控制系统典型环节的模拟实验Matlab仿真

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控制系统MATLAB仿真实验指导书

控制系统MATLAB仿真实验指导书

1实验5. 控制理论仿真实验1 控制系统的建模一、实验目的1.学习在MATLAB 命令窗口建立系统模型的方法;2.学习如何在三种模型之间相互转换;3.学习如何用SIMULINK 仿真工具建模。

二、相关知识1.传递函数模型设连续系统的传递函数为:nn n n m m m m a s a s a s a b s b s b s b s den s num s G ++++++++==----11101110)()()( 设离散系统的传递函数为:n n n n m m m m a z a z a z a b z b z b z b z den z num z G ++++++++==----11101110)()()( 则在MATLAB 中,都可直接用分子/分母多项式系数构成的两个向量num 与den 构成的矢量组[num ,den ]表示系统,即num =],,,[10m b b b den =],,,[10n a a a建立控制系统的传递函数模型(对象)的函数为tf (),调用格式为:sys=tf (num ,den )sys=tf (num ,den ,Ts)sys=tf(othersys)sys=tf (num ,den )返回的变量sys 为连续系统的传递函数模型。

sys=tf (num ,den ,Ts)返回的变量sys 为离散系统的传递函数模型,Ts 为采样周期,当Ts=-1或Ts=[]时,系统的采样周期未定义。

sys=tf(othersys)将任意的控制系统对象转换成传递函数模型。

离散系统的传递函数的表达式还有一种表示为1-z 的形式(即DSP 形式),转换为DSP 形式的函数命令为filt(),调用格式为:sys=filt(num ,den )sys=filt(num ,den ,Ts)sys=filt(num ,den )函数用来建立一个采样时间未指定的DSP 形式传递函数。

sys=filt(num ,den ,Ts)函数用来建立一个采样时间为Ts 的DSP 形式传递函数。

MATLAB与控制系统仿真实验报告

MATLAB与控制系统仿真实验报告

MATLAB与控制系统仿真实验报告第一篇:MATLAB与控制系统仿真实验报告《MATLAB与控制系统仿真》实验报告2013-2014学年第 1 学期专业:班级:学号:姓名:实验三 MATLAB图形系统一、实验目的:1.掌握绘制二维图形的常用函数。

2.掌握绘制三维图形的常用函数。

3.熟悉利用图形对象进行绘图操作的方法。

4.掌握绘制图形的辅助操作。

二、实验原理:1,二维数据曲线图(1)绘制单根二维曲线plot(x,y);(2)绘制多根二维曲线plot(x,y)当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘制多根不同颜色的曲线。

当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

(3)含有多个输入参数的plot函数plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)(4)具有两个纵坐标标度的图形plotyy(x1,y1,x2,y2)2,图形标注与坐标控制1)title(图形名称);2)xlabel(x轴说明)3)ylabel(y轴说明)4)text(x,y图形说明)5)legend(图例1,图例2,…)6)axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])3, 图形窗口的分割 subplot(m,n,p)4,三维曲线plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n)5,三维曲面mesh(x,y,z,c)与surf(x,y,z,c)。

一般情况下,x,y,z是维数相同的矩阵。

X,y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定在不同高度下的颜色范围。

6,图像处理1)imread和imwrite函数这两个函数分别用于将图象文件读入matlab工作空间,以及将图象数据和色图数据一起写入一定格式的图象文件。

2)image和imagesc函数这两个函数用于图象显示。

为了保证图象的显示效果,一般还应使用colormap函数设置图象色图。

MATLAB与控制系统仿真实验书

MATLAB与控制系统仿真实验书

实验总要求1、封面必须注明实验名称、实验时间和实验地点,实验人员班级、学号(全号)和姓名等。

2、内容方面:注明实验所用设备、仪器及实验步骤方法;记录清楚实验所得的原始数据和图像,并按实验要求绘制相关图表、曲线或计算相关数据;认真分析所得实验结果,得出明确实验结论。

3、图形可以打印出来并剪贴上去,文字必须用标准试验纸手写。

实验一MATLAB绘图基础一、实验目的了解MATLAB常用命令和常见的内建函数使用。

熟悉矩阵基本运算以及点运算。

掌握MATLAB绘图的基本操作:向量初始化、向量基本运算、绘图命令plot,plot3,mesh,surf 使用、绘制多个图形的方法。

二、实验内容建立并执行M文件multi_plot.m,使之画出如图的曲线。

三、实验方法(参考程序)024681012Plot of y=sin(2x) and its derivative四、实验要求1. 分析给出的MA TLAB 参考程序,理解MA TLAB 程序设计的思维方法及其结构。

2. 添加或更改程序中的指令和参数,预想其效果并验证,并对各语句做出详细注释。

对不熟悉的指令可通过HELP 查看帮助文件了解其使用方法。

达到熟悉MA TLAB 画图操作的目的。

3. 总结MATLAB 中常用指令的作用及其调用格式。

五、实验思考1、实现同时画出多图还有其它方法,请思考怎样实现,并给出一种实现方法。

(参考程序如下)t=0:pi/100:4*pi;y1=sin(2*t);y2=2*cos(2*t);plot(t,y1,'-b');hold on; %保持原图plot(t,y2,'-g');grid onaxis([0 4*pi -2 2])title('Plot of y=sin(2x) and its derivative')Plot of y=sin(2x) and its deriv ativ e024681012024681012-2-1012xyPlot of y=sin(2x)024681012-2-1012xyPlot derivative of y=sin(2x);y=2cos(2x)t=0:pi/100:4*pi; y1=sin(2*t); y2=2*cos(2*t);024681012-2-1.5-1-0.500.511.52Plot of y=sin(2x) and its deriv ativ et=0:pi/100:4*pi; y1=sin(2*t); y2=2*cos(2*t); plot(t,y1,'r--'); hold on ;plot(t,y2,'-b'); grid onaxis([0 4*pi -2 2])title('Plot of y=sin(2x) and its derivative')2468101214Plot of y=sin(2x)xyPlot of y=sin(2x) and its deriv ativ exyt=0:pi/100:4*pi; y1=sin(2*t); y2=2*cos(2*t); plot(t,y1,'r--');title('Plot of y=sin(2x)'); xlabel('x'),ylabel('y'); figure(2) plot(t,y2,'-b');title('Plot of y=sin(2x) and its derivative') xlabel('x'),ylabel('y'); grid onaxis([0 4*pi -2 2])2、思考三维曲线(plot3)与曲面(mesh, surf)的用法,(1)绘制参数方程233,)3cos(,)3sin()(t z e t t y e t t t x t t ===--的三维曲线;t=0:pi/30:10*pi;plot3(t.^3.*sin(3.*t).*exp(-t),t.^3.*cos(3.*t).*exp(-t),t.^2);2(2)绘制二元函数xyy xe x x y xf z ----==22)2(),(2,在XOY 平面内选择一个区域(-3:0.1:3,-2:0.1:2),然后绘制出其三维表面图形。

控制系统的典型环节的模拟实验报告

控制系统的典型环节的模拟实验报告

控制系统的典型环节的模拟实验报告一、实验题目:控制系统的典型环节的模拟实验报告二、实验目的:1. 了解控制系统中的典型环节的特性;2. 学习如何模拟典型环节的动态响应;3. 分析和验证控制系统的稳态和动态特性。

三、实验设备和材料:计算机、MATLAB软件、控制系统模拟工具箱。

四、实验原理:控制系统在工程实践中常常包括传感器、执行器、控制器以及被控对象等多个环节。

典型环节主要包括惯性环节和一阶滞后环节。

1. 惯性环节:惯性环节指的是一种动态响应特性,常用一阶惯性环节来描述。

其传递函数表达式为:G(s) = K / (Ts + 1),其中K为增益,T为时间常数。

2. 一阶滞后环节:一阶滞后环节指的是一种静态响应特性,常用一阶滞后环节来描述。

其传递函数表达式为:G(s) = Ke^(-To s) / (Ts + 1),其中K为增益,To为滞后时间常数,T为时间常数。

五、实验步骤:1. 打开MATLAB软件,并导入控制系统模拟工具箱;2. 定义惯性环节的传递函数:G1 = tf([K],[T 1]);3. 定义一阶滞后环节的传递函数:G2 = tf([K*exp(-To)],[T 1]);4. 绘制惯性环节的阶跃响应曲线:step(G1);5. 绘制一阶滞后环节的阶跃响应曲线:step(G2);6. 根据实验结果,分析和比较两种环节的动态响应特性。

六、实验结果:1. 惯性环节的阶跃响应曲线呈现一定的超调和过渡时间,随着时间的增加逐渐趋于稳态;2. 一阶滞后环节的阶跃响应曲线较为平滑,没有显著的超调和过渡时间现象,但需要较长的调节时间才能达到稳态。

七、实验结论:控制系统中的典型环节具有不同的响应特性,惯性环节一般具有超调和过渡时间现象,而一阶滞后环节则响应相对平滑。

在实际应用中,可以根据具体的控制要求和实际环境选择适合的环节类型,以达到理想的控制效果。

八、实验心得:通过本次实验,我进一步了解了控制系统中的典型环节,学会了如何模拟和分析这些环节的特性。

《MATLAB与控制系统仿真》实验报告

《MATLAB与控制系统仿真》实验报告

《MATLAB与控制系统仿真》实验报告一、实验目的本实验旨在通过MATLAB软件进行控制系统的仿真,并通过仿真结果分析控制系统的性能。

二、实验器材1.计算机2.MATLAB软件三、实验内容1.搭建控制系统模型在MATLAB软件中,通过使用控制系统工具箱,我们可以搭建不同类型的控制系统模型。

本实验中我们选择了一个简单的比例控制系统模型。

2.设定输入信号我们需要为控制系统提供输入信号进行仿真。

在MATLAB中,我们可以使用信号工具箱来产生不同类型的信号。

本实验中,我们选择了一个阶跃信号作为输入信号。

3.运行仿真通过设置模型参数、输入信号以及仿真时间等相关参数后,我们可以运行仿真。

MATLAB会根据系统模型和输入信号产生输出信号,并显示在仿真界面上。

4.分析控制系统性能根据仿真结果,我们可以对控制系统的性能进行分析。

常见的性能指标包括系统的稳态误差、超调量、响应时间等。

四、实验步骤1. 打开MATLAB软件,并在命令窗口中输入“controlSystemDesigner”命令,打开控制系统工具箱。

2.在控制系统工具箱中选择比例控制器模型,并设置相应的增益参数。

3.在信号工具箱中选择阶跃信号,并设置相应的幅值和起始时间。

4.在仿真界面中设置仿真时间,并点击运行按钮,开始仿真。

5.根据仿真结果,分析控制系统的性能指标,并记录下相应的数值,并根据数值进行分析和讨论。

五、实验结果与分析根据运行仿真获得的结果,我们可以得到控制系统的输出信号曲线。

通过观察输出信号的稳态值、超调量、响应时间等性能指标,我们可以对控制系统的性能进行分析和评价。

六、实验总结通过本次实验,我们学习了如何使用MATLAB软件进行控制系统仿真,并提取控制系统的性能指标。

通过实验,我们可以更加直观地理解控制系统的工作原理,为控制系统设计和分析提供了重要的工具和思路。

七、实验心得通过本次实验,我深刻理解了控制系统仿真的重要性和必要性。

MATLAB软件提供了强大的仿真工具和功能,能够帮助我们更好地理解和分析控制系统的性能。

自动实验一——典型环节的MATLAB仿真报告

自动实验一——典型环节的MATLAB仿真报告

自动实验一——典型环节的MATLAB仿真报告引言:典型环节的MATLAB仿真是一种常见的模拟实验方法,通过使用MATLAB软件进行建模和仿真,可以有效地研究和分析各种复杂的物理系统和控制系统。

本报告将介绍一个典型环节的MATLAB仿真实验,包括实验目的、实验原理、实验步骤、实验结果和讨论等内容。

一、实验目的本实验旨在通过MATLAB仿真实验,研究和分析一个典型环节的动态特性,深入了解其响应规律和控制方法,为实际系统的设计和优化提供理论支持。

二、实验原理典型环节是控制系统中的重要组成部分,一般包括惯性环节、惯性耦合和纯滞后等。

在本实验中,我们将重点研究一个惯性环节。

惯性环节是一种常见的动态系统,其特点是系统具有自身的动态惯性,对输入信号的响应具有一定的滞后效应,并且在输入信号发生变化时有一定的惯性。

三、实验步骤1.建立典型环节的数学模型。

根据实际情况,我们可以选择不同的数学模型描述典型环节的动态特性。

在本实验中,我们选择使用一阶惯性环节的传递函数模型进行仿真。

2.编写MATLAB程序进行仿真。

利用MATLAB软件的控制系统工具箱,我们可以方便地建立惯性环节的模型,并利用系统仿真和分析工具进行仿真实验和结果分析。

3.进行仿真实验。

选择合适的输入信号和参数设置,进行仿真实验,并记录仿真结果。

4.分析实验结果。

根据仿真结果,可以分析典型环节的动态响应特性,比较不同输入信号和控制方法对系统响应的影响。

四、实验结果和讨论通过以上步骤,我们成功地完成了典型环节的MATLAB仿真实验,并获得了仿真结果。

通过对仿真结果的分析,我们可以得到以下结论:1.惯性环节的响应规律。

惯性环节的响应具有一定的滞后效应,并且对输入信号的变化具有一定的惯性。

随着输入信号的变化速度增加,惯性环节的响应时间呈指数级减小。

2.稳态误差与控制增益的关系。

控制增益对稳态误差有重要影响,适当调整控制增益可以减小稳态误差。

3.不同输入信号的影响。

典型环节分析实验报告

典型环节分析实验报告

一、实验目的1. 理解并掌握典型环节(比例、惯性、比例微分、比例积分、积分、比例积分微分)的原理及其在控制系统中的应用。

2. 通过实验验证典型环节的阶跃响应特性,分析参数变化对系统性能的影响。

3. 熟悉MATLAB仿真软件的使用,掌握控制系统仿真方法。

二、实验原理控制系统中的典型环节是构成复杂控制系统的基础。

本实验主要研究以下典型环节:1. 比例环节(P):输出信号与输入信号成比例关系,传递函数为 \( G(s) = K \)。

2. 惯性环节:输出信号滞后于输入信号,传递函数为 \( G(s) = \frac{K}{T s + 1} \)。

3. 比例微分环节(PD):输出信号是输入信号及其导数的线性组合,传递函数为\( G(s) = K + \frac{K_d}{s} \)。

4. 比例积分环节(PI):输出信号是输入信号及其积分的线性组合,传递函数为\( G(s) = K + \frac{K_i}{s} \)。

5. 积分环节(I):输出信号是输入信号的积分,传递函数为 \( G(s) =\frac{K_i}{s} \)。

6. 比例积分微分环节(PID):输出信号是输入信号、其导数及其积分的线性组合,传递函数为 \( G(s) = K + \frac{K_i}{s} + \frac{K_d}{s^2} \)。

三、实验设备1. 计算机:用于运行MATLAB仿真软件。

2. MATLAB仿真软件:用于控制系统仿真。

四、实验步骤1. 建立模型:根据典型环节的传递函数,在MATLAB中建立相应的传递函数模型。

2. 设置参数:设定各环节的参数值,例如比例系数、惯性时间常数、微分时间常数等。

3. 仿真分析:在MATLAB中运行仿真,观察并记录各环节的阶跃响应曲线。

4. 参数分析:改变各环节的参数值,分析参数变化对系统性能的影响。

五、实验结果与分析1. 比例环节:阶跃响应曲线为一条直线,斜率为比例系数K。

2. 惯性环节:阶跃响应曲线呈指数衰减,衰减速度由惯性时间常数T决定。

控制系统的模拟试验与MATLAB仿真1

控制系统的模拟试验与MATLAB仿真1

《控制工程基础》实验指导书安徽科技学院工学院2009.6《控制工程基础实验》一.预备知识1 MATLAB简介MATLAB是Mathworks公司开发的一种集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的功能强大、操作简单的优秀工程计算应用软件。

MATLAB 不仅可以处理代数问题和数值分析问题,而且还具有强大的图形处理及仿真模拟等功能。

从而能够很好的帮助工程师及科学家解决实际的技术问题。

MATLAB的含义是矩阵实验室(Matrix Laboratory),最初主要用于方便矩阵的存取,其基本元素是无需定义维数的矩阵。

经过十几年的扩充和完善,现已发展成为包含大量实用工具箱(Toolbox)的综合应用软件,不仅成为线性代数课程的标准工具,而且适合具有不同专业研究方向及工程应用需求的用户使用。

MATLAB最重要的特点是易于扩展。

它允许用户自行建立完成指定功能的扩展MATLAB函数(称为M文件),从而构成适合于其它领域的工具箱,大大扩展了MATLAB的应用范围。

目前,MATLAB已成为国际控制界最流行的软件,控制界很多学者将自己擅长的CAD方法用MATLAB加以实现,出现了大量的MATLAB配套工具箱,如控制系统工具箱(control systems toolbox),系统识别工具箱(system identification toolbox),鲁棒控制工具箱(robust control toolbox),信号处理工具箱(signal processing toolbox)以及仿真环境SIMULINK等。

(1)MATLAB的安装本节将讨论操作系统为Microsoft Windows环境下安装MATLAB6的过程。

将MATLAB6的安装盘放入光驱,系统将自动运行auto-run.bat文件,进行安装;也可以执行安装盘内的setup.exe文件启动MATLAB的安装程序。

启动安装程序后,屏幕将显示安装MATLAB的初始界面,根据Windows安装程序的常识,不断单击[Next],输入正确的安装信息,具体操作过程如下:输入正确的用户注册信息码;选择接收软件公司的协议;输入用户名和公司名;选择MATLAB 组件(Toolbox );选择软件安装路径和目录;单击[Next]按钮进入正式的安装界面。

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