数学建模认识学习总结
数学建模实践总结
数学建模实践总结数学建模是一种将实际问题转化为数学模型，并通过数学方法进行求解和分析的过程。
在数学建模实践过程中，我深刻体会到了数学知识的实际应用和解决问题的能力。
通过本次实践，我对数学建模的方法和步骤有了更深刻的理解。
本文将对我参与的数学建模实践进行总结，并分享一些经验和感悟。
首先，我们在实践中遇到了一个实际的问题，即如何合理规划一个小区的绿化布局。
我们的目标是最大限度地提高绿化覆盖率，同时考虑社区居民的需求和经济成本。
为了解决这个问题，我们首先进行了问题的分析和拆解。
我们研究了小区的地理环境、土壤条件、气候特点等因素，并进行了数据的收集和整理。
在分析完实际问题后，我们开始建立数学模型。
我们选择了线性规划模型来解决这个问题。
我们将小区划分为不同的区域，并给每个区域设置了相应的绿化面积和成本。
我们设定了约束条件，如总绿化面积不能超过小区面积的百分之八十，并设置了优化目标，即最小化总成本。
通过线性规划模型，我们得到了最优的绿化布局方案。
接着，我们利用计算机编程工具对模型进行求解和优化。
我们利用MATLAB软件编写了相应的代码，并进行了模拟实验和数据验证。
通过多次实验和调整参数，我们得到了最终的实施方案。
我们将结果进行了可视化展示，并对结果进行了进一步的分析。
通过这次数学建模实践，我收获了许多宝贵的经验和教训。
首先，在实践过程中，团队合作是至关重要的。
我们需要协调各个成员的工作，并及时沟通和解决问题。
其次，数据的准确性和完整性对建模结果有着重要影响。
我们需要对数据进行仔细筛查和校验，并确保数据的可靠性。
最后，灵活运用数学知识和方法是解决实际问题的关键。
我们需要充分发挥数学的优势，灵活运用各种数学工具和技巧来解决实际问题。
总之，数学建模实践是一次宝贵的学习和实践机会。
通过实践，我不仅巩固了数学知识，还提高了解决问题的能力和综合素质。
我相信，在今后的学习和工作中，我会更加积极地运用数学建模方法，解决更加复杂和实际的问题。
数学建模重要知识点总结
数学建模重要知识点总结一、微积分微积分是数学建模中最重要的数学工具之一，它包括微分和积分两大部分。
微分是求函数的导数，用于描述函数的变化率和曲线的切线。
而积分则是求函数的不定积分或定积分，用于描述函数的面积、体积等性质。
在数学建模中，微积分可以用于建立问题的数学模型，求解微分方程和积分方程，对函数进行优化等。
例如，在物理建模中，我们经常会用到微积分来描述物体的运动、速度和加速度等。
在经济学建模中，微积分可以用来描述供求关系、利润最大化等问题。
二、线性代数线性代数是研究向量空间、线性映射和矩阵等数学对象的学科。
在数学建模中，线性代数可以用于描述多维空间中的几何关系、解线性方程组、求解最小二乘问题等。
例如，在计算机图形学中，线性代数可以用来描述和变换三维物体的位置和姿态。
在统计学建模中，线性代数可以用来对数据进行降维、拟合线性模型等。
三、概率论与数理统计概率论与数理统计是研究随机现象的规律性和统计规律的学科。
在数学建模中，概率论与数理统计可以用于描述随机现象的概率分布、推断总体参数、假设检验等。
例如，在风险管理建模中，我们经常会用到概率论与数理统计来描述风险的分布和进行风险评估。
在机器学习建模中，概率论与数理统计可以用来对数据进行建模和推断。
四、数学优化数学优化是研究如何在给定约束条件下，找到使目标函数取得极值的方法和理论。
在数学建模中，数学优化可以用来对问题进行建模和求解。
例如，在生产调度问题中，我们可以用数学优化来寻找最优的生产计划；在投资组合优化中，我们可以用数学优化来构建最优的资产配置。
五、微分方程微分方程是研究未知函数及其导数之间关系的方程。
在数学建模中，微分方程可以用来描述系统的动力学行为、生物种群的增长规律、热传导过程等。
我们可以通过对微分方程进行数值求解、解析求解或者定性分析，来获得系统的行为特征。
六、离散数学离散数学是研究离散结构及其性质的数学学科，包括集合论、图论、逻辑和代数等内容。
高二数学建模活动总结
高二数学建模活动总结在高二数学课程中，数学建模活动是一个重要的环节，通过这种活动可以更好地让学生理解数学知识的应用，培养他们解决实际问题的能力。
在本学期的数学建模活动中，我们深受启发，收获颇丰。
下面我将对这次数学建模活动进行总结。
首先，我们在数学建模活动中学会了如何有效地收集数据，并对数据进行分析和处理。
我们了解到数据的质量对建模结果的影响非常大，因此在收集数据的过程中要注意数据的准确性和完整性。
同时，在分析数据时要善于运用数学工具和方法，找出数据之间的规律和联系，为建模提供有效的依据。
其次，在数学建模活动中，我们学会了如何建立数学模型来解决现实问题。
通过对问题进行分析和抽象，我们可以将问题转化为数学语言，并建立相应的数学模型。
在建立模型的过程中，我们需要考虑问题的特点和约束条件，合理选择变量和参数，并运用数学知识和技巧进行求解，得出最终的结论和建议。
此外，在数学建模活动中，我们还学会了如何有效地展示和表达建模结果。
通过图表、表格、文字等形式，我们可以直观地展示模型的分析过程和结果，使读者更容易理解我们的思路和结论。
同时，在表达建模结果时要言之有物，逻辑清晰，尽量避免冗长和啰嗦，让读者能够快速获取信息，并加深对问题的理解。
最后，在这次数学建模活动中，我们团队合作能力得到了全面提升。
在解决实际问题的过程中，每位成员都积极发挥自己的优势，各司其职，有条不紊地推进工作。
通过团队合作，我们不仅完成了任务，还增进了彼此之间的沟通和理解，培养了相互协作的意识和能力。
总的来说，这次高二数学建模活动让我们深刻体会到数学知识的实用性和重要性，提高了我们的解决问题的能力和技巧，同时也锻炼了我们的团队合作精神。
希望在今后的学习和生活中，我们能不断积累经验，不断提升自己，为建设美好的未来贡献自己的力量。
谢谢！。
数字建模期末总结
数字建模期末总结一、引言在当今数字化快速发展的时代，数字建模成为了解决问题和优化流程的重要工具之一。
数字建模是通过使用计算机软件对现实世界进行建模和仿真，以帮助我们更好地理解、分析和解决问题。
在本学期的数字建模课程中，我学到了许多关于数字建模的知识和技能，并且在实践中进行了一些具体的项目。
在本篇总结中，我将回顾这学期所学的内容，并分享我对数字建模的理解和体会。
二、数字建模的基本概念1. 数字建模的定义数字建模是指使用计算机软件对现实世界进行建模和仿真，以便更好地理解和解决问题。
通过建立数学模型和物理模型，我们可以分析和预测现实世界的行为和性质，从而为决策和优化提供有力支持。
2. 数字建模的应用领域数字建模广泛应用于工程、科学、医学等领域。
例如，在工程领域，数字建模可以用于产品设计和优化、工艺流程仿真、结构分析和预测等。
在科学领域，数字建模可以用于模拟天体运动、气候变化和生物模拟等。
在医学领域，数字建模可以用于疾病诊断、手术模拟和药物筛选等。
三、数字建模的方法和技术1. 数字建模的方法数字建模的方法包括建立数学模型、物理模型和数据模型。
数学模型是通过数学方程和算法来描述和计算现实世界的属性和行为。
物理模型是通过物理定律和实验数据来描述和模拟现实世界的行为和性质。
数据模型是通过对实验数据和观测数据进行统计和分析来描述和预测现实世界的行为和趋势。
2. 数字建模的技术数字建模的技术包括计算机辅助设计、计算机图形学、虚拟现实和仿真等。
计算机辅助设计是通过使用计算机软件来辅助产品设计和优化。
计算机图形学是研究如何在计算机上生成和处理图像和图形的技术。
虚拟现实是通过使用计算机生成的图像和声音来创造出一种虚拟的现实感。
仿真是通过计算机模拟现实场景和行为来预测和优化系统的性能。
四、数字建模的案例分析在本学期的数字建模课程中，我参与了一个关于交通流量优化的项目。
该项目的目标是通过数字建模和仿真，优化城市交通系统的效率和安全性。
数学建模常用知识点总结
数学建模常用知识点总结1.1 矩阵及其运算矩阵是一个矩形的数组，由行和列组成。
可以进行加法、减法和数乘运算。
1.2 矩阵的转置对矩阵进行转置就是把矩阵的行和列互换得到的新矩阵。
1.3 矩阵乘法矩阵A和矩阵B相乘得到矩阵C，要求A的列数等于B的行数，C的行数是A的行数，列数是B的列数。
1.4 矩阵的逆只有方阵才有逆矩阵，对于矩阵A，如果存在矩阵B，使得AB=BA=I，那么B就是A的逆矩阵。
1.5 行列式行列式是一个标量，是一个方阵所表示的几何体积的无向量。
1.6 特征值和特征向量对于矩阵A，如果存在标量λ和非零向量x，使得Ax=λx，那么λ就是A的特征值，x就是对应的特征向量。
1.7 线性相关和线性无关对于一组向量，如果存在一组不全为零的系数，使得它们的线性组合等于零向量，那么这组向量就是线性相关的。
1.8 空间与子空间空间是向量的集合，子空间是一个向量空间的子集，并且本身也是一个向量空间。
1.9 线性变换对于向量空间V和W，如果满足T(v+u)=T(v)+T(u)和T(kv)=kT(v)，那么T就是一个线性变换。
1.10 最小二乘法对于一个线性方程组，如果方程个数大于未知数个数，可以使用最小二乘法来求得最优解。
1.11 奇异值分解矩阵分解的方法之一，将一个任意的矩阵分解为三个矩阵的乘积。
1.12 特征分解对于一个对称矩阵，可以将其分解为特征向量和特征值的乘积。
1.13 线性代数在建模中的应用在数学建模中，线性代数是非常重要的基础知识，它可以用来表示和分析问题中的数据，解决矩阵方程组、优化问题、回归分析等。
二、微积分2.1 极限和连续性极限是指一个函数在某一点上的局部性质，连续性则是函数在某一点上的全局性质。
2.2 导数和微分对于一个函数y=f(x)，它的导数可以表示为f’(x)，其微分可以表示为dy=f’(x)dx。
2.3 泰勒级数泰勒级数是一种用多项式逼近函数的方法，在建模中可以用来进行函数的近似计算。
数学建模心得体会3篇
数学建模心得体会3篇通过对专题七的学习，我知道了数学探究与数学建模在中学中学习的重要性，知道了什么是数学建模，数学建模就是把一个具体的实际问题转化为一个数学问题，然后用数学方法去解决它，之后我们再把它放回到实际当中去，用我们的模型解释现实生活中的种种现象和规律。
知道了数学建模的几点要求：一个是问题一定源于学生的日常生活和现实当中，了解和经历解决实际问题的过程，并且根据学生已有的经验发现要提出的问题。
同时，希望同学们在这一过程中感受数学的实用价值和获得良好的情感体验。
当然也希望同学们在这样的过程当中，学会通过实际上数学探究本身应该说在平时教学当中，老师有些在课堂上也是这样教学的，他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式，首先就是这个问题就是有点儿全新性，解决的方案不是很明了，这样学生要有一个尝试，一个探索的过程查询资料等手段来获取信息，之后采取各种合作的方式解决问题，养成与人交流的能力。
实际上数学探究本身应该说在平时教学当中，老师有些在课堂上也是这样教学的，他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式，首先就是这个问题就是有点儿全新性，解决的方案不是很明了，这样的话学生要有一个尝试，一个探索的过程。
数学探究活动的关健词就是探究，探究是一个活动或者是一个过程，也是一种学习方式，我们比较强调是用这样的方式影响学生，让他主动的参与，在这个活动当中得到更多的知识。
探究的结果我们认为不一定是最重要的，当然我们希望探究出来一个结果，通过这种活动影响学生，改变他的学习方式，增加他的学习兴趣和能力。
我们也关心，大家也可以看到在标准里面，有非常突出的数学建模的这些内容，但是它的要求、定位和为什么把这些领域加到我的标准当中，你应该怎么看待这部分内容。
数学建模学习心得体会许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。
首先是对“建模”的理解差异。
那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而许校的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
数学建模总结经验交流材料
数学建模总结经验交流材料数学建模是数学、计算机科学与实际问题相结合的一种综合性学科，其目的是利用数学方法和技术对现实世界中的问题进行数学化、建模和求解。
经过一段时间的学习和实践，我对数学建模有了一定的理解和体会，并从中总结了一些经验和交流材料，希望能够与大家分享。
首先，在进行数学建模之前，我们需要了解问题的背景和需求。
不同的问题可能需要采用不同的数学方法和模型，因此了解问题的背景和需求对于解决问题是非常关键的。
在理解问题的基础上，我们可以采集相关的数据和信息，辅助我们建立数学模型和进行求解。
其次，对于建立数学模型，我们需要选择合适的数学方法和技术。
常用的数学方法包括线性规划、非线性规划、动态规划、图论等等。
在选择数学方法时，我们需要考虑问题的特点、数据的特征以及计算的复杂性等因素。
同时，在建立数学模型时，我们也需要考虑模型的可靠性和实用性，以及模型的参数和假设等。
然后，在进行模型求解时，我们需要选择合适的计算方法和工具。
现如今，计算机和计算软件已经成为数学建模中不可或缺的工具，可以帮助我们快速、准确地进行模型求解。
常用的计算软件包括MATLAB、Python、R语言等等，它们提供了各种数学建模和计算的函数和工具，并且具有良好的可视化和交互界面。
在进行模型求解时，我们需要熟悉计算软件的使用方法和技巧，以及灵活应用各种数学算法和实验技术。
最后，在进行模型求解和结果分析时，我们需要对结果进行合理的解释和评价。
我们需要关注模型的精确性和可靠性，对结果进行敏感性分析和稳定性检验，验证模型的有效性和实用性。
同时，我们还需要将结果与实际问题相结合，提出合理的建议和改进措施，为问题的解决提供支持和参考。
在实践过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
数学建模需要我们具备一定的数学知识和技能，并且需要不断学习和更新。
同时，数学建模也需要我们具备良好的抽象思维能力和问题解决能力，能够将实际问题进行数学化、建模化和求解化。
此外，数学建模还需要我们具备良好的团队合作能力和沟通协调能力，能够与团队成员共同合作，解决复杂的问题。
做数学建模的心得体会5篇
做数学建模的心得体会5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模认识学习总结系别班级姓名学号教师时间认识学习总结数学建模随着人类的进步，科技的发展和社会的日趋数字化，应用领域越来越广泛，人们身边的数学内容越来越丰富。
强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。
数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度，通过数学建模解数学应用题，提高学生的综合素质。
一、数学应用题的特点我们常把来源于客观世界的实际，具有实际意义或实际背景，要通过数学建模的方法将问题转化为数学形式表示，从而获得解决的一类数学问题叫做数学应用题。
数学应用题具有如下特点：第一、数学应用题的本身具有实际意义或实际背景。
这里的实际是指生产实际、社会实际、生活实际等现实世界的各个方面的实际。
如与课本知识密切联系的源于实际生活的应用题；与模向学科知识网络交汇点有联系的应用题；与现代科技发展、社会市场经济、环境保护、实事政治等有关的应用题等。
第二、数学应用题的求解需要采用数学建模的方法，使所求问题数学化，即将问题转化成数学形式来表示后再求解。
第三、数学应用题涉及的知识点多。
是对综合运用数学知识和方法解决实际问题能力的检验，考查的是学生的综合能力，涉及的知识点一般在三个以上，如果某一知识点掌握的不过关，很难将问题正确解答。
第四、数学应用题的命题没有固定的模式或类别。
往往是一种新颖的实际背景，难于进行题型模式训练，用“题海战术”无法解决变化多端的实际问题。
必须依靠真实的能力来解题，对综合能力的考查更具真实、有效性。
因此它具有广阔的发展空间和潜力。
二、数学应用题如何建模建立数学模型是解数学应用题的关键，如何建立数学模型可分为以下几个层次：第一层次：直接建模。
根据题设条件，套用现成的数学公式、定理等数学模型。
第二层次：直接建模。
可利用现成的数学模型，但必须概括这个数学模型，对应用题进行分析，然后确定解题所需要的具体数学模型或数学模型中所需数学量需进一步求出，然后才能使用现有数学模型。
第三层次：多重建模。
对复杂的关系进行提炼加工，忽略次要因素，建立若干个数学模型方能解决问题。
第四层次：假设建模。
要进行分析、加工和作出假设，然后才能建立数学模型。
如研究十字路口车流量问题，假设车流平稳，没有突发事件等才能建模。
三、建立数学模型应具备的能力从实际问题中建立数学模型，解决数学问题从而解决实际问题，这一数学全过程的教学关键是建立数学模型，数学建模能力的强弱，直接关系到数学应用题的解题质量，同时也体现一个学生的综合能力。
3．1提高分析、理解、阅读能力。
阅读理解能力是数学建模的前提，数学应用题一般都创设一个新的背景，也针对问题本身使用一些专门术语，并给出即时定义。
如1999年高考题第22题给出冷轧钢带的过程叙述，给出了“减薄率”这一专门术语，并给出了即时定义，能否深刻理解，反映了自身综合素质，这种理解能力直接影响数学建模质量。
3．2强化将文字语言叙述转译成数学符号语言的能力。
将数学应用题中所有表示数量关系的文字、图象语言翻译成数学符号语言即数、式子、方程、不等式、函数等，这种译释能力是数学建成模的基础性工作。
例如：一种产品原来的成本为a元，在今后几年内，计划使成本平均每一年比上一年降低p%，经过五年后的成本为多少?将题中给出的文字翻译成符号语言，成本y=a(1-p%)53．3增强选择数学模型的能力。
选择数学模型是数学能力的反映。
数学模型的建立有多种方法，怎样选择一个最佳的模型，体现数学能力的强弱。
建立数学模型主要涉及到方程、函数、不等式、数列通项公式、求和公式、曲线方程等类型。
结合教学内容，以函数建模为例，以下实际问题所选择的数学模型列表：函数建模类型实际问题一次函数成本、利润、销售收入等二次函数优化问题、用料最省问题、造价最低、利润最大等幂函数、指数函数、对数函数细胞分裂、生物繁殖等三角函数测量、交流量、力学问题等。
3．4加强数学运算能力。
数学应用题一般运算量较大、较复杂，且有近似计算。
有的尽管思路正确、建模合理，但计算能力欠缺，就会前功尽弃。
所以加强数学运算推理能力是使数学建模正确求解的关键所在，忽视运算能力，特别是计算能力的培养，只重视推理过程，不重视计算过程的做法是不可取的。
数学模型是数学知识与数学应用的桥梁，研究和学习数学模型，能帮助学生探索数学的应用，产生对数学学习的兴趣，培养学生的创新意识和实践能力，加强数学建模教学与学习对学生的智力开发具有深远的意义，现就如何加强高中数学建模教学谈几点体会。
一．要重视各章前问题的教学，使学生明白建立数学模型的实际意义。
教材的每一章都由一个有关的实际问题引入，可直接告诉学生，学了本章的教学内容及方法后，这个实际问题就能用数学模型得到解决，这样，学生就会产生创新意识，对新数学模型的渴求，实践意识，学完要在实践中试一试。
如新教材“三角函数”章前提出：有一块以O点为圆心的半圆形空地，要在这块空地上划出一个内接矩形ABCD辟为绿册，使其册边AD落在半圆的直径上，另两点BC落在半圆的圆周上，已知半圆的半径长为a，如何选择关于点O对称的点A、D的位置，可以使矩形面积最大？这是培养创新意识及实践能力的好时机要注意引导，对所考察的实际问题进行抽象分析，建立相应的数学模型，并通过新旧两种思路方法，提出新知识，激发学生的知欲，如不可挫伤学生的积极性，失去“亮点”。
这样通过章前问题教学，学生明白了数学就是学习，研究和应用数学模型，同时培养学生追求新方法的意识及参与实践的意识。
因此，要重视章前问题的教学，还可据市场经济的建设与发展的需要及学生实践活动中发现的问题，补充一些实例，强化这方面的教学，使学生在日常生活及学习中重视数学，培养学生数学建模意识。
二．通过几何、三角形测量问题和列方程解应用题的教学渗透数学建模的思想与思维过程。
学习几何、三角的测量问题，使学生多方面全方位地感受数学建模思想，让学生认识更多现在数学模型，巩固数学建模思维过程、教学中对学生展示建模的如下过程：现实原型问题数学模型数学抽象简化原则演算推理现实原型问题的解数学模型的解反映性原则返回解释列方程解应用题体现了在数学建模思维过程，要据所掌握的信息和背景材料，对问题加以变形，使其简单化，以利于解答的思想。
且解题过程中重要的步骤是据题意更出方程，从而使学生明白，数学建模过程的重点及难点就是据实际问题特点，通过观察、类比、归纳、分析、概括等基本思想，联想现成的数学模型或变换问题构造新的数学模型来解决问题。
如利息（复利）的数列模型、利润计算的方程模型决策问题的函数模型以及不等式模型等。
三．结合各章研究性课题的学习，培养学生建立数学模型的能力，拓展数学建模形式的多样性式与活泼性。
高中新大纲要求每学期至少安排一个研究性课题，就是为了培养学生的数学建模能力，如“数列”章中的“分期付款问题”、“平面向是‘章中’向量在物理中的应用”等，同时，还可设计类似利润调查、洽谈、采购、销售等问题。
设计了如下研究性问题。
例1根据下表给出的数据资料，确定该国人口增长规律，预测该国2000年的人口数。
时间(年份) 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990人中数(百万) 39 50 63 76 92 106 123 132 145分析：这是一个确定人口增长模型的问题，为使问题简化，应作如下假设：（1）该国的政治、经济、社会环境稳定；（2）该国的人口增长数由人口的生育，死亡引起；（3）人口数量化是连续的。
基于上述假设，我们认为人口数量是时间函数。
建模思路是根据给出的数据资料绘出散点图，然后寻找一条直线或曲线，使它们尽可能与这些散点吻合，该直线或曲线就被认为近似地描述了该国人口增长规律，从而进一步作出预测。
通过上题的研究，既复习巩固了函数知识更培养了学生的数学建模能力和实践能力及创新意识。
在日常教学中注意训练学生用数学模型来解决现实生活问题；培养学生做生活的有心人及生活中“数”意识和观察实践能力，如记住一些常用及常见的数据，如：人行车、自行车的速度，自己的身高、体重等。
利用学校条件，组织学生到操场进行实习活动，活动一结束，就回课堂把实际问题化成相应的数学模型来解决。
如：推铅球的角度与距离关系；全班同学手拉手围成矩形圈，怎样围使围成的面积最大等，用砖块搭成多米诺牌骨等。
四、培养学生的其他能力，完善数学建模思想。
由于数学模型这一思想方法几乎贯穿于整个中小学数学学习过程之中，小学解算术运用题中学建立函数表达式及解析几何里的轨迹方程等都孕育着数学模型的思想方法，熟练掌握和运用这种方法，是培养学生运用数学分析问题、解决问题能力的关键，我认为这就要求培养学生以下几点能力，才能更好的完善数学建模思想：（1）理解实际问题的能力；（2）洞察能力，即关于抓住系统要点的能力；（3）抽象分析问题的能力；（4）“翻译”能力，即把经过一生抽象、简化的实际问题用数学的语文符号表达出来，形成数学模型的能力和对应用数学方法进行推演或计算得到注结果能自然语言表达出来的能力；（5）运用数学知识的能力；（6）通过实际加以检验的能力。
只有各方面能力加强了，才能对一些知识触类旁通，举一反三，化繁为简，如下例就要用到各种能力，才能顺利解出。
数学建模随着人类的进步，科技的发展和社会的日趋数字化，应用领域越来越广泛，人们身边的数学内容越来越丰富。
强调数学应用及培养应用数学意识对推动素质教育的实施意义十分巨大。
数学建模在数学教育中的地位被提到了新的高度，通过数学建模解数学应用题，提高学生的综合素质。
5/12/2011。