数字通信系统应用方法
数字信号处理技术在通信系统中的应用注意事项
数字信号处理技术在通信系统中的应用注意事项数字信号处理技术在通信系统中起着至关重要的作用，帮助实现了数字化的信号处理过程。
然而，要确保数字信号处理技术的有效应用，我们需要注意一些关键事项。
本文将就数字信号处理技术在通信系统中的应用过程中需要注意的事项进行探讨。
首先，我们需要关注数字信号处理技术中的采样率和量化精度。
采样率是指在模拟信号转换为数字信号时，系统对模拟信号进行采样的频率。
在通信系统中，采样率的选择与信号的最高频率相关。
如果采样率过低，则会产生采样失真，导致信号丢失。
另外，量化精度是指数字信号转换过程中对信号幅度进行近似的精确程度。
通信系统中，数量化误差会导致信号失真和噪声增加。
因此，在应用数字信号处理技术时，需要根据系统需求和信号特性合理选取采样率和量化精度，以确保信号质量的有效保持。
其次，我们需要重视数字滤波器的设计和性能评估。
数字滤波器在通信系统中广泛应用于信号重构、噪声滤除和频率选择等方面。
在设计数字滤波器时，我们需要考虑通带、阻带和过渡带的要求，以及滤波器的响应特性和稳定性等因素。
同时，我们还需要评估数字滤波器的性能指标，如幅频特性、相位特性和群延迟等，来确保满足系统的需求。
为了提高数字滤波器的性能，我们可以使用各种设计方法，如低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波等。
通过合理设计和评估数字滤波器，我们可以有效提高通信系统的性能和信号质量。
另外，对于通信系统中的时频分析与信号处理，我们需要注意时频分辨率和信号重构的准确性。
时频分辨率指的是在时频分析过程中，系统对不同频率和时刻的信号成分之间的分辨率能力。
通信系统中，时频分析可以用于信道估计、功率谱估计和频谱分析等领域。
正确选择合适的时频分辨率可以更好地提取信号的特征和动态变化情况。
另外，信号重构是指通过数字信号处理技术将数字化的信号转换为模拟信号。
信号重构的准确性对于保持信号的完整性和准确性至关重要。
因此，在进行时频分析和信号重构时，我们需要综合考虑系统需求和信号特性，以实现准确的结果。
数字信号处理在现代通信系统中的应用
数字信号处理在现代通信系统中的应用随着科技的不断发展和进步，通信系统已经从传统的模拟信号逐渐转变为采用数字信号处理技术的数字通信系统。
数字信号处理作为一种重要的技术手段，在现代通信系统中发挥着至关重要的作用。
本文将对数字信号处理在现代通信系统中的应用进行探讨，并明确其在不同领域中的作用和价值。
首先，数字信号处理在数字通信系统中的应用十分广泛。
数字通信系统是基于数字信号进行信息传输和处理的系统，其中包括数字信号的调制与解调、编码与译码、信道编码与纠错等过程。
在数字信号的调制与解调中，数字信号处理技术通过数字滤波、抽样定时等方法将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，进而进行进一步的处理和传输。
在编码与译码以及信道编码与纠错中，数字信号处理技术通过采用差分编码、Huffman编码、循环冗余校验码等算法，实现信息的高效编码与纠错，提高了信号的抗干扰能力和传输效率。
其次，数字信号处理在音频和视频通信系统中的应用也非常重要。
音频通信系统主要包括语音通信、音乐传输等领域。
数字信号处理技术可以应用于音频的压缩编码、降噪、音频效果处理等环节，提高音频的质量和保真度，并实现多媒体的实时传输。
视频通信系统则主要涉及图像和视频的采集、编码、传输和显示等方面。
数字信号处理技术将在视频的压缩编码、图像增强、运动估计等方面发挥重要作用，提高视频的编码效率、图像质量和压缩比率。
数字信号处理在无线通信系统中的应用也非常广泛。
无线通信系统主要包括移动通信、卫星通信、无线局域网等。
数字信号处理技术在无线移动通信系统中的应用主要体现在信号调制与解调、信道均衡、自适应阵列天线等方面。
通过数字信号处理技术，可以提高信号的接收和发送效果，提高系统的容量和覆盖范围。
此外，在卫星通信系统和无线局域网中，数字信号处理技术还能够通过频谱分析、多址技术等手段提高系统的频谱利用率和传输效率。
另外，数字信号处理在雷达和声纳等领域也有广泛应用。
雷达系统通过接收和处理回波信号，实现对目标的探测和跟踪。
通信系统中的信号处理方法与技巧
通信系统中的信号处理方法与技巧在当今信息化时代，通信系统已成为现代社会中不可或缺的基础设施。
随着科技的飞速发展，通信系统的处理方法和技巧也在不断地创新和优化。
其中，信号处理方法和技巧是通信系统中最为关键的一环。
一、数字信号处理数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是现代通信系统中应用最为广泛的信号处理方法之一。
它通过对信号进行采样、量化、编码、滤波等数学操作，将信号从模拟域转换到数字域，从而实现对信号的数字化处理。
在通信系统中，常用的数字信号处理技术包括FFT、滤波、降噪、解调等。
其中，FFT（快速傅里叶变换）可以将信号从时域转换到频域，实现频谱分析；滤波技术可以去除信号中的噪声和干扰，提高信号的质量；降噪技术可以对信号进行去噪处理，提高信号的清晰度；解调技术可以将调制信号还原成原始信号，实现信息的传输。
二、自适应滤波在通信系统中，往往存在着各种干扰和噪声，这些干扰和噪声会对信号的质量产生不利影响。
自适应滤波（Adaptive Filtering）技术就是通过对干扰和噪声进行识别和估计，对信号进行滤波处理，从而提高信号的抗干扰能力和抗干扰性。
自适应滤波技术主要包括LMS算法（最小均方算法）和RLS 算法（递归最小二乘算法）等。
LMS算法是一种基于梯度下降的最小均方算法，它通过对信号进行加权运算，实现对干扰和噪声的消除；RLS算法是一种递归最小二乘算法，它通过对信号进行递推运算，实现对信号的实时滤波处理。
三、多路复用技术多路复用（Multiplexing）技术是一种将多个信号合并在同一传输信道中传输的技术。
在通信系统中，常用的多路复用技术包括时分多路复用（TDM）、频分多路复用（FDM）和码分多路复用（CDM）等。
其中，TDM技术将多个信号按照时间间隔进行分割，将分割后的信号按照顺序发送到接收端，从而实现多路复用；FDM技术将多个信号按照频率进行分割，将分割后的信号按照频域隔离发送到接收端，从而实现多路复用；CDM技术则是通过将每个信号转换成特定的码序列，将所有信号合并在同一频率上进行传输，从而实现多路复用。
模拟通信系统与数字通信系统的区别!
在通信领域中，模拟通信系统和数字通信系统是两种主要的通信方式，它们在原理、特点、性能以及应用等方面存在着显著的区别。
一、基本原理1. 模拟通信系统①模拟通信系统是基于模拟信号进行信息传输的。
模拟信号是一种连续的信号，其幅度、频率或相位随时间连续变化，能够直接表示原始信息。
例如，声音通过麦克风转换为电信号时，产生的就是模拟信号，其电压或电流的幅度与声音的强度成正比。
②在模拟通信中，信息源产生的原始电信号通常经过调制，将其频谱搬移到适合传输的频段，然后通过信道传输。
在接收端，经过解调恢复出原始信号。
2. 数字通信系统①数字通信系统则是基于数字信号进行信息传输的。
数字信号是一种离散的信号，其幅度取值是有限的离散值，通常用二进制代码表示。
例如，计算机中的数据、数字电话中的语音信号等都是数字信号。
②数字通信系统中，信息源产生的原始信号首先经过采样、量化和编码等过程转换为数字信号，然后进行数字调制，将数字信号的频谱搬移到适合传输的频段。
接收端接收到信号后，经过数字解调、解码等过程恢复出原始数字信号，最后通过数模转换恢复出原始模拟信号。
二、信号特点1. 模拟信号①连续性：模拟信号在时间和幅度上都是连续变化的，没有明显的断点或跳跃。
②无限精度：模拟信号的幅度可以取任意值，具有无限的精度。
3. 易受干扰：由于模拟信号的幅度是连续变化的，所以在传输过程中容易受到噪声、干扰等因素的影响，导致信号失真。
2. 数字信号①离散性：数字信号在时间和幅度上都是离散的，只有有限的几个取值。
②有限精度：数字信号的幅度取值是有限的，通常用二进制代码表示，因此具有有限的精度。
③抗干扰性强：数字信号具有较强的抗干扰能力，因为只要干扰的幅度不超过一定的阈值，就不会影响数字信号的取值。
三、系统性能1. 有效性①模拟通信系统：通常用有效传输带宽来衡量有效性。
由于模拟信号的频谱是连续的，所以需要较宽的带宽来传输。
②数字通信系统：一般用传输速率（比特率）和频带利用率来衡量有效性。
数学建模在通信中的应用
数学建模在通信中的应用数学建模是一种将现实问题抽象成数学模型，并通过数学方法进行分析和求解的技术。
在现代通信领域中，数学建模发挥着重要作用，通过对通信系统的建模和分析，可以优化系统性能、提高通信效率和可靠性。
本文将探讨数学建模在通信中的应用，并通过具体案例说明数学建模对通信技术的重要性。
数学建模在通信系统中的应用主要体现在信道建模、调制解调、信号处理、网络传输等方面。
在通信系统中，信道建模是指对信道的数学建模，通过建立数学模型描述信道的特性，从而进行信号的传输和接收。
在无线通信系统中，信道可能受到多径衰落、信号衰减等影响，需要通过数学建模对信道进行建模和分析，以实现信号的可靠传输。
调制解调也是通信系统中重要的环节，通过数学建模可以对调制解调过程进行优化和设计。
调制是将数字信号转换为模拟信号，解调是将模拟信号还原为数字信号。
通过数学建模可以对调制解调的算法和技术进行分析和研究，从而提高通信系统的传输效率和可靠性。
数学建模在信号处理中也发挥着重要作用。
信号处理是指对信号进行采样、编码、解码、滤波等处理，通过数学建模可以对信号处理算法进行分析和设计，从而提高通信系统的信号质量和处理性能。
数学建模在网络传输中也有着重要的应用。
在网络传输中，需要对网络拓扑结构、传输路由、数据包传输等进行数学建模和分析，从而优化网络传输性能、提高网络的可靠性。
案例一：无线信道建模案例二：调制解调算法设计案例三：信号处理算法设计在数字通信系统中，信号处理是重要的环节，通过数学建模可以对信号处理算法进行分析和设计。
通过建立数字滤波器的数学模型，可以对系统的频率响应和滤波特性进行分析，从而设计出满足通信系统要求的数字滤波器。
案例四：网络传输性能优化。
基于数字通信系统特点及应用方法的探究
基于数 字通 信系统特 点及应用 方法的探 究
东莞职业技术 学院 魏 海红
【 摘要 】 随着 社会 的不断发展 ，数字通信 的应用 已经越来越 广泛 ，它是一种全 新的利用 数字信 号进 行消息传 输的通信 模 式，在 我们 曰常 生活 中，电脑、手 机上 网、视 频 电话、 网络 会议以及数 字电视 等都是通过数 字通信系统来进行 信号传输 的。它比传统 的模拟信 号更适合进行 高质量的远距 离通信 ，且 比模拟信 号有更强 的保 密性。随着数 字通信系统也 正在 向智能化化、 高速 度 以及大容 量的方向迅速发 展，相信在未来 数字通信系统将会 取代传统 的模 拟通信 系统而成为 主导 ，为我
力 。 由于在 信 号 传输 的过 程 中不 可 避 免 的 会 受 到 系 统 外 部 以及 系 统 内部 的 噪 声 干 扰 ，而 且 噪 声会 跟 随信 号 的传 输 而 进 行放 大 ，这 无 疑会 干 扰 到通 信 质 量 。但 是 数字 通信 系 统 传输 的是 离散 性 的 数字 信 号 ， 虽
要 准确 地 恢 复信 号 ，接 收端 需要 严 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 的 同
括 发 射 器 、接 收器 以及 传输 介 质 。 数字 通 信 系 统 的通 信 模 式主 要 包括 数 字 频 带传 输 通 信 系 统 、数 字 基 带传 输通 信 系 统 以及 模 拟 信 号 数 字化 传输 通 信 系 统三 种 。数字 通 信 研 究 为信 息 传 输和 存 储 介质 的设 计带 来 了便 利 。 首先 它 的信 源 独 立 设计 ，一旦 用 信 源 编 码 器将 信 息 转换 为 比特 ，信 息就 可 原 来 的 数 字 信 号 一 样 ， 可 以继 续 进 行传 以无 差 别 的存 储 或传 输 ，只要 回复 比特 数 输 ， 这样 一 来数 字 通 信 的质 量 就不 是 因 为 据 ，就 可 以将 其 中 蕴含 的信 息无 差 别地 重 距 离 的增 加 而产 生 强 烈 的影 响 ，所 以它 也 构 回来 ，也就 是 存 储和 通 信媒 介 可 以独 立 比传 统 的模 拟信 号更 适合 进 行 高质 量 的 远 于信 源 ，这 也就 意 味着 多 种信 源 可 以共 享 距 离通 信 ，通信 质 量 也依 然 能 够得 到 有 效 同 意通 信 媒介 ，此 外信 道 与信 源 的独立 性 保证 。 带来 了显 著 的经 济 效益 。其 次 ，信 道优 化 （ ３ ） 数 字信 号 具 有 更 强 的 保 密 性 。 设计 ，对 每 一个 通 信链 路 来 说 ，信 道编 码 与 现代 技 术 相 结合 的形 式非 常 简便 ， 目前 器 、信 道 译码 器 、 调制 器 和 解调 器 都 可 以 的终端 接 口都采 用 数字 信 号 。 根据 特 定 的信 道 特 性进 行 优 化 。 由于在 每 条链 路 上 都 可 以对 传输 的 比特进 行 再 生 ， 所 以没 有 “ 噪声 积 累 ”。 数字 通 信 中还 存 在 以下 问题 ：第 一 ， 数 字信 号 传 输 时 ，信 道 噪声 或干 扰 所 造 成 的 差错 ，原 则 上是 可 以控 制 的 。这 是 通 过 所 谓 的差 错 控 制编 码 来 实现 的 。于 是 ， 就 需 要在 发 送 端增 加 一 个编 码 器 ，而 在 接 收 端 相应 需要 一个 解 码 器 。第 二 ， 当需 要 实 现 保密 通 信 时 ，可 对 数字 基 带信 号 进 行 人 为 “ 扰乱 ” （ 加密 ），此 时 在 收端 就 必 须 进 行解 密 。第 三 ， 由于数 字 通信 传 输 的 是 个接 一 个 按 一定 节 拍传 送 的数字 信 号 ， 因 而 接 收 端 必 须 有 一 个 与 发 端 相 同 的 节 拍 ，否 则 ，就 会 因收 发 步调 不 一致 而 造 成 混 乱 。 另外 ，为 了表 述 消 息 内容 ，基 带 信
多基站PDT数字集群通信系统设计及应用
多基站PDT 数字集群通信系统设计及应用皇甫惠栋，孟小君，陶伟，张朋（西北核技术研究所，陕西西安710024）收稿日期：2021-12-270引言集群通信系统又称集群调度系统，是为了满足行业指挥调度需求而开发，面向行业应用的专用无线通信系统。
由于集群通信系统主要侧重于指挥调度通信，其应用可遍及公共安全、交通运输和公共事业等领域，尤其可以在应对突发事件和自然灾害的过程中发挥优势[1]。
从1997年开始，信息产业部就专门组织了数字集群通信标准组来制定我国的数字集群通信标准，并于2000年12月28日发布了我国《数字集群移动通信系统体制》标准[2]。
2008年，由公安部科技信息化局召集国内部分有实力的厂商研讨基于中国国情的警用无线数字集群系统新体制，其具有中国自主知识产权，标志着中国的数字集群从无到有，并步入自主高速发展阶段。
PDT 数字集群通信具有以下特点：①信道利用率高、成本相对低；②架设便捷、入网快速；③呼叫灵活、保密性强，因此，受到广泛使用。
单基站PDT 数字集群有效通信距离有限（15km ），有时难以满足大区域、跨区域通信需求，严重影响工作效率。
多套基站PDT 数字集群通过网络联通使用，可以扩大通信范围，提供更大区域的指挥调度保障。
1系统组成及主要功能1.1系统组成多基站PDT 数字集群通信系统包含3个组成部分：MSO 核心网、多套集群基站、若干部终端。
其中MSO 核心网，用于完成整个系统的互联管理，控制逻辑组成有中心控制单元、软交换单元、数据库单元、网管服务单元、调度服务单元、MTU 和互联网关等，MSO 核心网逻辑结构如图1所示；2套及以上集群基站，分别完成不同区域的无线信号覆盖；多部手持终端、车载终端等接入基站，完成具体的语音、数据业务。
多基站PDT 数字集群通信系统示意图如图2所示。
图1MSO 核心网逻辑结构图2多基站PDT 数字集群通信系统MSO 核心网也称移动交换局，对整个PDT 数字集群通信系统的单元进行管理和控制，属于整个系统的核心组成部分，主要实现系统内部各网元之间的互联和交换，管理不同网元之间的协同工作，从而实现跨基站、跨系统的呼叫控制和媒体语音的交换与互联，遵循IP 软交换逻辑体系架构，以及用户的移动性管理、鉴权、调度、网络管理、互联等功能，从而拓展系统的业务功能及应用。
数字信号处理技术及其在通信系统中的应用
数字信号处理技术及其在通信系统中的应用数字信号处理（DSP）技术在现代通信系统中扮演着重要的角色。
它通过对信号进行数字化处理，实现了在通信中的高效传输和处理。
本文将介绍数字信号处理技术的基本原理和在通信系统中的应用。
一、数字信号处理技术基础数字信号处理技术是将连续时间的信号通过采样和量化转换成离散时间的信号，并利用数字算法进行信号处理的技术。
它包括数字滤波、快速傅里叶变换（FFT）、均衡技术等基本技术。
在数字信号处理中，数字滤波是一项重要的技术。
数字滤波可以通过滤波器来实现，滤波器可以按照滤波方式分为FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器。
FIR滤波器具有稳定性好、相位特性线性的优点，适用于数字信号的线性相位等应用场景；而IIR滤波器则具有更高的滤波效果，适用于要求较高滤波性能的场合。
除了数字滤波技术，快速傅里叶变换（FFT）也是数字信号处理领域不可缺少的技术之一。
FFT将时域信号转换到频域，可以实现信号频谱的分析和提取，广泛应用于图像处理、语音处理等领域。
FFT算法的高效实现，使得实时频谱分析成为可能，为通信系统的设计和优化提供了有力的工具。
二、数字信号处理在通信系统中的应用1. 信号增强数字信号处理技术可以通过滤波、降噪等处理方法，提高信号的质量和可靠性。
在通信系统中，经常会受到各种噪声和干扰的影响，而数字信号处理技术可以对这些干扰进行抑制，从而提高通信质量。
2. 调制与解调调制是将数字信号转化为模拟信号的过程，解调则是将模拟信号还原为数字信号。
数字信号处理技术在调制解调过程中发挥着重要的作用。
例如，基于数字信号处理技术的QAM调制解调器可以高效地实现高速数据传输。
3. 信道均衡通信信道中往往存在的失真和干扰会影响信号的传输质量。
数字信号处理技术可以通过均衡技术，消除信道产生的失真，提高信号在复杂信道下的传输质量。
均衡技术可以根据信道响应对信号进行预处理和后处理，以减小信道带来的影响。
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浅析数字通信系统的应用方法
摘要：在实际网络结构选择中，要充分考虑各种因素，确保通信传输的可靠性和实时性统筹兼顾，简化结构，减少投资，提高效率。
文章介绍了数字通信系统的技术特点，并与传统的模拟信号对比阐述了数字信号的优势，然后对数字通信系统的应用方法进行浅析。
关键词：数字通信系统应用
中图分类号：tn914.3文献标识码： a 文章编号：
一、数字通信系统数字通信是指用数字信号作为载体来传输信息，或者用数字信号对载波进行数字调制后在传输的通信方式。
它的主要技术设备包括发射器、接收器以及传输介质。
数字通信系统的通信模式主要包括数字频带传输通信系统、数字基带传输通信系统以及模拟信号数字化传输通信系统三种。
数字信号与传统的模拟信号不同，它是一种无论在时间上还是幅度上都属于离散的负载数据信息的信号。
与传统的模拟通信相比其具以下优势：首先是数字信号有极强的抗干扰能力，由于在信号传输的过程中不可避免的会受到系统外部以及系统内部的噪声干扰，而且噪声会跟随信号的传输而进行放大，这无疑会干扰到通信质量。
但是数字通信系统传输的是离散性的数字信号，虽然在整个过程中也会受到的噪声干扰，但只要噪声绝对值在一定的范围内就可以消除噪声干扰。
其次是在进行远距离的信号传输时，通信质量依然能够得到有效保证。
因为在数字通信系统当中利用再生中继方式，能够消除长距离传输
噪音对数字信号的影响，而且再生的数字信号和原来的数字信号一样，可以继续进行传输，这样一来数字通信的质量就不是因为距离的增加而产生强烈的影响，所以它也比传统的模拟信号更适合进行高质量的远距离通信。
此外数字信号要比模拟信号具有更强的保密性，而且与现代技术相结合的形式非常简便，目前的终端接口都采用数字信号，同时数字通信系统还能够适应各种类型的业务要求，例如电话、电报、图像以及数据传输等等，它的普及应用也方便实现统一的综合业务数字网，便于采用大规模集成电路，便于实现信息传输的保密处理，便于实现计算机通信网的管理等优点。
要进行数字通信就必须进行模数变换，也就是把由信号发射器发出的模拟信号转换为数字信号。
基本的方法包括：首先把连续形的模拟信号用相等的时间间隔抽取出模拟信号的样值。
然后将这些抽取出来的模拟信号样值转变成最接近的数字值。
因为这些抽取出的样值虽然在时间进行了离散化处理，但是在幅度上仍然保持着连续性，而量化过程就是将这些样值在幅度上也进行离散化处理。
最后是把量化过后的模拟信号样值转化为一组二进制数字代码，并最终实现模拟信号数字化地转变，然后将数字信号送入通信网进行传输。
而在接收端则是一个还原过程，也就是把收到的数字信号变为模拟信号，通过数据模变换再现声音以及图像。
如果信号发射器发出的信号本来就是数字信号，则不用在进行数据模变换的过程，可以直接进入数字网进行传输。
二、数字通信系统的应用数字通信系统的关键性技术包括编
码、调制、解调、解码以及过滤等。
其中数字信号的调制以及解调是整个系统的核心也是最基本、最重要的技术。
数字调制是通过对信号源的编码进行调制，将其转换成为能够进行信道传输的频带信号，即把基带信号（调制信号）转变为一个高频率的带通信号（已调信号），而且由于在传输过程中为了避免信息失真、传输损耗以及确保带内特性等因素，在进行信号进行长途传输以及大规模通信活动时必须对数字信号进行载波调制。
现阶段的数字信号调制主要分为调幅、调相以及调频三种。
调幅是根据信号的不同，通过调节正弦波的幅度进行信号调制，目前最常见的数字信号是幅度取值为0和1为代表的波形，即二进制信号；调相是由于载波的相位受到数字基带信号（调制信号）的控制，通常情况下载波相位和基带信号是保持一致的，例如二进制基带信号为0时，载波相位相应也为0；调频是利用数字信号进行载波频率的调制。
解调就是讲载波信号提取出来并经过还原得到信息的过程，它是调制的逆过程也被称为反调制。
目前解调的类型分为相干解调和非相干解调两大类。
数字通信的质量通常用信息传输速率、符号传输速率以及消息传输速率这三个指标来衡量。
对于数字通信系统的性能指标通常用信息传输速率、符号传输速率以及消息传输速率这三个指标来衡量。
通信系统向数字化时代的转变就是要从有线通信想无线通信，从公用移动网络到专用网络，从而实现全球化的数字通信理念。
而且通过现有的综合业务数字网络为基础，通过一个多用途的用户网络接口就可以轻松实现信号发出端到接收端全程
数字传输与交换的新型通信网。
利用这种新型技术可以扩充通信业务的范围，而且还具有更加经济以及灵活的特点，能够与现有的计算机互联网、多媒体信息网、公共电话网以及分组交换数字网等进行任意转换。
随着数字通信设备的发展和不断完善，利用微处理技术对数字通信系统的信号进行转变，还能够使设备更加灵活的应用到各种长途以及市话当中。
由于长途通信线路的投资远大于终端设备，为了提高长距离传输的经济性，未来高度、大容量的数字通信系统也将成为主流趋势，而且随着数字集成电路技术的发展，数字通信系统的设备制造也越来越容易，成本更低、可靠性也更高。
三、结束语数字通信系统是一种全新的利用数字信号进行消息传输的通信模式，伴随着社会的不断发展，数字通信的应用也已经越来越广泛，在我们日常生活中的电脑、手机上网、视频电话、网络会议以及数字电视等都是通过数字通信系统来进行信号传输的，而且由于社会的发展人们对各种通信业务的需求量也在逐渐增加，在光纤传输媒介还没有完全普及以前，数字通信系统主要是利用电缆、微波等有限的媒介进行传输，但目前光纤技术的发展无疑将会推动数字通信的发展。
随着数字通信系统也正在向智能化化、高速度以及大容量的方向迅速发展，相信在未来数字通信系统将会取代传统的模拟通信系统而成为主导。