基于云计算的网络技术研究
基于虚拟化技术的云计算技术研究及应用
基于虚拟化技术的云计算技术研究及应用随着企业和个人数据量的不断增长，以及网络技术的快速发展，云计算作为一种全新的计算模式已经成为了当今网络领域中的一项重要技术。
虚拟化是云计算技术的基础，在实现云计算技术的过程中，虚拟化技术扮演着至关重要的角色。
本文将从云计算技术的概念出发，详细探讨基于虚拟化技术的云计算技术研究及其应用场景。
一、云计算技术的概念云计算（Cloud Computing）是一种基于网络的计算模式，它将需要大量计算处理或存储的任务分布到大量的计算资源之中，使得用户可以在任何时间、任何地点通过网络访问这些计算资源，并以较小的花费来获得相对应的服务。
与传统的计算模式相比，云计算具有许多优点。
首先，云计算的弹性和可伸缩性非常好，使得用户可以按照自己的需求来规划对计算和存储资源的使用，这样可以大大节省成本。
其次，云计算可以实现高可用性和自动化管理的操作，以更快捷、便捷和安全的方式运营业务。
最后，云计算极大地拓展了企业的业务范畴和业务领域，广泛应用于人工智能、物联网、移动应用等等领域。
二、虚拟化技术的应用虚拟化技术是实现云计算的重要基础和手段，在这里，我们将从核心技术和应用两方面进行阐述。
1、核心技术虚拟化技术是借助虚拟机技术来实现，它的基本思想是将物理机器划分成多个虚拟机，每个虚拟机都有自己的操作系统和独立的资源。
这样可以在不改动原环境的情况下，利用虚拟化技术将一台物理服务器划分成多个虚拟服务器，以满足不同的需求。
在虚拟化过程中，虚拟化软件将计算机资源分配到多个虚拟机中，可以分别给每个虚拟机分配不同的操作系统、磁盘和内存，使得虚拟机可以利用这些资源运行自己的应用程序，这样就实现了多个操作系统，在一台物理机器上同时运行的功能。
虚拟化技术主要通过以下几种方式来实现：全虚拟化技术：全虚拟化技术是最为常见的一种虚拟化技术，每个虚拟机可以运行不同的操作系统，虚拟机上运行的软件因为受操作系统环境的限制而无法直接与硬件进行交互，只能与虚拟机系统进行交互。
基于云计算的网络安全防护与检测系统研究
基于云计算的网络安全防护与检测系统研究云计算技术的快速发展和广泛应用，为网络安全防护与检测系统提供了新的解决方案。
基于云计算的网络安全防护与检测系统的研究，成为了当前信息安全领域的热点和重要研究课题。
本文将从云计算与网络安全的关系、基于云计算的网络安全防护与检测系统的优势、系统设计和实施等多个方面进行探讨与研究。
云计算作为一种新兴的计算模式，具有强大的计算和存储能力，能够为网络安全提供更为全面、快速和高效的支持。
云计算技术可以将网络安全防护与检测系统部署在云端，利用云平台的优势，集中管理和分析庞大的安全事件数据，实时监控网络流量，对恶意攻击和异常行为进行检测与分析。
与传统的网络安全防护与检测系统相比，基于云计算的系统具有以下几个优势。
首先，基于云计算的网络安全防护与检测系统具有更强的可扩展性和弹性。
云计算平台提供了强大而灵活的计算和存储资源，可以根据需求动态调整系统的规模和容量。
这样，系统可以根据网络流量的变化，自动调整防护与检测的能力，提供更好的保护效果。
其次，基于云计算的系统可以实现全球范围内的网络行为监控和威胁情报共享。
云平台提供了全球分布的数据中心，可以同时监控和分析来自不同地区的网络流量和安全事件数据。
同时，云平台还可以实现不同组织之间的威胁情报共享，加强全球范围内的协同防护和检测能力。
再次，基于云计算的系统可以实现对大数据的有效分析和挖掘。
网络安全的威胁和攻击日益复杂和隐蔽，传统的网络安全防护与检测系统往往难以发现和防御。
而基于云计算的系统可以利用云平台提供的大数据分析技术，对庞大的安全事件数据进行挖掘和分析，提取出有用的安全信息，并及时做出响应和防范。
基于云计算的网络安全防护与检测系统的设计与实施要考虑如下几个关键因素。
首先，系统的架构设计要合理。
系统应采用分布式的架构，在不同的云节点上部署防护和检测模块，以提高系统的弹性和稳定性。
同时，系统需要充分利用云平台提供的各种计算和存储资源，确保系统的高性能和可靠性。
云计算下的大数据网络信息检索技术分析
云计算下的大数据网络信息检索技术分析随着云计算和大数据技术的迅速发展，大数据网络信息检索成为一个重要的研究领域。
本文将对云计算下的大数据网络信息检索技术进行深入分析。
一、引言随着互联网的普及和应用，人们在日常生活中产生了海量的数据。
这些数据包含着丰富的信息，但要从中快速准确地获取所需的信息却是一项挑战。
云计算的出现为大数据的处理和存储提供了有力支持，同时也为大数据网络信息检索技术的发展带来了新的机遇。
二、云计算下的大数据网络信息检索技术概述在云计算环境下，大数据网络信息检索技术主要包括数据的存储和处理，以及信息的检索和分析两个方面。
1. 数据的存储和处理云计算平台提供了强大的存储和处理能力，可以将海量的数据进行分布式存储和处理。
传统的关系型数据库在面对大数据时性能不佳，而分布式数据库和文件系统可以实现数据的分布式存储和处理，充分发挥云计算平台的优势。
2. 信息的检索和分析在大数据网络中，对信息的检索和分析是非常重要的。
传统的检索技术无法满足大数据环境下的需求，而基于云计算和大数据的网络信息检索技术能够快速准确地检索出用户所需的信息。
三、云计算下的大数据网络信息检索技术方法在云计算下，大数据网络信息检索技术主要包括文本检索、图像检索和视频检索等多种方法。
1. 文本检索文本检索是大数据网络信息检索中最常用的方法之一。
用户可以根据关键词或者查询语句来检索相关的文本信息。
云计算环境下，文本检索技术可以利用分布式存储和处理的优势，快速找到符合要求的文本数据。
2. 图像检索随着图像数据的不断增长，图像检索成为大数据网络信息检索的重要方向之一。
云计算下的图像检索技术可以利用分布式存储和处理的能力，实现对大规模图像库的快速检索。
3. 视频检索视频数据具有大数据的特点，处理起来更加复杂。
云计算下的视频检索技术可以对视频数据进行分布式存储和处理，实现对视频的快速检索和分析。
四、云计算下的大数据网络信息检索技术挑战与发展尽管云计算下的大数据网络信息检索技术取得了一些进展，但仍面临着一些挑战。
基于云计算的网络直播系统的研究的研究报告
基于云计算的网络直播系统的研究的研究报告随着互联网娱乐产业的发展，网络直播已经成为了一个新兴的产业，为人们带来了全新的娱乐方式。
然而，传统的直播系统却存在着许多问题，例如性能低、成本高等。
为此，本文研究了基于云计算的网络直播系统。
一、云计算技术在网络直播系统中的应用云计算是指将计算和数据存储能力通过互联网提供给网络用户的一种新型计算模式。
在网络直播系统中，云计算技术即是将网站、应用程序和其他相关设施放置在云计算平台上，并由云主机提供数据存储和计算任务。
二、基于云计算的网络直播系统的优点1、性能更加稳定：由于云计算平台能够提供强大的服务器硬件和高速的互联网连接，因此在网络直播中的带宽、速度、稳定性都更胜一筹。
2、成本更低：云计算平台让企业可以只需付出实际使用的计算资源，而不必为购买、维护和更新服务器等硬件投入高昂的费用。
3、扩展更加容易：云计算平台的可扩展性使得企业可以根据实际的计算和存储需求对系统进行扩展，而不必另行开发新的硬件。
4、系统更加灵活：基于云计算，用户只需要一台有网的电脑就可进行网络直播，这就使得用户更加灵活、更具自由度。
三、基于云计算的网络直播系统存在的问题基于云计算的网络直播系统在设计上存在着一些挑战，主要包括以下几点：1、网络不稳定：由于互联网的不稳定性，经常出现网络波动、速度下降等问题，使得用户在直播过程中可能会遇到网络延迟、画面卡顿等问题。
2、流量压力大：直播系统会在短时间内产生大量的流量，因此需要云计算平台具有较高的流量处理能力和负载平衡能力。
3、服务器压力大：由于直播过程中大量的数据需要通过服务器进行处理传输，因此云计算平台需要有较高的服务器处理能力和硬件设施。
四、结论基于云计算的网络直播系统是未来网络直播发展的趋势。
通过科学、合理的设计与研究，可以弥补传统直播存在的问题，避免资源浪费，降低运营成本，实现更好的用户体验，同时也对直播产业的持续发展提供有力的支持。
随着云计算技术的快速发展和应用，越来越多的企业与个人选择了基于云计算的服务和应用，其中网络直播系统也是变得越来越普遍和普及。
基于云计算的网络化协同技术服务任务列队与指派研究
（ １ ． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ Ａｕ ｔ ｏ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ，Ｎｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ． ，Ｓ ｈ ｅ ｎ ｙ ａ ｎ ｇ １ １ ０ ８ １ ９，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ；
２ ． Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｔ ｅ ｌ ｅ ｃ ｏ ｍ ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ｔ ｅ ｌ ｅ ｃ ｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｃ ｏ ｍｐ ａ ｎ ｙ ｉ ｎ ｌ ｉ ａ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ，Ｓ ｈ ｅ ｎ ｙ ａ ｎ ｇ １ １ ０ １ ６ ８，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
１ １ ０ １ ６ ８）
摘要： 在 分析 了现 代制 造模 式和 云 计 算条 件 下技 术服 务 的 基础 上 ， 提 出 了基 于云 计 算 的 网络 化协 同 技术 服务 模 式 ， 为制造 企 业能够 快速 响应 市 场需 求提供 了一 种 新 方法 。 首先 对基 于 本体 的语 义 识别
第 ７期 ２ ０ １ ３年 ７月
组 合 机 床 与 自 动 化 加 工 技 术
Ｍ ｏ ｄｕ ｌ ａ ｒ Ｍ ａｃ ｈｉ ｎ ｅ Ｔｏ ｏ ｌ＆ Ａｕｔ ｏ ｍａ ｔ ｉ ｃ Ｍ ａ ｎｕｆ ａｃ ｔ ｕｒ ｉ ｎｇ Ｔｅ ｃ ｈ ｎｉ ｑ ｕｅ
ＮＯ． ７
Ｊ ｕ １ ．２ ０ １ ３
Ｔｅ ｃ ｈｎ ｉ ｃ ａ ｌ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｃｌ ｏ ｕｄ Ｃｏ ｍ ｐｕｔ ｉ ｎ ｇ
ＤＩ ＮＧ Ｊ ｕ ｎ— ｍｅ ｉ 一 ，Ｚ Ｈ ＡＮＧ Ｔｉ ａ ｎ． ｒ ｕｉ ，ＹＵ Ｔｉ ａ ｎ ｂ ｉ ａ ｏ ，Ｗ ＡＮＧ Ｗａ ｎ — ｓ ｈ ａ ｎ
基于云计算技术在高校网络建设中的应用研究
端设备的配置要求。 原 来 学 校 每 年 在 软 件 硬件 方面 投入 大量 的 资金 用 于教 学、 科 研 及 日常 办 公 ， 而 且 软 硬 件 的 更新 换 代 极 快 ， 这 便 给学 校带 来了资金 方 面的 不小 压 力。 运 用 云 计算 后 。 用户终 端 可 以 简化 ， 软件 资 源 可 以共享 ， 云 的 维 护 完 全 由云 服 务 提 供 商 来 完成， 在 同等计 算 性 能 条 件 下， 运 行成 本可 以 大幅 度 降低 。
一
行 资料 的处 理 。 云计算 的 出现 为 高校 网络建 才能提高云计 算平台的互操作性 。 安 设带 来了新的生 机， 提供 了有力的 技术 保障 ， 全性问题 。 这 里说 的 安 全 不 是 质疑 云 计 算 一次 新 的技 术变 革。 进 行计 算 的信 息存 储 到计 算 机 中， 用计 算 机 给高 校 网络 建设 带来 了 本 身的 安全 ， 而是 如 何保 证 教学 信息 碎片 都 技 术进 行 远程 的 处理 或 者运 算 ， 这 样就 使得 （ １ ） 云计 算提 高 教 师的 工作 效率 。 不外 泄 ？ 如何 保证 云 的 管理 者 不会滥 用 自己
定性 ， 为高校 网 络 建设 的安全性提供有力保障。 该文通过 对云计算知识的相关介 绍， 分析云计算在高校 网络建设中的应用优势， 旨 在为高校 网
络 建设 提 供 参 考。
关键词 ： 云计算 高 校 网络建设
中图分类号 ： Ｇ ６ ４ 文献标识码 ： Ａ 文章编 号： １ ６ ７ ４ —０ ９ ８ ｘ （ ２ ０ ｌ ３ ） ０ ８ （ ｃ ） 一 ０ ０ ２ ８ —０ ｌ
（ ２ ） 资 源共 享 有局限 性 。 学 校 的 资 源 的 分布 一 般 都 具 有 一 定 的 局限性 ， 无法 实 现 对 资源 的 真 正 共 享 ， 不 同 院 系 和 学 科之 间因为 教学 内容 的不 同 ， 对资 源 和 信息 的独 占性 很 强 ， 导 致 难 以 实 现各种 信 息 的交 流和 对 接 ， 影 响 了共享性 的实现 。 （ ３ ） 维 护 问题 多。 对学 校 电 脑资 源的 额 使 用率过 高 ， 技 术 部 门 经常 要对 电 脑进 行维 护 和 修 理 ， 降 低了 网络 资 源 的实 用性 ， 无法 及 时 的 满 足用 户的 要求。
基于大数据和云计算的网络安全态势感知与监测技术研究
基于大数据和云计算的网络安全态势感知与监测技术研究随着互联网的快速发展，网络安全已经成为现代社会中不可忽视的重要问题。
为了保护网络免受各种威胁和攻击，网络安全监测和感知技术变得尤为关键。
大数据和云计算技术的出现为网络安全态势感知和监测提供了新的解决方案。
本文将介绍基于大数据和云计算的网络安全态势感知与监测技术的研究现状和重要性。
网络安全态势感知是指通过收集、分析和处理网络中的数据，对网络状况和安全事件进行监测和感知的能力。
它能够实时监测网络中的异常行为和安全事件，帮助网络管理员及时发现和应对可能的威胁。
而大数据技术则具备处理大规模数据的能力，可以从海量的网络数据中提取重要信息。
云计算则提供了强大的计算能力和存储资源，使得大规模数据的处理和分析变得可行。
基于大数据和云计算的网络安全态势感知与监测技术主要包括以下几个方面：数据采集与处理、异常检测与分析以及态势感知与可视化。
首先，数据采集与处理是网络安全态势感知的基础。
大数据技术可以帮助网络安全系统实时收集和存储大规模的网络数据，包括网络流量数据、日志数据、入侵检测数据等。
采集到的数据需要进行预处理和清洗，以去除噪声和冗余信息，并提取关键特征用于后续的分析和检测。
其次，异常检测与分析是网络安全态势感知的核心。
通过对采集到的数据进行异常检测和分析，可以识别出网络中的异常行为和安全事件。
大数据技术可以帮助构建精准的异常检测模型，识别出网络中不正常的流量模式或者异常的用户行为。
同时，云计算的计算资源可以大幅提升异常检测的效率和准确性。
异常检测的结果可以帮助网络管理员及时采取相应的措施，以保护网络的安全。
最后，态势感知与可视化是网络安全态势感知的关键环节。
通过将采集到的数据进行分析和处理，可以得到对网络安全态势的全面认知。
大数据技术可以帮助网络管理员将海量的数据转化为有用的信息，形成直观的图表和报告。
这些图表和报告可以帮助网络管理员快速了解网络的安全状况，并及时采取相应的措施。
基于云计算技术的5G移动通信网络优化研究
DCWTechnology Study技术研究31数字通信世界2024.041 5G移动通信传输网络的作用在时代浪潮中，移动通信传输网络呈现持续发展态势，其已由2G 移动通信发展升级到4G 网络技术，为5G 移动通信网络的开发、建设奠定了良好基础。
如今，我国已由4G 网络技术转型过渡到5G 网络技术，而移动通信网络技术也呈现综合发展趋势，其智能化水平急剧提升。
采用科学、有效的移动通信网络建设策略，综合分析数据信息，再保留、利用虚拟信号传输的信息，可为后续阶段的数据分析、整合以及处理创造良好的条件。
目前，5G 移动通信传输网络技术得到国内外的高度关注，很多国家针对5G 技术进行了一系列研究，以期实现更深层次的探索、创新，并结合传输网络的特点、优势为网络标准化建设提供依据。
图1所示为5G 通信网络的整体架构[1]。
基于多功能的5G 移动通信网络技术，可以有效实现网络的集中化控制，还能获得更多的技术支持，而随着技术开发进程的加快，编程接口也进行了技术升级，在网络防火墙等诸多领域发挥着不可或缺的作用[2]。
基于云计算技术的5G移动通信网络优化研究梁峻伟（山西通信通达微波技术有限公司，山西 太原 030006）摘要：社会经济的持续发展促进了各行业工作的不断改进和创新，相应地，也对网络通信技术提出了更为严苛的要求。
伴随着信息量的剧烈增长，满足市场的需求势在必行，这催生了网络传输技术的不断升级，从2G逐步演进到4G、5G。
5G 网络的出现标志着通信和传输变得更为快捷和高效，开启了新的信息时代。
在这个全新的信息化背景之下，探究5G移动通信技术的发展显得尤为重要。
文章对5G移动通信网络的关键技术进行了分析，并在此基础上从软件和硬件两方面提出了基于云计算技术的5G移动通信网络优化对策，以期能够为相关人员提供借鉴。
关键词：5G移动通信技术；传输网络；建设发展；互联网doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.008中图分类号：TN 929.53，TP 393.09 文献标志码：A 文章编码：1672-7274（2024）04-0031-03Research on Optimization of 5G Mobile Communication NetworkBased on Cloud Computing TechnologyLIANG Junwei(Shanxi Communication Tongda Microwave Technology Co., Ltd., Taiyuan 030006, China)Abstract: The sustained development of the social economy has promoted continuous improvement and innovation in various industries, and correspondingly, it has also put forward more stringent requirements for network communication technology. With the rapid growth of information volume, it is imperative to meet market demand, which has given rise to the continuous upgrading of network transmission technology, gradually evolving from 2G to 4G or even 5G. The emergence of 5G networks signifies that communication and transmission have become faster and more efficient, opening up a new era of information. In this new context of informatization, exploring the development of 5G mobile communication technology is particularly important. The article analyzes the key technologies of 5G mobile communication networks and proposes optimization strategies for 5G mobile communication networks based on cloud computing technology from both software and hardware aspects, in order to provide reference for relevant personnel.Keywords: 5G mobile communication technology; transmission network; construction and development; Internet作者简介：梁峻伟（1985-），男，汉族，山西忻州人，工程师，专科，主要从事工程管理工作。
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基于云计算的网络技术研究
作者：符龙生
来源：《电子技术与软件工程》2016年第09期
【关键词】云计算网络技术计算机
随着科学技术的快速发展，云计算在最近几年出现，并且引起了业界高度关注。
作为一种网络服务模式，云计算就是对各种IT能力，利用网络来实现对其的灵活调用。
作为云计算的基本载体，数据中心随着信息量的急剧膨胀面临着巨大压力。
而对于当前的云计算来说，传统的数据中心网络已经失去优势，云计算向网络技术提出了更高要求，因此本文以网络技术为研究对象，来探究云计算环境下的网络技术。
1 云计算网络技术框架
数据中心是承载云计算业务的关键部分，也可以说是一种重要的载体。
随着云计算的逐步发展，数据中心也在进行一步一步的演进，而且逐渐呈现出绿色化、虚拟化以及规模化的特点。
由于云计算数据中心的主要目的就是对云计算业务进行承载，所以从其所呈现出来的新特点就可以看出，数据中心在随着云计算的发展而进行相应的变革。
另外，基于传统数据中心来看，其运用的组网模式是对IP网络层次化汇聚模式的沿用，并且通过交换机（以太网、核心、汇聚等交换机）将IT设备，如数据库以及业务等服务器连接至互联网。
“南北向”流量是传统数据中心的特点，而其“东西向”流量在服务器之间则非常小。
因为传统数据中心大部分是对交互数据的处理，即服务器与互联网用户之间的数据。
所以，传统数据中心采取这种组网模式较为合适。
但是，随着云计算的发展，其横向流量比重逐渐增大以及大规模计算的特点，就要求更新数据中心网络框架。
如图1所示，基于网络业务到终端，云计算数据中心网络框架可以分为四个部分，即：数据中心之间、虚拟机之间、用户与数据中心之间以及服务器之间。
其中，位于数据中心内部的是服务器之间以及虚拟机之间。
1.1数据中心之间
利用城域网的核心层来对同一城域内数据中心之间的网络进行互联，而利用骨干网来对不同城域间的数据中心进行互联。
云业务的规模随着云计算数据中心的革新而不断得以扩大，因此有些规模性的云业务就对数据中心提出了要求，即要求位于不同的数据中心，而这就需要搭建二层网络，而且要将其搭建在网络跨数据中心机房内。
1.2 虚拟机之间
我们所说的虚拟机之间，一般指的是物理服务器内的网络，他也可以称之为雪泥机本地互访网络，主要由虚拟交换机（位于软件层面）来实现对网络技术的承载。
1.3 用户与数据中心之间
利用城域网来进行互联，这是用户与数据中心之间传统上的连网方式。
随着云计算业务的逐步发展，在数据中心内进行逐步集中部署，会使得用户与数据中心之间的流量增大，而这就要相应的增大其承载网络宽带，且还要向着更加智能的方向发展，从而能够提供不同性能的管道服务，以便适应更加丰富的云计算业务。
另外，用户还要考虑在不同需求下，快速切换不同数据中心的问题，尤其是当服务被多个数据中心同时提供时，更应该注重这一问题。
1.4 服务器之间
利用交换机来进行物理服务器之间网络的互联，其主要包含有横向和纵向的流量。
其中，横向流量是数据中心分布计算的核心。
一般在二层网络内来实现服务器之间的横向迁移以及虚拟机的交换。
因此，这就需求大二层网络的组网模式。
2 基于云计算的网络技术分析
2.1 数据中心二层互访网络技术
树状三层网络架构是数据中心一般情况下所采用的网络架构，其分为三层，即接入层、汇聚层与核心层。
当树状结构的不同分支上存在两个服务器时，必须通过核心层转发才能够实现两者之间的互访，但是这使得时延大大增加，导致在云计算下三层网络架构已经不能很好的满足横向流量的性能需求。
为了解决这一问题，必须对数据中心网络结构进行扁平化处理，实现接入层、汇聚层与核心层三层到接入层与核心层二层结构的转变，从而使得服务器互访性能得以提升，这就是所谓的数据中心二层互访网络技术，它是对树状三层网络架构的更新和升级。
2.2 虚拟机本地互访网络技术
当前，对于虚拟机在同一台物理服务器内的二层网络互访问题，业界正在利用虚拟交换器进行处理，而传统的接入交换机则负责处理跨物理服务器的虚拟机互访问题。
服务器内部是虚拟交换机的运行环境，而且基本上是由纯软件来实现，不仅操作简单，而且使用方便。
但是，同时它也存在两个问题：第一，性能问题。
vSwitch随着虚拟机网络流量的增大会占用越来越多的CPU，从而使得支持虚拟机的服务器能力大大降低。
虚拟机本地互访网络技术的出现，成功的解决了这一问题。
其中，VEPA和多通道技术，兼容了 vSwitch 实现，它由外部接入交换机来实现对虚拟机报文的处理，利用外部接入交换机能够将同一台物理服务器之间的报文送回原服务器，从而使得报文转发得以实现。
总之，虚拟机本地互访网络技术，满足了服务器互访性能的需求。
2.3 用户接入网络技术
用户接入数据时，跨数据中心的二层网络构建会存在以下几个问题：第一，用户如何将虚拟机由数据中心A快速切换到数据中心B；第二，当网络进行多站点分布计算时，用户如何选
择数据接入中心。
IP地址在虚拟机跨数据中心迁移时是保持不变的，从而使得这一技术变的非常复杂。
目前，对这一问题的解决，主要是最新的LISP路由发现技术，其是一种名址分离网络技术，属LpinIP协议。
通过两层IP封装，该技术能够保持内层IP地址在虚拟机跨数据中心迁移时不发生任何变化，从而实现最新数据中心用户访问的精确定位，并使得路由最优化。
3 结语
综上所述，网络技术随着云计算大规模的落地实施而逐渐明晰，因此，对基于云计算环境下的网络主流技术的分析和研究将是业界的一个热点，而云计算网络技术未来的发展方向，如SDN 技术等，值得我们关注。
参考文献
[1]陈秀忠.面向云计算的基础网络提供技术研究[D].北京：北京邮电大学，2011（09）.
[2]房秉毅，张云勇，陈清金，贾兴华.云计算网络虚拟化技术[J].信息通信技术，2011（02）.
[3]顾理琴.浅谈云计算（Cloud Computing）-未来网络趋势技术[J].电脑知识与技术，2008（11）.。