车辆智能监测系统详细要求

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智能交通监控(软件部分)

智能交通监控(软件部分)

第四篇交通综合监测系统一、系统概述本系统是在A市重要出入口、全市快速路、主次干道及城区灯控路口建设卡口监控系统设备、高清非现场执法设备、高清视频监控设备、交通综合信息采集设备等构建相应的交通综合监测系统,在交警部门已部署完成统一的违法处理平台的基础上,实现与所有违法处理业务与现有的平台的对接,实现违法数据的顺利平滑接入.构建具有良好扩展性与兼容性的实用的交通综合监测系统,实现综合应用功能,实现视频、非现场执法、号牌识别、信息采集等功能的综合应用。

同时接入上级部署的图像平台、监控网络、警综平台等各类平台与系统。

五、应用系统软件技术要求(一)交通综合监测系统平台功能交通综合监测平台是一个基于服务器、操作系统、依托于数据库、架构于网络的服务系统,是支撑起智能交通类监控系统产品的中央管理平台,一个能够实现设备接入与用户服务的综合软硬件体系。

交通综合监测平台利用统一的数据库、软件及服务,接入分散的设备并建立用户、业务接口,以完成分散设备的统一管理并提供用户业务需要的服务.交通综合监测平台需在指定的路段安装数据采集设备,通过各级接入服务器及其应用软件,最终实现诸如交通违法记录与处理、交通事件监测、通行车辆记录、智能研判、交通流量统计等交通业务的功能与应用。

功能架构如上图所示。

考虑未来的扩展性,系统支持亿级数据,秒级快速检索功能。

交通综合监测平台功能详细描述如下表所示:表5-1交通综合监测系统功能表交通综合监测系统平台具备智能研判功能,对系统采集的交通数据进行深度挖掘与分析.智能研判功能,是以系统前端采集的各项交通数据(点位车辆信息、车辆号牌等属性信息)为基础,通过关联算法,挖掘并评估不同类别交通数据之间的关联性,最终对部分交通事件作出辅助性的判断与决策,为交通管理者提供决策建议.智能研判包括套牌嫌疑分析、行车轨迹分析、关联性分析、频繁过车分析、初次入城分析。

套牌嫌疑研判当前用户权限管辖范围内的所有监测点,对选定时间段内的过车信息进行比对,若检索出符合指定套牌规则的车辆信息,则显示在列表中,同时也可人工处理后加入布控车辆信息中。

车辆检测系统实施方案

车辆检测系统实施方案

车辆检测系统实施方案一、背景介绍。

随着社会的发展和技术的进步,车辆在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。

然而,随之而来的交通安全问题也日益凸显,特别是车辆的安全性能和技术状况成为了人们关注的焦点。

因此,建立一套完善的车辆检测系统显得尤为重要。

二、系统建设目标。

1. 提高车辆安全性能,减少交通事故发生率。

2. 对车辆技术状况进行全面监测,保障道路交通的畅通和安全。

3. 提高交通管理效率,为交通管理部门提供科学依据。

三、系统实施方案。

1. 技术设备建设。

(1)建设智能监测设备,包括高清摄像头、激光雷达等设备,用于对车辆的外观和技术状况进行实时监测。

(2)建设数据采集和处理系统,对监测到的数据进行实时采集和处理,形成完整的车辆信息数据库。

(3)建设智能识别系统,通过人工智能和大数据技术,对车辆信息进行自动识别和分析。

2. 系统运行流程。

(1)车辆监测,系统通过智能监测设备对通过车辆进行实时监测,包括车辆外观、车牌号码、车辆尾气排放等信息。

(2)数据采集,监测到的数据通过数据采集和处理系统进行实时采集,包括车辆信息、监测时间、监测地点等。

(3)数据分析,数据通过智能识别系统进行自动识别和分析,形成车辆信息报告,并对车辆技术状况进行评估。

(4)结果输出,系统将监测结果输出给交通管理部门和车辆所有者,包括车辆技术状况评估报告、违规行为记录等。

3. 系统优势。

(1)全面监测,系统能够对车辆的外观和技术状况进行全面监测,提高监测的准确性和全面性。

(2)智能识别,系统采用人工智能和大数据技术,能够对车辆信息进行自动识别和分析,提高监测效率和准确性。

(3)实时监测,系统能够实时监测车辆的技术状况,及时发现问题并进行处理,提高道路交通的安全性和畅通性。

四、系统实施效果预期。

1. 提高车辆安全性能,减少交通事故发生率。

2. 提高交通管理效率,为交通管理部门提供科学依据。

3. 促进道路交通的安全和畅通,提升城市交通管理水平。

智能交通流量监测系统设计

智能交通流量监测系统设计

智能交通流量监测系统设计智能交通流量监测系统(Intelligent Traffic Flow Monitoring System)是一种基于现代信息技术和智能算法的交通监测系统。

它通过使用各类传感器、摄像头以及图像处理等技术,实时监测道路上的交通流量情况,并对交通拥堵、事故等情况进行自动检测和报警,以实现交通运输的高效和安全。

一、系统设计原理智能交通流量监测系统的设计基于以下原理:1. 传感器技术:利用地磁传感器、压力传感器等设备,实时获取道路上车辆的数量和速度等信息。

2. 图像处理技术:通过摄像头拍摄实时道路情况,并利用计算机视觉算法进行图像处理,提取车辆信息和交通状态。

3. 数据分析和挖掘:通过对采集到的交通数据进行统计分析和挖掘,可以了解交通流量的变化趋势,预测拥堵和事故发生的概率。

4. 报警和指挥系统:根据监测结果,系统可以自动发出报警并向相关部门提供实时信息,帮助指挥中心和交警部门更好地应对交通拥堵和事故。

二、系统设计要素智能交通流量监测系统的设计包括以下要素:1. 传感器布置与安装:根据道路的特点和交通流量的分布,合理布置传感器设备,确保能够准确采集到交通数据。

2. 数据采集与传输:传感器采集到的数据需要实时传输给中央服务器进行处理和分析,采用稳定可靠的数据传输方式,保证数据的及时性和完整性。

3. 图像处理与识别算法:利用计算机视觉技术开发图像处理和车辆识别算法,实现对道路上车辆信息的提取和交通状态的分析。

4. 数据管理和存储:对采集到的交通数据进行管理和存储,包括数据的整理、归档和备份,以满足后续的数据分析和挖掘需求。

5. 报警和指挥系统:根据交通数据的分析结果,及时发出报警信号,并通过指挥系统将情况通知相关部门,以便及时采取措施。

三、系统设计流程智能交通流量监测系统的设计流程包括以下几个步骤:1. 系统需求分析:根据实际需求和交通状况,明确系统的功能与性能要求,确定监测区域和监测指标等。

GA497-2004 公路车辆智能监测纪录系统通用技术条件

GA497-2004 公路车辆智能监测纪录系统通用技术条件

表 A 2 违法车牌库表格式 ・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・... . ・・・・・ ・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・...…… n ・・・・・ ・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・... ・ ・ 表 A 3 布控车牌库表格式 ・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・..... . ・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・..... ・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ...…… 1 ・ 2
W S . 8 . 0 9 0 03 3
R 84
日:
GA T 9 - 2 0 / 47 04
中华 人 民共 和 国公 共 安 全 行 业 标 准
公路车辆智能监测记录系统 通用技术条件
G nrl c i t n o it l et nt ig d odn ss m eea seic i s ne i n m i r a rcrig t p f a o f lg o on n e ye
7 安装和运 行条件 ・・・・ ・・ ・・・・・・・・・・・・・・・ ・・ ・・.......…… 9 ・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・ ・・ ・・・........ ・・ ・・・・・・・・・・・・・・・ ・・ ・・・・・........ 8 标志 、 标签 、 包装 ・・・・ ・・ ・・・・・・・ ・・・・・・・・・ ・・・・・・ ・・ ・・ ・・・・・・・・・ ・・・・・・・・ ・・・・・・……, …… 9 ・・ ・・・・・・・・・・・ ・・・ ・・ ・・・・・・・・・ ,. 8 1 标 志、 . 标签 ・・・・・・ ・・・・・ ・・・ ・・・・・・,・,・・・ ・・・・・・・・…… 9 ・・・・ ・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・ ・・ ・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・・・ ・・・・・ 8 2 检 验合格证 ・・・・・・・・・・・ ・・ ・・・・・・・・・・・・・ ……,....…… 9 . ・・・・・・・ ・・・・ ・・・・・・・・・・・・ ・・・ ・ ・・ ・・・・・・・・・・・・・・,・,・ ,・・・・ ,.... ..... 8 3 包装 ・・・・・ ・・・ ・・・・ ・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・ . ・・ ・・・・・・ ・・・・・・・・・・ ・・・・・・・・,・・・・・・・ ・・ ・・・・・・・ ・・・ ・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・…… 1 0

车辆智能管理监控系统技术方案

车辆智能管理监控系统技术方案

车辆智能管理监控系统技术方案随着现代社会的快速发展,车辆行驶安全问题越来越受到关注。

为了确保车辆行驶的安全与稳定,智能化车辆管理系统是必不可少的。

本文将介绍车辆智能管理监控系统技术方案。

一、概述车辆智能管理监控系统是指通过计算机技术和通信技术,对车辆的行驶状况、车辆位置、车辆状态等信息进行采集、处理、存储、传输和分析,实现对车辆的管理和监控的一种综合性系统。

二、系统规划1、系统功能(1)车辆位置监控系统对车辆位置进行实时监控,可通过手机APP或电脑终端随时查看车辆的实时位置信息,通过地图展示车辆移动轨迹。

(2)车辆状态监控系统会监控车载传感器中的数据,实时获取车辆的行车状态信息、速度、转速、水温等数据。

(3)报警处理系统会自动检测车辆状态数据,如发现车辆异常,会自动发出报警信息,并将报警信息及时通知车主。

(4)车辆管理系统对车辆进行信息管理功能,包括车辆行驶记录、车辆维护记录、车辆保养记录等。

2、系统结构(1)硬件部分系统采用车载设备、传感器、GPS模块等硬件设备进行数据采集。

(2)软件部分系统采用云端存储技术,将实时数据上传到云端,并通过云端的数据存储及计算来实现系统功能。

3、系统架构系统由三层构成:应用层、控制层、数据处理层。

应用层提供用户界面,控制层负责控制车载设备和支持应用层的交互、数据处理层进行大数据存储和处理。

三、技术方案1、数据采集技术系统通过GPS模块获取车辆位置坐标,并通过常开常闭型接触器和对传感器的数据监测获取车辆状态信息。

2、通信技术系统采用GPRS网络进行数据传送,将采集到的数据上传到云端进行存储及处理,同时可通过手机APP或电脑终端实现对数据的实时监控。

3、数据处理技术系统采用大数据处理技术,将上传的数据进行存储、分析、处理和挖掘,可根据时间、地点、车型等多个维度对数据进行分析处理,实现对车辆行驶及状态信息的监控。

4、数据展示技术系统根据用户需求,实现对车辆信息可视化的展示,通过地图展示车辆位置变化、车速、行驶时间等数据,同时可配合车载视频监控设备,提供实时的视频监控画面。

车载视频监控系统方案

车载视频监控系统方案

车载视频监控系统方案随着科技的发展和安全需求的提升,车载视频监控系统已经成为运输行业和公共安全领域的重要工具。

本文将详细介绍车载视频监控系统的构成、功能、优势以及未来发展趋势,为相关领域用户提供实用的参考。

一、车载视频监控系统的构成车载视频监控系统主要由以下几个部分组成:1、高清摄像头:用于拍摄和记录车辆行驶过程中的实时画面。

2、数字视频录像机(DVR):负责存储和管理拍摄的视频。

3、显示器:用于实时显示拍摄的画面。

4、数据传输模块:将拍摄的视频传输到指挥中心或其他指定位置。

5、电源模块:为整个系统提供稳定的电力供应。

二、车载视频监控系统的功能1、实时监控:通过车载摄像头对车辆行驶过程中的实时画面进行拍摄和传输,实现远程实时监控。

2、录像存储:系统自动存储拍摄的视频,方便后续查看和分析。

3、轨迹回放:支持对拍摄的视频进行回放,还原车辆行驶的轨迹和状态。

4、报警提示:当发生异常情况时,系统会自动报警提示,及时触发应急响应。

5、数据导出:用户可以将拍摄的视频导出,用于后续分析或作为证据使用。

三、车载视频监控系统的优势1、提高安全性:实时监控和报警提示能够及时发现并处理异常情况,提高车辆行驶的安全性。

2、方便管理:系统自动存储视频数据,方便用户对车辆行驶过程进行管理和分析。

3、提高效率:通过实时监控和轨迹回放,可以提高车辆运营效率,优化行驶路线。

4、法律取证:拍摄的视频可以作为法律证据使用,保障运营安全和维护企业利益。

四、车载视频监控系统的未来发展趋势1、智能化:未来的车载视频监控系统将更加智能化,能够自动识别异常情况和危险因素,提高预警能力。

2、5G技术应用:随着5G技术的普及和应用,车载视频监控系统的数据传输将更加高效和稳定。

3、云计算和大数据分析:通过云计算和大数据分析技术,可以实现海量视频数据的分析和挖掘,提取有价值的信息,为决策提供支持。

4、多系统融合:未来的车载视频监控系统将与其他系统进行融合,如GPS定位系统、车速监测系统等,实现多维度、全方位的综合监控和管理。

《道路车辆智能监测记录系统验收技术规范》(GAT961-2020)修订内容解读

《道路车辆智能监测记录系统验收技术规范》(GAT961-2020)修订内容解读

Standard Interpretation |标洛游读7丨《道路车辆智能监测记录系统验收技术规范》(GA/T961-2020)修订内容解读文/秦东炜2020年彳月2日,公安部发布公共安全行业标准《道路车辆智能监测记录系统验收技术规范》(GA/ T 961-2020),并于3月1日起实施。

为推动标准的贯 彻、实施,规范道路车辆智能监测记录系统的使用验 收,确保产品安装调试后的各项性能符合技术要求,本 文围绕标准的修订背景、相关标准现状、主要修订内 容理解及实施等方面进行解读。

1标准修订背景道路车辆智能监测记录系统是对通过监测点的车 辆信息进行自动采集和处理的系统,是目前我国应用 最广泛的道路交通管理监控装备之一,也是公安交通 集成指挥平台联网监控设备的重要组成部分,其产品 标准为《道路车辆智能监测记录系统通用技术条件》(GA/T497-2016),使用验收规范依据该标准进行,本文解读标准修订前为《公路车辆智能监测记录系统 验收技术规范》(GA/T961-2011)。

近年来,随着交通监控技术不断发展,道路车辆 智能监测记录系统在号牌识别准确率以及车型识别、车辆品牌标志识別等性能指标方面有了很大提升,同 时,公安机关交通管理部门对交通安全管控的业务需 求也不断增加、要求不断提高,比如对过车信息的识 别已经由传统单一的号牌识别拓展到驾驶人脸部特征识别和车辆特征识別等。

为适应新形势下的需求,产品标准GA/T 497-2009于2016年进行了修订,修 订后的标准《道路车辆智能监测记录系统通用技术条 件》(GA/T 497-2016)对“通行车辆检测”“车辆图像记录”“车辆号牌识别”等提出了更为严格的要求,并新增了“车型识别”“车辆品牌标志识别”“车身颜 色识别”“同步补光”“时钟同步”“机动车电子标识 读取与比对”等多项功能要求。

为确保新建和改建的 道路车辆智能监测记录系统在现场安装、调试后能符合GA/T 497-2016标准提出的新要求,保证产品 使用效果,公安部交通管理科学研究所承担并完成了 《道路车辆智能监测记录系统验收技术规范》(GA/ T961-2020)标准修订工作。

道路运输车辆主动安全智能防控系统终端技术要求

道路运输车辆主动安全智能防控系统终端技术要求
4.2.2 外部设备
外部设备包括通用外部设备和智能外部设备。 4.2.2.1 通用外部设备
通用外部设备应符合 JT/T 794 标准要求和 JT/T 1076 标准的规定,并应包含下列要求: a) 若主机(一体机)已包括先进驾驶辅助系统、驾驶员监测系统,还可配备用于前向监测的摄像头、
盲区监测的摄像头和驾驶员监测的摄像头。 b) 可装卸的主存储器存储介质应支持 SSD 硬盘、SD 卡其中之一,也可同时支持多种介质,存储容量
3.6 车道偏离报警 lane departure warning;LDW
实时监测车辆在本车道的行驶状态,并在出现非驾驶意愿的车道偏离时发出警告信息。
3.7 原车数据 original vehicle data
通过 OBD(On-Board Diagnostic)或 CAN 总线接口获取车辆的数据。
4.2.2.2 智能外部设备 智能外部设备包括以下部分: a) 轮胎气压监测系统 b) 原车数据监测 c) 前向监测(主机为分体机) d) 盲区监测(主机为分体机) e) 驾驶员监测系统(主机为分体机)
5 功能要求 5.1 基本要求
主动安全智能防控终端除符合 GB/T 19056、JT/T 794、JT/T 1076 外,还应满足以下要求: a) 车载视频监控功能满足录制图像至少 2 路采用 1280×720(720P)或以上图像分辨率,终端应具
备记录至少 120h 录像的能力。 b) 报警证据采集:主动安全智能防控终端应具备触发报警时,采集报警音视频或报警图片的功能。
报警证据包含并不限于报警时间点前后的图片和音视频、车辆状态信息等,其中车辆状态采集方 式为终端触发报警时,应以不高于 200 毫秒的时间间隔记录报警时间点前后不少于 5 秒的车辆状 态数据,并生成车辆状态数据记录文件。 c) 报警提示功能:主动安全智能防控终端及外设应当配备相应的报警提示设备,以听觉、触觉或视 觉等形式给出的危险状态报警提示,报警方式应在各种环境下清楚识别。
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附件2:
车辆智能监测系统详细要求:
1、自动抓拍
对每条车道应设置高清摄像机,每个方向触发检测摄像机。

对经过的每一辆车,自动抓拍一张高清图片,可清晰辨别车辆类型、车牌颜色、车牌号码、车身颜色、驾乘人面部特征等内容。

对于超速车辆,自动抓拍两张高清图片,每张均能反映车辆特征信息和全景信息,同时反映车辆高速行驶过程。

在图片上叠加车速信息、限速信息和超速百分比。

2、实现多方向多车道抓拍
采用性能先进的主机和高效的算法,能够实现对双向6车道及以上卡口及超速的抓拍。

3、多种检测方式
支持线圈检测或视频雷达检测。

4、多功能性
在卡口及测速抓拍的基础上,根据需要可实现抓拍逆行、违法压线等功能。

5、远程设置功能
可本地或远程对抓拍软件进行参数设置,包括视频抓拍参数、开始抓拍时间、录像数据保存时间、图片数据保存时间、数据存储格式、数据存储大小、交通信息采集周期、车道数目、车道属性、存储路径、保存图像的大小、数据保留天数等参数。

6、自动复位功能
主机能够长期不间断工作。

一旦断电停机,来电后主机能自动复位运行执行程序。

具有“软件狗”和“硬件狗”双重监测保护,当系统软件运行出现问题时可对系统进行复位,使软件恢复运行。

一旦软件监测系统失灵,硬件监测系统可使整个主机系统复位,做到双重保护,提高了系统安全性和稳定性。

7、全天候的适应性
采用先进设备和特殊算法,确保白天和夜间都能清晰辨别车辆基本信息。

遵循国家标准,按照整体防雷的原则,结合现代防雷技术,使整体系统能够克服各种恶劣环境及天气的干扰,确保系统正常运行。

8、抓拍违法图片信息充分、真实
能够自动在抓拍的原始图片上直接进行视频信息字符叠加,将违法时间、违法地点、方向等信息直接叠加在原始图片上,保证了图片与信息的统一,避免人为进行手工篡改,更增强了法律效力。

9、自动识别牌照
对车牌照号码进行自动定位、识别;
号牌识别准确,白天识别准确率≥90%;夜间识别准确率≥80%;
号牌捕获及识别时间不高于50ms。

10、交通信息检测
系统中集成视频交通信息检测器的功能,使其不但具有违法抓拍功能还可通过网络向指挥中心提供实时交通信息如车速、车流量,占有率,交通密度等。

11、抓拍方式
每个方向采用一台彩色CCD高清摄像机抓拍车头,要求高清制式录像。

12、补光方式
采用低功耗长寿命LED冷光源灯进行补光。

13、事件触发视频录像功能
系统能够在违法事件发生时触发短时录像,并可存储到前端主机。

应支持将录像传输到相关部门。

能够记录录像的时间、地点。

违法事件触发录像与抓拍到的违法图片相对应,可在后台管理软件中方便地进行查询和回放,为有争议的处罚提供更有效的事实证据。

14、多种系统通讯方式
具备各种通信接口,支持有线传输方式(光缆、ADSL、ISDN等)、无线传输方式(GPRS、CDMA、TD等)、人工取盘方式(可即插即传输,无需人工干预)等方式,并支持断点续传功能。

开放SDK协议,实现与车辆信息数据库的连接。

主要设备:以下所列出的主要设备技术指标供投标人参考。

投标人所提供设备不得低。

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