卡方检验及SPSS分析
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 交叉表（Crosstabs）过程 （一）四格表（fourfold data）资料的x2检验 （二）配对（paired data）资料的x2检验 （三）R×C表资料的x2检验 （四）两分类变量有无关联分析及列联系数C
• 卡方（Chi-Square）过程 （五）拟合问题-比较样本与已知总体的分布
第一节
的方法。 统计量（Statistics）子对话框：用于定义所需计算的统计量 -Chi-square 复选框：计算pearson卡方值，对四格表资料自动给出校正卡
方检验和确切概率法结果。 -Correlations复选框：计算行列变量的pearson相关系数和Spearman等级相
关系数。
Crosstabs过程详解
• ②说明频数变量：数据 加权个案
Data Weight Cases
• ③ x2检验：从菜单选择 分析 描述统计 交叉表
Analyze Descriptive Statistics Crosstabs • 结合例1数据演示操作过程。
首先建立数据文件，如下。
注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据，应该进行预处理。
牙膏类型
患龋齿人数 未患龋齿人数
含氟牙膏
70
一般牙膏
45
130 55
合计
115
185
• A为实际频数（actual frequency），T为理论频数（theoretical frequency）
调查人数 200 100 300
• nR是行和，nC是列和，n是四格数之和 • 2表示观察值与期望值之间的偏离程度。
龋患率（%） 35.00 45.00 38.33
一、2 检验的基本思想
2是一种用途较广的计数资料的假设检验方法，属于非参数检验 的范畴。 根本思想：在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度 问题。
• x2检百度文库：以x2分布为方法的理论基础
2 检验的基本公式
使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率
校正公式：
2
( A T 0.5)2 T
2
( ad bc n / 2) 2 n
(a b)(c d )(a c)(b d )
www.themegallery.com
SPSS操作过程
• ①建立数据文件：例1.sav
数据格式：包括4行3列的频数格式，3个变量即行变量（group）、列变量（effect）和频数变量 （freq）。
在SPSS处理中就需要将各牙膏的患龋量作为加权变量。
“Weight Cases”对话
框
频数变量
不设置权重 设置权重
交叉表（Crosstabs）过程
• Crosstabs过程用于对分类资料和有序分类资料进行统计描述和统计 推断。
• 统计描述过程可以产生2维至n 维列联表，并计算相应的百分数指标。 • 统料计的推确断切包概括率了 （F常is用he的r’sxE2检xac验t T、esKt）ap值pa。值，分层X2（X2M-H），以及四格表资
行变量 列变量
计算统计量
卡方统计量
Kappa系数 风险度
配对四格表 McNemar检验
实际频数 理论频数
Crosstabs过程详解
• 界面说明 -[行Rows框]用于选择行×列表中的行变量。 -[列Columns框]用于选择行×列表中的列变量。 -[层Layer框]指定分层变量，即控制变量。如果要指定不同的分层变量做分析，则
*****指定加权变量（weight cases）
在实际的统计中，经常需要计算数据的加权平均数。 例如，希望了解不用牙膏使用者的平均患龋量。 如果仅以各种牙膏的患龋量的平均数作为平均患龋量是不合理的 还应考虑到各牙膏使用者的患龋量对平均患龋量的影响。 因此，以各牙膏使用者的患龋量作为权重计算各牙膏患龋率的加权 平均数，才是我们需要求的数据。
• 1900年由英国统计学家Karl Pearson首次提出，故被称为Pearson 2 。
8
*例1：四格表资料的x2检验
使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率
牙膏类型 含氟牙膏 一般牙膏 合计
患龋齿人数 70 45
115
未患龋齿人数 130 55 185
调查人数 200 100 300
1. 建立检验假设 H0 : 两总体龋患率相等 H1 : 两总体龋患率不等
• 界面说明 -Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数，介于0~0.7071之间； -Risk复选框：计算比数比OR值、RR值； -McNemanr复选框：进行配对卡方检验的McNemanr检验（一种非参
数检验） -CXo2cChMrHa，n’s可a在nd下M方an输te出l-HHa0e假ns设zel的stOatRis值tic，s复默选认框为：1。计算X2M-H统计量、
2
四格表资料的 检验 x2 test of fourfold data
目的：推断两个总体率（构成比）是否有差 别
要求：两样本的两分类个体数排列成四格表
资料
牙膏类型 含氟牙膏 一般牙膏 合计
使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率
患龋齿人数 70 45
115
未患龋齿人数 130 55 185
调查人数 200 100 300
将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。 -[Display clustered bar charts 复选框]：显示复式条图 -[Suppress table复选框]：不在输出结果中给出行×列表。
Crosstabs过程详解
• 界面说明 精确（Exact）子对话框：针对2×2以上的行×列表设计计算确切概率
卡方检验
Chi-Square Test
预防医学教研室 张杰
课程内容
第一节：四格表（fourfold data）资料的x2检验** 第二节：配对（paired data）资料的x2检验** 第三节：R×C表资料的x2检验* 第四节：分层卡方检验 第五节：多个样本率间的多重比较 课程小结
SPSS统计分析
计算理论频数
x2 检验基本步骤
2. 计算 x2 统计量
3. 确定P值，作出推论
龋患率（%） 35.00 45.00 38.33
• 四格表 检验的2条件：
•
1) n 40且T 5, 用不校正的 2公式；
2) n 40且至少1个格子1 T 5, 用校正的 2公式； 3) n 40或T 1,需用确切概率法
• 卡方（Chi-Square）过程 （五）拟合问题-比较样本与已知总体的分布
第一节
的方法。 统计量（Statistics）子对话框：用于定义所需计算的统计量 -Chi-square 复选框：计算pearson卡方值，对四格表资料自动给出校正卡
方检验和确切概率法结果。 -Correlations复选框：计算行列变量的pearson相关系数和Spearman等级相
关系数。
Crosstabs过程详解
• ②说明频数变量：数据 加权个案
Data Weight Cases
• ③ x2检验：从菜单选择 分析 描述统计 交叉表
Analyze Descriptive Statistics Crosstabs • 结合例1数据演示操作过程。
首先建立数据文件，如下。
注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据，应该进行预处理。
牙膏类型
患龋齿人数 未患龋齿人数
含氟牙膏
70
一般牙膏
45
130 55
合计
115
185
• A为实际频数（actual frequency），T为理论频数（theoretical frequency）
调查人数 200 100 300
• nR是行和，nC是列和，n是四格数之和 • 2表示观察值与期望值之间的偏离程度。
龋患率（%） 35.00 45.00 38.33
一、2 检验的基本思想
2是一种用途较广的计数资料的假设检验方法，属于非参数检验 的范畴。 根本思想：在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度 问题。
• x2检百度文库：以x2分布为方法的理论基础
2 检验的基本公式
使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率
校正公式：
2
( A T 0.5)2 T
2
( ad bc n / 2) 2 n
(a b)(c d )(a c)(b d )
www.themegallery.com
SPSS操作过程
• ①建立数据文件：例1.sav
数据格式：包括4行3列的频数格式，3个变量即行变量（group）、列变量（effect）和频数变量 （freq）。
在SPSS处理中就需要将各牙膏的患龋量作为加权变量。
“Weight Cases”对话
框
频数变量
不设置权重 设置权重
交叉表（Crosstabs）过程
• Crosstabs过程用于对分类资料和有序分类资料进行统计描述和统计 推断。
• 统计描述过程可以产生2维至n 维列联表，并计算相应的百分数指标。 • 统料计的推确断切包概括率了 （F常is用he的r’sxE2检xac验t T、esKt）ap值pa。值，分层X2（X2M-H），以及四格表资
行变量 列变量
计算统计量
卡方统计量
Kappa系数 风险度
配对四格表 McNemar检验
实际频数 理论频数
Crosstabs过程详解
• 界面说明 -[行Rows框]用于选择行×列表中的行变量。 -[列Columns框]用于选择行×列表中的列变量。 -[层Layer框]指定分层变量，即控制变量。如果要指定不同的分层变量做分析，则
*****指定加权变量（weight cases）
在实际的统计中，经常需要计算数据的加权平均数。 例如，希望了解不用牙膏使用者的平均患龋量。 如果仅以各种牙膏的患龋量的平均数作为平均患龋量是不合理的 还应考虑到各牙膏使用者的患龋量对平均患龋量的影响。 因此，以各牙膏使用者的患龋量作为权重计算各牙膏患龋率的加权 平均数，才是我们需要求的数据。
• 1900年由英国统计学家Karl Pearson首次提出，故被称为Pearson 2 。
8
*例1：四格表资料的x2检验
使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率
牙膏类型 含氟牙膏 一般牙膏 合计
患龋齿人数 70 45
115
未患龋齿人数 130 55 185
调查人数 200 100 300
1. 建立检验假设 H0 : 两总体龋患率相等 H1 : 两总体龋患率不等
• 界面说明 -Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数，介于0~0.7071之间； -Risk复选框：计算比数比OR值、RR值； -McNemanr复选框：进行配对卡方检验的McNemanr检验（一种非参
数检验） -CXo2cChMrHa，n’s可a在nd下M方an输te出l-HHa0e假ns设zel的stOatRis值tic，s复默选认框为：1。计算X2M-H统计量、
2
四格表资料的 检验 x2 test of fourfold data
目的：推断两个总体率（构成比）是否有差 别
要求：两样本的两分类个体数排列成四格表
资料
牙膏类型 含氟牙膏 一般牙膏 合计
使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率
患龋齿人数 70 45
115
未患龋齿人数 130 55 185
调查人数 200 100 300
将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。 -[Display clustered bar charts 复选框]：显示复式条图 -[Suppress table复选框]：不在输出结果中给出行×列表。
Crosstabs过程详解
• 界面说明 精确（Exact）子对话框：针对2×2以上的行×列表设计计算确切概率
卡方检验
Chi-Square Test
预防医学教研室 张杰
课程内容
第一节：四格表（fourfold data）资料的x2检验** 第二节：配对（paired data）资料的x2检验** 第三节：R×C表资料的x2检验* 第四节：分层卡方检验 第五节：多个样本率间的多重比较 课程小结
SPSS统计分析
计算理论频数
x2 检验基本步骤
2. 计算 x2 统计量
3. 确定P值，作出推论
龋患率（%） 35.00 45.00 38.33
• 四格表 检验的2条件：
•
1) n 40且T 5, 用不校正的 2公式；
2) n 40且至少1个格子1 T 5, 用校正的 2公式； 3) n 40或T 1,需用确切概率法