决策支持系统
决策支持系统概述
决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策支持系统
型库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基
本部件构成的多库系统结构；另一类以自然语言、
问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系 统结构。
由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持 系统的结构有多种形式。 ⑴ 三角式结构
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库 管理系统
对话管理 子系统
活动提供支持。 （5）强调交互式的处理方式 决策者通过系统对决策行调查、分析和研究，系统及时
地回答决策者所提出的问题，输入不同的资料（数据、偏 好、价值准则等）将会产生不同的方案。这样即充分发挥 了决策者的经验、智慧和观察能力，也充分利用了系统本 身所具有的大量的信息及基于对模型计算比较的分析能力。 4. DSS的功能 （1）DSS的目标： DSS的目标就是要在人的分析与判断能力的基础上借助计
半结构问题：介于二者之间，决策问题有一定的 规律可循，但又不有完全确定，决策数据不全， 或者是通过数理统计得到的，能建立适当的模型， 但无法确定最优解。
2.决策支持系统的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学
及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助 决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息 系统"。
1.功能
具有捕获数据及提取数据的能力，具有将各种数据源结 合起来的能力；
具有快速增删数据源的能力；
具有利用用户的语言描述数据逻辑结构的能力；
具有能处理个人和非官方的数据能力；
具有管理数据的能力。
2.结构框架
外部数据源
数据的捕捉 析取和输入
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生和发展
⑴ 70年代中期： Keen和Scott Morton首次提出了"决策支持系统
管理信息系统第9章决策支持系统(DSS)介绍
第二节 决策支持系统的组成
（一）三角式结构
用户
对话管理 子系统
用户
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库
方法库
模型库
管理系统 管理系统 管理系统
数据库
模型库
a 两库模型
数据库
方法库
模型库
b 三库模型
第二节 决策支持系统的组成
（二） 其他结构 以对话管理子系统牵头，将模型库与数据库以直线方式联 接的串连结构。 结构特点：对话子系统不直接与数据库子系统联系，而是 通过模型库子系统转达操作请求。
将数据库子系统与模型库子系统融为一体的融合式系统结 构。
结构特点： 数据库子系统与模型库子系统互不独立，既可以说是模型 库子系统建立在数据库子系统的基础上，也可以说是数据库 子系统被嵌入模型库子系统之中，模型库中的模型运行时直 接调用数据库中的数据。
第九章 决策支持系统（DSS）
思考题： 1、决策支持系统可辅助决策者解决什么类型的决策问题？ 2、决策支持系统如何定义？ 3、MIS与DSS的关系？ 3、DSS的三角式两库系统结构图？ 4、DSS的三角式三库系统结构图？
定义：DSS是一种以计算机为工具，应用 决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交 互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决 策问题的信息系统。
第一节 决策支持系统（DSS）的概念
三、决策支持系统与管理信息系统的关系
主要观点有以下四种： 1、MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级 阶段或高层子系统。 2、DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于 MIS的新型系统。 3、MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供 决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。 4、有广义与侠义之分，就侠义而言，MIS与 DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分 系统。
企业管理理论中的决策支持系统有哪些
企业管理理论中的决策支持系统有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业的决策质量和效率直接影响着其生存与发展。
决策支持系统作为一种强大的工具，能够为企业管理者提供准确、及时和有价值的信息，帮助他们做出更明智的决策。
那么，企业管理理论中的决策支持系统究竟有哪些呢？一、数据仓库与数据挖掘系统数据仓库是一个用于存储和管理企业大量数据的集中式数据库。
它整合了来自不同数据源的数据，包括企业内部的业务系统、外部市场数据等，经过清洗、转换和加载等处理过程，将数据以统一的格式存储起来。
数据挖掘则是从数据仓库中提取有价值信息和知识的过程，通过运用各种数据分析技术和算法，如聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等，发现隐藏在数据中的模式、趋势和关系。
例如，一家零售企业可以通过数据挖掘分析顾客的购买行为，发现哪些商品经常被一起购买，从而优化商品陈列和促销策略；或者预测哪些顾客可能会流失，提前采取措施进行客户保留。
二、管理信息系统（MIS）MIS 是一个基于计算机的系统，用于收集、处理、存储和传播企业内部的管理信息。
它通常包括财务、人力资源、生产、销售等各个业务领域的子系统，能够提供日常运营的基本数据和报告，帮助管理者监控业务流程和绩效。
比如，财务 MIS 可以提供实时的财务报表、预算执行情况等信息，让管理者了解企业的财务状况；人力资源 MIS 可以管理员工的基本信息、考勤、绩效评估等，为人力资源决策提供支持。
三、决策支持系统（DSS）DSS 是专门为支持决策制定而设计的计算机系统。
它具有灵活的交互界面，允许管理者根据自己的需求和问题进行查询、分析和模拟。
DSS 通常包括数据库、模型库和会话管理系统等组成部分。
数据库存储与决策相关的数据，模型库包含各种决策模型，如线性规划、决策树、蒙特卡罗模拟等。
会话管理系统则负责用户与系统之间的交互。
管理者可以利用 DSS 对不同的决策方案进行评估和比较，预测其可能的结果，从而选择最优方案。
决策支持系统名词解释
决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过信息技术提供决策制定者有效信息和工具来支持决策制定过程的系统。
DSS结合了数据分析、模型建立、信息管理和决策方法等技术，帮助管理者进行决策。
决策支持系统通常包含以下几个主要组成部分：数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于存储和管理决策所需的数据。
DBMS可以根据用户的需要提供数据查询、更新和删除等功能，为决策者提供数据支持。
模型管理系统（Model Management System，MMS）：用于管理和执行决策所需的数学模型。
MMS可以帮助决策制定者构建和分析决策模型，以便在决策过程中提供科学依据。
决策分析系统（Decision Analysis System，DAS）：用于分析和评估不同决策方案的潜在风险和机会。
DAS可以根据已有的数据和模型，对不同的决策选项进行详细的分析和比较，以帮助决策者做出合理的决策。
用户接口（User Interface）：用于决策制定者与决策支持系统进行交互的界面。
用户接口通常提供数据输入、模型选择、结果展示等功能，以便用户能够方便地使用系统进行决策。
决策支持系统的主要特点包括以下几点：1. 及时性：决策支持系统能够实时获取和处理数据，为决策者提供及时的信息，以便快速做出决策。
2. 灵活性：决策支持系统具有较强的灵活性，可以根据不同决策的需求进行定制和扩展，以满足用户的特定需求。
3. 多功能性：决策支持系统不仅能够提供数据查询和展示功能，还能够进行数据分析、模型建立和决策评估等多种功能，为决策者提供全面的决策支持。
4. 用户友好：决策支持系统通常具有友好的用户界面和操作方式，便于用户学习和使用，提高工作效率。
5. 决策辅助：决策支持系统并非直接代替决策制定者进行决策，而是通过提供信息和工具来辅助决策制定者进行决策，提高决策的科学性和准确性。
决策支持系统名词解释管理学
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
决策支持系统(DDS)
综述： 综述：决策支持系统的基本特征
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程 、 度不高、说明不充分的问题； 度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技 、 术检索技术结合起来； 术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的 、 方式使用； 方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适 、 应性； 应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统的分类
(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规 结构化决策， 结构化决策 能用确定的模型或语言描述， 则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产 决策按其性质可分 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能 非结构化决策，是指决策过程复杂， 非结构化决策 用确定的模型和语言来描述其决策过程， 用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓 最优解的决策； 最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案， 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决 策方案中得到较优的解。 策方案中得到较优的解。
• 核心数据库主要任务 在于支持银行交易处 理系统、 理系统、保证银行的 日常运行、 日常运行、正确记录 客户数据信息、 客户数据信息、追求 数据的绝对精确和可 靠，数据来自银行联 机交易处理系统
银行数据仓库与核心数据库的 区别
• 数据仓库重在收集具 有一定含义的信息及 数据， 数据，对具体数据源 抽象和概括， 抽象和概括，目的是 向银行管理决策提供 支持， 支持，为银行决策服 务。
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《管理信息系统》
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第九章 决策支持系统
二、决策支持系统Βιβλιοθήκη 义3、功能? 管理并随时提供与决策问题有关的组织内、外部信息。 ? 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 ? 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型、方法计算法，
5、近期
近年来，DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策者共 同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。
在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同 参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决 策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统DDSS。
目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，但总体上发展较缓慢，在 应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低， 质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。
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第九章 决策支持系统
四、决策支持系统与管理信息系统的关系
1、DSS与MIS关系的 ?MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。 ?DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统。 ?MIS是DSS的基础部分，也即 DSS包括提供决策信息的 MIS，MIS是DSS的一 个子系统。 ?有广义与狭义之分，就狭义而言， MIS与DSS是不同的系统，就广义而言， DSS是MIS的分系统。可见关键在于对MIS的界定不同
人机交互系统
模型库管理系统
数据库管理系统
模型库
数据库
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第九章 决策支持系统
五、决策支持系统的结构
2、决策支持系统的技术层次
技术层次 专用DSS
定义
是面向用户的能够 提供决策支持功能的基 于计算机的信息系统。
实例
DSS生成器 DSS工具
一种能用来迅速和 方便地研制构造专用 DSS的计算机硬件和软 件系统
1、结构化问题
所谓结构化问题，是指问题的目标明确、具有确定的信息需求、规范 的解决方案与规则，可用形式化的方法进行严格的描述。一般来说，结构 化问题是常规的和可重复的，每一个问题都有明确的遵循固定的规律的求 解方法，可以用程序来实现。
2、非结构化问题
所谓非结构化问题，是指问题的目标含糊，或问题的多个目标相互 冲突、信息不全，没有固定的规则来探索求解方案，甚至在某些情况下， 目标本身也会发生变化。非结构化问题不具备已知的求解方法或存在多个 求解途径，因而所得的结论可能会不一致。
第九章 决策支持系统
第九章 决策支持系统
【本章学习要求】 本章将从决策支持系统的概 念、决策支持系统的组成、智能决策支持系 统及群体决策支持系统等四个方面分别叙述 决策支持系统的基本知识。通过本章的学习， 使学生掌握决策支持系统 (DSS)的定义、功能、 组成以及与 MIS的关系，掌握智能 DSS和群体 DSS的概念及组成。
2、20世纪70年代
在整个70年代，初级决策支持系统阶段，研究开发出了许多较有代表性 的DSS。到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个 部件组成。
3、20世纪80年代
80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。
知识库系统：是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、 推理及管理与维护的系统。知识库系统知识的获取是一大难题，但几乎 与DSS同时发展起来的专家系统在此方面有所进展。
2、传统MIS 与DSS 的比较
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第九章 决策支持系统
五、决策支持系统的结构
1、决策支持系统的部件结构
1980年，Spraque提出决策支持系统的部件结构，即决策支持系统 是由人机交互部件、模型部件和数据部件三个部件所组成，数据库、 模型库等子系统与对话子系统成三角形分布，是最基本的结构，其核 心是人机界面。
方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策常用的方法和算法的系 统。
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第九章 决策支持系统
一、决策支持系统 (DSS)的产生与发展
4、20世纪80年代后期
80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识 的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与 DSS相结合，充分利用专家 系统定性分析与 DSS定量分析的优点，形成了 智能决策支持系统 IDSS， 提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。
且上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。 ? 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需
的综合信息与预测信息。 ? 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答
如果……则…… 之类的问题。 ? 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给
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第九章 决策支持系统
目录
决策支持系统概述 智能决策支持系统 群体决策支持系统 专家系统
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第九章 决策支持系统
9.1 决策支持系统概述
一、决策支持系统(DSS)的产生与发展
1、70年代中期
Keen和Scott Morton首次提出了 决策支持系统(Decision Support System，简称DSS)一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应 用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。
使用者。 ? 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。
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第九章 决策支持系统
三、决策的类型
现代西方管理学派的 Herbert A.Simon将决策问题分为三种不同的类 型，即将问题分为结构化问题、半结构化问题和非结构化问题。对这三种 问题的决策分别称为结构化决策、半结构化决策和非结构化决策。
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第九章 决策支持系统
二、决策支持系统定义与功能
1、定义
决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种以计算 机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方 式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
2、基本特征
? 决策支持系统是面向组织中的高层决策人员的系统 ? 决策支持系统以解决半结构化问题为主 ? 决策支持系统强调决策过程中人的作用，系统对人的决策起辅