｇ ｉ ｌ ｅ ｄ ｎｇ ｉ ｎａ ｏ ｉ ｅ， ｉ ｗ ａ ｕ ｔｖ ｒ ｗｅ ｅ ｓ ｌ ｃ ｅ ｓｍ ａ ｅ ｉｌ ｏ ａ ｌ ｅ ｔ ｒ ｙ ｃ ｒ ｅ ａ ｉ ｓ ｂ ｔ ｅ ａ ｔｈｅｇｈ ， ａｎ ｎｕ ｂ ｒｐ ｒ ｒ ｅ ｅ ｔ ｄ ａ ｔ ｒａ ｓｔ ｎａｙｚ ｈｅ ｇ ａ ｏ ｒ ｌ ｔｏｎ ｅ ｗｅ ｎ ｐｌ ｎ ｉ ｔ ｇｒ ｉ ｍ ｅ ｅ ｓ ｋｅ， ｄｕ ｌ ｅ ｔ ｓ ｅ ｂ ｏ ｓ ， ｏｔ ｌ ｂ ｏ ｓ ｉ ｌ １ ０ 一 ｒ ｉ ｉ ａ ｈ ｒ ｅ ｔ ｉ ｄｅ ． ｐｉ ｐｅ ｎｃｅ ｌｎｇ ｈ， ｔ ｍ ｉ ｍａ ｓ ｔ ａ ｉ ｍａ ｓ ｙ ｅ ｄ， ００ ｇ ａ ｎ ｗｅｇｈｔ ｎｄ ａ ｖ ｓ ｎ ｘ
河 南 农 业 科 学 ， ０ ２ ４ （ ）：４ ３ ２ １ ，１ ８ ３ — ６
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨ ｅ ａ ｒｃ ｌｕ ａ ｃｅ ｃ ｓ ｏ ｒ ａ ｎ ｎ Ａｇ ｉｕｔ ｒ ｌ ｉｎ ｅ ｏ Ｓ
小 麦 主 要 农 艺 性 状 和 收 获 指 数 的灰 色 关 联 度 分 析
Ｇｒ ｙ Ｒｅ ａ ｉ ｎａ ａ ｅ Ａｎ ｌ ｓｓ ｏ ａｎ Ａｇ ｏ ｏ ｉ ａ ｌ ｔｏ ｌＧｒ ｄ ａ ｙ ｉ ｆＭ ｉ ｒ ｎ ｍ ｃ
浅谈小麦产量构成因素的相关性分析
浅谈小麦产量构成因素的相关性分析摘要：通过对2009-2012年湖北省3个小麦(Triticum aestivum L.)主导品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25的产量及其构成因素调查分析表明，有效穗数对产量的贡献最大，直接通径系数为0.412 5，其次是千粒重，为0.287 2，贡献最小的是每穗粒数，为0.151 7，相关分析和通径分析结果一致;不同年度间，千粒重的变异系数最大，其次是有效穗数，最小的是每穗粒数。
因此，襄阳市麦区应在群体适宜有效穗数的基础上，把增加穗粒数和千粒重作为突破口，实现三者的最佳协调关系，力争达到产量最大化。
关键词：小麦(Triticum aestivum L.);变异系数;产量构成因子;相关性分析随着世界粮食生产形势日益严峻，进一步提高小麦(Triticum aestivum L.)产量成为当前迫切需要解决的问题。
小麦产量是由单位面积有效穗数、每穗粒数和千粒重构成的，在高产水平条件下，提高小麦产量，应在群体适宜有效穗数的基础上，把增加穗粒数和千粒重作为突破，实现三者的最佳协调关系，力争达到产量最大化[1-3]。
目前关于小麦产量构成因素已有很多研究，但这些研究基本上是横向比较，即同一年度间产量构成因素间的关系[2，4，5]，而不同年份间产量构成因素研究较少。
为此，在前人研究的基础上，通过对襄阳市3个主栽品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25在2009-2012年的生育期及产量各因素的调查，分析了本地区小麦产量因素的相关关系，结果表明有效穗数对产量的贡献最大，但在不同年际间千粒重的变异系数最大，进而探讨提高千粒重的途径，旨在为本地区的小麦高产、稳产栽培提供依据。
1 材料与方法1.1 试验材料试验材料是郑麦9023、襄麦55、襄麦25，3个品种均为湖北省的主栽小麦品种。
1.2 试验方法试验于2009-2012年进行，每年10月播种，试验采用随机区组设计，小区面积13.3 m2，3个重复，常规麦田管理。
作物的产量及其形成规律
环境因子影响的原理
主要因子：温度、降水、土壤、N肥、光照、昼夜温差等。 举例：①小麦品质：Pr＜8%为薄力粉；8-10%为中力粉；10-12%为标准强力粉；12-14%为强力粉。 ②水稻：早、中、晚、再生；南、北稻区；名牌区。 ③油菜：
环境对纤维品质影响
叶面积比率（Leaf area rate，LAR）：叶面积对植株干物重之比
LAR=L/W= （㏑W2- ㏑W1）/（W2-W1）·（L2-L1）/ （㏑ L2- ㏑L1） 由此，RGR=1/W·dw/dt=L/W（1/L·dw/dt）=L/W·NAR
比叶面积（Specific leaf area，SLA），表示叶的厚度
与密度相关的临界株重
当密度增加，经济产量会随株重减轻渐降，到一定程度时，经济产量的降低会出现一个突降值，称为临界株重。 临界株重越大的作物，收获指数较容易因株重减少而下降，所以最适密度也越低。
密度良否的判断原则与合理密度确立
良否： 1、密度与每穗颖花数协调 2、密度发展平稳 3、密度使个体充分发展，产量高 合理密度 1、根据有效分蘖计算 2、根据产量目标计算 3、根据田间试验确定
产量构成因素的形成特点
生育前期：营养体等骨架生长 生育中期：生殖器官分化、形成和营养器官旺 盛生长的重叠期 生育后期：结实期（灌浆期） 薯类则一直处于营养生长阶段。
产量成分的补偿及相互关系
光合作用与产量
生物生产量=光合作用总量－呼吸量
产量形成的源、库、流学说
源：叶片、角果、麦芒… 库：周转库、贮藏库 流：维管束系统
合理密度的实质与调节因素
在一块田中，就某一个品种而言，每穗颖花数和每亩有效穗数是一个极度负相关的两个产量构成因素，而这两个因素又是最终产量的主要来源。因此，要使两者乘积达到最大值，就必须有一个使这两者同时增大的最佳密度。 另外，主穗与分蘖合理利用有利高产。试验表明，凡有分蘖的单株，其穗部性状较无分蘖为优；基本苗相同时，单株成穗数较多的，产量较高；在穗数相同时，基本苗较少的，产量较高。
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19.947~22.816 19.655~22.219 18.157~22.045 18.789~20.374 18.372~20.873 17.996~20.261 18.284~20.173 18.624~19.254 16.672~19.766 15.745~18.873 15.310~18.185
0.1219 -0.2083 -0.0163
0.2084 0.6411* -0.0652 0.3966
0.1555 0.8342**
0.7685** -0.6707* -0.7583** -0.7497** 0.1748
0.5953**
0.5139 0.2271 -0.3689 -0.0072 0.8954** 0.4133
·１８２·
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｂｕｌｌｅｔｉｎ Ｖｏｌ．２２ Ｎｏ．２ ２００６ Ｆｅｂｒｕａｒｙ ｈｔｔｐ：／／ｚｎｔｂ．ｃｈｉｎａｊｏｕｒｎａ关系的研究
刘兆晔 １， 于经川 １， 杨久凯 ２， 江汝胜 ３， 王晓君 ４ （ １ 山东烟台市农业科学研究院，山东烟台 ２６５５００，２ 国营苍山农场 ２７７７００，
３ 亳州谯城区农技推广中心 ２３６８００，４ 荣成市农技推广中心 ２６４３００）
摘 要： 利用 １１ 个小麦新品种（ 系） ， 对生物产量、收获指数与籽粒产量的关系进行了研究。结果表 明， 生物产量与籽粒产量的表型和遗传正相关均达极显著水平， 收获指数与籽粒产量的表型正相关 也达极显著水平。生物产量的遗传潜力及与籽粒产量的密切程度均大于收获指数， 说明进一步提高 产量的途径应是维持现有收获指数水平， 主要通过提高生物产量， 协调提高二者之间的关系来实现。 关键词： 小麦； 生物产量； 收获指数； 产量
A AB
ABC BCD BCDE BCDE BCDE CDE DEF
F F
0.416 0.449 0.441 0.476 0.451 0.466 0.449 0.427 0.438 0.432 0.431
0.401~0.434 0.416~0.474 0.420~0.479 0.454~0.491 0.441~0.460 0.457~0.486 0.438~0.468 0.419~0.440 0.433~0.444 0.417~0.448 0.410~0.454
Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｙｉｅｌｄ， Ｈａｒ ｖｅｓｔ Ｉｎｄｅｘ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｙｉｅｌｄ ｉｎ Ｗｈｅａｔ
Ｌｉｕ Ｚｈａｏｙｅ１， Ｙｕ Ｊｉｎｇｃｈｕａｎ１， Ｙａｎｇ Ｊｉｕｋａｉ２， Ｊｉａｎｇ Ｒｕｓｈｅｎｇ３， Ｗａｎｇ Ｘｉａｏｊｕｎ４ （１Ｙａｎｔａｉ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ａｃａｄｅｍｙ， Ｙａｎｔａｉ Ｓｈａｎｄｏｎｇ ２６５５００； ２Ｃａｎｇｓｈａｎ Ｓｔａｔｅ－ ｏｐｅｒａｔｅｄ Ｆａｒｍ ２７７７００； ３Ｑｉａｏｃｈｅｎｇ
方差分析结果表明（ 表 １），供试材料的生物产量、
表 １ 小 麦 生 物 产 量 、经 济 系 数 的 基 因 型 差 异
239 9431421
2801 475 1061 5 955159
62036 !" 14 D9401 # 961931
21.802 20.933 20.175 19.592 19.479 19.448 19.235 18.872 18.086 17.669 16.808
S 159.448
6.022 3.859 0.404 1.699 0.022 0.759
CV 27.390 13.157 8.318 18.933 8.809 4.946 8.895
GCV 25.590 9.211 6.264 14.858 7.030 3.574 8.260
收获指数的变异系数、遗传变异系数最小，表明这些品 平，收获指数与籽粒产量的表型相关系数为 ０．５９５３，也
各性状以小区平均数进行方差和协方差分析，在 此基础上估算性状间的差异、遗传变异系数以及性状 间的表型和遗传相关系数，计算方法按文献［３，４］进行。 ２ 结果与分析
每小区随机选取有代表性的 ２５ 个主茎，成熟后收获考 ２．１ 小麦生物产量和经济系数的基因型差异
种。考种项目包括穗粒数、千粒重、穗粒重、生物产量和
状的变异系数和遗传变异系数趋势基本相同。穗数、穗 粒数和穗粒重的变异系数、遗传变异系数最大，表明试 验材料在这些品种（ 系） 间存在着较为丰富的变异类 型，具有丰富的遗传潜力；千粒重、生物产量、籽粒产量 的变异系数、遗传变异系数居中，表明此项试验中这些 性状在品种（ 系）间的变异和遗传潜力低于上述性状；
试验于 ２０００—２００１ 年在烟台市农科院试验农场 ４ 号地进行，随机区组设计，重复 ４ 次，等行距条播，行
第 一 作 者 简 介 ： 刘兆晔，女，１９６４ 年出生，副研究员，主要从事小麦遗传育种研究工作。在省级和国家级刊物上先后发表学术论文 １０ 多篇。Ｔｅｌ： ０５３５－６３５２０２１，Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｉｎｇｃｈｕａｎｙ＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ。通信地址：２６５５００ 山东省烟台市福山区南山路 ２６ 号 烟台市农业科学研究院。 收 稿 日 期 ： ２００５－１０－２１，修回日期：２００５－１０－２９。
农艺科学
中国农学通报 第 ２２ 卷 第 ２ 期 ２００６ 年 ２ 月 ｈｔｔｐ：／／ｚｎｔｂ．ｃｈｉｎａｊｏｕｒｎａｌ．ｎｅｔ．ｃｎ
·１８３·
长 ７ｍ，平均行距 ０．２４ｍ，小区宽 １．４３ｍ，６ 行区，基本苗 小区产量，计算出收获指数。
重穗型材料（ 山农 ９６１９３１、Ｄ９４０１、烟 ２３９、潍 ６２０３６）为 ２２５ 万 ／ｈｍ２，多穗型材料（ 济 ９５５１５９、烟 １６０１、烟 ２８０１、烟 ４７５、鲁麦 １４、阳 ９４３１８２１、汶农 ５ 号）为 １５０ 万 ／ｈｍ２，小区面积 １０ｍ２。６ 月 ８ 日测定单位面积穗数，
种收获指数的遗传潜力较小，遗传改良的难度较大。 达到显著水平，表明提高生物产量或经济系数均能使
２．３ 生物产量、经济系数与籽粒产量的关系
籽粒产量增加。生物产量与收获指数呈弱的正相关，表
生物产量、收获指数与籽粒产量的相关分析结果 型和遗传相关系数分别为 ０．１５５５ 和 ０．１７４８，表明生物
见表 ３。由表 ３ 可知，生物产量与籽粒产量的表型和遗 产量与收获指数可获得同步增长，选育出生物产量和
产量方面则很少变化［７］。人类通过对籽粒产量和矮秆 性的长期选择，小麦品种的收获指数已由地方品种的 ３０％左右提高到现在的 ４５％左右，少数品种已达到
D
ABC BCD
A ABC AB ABC CD BCD CD CD
收获指数差异均达到极显著水平，说明各品种（ 系）间 生物产量、收获指数的差异主要是由其自身遗传特性 的不同而产生的，因此可作进一步分析。 ２．２ 各性状的平均值和变异系数
为了解供试材料各主要性状的动态水平，估算了 平均值和变异系数（ 表 ２）。从表 ２ 可以看出，所分析性
-0.9690** 0.7483**
0.7840** -0.2054 -0.2067 -0.3171*
注：对角线以上为遗传相关系数，对角线以下为表型相关系数。
３ 讨论
很多研究表明，过去几十年里，世界小麦品种籽粒
产量的提高，主要得益于收获指数的改良［５，６］，而生物学
-0.8177** 0.9680** 0.8914**
为材料，分析了生物产量、收获指数与籽粒产量的关 系，为深入分析这些性状的改良潜力，提高育种效率和 预见性提供参考。 １ 材料与方法 １．１ 参试材料
采 用 不 同 的 小 麦 基 因 型 １１ 个 ， 分 别 为 山 农 ９６１９３１、Ｄ９４０１、烟 ２３９、潍 ６２０３６、济 ９５５１５９、烟 １６０１、 烟 ２８０１、烟 ４７５、鲁麦 １４、阳 ９４３１８２１、汶农 ５ 号，均取 自烟台市农科院承担的 ２０００—２００１ 年度山东省高肥 区域试验。 １．２ 试验方法