阿里云数字营销加速解决方案
云计算业务营销策略探讨教材
云计算业务营销策略的展望
云计算业务将继续快速发展，并向更广泛的应用领域 拓展。
随着技术的不断发展和应用场景的不断扩大，云计算 业务营销策略将更加注重技术创新和业务融合。
未来云计算业务营销策略将更加注重客户体验和服务 质量，以提高客户满意度和忠诚度。
云计算业务营销策略将更加注重合作共赢和生态建设 ，通过与合作伙伴共同推动产业发展和市场拓展。
客户群体
主要面向中国企业，尤其是中小企业和创业公司，为其提供稳定、可靠的云计算服务，支 持其业务创新和快速发展。
营销策略
阿里云通过多种营销活动，如优惠促销、线下推广等，吸引客户并提高品牌知名度。同时 ，阿里云还注重与合作伙伴的合作，共同为客户提供更丰富的解决方案。
案例三：华为云 的营销策略
01
战略定位
客户群体
主要面向企业级用户和开发者，提供大规模、可扩展的云计算服务， 满足其不断变化的需求。
03
营销策略
亚马逊AWS通过广告、社交媒体、线下活动等多种渠道，宣传其品牌
优势和产品特性，并针对不同客户群体推出定制化的解决方案，提高
市场份额和用户黏性。
案例二：阿里云 的营销策略
战略定位
阿里云将自己定位于“数字化转型的首选”，强调其云计算服务能够推动企业数字化转型 ，并为客户提供全方位的解决方案。
华为云将自身定位于“全球领先的云服务提供商”，强调其技术优势
和服务能力，致力于为企业客户提供安全、可靠的云计算服务。
02
客户群体
主要面向大型企业和政府机构，为其提供可信赖、高度安全的云计算
服务，满足其对数据安全和技术创新的需求。
03
营销策略
华为云注重品牌宣传和技术推广，通过多种方式提高品牌知名度和影
阿里云大数据解决方案
阿里云大数据解决方案阿里云“数加平台”提供了大量的大数据产品，包括大数据基础服务、数据分析及展现、数据应用、人工智能等产品与服务。
这些产品均依托于阿里云生态，在阿里内部经历过锤炼和业务验证，可以帮助组织迅速搭建自己的大数据应用及平台。
奥远电子作为阿里云辽宁区授权服务中心，可为用户提供专业、高效和本地化的服务，包括运维、产品咨询、备案咨询、解决方案和架构搭建等一体化等，同时旨在帮助本地政府部门和企事业单位、个人了解云计算，使用阿里云服务，为用户提供网络、服务和计算资源等，从而减轻用户因业务量骤增而带来的IT压力，助力轻松上云。
基础产品：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。
MaxCompute为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。
分析性数据库（AnalyticDB）是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。
分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。
数据集成（Data Integration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。
核心解决方案介绍：（一）个性化推荐根据用户的兴趣特点和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和商品。
建立在海量数据挖掘基础之上，为用户提供完全个性化的决策支持和信息服务。
业务需求：1.研发成本高：对于一些中小企业，想做自己的个性化推荐业务，但是不知道如何收集数据，而且搭建和使用算法的成本较高，需要算法团队、算法框架等。
2023数字化营销常见问题与解决方案
2023数字化营销常见问题与解决方案数字化营销是当今企业发展的必经之路，尤其是在2023年当下，技术革新愈来愈快，社会信息愈来愈便捷，电子商务的繁荣和普及，数字广告的诞生与发展，使得人们的消费方式和消费观念也产生了很大的转变。
在这个数字化时代，如何提高数字化营销的效果成为了企业所关注的问题之一。
然而，数字化营销也面临着许多问题和挑战，本文将从几个方面谈谈2023年数字化营销常见问题与解决方法。
一、数字化营销的前期规划不足数字化营销的前期规划对于企业的发展十分重要。
但是，在实践中，许多企业没有进行足够的前期规划，而是快速地实施数字化营销，导致运营过程中出现了困难。
解决方案：企业应该在数字化营销前制定详细的规划，全面了解目标客户、市场行情、竞争对手等信息，制定出全面的数字化营销计划，并逐步的实施。
在这个过程中，企业可以提前设置关键指标，进行跟踪和分析，以便在后期根据数据调整和修改方案。
二、数字化营销的目标不明确一个明确的数字化营销目标是成功的开始，而一旦目标不明确，就很难关注到大局，并且无法区分优先级。
这也是许多企业在数字化营销时非常困难的原因之一。
解决方案：企业在制定数字化营销计划前，应该先确定一个明确的，可量化的目标。
例如，可以选择提高销售额、提高品牌知名度或增加线上互动等方面作为数字化营销的目标。
这样可以针对性的制定数字化营销的计划，使其更加科学有效。
三、数字化营销平台的选择在数字化营销中，工具和平台的选择将会对数字化营销的成效产生重要影响。
不同的公司，或不同的目标市场，使用的数字化营销平台和工具都可能会不同。
如何选择最适合自己的工具和平台，并熟练使用它们是数字化营销的关键之一。
解决方案：针对不同的营销目标和市场，企业可以选择不同的数字化营销平台和工具。
但是，无论使用什么平台或工具，企业都需要熟练掌握其操作技巧以及常用的访问路径，例如谷歌adwords，Facebook广告等，并时刻更新信息，不断探索新的平台和工具的优势。
阿里巴巴的数字营销案例
阿里巴巴的数字营销案例摘要：一、阿里巴巴数字营销概述1.数字营销入口2.营销宝基础报表3.营销宝推广关键词报表4.地域报表二、阿里巴巴数字营销的实际应用1.营销宝点击付费2.优化产品标题3.优化数字营销推广区域正文：一、阿里巴巴数字营销概述阿里巴巴数字营销是阿里巴巴为卖家提供的一种营销服务，可以帮助卖家通过各种方式提升店铺流量，从而增加收益。
要进入数字营销，首先需要打开阿里巴巴卖家后台，然后点击服务，找到数字营销工作后台或者直接在卖家后台搜索数字营销。
在数字营销中，营销宝是一个非常重要的工具，它可以帮助卖家了解自己的推广效果。
营销宝中有多种付费方式，我们主要通过营销宝点击付费来研究产品数据。
通过营销宝的基础报表，我们可以了解到我们的消耗金额、点击次数、点击率、平均花费等信息，从而判断付费推广是否有效。
除了基础报表，营销宝还提供了推广关键词报表和地域报表。
推广关键词报表可以让我们了解每个关键词的效果数据，从而优化产品标题。
地域报表则可以让我们了解各地域的询盘效果、收藏数和加进货单数，进一步优化数字营销推广区域。
二、阿里巴巴数字营销的实际应用在实际应用中，阿里巴巴数字营销可以帮助卖家快速提升店铺流量，从而带来更多的收益。
我们可以通过营销宝点击付费来优化产品标题，提高产品的曝光率和点击率。
同时，我们还可以通过优化数字营销推广区域，提高推广效果。
例如，我们可以通过营销宝推广关键词报表了解每个关键词的效果，然后将效果不好的关键词删除，添加新的关键词。
这样，就可以提高产品的曝光率和点击率，从而提升店铺流量。
另外，我们还可以通过地域报表了解各地域的询盘效果，然后将推广重点放在效果比较好的地域。
这样，就可以提高推广效果，进一步增加收益。
总之，阿里巴巴数字营销是一种非常实用的营销服务，可以帮助卖家提高店铺流量，从而增加收益。
数字化营销推广策略方案
数字化营销推广策略方案数字化营销推广策略方案背景在现代科技和数字化的时代，数字化营销已成为市场营销领域的重要手段。
如何制定一套适合自己产品和品牌的数字化营销推广策略已经成为企业成功的关键因素之一。
目标本方案旨在为企业在数字化营销领域提供一套全面的推广策略，从而实现以下目标：1. 提升品牌知名度和美誉度；2. 增加销售额和市场份额；3. 提高客户满意度和忠诚度。
策略本方案将从互联网、社交媒体和移动应用三个方面入手，提供全面的数字化营销推广策略，具体包括以下措施：1. 互联网方面（1）建立企业网站企业网站是企业数字化营销的第一步。
网站页面设计应具有视觉引导效果，重点展示企业品牌及产品信息，增添企业形象氛围。
此外，需要通过SEO优化提高网站排名，同时加入数据分析及反馈机制，实时收集访问数据和用户反馈，不断完善及优化网站。
（2）开展搜索引擎广告推广通过优化关键词，开展网络广告及搜索引擎广告推广，将产品信息准确发送给潜在客户，加速推销效果。
（3）跨境电商跨境电商平台的建设是企业数字化营销的重要一环。
在运营时要根据市场和消费者需求进行相应调整，提供多样化产品，争夺足够广泛的市场份额。
2. 社交媒体方面（1）开设企业官方账号选择较为常用的社交媒体平台开设企业官方账号，通过此种方式开展与消费者的互动，及时获取客户反馈、传播产品信息、提高品牌知名度。
（2）开展线上活动通过发布线上活动，如优惠券等，吸引更多潜在客户，进而增加销售额和提高客户满意度。
（3）社交媒体广告投放社交媒体广告投放是直接吸引潜在客户的一种方式，可通过定向投放、精细化分析等手段，提高广告效果。
3. 移动应用方面（1）开发移动应用现代生活中，移动应用程序正逐渐成为人们日常生活和工作的第一选择，开发适合自己厂商的移动应用程序成为提高品牌知名度和促进销售的重要工具。
（2）移动应用广告投放移动应用广告投放可以在App推广过程中达到精准传播的效果，提高推广效果，吸引更多的潜在客户。
2024年营销方案好的例子
2024年营销方案好的例子引言在2024年，随着科技的不断发展和消费者行为的变化，营销策略也必须跟上潮流并创新。
本文将介绍一个好的2024年营销方案，结合了数字化营销、个性化定制和社交媒体互动等最新趋势，以实现品牌的广告效益最大化，这样能帮助企业在激烈的市场竞争中取得竞争优势。
一、数字化营销数字化营销已经成为了企业推广和销售的主要手段之一。
在2024年，要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，企业需要充分利用数字化营销来提升品牌形象和销售业绩。
以下是几个数字化营销的好例子：1.1 搜索引擎优化（SEO）在2024年，搜索引擎优化将继续是推广的核心手段之一。
企业应该有一个专门的团队来优化网站的内容和结构，以提高网站在搜索引擎中的排名。
此外，企业还可以利用搜索引擎广告，如Google AdWords和Bing Ads，来增加品牌曝光率并吸引目标客户。
1.2 社交媒体营销社交媒体已经成为了人们日常生活的一部分，企业必须利用这一趋势来推广自己的产品和服务。
在2024年，企业应该在各大社交媒体平台上建立自己的品牌形象，并提供有趣和有用的内容来吸引用户的关注。
此外，企业还可以利用社交媒体广告来扩大品牌的影响力，并与用户进行互动。
1.3 数据驱动的营销在2024年，企业应该利用大数据分析和人工智能技术来了解消费者的需求和偏好，并根据这些数据来制定个性化的营销策略。
通过个性化营销，企业可以更好地满足消费者的需求，提高销售业绩并赢得客户的忠诚度。
二、个性化定制个性化定制已经成为了一个重要的营销趋势，消费者越来越倾向于购买能够满足他们个性化需求的产品和服务。
以下是几个个性化定制的好例子：2.1 定制化产品和服务在2024年，企业应该提供可定制化的产品和服务，以满足消费者的个性化需求。
企业可以通过调查问卷和互动活动来了解消费者的需求，并根据这些需求来定制产品和服务。
此外，企业还可以利用人工智能技术来为消费者提供个性化的推荐和建议。
数字化营销方案
（3）优化营销策略，提高转化率；
（4）关注用户反馈，持续优化营销方案。
5.资源共享；
（2）策划联合营销活动，提高品牌曝光度；
（3）跨界创新，拓展品牌业务领域；
（4）强化合作双方的互动，提升合作效果。
四、实施步骤
1.确定目标市场及目标客户群体；
4.降低营销成本，提高营销效率。
三、核心策略
1.品牌宣传
-确立品牌核心价值，打造独特的品牌形象；
-创新品牌传播方式，提高品牌线上曝光度；
-结合线上线下活动，提升品牌认知度。
2.内容营销
-制定内容策划策略，确保内容质量和传播效果；
-关注用户需求，创作有价值、有吸引力的内容；
-利用多元化内容形式，提高用户粘性和互动性。
数字化营销方案
第1篇
数字化营销方案
一、前言
随着互联网技术的飞速发展，数字化营销已逐渐成为企业拓展市场、提升品牌影响力的重要手段。本方案旨在为企业提供一套合法合规的数字化营销策略，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
二、目标定位
1.提升品牌知名度与美誉度；
2.扩大潜在客户群体，提高市场占有率；
3.优化客户体验，提高客户满意度；
一、市场分析
当前，数字化浪潮席卷全球，消费者行为和市场需求发生深刻变化。企业需顺应时代潮流，运用数字化手段拓展市场，增强竞争力。本方案旨在结合市场现状，为企业提供一套全面、专业的数字化营销策略。
二、目标设定
1.提升品牌线上曝光度，扩大品牌知名度；
2.增加目标客户群体，提高市场占有率；
3.优化客户体验，提高客户满意度和忠诚度；
-寻求与品牌定位相符的合作伙伴，实现资源互补和共同发展；
阿里云项目实施方案
阿里云项目实施方案一、项目背景。
随着互联网技术的发展和企业数字化转型的加速，云计算作为一种新型的计算模式，正逐渐成为企业信息化建设的核心基础设施。
阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，其强大的技术实力和丰富的解决方案，受到了越来越多企业的青睐。
本文旨在介绍阿里云项目实施方案，帮助企业更好地规划和实施阿里云相关项目。
二、项目目标。
阿里云项目的实施旨在提升企业的信息化水平，降低IT成本，提高业务灵活性和安全性。
具体目标包括但不限于，构建稳定、高效的云计算基础设施；实现业务系统的云化迁移；提升数据安全保障能力；优化资源管理和成本控制；提升系统的可扩展性和灵活性。
三、项目实施步骤。
1. 项目规划和准备阶段。
在此阶段，需要明确项目的整体规划和目标，确定项目的范围和时间节点，进行资源和预算的评估，制定详细的项目计划和实施方案。
同时，需要进行组织结构和人员配备的调整，确保项目团队的有效运转。
2. 网络和基础设施建设阶段。
在此阶段，需要进行网络架构设计和云基础设施的建设，包括云服务器、存储、网络、安全等方面的规划和部署。
同时，需要进行现有系统的评估和迁移规划，确保业务系统的平稳迁移和运行。
3. 数据迁移和安全保障阶段。
在此阶段，需要进行数据迁移和备份，确保数据的完整性和安全性。
同时，需要加强安全防护措施，包括访问控制、数据加密、安全审计等，保障业务系统和数据的安全。
4. 系统集成和优化阶段。
在此阶段，需要进行系统集成和优化，确保各个系统之间的协同工作和性能优化。
同时，需要进行资源管理和成本控制，对云资源进行合理配置和利用，降低IT成本，提升资源利用率。
5. 监控和运维阶段。
在此阶段，需要建立监控体系和运维机制，确保系统的稳定运行和故障的及时处理。
同时，需要进行性能优化和故障预警，提高系统的可用性和可靠性。
四、项目验收和总结。
在项目实施完成后，需要进行项目的验收和总结，评估项目的实施效果和成果，总结经验和教训，为后续的项目提供参考和借鉴。
阿里云数据中台解决方案
阿里云数据中台解决方案是阿里云面向企业客户提供的一种全新的数据管理和数据分析平台，以其强大的功能、高效的性能以及灵活的扩展性为企业客户带来了极大的商业价值。
本文将从阿里云数据中台的背景、架构、核心功能和应用场景四个方面对其进行详细地介绍。
一、阿里云数据中心的背景阿里云数据中台解决方案源于阿里云在大数据技术和云计算技术方面多年的积累和实践。
随着互联网的高速发展和数据时代的到来，企业日益重视对数据的采集、存储、分析和应用，希望能够通过数据获取更多的商业价值和竞争优势。
然而，由于数据来源众多、数据类型复杂、数据量庞大、数据分散在不同的业务系统和地理位置上等问题，使得企业难以有效地挖掘数据价值，加上传统数据仓库和分析平台效率低下、性能瓶颈等问题，让企业不得不寻求一种新型的数据管理和分析平台。
阿里云数据中台正是为此而诞生的，它不仅解决了企业中数据的管理问题，而且还实现了对数据的高速处理和深度分析，这些都极大地提升了整个企业的数据应用能力和商业价值。
二、阿里云数据中台解决方案架构阿里云数据中台解决方案采用了业界领先的大数据存储和处理技术，包括Hadoop、Spark、Flink、Druid、Kafka、Hbase、Elasticsearch等，在此基础上构建了一个完整的数据管理和分析体系。
具体来说，它的架构包括以下几个部分：1. 数据采集层：主要负责从多个数据源（如关系型数据库、非关系型数据库、日志、网络、传感器等）中采集和抽取数据，并将数据进行清洗和预处理，使其变得更加规范和可用。
2. 数据存储层：主要负责将采集的数据存储到不同类型的存储系统中，如分布式文件系统（如HDFS）、列式数据库（如Phoenix、Impala）、文档数据库（如Elasticsearch）等。
3. 数据计算层：主要负责实现对存储在不同存储系统中的数据进行高效计算和分析，它采用了Apache Spark、Flink等分布式计算框架，支持包括SQL、流处理、机器学习、图计算等多种计算模型。
阿里巴巴的数字营销案例
阿里巴巴的数字营销案例阿里巴巴是中国领先的互联网公司之一，其数字营销案例众多。
以下是其中一些案例的介绍：1. 双11全球购物狂欢节，阿里巴巴每年举办的双11购物狂欢节是全球最大的在线购物活动。
通过数字营销手段，阿里巴巴成功将这一活动打造成了全球消费者瞩目的盛会。
他们通过广告投放、社交媒体推广、明星代言等方式，吸引了数以亿计的消费者参与购物，创造了惊人的销售额。
2. 阿里巴巴电商平台推广，阿里巴巴旗下的淘宝、天猫等电商平台通过数字营销手段，帮助商家推广产品和品牌。
他们通过搜索引擎优化、精准投放广告、社交媒体营销等方式，提高了商家的曝光率和销售量。
同时，阿里巴巴还提供了数据分析工具，帮助商家了解用户需求和行为，优化营销策略。
3. 阿里巴巴新零售战略，阿里巴巴提出的新零售战略是将线上线下融合，通过数字技术改造传统零售业。
他们利用大数据分析和人工智能技术，实现了线上线下的无缝连接，提供了更便捷的购物体验。
阿里巴巴通过数字营销手段，推广新零售概念，吸引了众多品牌和商家加入，推动了整个零售行业的升级。
4. 阿里巴巴国际站推广，阿里巴巴国际站是为海外买家提供的B2B电商平台。
阿里巴巴通过数字营销手段，推广国际站，吸引了全球范围内的买家和卖家。
他们通过搜索引擎优化、社交媒体推广、线下展会等方式，扩大了国际站的知名度和影响力，促进了全球贸易的发展。
以上是阿里巴巴的一些数字营销案例。
通过不同的营销手段，阿里巴巴成功推广了自身品牌、吸引了更多用户和商家参与，并在电商领域取得了巨大的成功。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
阿里云数字营销加速解决方案
技术创新，变革未来
阿里云数字营销业务介绍
数字营销系统特点及上云挑战阿里云数字营销解决方案
阿里云数字营销服务的价值总结重点客户及合作伙伴
阿里云数字营销业务介绍-业务模式
业务模式
业务特点
IAAS 服务
解决方案
生态合作
P AAS 服务1专注于数字营销系统基础服务2技术源于阿里系
3
构建云端数字营销的生态
阿里云数字营销业务介绍-服务对象
数字营销平台交易模式•DSP，DMP，SSP，ADX，ADN，TD，内部营销平台；•RTB，NO-RTB，PDB，PMP，优选；
•效果广告，品牌广告，移动广告，原生广告；
广告形式
阿里云数字营销相关云产品及解决方案
移动分析
算法及机器学习
（PAI ）
IAAS 基础支撑产
品
PAAS 数字营销相关云服务
数字营销业务生态（数据+算法+云服务）
ECS
ESS
SLB
高通MNS CDN OSS RDS 表格存储Redis Greenpulm MongoDB LOG Pig Hadoop
Spark
Storm
Hbase
EMR （开源大数据）
Mahout Hive ElasticSearch
数加（阿里自主研发闭源大数据）
Quick BI
Maxcompute
DataIDE ADS
数据质量图计算
数据采集
批量计算
数据集成流式计算
NAS
推荐引擎
标签管理
画像分析
业务安全
锁屏
APP 营销
HTML5
视频广告
Feed 广告
其他广告载体
数字营销开发能力开放
云市场数据及算法生态营销引擎No-RTB 解决方案
营销引擎DSP 解决方案营销引擎DMP 解决方案
营销引擎SSP 解决方案
营销引擎ADX 解决方案
行业通用解决方案
数加能力
DMP
SSP
ADN
DSP ADX TD
阿里云数字营销业务介绍
数字营销系统特点及上云挑战阿里云数字营销解决方案
阿里云数字营销服务的价值总结重点客户及合作伙伴
数字营销系统特点及上云挑战
流量计算
安全数据
营销系统上云挑战的阿里云解决之法
•数加•EMR •NOSQL •
算法
•DDOS 高防•WAF •业务安全•
httpDNS
•ECS 独享实例•ESS 动态伸缩•Redis 高吞吐，容灾能力
•SLB 大带宽支持，容灾能力•CDN 加速•静态带宽•Tanx 对接
流量计算
安全
数据
阿里云数字营销业务介绍
数字营销系统特点及上云挑战阿里云数字营销解决方案
阿里云数字营销服务的价值总结重点客户及合作伙伴
阿里云DSP解决方案（IAAS）
阿里云DSP解决方案说明（IAAS）
竞价引擎
负责与ADX及流量源对接，接受来自外部的广告投放请求，日PV量达到几十亿-数百亿，并发QPS有数万，瞬间流量1Gbps-几十Gbps。
必须满足100ms内完成广告的投放。
主要基于ECS（或独享）+SLB（GSLB）+DDOS高防+CDN+Redis完成搭建。
投放引擎
负责广告主，广告检索及广告活动的管理，比如广告主下单，效果查看等。
同时需对接来自DMP的分析的人群画像信息及流计算的即时信息。
基于ECS+RDS+OpenSearch(ElasticSearch)为基础服务的自研系统。
日志处理系统
采用包括Flume,Kafka,Storm的EMR或采用包括Datahub+StreamCompute的数加完成实时计算部分，采用包括Flume,HDFS,Hadoop的EMR或数加的MaxCompute完成离线计算部分。
DMP平台
主要进行海量日志信息的计算及即时查询，是广告定向的主要组成部分。
这部分可以采用阿里云RDS，MongoDB, Hbase,OTS，Greenpulm,ADS等。
在混合云模式下通过VPC+专线（高速通道）的方式实现与IDC或其他阿里云上的DMP系统对接。
阿里云SSP解决方案（IAAS）
阿里云SSP解决方案说明（IAAS）
广告位管理系统
负责媒体广告位，媒体资源注册、审批，业务数据展示的平台。
主要基于DDOS(WAF)+SLB+OSS+ECS+RDS （DRDS）+Redis+ONS实现系统的容灾及水平扩展。
广告播控系统
负责具体广告在媒体的投放，跟踪，日志收集的平台。
具体的功能包括根据渠道的广告播控，广告投放日志记录，广告推送和回执服务，对外服务等。
主要基于LOG,ECS，RDS，Redis等基础服务搭建完成。
日志处理系统
收集来自广告播控系统的日志信息，广告点击数据分析，用户行为数据分析，媒介数据分析。
主要基于Fluentd服务，DataHub,MaxCompute,Streamcompute，RDS搭建完成。
阿里云营销推广引擎介绍（PAAS ）开箱即用效果保证高可用性业务及数据安全开放性大数据生态定义：基于阿里云产品体系，帮助企业从无到有快速搭建DSP 、DMP 、SSP 等自有营销PAAS 平台。
营销推广引擎SSP DMP
ADX （计划中）
DSP
阿里云营销推广引擎DSP架构
核心模块介绍：
投放系统：广告主管理和投放推广计划，
系统结合报价及相关性等排序投放
竞价系统：对接Tanx/DoubleClick/腾果
/广点通等ADX流量进行智能实时竞价
渠道管理：管理二方媒体、推广形式和样
式
受众管理：对媒体端的浏览者打标，将浏
览者与绑定相同标签的营销推广创意相连
接
报表系统：包括广告公司视角报表和广告
主视角报表
阿里云营销推广引擎DSP重点功能介绍
阿里云营销推广引擎DMP架构
核心模块介绍：
数据管理：标签化地管理数据，包括元数
据管理、数据同步、上下架等
人群管理：创建人群，预估人群数量及进
行人群透视分析
受众定向：对目标人群进行定向营销
阿里云营销推广引擎SSP架构
核心模块介绍：
资源位管理：管理媒体资源的行业、样式、价
格，精确划分流量
对账系统：财务视角的资源位收益管理
报表系统：媒体资源的效果概况、明细及图表
日志系统：采集用户端日志及上下文环境
阿里云数字营销业务介绍
数字营销系统特点及上云挑战阿里云数字营销解决方案
阿里云数字营销服务的价值总结重点客户及合作伙伴
阿里云数字营销服务的价值总结架构成本
运维数据生态算法
阿里云数字营销业务介绍
数字营销系统特点及上云挑战阿里云数字营销解决方案
阿里云数字营销服务的价值总结重点客户及合作伙伴
谢谢！
22。