建设医院数据仓库 支撑医院管理决策
医院数据中心平台的建设和应用方案
医院数据中心平台的建设和应用方案在当今数字化医疗的时代，医院数据中心平台的建设成为了提升医疗服务质量、优化医疗资源配置以及推动医院管理现代化的关键举措。
一个高效、稳定且安全的数据中心平台能够整合医院内各类信息系统的数据，实现数据的共享与交换，为医疗决策提供有力支持，为患者提供更优质的医疗服务。
下面将详细阐述医院数据中心平台的建设和应用方案。
一、建设目标与需求分析（一）建设目标1、实现数据的集中存储与管理，确保数据的完整性、准确性和一致性。
2、打破信息孤岛，促进各业务系统之间的数据流通与共享。
3、提供快速、准确的数据查询与分析功能，支持医院的决策制定和管理优化。
4、保障数据安全，符合医疗行业的法规和标准。
（二）需求分析1、业务需求：了解医院各科室的业务流程和数据需求，包括门诊、住院、医疗影像、检验检查等。
2、性能需求：根据医院的业务量和数据增长速度，评估数据中心平台的处理能力、存储容量和响应时间等性能指标。
3、安全需求：确定数据的访问权限控制、数据加密、备份与恢复策略等安全要求。
4、兼容性需求：考虑与现有信息系统的集成和兼容，以及对未来新系统的扩展支持。
二、技术架构设计（一）数据存储架构1、采用分布式存储系统，如 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）或对象存储，以满足海量数据的存储需求。
2、建立数据仓库，用于整合和存储结构化数据，便于数据分析和报表生成。
（二）数据处理架构1、引入大数据处理框架，如 Spark 或 Flink，实现对大规模数据的快速处理和分析。
2、利用数据清洗和转换工具，对原始数据进行预处理，提高数据质量。
（三）数据接口与集成1、制定统一的数据接口标准，确保各业务系统能够与数据中心平台进行无缝对接。
2、采用中间件技术，如 ESB（企业服务总线），实现数据的交换与共享。
（四）安全架构1、部署防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，保障数据中心平台的网络安全。
2、实施用户身份认证和授权管理，控制数据的访问权限。
医院数据中心建设
医院数据中心建设一、引言医院数据中心是一个关键的信息技术基础设施，它为医院提供数据存储、处理和管理的能力，支持医院的各项业务和决策。
本文将详细介绍医院数据中心建设的标准格式，包括数据中心的规划、建设、运维等方面的内容。
二、数据中心规划1. 数据中心位置选择：根据医院的实际情况，选择离主楼近、交通便利、通信网络良好的地点作为数据中心的位置。
2. 数据中心面积要求：数据中心的面积应根据医院的规模和需求来确定，普通来说，应具备足够的空间容纳服务器机架、网络设备、存储设备等设备，并预留未来扩展的空间。
3. 数据中心安全性：数据中心应具备严格的安全措施，包括物理安全和网络安全。
物理安全方面，应设置门禁系统、监控系统、防火系统等设备；网络安全方面，应采用防火墙、入侵检测系统、数据加密等技术手段保护数据安全。
4. 数据中心电力供应：数据中心应具备稳定可靠的电力供应系统，包括备用发电设备、UPS（不间断电源）系统等，以保证数据中心的持续运行。
三、数据中心建设1. 服务器机架：根据医院的需求和规模确定所需的服务器机架数量和规格，选择可靠的供应商进行采购，并按照标准的布局和安装要求进行安装。
2. 网络设备：医院数据中心的网络设备应包括交换机、路由器、防火墙等，根据医院的网络需求进行选型，并按照标准的布局和安装要求进行安装。
3. 存储设备：医院数据中心的存储设备应具备足够的容量和性能，以满足医院的数据存储需求。
根据医院的需求进行选型，并按照标准的布局和安装要求进行安装。
4. 数据中心布线：数据中心的布线应按照标准的布线要求进行，包括数据线、电源线、空调线等，确保布线整齐、稳定、安全。
5. 空调系统：数据中心应配备稳定可靠的空调系统，以保持数据中心的适宜温度和湿度，确保设备的正常运行。
6. 灭火系统：数据中心应配备灭火系统，包括自动喷水系统、气体灭火系统等，以应对火灾等突发事件，保护设备和数据的安全。
四、数据中心运维1. 设备监控：数据中心应配备设备监控系统，实时监测服务器、网络设备、存储设备等的运行状态，及时发现并解决问题。
基于数据仓库技术的医院管理决策支持系统的研究
决 策作 用 ， 高 医 院 管理 质 量 和 服 务 质 量 ， 面提 高 医 院 的 管理 水 平 和 决 策 效 率 。 提 全
【 关键词 】 数据仓库
决策 支持 系统 医院信息管理
ｄ ｉ１ ． ９ ９ ｊ ｉ ｎ １ ７ —３ ２ ． ０ ０ ０ ． ０ ｏ ：０ ３ ６ ／ ． ｓ ． ６ １ ３ Ｘ ２ １ ． ２ ０ １ ｓ
现 医 ２ 年 月 ｌ 第 期 现 纵 ＭｅＨ ｉＦ２ ｌ ２ 代 院０ ２ 第Ｏ ２ 代化 论 ｏ ｓｌｂ１ ｏ０ｏ １ ０ 卷 ｄ ｏｔ ｅ０ Ｖ１ ｍ ｐ ０ Ｎ ａ
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传 统 的关 系数 据 库 是 以 规 范 化 的 结 构 可 在 最 小 的 空 间 中存 储 最 多 的数 据 ， 调 了 存储 的灵 活性 和高 效 性 。而 数 据 强
的决策支持系统是一个崭新 的数据库应用领域 ， 由于其功能
特 点 而 成 为 当今 有竞 争 力 企 业 的基 础 。
掘 （ ａ ｎ ｇＤ 。 Ｄ ｔ Ｍｉｉ ， Ｍ） ａ ｎ
本 研 究 是 结 合 我 院 的 医 院信 息 系 统实 际情 况 ， 立 基 于 建
数据仓库技术 的医院管理决 策支持信息 系统 ， 以提高对医院 信息系统海量 数据的信 息深层应用 ， 向医院各级管理层提供
表， 也就是“ 一次信息集成” 数据应用 程度较低 。医院管理 ，
层 对 医 院运 营业 务 及 临 床 诊 疗 的 决 策 主 要 是 经 验 式决 策 ， 未
“ 数据仓库 ” 的这术语 ， 最早 出现 在 Ｄ ｖ ｎ和 Ｍｕｐ ｙ ｅｌ ｉ ｒｈ 在 １８ ９ ８年 发 表 的关 于数 据 仓库 论 述 的文 章 中。在 １９ ９ ３年 ， Ｗｉｉ ．ｎ ｏ ｌａ Ｈ Ｉｍ ｎ在其 论著 《 ｕｌｉｇｔｅＤ ｔ Ｗａ ｈｕｅ 首 ｌｍ Ｂ ｉ ｎ ｈ ａ ｒ ｏｓ） ｄ ａ ｅ ） 先系统地 阐述 了关于数据仓 库 的思 想 、 理论 ， 为数据仓 库 的
用数据仓库技术辅助医院管理决策科学化
USING DATA WAREHOUSE TECHNOLOGIES TO ASSIST HOSPITALS IN MAKING MANAGING
DECISION SCIENTIFIC
作者： 侯海军 吕正祥
作者机构： 梁山县人民医院,山东梁山272600
出版物刊名： 现代医院
页码： 118-119页
主题词： 数据仓库 软件-联机分析技术（OLAP） 决策支持系统（DSS）
摘要：医院辅助决策系统可以分为医学决策支持系统和管理决策支持系统两大部分，前者重点讨论医疗工作中的计算机辅助决策支持问题，后者主要涉及计算机辅助管理决策问题。
这两类决策支持的基本实现方法都来自统计学、数据仓库、人工智能等技术，只不过医学决策支持偏重于应用人工智能技术，管理决策支持则侧重于统计学和数据仓库技术。
本文重点讨论目前医院利用数据仓库技术的现状和存在的问题，数据仓库的产生以及怎样辅助医院管理决策实现科学化。
数据仓库与数据挖掘技术在医疗决策中的应用研究
数据仓库与数据挖掘技术在医疗决策中的应用研究随着信息技术的发展和医疗数据的大规模生成，如何高效利用这些数据成为医疗决策中的重要问题。
数据仓库与数据挖掘技术因其强大的数据处理和分析能力，在医疗决策领域得到了广泛的应用和研究。
本文将探讨数据仓库和数据挖掘技术在医疗决策中的应用，并分析其优势与挑战。
一、数据仓库在医疗决策中的应用数据仓库是一种集中存储、整合和管理多个数据源的系统，旨在支持决策制定和业务分析。
在医疗领域，数据仓库可以整合多个医疗机构的患者数据、临床试验数据、医疗影像数据等，为医生和管理者提供决策所需的全面、一致和准确的数据。
首先，数据仓库可以提供对患者的全面视角。
在传统的医疗信息系统中，患者的数据往往分散在不同的系统中，难以进行综合分析。
而数据仓库可以通过将这些数据整合在一起，消除数据孤岛，为医生提供一种更全面、准确地了解患者情况的途径。
患者的基本信息、疾病史、就诊记录等都可以在数据仓库中进行查阅和分析，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
其次，数据仓库可以支持医疗质量管理。
医疗机构往往需要监控医疗质量和评估医疗绩效，以确保提供高水平的医疗服务。
数据仓库可以提供大量的医疗数据，如手术相关数据、疾病治疗效果数据等，为医院管理层提供更全面的质量管理工具。
通过数据仓库中的分析报告，医院管理者可以及时发现问题、改进不足，并采取相应的措施提高医疗质量。
最后，数据仓库还可以支持医疗研究和临床决策。
医疗研究需要大量的数据支持，而数据仓库可以成为医学研究人员的宝贵资源。
在临床决策中，医生需要基于大量数据做出诊断和治疗决策，数据仓库可以为医生提供丰富的参考信息，帮助其做出更科学、有效的决策。
二、数据挖掘技术在医疗决策中的应用数据挖掘技术是通过自动化的方法从大规模数据中发现隐藏在其中的模式和知识的过程。
在医疗决策中，数据挖掘技术可以帮助医生和管理者从海量的医疗数据中提取有用的信息，辅助决策制定。
首先，数据挖掘技术可以用于预测疾病发展趋势和病情变化。
数据仓库在医院管理和决策中的作用
革 的不断深 入 ，医学科学 的不断 进 步 ，医学 模 式 的 转变 和群众 医疗观念 的逐 步 改变 ，使 医 院管 理 的难
度更大 ，对管 理 的要 求更 高 。然 而 当今计 算 机信 息
和 网络 通信技 术 的深 入 发展 为提 高 医院管 理 水平 创
量数 据 中提取有 价值知 识 的工具 ，综 合性 信 息 系统
供优 质服 务 。有 利于 医院减 耗增 效 ，提 高 社会 效 益
和经济效 益 。
要想从 大量 的数据 中提取 有用 的信 息 供 医院决 策所需 要 的信 息 。我们需要 对 其 自身 医院 信息 各 系 统相 关 数 据 信 息 态 势 进 行 分 析 ，而 做 出有 利 的决
策 。这种决 策需要 对大 量 的业务 数 据 ，包 括 ：历史 业务 数据进 行分 析才能 得到 。数 据仓是 一 个作 为决 策支 持系统 和联机 分析应 用数 据源 的结 构 化数 据环
到 了广 泛应 用 ，然 而相 当多的医院 的信 息化建 设仍 然是 几 个独 立 的业务 系统 的应用 ，系统 间集 成
化水平 不高 ，数据不 共享 ，虽然 积累 了大量数 据 ，但 缺 乏有 效手 段挖 掘 数据 中隐藏 的重 要决 策 信
息 ，使 管理 决 策缺乏科 学依 据 ，管理水 平低 下 ，容 易造 成 决策 失误 。本 文 针对 这种 情 况 ，结 合 我
院实 际情况 ，应用数 据仓库 技 术对 已有 业务数 据 库进行 集 成 ，并 利用 数据 挖 掘技 术在 其 上进 行 数
据 分析 ，将 其 应用于 ：病人 分析 、 医院效益分 析 、员工 绩 效考评 分 析 、 医院预 测等 ， 明显地 改 善
数据仓库技术在医疗领域中的应用
数据仓库技术在医疗领域中的应用一、引言数据仓库技术在医疗领域中应用得越来越广泛，带来了显著的益处，包括更好的医疗保健管理、改进的治疗计划和更精准的医疗决策。
在本文中，我们将探讨数据仓库技术在医疗领域中的应用，并重点介绍医疗领域的常见数据仓库模型及其应用实例。
二、数据仓库技术在医疗领域中的应用1. 医疗保健管理数据仓库技术可用于整合不同来源的医疗数据，并将这些数据转换为易于理解和使用的格式，以便更好地管理医疗保健。
例如，医疗机构可以通过数据仓库技术，将患者的病历、诊断信息、药品配方、测试结果等数据整合在一起，为医生提供一个全面的患者信息视图，以帮助医生更好地诊断和治疗患者。
2. 改进的治疗计划数据仓库技术可用于帮助医生制定更好的治疗计划。
例如，在治疗某种病症时，医生可以利用数据仓库技术，分析该病症的不同治疗方案的效果和成本，从而制定出最适合患者的治疗计划。
3. 精准的医疗决策数据仓库技术可用于帮助医生做出更精准的医疗决策。
例如，在诊断某种疾病时，医生可以利用数据仓库技术，分析患者的病历数据和病理学数据，从而做出准确的诊断，并制定最优的治疗方案。
三、医疗领域的常见数据仓库模型及其应用实例1. 维度模型维度模型是一种常见的数据仓库模型，它采用星型或雪花型模型表示数据。
维度模型中的维度指数据的特定属性，如时间、地点、产品等。
应用实例：维度模型可以用于分析医疗保健的流程和成本。
例如，使用维度模型可以分析诊断到治疗的流程所需的时间和成本。
此外，维度模型还可以用于分析医疗机构的病床使用率、药品使用情况等。
2. 编码模型编码模型是一种基于编码的数据仓库模型。
它使用编码作为通用识别符，并使用一组相关的编码来表示相关数据。
应用实例：编码模型可用于精细的统计分析，例如人口普查或疾病流行病学。
例如，编码模型可以用于分析患者的病历、病理学和遗传学信息，从而比较和分析出不同基因型、环境和生活方式之间的关系和差异。
3. 树形结构模型树形结构模型是一种用于表示分层数据的数据仓库模型，它使用一组层次结构和一组与层次结构相关的指标来表示数据。
构建基于数据仓库的医院决策支持系统
Computer Technology Application计算机技术应用0 引言随着大数据、信息化等在很多领域的普及和应用，医院改革也将信息化管理作为其改革目标之一，其中医院决策支持系统在提高医院管理、决策水平等方面具有一定的优势，因此医院应该加快信息化建设，满足医院不同层次的管理者利用数据提高决策准确性。
同时医院科室信息、患者信息及其他外部医疗机构信息等方面在不断增长，通过数据来发现一些趋势、规律等可以对病人的临床诊断提供依据，同时对于医院各管理层来说可以对临床研究、疾病预防等方面的决策进行有效把控。
1 医院支持决策系统发展现状分析基于数据仓库的支持决策系统是医院信息化建设的关键部分，主要是结合医院历史数据为医院各层次的管理者有效决策提供客观的信息支持[1]，但目前一些医院的信息化建设还处于初级阶段，只能提供一些数据的查询、统计等方面的服务，至于数据的进一步挖掘、分析等方面还不能支持。
1.1 医院各个系统不能有效的融合当下的医院决策支持系统分为多方面的子系统，当医院决策者查找所需的信息时，需要查询多个系统才能找到相关的数据，这样一方面影响医院各层次决策者的决策效率，另一方面由于不同的决策系统统计的数据方法、途径等方面不同，存在一些数据信息相互矛盾的现象，影响决策者做出正确决策。
1.2 医院信息系统缺乏人性化医院设置的各方面的信息化系统是为医院管理者及病人提供服务的，而实际医院信息系统并没有站在使用者角度去设置，管理者在查询相关数据信息的时候，发现信息展现不直观影响信息查询效率，同时缺乏一些新型的信息展示工具，如缺乏业绩指标、仪表盘等方面的工具。
同时由于信息系统建设不完善，在信息化管控方面缺少，在进行决策的时候缺乏主索引、数据标准化等方面的支持。
构建基于数据仓库的医院决策支持系统王锐（齐齐哈尔医学院附属第一医院，齐齐哈尔 161041）摘要：数据仓库是以数据库为基础进行数据的存储及资源的管理，医院决策支持系统是通过医院现有的数据资料帮助决策者对数据进行分析，发现医院事务的规律性，从而为决策者进行决策的准确性、可靠性提供参考依据。
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建设 医院数 据仓 库 支撑 医院管理 决策
李希光 （ 山东 省 莱 芜 市 人 民 医 院 ，山东 莱 芜 ２ １０ ７ １０）
［ 关键词Ｊ 数据仓库 ；Ｏ Ａ ；数据挖掘 ＬＰ
数据仓 库是 面 向主题 的 、集成 的 、相 对稳 定的 、反映 历史变
深 远的影 响 。
化 的数 据集 合 ，用于经 营管 理 中的决策 支持 。建设 一个 提 升医 院 运营 能力 的数据仓 库 ，对于 提高 医院管 理决 策水平 ，加 快 医院科
６ 参 考 文献
［］ １ 吴美福， 艳． 齐 护理部对落实 《 病历书写基本规范Ｃ 试行） 》的做
法与体 会［ ＿ Ｊ 中国实用 护理杂 志， ０， （） ７ Ｊ ２ ４ ０８： ． ０ ２ ６ ［】 ２ 陈 松． 应用循 证 护理对 危 重患 者晨 交班 实行规１年 ６ 第 ３卷第 ｌ期 ００ ， ９ １ ８
恪守 职业操 守 、保 持工作 热情 。 ４２ 认 真 学 习 《 历 书 写 基 本 规 范 》 和 《医疗 事 故 处 理 条 ． 病
例 》，增强 自我保 护意识 和能 力 ：通过规 范 护理行 为 ，完善 护理
国医 院管理 ， ０ ， （） ４ ２ ４ ４ ２： ． ０ ２ ３
危重 患者 病情变 化较 快 ，应 随时记 录生命 体征 、夜 间睡 眠 、晨 起 精神 状态 、各种 管道 情况 、皮肤 、出入液 量 、患者 主诉 、心理 状
态 、当班 内采取的 主要 护理措施 、存 在的护理重点 、 点口 难 】 。 ５ 讨论
载 （ ｏｄ 。 Ｌ ａ ）
３ ． 建立 模 型 ：基于 医 院业 务运 行机 制 ，利 用数 据挖 掘（ Ｍ） ３ Ｄ Ｉ 具 提供 的算 法 ，将 其 应 用 于数 据 仓库 中 的数 据 ，选 取 相应 的参 数 ，生成 相应 的主题模 型 。 ３４ 演化模 型 ：利用 Ｏ Ａ 工具 ，基 于不 同 的参 数 ，对 生成 的同 ． ＬＰ ．
的一 个重 要方 面 。其 质量 好坏 以及是 否完 整 ，不仅能 反映 记录者
的护 理技 术水平 、基 础护理 、工 作责任 心 ，而且 还是 医疗护理 水
平高 低 的重要 标 志 。新 的 《 】 临床 病历 书 写基本 规 范 》对 其 中的
护理 内容做 了部 分修 改 、删 减 ，其 中最 大 的改动是 把一 般护理 记 录 、手术 护理记 录纳 入病历 记 录中记载 ，从 而减少 了护 理病历 的
力 ，都将 产生深 远 的影 响 。
１ 数 据 仓 库技 术 简 介 １ 数 据 仓库 的定义 ：数 据仓 库是 面 向 主题 的 、集 成 的 、相对 ． １ 稳定 的 、反 映历 史 变 化 的数 据 集合 ，用 于经 营 管 理 中 的决 策 支 持 。其 根 本特 点 是依 据 数 据 库 、基 于 主题 的集 成数 据 的物 理存 放。数 据仓 库技术 基 于数据 库技 术 ，是 随着 人们 对高 度积 累的海 量 数据进 行数 据分析 或科 学预测 而逐渐 形成 的… 。 １ 数据 仓 库 的两 类 分析 工具 ：在 数据 仓 库基 础 上有 两 类分 析 ． ２
工具—０Ｌ （ ｉｅ ａｙｉａ ｒｃｓｉｇ和ＤＭ（ ｔ ｎｎ ） ＡＰ ＯｎＬｎ ｌｔ ｌ ｏ ｅ ｓ ） Ａｎ ｃ Ｐ ｎ ＤａａＭｉｉｇ 。
的连接 作 出相 应 的取舍 ；②对 来 自于ＨＩ系统 和其他 外 部数 据源 Ｓ
的数据 进 行Ｅ Ｌ 理一 数 据抽 取（ ｘｒｃ 、转换 （ｒ ｓｏｍ） Ｔ处 Ｅｔ ｔ ａ） Ｔａ ｆｒ 和装 ｎ
每个护士 ，以全 面提高临床护理人 员护理病历写作 能力 和水平 。
书写数 量 ，减轻 了护理 人员 的工作 压力 ，使其 有更 多 的时间和 精 力 投入 到对 患者护 理实 践操 作 中 ，提高 了护理 工作 效率 。 由此 可
见 ，认真学习新的 《 病历书写基本规范 》，熟练掌握护理病历书
记 录 ，了解 医疗卫 生相关 的法 律 、规章 、诊疗 护理 常规 ，并在 实 践 工作 中认真 贯彻执 行 ，不断 提高 护十对 护理 记 录单 重要 性 的认 识 ，增强法 律 自我保护 意识 。 ４ 加强培训 ：通过传 、帮 、带等 手段 ，对 记 录不规范 或书面表 ． ３ 达能力欠佳 的护 士做好帮教工作 。护士长应及 时将 存在问题反馈到
研 进程 ，提 高医 院诊疗水 平 和教学 质量 ，提升 医 院的品牌 服 务能
３ 数 据 仓 库 建 设过 程
３１ 确 定 主 题 ：数 据 仓 库 中数 据 的组 织 是 面 向宏 观 分 析 主题 ． 的 ，可 以说 ，主题 定义 的过程 就是 数据仓 库模 型建 立 的过 程 ，确 定 主题 是数 据仓库 建设 的首要 目标 。 ３２ 数 据 准 备 ：① 根据 确 定 的主 题 ，确 立相 应 的数 据 结构 ，在 ． 数 据仓 库 中建立相 关 的事 实表 和维度 表 ，并 对数 据仓 库 中相 关表
护理病 历是 综合评 价患 者从人 院到 出院全过 程护 理工作 质量
【】 ３ 李秀 芳． 理病 历 书写 存在 问题 及对 策 ［ ＿ 护 Ｊ 中国实用 医药 ， ０ ， 】 ２ ７ ０
１ （４ ：６ ． ２３ ） ４ ２
［ 收稿 日 ：２ １．３２ 期 ０ ０ ．７编校 ：朱建 梅】 ０
写要 求 、内容及技 巧 ，对提 高临床 护理 工作质 量和 效率具 有十分
重要 的现 实指导 意义 。
４ 加 强医院管 理 ，加 大对护 理病历 质量 的检查 、评 估力度 ：对 ． ４
护理病 历记 录环节 质量 和终末 质量 层层 把关 ，尤其 重视 对环节 质 量 的监控 ，使护理 病历书写缺 陷遏 制在护理记 录形成过程 中… 。 ４ 加强危 重患 者护理病 历记 录工作 ，做好危 重患者 交班记 录 ： ． ５