智能交通系统综述
国外智能交通系统建设机制研究综述
国外智能交通系统建设机制研究综述智能交通系统是目前交通管理技术发展的重要方向之一。
随着时代的发展，智能交通系统的建设越来越受到重视，并在全球范围内实施。
该系统是以信息技术、软件和处理器等先进技术为基础，在交通管理、监控和信息系统中采用智能化技术完成自动操作，使复杂的交通系统能够更好地服务于交通参与者。
因此，国外智能交通系统的研究具有重要的理论与实践意义。
首先，国外智能交通系统的研究主要集中在技术发展和应用上。
美国研究者认为，智能交通系统的整体建设依赖于多次启动、建立规划、建设结构和运行机制等步骤。
根据各自的要求，智能交通系统需要整合四个关键因素，即技术、制度、资源和组织，实现系统数据的共享和信息传输，并利用特定的资源和技术实现自动操作，促进智能交通的研究和应用。
其次，智能交通系统的建设必须通过政策立法和系统平台的建设等手段来实施，这是一项复杂的系统工程，需要综合考虑和控制多种因素。
英国研究者认为，政策立法是智能交通系统建设的基础，可以通过清晰的法规和条例对系统建设进行指导，为整个智能交通系统的发展提供合理的环境；在技术体系方面，美国政府已制定了一套建设原则，在此基础上，研究者可以根据具体情况开发适用于不同任务的技术系统，有效地运用现有技术实现系统功能的强化和升级；此外，针对不同的智能化技术应用，智能交通系统还需要建立适当的运行平台和通信技术支撑，同时也要重视社会信用建设，强化公民信息保护要求，以确保系统的安全性和客观性。
最后，智能交通系统在建设过程中需要充分发挥多方位的政府、行业和学术机构协作作用，在技术研究、政策制定和经济道路规划方面，多方力量做出了巨大的贡献。
一方面，可以有效地集中行业和学术机构的力量，不断创新技术和推动技术的发展，更好地满足智能交通系统安全性及其他特征；另一方面，政府可以通过公共性和弱私有性的政策制定，规范整个智能交通系统建设，使建设达到最优状态。
国外智能交通系统的建设机制研究表明，国外智能交通系统的建设需要集中技术、制度、资源以及组织协作的推动力，以使系统有效、安全地服务于交通参与者，促进智能交通的发展。
智能交通系统
智能交通系统智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是利用现代信息和通信技术来提高交通效率、安全和环境可持续性的一种综合性交通管理系统。
它将传感器、通信、信息处理和控制等多种技术相结合，实现了智能化的交通运输管理和服务。
智能交通系统在城市交通管理、交通运输安全、交通信息服务、交通设施维护等方面发挥了重要作用。
本文将从智能交通系统的定义、应用领域和技术组成三个方面论述智能交通系统的重要性和未来发展趋势。
一、智能交通系统的定义智能交通系统是指通过集成不同技术和资源，建立智能化的交通管理和服务系统，提高交通流畅性、安全性和环境保护性的一种综合性系统。
它利用传感器、通信设备和计算机等技术，实现交通数据的采集、处理和应用，能够实时进行交通监测、交通预测和交通控制，为交通参与者提供准确的交通信息和优化的交通服务。
二、智能交通系统的应用领域1. 城市交通管理：智能交通系统可以对城市内的交通流进行智能控制，减少交通拥堵，提高通行效率。
例如，通过智能信号灯控制、智能车辆检测等技术手段，可以实现交通信号的自适应调节，根据实时交通情况进行灵活地调整信号灯的时序，以达到最佳的交通流控制效果。
2. 交通运输安全：智能交通系统可通过高精度定位、车辆通讯和道路监控等技术手段，实现对交通违法行为和事故的及时监测和处理。
例如，可通过车联网技术，实现车辆之间的信息交互，预警驾驶员的危险驾驶行为，减少交通事故的发生。
3. 交通信息服务：智能交通系统可以实时采集和处理交通数据，并为交通参与者提供准确的交通信息服务。
例如，通过智能导航系统，可以根据实时路况提供最佳路线推荐，减少交通时间和燃料消耗。
同时，通过移动应用程序和智能交通终端设备，可以将交通信息精确地传递给用户，提高用户的出行便利性。
4. 交通设施维护：智能交通系统可通过运用无线传感器网络等技术，实现对交通设施状态的实时监测和维护。
智能交通报告范文
智能交通报告范文随着城市化进程的加速和人们生活水平的提高，交通拥堵、交通安全等问题日益凸显，给人们的出行带来了极大的不便。
智能交通作为解决这些问题的有效手段，近年来得到了快速发展。
本报告将对智能交通的概念、发展现状、关键技术、应用案例以及未来展望进行详细阐述。
一、智能交通的概念智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称 ITS）是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
二、智能交通的发展现状（一）全球发展现状在全球范围内，许多发达国家和地区已经在智能交通领域取得了显著的成果。
例如，美国通过建立智能交通系统，实现了交通信息的实时采集和发布，提高了交通运行效率；欧洲各国积极推广智能交通技术在公共交通领域的应用，提高了公交服务的质量和吸引力；日本则在智能驾驶技术方面处于领先地位，开展了一系列相关的研发和测试工作。
（二）国内发展现状我国智能交通的发展虽然起步较晚，但发展速度较快。
政府高度重视智能交通的发展，出台了一系列政策和规划，推动了智能交通产业的快速发展。
目前，我国在智能交通基础设施建设、交通管理信息化、公共交通智能化等方面取得了一定的成绩。
例如，许多城市建立了智能交通指挥中心，实现了对交通流量的实时监控和指挥调度；电子不停车收费系统（ETC）得到广泛应用，提高了高速公路的通行效率。
三、智能交通的关键技术（一）交通感知技术交通感知技术是智能交通系统的基础，包括传感器技术、视频监控技术、卫星定位技术等。
通过这些技术，可以实时获取交通流量、车速、车辆位置等信息，为交通管理和决策提供数据支持。
（二）通信技术通信技术是实现智能交通系统中信息传输的关键，包括有线通信技术和无线通信技术。
其中，5G 通信技术的发展为智能交通带来了新的机遇，能够实现低延迟、高可靠的数据传输，为智能驾驶、车路协同等应用提供保障。
交通运输行业智能交通系统
交通运输行业智能交通系统智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是现代交通运输行业中的一项重要技术，通过应用先进的信息技术、通信技术、传感器技术和人工智能等手段，实现对交通管理的智能化和自动化，提高交通运输效率和安全性。
本文将从三个方面对交通运输行业智能交通系统进行介绍和分析。
一、智能交通系统的概念与特点智能交通系统是指通过计算机、通信和控制技术来管理交通和运输流程的一种系统。
它应用先进的信息和通信技术实现交通系统的智能化，包括交通管理、交通服务和交通控制等方面。
智能交通系统的特点主要体现在以下几个方面：1. 数据采集与监测：智能交通系统通过传感器、摄像头和无线通信设备等手段，实时采集交通运输相关数据，并通过高效的监测系统进行分析和处理。
2. 信息处理与分析：智能交通系统利用先进的数据处理和分析算法，将采集到的数据进行整合和分析，生成有价值的交通信息和决策支持。
3. 交通调度与优化：智能交通系统通过运用优化算法，实现对交通流量和交通资源的合理调度，最大限度地提高交通运输效率。
4. 安全管理与应急处理：智能交通系统通过实时监测和预测，及时发现交通事故和拥堵等问题，并做出应急处理和安全管理。
5. 环境保护与能耗优化：智能交通系统可通过智能化的信号控制、路况优化等手段，降低交通拥堵和排放，实现对环境资源的保护。
二、智能交通系统的应用领域智能交通系统广泛应用于交通管理、公共交通、交通信息服务、交通安全等领域。
以下是几个重要的应用领域：1. 交通流量管理：智能交通系统通过动态交通信号控制、智能交通监测和导航系统等手段，对交通流量进行实时调度和控制，提高道路通行效率。
2. 公共交通优化：智能交通系统可通过公共交通智能化调度、实时信息服务等手段，提高公共交通的运行效率和服务水平。
3. 多式联运管理：智能交通系统可实现不同交通方式（公路、铁路、航空等）之间的无缝衔接，提供便捷的多式联运服务。
智能交通系统与交通信息化
云计算技术
云计算技术提供了一种灵活的资源共享方式，通过虚拟化技术将计算资源（如服务 器、存储设备、数据库等）集中管理，按需分配给用户使用。
在智能交通系统中，云计算技术可以提供高效的数据存储和处理能力，支持大规模 的交通数据分析和处理。
通运行效率。
公共交通优化
通过智能公共交通系统 ，实现公交车辆的实时 调度，提高公共交通服
务水平。
物流配送智能化
通过智能物流系统，实 现物流信息的实时更新 和配送路线的优化，提
高物流效率。
自动驾驶汽车
通过智能车辆系统，实 现自动驾驶汽车的安全
行驶和高效运行。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
交通信息化为智能交通系统提供 了全面、准确的数据支持，包括 车辆位置、道路状况、交通流量 等，为系统实现智能化提供了必
要条件。
促进技术创新
交通信息化的发展推动了相关技 术的不断创新和进步，为智能交 通系统的完善和发展提供了技术
支持。
提升管理效率
交通信息化实现了对交通管理的 数字化、网络化和智能化，提高 了管理效率，为智能交通系统的
ANAL
定义与特点
定义
智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指通过应用 先进的信息技术、通信技术、控制技术等，提升交通运输效率、保障交通安全 、优化交通运行的一体化系统。
特点
智能化、信息化、自动化、网络化。
优化交通资源配置
智能交通系统通过对交通流量的实时监测和预测，能够更 加合理地分配道路资源，优化交通信号控制，提高道路通 行效率，缓解交通拥堵问题。
第节 智能交通系统体系结构和内容
第节智能交通系统体系结构和内容智能交通系统的概述智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)是以科技手段为手段，为交通运输提供全方位、智能化、安全、高效、节能的服务和管理系统。
它是交通运输领域的一种基于信息技术的新型综合性智能化系统。
智能交通系统可以实现交通信息收集、分析、处理和交通决策，涵盖了道路交通、城市公共交通、港口交通、机场交通和铁路交通。
智能交通系统凭借先进的信息技术和现代交通管理理念，在交通领域中为建设智能城市提供强有力支撑，也是提高社会整体综合素质的必要手段。
智能交通系统的体系结构智能交通系统主要由三个部分组成：车辆通信系统、交通流控制系统和交通信息服务系统。
1.车辆通信系统车辆通信系统是指车辆之间进行通信的系统，它采用无线通信的方式，通过车辆之间互相通信，可以实现多车之间的集群控制和协同，提高交通系统的安全性、效率性和环保性。
车辆通信系统的技术基础是车辆间通信技术(Vehicle-to-Vehicle Communication, V2V)和车辆到基础设施之间的通信技术(Vehicle-to-Infrastructure Communication,V2I)。
车辆间通信技术利用无线电频段，通过车辆之间互相通信，实现车辆之间的无线信息交换和集群控制协同，形成了车辆间的交通信息网络；车辆到基础设施之间的通信技术利用基站和路边传感器等设施，将道路设施信息传递给车辆，也可以将车辆信息传递给交通管理中心，实现了交通信息的高效传输和共享。
2.交通流控制系统交通流控制系统是指通过智能化手段对交通流进行控制的系统，它可以通过控制信号灯、控制车辆速度等方式，实现交通流的合理分配，从而提高交通效率。
交通流控制系统一般包括智能信号灯控制系统、智能路网规划系统、智能车道和收费系统、智能停车系统等。
其中，智能信号灯控制系统利用交通信息、车辆通信信息等，自适应地调整信号灯的时间和相位，提高道路使用率和通行效率；智能路网规划系统可以通过交通数据分析和道路的拥堵情况，对路网进行动态调整和自适应地规划，实现快速、高效、舒适和安全的出行。
智能交通系统技术综述
智能交通系统技术综述随着全球城市化进程不断加快，城市交通问题越来越突出。
智能交通系统作为交通管理和运营领域的重要技术手段，以其快捷、高效、安全、环保的特点，逐渐得到各国政府和企业的广泛关注。
本文将对智能交通系统技术进行综述。
一、智能交通系统概述智能交通系统是指将现代信息技术与交通运输管理领域相结合的一种综合应用系统。
其核心是通过网络和信息技术来实现交通管理、控制、智能服务和信息化运营，提高交通系统的效率、安全和环保水平。
智能交通系统包括智能交通控制系统、智能交通信息服务系统、智能交通安全监控系统等模块。
其中，智能交通控制系统主要负责交通信号灯、路网调度等方面的智能控制；智能交通信息服务系统提供实时交通信息查询、导航、路况预测等服务；智能交通安全监控系统则通过视频监控、人脸识别等技术手段来确保交通安全。
二、智能交通系统技术综述1.智能交通感知技术智能交通感知技术是智能交通系统中最为核心的技术领域，主要包括车辆检测、车牌识别、人脸识别、视频监控等。
目前，智能交通感知技术已经逐渐发展成为一种包括网络视频、图像识别、机器学习等多种技术手段的综合应用技术。
2.智能交通模型与算法智能交通模型与算法在智能交通系统中起着至关重要的作用，主要包括流量模型、信号控制算法、路径规划算法等。
通过精细化的交通模型和智能化的交通控制算法，可以实现交通流量优化、路况预测、绿波带等功能，从而提高交通效率。
3.智能交通信息管理系统智能交通信息管理系统是对智能交通系统的信息管理、建模和分析的系统，主要包括数据采集、数据预处理、分析建模、可视化等。
通过智能交通信息管理系统，可以实现精准的路况分析、热点分析、数据挖掘等功能，从而更好地服务于交通管理决策。
4.智能交通应用系统智能交通应用系统是指将智能交通技术应用于日常出行和交通运营领域的所有系统，包括交通导航、车辆定位、电子收费等。
通过智能化的交通应用系统，可以实现更加便捷、高效、安全的交通出行。
AI辅助智能交通系统的研究综述
AI辅助智能交通系统的研究综述智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是利用先进的信息和通信技术，通过对交通运行过程中产生的大量数据进行采集、处理和分析，实现交通管理、交通预测、交通控制以及交通信息服务等功能的一种交通管理系统。
随着人工智能技术的不断发展，人工智能被广泛应用于智能交通系统中，为交通运行提供了更精准的预测和更高效的管理。
一、智能交通系统的需求传统的交通管理方式面临诸多挑战，包括交通拥堵、交通事故、环境污染等问题。
而智能交通系统的引入可以为这些问题提供解决方案。
智能交通系统通过对交通数据进行实时监测和分析，能够提供交通拥堵状况的预测以及实时的交通指导，从而帮助车辆选择最佳的行驶路线，减少交通拥堵和行程时间。
此外，智能交通系统还可以利用人工智能技术实现交通事故的预测和预警功能，及时发现交通安全隐患，减少交通事故的发生。
同时，智能交通系统还可以优化交通信号灯的控制，分配交通资源，提高交通效率，减少能源消耗和环境污染。
二、人工智能在智能交通系统中的应用1. 交通预测与拥堵管理人工智能技术可以通过对交通数据进行实时分析，预测交通拥堵情况，并且提供最佳的交通指导。
通过深度学习等算法，智能交通系统能够识别和学习交通数据的模式，并根据历史数据和实时数据进行交通拥堵的预测和预警。
这样一来，车辆可以通过智能导航系统选择避开拥堵路段，减少行程时间和油耗。
2. 交通事故预测和预警智能交通系统可以通过机器学习等人工智能技术，对交通数据进行分析，提前发现潜在的交通事故隐患。
通过对历史交通数据和现场监控数据的比对和分析，系统可以识别交通事故发生的概率和可能性，并提供实时的交通事故预警信息，帮助驾驶员和交警采取相应措施，减少交通事故的发生率。
3. 交通信号灯优化控制利用人工智能技术，智能交通系统可以实现交通信号灯的智能化控制。
通过对交通数据的实时监控和分析，系统可以根据车流量和路况变化，动态调整信号灯的配时方案，以优化交通信号灯的控制效果。
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智能交通系统综述摘要：“智能交通系统”是20世纪80年代中期迅速发展起来的一门新学科，它研究21世纪的新型交通运输模式，是当前交通运输学科的一个前沿领域，因此了解智能交通的发展有重要意义。
本文主要介绍了智能交通的国内外发展历史，发展阶段，各阶段发展的成果与特点以及智能交通发展的现状，提出了国内外智能交通发展中出现的问题初步设想了解决方法。
另外还介绍了智能交通的组成及其应用领域，对智能交通的未来发展状况进行了预测。
总之智能交通是我国交通发展的必由之路。
关键词：智能交通发展阶段成果问题前景Summary of Intelligent Transportation SystemAbstract:"Intelligent transportation system" is a new discipline rapidly developed in the 1980 s, it is a new transportation mode studied the 21 st century, is currently the subject of transportation front field, so learning of intelligent transportation development is of great important meaning.This paper mainly introduces the history of development of the intelligent transportation at home and abroad, the development stage, the achievements and characteristics of the stage and the present situation of intelligent transportation development. Proposed the problems of the intelligent transportation during the development at home and abroad and the solution of the problems in the preliminary. Also introduces the composition of the intelligent transportation and its application in the field of intelligent transportation, the future of the development situation of the forecast. In short intelligent transportation is the only way for the development of China's transportation.Key words: Intelligent transportation system(ITS) Stage of development Results Problem Prospects引言：ITS的发展是现代社会经济发展的客观要求，交通运输是国民经济和现代社会发展的基础。
由于现代社会城市化速度越来越快、国民经济的高速增长、全球经济的一体化进程加快、个人旅行与休闲时间的不断增加以及人们对交通需求越来越高，ITS便成为现代社会经济发展的客观要求。
本文主要阐述智能交通的国内外发展，服务体系及出现的问题，整体的介绍了智能交通一、概念及概况所谓数字交通，就是充分利用现代化的通信、定位、遥感以及地理信息系统、电子地图和其它相关技术实现交通管理的数字化、网络化、一体化，以减少交通拥挤、提高交通流量、改善交通安全状况、充分利用路网资源并减少对环境的影响，从而改善交通运输条件，是一种全方位的交通智能化系统。
智能运输系统综合运用了现代通讯技术、信息技术和计算机技术、导航定位技术、图像分析技术等，将交通系统所设计到的人、车、道路和环境有机地结合在一起，使其发挥智能作用，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、畅通、低公害和耗能少的目的。
智能运输系统的英文为Inteligent Transport System，简称ITS。
智能交通起源于上世纪60～70年代欧美国家交通管理计算机化的尝试，随后进行的道路功能和运输智能化研究则大大丰富了其内容。
随着信息技术的发展，数字交通越来越显示出巨大的应用潜能。
上世纪90年代中期，我国数字交通事业正式起步。
但在智能交通管理方面已经开展了一系列研究和工程实施，在城市交通管理、高速公路监控系统、收费系统、安全保障系统等方面取得多项科研成果。
二、国外发展状况及取得的成就（1）数字交通系统产生于上世纪 60 年代末、70 年代初。
随着科技应用领域的拓宽, 西方国家开始研究运用计算机、通讯、信息及控制技术来改善交通状况。
（2）80 年代中叶信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术以及计算机处理技术综合运用于整个运输管理体系。
使人、车、路及环境密切配合、和谐统一, 从而建立起一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合管理系统, 这便是智能交通系统。
（3）进入90年代以后, 美国、欧洲、日本以及澳大利亚、韩国等国家,对智能交通系统的研究开发给予了更高的重视, 投入了大量的人力物力。
智能交通系统是近两三年来才在国际上统一的名称，过去30年中欧洲、日本和美国的叫法都不一样, 同时都有自己的一个特定发展过程。
在欧洲最早叫 RTI (Road Transport Informatics),即道路交通通信技术。
80年代中期, 由欧洲联盟及各国政府联合主持制定了一个欧洲车辆安全道路结构计划(Dedicated Road Infrastructure for VehicleSafety in Europe),简称DRIVE, 同时民间还联合搞了一个PROMETHEUS( Program for a European Traffic w ith H ig hest Efficiency and Unprecedented Safety) , 即欧洲高效安全交通系统计划。
到1991年,在完成这两个计划的基础上,为了推进智能交通系统的发展,在欧洲成立了一个叫 ERTICO (European Road Transport Telematics Implementation Coordination Org anization),即欧洲道路交通通信技术应用促进组织, 这是欧洲联盟与道路交通通信技术企业界之间用于推动ITS在欧洲的发展的一个联盟组织。
ITS 在日本的发展始于70年代。
从1973年到1978年, 日本成功地开展了一个叫动态路径诱导系统的实验。
在这个实验中,车上的驾驶员可以根据装在车上的显示器上所显示的道路交通堵塞状况及诱导方向, 选择自己到达目的地的最佳路线。
从80年代中期到90年代中期的10年间, 日本相继完成了道路与车辆之间通信系统、交通信息通信系统、宽区域旅行信息系统、超智能车辆系统、安全车辆系统以及新交通管理系统等方面的研究。
在此基础上, 1994 年1月,由日本警察厅、通产省、运输省、邮电省和建设省等五个部门联合成立了日本道路交通车辆智能化促进协会( VERTIS: Vehicle Roadand Traffic Intellig ent Society) , 用以推动 ITS在日本的发展。
美国交通系统的智能化研究是最早的, 始于本世纪 60 年代末, 那时叫做电子路径导向系统(ERGS: Electronic RouteGuidance System)。
中间暂停了十多年, 到80年代中期后以加州交通部门研究的驾驶员寻路系统获得了成功为契机, 在美国全国开展了被称为智能化车辆道路系统( Intelligent Vehicle - H ighway System, 简称IVHS) 的研究。
1991年,成立了美国智能交通系统协会(Intelligent TransportationSociety of America),这是一个非盈利性的社团组织, 主要宗旨是帮助并加速智能交通系统在政府和民间企业的发展, 协会成员来自民间企业、学术单位、环保团体及各级政府相关单位, 参与面十分广泛, 从而有力地促进了美国智能交通系统研究的发展。
1991年, 美国总统签署了综合提高陆上交通效率法案(即ISTEA, 又称冰茶法案),把开发研究智能化车辆道路系统作为国策并给予充足的财政支持。
1994年将美国IVHS改为美国ITS, 以表明这方面的研究开发不仅限于车辆和道路, 而可以推广到一切交通工具和交通中所组成的智能化系统。
当然, 就目前来讲, 主要还是以道路交通为对象。
目前已建立起相对完善的车队管理、公交出行信息、电子收费和交通需求管理等四大系统及多个子系统和技术规范标准。
三、国内发展状况及取得的成就（1）国内智能交通发展现状我国智能交通系统已从探索进入到实际开发和应用阶段。
从公路智能交通系统看，主要应用在城市内部交通和高速公路两方面。
在城市内部交通方面，北京实施了‘科技奥运’智能交通应用试点示范工程，广州、中山、深圳、上海、天津、重庆、济南、青岛、杭州等作为智能交通系统示范城市也各自进行了有益的尝试；在高速公路方面，2007年底，我国内地已有27个省区实现了省区内不同范围的收费系统联网。
京津冀，长三角地区正逐步展开跨省区的收费系统的建设，其中北京市已经基本完成了有关建设任务。
在民航和铁路方面，智能化建设已经形成完善的体系。
从产业规模看，目前国内从事智能交通行业的企业约有2000多家，主要集中在道路监控、高速公路收费、3S(GPS,GIS,RS)和系统集成环节。
近年来的平安城市建设，为道路监控提供了巨大的市场机遇，目前国内约有500家企业在从事监控产品的生产和销售。
高速公路收费系统是我国非常有特色的智能交通领域，国内约有200多家企业从事相关产品的生产，并且国内企业已取得了具有自主知识产权的高速公路不停车收费双界面CPU卡技术。
在3S领域，国内虽然有200多家企业，但能够实现系统功能的企业还比较少。
尽管国内从事智能交通的企业“鱼龙混杂”，一些专注于特定领域的企业，经过多年的发展，已在相关领域取得了不错的成绩。
一些龙头企业在高速公路机电系统、高速公路智能卡、地理信息系统和快速公交智能系统领域占据了重要的地位。
（2）发展阶段交通部从20世纪80年代初开始公路、水运信息系统的建设工作，成立了交通部经济信息领导小组，于1987年制定了《交通运输经济信息系统（ＴＥＩＳ）总体规划方案》，构筑了交通运输经济信息系统的三级体系结构。