广告费用对销售收入的影响分析报告
销售业务财务分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在对XX公司近期销售业务的财务状况进行分析，通过对销售收入的增长、成本控制、利润情况以及资金周转等方面的分析，评估公司的销售业务运营效率，并提出相应的改进建议。
二、数据来源本报告所使用的数据来源于XX公司2019年度至2021年度的财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表等。
三、销售业务财务状况分析1. 销售收入分析（1）销售收入总体情况从2019年至2021年，XX公司销售收入呈现逐年增长的趋势。
2019年销售收入为10亿元，2020年增长至12亿元，2021年进一步增长至15亿元。
这表明公司在市场中的竞争力和品牌影响力不断提升。
（2）销售收入结构分析公司销售收入主要来源于两大业务板块：A业务和B业务。
其中，A业务销售收入占比最高，2019年占比为60%，2020年占比为65%，2021年占比为70%。
B业务销售收入占比逐年下降，从2019年的40%降至2021年的30%。
2. 成本控制分析（1）销售成本分析从2019年至2021年，XX公司销售成本逐年上升，分别为8亿元、9亿元和10亿元。
销售成本占销售收入的比例逐年上升，从2019年的80%增至2021年的67%。
这表明公司在成本控制方面存在一定压力。
（2）费用分析公司销售费用主要包括广告费、业务招待费、运输费等。
从2019年至2021年，销售费用逐年上升，分别为1亿元、1.2亿元和1.5亿元。
销售费用占销售收入的比例逐年上升，从2019年的10%增至2021年的10%。
3. 利润情况分析（1）营业利润分析从2019年至2021年，XX公司营业利润逐年增长，分别为2亿元、3亿元和4亿元。
营业利润占销售收入的比重逐年上升，从2019年的20%增至2021年的27%。
（2）净利润分析XX公司净利润在2019年至2021年期间呈现波动，分别为1.5亿元、2亿元和3亿元。
净利润占销售收入的比重逐年上升，从2019年的15%增至2021年的20%。
财务报告费用结构分析(3篇)
第1篇一、引言财务报告是企业对外展示其财务状况、经营成果和现金流量的重要工具。
通过对财务报告的分析，投资者、债权人、政府监管机构等利益相关者可以了解企业的财务健康状况，从而做出相应的决策。
其中，费用结构分析是财务报告分析的重要内容之一。
本文将从费用结构分析的角度，探讨企业财务报告的费用构成，分析其合理性及潜在问题，以期为企业的财务管理提供参考。
二、费用结构概述费用结构是指企业在一定时期内各项费用在总费用中所占的比重。
一般来说，费用结构主要包括以下几类：1. 销售费用：包括广告费、销售佣金、运输费、展览费等，主要用于促进产品销售和扩大市场份额。
2. 管理费用：包括管理人员工资、办公费、折旧费、差旅费等，主要用于企业内部管理。
3. 财务费用：包括利息支出、汇兑损益、手续费等，主要用于企业融资和资金管理。
4. 研发费用：包括研发人员工资、研发材料费、研发设备折旧等，主要用于企业技术创新和产品研发。
5. 营业外支出：包括处置固定资产、报废资产、捐赠支出等，属于非经常性费用。
三、费用结构分析1. 销售费用分析销售费用是企业为了实现销售目标而发生的各项费用。
在分析销售费用时，可以从以下几个方面进行：（1）销售费用率：销售费用率是指销售费用占总营业收入的比例。
一般来说，销售费用率应保持在合理范围内，过高或过低都可能影响企业的盈利能力。
（2）销售费用构成：分析销售费用的构成，了解企业在销售渠道、促销手段等方面的投入情况。
例如，分析广告费在销售费用中所占比重，判断企业是否过度依赖广告推广。
（3）销售费用与销售收入的匹配度：分析销售费用与销售收入的匹配度，判断企业是否实现了销售费用效益最大化。
2. 管理费用分析管理费用是企业内部管理过程中发生的各项费用。
在分析管理费用时，可以从以下几个方面进行：（1）管理费用率：管理费用率是指管理费用占总营业收入的比例。
一般来说，管理费用率应保持在合理范围内，过高或过低都可能影响企业的盈利能力。
网络营销财务分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着互联网的普及和电子商务的快速发展，网络营销已成为企业拓展市场、提升品牌知名度的重要手段。
本报告旨在对某企业近一年的网络营销活动进行财务分析，评估其效果和效益，为今后网络营销策略的制定提供参考。
二、网络营销活动概述1. 网络营销渠道：企业主要通过网络广告、搜索引擎优化（SEO）、社交媒体营销、内容营销等渠道进行网络营销。
2. 网络营销预算：企业近一年的网络营销预算为100万元。
3. 网络营销目标：提升品牌知名度、增加网站流量、提高产品销量。
三、网络营销财务分析1. 网络营销成本分析（1）广告费用：包括搜索引擎广告、社交媒体广告、网站广告等，共计50万元。
（2）SEO费用：包括关键词优化、网站优化、内容优化等，共计20万元。
（3）内容营销费用：包括原创内容创作、编辑、发布等，共计10万元。
（4）社交媒体运营费用：包括运营人员工资、活动策划等，共计10万元。
（5）其他费用：包括数据分析、培训等，共计10万元。
总计：100万元2. 网络营销收益分析（1）网站流量：企业网站近一年的访问量为100万，同比增长50%。
（2）产品销量：网络营销期间，产品销量同比增长30%。
（3）品牌知名度：根据第三方机构调查，企业品牌知名度提升5%。
（4）客户转化率：网络营销期间，客户转化率提升10%。
3. 网络营销效益分析（1）投入产出比：根据上述数据，企业网络营销投入产出比为1:2.5，即每投入1元，可产生2.5元的收益。
（2）ROI（投资回报率）：根据投入产出比，企业网络营销ROI为250%。
四、网络营销效果评估1. 网络营销活动达到了预期目标，品牌知名度、网站流量和产品销量均有所提升。
2. 网络营销投入产出比和ROI较高，说明网络营销活动取得了较好的经济效益。
3. 网络营销活动有助于提高客户转化率和客户满意度。
五、网络营销改进建议1. 优化广告投放策略，提高广告投放效果。
2. 深入挖掘关键词，提升SEO效果。
广告费用对销售收入影响的分析报告
题目：广告费用对销售收入影响的分析学生姓名：X X学院：理学院专业：统计学班级：2008级指导教师：X X X教授二〇一二年五月摘要广告业近年来得到广泛应用，尤其在产品推广中发挥了巨大作用，与其他行业相比，广告的投入较大的提高了销售收入，因此建立广告投入策略模型尤为重要。
本文通过建立回归分析模型与最小二乘法相结合，充分体现出广告费用对销售收入的影响。
本文首先综合参考的文献资料，了解关于广告和销售收入的概念、分类及其管理要求，通过对回归分析和最小二乘法各方面知识的学习，在文中详细的介绍了基本解题思路和步骤，研究在不确定的环境下为获得最大利润的最优广告投入量，建立广告费用投入策略模型，利用回归分析研究广告费用与销售收入变量间的统计关系，再结合文中给出的四个具体实例，通过建立统计模型研究广告费用与销售收入之间的相互关系的密切程度、结构状态、模型预测，从而得到结果。
再通过统计检验，并用最小二乘法进行应用实例分析得到的结果。
从而得到模型参数的变化对最优策略的影响，使销售收入达到最优化。
关键词：广告费用；回归分析；销售收入；最小二乘法.AbstractThe advertising industry in recent years has been widely used, especially in the promotion of products has played a huge role, compared with other industries, investment in advertising greatly improved sales revenue, so the establishment of the advertising investment strategy model is particularly important. This article through by establishing regression analysis model with the least squares method which fully reflects the impact of the advertising costs to sales revenue.This article first comprehensive reference documentation to understand the requirements, concepts, classification and management of advertising and sales revenue. By learning all aspects of knowledge of regression analysis and least squares method, detailed in the text introduces the basic problem-solving ideas and steps, study inputs in the uncertain environment the optimal advertising to get the most out of profits, to create an ad cost investment strategy model. The use of regression analysis of the statistical relationship between the variables of advertising costs and sales revenue, combined with the four specific examples given in the text, to study the close degree, structural state, the model predicts of the interrelationship between research and advertising costs and sales revenue through by the establishment of the statistical model to get results. Through the statistical testing, and using the least square method for application example analysis results. In order to obtain model parameters on the optimal strategy, sales revenue achieves optimization.Key words: advertising costs; regression analysis; sales revenue; least square method目录引言 (4)第一章广告及其销售收入的概述 (5)1.1 广告效果 (5)1.2 广告特性 (5)1.3 销售收入的概念 (6)1.4 销售收入的分类 (7)1.5 销售收入的管理要求 (7)第二章广告对消费者、生产者和社会的影响 (9)2.1 广告对生产者的影响 (9)2.2 广告对消费者的影响 (9)2.3 广告对社会资源配置的影响 (10)第三章对销售收入影响的具体分析 (11)3.1 变量的选择分析 (11)3.2 利用Excel软件对模型进行回归分析 (12)3.3 用最小二乘法对数据模型进行分析 (15)结论 (21)参考文献 (22)谢辞 (23)引言在当今的信息社会，广告无处不有，无时不在，过去那种“酒香不怕巷子深”的陈旧观念已经被抛弃，广告的重要性越来越被人们所关注。
广告费用对销售收入影响的分析
题目：广告费用对销售收入影响的分析学生姓名：X X学院：理学院专业：统计学班级：2008级指导教师：X X X教授二〇一二年五月摘要广告业近年来得到广泛应用，尤其在产品推广中发挥了巨大作用，与其他行业相比，广告的投入较大的提高了销售收入，因此建立广告投入策略模型尤为重要。
本文通过建立回归分析模型与最小二乘法相结合，充分体现出广告费用对销售收入的影响。
本文首先综合参考的文献资料，了解关于广告和销售收入的概念、分类及其管理要求，通过对回归分析和最小二乘法各方面知识的学习，在文中详细的介绍了基本解题思路和步骤，研究在不确定的环境下为获得最大利润的最优广告投入量，建立广告费用投入策略模型，利用回归分析研究广告费用与销售收入变量间的统计关系，再结合文中给出的四个具体实例，通过建立统计模型研究广告费用与销售收入之间的相互关系的密切程度、结构状态、模型预测，从而得到结果。
再通过统计检验，并用最小二乘法进行应用实例分析得到的结果。
从而得到模型参数的变化对最优策略的影响，使销售收入达到最优化。
关键词：广告费用；回归分析；销售收入；最小二乘法.AbstractThe advertising industry in recent years has been widely used, especially in the promotion of products has played a huge role, compared with other industries, investment in advertising greatly improved sales revenue, so the establishment of the advertising investment strategy model is particularly important. This article through by establishing regression analysis model with the least squares method which fully reflects the impact of the advertising costs to sales revenue.This article first comprehensive reference documentation to understand the requirements, concepts, classification and management of advertising and sales revenue. By learning all aspects of knowledge of regression analysis and least squares method, detailed in the text introduces the basic problem-solving ideas and steps, study inputs in the uncertain environment the optimal advertising to get the most out of profits, to create an ad cost investment strategy model. The use of regression analysis of the statistical relationship between the variables of advertising costs and sales revenue, combined with the four specific examples given in the text, to study the close degree, structural state, the model predicts of the interrelationship between research and advertising costs and sales revenue through by the establishment of the statistical model to get results. Through the statistical testing, and using the least square method for application example analysis results. In order to obtain model parameters on the optimal strategy, sales revenue achieves optimization.Key words: advertising costs; regression analysis; sales revenue; least square method目录引言 (4)第一章广告及其销售收入的概述 (5)1.1 广告效果 (5)1.2 广告特性 (5)1.3 销售收入的概念 (6)1.4 销售收入的分类 (7)1.5 销售收入的管理要求 (7)第二章广告对消费者、生产者和社会的影响 (9)2.1 广告对生产者的影响 (9)2.2 广告对消费者的影响 (9)2.3 广告对社会资源配置的影响 (10)第三章对销售收入影响的具体分析 (11)3.1 变量的选择分析 (11)3.2 利用Excel软件对模型进行回归分析 (12)3.3 用最小二乘法对数据模型进行分析 (15)结论 (20)参考文献 (21)辞 (22)引言在当今的信息社会，广告无处不有，无时不在，过去那种“酒香不怕巷子深”的旧观念已经被抛弃，广告的重要性越来越被人们所关注。
应用回归分析实验报告1
应用回归分析实验报告1应用回归分析实验报告日期:20 14 年月日班级 13应用统计姓名刘金兴学号 2013154020 实验利用spss软件对销售收入y和广告费用x进行回归分析名称问题背景描述:为了调查某广告对销售收入的影响，某商店记录了5个月的销售收入y(万元)和广告费用x(万元)，数据见表2.6:表2.6:月份 1 2 3 4 5x 1 2 3 4 5y 10 10 20 20 40实验目的:学会初步使用spss软件和利用spss软件进行简单的回归分析。
实验原理与数学模型:由散点图我们看到，随着广告费用x(万元)的增加，销售收入y(万元)也随之增加，而且5个样本点大致分布在一条直线的周围。
因此，用直线回归模型去描述它们是合适的。
故可以采用一元线性回归模型。
实验所用软件及版本:IBM SPSS 19.0主要内容(要点):(1) 画散点图。
(2) X与y之间是否大致呈线性关系,(3) 用最小二乘估计求出回归方程。
,(4) 求回归标准误差。
ˆˆˆ(5) 给出与的置信度为,,,的区间估计。
,,01(6) 计算,与,的决定系数。
(7) 对回归方程作方差分析。
,(8) 作回归系数1的显著性检验。
(9) 作相关系数的显著性检验。
(10) 对回归方程作残差图并作相应的分析。
(11) 求当广告费用为,.,万元时，销售收入将达到多少，并给出置信度为%95的置信区间。
实验过程记录(含基本步骤、主要程序清单及异常情况记录等):(1)散点图如图所示:(2)由散点图可得，x与y之间大致呈线性关系。
(3)利用spss软件对数据进行分析得下表:a系数非标准化系数标准系数模型 B 标准误差试用版 t Sig. 1 (常量) -1.000 6.351 -.157 .885x 7.000 1.915 .904 3.656 .035 a. 因变量: yy,,1,7x由表可得，用最小二乘估计求出的回归方程为:ˆ (4)求回归标准误差 : 模型汇总标准估计的误模型 R R 方调整 R 方差a1 .904 .817 .756 6.05530a. 预测变量: (常量), x。
(整理)回归分析貌似没传完
回归分析课后作业第二章2.14 为了调查某广告对销售收入的影响，某商店记录了5个月的销售收入y(万元)和广告费用x（万元），数据见表2.1，要求用手工计算：（1）画散点图(2.1)；图(2.1)（2） x与y之间是否大致呈线性关系？从（1）中看出x 与y 没有线性关系。
（3） 用最小二乘估计求出回归方程；令回归方程为x y ∧∧-=10ββ,则可知道()()∑∑==∧--=512511i ii iixxy x xβ，代入数据易得71=∧β，110-=-=∧∧x y ββ，从而得到回归方程为x y 71+-=。
（4） 求回归标准误差∧σ；我们知道回归标准差0553.6)(2112=--=∑=∧∧ni i i y y n σ。
（5） 给出∧∧10ββ和置信度为%95的区间估计；因为我们知道()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+∑∧22200)(1,~σββx x x n N i ，可以算出3333.40var 0=⎪⎭⎫ ⎝⎛∧β，所以我们知道∧0β置信度为%95的区间估计为（∧0β-⎪⎭⎫ ⎝⎛∧02/var βαt ，∧0β-⎪⎭⎫ ⎝⎛∧02/var βαt ），所以∧0β的得到区间为]211.19,211.21[-（注意这里的2σ估计时用其有偏估计值）。
同理我们知道()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-∑∧2211,~x x N i σββ，可以算出667.3var 1=⎪⎭⎫ ⎝⎛∧β，所以可得∧1β置信度为%95的区间估计为()()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛-∧∧∧∧12/112/1var 3,var 3ββββααt t ，所以可得到∧1β的区间估计为]094.13,906.0[。
（6） 计算x 与y 的决定系数。
因为()8167.022212122==-⎪⎭⎫ ⎝⎛-==∑∑==∧yyxxxy ni ini i LL L yyy y SSTSSRr 。
（7） 对回归方程作方差分析；（8） 做回归系数1β显著性的检验；我们用t 检验做回归系数1β的显著性。
广告投入与企业绩效——基于酿酒上市公司的实证分析
争 不 断 加 剧 。 广 告 作 为 企 业 产 品 、 品 牌 宣 传 推 广
以 及 刺 激 消 费 的重 要 手 段 之 一 （ 于 超 ，２ ０ ０ ９ ；秦
昕 等 ，２ ０１ ０ ） ， 能 够 传 达 产 品 价 值 、 吸 引 顾 客 眼
球 ， 因 此 越 来 越 被 各 大 企 业 所 重 视 ； 然 而 ， 也 有 不 少 企 业 夸 大 了 广 告 的 实 际 作 用 ，盲 目增 加 广 告 投 入 ，造成 企 业 成本 负 担加 重 ，甚 至 资金链 断裂 ， 致 使 企业 经 营 失败 （肖 飞 ， ２ ０ ０ ５ ；范 志 国 ，王伟 ，
格 弹 性 模 型 推 导 出 最 优 广 告 投 入 公 式 。 然 后 再 通
过 运 用 酿 酒 上 市 企 业 的 销 售 收 入 以 及 广 告 费 用 的 面 板 数 据 对 公 式 进 行 检 验 ，最 终 得 出 酿 酒 企 业 广
性 的 引 入 ，使 得 广 告 投 入 更 易 量 化 ，其 计 算 也 更
１ 引言
践上都 具有 一定 的 意义 。
２ 研 究 设 计
信 息 时 代 商 品 发 展 日 新 月 异 。 随 着 技 术 进 步 ， 产 品 同 质 化 程 度 越 来 越 高 ， 由 此 引 发 企 业 竞
２ ． １ 数 据 和样 本 本 文 的 研 究 样 本 ，从 ２ ０ ０ ２年 到 ２ ０ １ １年 的 酿 酒 上市 公 司 ， 以及 ２ ０ １ ２年 的 央 视 广 告 招 标 的 中 标 企 业 中选 取 ，最 终 共 选 择 七 家 酿 酒 上 市 企 业 。它 们 分 别 是 贵 州 茅 台 股份 有 限公 司、 山西 汾酒 股 份
广告公司财务现状分析报告
广告公司财务现状分析报告概述本报告旨在对ABC广告公司的财务现状进行全面的分析和评估。
通过对公司的财务数据和业绩指标的综合分析，我们将了解公司的盈亏状况、财务健康状况以及发展潜力。
希望通过这份分析报告，帮助公司做出合理的财务决策，持续推动公司的发展和增长。
盈亏状况分析首先，我们对ABC广告公司的盈亏状况进行了分析。
以下是公司过去三年的盈利情况：年份总收入（万元）总成本（万元）净利润（万元）-2017 500 300 2002018 600 350 2502019 700 400 300从上表可以看出，ABC广告公司自2017年至2019年，总收入呈现逐年上升的趋势，分别增长了20%、16.7%。
这表明公司的业务规模和市场占有率在逐步提升。
同时，总成本也在增长，但增速相对较低，净利润逐年增加。
这说明公司在经营过程中有效控制了成本，提高了盈利能力。
财务健康状况分析为了全面评估公司的财务健康状况，我们进一步分析了公司的财务指标，包括资产负债表和利润表。
资产负债表分析以下是ABC广告公司最近一期的资产负债表摘要：资产类型期末余额（万元）流动资产400非流动资产600总资产1000流动负债300长期负债400股东权益300总负债和股东权益1000从资产负债表可以看出，公司的总资产为1000万元，其中非流动资产占比60%，流动资产占比40%。
总负债和股东权益达到1000万元，负债占比70%，股东权益占比30%。
这意味着公司存在一定的财务风险，财务状况尚属稳定，但对于未来的发展需谨慎考虑。
利润表分析以下是ABC广告公司最近一期的利润表摘要：收入类型金额（万元）销售收入800其他收入50总收入850营业成本300管理费用150销售费用100其他费用50总成本600净利润250从利润表可以看出，公司的销售收入为800万元，占总收入的94.1%。
管理费用和销售费用占比分别为17.6%和11.8%，其他费用占比为5.9%。
三费财务分析报告模板(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对公司三费（即销售费用、管理费用和财务费用）的详细分析，评估公司费用支出合理性、效率及成本控制能力，为管理层提供决策参考。
报告内容涵盖三费构成、趋势分析、行业对比、影响因素分析及优化建议等方面。
二、三费构成分析1. 销售费用分析（1）销售费用总额：[金额]万元，占营业收入比例为[百分比]%。
（2）销售费用构成：- 人员工资及福利：[金额]万元，占比[百分比]%；- 广告宣传费用：[金额]万元，占比[百分比]%；- 业务招待费用：[金额]万元，占比[百分比]%；- 其他费用：[金额]万元，占比[百分比]%。
2. 管理费用分析（1）管理费用总额：[金额]万元，占营业收入比例为[百分比]%。
（2）管理费用构成：- 人员工资及福利：[金额]万元，占比[百分比]%；- 办公费：[金额]万元，占比[百分比]%；- 折旧费用：[金额]万元，占比[百分比]%；- 其他费用：[金额]万元，占比[百分比]%。
3. 财务费用分析（1）财务费用总额：[金额]万元，占营业收入比例为[百分比]%。
（2）财务费用构成：- 利息支出：[金额]万元，占比[百分比]%；- 汇兑损失：[金额]万元，占比[百分比]%；- 其他费用：[金额]万元，占比[百分比]%。
三、三费趋势分析1. 销售费用趋势分析- 近三年销售费用增长趋势：[图表展示]- 销售费用增长原因分析：[原因分析]2. 管理费用趋势分析- 近三年管理费用增长趋势：[图表展示]- 管理费用增长原因分析：[原因分析]3. 财务费用趋势分析- 近三年财务费用增长趋势：[图表展示]- 财务费用增长原因分析：[原因分析]四、行业对比分析1. 销售费用行业对比- 本公司销售费用与行业平均水平对比：[图表展示] - 对比分析：[分析]2. 管理费用行业对比- 本公司管理费用与行业平均水平对比：[图表展示] - 对比分析：[分析]3. 财务费用行业对比- 本公司财务费用与行业平均水平对比：[图表展示] - 对比分析：[分析]五、影响因素分析1. 销售费用影响因素分析- 市场竞争：[分析]- 产品结构调整：[分析]- 销售渠道拓展：[分析]2. 管理费用影响因素分析- 人员结构：[分析]- 管理效率：[分析]- 办公成本：[分析]3. 财务费用影响因素分析- 利率水平：[分析]- 资金需求：[分析]- 投资收益：[分析]六、优化建议1. 销售费用优化建议- 优化销售渠道，降低渠道成本；- 提高广告宣传效果，降低广告费用； - 加强销售人员培训，提高销售效率。
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闽江学
院《统计学》设计性实验报告
题目：广告费用对销售收入影响的分析系别：公共经济学与金融学系
年级：2009级
专业班级：金融班
姓名：XXXX
学号： 12009080XXXX
指导教师： XXXX
成绩：
广告费用对销售收入影响的分析
摘要：
广告是通过一定媒体向用户推销产品或招徕、承揽服务以达到增加了解和信任以至扩大销售目的的一种促销形式。
当今世界，商业广告已十分发达，很多企业、公司、商业部门都乐于使用大量资金做广告。
随着中国广告业的发展，广告已经不单单是促成销售的作用了。
对于树立企业形象，塑造良好信誉都起到了很好的作用。
关键字：广告费用
一. 问题的提出
欧美与日本的广告费支出已占国民生产总值的2—2.5%，有的大型企业的广告费已达销售额的5—10%，如日本广告费用最多的七家公司，广告费支出占该公司销售总额的9.1—29.4%。
中国的广告费支出比例低得多，如1992年广告总额为50亿元，只占国民生产总值的0.13%，人均4元多。
人们把广告比作信息传播的使者、促销的催化剂、企业的“介绍信”、产品的“敲门砖”，甚至有人认为在今后的社会里，没有广告就没有产品，没有广告就没有效益，没有广告的企业将寸步难行。
这就是说，广告是企业促销必
不可少的手段。
能否有效地使用广告将直接关系到企业的成败。
例如，某地“塔山酒厂”酿的酒质优价廉，属省优产品，开始自以为酒香不怕巷子深，结果在远销沿海的首次便吃了“闭门羹”，谁也不买帐，好酒到货数月无人问津。
在这样的处境下，他们才心一横，借助该省电视台，唱起了“川北一枝花，幸福千万家”的酒神曲，仅半月时间，1500箱大曲一抢而空，空头订货数量也创历史最好水平，数十万利润魔术般装进自己的腰包，该厂厂长开了眼界，感慨道：酒香也怕巷子深，要靠广告敲开门。
所以对广告费用对销售收入影响的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。
我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针。
最后得到的收益不仅仅是最终的最佳模型以及结论，还有通过建模自身感触到的：任何一个结论的得出都需要实际操作与理论的结合、严谨的思考。
二．变量的选择分析
广告能激发和诱导消费。
消费者对某一产品的需求，往往是一种潜在的需求，这种潜在的需要与现实的购买行动，有时是矛盾的。
广告造成的视觉、感觉映象以及诱导往往会勾起消费者的现实购买欲望。
有些物美价廉、适销对路的新产品，由于不为消费者所知晓，所以很难打开市场，而一旦进行了广告宣传，消费者就纷纷购买。
另外，广告的反复渲染、反复刺激，也会扩大产品的知名度，甚至会引起一定的信任感。
也会导致购买量的增加。
例如，美国有个小企业，
专门生产塑胶产品，因知名度不高，销售量不高，后来选了一个专业性刊物做广告，为了取得积累性效果，在六个月连续刊登12次，每半个月登一次，半年之后，这家企业的产品知名度从原来的9. 6%，提高到16%，销路终于打开。
于是最终确定了以居民最终消费支出为被解释变量，以城镇居民储蓄、居民可支配收入、居民消费价格指数、人均旅游花费为解释变量的计量经济模型。
三．变量的设定和数据收集
1.变量设定
Y代表销售收入
X代表广告费用
μ随即扰动项，代表其他所有的影响因素
2.数据收集
企业编
号销售收入广告费用
1 618 45
2 3195 430
3 1675 240
4 753 160
5 1942 390
6 1019 80
7 906 50
8 673 130
9 2395 410
10 1267 200
11 531 40
12 1691 175
13 2580 510
14 93 10
15 192 50
16 1339 340
17 3627 580
18 902 80
19 1907 360
20 967 160
数据来源：《统计学》
四．模型建立
基于以上数据，建立模型
Yˆ= βX+μ
由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经济中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响又不能全部列入模型，就用随即扰动项表示。
五．参数估计
（一）使用Excel软件，运用一元线性回归的估计模型：SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.930627
R Square 0.866067
Adjusted R Square 0.858626
标准误差361.8672
观测值20
方差分析
df SS MS F Significance
F
回归分析 1 15241774 15241774 116.3958 2.74271E-09
残差18 2357061 130947.8
总计19 17598835
Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95%
Intercept 274.5502 133.0193 2.063988 0.05374 -4.912997321 554.013469 X Variable 1 5.130855 0.475577 10.78869 2.74E-09 4.131703915 6.13000567
1.模型估计结果：
Yˆ= 5.130855X + 274.5502
t (2.063988) (10.78869)
2
R=0.866067 AR=0.858626 F=116.3958 r=0.930627
2.经济意义
从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，广告费用每增加一个单位，销售收入将增加5.130855个单位。
3.统计检验
拟合优度：由2R=0.866067可知，方程的拟合程度很好F检验：在显著水平为0.05上，在F分布表上查自由度为
1,n-2=18的临界值F05.0（1，18）=4.41，很明显F=116.3958
大于4.41，所以广告费用对模型有显著影响。
T检验：在显著水平为0.05的情况下,查自由度为18的t分布表可得t025.0（18）=2.10可见，广告费用的t检验
显著，说明广告费用对销售收入有显著影响。
六．结论
从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，广告费用每增加一个单位，销售收入将增加5.130855个单位。
根据多元线性回归的基本方法，通过对初始线性回归模型的验证和分析，最后得到的线性回归模型在理论上符合实际，其结果也与前面分析的基本一致。
七. 模型应用及建议
1、由模型可以看出广告费用对销售收入的影响是巨大的，所以增加广告费用是提高销售收入的一个重要手段。
所以企业在扩大规模的同时要增加广告费用，不仅要增加广告费用的数量，还要扩大广告的渠道。
要增加企业的销售收入，同时要扩大广告的渠道，鼓励企业对广告费用的适度增加。
八、参考文献
【1】《统计学》贾俊平第三版
【2】高鸿业。
宏观经济学:中国人民大学2009.03。