工业结构特征的能源消费研究.pdf

合集下载

中国能源消费的部门结构变化及产业结构演进的政策选择

中国能源消费的部门结构变化及产业结构演进的政策选择
大部门 比例为 3 . 5 . 1.;在 2 世纪初 ,这一 49: 1 6: 35 1
比例 已经变为 6 6 . 3 . 见图 3 。 . 3 5: 5: 01( ) 实际上 , 正是上述 两大 类能源产 品消 费的部 门结 构变化决定 了整个 国家或地区现代能源消费的基本走 向。了解了这一 特点 , 比较容 易揭示一 次能源 消费 便
1 基本 组成及 消费特征 . ()基本组成 1

般地说 , 目前比较 流行 的是按 照能源平衡原则 6 . 3 .;但 是 ,到 了 2 世 纪 初 ,这 一 比 例 已 经 04: 1 2 1
进行 的部 门划分 ,如农业 、工业、建筑业 、交通运输 变 为 7 . 2 . 47 ( 图 2 。 46: 07: . 见 ) 业 、 贸业和居民生活等。由于这种部 门分类是建立 商 难适应一次能源消费特征的分析要求。 为此 , 根据 自 然生态学基本组织的 “ 金字塔 ” 构原理 , 结 可将一次 能源消 费的部 门划分为能源工业 ( 包括煤炭、石油、 天然 气、电力 、 气及热 力生产和石油加工等部门 ) 煤 、 基本物 质生产 ( 工业 和农业生产 ) 和公共服务与生活 三大部 门 ( 图 1。 见 ) 应 当指出的是 , 由于统计数据无法显示各 部门电 次能源消费 中将水 电 ( 包括核 电和其他形式 的发 电)
2 o . o87
国际石油经济 1 5
维普资讯
节 睡与琢像 E R O E AT O NE GY C NS RV I N
各部 门的一次能源消费差 异。 通过比较这种部 门差异
的基本构成 特征 。
与其他 国家相 同 , 过去 5 多年 的现代 化进程 在 0
中国能源部 门消费特征

江苏省能源消费与工业经济研究

江苏省能源消费与工业经济研究

江苏省能源消费与工业经济研究来源:江苏省统计局能源是人类生存和发展的重要物质基础。

“十五”期间,江苏经济快速发展,居民生活水平迅速提高,全省能源消费总量增长明显快于GDP增长,单位地区生产总值(GDP)能耗有所上升,能源消费需求与能源生产供给的矛盾日趋突出。

工业是消费能源的主体。

随着工业经济的快速发展,特别是重工业化趋势的加快,工业能源消费量已占全省能源消费总量的八成。

节能降耗关系江苏社会经济发展的大局,加快产业结构尤其是工业经济结构调整,大力推进技术进步和自主创新,着重抓好重点能耗行业和企业的节能,是提高能源利用效率、完成“十一五”期间单位GDP能耗降低20%任务的关键举措。

一、全省能源消费与生产之间的矛盾1、全省能源消费总量大、增长快,二、三产业和生活消费能源大幅增加全省能源消费总量增长率逐年提高。

“十五”头两年,全省能源消费总量增长率分别为3.1%和8.2%(详见表1)。

2003年全省能源消费总量首次突破一亿吨标准煤,增长率一跃达到15.1%。

2004、2005年全省能源消费总量增长率均超过23%。

2005年全省能源消费总量达到16895.39万吨标准煤,是2000年的1.96倍。

五年间,全省能源消费总量年均增长14.4%,且年增长率逐年提高。

第二产业能源消费量占总能耗的八成以上、年均增长15.6%。

“十五”期间,全省第二产业增加值年均增长15%,在全省GDP中的比重由2000年的51.9%升至2005年的56.6%,而第一、三产业的比重则分别下降4.2个和0.5个百分点。

由于第二产业单位增加值能耗要大于第一产业和第三产业,第二产业增加值比重的上升,第一产业和第三产业增加值比重的下降,意味着全省能源消费总量增长加快。

2000-2005年全省第二产业能源消费量由6773.02万吨标准煤增至13953.11万吨标准煤,增长1.06倍,年均增长率比全省能源消费总量年均增长率快1.2个百分点,第二产业能源消费量占全省能源消费总量的比重由78.6%升至82.6%。

三大重点能耗部门能源消费的面板协整分析

三大重点能耗部门能源消费的面板协整分析

三大重点能耗部门能源消费的面板协整分析刘帆;闫庆友;胡军峰;徐顺青【摘要】On the base of the data of the three major consuming sectors of China from 1985 to 2008,this paper combine the panel data model and the cointegration theory to build the energy consumption panel-cointegration model.It analyzes the panel cointegration relationship between the energy consumption and the industrial output of the three major consuming sectors in China.Variable coefficient in the draw to reach the panel model,based on the model panel unit root tests and panel cointegration test,draw the long-term equilibrium relationship.The conclusion laid the foundation for the development of the three major energy consuming sectors.%将面板数据模型和协整理论结合起来,以1985—2008年我国三大重点能耗部门(工业、建筑和交通运输部门)的截面数据为依托,构建能源消费的面板协整模型。

实证分析了我国三大重点能耗部门的能源消费和产业产值之间的面板协整关系。

在得出变系数的面板模型达到基础上,对模型进行面板单位根检验和面板协整检验,得出长期稳定的均衡关系。

湖南规模工业能耗分析

湖南规模工业能耗分析
s re 。i sug t o cn rl h n eg s f n u t u vy t r e t o t t ee r y ueo id sr i eti z n el e“ rw ̄ ’ n o yw t cr ns ea d ra z go h a i i
Ke r s: u a Id sr t r ns e E eg s y wo d H nn n ut w h ct z n ryue yi e a i i
维普资讯
an- A
其 它
湖 南 规模 工业 能 耗 分 析
En r y Us ay i o n ep i si n n I d sr t e ti i eg eAn lss fE tr rs Hu a n u tywih C ran S z e n e
换效率的提高标志着我省规模工业企业能源加工转换装置
企业管理水平有所提高。 5 发电量 651 亿千瓦小时, %; 0.8 同比增长 1.%, 68 占全国的 工艺有所改进, 3 能 源 消费 弹性 系数较 大 、 27 原油加工量 651 万吨, .%; 1.5 同比增长 2.%, 14 占全国的 22 .%。能源生产的可喜形势, 为全省经济持续健康发展提 供了重要保障和支撑。

亿立方米和 1 4 . 万吨, 8 工业企业能源消费结构的不断多样
化和优化调整 , 将有利于企业生产的可持续性发展。 2 能 源加 工转 换工 业 企业 效率提 高 、

20 年 , 04 我省规模工业能源加工转换企业能源加工转换
效率为 7.%, 20 年增加 43个百分点。能源加工转 30 比 03 .
u f eta p o nr l o yChn ”i i a nHu a rvn . n nP o ic e

工业能源消费和工业经济增长关系

工业能源消费和工业经济增长关系

工业能源消费和工业经济增长关系一、工业能源消费工业能源消费是指工业生产和加工过程中所消耗的能源,包括煤炭、石油、天然气等传统能源以及新能源如风能、太阳能等。

工业能源消费是工业生产过程中的重要组成部分,也是影响一个国家或地区经济增长的重要因素之一。

二、工业经济增长工业经济增长是指工业生产活动的增加和经济价值的提升。

工业经济增长通常以工业增加值、工业总产值等指标来衡量。

工业作为国家或地区经济的重要组成部分,其经济增长对于整体经济增长具有重要影响。

三、关系分析工业能源消费和工业经济增长之间存在着密切的关系。

一方面,工业能源消费是工业生产的重要投入要素之一,对工业经济增长具有推动作用。

另一方面,工业经济增长是能源消费的重要来源之一,随着经济的增长,能源需求也会相应增加。

因此,两者之间的关系是相互影响、相互制约的。

具体来说,在工业发展初期,能源消费的增加会促进工业经济增长。

但随着工业规模的扩大和能源结构的调整,过度的能源消费不仅会加大环境压力,还会对工业经济的可持续发展产生负面影响。

同时,随着技术的进步和产业结构的优化,工业经济增长也会带来能源消费结构的优化和能源利用效率的提高。

四、政策建议为了促进工业能源消费和工业经济的可持续发展,政府可以采取以下政策建议:优化能源消费结构:政府可以通过制定政策引导企业使用新能源和清洁能源,减少对传统化石能源的依赖,优化能源消费结构。

提高能源利用效率:政府可以鼓励企业采用先进的节能技术和设备,提高能源利用效率,减少能源浪费。

加强环保监管:政府可以加强环保监管力度,严格控制企业排放标准,推动企业进行环保改造,促进绿色生产。

推动产业升级:政府可以通过政策引导和资金支持,推动企业进行技术升级和产业转型,提升产业附加值和竞争力。

加强国际合作:政府可以积极参与国际能源和气候合作,共同应对全球能源和气候变化挑战,推动全球工业的绿色发展。

国内外碳排放研究综述_谢守红

国内外碳排放研究综述_谢守红

第37卷第4期2014年7月Vol.37No.4July 2014国内外碳排放研究综述谢守红,王利霞,邵珠龙(江南大学商学院,江苏无锡214122)摘要:从碳排放的测算和分解方法、碳排放影响因素、分行业碳排放和碳减排对策等方面,对国内外相关文献进行梳理和分析。

目前,国内外碳排放的测算和分解方法呈多样化发展,由于测算方法的不同、碳排放系数的标准不统一,使得碳排放测算结果不一致,影响了其实用价值。

关于碳排放的影响因素,主要包括经济增长、人口因素、产业结构、能源结构和效率、国际贸易、外商直接投资等。

在分行业的碳排放研究方面,早期的研究主要集中于工业行业,然后扩展到农业、交通运输业、建筑业、居民消费等领域。

关于碳减排的对策,主要包括制定低碳发展的法律体系、积极发展清洁能源、大力开发低碳技术、为低碳发展提供资金和政策支持等方面。

关键词:碳排放;低碳经济;综述中图分类号:X196文献标识码:A文章编号:1000-6060(2014)04-0720-11(720~730)在经济发展过程中,人类向大气中排放大量CO 2等温室气体,导致了全球气候变暖。

全球气候变暖将产生一系列的气候变化和气候异常问题,在全球范围产生显著而深刻的影响[1]。

气候变暖给生态安全、粮食安全、水资源安全等造成了巨大压力,严重影响到人类社会经济的发展。

在此背景下,低碳经济发展模式得到世界各国的重视。

2003年英国的《能源白皮书》首次提出低碳经济概念,此后低碳经济被赋予了不同含义,但其主旨都是指基于低能耗、低排放、低污染的绿色生态经济。

改革开放以来,中国经济一直保持高速增长态势,但这种以高投入、高排放为特征的粗放型发展模式带来了严重的环境问题。

中国已成为世界最大的碳排放国家之一,如何控制碳排放增速和降低碳排放强度已成为我国亟需解决的重大课题。

自从低碳经济概念提出以后,国内外学术界纷纷开展对低碳经济的研究,其中关于碳排放的研究成为焦点,研究成果不断涌现,研究内容主要包括碳排放的测算和分解方法、碳排放影响因素、分行业的碳排放研究和碳减排策略研究等。

中国省域工业碳排放效率的空间马尔可夫链分析

中国省域工业碳排放效率的空间马尔可夫链分析

沈阳工业大学学报第17卷第1期2024年2月 沈阳工业大学学报(社会科学版) JournalofShenyangUniversityofTechnology(SocialSciences)Vol.17No.1Feb.2024收稿日期:2022-10-27基金项目:辽宁省社会科学基金项目(L20BJY002)。

作者简介:徐 伟(1980—),男,辽宁沈阳人,教授,博士生导师,主要从事运营管理与工业工程等方面的研究。

【碳排放与可持续发展研究】DOI:10.7688/j.issn.1674-0823.2024.01.04中国省域工业碳排放效率的空间马尔可夫链分析徐 伟,韩 璐(沈阳工业大学管理学院,辽宁沈阳110870)摘 要:选取2010—2020年中国30个省份(除西藏、港澳台外)的面板数据,结合工业生产的特点,使用非期望SBM模型测算中国省域工业碳排放效率,结合莫兰指数、核密度、空间马尔可夫链模型对中国省域工业碳排放效率的分布及发展趋势进行分析解读。

结果发现:样本期间,工业碳排放效率呈先降低后升高的走势;2013年起我国工业碳排放效率在省域空间中呈现显著的空间正相关性,工业碳排放效率的省域分布情况为分散聚集分散,地区差异增大有两极化趋势,且存在明显的时间滞后性和空间溢出效应。

关 键 词:碳排放效率;空间效应;SBM DEA模型;核密度;空间马尔可夫链中图分类号:F42 文献标志码:A 文章编号:1674-0823(2024)01-0022-09 “十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后的第一个五年,也是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年。

2021年是“十四五”开局之年,据国家统计局数据,我国GDP同比增长8 1%,达到1143670亿元,劳动人口达到74652万人,比2020年末增长1 1%。

其中,高技术制造业同比增长18 2%,占规模以上工业增加值比重为15 1%,清洁能源(包括天然气、水电、核能、风能和太阳能)占能源消费总量的25 5%,提高了1 2个百分点。

新疆规模以上工业企业经济效益与能源消费关系研究

新疆规模以上工业企业经济效益与能源消费关系研究

新疆规模以上工业企业经济效益与能源消费关系研究李季鹏;项秀栋【摘要】为了提高能源利用效率,实现低碳消费,促进新疆企业可持续发展,本文以新疆规模以上工业企业为例,选取2000年至2012年为样本区间,采用资本保值增值率、总资产贡献率、成本费用利润率、产值利税率和资产负债率5个指标,运用灰色关联模型定量分析新疆规模以上工业企业的经济效益与能源消费之间的关系。

结果显示:资产负债率、资本保值增值率、成本费用利润率、产值利税率4个指标与能源利用效率存在显著影响,按其关联度大小顺序排列为:资产负债率(0.910)、资本保值增值率(0.751)、产值利税率(0.684)、成本费用利润率(0.616),并得到新疆规模以上工业企业经济效益与能源消费协调可持续发展的一些启示。

%In order to improve energy efficiency and low -carbon consumption ,to promote the sustainable development of enter-prises in Xinjiang , this paper takes above -scale industrial enterprises of Xinjiang for instance ,chooses the 2000—2012 years as the sample interval ,and selects five indicators:the capital preservation increment rate ,the total assets of contribution rate ,the cost profit rate, the output value of profits and taxes and the asset -liability rate,then uses gray correlation model to analyze the rela-tionship between the level of above -scale industrial enterprises ’ economic efficiency and the level of energy consumption quanti-tatively, the results show that the four indicators are significantly affected by the energy efficiency ,sorted by the quantity of the magnitude correlation,the order is:the asset-liability ratio (0.910), the capital preservation increment rate (0.751),the out-put value of profits and taxes(0.684),the cost profit rate (0.616).Finally, the paper obtains some management implications on how to achieve the sustainable development of energy consumption in above -scale industrial enterprises of Xinjiang .【期刊名称】《新疆财经》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】9页(P49-57)【关键词】规模以上工业企业;经济效益;能源利用效率;灰色关联模型【作者】李季鹏;项秀栋【作者单位】新疆财经大学工商管理学院,新疆乌鲁木齐830012; 新疆企业发展研究中心,新疆乌鲁木齐830012;新疆财经大学工商管理学院,新疆乌鲁木齐830012【正文语种】中文【中图分类】F414.7为了顺利实现我国“十二五”节能减排约束性目标,应对全球气候变化加剧问题,国家出台了一系列政策意见和工作通知,督促各地区和各行业节能减排工作的开展,使全国各地区重视和正确处理碳排放问题,建立资源节约型和环境友好型社会,促进社会经济的可持续发展。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

中国地区能源消费强度的总体差异与变化趋势 1地区能源消费强度差异现状 根据《中国统计年鉴2011》、《中国能源统计年鉴2011》,中国省区间能源消费强度表现出较明显的东中西差异,东部省区单位地区生产总值能源消费较低,西部省区较高,中部省区与东北省区居中(图1)。

以2005年不变价计算,2010年东部地区除河北、山东外,其余省区万元GDP能耗均在1t标准煤以下。

东北部与中部省区中,除山西万元GDP能耗达到2.235t标准煤以外,其他省区都在1.5t标准煤以下,最低的江西只有0.845t标准煤。

西部省区万元GDP能耗普遍偏高,只有广西、重庆、陕西、四川、西藏的万元GDP能耗较低,内蒙古、贵州、青海、甘肃、宁夏、新疆均高达2t标准煤左右,其中最高的宁夏每万元GDP能耗高达3.308t标准煤。

中国东中西部省区能源消费强度差异与经济发展不平衡格局相对应,东部地区经济发达,同时能耗水平较低;西部地区经济发展最为落后,能耗水平也最高;中部与东北地区经济水平属于中等,能耗水平也介于东部与西部之间(图1)。

2地区能源消费强度变化趋势 为了考察国内各省区能源消费强度的变化趋势,分析了改革开放初期(1985-1995年)与近期(2004-2008年)2个时期。

这样的时期划分法与改革开放后中国两次工业普查(1985年、1995年)与两次经济普查(2004年、2008年)的时点相契合,与下文的进一步分析形成呼应。

总体来看,经济发达地区的能源消费强度表现出较为持续的下降趋势,而经济相对欠发达地区的能源消费强度持续下降的趋势不明显(图2、图3)。

1985-1995年,经济相对发达的东部省区的能源消费强度基本上都表现出下降的趋势,但是经济欠发达的中西部地区并没有一致性的表现,特别是贵州、青海等个别省份还表现出万元GDP能耗上升,其余省区虽然万元GDP能耗趋于下降,但是降低幅度基本上小于东部地区。

从2004-2008年地区能源消费强度变化来看,由于东部地区的能源消费强度已经较低,降低的幅度日益减小,西部地区与东部地区逐渐趋于一致,但是整体而言,西部地区的降低幅度仍然小于东中部地区,而且重庆、青海等省(市、区)的能源消费强度甚至升高了。

中国地区工业结构能耗特征演变及差异分析 随着中国经济发展水平的提高与技术进步的加快,不同门类产业的单位产出能耗都在下降,为什么地区间的能源消费强度依然表现出不一样的发展趋势呢?本文将从工业结构演变的角度分析地区能源消费强度差异,重点考察近几年中国地区工业结构能源消耗特征演变对地区能源消费强度差异的影响。

1研究方法及数据 本文主要采用全国经济普查数据,研究时段为1980-2008年,基本上涵盖了改革开放以来的发展变化,而且普查数据的质量相对较高。

重点选取《1985年全国第二次工业普查》、《1995年全国第三次工业普查数据》、《2004年全国经济普查》和《2008年全国经济普查》中的制造业数据;其中1985年工业普查包括1980年数据,因此文中个别之处也计算了1980年的指标。

为了考察工业的结构变化,需要分析地区工业结构能耗水平偏向时去除技术进步的影响,因此各行业单位产值能耗都采用2004年数据(表1),通过两年的工业结构能耗水平偏向指数相减,即得到了结构变化对于能耗水平的影响。

2研究结果 地区工业结构能耗水平的不同是决定能源消费强度地区差异的重要因素,而地区工业结构能耗水平的高低取决于高耗能行业所占比重的大小。

采用中国2008年各地区29个制造业行业的数据计算得出中国各地区工业特征偏向指数ICBi,其与地区能源消费强度的关系如图4所示。

可以看出,一个地区的能源消费强度和该地区工业结构的能耗特征具有密切关系,工业组成部门越是以高耗能为主,则该地区能源消费强度越强。

工业部门各行业间能源消费强度差异显著。

在生产过程中所消耗的一次能源或二次能源比重较高、能源成本在产值中占成分比较高的产业为高耗能行业,也可称为消耗能源密集型产业。

可以看到,非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、化学原料及化学制品制造业、有色金属冶炼及压延加工业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、造纸及纸制品业等是中国最主要的几大高耗能行业,而纺织服装业、家具制造业、电气机械及器材制造业、仪器仪表及文化、办公用机械制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业等轻工业或电子信息产业是最典型的低耗能行业,单位产值能耗仅为高耗能行业的1/10左右。

中国地区工业内部各行业的变化及工业结构能耗特征总体变化如表2、表3所示。

可以看出,西部地区工业结构逐渐高耗能化,东部地区相对向低耗能产业发展;由此导致区域分工变化,西部地区逐渐专业化于高耗能产业,东部地区则专业化于低耗能产业。

从各地区内部工业结构变化来看,1980-2008年东部地区发展缓慢的行业虽然没有表现出高耗能行业特征,但增长快速的行业主要为电子及通信设备制造业、电气机械及器材制造业等低耗能产业;中西部地区的工业结构变动类似,份额增长的产业主要为有色与金属冶炼及压延加工业、石油加工及炼焦业等高耗能产业,而份额减少的行业主要为纺织业、机械工业等低耗能产业;东北地区份额增长的行业主要为交通运输设备制造业、食品加工业医药工业等,较少的行业为纺织业、造纸及纸制品业、橡胶制品业等,工业结构变化的能耗特征不明显。

工业结构能耗特征演变对地区能源消费强度影响的实证分析 1模型建立 以上分析粗略地描述了中国地区工业结构能耗特征演变及其对地区能源消费强度差异的影响,为进一步研究这一关系,建立地区能源消费强度影响因素的回归分析模型,引入工业结构、工业化水平和经济发展水平3个变量。

其中经济发展水平变量用于捕捉不同经济发展阶段地区能耗强度特征的差异,工业化水平用于衡量处于不同工业化阶段的地区能源消费强度的差异,工业结构作为本文考察的重点,用于确定地区专业化对于能源消费强度的作用,即反映区域分工对能源消费强度影响。

相邻地区间存在客观的经济联系,尤其是在区域一体化和经济全球化的今天,区域分工演变过程中各地区之间必然伴随着难以忽视的联系与影响,实证研究不能忽视地理空间效应的影响与作用,因此,模型中有必要引入空间自相关变量。

空间自相关是检验某一要素的属性值是否与其相邻空间点上的属性值相关联的重要指标,可以分为正相关和负相关2类,正相关表明某单元的属性值变化与其相邻空间单元具有相同变化趋势,负相关则相反。

全局空间自相关是对属性值在整个区域的空间特征的描述,全局Moran''''sI就是一个检验这种事物空间自相关的统计量,是用于衡量空间要素的相互关系,其值在正负1之间(Anselin,1988;陈彦光,2009;葛莹等,2005)。

空间自相关性在空间自回归模型中体现在误差项和因变量的滞后项,因此,空间经济计量的两种基本模型分别是空间滞后模型和空间误差模型。

空间计量的分析过程一般通过Moran''''sI等检验来验证是否存在显著的空间效应,LM-lag和LM-err检验分别对空间滞后模型和空间误差模型的适用性进行相应的检验。

如果LM-lag(或LM-err)比LM-err(或LM-lag)统计量更显著,那么恰当的模型是空间滞后模型(或空间误差模型)。

通过对1985、1995、2004和2008年4年的变量数据进行检验,Moran''''sI值为0.32~0.39(表4),统计结果显著,变量之间存在明显空间依赖性,表明中国各省区间能源消费强度存在显著的空间效应。

进一步通过LM-lag和LM-err统计量来检验空间滞后模型和空间误差模型的适用性,结果显示LM-lag值为13.6156(p值为0.0002),LM-err值为0.5656(p值为0.4520);前者统计结果更为显著,表明空间滞后模型更适用于对中国地区能源消费强度的分析。

2实证结果 为了增强分析结果的稳健性,对4个年份数据分别进行回归分析,结果如表5所示。

区域分工对于地区能源消费强度的影响显著为正,利用1985、1995、2004与2008年数据的估计结果,区域专业化系数(ln(ICB))的回归系数为0.0389~0.0977,而且都在1%的置信水平上显著,意味着地区工业结构的能耗强度每提高1%,就会导致地区能源消费强度提高3.89%~9.77%,有力地证明了区域分工的变化对地区间能源消费强度差异具有重要影响。

区域分工格局随着地区发展优势的转变而调整,中西部地区凭借资源和成本优势承接东部地区高能耗产业转移,因而地区能源消费强度呈现出“西高东低”的发展趋势。

此外,估计结果表明,区域专业化指数的回归系数有逐渐变小的趋势。

1985年与1995年的估计结果为0.0977与0.0671,而2004年与2008年的估计结果仅为0.0361与0.0389。

这是因为改革开放30多年来,全国区域分工格局在经过初期的大变化后已基本奠定,因此近几年区域分工变化对地区能源消费强度的影响已不如初期明显。

结论与建议 本文利用工业特征偏向指数,定量分析了地区能源消费强度与该地区工业结构之间的关系,并通过建立地区能源消费强度影响因素的回归分析模型,重点考察了区域分工演变对于地区能源消费强度的影响,主要结论如下:(1)从总体上看,中国东中西部地区能源消费强度差异与经济发展不平衡格局相对应。

东部地区经济发达,能源消费强度较低,且呈现出比较持续的下降趋势;西部地区经济发展落后,能源消费强度较低且下降趋势不明显。

(2)区域分工演变通过改变地区工业结构能耗特征,进而对地区间能源消费强度差异产生重要影响。

地区工业结构越是以高耗能为主,则该地区的能源消费强度越强。

近几年来,中西部地区特别是能源生产大省发挥区域资源优势,承接东部地区高耗能产业的转移,这种区域分工格局的演变带来了中西部地区产业结构的高耗能化,造成了东部与中西部省区间能源消费强度的变化趋势差异。

上述结论表明,区域分工演变带来的地区工业结构能耗特征的变化,是造成中国区域间能源消费强度差异的重要原因。

为降低能源消费强度、提高中国能源利用效率、平衡区域能源配置,提出以下 对策:(1)因地制宜的制定节能减排政策。

国家在制定节能减排政策、进行各地区节能目标分解时,要考虑到中国区域经济发展不平衡的现状,正确认识中西部地区产业结构演变的客观规律,根据各地区所处的发展阶段及能源消费强度的变化特点,制定有区别的区域节能目标和政策措施,切勿采取“一刀切”的政策。

同时,国家要加强能源开发与消费的区域利益协调机制,进一步完善能源税收政策,加大对中西部能源富集区的财政转移支付力度,使能源价格能更好的反映能源开发利用及环境治理成本。

相关文档
最新文档