智能车教程 第2章

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简易电磁循迹智能小车ppt课件

简易电磁循迹智能小车ppt课件

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总体设计方案
电磁传感器

信号采集及处理



逻辑控制
电机驱动
左电机
右电机
电磁传感器
由于赛道路径上铺设的漆包线通有20KHz的方波,传感器采用传统的 电磁感应线圈方案,它具有原理简单,体积较小,价格便宜,相应频率快, 电路实现简单等优点。
检测电磁线圈选用10mH的工字电感,这类电感的体积小, Q值高,具有开放的磁芯等特点。
已知感应电动势的频率为f=20 kHz,感应线圈电感为 L= 10 mH ,可以计算出谐振电容的容量为:
标称电容与上述容值最为接近的电容为 6.8nF,所以在 实际电路中我们选用 6.8nF 的独石电容作为谐振电容。该电 容虽然误差比较大,测试中15个电容里面误差最小的都有 1453pF,但价格便宜。
磁感线是以导体为圆心的一系列同心圆,由上述公式可知,当电 流I一定时,磁感应强度与距离导线中心的长度成反比。变化的磁 场通过感应线圈会产生感应电动势。因此在小车前方放置感应线 圈,根据磁场的大小产生相应感应电动势,驱动小车行进。根据 法拉第电磁感应定律可知,假设线圈半径为r,感应电动势为:
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1
制作过程 2
3
第一阶段:课程设计题目分析、文献查询和 咨询阶段
第二阶段:电路设计、元器件采购及电路板 PCB设计阶段
第三阶段:焊接电路及调试阶段
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通过在跑道上测试,本设计基本达到了课程设计要求。 但其中也有不足之处。首先小车在行进途中会出现左 右晃动的情况,通过分析,是由于对感应部分的放大 电路没有达到要求,当导线位于两电感线圈中间时, 产生的感应电动势极其微小,放大倍数不高,以至于 后面的逻辑判断不能准确定位。其次对于小车行驶速 度也有待提高,起初为了防止小车因速度过快不能及 时反应而脱离跑道,因此在电机驱动电路上选择稍大 电阻,以减小电流。整体而言,整个设计所需成本较 低,功能也基本完善,在后续的学习和工作中,我将 进一步改进传感器电路,加大探测范围,提升小车速 度,来提升智能车的性能。

智能网联汽车概论(含实验指导)第二章 智能网联汽车环境感知系统

智能网联汽车概论(含实验指导)第二章 智能网联汽车环境感知系统

03
环境感知系统在智能网联汽车中的 实际应用
道路识别就是把真实的道路通过环境感知传感器转换成汽车能认识的道路, 供智能网联(自动驾驶)汽车行驶;或通过视觉传感器识别出车道线,提供车 辆在当前车道中的位置,帮助智能网联汽车提高行驶的安全性。
根据车辆的颜色、轮廓、对称性等特征将车辆与周围的背景区别开来。
主动环境感知传感器可以主动向外部环境发射信号进行环境感知,如超声 波传感器、 毫米波雷达和激光雷达等。智能传感器的性能特点,见表2-1。
参数指标
优势
劣势
远距离探测 能力
夜间工作能 力
全天候工作 能力
受气候影响 烟雾环境工
作能力 雨雪环境工
作能力 温度稳定性 车速测量能

表 2-1 智能传感器的性能特点
(1)传感器是测量装置,能完成检测任务; (2)输入量是某一被测量。可能是物理量, 也可能是化学量、生物量等; (3)输出量是某种物理量; (4)输入输出有对应关系。且应有一定的精确度。
传感器一般是利用某些物质的物理、化学和生物的特性或原理按照一定的 制造工艺研制出来的。由于传感器的作用、原理、制造的工艺等不同. 所以它 们有较大的差别。传感器一般由敏感元件、转换元件、转换电路3部分组成。
显示系统 报警系统 传感器网络 车载网络
(1)信息采集单元对环境的感知和判断是智能网联汽车工作的前提与基 础,感知系统获取周围环境和车辆信息的实时性及稳定性,直接关系到后续检 测或识别准确性和执行有效性。
(2)信息处理单元信息处理单元主要是对信息采集单元输送来的信号, 通过一定的算法对道路、车辆、行人、交通标志、交通信号等进行识别。
感知传感器,它们的选择需要综合考虑其性能特点和性价比,它们之间的比较

《智能车制作 “飞思卡尔杯”从入门到精通》教材部分章节节选

《智能车制作 “飞思卡尔杯”从入门到精通》教材部分章节节选

图 3-7 前置 置卧式
16 6
图 3-8 后置卧式
优点:安 安装原车模 模舵机布置方 方式、改动 动量小,重心 心低; 缺点:响 响应速度慢 慢、两边拉杆 杆长度不一 一样、转向不 不对称。 2).扣式
图 3-9 扣式 扣
优点:重 重心低、响 响应速度快、 、转向平顺 顺对称; 缺点:安 安装过程复 复杂、不利于 于后续维护 护调整。 3).卧式
图 3-14匀速圆 圆周运动
转向舵机因 因型号固定 定在供电电 压确定时其 其输出力矩 矩是固定的, ,我们知道 道力矩等于 于 力与 与力臂的乘积 积,即 M=F F*L。舵机 的输出力矩 矩与摆臂长度关系如下 下: 舵机转矩 矩=舵机摆臂 臂作用力*摆臂长度 摆 18 8
假设舵机 机输出力矩 矩是恒定的 ,其输出轴 轴的旋转角 角速度也是恒 恒定的,舵 舵机摆臂端 端 部的 的瞬时线速度 度随舵机摆 摆臂长度增 加而增大。摆臂的瞬 瞬时线速度大 大会导致转 转向系统灵 灵 敏度 度提高,这是 是我们最希 希望得到的。 。 同时,我 我们知道在 在转向时舵机 机摆臂的力 力传递搭到 到横拉杆,横 横拉杆的作 作用力大于 于 轮胎 胎阻力时才开 开始转向,小于或者 等于轮胎阻 阻力时不转 转向。开始转 转向后,横 横拉杆作用 力越 越大轮胎转的 的越快,也 也就是说转向 向响应速度 度越快。 而舵机力 力矩是恒定 定的,舵机摆 摆臂作用力 力与摆臂长 长度是成反比 比的,此长 长彼消。舵 舵 机摆 摆杆不能太长 长也不能太 太短,太短, 响应慢,太长,拉不 不动,响应 应也慢。 最合适的 的舵机摆臂 臂长度值, 可以通过转 转向系统四 四杆机构仿真 真结合实际 际测试来获 获 取。实际测试可 可以选用不 不同长度的舵 舵机摆臂装 装车后测试转 转向灵敏度 度。 获取最佳舵 舵机摆臂长 长度后,可 以对摆臂的 的外形做优 优化以达到减 减重、美观 观的效果。 图 3 3-15 为优化 化后的舵机摆 摆臂,选用 用 1mm 不锈钢板线切 切割成型。 不锈钢板有 有良好的刚 刚 度、韧性,为了 了减重将摆 摆臂中部切除 除一块。

智能网联汽车技术与应用 习题及答案 第1--4章

智能网联汽车技术与应用 习题及答案 第1--4章

第一章练习题一、选择题1、()是指自动驾驶系统根据环境信息执行转向和加减速操作,其他驾驶操作都由人完成。

A、驾驶辅助(DA)B、部分自动驾驶(PA)C、有条件自动驾驶(CA)D、高度自动驾驶(HA)2、辅助驾驶阶段的主要特点是()oA、驾驶员和系统共同控制车辆运行,但驾驶员要负责监视车辆,当智能控制失效时,由驾驶员来做出应对B、驾驶员和系统共同控制,驾驶员负责监视车辆,当智能控制失效时,由驾驶员来做出应对。

C、车辆的运行由系统控制,同时系统负责监视车辆,当智能控制失效时,系统会请求驾驶员,由驾驶员做出应对。

3、有条件自动驾驶阶段的主要特点是()。

A、驾驶员和系统共同控制车辆运行,但驾驶员要负责监视车辆,当智能控制失效时,由驾驶员来做出应对B、驾驶员和系统共同控制,驾驶员负责监视车辆,当智能控制失效时,由驾驶员来做出应对。

C、车辆的运行由系统控制,同时系统负责监视车辆,当智能控制失效时,系统会请求驾驶员,由驾驶员做出应对。

4、环境感知主要包括()oA、车辆本身状态感知,包括行驶速度、行驶方向、行驶状态、车辆位置等;B、道路感知,包括道路类型检测、道路标线识别、道路状况判断、是否偏离行驶轨迹等;C、行人感知,主要判断车辆行驶前方是否有行人,包括白天行人识别、夜晚行人识别、被障得物遮挡的行人识别等;D、以上都是5^所谓V2X,意为vehic1etoeverything,即()。

A、车对外界的信息交换B、车辆之间的信息交换C、车辆安全6、即时定位与地图构建,英文简称()。

A、S1AMB、SA1MC、S1MA7、车联网的功能有()<,A、信息服务及管理B、减少交通事故C、实现节能减排D、以上三项都是8、车联网关键技术分布在“()”三个层面。

A、端-管-云B、端-管-车C、网-管-车9、依据人驾驶车辆过程的不同阶段可以将驾驶员行为特性分为三个部分:()行为特性、决策行为特性和操作行为特性。

A、认知B、感知C、驾驶10、在“管”层面,关键技术主要包括()oA、车辆和路侧设备的智能化、网联化进程加快,关键技术包括汽车电子、车载操作系统技术等;B、4G/5G车载蜂窝通信技术、1TE-V2X和802.I1p直连无线通信技术等;C、实现连接管理、能力开放、数据管理、多业务支持的车联网平台技术是核心。

智能交通系统 第2章-相关基础理论与技术

智能交通系统 第2章-相关基础理论与技术

LOGO第2章智能交通系统相关基础理论与技术主要内容基础理论1技术体系2第一节基础理论一、图论二、系统论三、信息论四、控制论一图论图论是数学的一个分支,它以图为研究对象。

图论是智能交通系统重要的理论基础之一,其相关基础理论可以用于交通网络规划,相关算法可以应用于智能交通系统中的交通诱导、交通流的分配以及路网检测器布点等问题。

图论应用在交通领域又称为交通网络技术。

一图论路径分析是智能交通系统中的一项重要的网络分析功能。

智能交通系统可以提供静态或动态的最短路径的诱导,利用的就是图论中的最短路径理论。

公路网络、铁路网络或水运网络等,这些网络的运输问题可以看做是这些网络的网络流问题。

二系统论系统工程是一门新兴的综合的科学,它从系统的观点出发,跨学科地考虑问题,运用现代的科学技术方法去研究和解决各种系统问题。

从系统的观点来看,智能交通系统是一个复杂的、开放的大系统,系统要素包括人、车、路、环境等,因而智能交通系统的构建是一项巨大的综合性的系统工程。

二系统论智能交通系统具有一般系统所共有的特点,即集合性、相关性、层次性、目的性、环境适应性、整体性、动态性。

智能交通系统工程的研究对象是交通系统。

智能交通系统工程是系统工程在交通领域的具体应用,它将人,车辆,道路,环境作为一个整体,从系统观点出发,集成运用多种先进技术对交通活动进行全方位的、实时、准确、高效的协调和控制。

智能交通系统需要用系统工程的方法进行系统分析、系统建模、系统预测、系统优化和系统评价。

三信息论信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输等问题的应用数学学科。

信息论基础即香农(C.E.Shannon)信息论,是用概率论与随机过程的方法研究通信系统传输有效性和可靠性极限性能的理论,是现代通信与信息处理技术的理论基础。

智能交通系统的基本功能就是对信息的获取、加工和传输。

四控制论控制论的研究目的是从控制的角度掌握系统运行的一般规律,控制系统的运行。

智能车设计与制作实验指导书

智能车设计与制作实验指导书

《智能车设计与制作》实验指导书杨宏韬李慧长春工业大学电气与电子工程学院二零一一年三月目录第一章电烙铁使用的注意事项 (1)第二章智能车硬件制作 (3)第三章 Keil C软件使用 (7)第四章 AT89S51单片机下载器软件使用 (14)第五章实验 (16)实验一程序状态指示灯演示实验 (16)实验二流水灯演示实验 (18)实验三数码管演示实验 (20)实验四数码管及跑马灯演示实验 (22)实验五按键中断查询演示实验 (25)实验六单红外反射式传感器输出测试实验 (27)实验七直流电机启动停止控制实验 (29)实验八直流电机调速控制实验 (31)实验九智能车寻迹实验 (34)第一章电烙铁使用的注意事项电烙铁:主要用来焊接电路烙铁头注意远离电线、纸质等;电烙铁通电后不能任意敲击、拆卸及安装其电热部份零件;关电源后,利用余热在烙铁头上上一层锡,以保护烙铁头;当烙铁头上有黑色氧化层时候,可用砂布擦去,然后通电,并立即上锡;海绵用来收集锡渣和锡珠,用手捏刚好不出水为适;元件焊接步骤步骤一、预热:烙铁头成45度角,顶住焊盘和元件脚。

预先给元件脚和焊盘加热。

烙铁头的尖部不可顶住PCB无铜皮位置,这样可能将板烧成一条痕迹;烙铁头最好顺线路方向;烙铁头不可塞住过孔;预热时间为1~2秒。

二、上锡:将锡线从元件脚和烙铁接触面处引入;锡线熔化时,掌握进线速度;当锡散满整个焊盘时,拿开锡线;锡线不可从直接靠在烙铁头上,以防止助焊剂烧黑;整个上锡时间大概为1~2秒。

三、拿开锡线:拿开锡线,烙铁放在焊盘上1~2秒。

四、拿开烙铁:当焊锡只有轻微烟雾冒出时候,即可拿开烙铁;焊点凝固。

焊接常见问题:形成锡球,锡不能散布到整个焊盘:烙铁温度过低,或烙铁头太小;焊盘氧化。

拿开烙铁时候形成锡尖:烙铁不够温度,助焊剂没熔化,不起作用。

烙铁头温度过高,助焊剂挥发掉。

焊接时间太长。

锡表面不光滑,起皱:烙铁温度过高,焊接时间过长。

锡珠:锡线直接从烙铁头上加入。

02-2第二章-视觉传感器在智能网联汽车中的应用

02-2第二章-视觉传感器在智能网联汽车中的应用

视觉传感器在智能网联汽车中的实际应用
• (4)盲点监测
• 盲点监测系统又称并线辅助系统,主要功能是扫除后 视镜盲区并通过侧方摄像头或雷达将车左右后视镜盲 区内的影像显示在车内。由于车辆后视镜中有一个视 觉盲区,因此在换道前无法看到盲区中的车辆。如果 盲区内有超车车辆,则会发生车道碰撞,在大雨、雾 天、夜间光线暗淡的情况下,更难看到后面的车辆, 换道更危险。
• (1)车道偏离警告 • 车道偏离警告系统是一种辅助驾驶员通过警
告来减少因为车道偏离引起的交通事故的系 统,主要包括毫米波雷达、激光雷达和CCD 或CMOS摄像头等部件。 • 请说说车道偏离警告系统的原理是什么?
视觉传感器在智能网联汽车中的实际应用
• 车道偏离预警系统组成主要有: • ① 图像处理模块 • ② 防抱死制动系统控制模块 • ③ 动力转向控制模块 • ④ 仪表盘 • ⑤ 方向盘模块 • ⑥ 车身控制模块/网关模块 • ⑦ 动力传动系统控制模块
6 熟悉视觉传感器在智能网联汽车中的应用
02
• 视觉传感器在智能网联汽车中的实际应用
视觉传感器在智能网联汽车中的实际应用
• 随着电子化、信息化与人工智能技术的发展,小型化和嵌入式的视觉传感器得 到了广泛应用,人们可以从车载摄像头中获得更智能的结果,即通过摄像头的 视场,感知驾驶环境。
• 以特斯拉为例 • 特斯拉Autopilot 2.0 L2级(如图2-15所示)智能
驾驶汽车拥有三个前视摄像头,三个后视摄像头, 两个侧视摄像头,12个超声波雷达和一个安装在 车身上的前毫米波雷达。
视觉传感器在智能网联汽车中的实际应用
• 智能驾驶汽车的视觉传感器可实现车道偏离警告、前方碰撞预警、行人碰撞预 警、交通标志识别、盲点监控、驾驶人注意力监控、全景停车、停车辅助和车 道保持辅助等功能。

大学智能小车课程设计

大学智能小车课程设计

大学智能小车课程设计一、课程目标知识目标:1. 掌握智能小车的基本组成、工作原理及各部分功能;2. 学习并理解智能小车编程所需的基础知识,如传感器数据处理、控制算法等;3. 了解智能小车在现实生活中的应用场景及其发展前景。

技能目标:1. 能够独立完成智能小车的组装和调试;2. 学会使用相关编程软件,编写简单的控制程序,实现对智能小车的控制;3. 培养动手实践能力、团队协作能力和问题解决能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对智能小车及机器人技术的兴趣,激发学习热情;2. 培养学生勇于尝试、不断探索的精神,增强自信心;3. 培养学生关注科技发展,认识到智能小车在现实生活中的重要意义,树立正确的价值观。

课程性质:本课程为实践性较强的课程,注重理论知识与实际操作相结合,培养学生动手实践能力和创新能力。

学生特点:大学年级学生已具备一定的理论基础和动手能力,对新技术有较高的兴趣和求知欲。

教学要求:结合学生特点和课程性质,注重理论与实践相结合,强调实践操作,引导学生主动参与,培养实际操作能力和团队协作能力。

在教学过程中,关注学生的个体差异,因材施教,确保每个学生都能达到课程目标。

通过课程学习,使学生具备智能小车相关领域的基本知识和技能,为未来进一步学习和研究打下基础。

二、教学内容1. 智能小车概述:介绍智能小车的基本概念、发展历程、应用领域及发展趋势。

- 教材章节:第一章 智能小车概述- 内容安排:1课时2. 智能小车硬件组成:讲解智能小车的各部分硬件,如电机、传感器、控制器等。

- 教材章节:第二章 智能小车硬件组成- 内容安排:2课时3. 智能小车编程基础:学习编程语言、传感器数据处理、控制算法等基础知识。

- 教材章节:第三章 智能小车编程基础- 内容安排:4课时4. 智能小车组装与调试:指导学生动手组装智能小车,并进行调试。

- 教材章节:第四章 智能小车组装与调试- 内容安排:3课时5. 智能小车控制程序编写:教授如何使用编程软件,编写简单的控制程序。

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2.1
传感器系统
图2.1 传感器组成方框图
图2.1 传感器组成方框图
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2.1
传感器系统
智能汽车设计中涉及到的传感器主要有三种:光电式传 感器、图像传感器和测速传感器。
1
2.1.1 光电式传 感器
2 2.1.2 图像传感器
3 2.1.3 测速传感器
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2.1.2
图像传感器
(3)分辨率 分辨率是用来表示分辨图像中明细细节的能力的。它 通常有两种不同的表示方式: ① 极限分辨率。一黑一白两个线条称为一个“线对”, 透过对应光的亮度为一明一暗。而极限分辨率是指人眼 能够分辨的最细线条数,通常用每毫米线对数(1 P/mm) 来表示。 ② 调制传递函数。每毫米长度上所包含的线对数称为空 间频率,其单位是1 P/mm。设调幅波信号的最大值为 Amax 最小值为 Amin ,平均值为 A0 ,振幅为 Am ,如图2.4所示, 定义调制度 M 为
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2.1.2
图像传感器
(1)光电转换特性 CCD图像传感器的光电转换特性如图2.3所示。图中x 轴表示曝光量,y轴表示输出信号幅值,QSAT表示饱和输 出电荷,QDARK表示暗电荷输出,ES表示饱和曝光量。
图2.3 CCD光电转换特性
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2.1.2
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2.1.2
图像传感器
3.摄像头的工作原理
摄像头以隔行扫描的方式采样图像,当扫描到某点时, 就通过图像传感芯片将该点处图像的灰度转换成与灰度 对应的电压值,然后将此电压值通过视频信号端输出。 具体而言(参见图2.5),摄像头连续地扫描图像上的一 行,就输出一段连续的视频信号,该电压信号的高低起 伏正反映了该行图像的灰度变化情况。当扫描完一行, 视频信号端就输出一个低于最低视频信号电压的电平 (如0.3 V),并保持一段时间。这样相当于紧接着每行 图像对应的电压信号之后会有一个电压“凹槽”,此 “凹槽”叫做行同步脉冲,它是扫描换行的标志。
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2.1.2
图像传感器
(2)面阵CCD图像传感器 面阵CCD图像传感器的感光单元呈二维矩阵排列, 能检测二维平面图像。由于传输与读出方式不同, 面阵图像传感器有许多类型,常见的传输方式有行 传输、帧传输和行间传输三种。 2.CCD图像传感器的特性参数 CCD图像器件的性能参数包括灵敏度、分辨率、 信噪比、光谱响应、动态范围和暗电流等,CCD器件 性能的优劣可由上述参数来衡量。
武汉科技大学信息科学与工程学院Βιβλιοθήκη 2.1.2图像传感器
② 暗电流噪声 暗电流噪声可以分为两部分:其一是耗尽层热激发产生 的,可用泊松分布描述;其二是复合产生中心非均匀分布, 特别是在某些单元位置上形成暗电流尖峰。由于器件工作 时各个信号电荷包的积分地点不同,读出路径也不同,这 些尖峰对各个电荷包贡献的电荷量不等,于是形成很大的 背景起伏,这就是常称的固定图像噪声的起因。 ③ 转移噪声 转移噪声产生的主要原因有:转移损失引起的噪声、界 面态俘获引起的噪声和体态俘获引起的噪声。输出结构采 用浮置栅放大器,噪声最小。
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2.1.1
光电式传感器
光电式传感器的结构简单,响应速度快,可靠 性较高,能实现参数的非接触测量,因此广泛地应 用于各种工业自动化仪表中。光电式传感器可用来 测量光学量或测量已先行转换为光学量的其他被测 量,然后输出一定形式的电信号。在测量光学量时, 光电器件是作为敏感元件使用;而测量其他物理量 时,它是作为转换元件使用。光电式传感器由光路 及电路两大部分组成,光路部分实现被测量信号对 光量的控制和调制,电路部分完成从光信号到电信 号的转换。图2.2(a)所示为测量光量时的组成框图, 图2.2(b)所示为测量其他物理量时的组成框图。
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2.1.2
图像传感器
MTF能够客观地反映CCD器件对于不同频率的目标成像 的清晰程度。随着空间频率的增加,MTF值减小。当MTF 减小到某一值时,图像就不能够清晰分辨,该值对应的 空间频率为图像传感器能分辨的最高空间频率。 (4)CCD的噪声 CCD的噪声源可归纳为三类:散粒噪声、暗电流噪声 和转移噪声。 ① 散粒噪声 光注入光敏区产生信号电荷的过程可以看成是独立、 均匀连续发生的随机过程。单位时间内光产生的信号电 荷数并非绝对不变,而是在一个平均值上作微小波动, 这一微小波动的起伏便形成散粒噪声,又称为白噪声。
图像传感器
由图2.3可以看出,输出电荷与曝光量之间有一个线性工 作区域,在曝光量不饱和时,输出电荷正比于曝光量, 当曝光量达到饱和曝光量后,输出电荷达到饱和值,并 不随曝光量的增加而增加。曝光量等于光强乘以积分时 间,即
E HTint
(2.1)
式中,为光强;为积分时间,即起始脉冲的周期。暗电荷 输出为无光照射时CCD的输出电荷。一只良好的CCD传感 器,应具有低的暗电荷输出。
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2.1.1
光电式传感器
(2)光电管的光照特性 当光电管的阳极和阴极之间所加电压一定时,光通 量与光电流之间的关系为光电管的光照特性。光照特性 曲线的斜率(光电流与入射光光通量之比)称为光电管 的灵敏度。 (3)光电管的光谱特性 一般对于光电阴极材料不同的光电管,它们有不同 的红限频率因此它们可用于不同的光谱范围。除此之外, 即使照射在阴极上的入射光的频率高于红限频率,并且 强度相同,随着入射光频率的不同,阴极发射的光电子 的数量也不会相同,即同一光电管对于不同频率的光的 灵敏度不同,这就是光电管的光谱特性。
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2.1.2
图像传感器
然后扫描新的一行,如此下去,直到扫描完该场的信号, 接着会出现一段场消隐信号。其中有若干个复合消隐脉 冲(简称消隐脉冲),在这些消隐脉冲中,有一个消隐 脉冲远宽于其他的消隐脉冲(即该消隐脉冲的持续时间 远长于其他的消隐脉冲的持续时间),该消隐脉冲又称 为场同步脉冲,标志着新的一场的到来。摄像头每秒扫 描25帧图像,每帧又分奇、偶两场,故每秒扫描50场图 像。
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2.1.2
图像传感器
(2)灵敏度和灵敏度不均匀性 CCD图像传感器的灵敏度或称为量子效率,标志着器 件光敏区的光电转换效率,用在一定光谱范围内单位曝 光量下器件输出的电流或电压表示。实际上,图2.3中 CCD光电转换特性曲线的斜率就是器件的灵敏度,即 (2.2) S QSAT / Es 理想情况下,CCD器件受均匀光照时,输出信号幅度 完全一样。实际上,由于半导体材料不均匀和工艺条件 因素影响,在均匀光照下,CCD器件的输出幅度出现不均 匀现象。
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2.1.2
图像传感器
Amax Amin M Amax Amin
(2.4)
图2.4
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调制度的定义
2.1.2
图像传感器
调幅波信号通过器件传递输出后,通常调制度受到的 损失减小。一般来说,调制度随空间频率增加而减小。 为了客观地表示CCD传感器的分辨率,一般采用调制传递 函数( Modulation Transfer Function, MTF )来表示。 MTF 的定义为:在各个空间频率下, CCD 器件的输出信号 的调制度与输入信号的调制度的比值,即 M out (v) (2.5) MTF(v) M in (v) 式中,v 为空间频率。
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2.1.1
2.主要性能
光电式传感器
光电器件的性能主要由伏安特性、光照特性、光谱特 性、响应时间、峰值探测率和温度特性来描述。其中, 伏安特性、光照特性和光谱特性是选择光电器件的主要 指标。
(1)光电管的伏安特性 在一定的光照射下,对光电器件的阴极所加电压与阳 极所产生电流之间的关系称为光电管的伏安特性。它是 应用光电式传感器参数的主要依据。
次、多内容的可视图像信息,图像传感器在现代科学技术中
得到越来越广泛的应用。
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2.1.2
图像传感器
1.CCD图像传感器的分类 CCD图像传感器从结构上可以分为两类:一类是用 于获取线图像的,称为线阵CCD;另一类是用于获取
面图像的,称为面阵CCD。
(1)线阵CCD图像传感器 对于线阵CCD,它可以直接接收一维光信息,而 不能直接将二维图像转换为一维的电信号输出,为 了得到整个二维图像的输出,就必须用行扫描的方 法来实现。
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2.1.2
图像传感器
图像传感器在智能车设计中非常常见。智能车路径识 别模块中的摄像头的重要组成部分就是图像传感器。图像传 感器又称为成像器件或摄像器件,可实现可见光、紫外线、 X射线、近红外光等的探测,是现代视觉信息获取的一种基 础器件。因其能实现信息的获取、转换和视觉功能的扩展 (光谱拓宽、灵敏度范围扩大),能给出直观、真实、多层
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2.1.2
图像传感器
图2.5 摄像头视频信号
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2.1.2
图像传感器
通常,摄像头产品说明上会给出有效像素和分 辨率,但通常不会具体介绍视频信号行的持续时间、 行消隐脉冲的持续时间等参数,而这些参数又关系 到图像采样的时序控制。因此需要设计软、硬件方 法对这些参数进行实际测量。表2.1给出了常见的 1/3 OmniVision CMOS 摄像头的时序参数,以供参 考。
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第2章
智能汽车设计基础—硬件
1 2.1
传感器系统
2 2.2
电路设计
3
思考题
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