电影票房影响因素分析
电影行业五个影响票房的关键要素
电影行业五个影响票房的关键要素近年来，电影行业蓬勃发展，不仅吸引了大批观众的关注，也成为了一项重要的经济产业。
在电影票房的决定因素中，有五个关键要素不可忽视。
本文将分别从制作质量、口碑宣传、明星效应、市场需求和政策环境这五个角度来探讨这些要素对电影票房的影响。
一、制作质量制作质量是决定一部电影票房的基础因素之一。
一部电影无论在故事情节、视觉特效还是音效上，都需要具备高水准的制作质量。
优秀的制作质量可以给观众留下深刻的印象，增加电影的观赏性和吸引力。
同时，高质量的制作也能提高电影的市场认可度，增加观众的好感度，从而对票房起到积极的促进作用。
二、口碑宣传口碑宣传是提高一部电影知名度和认可度的重要手段。
在电影上映前，制片方需要通过媒体、社交网络等渠道积极营造良好的口碑氛围，吸引潜在观众的关注和兴趣。
而观众在观影后，互相之间的口碑传播对于电影的票房也具有重要影响。
良好的口碑评价能够吸引更多的观众前来观看，从而提升电影的票房成绩。
三、明星效应明星效应是指明星在电影中的知名度和影响力对票房的影响。
一部电影中拥有知名度较高的明星通常能够吸引更多观众的关注，提高电影的曝光度和吸引力。
明星的粉丝也会积极支持并宣传明星参演的电影，进一步提升电影的票房表现。
然而，明星效应并不是绝对的，只有融入合适的角色和故事情节，才能真正提升电影的品质和票房。
四、市场需求市场需求是衡量一部电影票房的重要指标之一。
观众对于不同类型的电影有着不同的喜好和需求，制片方需要准确把握市场需求，在选择题材和风格上进行科学的市场分析和定位。
只有制作出满足观众需求的电影，才能吸引更多观众购票观看，进而提升电影的票房。
五、政策环境政策环境对于电影行业的发展和票房的影响是不可忽视的。
政府对于电影行业的支持政策、票房结算机制等都会对电影票房产生一定的影响。
政策的支持程度和发展方向都会直接或间接地影响到电影行业的发展和票房的表现。
综上所述，制作质量、口碑宣传、明星效应、市场需求和政策环境是影响电影票房的五个关键要素。
《2024年电影票房的影响因素分析》范文
《电影票房的影响因素分析》篇一一、引言电影票房作为衡量一部电影成功与否的重要指标，其影响因素众多且复杂。
本文旨在通过对电影票房的影响因素进行深入分析，为电影制作、宣传及发行提供理论依据，以促进电影市场的健康发展。
二、电影本身的因素1. 题材与内容电影的题材与内容是影响票房的重要因素。
热门题材、富有感染力及独特性的故事情节更容易吸引观众，从而提高票房。
如科幻、动作、喜剧、爱情等类型片往往能引发观众的观影兴趣。
2. 演员与导演优秀的演员阵容和知名导演是吸引观众的重要因素。
知名演员和导演的粉丝基础大，他们的作品往往能引发粉丝的观影热情，从而提高票房。
3. 影片质量影片质量是决定观众口碑和票房的关键因素。
高质量的影片往往能引发观众的共鸣，形成良好的口碑效应，进而提高票房。
三、宣传与营销1. 宣传渠道有效的宣传渠道是提高电影票房的关键。
通过电视、网络、社交媒体等多种渠道进行宣传，可以扩大电影的知名度，吸引更多观众。
2. 营销策略创新的营销策略可以吸引更多观众关注电影。
如预售活动、明星见面会、主题活动等，可以增加观众的观影热情，从而提高票房。
四、市场环境与竞争1. 市场需求市场需求是影响电影票房的重要因素。
当市场对某一类型的电影需求较大时，该类型的电影往往能取得较好的票房成绩。
因此，了解市场需求，制作符合市场需求的电影是提高票房的关键。
2. 竞争对手竞争对手的强弱也会影响电影的票房。
如果同一时期有多部热门电影上映，观众的观影选择就会更加多样化，对某一部电影的票房产生一定影响。
因此，了解竞争对手的情况，制定有效的竞争策略是提高票房的重要手段。
五、观众群体与消费心理1. 观众群体不同年龄、性别、职业的观众群体对电影的需求和喜好不同。
了解目标观众群体的需求和喜好，制作符合其口味的电影是提高票房的关键。
2. 消费心理观众的消费心理也会影响电影票房。
如观众的观影动机、价格敏感度、观影习惯等都会对票房产生影响。
了解观众的消费心理，制定符合其需求的营销策略是提高票房的重要手段。
影响电影票房的十大因素
影响电影票房的十大因素因素一：影片题材及剧本题材和剧本是一部影片的核心。
科幻、魔幻题材如《变3》、《哈7》及此前的《阿凡达》等影片，一向是票房大热，除题材具有想象空间而吸引观众外，这类影片本身就需要大成本支撑，因此获得票房佳绩也不足为奇。
另外，贴近生活、打动人心的情感题材影片，如《非诚勿扰》、《失恋33天》等，也成为“应景”主题，为影迷所期待。
因素二：主创团队主创团队如导演、主演、制片人、制作团队等，无一不是吸引观众的重量级筹码。
例如国民大导张艺谋、冯小刚的力量甚至大过于影片题材，成为观众期待的焦点；演员的力量同样如此——有些人光名字就是号召力，如杨幂的《孤岛惊魂》一举开创“粉丝电影”的先河，演员对票房的贡献不容小视。
制片人、制作团队的名气，同样能为一部影片带来“万众期待”的效果。
因素三：影片定位影片定位是指片方对自己影片的市场预估。
首先应该是目标人群定位，从影片的剧本设置、演员选择、拍摄手法到后期制作风格、传播途径、传播手段等等，都要迎合大部分的目标人群喜好，奠定稳定的票房基础。
其次要正确预估票房，有时片方过于自信，会影响影片上映后的侧重点。
尤其在做传播工作之前，应该根据档期、题材、排片等因素做好影片的定位和票房预估的沟通。
因素四：影片质量影片质量包含了剧本、拍摄、制作、演员表演等综合因素，是电影艺术成就的衡量标准，它本该是一部电影成功的最重要因素，但在现时的商业环境和信息传播条件下，影片质量却不是影响票房的最大因素，烂片高票房者，比比皆是。
当然有些片，靠着过硬的质量，还是促成了票房的成功，如《疯狂的石头》；而有些高质量的影片通过获得电影节奖项也能获得不错的票房，如《黑天鹅》，《国王的演讲》等。
因素五：票价票价的制定与票房息息相关，单张票价与整体票房之间绝对不是简单的正相关关系，而是需要经过一整套科学、严谨的系统计算才能找到合理的票价区间。
高票价是否会“吓跑”很多观众，而低票价是否又能产生“促销”效应，都不是简单能够靠数字进行分析的。
电影票房的影响因素分析
电影票房的影响因素分析电影票房的影响因素分析电影作为一种受众广泛的娱乐形式，其票房成为了衡量一部电影市场反响的重要指标。
票房高低不仅代表了电影的市场竞争力，也体现了观众对电影的接受程度。
而影响电影票房的因素众多，包括电影质量、宣传推广、市场环境等方面。
本文将对这些影响因素进行分析，揭示电影票房背后的规律。
首先，电影质量是影响票房的首要因素之一。
一部优秀的电影必须具备精良的剧本、出色的演员表演和高水平的制作，才能吸引观众的眼球。
优秀的故事情节以及具有感染力的角色塑造，能够引发观众情感共鸣，激发他们的兴趣和欲望去观影。
同时，精良的技术制作和视觉效果也可以让影片在大银幕上展现出更加震撼和逼真的场景，给观众带来更好的视听体验。
因此，优秀的电影质量往往能够吸引更多观众，从而提高票房。
其次，宣传推广是影响票房的另一个重要因素。
电影上映前的宣传活动能够让观众对电影有所了解，并激起他们的观影欲望。
而一个成功的宣传活动既要能够吸引观众的注意力，又要能够传递出电影的特色和亮点。
在宣传推广中，利用媒体和社交平台的传播也是常见的手段。
通过电视台、广播、报纸、网络等不同媒体的报道和宣传，能够让更多的观众了解电影的上映信息，提高电影的知名度和曝光度。
此外，利用社交平台进行预告片发布、电影花絮分享以及互动活动等，也能够有效吸引观众的关注和参与度。
市场环境是影响票房的另一个重要因素。
市场需求和竞争情况都会对票房产生影响。
首先，消费者的需求是决定电影票房的重要因素之一。
观众的审美趣味和需求不断变化，对电影类型、题材、风格等方面的选择也在不断调整。
当某一类型的电影受到观众的追捧时，其票房自然也会较高。
例如，超级英雄电影、科幻片等一直以来都拥有较高的票房，这与当下观众对于高品质特效和悬疑情节的喜好有关。
其次，市场竞争的情况也会影响电影的票房。
如果同一时间上映的影片较多，观众的选择面也相应增加，因此电影的品质和宣传推广就显得尤为重要。
《2024年电影票房的影响因素分析》范文
《电影票房的影响因素分析》篇一一、引言电影票房是衡量一部电影商业成功与否的重要指标，也是电影行业持续发展的重要支撑。
在众多因素影响下，电影票房的高低往往能直接反映出电影的市场表现。
本文将通过数据分析、市场调研和理论探讨相结合的方式，深入分析影响电影票房的主要因素。
二、影片质量影片质量是影响电影票房的核心因素。
具体而言，影片质量包括剧本的情节设置、角色塑造、视觉效果以及音效等方面的表现。
优质影片能够吸引观众的注意力，提升观影体验，进而增加观众对电影的认同感和满意度，从而提高票房收入。
因此，制片方在制作过程中需注重提高影片质量，确保电影内容与观众需求相匹配。
三、演员阵容演员阵容也是影响电影票房的重要因素。
一部电影的演员阵容是否强大，直接关系到影片的宣传效果和观众的观影意愿。
知名演员的加盟能够为电影带来更多的关注度和粉丝效应，从而提升票房收入。
此外，演员的演技和形象也是影响观众观影体验的重要因素，因此制片方在选择演员时需谨慎考虑。
四、宣传策略宣传策略是提高电影票房的关键手段之一。
一部电影的宣传力度和方式直接影响着观众的认知度和观影意愿。
有效的宣传策略包括多种媒体渠道的整合运用、话题营销、明星代言等。
通过多元化的宣传手段，可以扩大电影的知名度，激发观众的观影兴趣，从而提高票房收入。
五、上映时间与档期上映时间与档期也是影响电影票房的重要因素。
不同档期的观众需求和市场环境不同，因此选择合适的上映时间和档期对电影票房至关重要。
例如，暑期档、春节档等黄金时段往往能吸引更多的观众。
同时，还要考虑竞争对手的情况以及电影本身的类型和特点，以便选择最佳的档期进行上映。
六、地域文化差异地域文化差异也是影响电影票房不可忽视的因素。
不同地区的观众具有不同的文化背景和审美需求，因此电影在各地区的票房表现也会有所差异。
制片方在制作和宣传过程中需充分考虑地域文化差异，进行有针对性的市场定位和宣传策略调整，以适应不同地区的观众需求。
电影票房的市场分析
电影票房的市场分析电影票房是衡量一部电影在市场上的受欢迎程度和商业价值的重要指标。
随着电影产业的发展和观众需求的变化，电影票房的市场分析变得越来越重要。
本文将对电影票房的市场分析进行深入探讨，从不同角度分析影响电影票房的因素，并提供一些相关的数据和案例。
1. 影响电影票房的因素1.1 电影质量电影质量是影响电影票房的最重要因素之一。
一部好的电影往往能够吸引更多观众，获得更高的口碑和评分。
好的剧本、出色的演员表演、精良的制作等都是评判一部电影质量的重要指标。
1.2 营销策略营销策略对于提升电影票房也起到了至关重要的作用。
通过巧妙地运用各种营销手段，如预告片、海报、宣传活动等，可以吸引更多观众的关注和兴趣。
此外，选择合适的上映时间和推广渠道也是成功营销的关键。
1.3 影片类型影片类型也是影响电影票房的重要因素之一。
不同类型的电影受众群体和市场需求不同，因此在选择影片类型时需要根据目标观众的喜好和市场趋势进行合理的判断和决策。
1.4 影片口碑影片口碑是观众对电影的评价和推荐程度。
良好的口碑可以带来更多的口碑传播和口碑效应，从而吸引更多观众前往观看。
而负面口碑则可能导致观众流失和票房下滑。
2. 电影票房市场分析2.1 市场规模电影票房市场规模是衡量一个国家或地区电影产业发展水平的重要指标。
根据统计数据显示，全球电影票房市场规模呈现稳步增长的趋势，其中亚洲地区的增长速度尤为迅猛。
2.2 地区差异不同地区的电影票房市场存在一定的差异。
例如，北美地区以好莱坞为代表的商业大片在票房上占据主导地位，而亚洲地区则更加注重本土电影的发展和推广。
了解不同地区的市场特点和观众需求，对于制定合适的市场策略具有重要意义。
2.3 市场趋势电影票房市场存在一定的周期性和趋势性。
例如，暑期档、春节档等特定时间段往往是电影票房的高峰期，而其他时间段则相对较低。
此外，观众对于不同类型电影的需求也会随着时间的推移而发生变化。
2.4 数据分析通过对电影票房数据进行深入分析，可以揭示出一些有价值的信息和规律。
电影市场票房影响因素分析
电影市场票房影响因素分析电影作为一种重要的文化娱乐产品，在现代社会扮演着举足轻重的角色。
电影票房作为衡量电影受欢迎程度的重要指标，对电影产业的发展具有至关重要的影响。
本文将从多个角度探讨影响电影市场票房的因素。
一、电影质量与口碑对票房的影响电影质量是吸引观众的关键因素之一。
内容精彩、导演和演员出色的电影往往会受到观众的欢迎，从而获得较高的票房。
影片的剧情、画面以及音效等方面的制作质量也会对观众的观影体验产生重要影响。
此外，正面的口碑传播能够吸引更多潜在观众购买电影票。
因此，电影制片方在提升电影质量和创造正面口碑方面的努力对于票房的影响是不可忽视的。
二、电影类型对票房的影响电影类型也是影响票房的因素之一。
不同类型的电影在观众群体和需求上存在差异。
喜剧、动作、科幻等类型的电影往往更受年轻观众的喜爱，而爱情、剧情等类型的电影则更容易吸引女性观众。
同时，电影类型也与国家和地域文化相关。
在制作和推广电影时，制片方需要根据目标观众群体的需求和口味选择合适的电影类型，这样才能提高票房。
三、明星效应对票房的影响明星效应是指由于观众对特定演员或导演的喜爱而导致电影票房上升的现象。
知名度高的明星通常具有一定的吸引力和号召力，他们的参演能够吸引一部分忠实粉丝的观影。
因此，制片方通常会邀请知名明星参演以提高电影的关注度和票房。
然而，明星效应也不是绝对的，只有在与电影题材和质量相匹配的情况下，明星效应才能发挥最大作用。
四、宣传与推广对票房的影响电影的宣传与推广是吸引观众购票的重要手段。
通过良好的预告片、海报、宣传策划和营销活动等方法，能够增加电影的知名度和观众的兴趣，从而提高票房。
此外，合理运用新媒体平台（如电影社交媒体、在线购票平台等）也能更好地传播电影信息和吸引观众购票。
五、时机与上映期对票房的影响电影上映时机对票房也有一定的影响。
在选定电影上映期时，需要考虑电影的类型、竞争情况、节假日及观众在不同时间段的观影习惯等因素。
电影票房的影响因素分析
电影票房的影响因素分析电影票房的影响因素分析第一章：引言电影作为一种重要的文化娱乐产业，对于社会和经济的发展起着重要的作用。
电影票房成为衡量一部电影成功与否的重要指标，也是吸引制片方和投资方的重要因素之一。
本文旨在通过对电影票房的影响因素进行深入分析，揭示背后的规律和原因。
第二章：市场需求与观众口碑2.1 电影市场需求的影响电影市场需求是影响电影票房的关键因素之一。
观众对于电影的喜好和需求，直接决定了电影的票房收入。
一般来说，大众对于现实题材、奇幻题材、喜剧题材等各种类型的电影有着不同的喜好程度。
因此，制片方需要根据市场需求来选择电影的类型和题材，以提高电影票房的成功率。
2.2 口碑的影响力观众对电影的评价和口碑评价对于电影票房同样至关重要。
正面的口碑会吸引更多观众购票观影，提升电影的口碑和票房；负面的口碑则会造成观众的流失，影响电影的票房表现。
因此，制片方需要注重电影的品质和创新，提高观众的满意度，积极宣传和推广，塑造良好的口碑。
第三章：制作成本与投资3.1 制作成本电影票房的另一个重要影响因素是制作成本。
电影的制作成本直接决定了电影的质量和规模。
一般来说，制作成本高的电影通常会有更好的视觉效果和剧情表现，吸引观众的关注，从而提高票房；而制作成本低的电影则可能因为质量不高而无法吸引观众，影响票房表现。
3.2 投资影响投资方的支持和投资额度也是电影票房的重要因素之一。
投资方的资金和资源支持可以帮助电影在宣传、推广和上映等方面更好地进行，增强电影的竞争力和知名度。
同时，投资方对电影的评估和预期也会直接影响到电影的制作质量和市场推广策略，从而影响票房结果。
第四章：营销策略与推广4.1 营销策略对票房的影响营销策略和推广手段对于电影票房至关重要。
制片方需要根据电影的定位和受众群体选择合适的营销和推广策略，包括宣传片、电影海报、电影预告片、媒体推广、明星宣传等。
合理的营销策略能够吸引观众的注意力，增加观众的购票欲望，提高电影的票房表现。
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电影票房影响因素分析—以中国内地票房数据为例【摘要】本文通过计量经济学上统计分析方法的应用，并结合2007 -2009年的中国内地电影票房数据,对影响电影票房的因素进行了一系列的分析和检验，最终推出电影票房影响因素分析模型，并在此基础上对即将上映的电影进行了票房的预测，以验证模型的实际有用性的大小，在影响电影票房的因素选择上面，由于自身资源的有限，有些因素没有放到模型里面，这可能会导致最终模型跟实际的存在一些偏差，对此，期待各位的指正。
【关键字】电影票房、影响因素、模型检验、票房预测Factors affecting the film box office—Based on the Data of the Chinese mainland box officeAbstract：In this paper, with the application of statistical analysis in econometrics, combined with the data of Chinese mainland 2007-2009 film box office, I will do a series of analyzes and testing on factors affecting the films ,then launch the box office influencing factors model ,and predict the box office of the upcoming movie with this model .So as to verify the actual usefulness of the model ,due to the limited resource ,some factors are not included in the model , leading to some deviations between this model and the actual one ,so ,gratefully welcome your corrections .Key words：film box office influencing factors model testing Box office predictions目录一、课题背景、选题原因及课题意义分析 (2)课题背景 (2)选择本课题的原因 (2)课题的目的和意义 (2)二、影响因素分析和解释变量的甄选 (3)影响因素分析 (3)解释变量的甄选 (3)三、数据来源和收集 (4)数据来源 (4)数据收集整理 (5)四、模型的构建 (5)五、回归分析和模型的检验、修正 (5)1）回归分析 (5)2）多重共线性的检验—方差膨胀因子VIF (6)3）遗漏变量 (7)4）不相关变量 (7)5）序列相关检验—德宾- 沃森d检验 (8)6）异方差检验—怀特检验（White test） (9)六、模型的运用和票房预测《波斯王子.时之刃》 (10)七、总结 (11)八、参考资料 (12)一、课题背景、选题原因及课题意义分析课题背景1、随着现代化建设的发展，中国城乡居民收入水平显著提高，精神、文化生活伴随着物质生活水平的提高也日益成为广大城乡消费者追求的目标，以往只有少数人才可以看到的影视作品现在已经成为大宗消费品，遍布各大中小城市，成为人们精神生活的寄托以及茶余饭后的谈资，电影作品已经成为一种潮流文化的象征，日益丰富着我们日常的生活。
2、需求拉动生产，影视作品的数量每年都以惊人的速度增长，影视业的竞争也因此日益增大，制片公司要想生存下去，票房是关键，一部电影的失败就可以葬送一间公司，于是，了解票房的影响因素，通晓市场的偏好，生产大众喜欢的影片，努力为一部电影上市造势，已经成为制片公司的当务之急。
选择本课题的原因1、影视是一个跟我们的生活息息相关的话题，对它进行深入的研究有助于我们更好地了解生活，另外，影视作品也是我日常生活中比较关注的领域，选择自己喜欢的领域进行研究，有助于在研究过程中保持热情，把项目做得更好；2、目前学术界里做这个课题的学者很少，这样的话我研究起来会相对自由很多，具有更高的灵活性，毕竟没有来自权威的压力，而且，之前的学者做过的研究，在周密性方面还比较欠缺，课题还有很大的发展空间，于是结合两点，最后选择本课题。
课题的目的和意义通过研究，找出影响电影票房的因素到底有哪些，并进一步找出它们与电影票房的内在统计关系，为影视公司推出一部电影时的决策提供一些参考，同时可以锻炼自己的分析思考能力以及动手能力，而且，弄清楚哪些因素对票房影响很大而又不能真实反映电影质量，将来自己做决策决定要不要看一部电影的时侯也可以有意识地规避这些因素，从而使决策更有效，不至于花钱花时间去看一部没有价值的的电影了。
二、影响因素分析和解释变量的甄选影响因素分析影响电影票房的因素很多，比如说影片自身的质量、影片的排档期、导演、演员的知名度、上映期间的社会环境、天气、海报、预告片质量、放映的场数、票价、是否为续集、进口的还是本国生产的，故事情节、投资、同期竞争影片数量、还有是不是3D的等等。
影响因素很多，不大可能全部放进来研究，下面筛选出几个个人认为相对来说比较重要的用作进一步的研究。
解释变量的甄选1、预告片评分（G）。
这应该是一个很重要的影响因素，因为观众选择是否去观看一部电影之前，总会上网了解一下这部电影的大体结构、场面、情节等到底是怎么的，在这里，预告片的质量起了很关键的作用，预告片做得漂亮，有吸引力，到时去观看的观众就多，反之则少，而这直接影响到最后票房的大小，所以在此将预告片的评分作为一个解释变量；2、海报画面效果（H）。
除了预告片之外，观众的决策还经常会受到贴在大街小巷的电影海报的影响，海报画面做得精致，有感染力，到影片上映时跑去观看的人就多，电影票房也就高了，于是也将它作为一个解释变量放到模型里面；3、与首映的时间差（S）。
由于在中国内地上映的电影有很大一部分是从外国进口来的，而电影在两地上映的时间通常都是不同步的，于是就会产生一个上映时间差的问题，或许在过去，有没有时间差都不会影响外国电影的票房，但是现在乃信息时代，互联网技术发达，一部电影从首映那一刻开始，不用多长时间就可以从网上下载来看了，于是在这个过程中就会流失掉一部分买票去看电影的观众，因而降低了电影票房，而且由于电影信息自身的时效性，如果一部电影发布信息之后长久都不上映，观众的热情就会慢慢丧失掉了，等到电影真的上映的时候，观众早就将它忘了，于是电影票房也就大打折扣，所以，这个上映的时间差也应该作为一个解释变量放到模型里面；4、观众对导演的评分（D）。
虽然至今仍然不清楚导演对影片票房的成功作用到底有多大，但是如果没有导演，一部电影最终也不会出现在观众的面前，票房高的电影初步认为趋向于是由总体评分比较高的导演拍出来的，所以导演也应该是一个重要的影响票房的因素，也放到模型中进行检验。
5、观众对主演的评分（Z）。
主观上认为观众是否选择去看一部电影的时候会考虑这部电影是不是由著名演员主演的，是的话就去看，不是的话就不去，但到底这种影响是不是真的很明显，暂时不大清楚，不过本人认为它应该算是一个重要的变量，起码我自己看电影的时候首先看的是有没有我喜欢的演员参演，有的话就会选择去看，因此也将它加入到模型的检验里面；6、续集（X）。
绝大多数情况下，只有好的电影才会拍续集，这就给观众传达一个信息，上一部电影拍得不错，这部电影的质量应该也不错，值得去看，于是，一部电影是不是续集也就成了一个很重要的票房影响因素，在这里续集用虚拟变量表示，1表示该电影是续集来的，0则表示不是续集；除此之外，可能还有很多的影响因素，不过由于自己掌握到的信息有限，所以暂且使用以上六个作为解释变量来进行模型的设定。
三、数据来源和收集数据来源1、电影票房数据。
在这个模型中，应变量是在中国内地上映的电影的票房（B）其中07年电影33部，08年电影51部，09年电影22部，总共106个样本。
数据来源于以下的外国网站/，这是一个专门进行票房统计的网站，数据比国内的网站要准确很多。
电影票房数据来源2、预告片评分（G）、海报画面效果评分（H）、导演评分（D）、主演评分（Z）。
的数据来自于时光网上网民的评分（/）。
3、与首映的时间差（S）。
数据同样来自于时光网，结合影片首映和在中国内地上映的时间，整理得出时间差s,亦即延缓上映的时间。
4、影片是否为续集（X）的信息大部分来自于时光网5、此外，收集数据过程中还参考了以下网站：IMDB：未来影视网：/中国影视库：数据收集整理四、模型的构建根据之前的分析以及收集到的数据，我初步建立如下的线性方程形式：B = β0+β1G +β2H +β3S +β4D +β5Z +β6X +εB ：电影票房（百万美元）G ：预告片的评分（十分制）H ：海报评分（十分制）S ：与首映的时间差，即延缓上映时间D ：观众对导演的评分（十分制）Z ：观众对主演的评分（十分制）X ：续集（虚拟变量，1表示续集，0表示不是续集）五、回归分析和模型的检验、修正1）回归分析使用SPSS 17.0 对收集到的数据进行回归分析和F检验、t检验，结果如下结合上表，我们初步得出方程如下：F检验的f值为26.360，取5%的显著性水平，可以发现回归系数在总体上的检验是显著的。
模型调整的判定系数为0.592，拟合度不算很高，但总体上还不是很差。
在5%的显著性水平上对方程（1）的系数进行假设检验，得出如下结论：通过上表发现，观众对导演以及演员的评分的系数的t检验不显著，而且β5 还有非预期的符号，这个检验结果可能是由于遗漏变量、不相关变量或多重共线性造成的。
下面我们将对此进行检验。
2）多重共线性的检验—方差膨胀因子VIF通过SPSS计算各个变量的VIF后发现它们的取值都较小，小于严重多重共线性的指标VIF ＞ 5 ，所以本人认为模型中不存在显著的多重共线性。
3）遗漏变量方程中自变量的数目已经很多，而且其他的变量的数据获取很困难，就算拿到了也可能存在极大的误差，所以在这里不考虑遗漏变量的影响，虽然这样会降低方程的准确性，但是在信息有限的情况下，这未尝不是一种选择方法。
4）不相关变量方程中的观众对导演、演员的评分可能都是不相关变量。
下面用模型设定的四个准则进行检验。
1、理论：将观众对导演、主演的评分从模型中剔除掉是合理的：评分高的导演拍出的电影票房通常都比较高，但是也有很多的败笔；而且还有很多票房高的电影不是评分高的导演拍出来的（收集数据过程中发现的规律），这样一来，对导演评分的意义就不大了。