基于线性回归模型的股票影响因素研究
基于Eviews的上市公司股票价格的影响因素分析
基于Eviews的上市公司股票价格的影响因素分析基于Eviews的上市公司股票价格的影响因素分析【引言】随着股票市场的飞速发展，越来越多的个人和机构投资者开始关注股票市场的波动，其中尤其重要的是上市公司股票价格的波动。
上市公司股票价格受多种因素的影响，包括公司内在价值、财务状况、市场环境和宏观经济指标等。
因此，了解这些影响因素对股票价格的影响程度，可以帮助投资者做出更准确的投资决策。
【数据准备】为了进行上市公司股票价格的影响因素分析，我们将采用Eviews软件对一家具有代表性的上市公司进行研究。
首先，我们收集该公司过去五年的日收盘价和各种可能影响股票价格的因素数据。
这些因素包括公司财务报表数据，市场指数数据以及宏观经济指标数据等。
【模型建立】为了分析股票价格的影响因素，我们将构建一个多元线性回归模型。
以股票价格为因变量，将各个可能的影响因素作为自变量。
我们将使用Eviews软件进行模型建立和参数估计。
在模型建立过程中，我们将进行变量筛选和去除多重共线性等处理，以确保模型的准确性和可解释性。
【模型分析】通过模型分析，我们可以得到各个自变量对股票价格的影响程度。
具体来说，我们将观察各个自变量的回归系数和显著性水平。
较大的回归系数表示该因素对股票价格的影响较大，而低显著性水平则表示该因素对股票价格的影响程度更加可靠。
通过对这些结果的综合分析，我们可以确定哪些因素对股票价格的波动起到了重要作用。
【结果解读】根据模型分析的结果，我们可以得到不同因素对股票价格的影响程度排序。
例如，公司盈利能力因素如净利润、每股收益等对股票价格有着重要的影响，而市场指数因素如市盈率、市净率等也可以作为预测股票价格的重要参考。
另外，宏观经济指标如GDP增长率、通货膨胀率等对股票价格也有明显的影响。
这些结果可以帮助投资者更好地理解股票价格的波动机制，从而更加准确地进行投资决策。
【模型验证】为了验证构建的模型的准确性和可靠性，我们将使用历史数据进行模型验证。
基于多元线性回归的股价分析及预测
基于多元线性回归的股价分析及预测一、多元线性回归的基本原理多元线性回归是一种统计方法，用于分析自变量与因变量之间的关系。
在股价分析中，我们可以将股价作为因变量，而影响股价的因素（如市盈率、市净率、财务指标等）作为自变量，通过多元线性回归来建立二者之间的数学模型，从而探究各种因素对股价的影响程度和方向。
多元线性回归的基本原理是利用最小二乘法，通过对样本数据的拟合来确定自变量和因变量之间的线性关系。
在股价分析中，我们可以通过多元线性回归来确定哪些因素对股价的影响最为显著，以及它们之间的具体影响程度。
二、股价分析的多元线性回归模型\[y = β_0 + β_1x_1 + β_2x_2 + ... + β_nx_n + ε\]y表示股价，\(x_1, x_2, ..., x_n\)分别表示影响股价的各种因素，\(β_0, β_1, β_2, ..., β_n\)表示回归系数，ε表示误差项。
通过对股价和各种影响因素的历史数据进行回归分析，我们可以得到各个自变量的回归系数，从而确定它们对股价的影响程度。
这有助于投资者理解股价的波动是由哪些因素引起的，并且可以据此进行合理的投资决策。
除了分析股价的影响因素外，多元线性回归还可以用来进行股价的预测。
通过建立历史股价与各种因素的回归模型，我们可以利用该模型对未来股价进行预测。
在进行股价预测时，我们首先需要确定自变量的取值，然后将其代入回归模型中，利用回归系数和历史数据进行计算，从而得到未来股价的预测值。
这可以帮助投资者更好地把握市场走势，从而做出更有针对性的投资决策。
在实际应用中，多元线性回归可以结合大量的历史数据，通过对不同因素的回归分析，来揭示股价变化的规律。
多元线性回归还可以利用机器学习算法，优化回归模型，提高预测精度，从而更好地帮助投资者进行股价分析和预测。
五、多元线性回归的局限性及注意事项虽然多元线性回归在股价分析中有着广泛的应用，但它也存在一些局限性和注意事项。
通过回归分析预测股票走势
通过回归分析预测股票走势回归分析是一种经济学和统计学中常用的方法，用于分析数值型数据之间的关系。
在股票市场中，通过回归分析可以预测股票走势，帮助投资者做出更准确的决策。
我们需要了解什么是回归分析。
回归分析是一种数学模型，用来描述一个或多个自变量与因变量之间的关系。
在股票市场中，自变量可以是市场指数、行业数据等，而因变量则是股票价格的变化。
通过回归分析，我们可以找出自变量与因变量之间的数学关系，从而预测未来的股票走势。
我们需要收集相关的数据。
在进行回归分析之前，我们需要收集大量的数据，包括股票价格、市场指数、行业数据等。
这些数据可以通过各种途径获取，比如财经网站、金融数据库等。
收集到的数据应该是时间序列数据，这样我们才能进行时间序列回归分析，从而预测未来的股票走势。
接着，我们可以进行回归分析。
回归分析有很多种方法，比如简单线性回归、多元线性回归、时间序列回归等。
在股票市场中，一般会使用时间序列回归分析，因为股票价格往往具有时间序列的特性，即当前的股票价格受到之前股票价格的影响。
通过回归分析，我们可以找出股票价格与自变量之间的数学关系，从而预测未来的股票走势。
我们可以利用回归分析的结果进行股票预测。
通过回归分析，我们可以得到一个数学模型，用来描述股票价格与自变量之间的关系。
利用这个模型，我们就可以预测未来的股票走势。
股票市场的价格涨跌受到许多因素的影响，回归分析只是其中的一种方法，不能保证100%准确，但它可以帮助投资者更准确地判断未来的股票走势，从而做出更明智的投资决策。
通过回归分析可以预测股票走势，帮助投资者做出更准确的决策。
通过收集相关数据，进行回归分析，得到股票预测结果，投资者就可以更好地把握股票市场的变化，从而获取更高的投资回报。
投资有风险，投资者还需要综合考虑公司基本面、宏观经济等因素，做出全面的投资决策。
希望投资者能够通过回归分析，更加准确地预测股票走势，获得更大的收益。
线性回归模型在股票预测中的应用研究
线性回归模型在股票预测中的应用研究近年来，随着股票市场的快速发展和信息技术的普及，股票预测成为了投资者们关注的焦点。
预测股票市场的走势，帮助投资者减轻风险，提高投资收益，成为了股票市场中不可忽视的环节。
而线性回归模型正是在这个领域中应用广泛的一种工具。
一、什么是线性回归模型首先，让我们来了解一下什么是线性回归模型。
线性回归模型是一种统计学方法，用来研究变量之间的线性关系，它假设自变量和因变量之间存在一定的线性关系，通过给定自变量，来预测未知的因变量。
在股票预测中，自变量可能是一些经济指标，比如GDP，CPI等，而因变量则是股票价格的变化。
二、线性回归模型在股票预测中的应用线性回归模型在股票预测中的应用非常广泛，可以用来预测单只股票的价格，也可以用来预测整个股票市场的价格。
下面我们来分别详细介绍一下两种应用方式。
1、单只股票价格预测对于单只股票的价格预测，通常需要选择相关指标和历史数据来构建回归模型。
以某只股票为例，我们可以选择一些常见的指标来作为自变量，比如其行业的平均市盈率、政策因素等等，然后利用这些指标和该股票的历史价格数据来构建回归模型。
构建完成后，我们就可以利用模型来预测该股票的价格走势。
2、股票市场价格预测除了单只股票的价格预测，线性回归模型还可以用来预测整个股票市场的价格变化。
与单只股票价格预测相比，市场价格预测中的自变量更多样化，比如可以包括国家经济数据、市场流动性等因素。
而因变量则通常是股票市场指数的价格变化。
通过构建这样的回归模型，我们可以预测整个股票市场未来的价格走势。
三、线性回归模型在股票预测中的优缺点线性回归模型在股票预测中应用广泛，受到了很多人的赞誉。
那么，它的优点和缺点都有哪些呢？1、优点（1）简单易用：线性回归模型的建模方法简单，操作容易上手，适合初学者使用。
（2）效果稳定：线性回归模型的预测结果比较稳定，与样本规模和样本数据分布差异不大。
（3）可解释性强：线性回归模型的参数和误差都具有明确的统计学含义，可以通过对回归系数的解释来理解预测结果。
基于多元线性回归模型的股票收益影响因素的实证分析
基于多元线性回归模型的股票收益影响因素的实证分析作者：张如梦来源：《科技资讯》2021年第02期摘要：随着人们生活水平的不断提高，股票作为投资的重要组成部分，得到社会的广泛关注。
该文将立足于多元线性回归模型，对股票收益影响因素进行研究，通过采集相關行业的股票信息，使用SPSS统计学分析方法，对各类因素的影响进行影响，寻找其中具有代表性的因变量与自变量，并提出了规避风险的方法，希望为指导居民妥善投资提供支持。
关键词：多元线性回归模型股票收益影响因素投资者 CPI指数Abstract： With the continuous improvement of people's living standards， the society has been widely concerned about stocks as an important part of investment. Based on the multivariate linear regression model， this paper will study the factors affecting stock returns and the effect of various factors by collecting relevant industry stock information and using SPSS statistical analysis method in order to find representative of the dependent variable and independent variable. It puts forward the risk aversion methods， hoping to provide support to guide residents with proper investment.Key Words： Multiple linear regression model; Stock returns; Influencing factors; Investors; CPI股票是当前金融生态系统中的重要组成部分，其稳定性对经济发展产生重要影响。
基于线性回归模型研究互联网行业公司股票价格影响因素
基于线性回归模型研究互联网行业公司股票价格影响因素作者：傅泊森来源：《全国流通经济》2019年第06期摘要：当今信息技术快速发展，依据有效市场假说可知，这些市场信息在这次互联网信息爆炸时代的背景下，将对股票市场产生深远的影响。
本文将选取中国石油和中国海洋石油这两个传统能源企业以及阿里巴巴和京东两个新兴的互联网企业，对其股票走势予以分析，致力于探求对于该行业股市的重要影响因素，从而对投资者的投资意向与对市场的预期给以建议，减少损失。
关键词：股票市场;有效市场假说;电子商务;线性回归分析中图分类号：F830.9; ;文献识别码：A; 文章编号：2096-3157（2019）06-0106-03一、前言1.研究背景当今世界快速发展，人们的可支配收入也随之快速增加。
而股票市场也渐渐成为了人们的主力投资方向，股票市场的波动变化也给予整个社会以极大的影响。
相信许多人对2008年的次贷危机所引起的全球性的金融灾难依然记忆犹新。
本世纪以来，本着以低利率来刺激经济的美国，将大量的低息贷款放出。
而在房地产行业中间，存在着大量的次级贷款，这意味着较低的信用等级，意味着较高的收回贷款的风险。
而这些房屋的价钱已远不如前，银行业受到了极大损失，人们的这些心理引发了银行业恐慌。
这场银行业和保险业的危机，极大的反应在了股票市场上，银行业股票大跌，與之相关的金融投资企业的股票也大跌，房地美和房利美在当年的7月份就已经亏损了700亿美金。
同时，二者的股票也下跌了97%和98%。
标准普尔500指标下跌了39%，而纳斯达克指数在当年跌幅也达到了40%。
通过次贷危机，我们可以看到股票市场在当今社会之下的巨大影响力，其波动将带给投资者和企业以巨大影响。
也体现了我们对股票市场研究的重要性。
本文的全部研究探讨将建立于有效市场假说的背景下。
在有效资本市场之中，市场价格可以用来反映所有相关的市场信息，而价格也在随着市场信息发生着变动。
当然这基于三个条件。
基于线性回归模型分析几种因素对上市银行股票价格的影响
基于线性回归模型分析几种因素对上市银行股票价格的影响徐艺歌(北京师范大学第二附属中学，北京100088)摘要：随着居民可支配收入的增加，股票受到投资者的青睐。
但是，很多因素都会影响股票价格的波动。
本文通过研究银行业股票一段时间以来的价格，以建设银行为研究对象，结合笔者关注的几项因素，通过线性回归模型来分析部分因素对于银行业股票的影响。
关键词：影响因素；线性回归模型中图分类号:F832.5文献识别码：A文章编号：2096-3157(2020)27-0153-03一、绪论随着我国经济的快速发展,人民的生活水平不断提高，财富积累不断增长，除了日常的储蓄、理财之外，很多人将目光投到证券市场，期待通过股票交易实现“财务自由”。
然而，大多数人并不具备专业的证券交易知识，即使有一定理论知识的交易者，对于股票价格的波动也不是足够了解，导致本金出现一定亏损。
股票市场价格波动不仅与企业自身经营相关,也与通货膨胀、政策制定、地缘危机、经济环境等外部因素密切相联。
2008年金融危机的发生,致使全球经济衰退，股票交易者损失惨重。
只有全面认识股票价格波动因素,才能在风险与机会并存的证券交易市场占得一席之地。
本文以银行股票价格为切入点，搜集该行业代表性公司的股票数据以及对应时点有关因素的数据，通过SPSS软件进行多元线性回归的分析,量化影响因素对于股票价格的波动影响，分析了部分影响因素与股价的关系。
通过此次研究能够帮助交易者认识到股票交易价格不仅仅受企业内部经营的影响，也与外部因素紧密相关;同时能够找到股票交易价格影响因素之间的关联，为后续的研究提供一定的理论参考。
二、股票价格影响因素分析股票价格影响因素较多，本文从内外因两大方面入手,以公司股票价格为基础，以消费者价格指数(CPI)作为自变量;选取影响企业价值的主要指标市盈率作为自变量，结合失业率等因素，建立多元线性回归模型。
1.消费者价格指数消费者价格指数(CPI),它反映了居民的生活水平和消费情况，是重要的宏观经济指标。
股票价格趋势变动的影响因素分析——基于计量经济学模型
股票价格趋势变动的影响因素分析——基于计量经济学模型摘要：本文通过运用计量经济学模型，分析了影响股票价格趋势变动的主要因素。
通过回归分析，我们得出了市场基本面因素、宏观经济因素和市场情绪因素对股票价格的影响。
本研究的结果可以为投资者提供预测股票价格的参考依据。
1.引言股票市场是一个极具波动性的经济市场，股票价格的变动十分复杂且充满不确定性。
了解股票价格变动的影响因素对投资者来说至关重要。
本文旨在分析股票价格变动的影响因素，并运用计量经济学模型进行实证分析。
2.研究方法本研究基于计量经济学模型，以股票价格的变动作为被解释变量，选取了三类主要的因素作为解释变量，包括市场基本面因素、宏观经济因素和市场情绪因素。
我们采用回归分析方法，建立由多个解释变量构成的回归模型，对股票价格的变动进行解释。
3.市场基本面因素对股票价格的影响市场基本面因素包括公司盈利能力、财务状况、市场竞争等。
通过回归分析，我们发现公司盈利能力是影响股票价格最重要的因素之一，即公司盈利能力越好，股票价格越高。
此外，财务状况也对股票价格产生了一定的影响，当公司财务状况良好时，股票价格也较高。
市场竞争也是影响股票价格的重要因素，市场竞争激烈的行业，股票价格相对较低。
4.宏观经济因素对股票价格的影响宏观经济因素包括通货膨胀率、利率、失业率等。
回归分析结果显示，通货膨胀率对股票价格有显著的负向影响，即通货膨胀率较高时，股票价格相对较低。
利率对股票价格也有一定的影响，当利率上升时，股票价格下降。
失业率对股票价格的影响相对较小。
5.市场情绪因素对股票价格的影响市场情绪因素包括投资者情绪、市场预期等。
回归分析结果表明，投资者情绪对股票价格有显著的正向影响，即当投资者情绪较高时，股票价格也较高。
市场预期对股票价格也有一定的影响，市场预期较好时，股票价格相对较高。
6.实证分析与结论通过对股票价格变动的影响因素进行回归分析，我们得到了一些有意义的结论。
市场基本面因素、宏观经济因素和市场情绪因素都对股票价格变动起到了一定的影响。
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基于线性回归模型的股票影响因素研究作者：刘思岐来源：《全国流通经济》2020年第05期摘要：随着时代的发展与进步，人们手中的资金增多，人们将资金逐渐从房地产转到股市。
由于股票的波动性较大，对于投资者以及相关公司的影响也较大。
本文主要通过以通用电气公司为例，研究标准普尔500指数、消费者价格指数和利率对股票的影响，并通过搜集通用电气公司股票收盘价、标准普尔500指数、CPI和利率，进行多元线性回归模型的研究。
通过研究，得出影响股票的主要因素为标准普尔500指数、CPI和利率。
通过这种方式，可得出影响股票的其他因素。
当影响因素发生变化时，消费者可以提前对股价的增长做出判断，并进行买卖，同时可以规避风险，减少损失。
关键词：标准普尔500指数;CPI;市盈率;利率中图分类号：F832.5;文献识别码：A文章编号：2096-3157（2020）05-0162-03一、前言1.研究背景1927年8月，美联储采取了贴现率下调的措施，使人们贷款所需还的利息减少，贷款变得更容易，本想借此促进贸易增长，却不料使股票市场持续升温，整个美国陷入股票热潮。
随着越来越多的资金流入股市，股票的发展达到了顶峰，随之而来的就是股市的崩盘。
1928年6月，股市出现大幅下跌的情况。
许多大型公司股价迅速下跌，股民们和公司蒙受到了巨大的损失，例如贾尼尼公司，在经济方面遭受大量损失最终导致破产，美国的贸易发展受阻。
2008年，美国经济陷入紧张阶段。
贷款变难，意味着人们贷款购房的压力增大，这导致人们不再热衷于贷款买房。
许多人贷款金额较高却不能按期还清债务，银行收回大量房屋，却没有足够的资金使银行再次运转起来。
房屋供给量大大高于需求量，房价大幅的下跌和人们的大量卖房使得房价滚雪球式下降。
次贷危机的爆发引发了严重的影响。
大量银行由于无法及时收回贷款以及大量储蓄者取走存入的资金而纷纷倒闭，引发了金融界的恐慌。
标准普尔500指数下跌了39%，纳斯达克指数下跌41%，大量公司受损严重，例如两大房贷巨头“房利美”和“房地美”，公司股票跌幅高达98%。
许多公司甚至倒闭，导致失业率直线上升，这使得社会消费能力下降，房屋需求量进而下降，形成了死循环。
整个股票市场缩水值高达6.9亿美元。
2.国内外文献综述张俞（2018）指出随着金融市场、证券市场的发展，越来越多的人关注股票的价格变动，并通过对宏观、微观经济环境对股票价格的影响的分析得到影响股票价格变动的因素不仅有企业的经营现状，还有整个股票行业与宏观经济的发展趋势。
朱泓屹（2018）指出股票在正处于高速发展的现代社会占据了很大一席地位，并通过对A股上市的192公司进行研究，得出对股票收益率的影响最大的因素。
史立刚等（2018）通过对15个已经上市的商业银行进行分析研究，得出了商业银行杠杆率、建筑行业增长、狭义货币M1增长和银行获得的存款比对股票价格的变动的影響依次下降的结论。
Mondher;Bellalah;et;al.（2013）通过对美国、日本、中国三国的股票市场及企业的研究，探究出贸易条件、石油价格、利率、货币供应量以及工业生产指数对股票交割变动的影响。
二、影响因素研究分析1.标准普尔500指数标准普尔500指数是于1957年由标准普尔编制的。
随着不断地改进与升级标准普尔500指数逐渐被众多金融机构认可，成为了世界权威金融分析机构。
它记录了美国500家已经上市的公司的股票数据，其中包括苹果公司、家庭人寿保险等各大型企业，而且它的风险相比于其他股价指数更小。
标准普尔500指数能够反映大局变化，它的波动影响着人们投资股票的信心。
如果标准普尔500指数上涨，代表着股市整个走势较乐观，人们对股票的需求增大，股票价格上涨;反之则代表股市不景气，人们对股票需求减小，股票价格下跌，进一步导致标准普尔500指数下降，形成恶性循环。
其中标准普尔500指数可以用来计算Beta系数。
Beta系数是用来衡量股票、股票资金等同类的证券对于整个股票市场价格变动影响的有效工具。
2.消费者价格指数消费者价格指数（CPI）是用来反映与居民生活相关的一般消费品与服务价格水平的变动情况的宏观指标，在经济市场占据很重要的地位。
CPI的高低直接影响着我国相关宏观经济政策的制定与出台，对我国的宏观经济有着巨大的影响作用。
一般情况下，CPI的增长会导致股价上涨，CPI下降则导致股票下跌。
由于CPI的增长在一定程度上会导致通货膨胀，所以即使有些企业的经营状态没有进行改善，企业的股价也会随着通货膨胀而增长。
当商品价格增长幅度高于企业贷款成本时，企业以较少的贷款成本卖出更高的商品价格，获得更多的利润，企业股价也会随之上涨。
同时，企业也会增加贷款，生产更多的产品来获取更多的利润使自身股价进一步提高，形成良性循环。
CPI增长也有可能导致股价下跌。
CPI可以反映居民购买力的变动。
当CPI增长时，居民的名义工资有所增长，但是实际工资下降。
名义工资指的是劳动者通过自身劳动所获得的货币工资，也就是到手的工资，实际工资指的是名义工资通过对于通货膨胀调整后的工资。
例如在十年前北京人均工资2000元，租房的价格占工资的1/5，现在北京的人均工资7000元，租房的价格占工资的1/2。
人们的名义工资增长了，但实际工资下降了，人们的生活压力增大，购买力下降，对股票的需求下降，购买股票的数量下降，导致股票价格下跌。
当物价持续上涨时，很多投资者为了安全考虑，会将部分投入股票市场的资金转移到其他行业，也会一定程度导致股票需求下降，股价下跌。
3.市盈率市盈率是用股票每股市价除以每股利率得到的比率，每股市价指的是股票的价值，每股盈利是净利率除以所有股票数得来的，可以反映当前企业经营状况以及获利能力。
市盈率可以用来衡量股票质量、投资价值以及判断各种股票是否被高估或低估。
一般来说，由于同一行业的企业所售物品、面对的消费群体及销售方式都较为类似，所以同一行业的市盈率差距不大。
成长型企业，也就是一些新兴企业的市盈率一般较高，例如小米在2018年5月3日提交了上市申请，随后上市等。
而一些稳定型企业，例如中石油、中石化，属于成熟稳定发展的企业，它的市盈率一般较低。
市盈率高对于企业来讲一般是好的象征。
当市盈率高时，代表着当前股票的前景较为明朗，有比较好的走势，可以激发投资者的信心，进行更多股票方面的投资，为企业带来更多利润。
对于一些成长型企业而言，高市盈率是一种有力的肯定，它代表着大众支持这个企业，认为该企业有较大的发展潜力。
但是过高的市盈率是不好的，当市盈率超过正常范围时，市盈率越高，所面临的风险就越高。
例如小米，在刚上市时，公众对其期望过高，使其价值被高估，该点通过股票市场反映——股价过高，存在泡沫。
一段时间后，当公众发现小米不能满足自身对其期望时就会减少购买，导致小米的股价大跌，投资者纷纷减少投资。
市盈率低有时意味着企业发展不好。
当市盈率较低时，代表着企业目前的经营状况不乐观，股价较低并且可能处于持续下跌状态。
也意味着一些企业的发展前景不明朗，无法满足大众当前的种种需求。
得不到大众支持的企业是没有发展前途的，它的市盈率会不断降低，最终倒闭。
但是市盈率低有时也是好的象征。
对于发展稳定的企业，例如中石油、中石化等，这些企业每年获利很多，所以市盈率相比于高速发展的新兴企业低。
当企业的市盈率低时，有可能是该企业的股价被低估，有上涨的可能。
对于投资者来说是良好的投资时机，此时可以低价买入股票，等到上涨时再高价卖出。
市盈率低也就意味着股价低，企业一般会产生采取一定措施来提高股价。
因为从企业的角度看希望股价高，当市盈率低时经营者会首先考虑股价的问题，企业可能会采取宣传等措施使投资者进行投资、购买来提升自身股价。
4.利率利率主要分为三种，分别为银行存款利率、银行贷款利率以及银行同业拆借利率。
银行同业拆借利率指各大银行之间进行短期的资金借贷。
它有两个利率，分别为拆进利率和拆出利率。
分别代表银行愿意借款和贷款的利率。
由于它的流动性和风险低，所以它比银行利率略低，是各个银行间互助的一种体现。
利率高时，人们将资金存入银行的利息就高，所以大量资金会流入银行;同时利率高也意味着借贷成本高，因此人们会减少借款。
由于上述两种原因，社会中的流动资金减少。
供给不变，但是需求降低，使得股价下跌。
反之，利率低会引发通货膨胀。
银行收益下降，人们会将大部分资金从银行取出进行其他类型的投资，首选就是股市。
同时利率低也就意味着人们借贷成本低，人们会进行借贷投资。
上述二者使得社会中流动资金增加。
供给不变，需求变大，股价上涨。
三、实证研究1.数据收集本文通过选取通用电气从2014年6月1日的股票收盘价到2019年3月1日的数据，并且相应的选取了同一个时间段的标准普尔500指数，消费者价格指数和利率的数据，来进行多元线性回归分析的研究。
通用电气公司成立于1892年，是当前世界上最大的提供技术和服务业务的公司。
公司规模庞大，业务遍及世界上100多個国家，拥有员工315000人，且能提供多元化的服务，例如航天、金融、医疗等，在最有价值品牌中名列前茅。
通用电气2014年～2018年的股票走势：在2014年～2015年3月，公司的股价较为稳定，在25美元～26美元左右波动。
自2015年9月～2017年6月，公司股价几乎是一路上升，达到了29美元左右，之后股价陷入持续下滑状态，2018年12月，股价下跌至7美元左右。
2.数据分析由上表可以看出，标准普尔500指数和消费者价格指数与通用电气股票价格是正向变动关系，利率与通用电气股票价格是反向变动关系。
因此，当标准普尔500指数和消费者价格指数上升的时候，通用电气股票价格也会上升。
当利率上升的时候，通用电气股票价格会下降。
此外，消费者价格指数和标准普尔500指数对于通用电气股票价格波动分别是0.6567和0.0062，因此通用电气股票对于消费者价格指数在股市上不是很敏感。
然而利率不仅仅对于通用电气股票价格是负向影响，并且波动为-10.5016，波动性较大。
因此，当利率价格波动的时候，通用电气股票的持有者要提前做出合理的买卖行为。
四、结论与展望本文通过选取对股价影响大的因素，进行多元线性回归模型研究，得出标准普尔500指数、CPI和利率对通用电气公司股价影响显著。
通过该方法，可得出其他因素对其他股票价格的影响。
如果想在股市走向良好时获利更多，在股市走向不好时减少亏损，我们应该做到以下两点：（1）要以整体的眼光看待问题。
在选择购买股票时，要进行合理的分析以及预测，综合所购买公司股票的收盘价、标准普尔500指数、CPI、利率等因素，判断出该股票在此时是否值得购买。
（2）以长远的眼光看待问题。
在购买时要注意购买量，将全部家当用来购买股票的做法是不可取的，因为股市相对来说比较不稳定，升跌是很正常的。