9第九章 因次分析和模型试验
建模 第九章量纲分析

五、大作业(以队为单位完成)
题目:每个队从2005或2006年竞赛题中任选一个题目,采取三人合作方 式完成一篇论文.成员之间要有效的分工和合作,队长要发挥核心领导 和组织作用.论文上注明三个成员的姓名. 在9月8日前交到我的邮箱 这次作业的目的: 熟悉赛题 熟悉论文写作格式 培养团队协作精神 熟悉建模的每个环节(选题-查阅文献资料-分析题意-做出模型假设建立模型和求解模型-改进模型-评价模型-(应用模型)等. 培养攻关意识 提示:可以参考参考甚至 模仿已有的论文。
其中k是常数,下面列出变量和对应的量纲 变量 | F k v A ρ -------------------------------------------------量纲 | MLT -2 M0L0T0 LT-1 L2 M L-3
就量纲而言,由假设(2)得, MLT 2 =(M 0 L0T 0 )(LT 1 ) a (L2 ) b (ML3 ) c ,
THE END
变量 | v r g ρ μ ----------------------------------------------------2 -1 -3 -1 -2 量纲 | LT L LT M L ML T
.
(3)确定无量纲乘积,由Buckingham(布金汉) 定理,列出线性方程组
在变量中间找出所有的无量纲乘积,其形式 必为va r b g c d e (1) 故量纲为(LT 1 )a (L) b (LT 2 )c (ML3 ) d (ML1T 1 ) e , 因为(1)式是无量纲的, 所以, a+b+c-3d-e=0 -a-2c-e=0 d+e=0
T M 1L 1 2T 2 1
因次分析

,
,
d
)
实验工作量将从106 次实验 → 103次实验,
若实验设备已定:
hf f (
du
,
d
)
l d
u
2
2
实验次数又将从103次实验 →102次实验
从而,实验工作量大大降低。
若实验设备是水平直管:
P
du l u f( , ) d d 2
2
实验次数又将从100次实验 →10次实验
由π定理:
h f =f (d, u,ρ,μ, l,ε) → π4 =f(π1 ,π2 ,π3 )
d -- [L]
u -- [LT-1]
ρ– [ML-3] μ-- [ML-1T-1] ε -- [L] h f -- [L2T-2]
π1=
[L]
l [L]
d
l d
π2=
π3=
[ ML T
P :压差计
:温度计
实验时可采用旧的管子,用水作物系,只要满足:
( du )新 = ( du )旧
(
d
)新 ≥ ( ) 旧
d
实验数据就可以由小见大,由水及气.
因次分析法不是万能的 1.降低的工作量有限
无因次方程的变量总数
=原方程变量总数-基本因次数 =7-3=4 2.必须对研究的过程有足够的了解(多一个 变量或少一个变量都不行)
因次分析法是通过将变量组合成无因次数群从而研究无因次数群之间的关系大大减少实验自变量的个数大幅度地减少实验次数因次
因次分析
问题:煤气厂需设计一条长约10公里的煤 气管道。 请问:d和输送机械的功率如何选择?
第9章 相似性原理与因次分析

流体力学 泵与风机
环境工程
Tianjin Institute of Urban Construction
(3)动力相似(同名力作用,且对应的同名力互成同一比例)
Fn Fm
F
λF——力的比尺
FvnFPnFGnFInFEn Fvm FPm FGm FIm FEm
动力相似是运动相似的保证
2020年4月8日星期三
环境工程
F
Adulvlv
dy
F Im al2v2
Tianjin Institute of Urban Construction
vnln vmlm
n m
无量纲数 Re vl 雷诺数表征惯性力与黏性力之比.
Re n Re m 粘性力相似准则,也称为雷诺相似准则。
2020年4月8日星期三
流体力学 泵与风机
一、π定理
某一物理现象,它涉及n个变量,其中有m个基本
变量,则此n个变量间的关系ƒ(x1,x2,…,xn)= 0,
可用(n-m)个无量纲的π项关系式来表示,即
ƒ(π1,π2,…,πn-m)=0
以上这个结论就是著名的π定理,也称布金汉定理。
2020年4月8日星期三
流体力学 泵与风机
环境工程
二、使用π定理的具体步骤
由雷诺数模型律,有
Ren Rem
或
Lnn Lmm
vn
vm
或写成比尺关系的形式,即
2020年4月8日星期三
流体力学 泵与风机
环境工程
Tianjin Institute of Urban Construction
v L
在多数情况下,模型和原型采用同种类且温度相同 的流体,此时 ,1 故有
模型检验的内容

模型检验引言模型检验是指对一个已经构建好的数学模型进行验证和评估的过程。
在科学研究和工程实践中,模型的有效性和可靠性是至关重要的。
通过模型检验,我们可以确定模型的适用范围、精度和准确性,从而为决策提供科学依据。
本文将全面、详细、完整地探讨模型检验的相关内容。
模型检验的意义模型检验是科学研究和工程实践中的必要步骤,它对于保证模型的可靠性和有效性具有重要意义。
通过模型检验,我们可以评估模型的预测能力,验证模型对实际情况的适应性,并为模型在实际应用中提供科学依据。
同时,模型检验还可以帮助我们发现模型的局限性和不足之处,从而改进和完善模型。
模型检验的方法模型检验的方法包括定性检验和定量检验两种。
定性检验定性检验是通过对模型的结构和基本特征进行评估和验证来判断模型的有效性。
在定性检验中,我们可以通过比较模型的结构和实际系统的结构,检查模型是否包含了系统的主要特征和关键过程。
同时,我们还可以通过模拟模型,观察模型的行为和性质,判断模型的合理性和适应性。
定量检验定量检验是通过对模型的输出结果和实际观测数据进行比较和分析来评估模型的准确性和精度。
在定量检验中,我们可以使用一系列统计方法和指标,如均方根误差(RMSE)、相关系数等,来量化模型的预测偏差和拟合程度。
同时,我们还可以通过误差分析、敏感性分析等方法,探讨模型的稳定性和可靠性。
模型检验的步骤模型检验通常包括以下几个步骤:1.收集观测数据:首先,我们需要收集实际观测数据,这些数据将作为模型检验的基础。
2.确定检验指标:根据模型的目标和要求,我们需要选择适当的检验指标。
这些指标应能够全面、准确地评估模型的性能和预测能力。
3.进行定性检验:通过对模型的结构和特性进行定性分析,我们可以初步判断模型的合理性和适应性。
如果模型存在明显的缺陷或不足,需要进行模型修正和改进。
4.进行定量检验:使用统计方法和指标对模型的输出结果和实际观测数据进行比较和分析。
通过比较模型的预测结果和实际观测值,我们可以评估模型的准确性和精度。
因次分析法

什么是因次分析法因次分析法(Actor Analysis Method)是将各候选方案的成本因素和非成本因素同时加权并加以比较的方法。
列举各种影响因素,将这些因素分为客观因素和主观因素两类,客观因素能用货币来评价,主观因素是定性的,不能用货币表示。
确定主观因素和客观因素的比重,用以反映主观因素与客观因素的相对重要性。
确定客观量度值,再确定主观评比值和主观量度值,最后将客观量度值和主观量度值进行加权平均,得到位置量度值,即是选址方案的整体评估值,最大者入选。
[编辑]因次分析法的实施具体实施步骤如下:(1)研究要考虑的各种因素,从中确定哪些因素是必要的。
如某一选址无法满足一项必要因素,应将其删除。
如饮料厂必须依赖水源,就不能考虑缺乏水源的选址。
确定必要因素的目的是将不适宜的选址排除在外。
(2)将各种必要因素分为客观因素(成本因素)和主观因素(非成本因素)两大类。
客观因素能用货币来评价,主观因素是定性的,不能用货币表示。
同时要决定主观因素和客观因素的比重,用以反映主观因素与客观因素的相对重要性。
如主观因素和客观因素同样重要,则比重均为0.5。
主观因素的比重值可通过征询专家意见决定。
(3)确定客观量度值。
对每一可行选址可以找到一个客观量度值,此值大小受选址的各项成本的影响。
其计算方法用数学方程式可表示为:C ij—i可行位置的第j项成本C i—第i可行位置的总成本OM i—第i可行位置的客观量度值各可行位置的量度值相加,总和必等于1M—客观因素数目,N为可行位置数.(4)确定主观评比值。
各主观因素因为没有一量化值作为比较,所以用强迫选择法作为衡量各选址优劣的比较。
强迫选择法是将每一选址方案和其他选址方案分别作出成对的比较。
令较佳的比重值为1,较差的毕生值则为0。
此后,根据各选址方案所得到的比重与总比重的比值来计算该选址的主观评比值。
以数学方程式表示,则为:S ik—i位置对K因素的主观评比值W ik—i位置在K因素中的比重;主观评比值为一量化的比较值。
因次分析法的实施步骤

因次分析法的实施步骤1. 确定研究目标在进行因次分析法之前,首先要明确研究目标。
根据需要,确定需要分析的因素和水平,并确定主要目标是什么。
这一步骤是进行因次分析的基础。
2. 确定实验设计根据研究目标,设计合适的实验。
实验设计包括自变量的选择和设置水平、实验结果的测量方法等。
对于复杂的实验,可以使用分层设计来控制干扰因素。
3. 构建试验计划根据实验设计,构建试验计划。
试验计划包括每组试验的具体参数设置、试验的次序及重复次数等。
试验计划应该具备一定的随机性,以保证实验结果的可靠性。
4. 进行试验按照试验计划进行实施。
确保实验条件的一致性,并控制其他因素的干扰。
记录实验过程中的数据和观察结果。
5. 数据处理对实验结果进行数据处理。
根据因次分析法的原理,计算各因素的效应以及各效应的显著性。
可以使用统计软件辅助进行数据处理。
6. 因次分析进行因次分析,确定各因素的主效应、交互效应及其显著性。
通过比较不同因素水平的实验结果,得出各因素对实验结果的影响程度。
7. 结果解释与应用根据因次分析的结果,解释各因素对实验结果的影响。
根据实验目标,确定哪些因素是主要影响因素,进而优化实验设计,提高实验效果。
8. 结论总结总结因次分析的结果和实施过程,提出进一步改进的建议。
同时也可以对因次分析的局限性进行分析,以便在以后的研究中进行改进和优化。
9. 文档撰写将实施步骤、数据处理和分析结果等整理成文档。
根据实际需求,采用Markdown格式进行文档编写。
文档应包含详细的实施步骤和分析过程,方便后续的查阅和复现。
以上就是因次分析法的实施步骤。
通过合理的实验设计和数据分析,因次分析可以帮助我们了解不同因素对实验结果的影响程度,进而对实验进行优化。
实施因次分析需要一定的统计知识和数据处理技巧,但对于研究者来说,掌握这一方法将有助于提高实验的可靠性和实效性。
模型试验的理论与方法

模型试验的理论与方法
模型试验的理论与方法是指在科学研究中利用模型进行实验的理论基础和实施方法。
具体来说,模型试验的理论包括模型建立的原理、模型与实际系统之间的关系以及模型的精度等方面;而方法则包括模型建立的步骤、实验数据收集与处理的方法、模型验证的方法等。
模型试验的理论基础主要是基于数学建模的原理,在研究对象的基础上,通过建立数学模型来描述对象的特性和规律。
模型的选择要考虑到数学模型与实际系统之间的准确性和可行性,以及对研究目标的适用性。
理论上,模型试验可以分为物理模型试验和数学模型试验两种形式,物理模型试验通过构建实际物理模型来观测和测量模型行为;数学模型试验则使用数学模型进行仿真和优化。
在实施模型试验时,需要考虑以下几个方面的方法:首先是模型建立的方法,包括确定模型类型、定义变量和参数、建立方程和模型结构等;其次是模型验证的方法,常用的方法包括比较模型输出与实际观测数据的差异、进行敏感性分析和误差分析等;再次是实验数据的收集与处理的方法,包括选择合适的实验设计、采集和整理数据、进行统计分析等;最后是模型应用的方法,包括使用模型进行预测、优化和控制等。
总之,模型试验的理论与方法是科学研究中利用模型进行实验的理论基础和实施方法,在进行模型试验时需要根据研究目标和实际情况选择合适的模型类型和方
法,并进行模型验证和实验数据处理,以得出科学结论和应用成果。
因次分析法与数学模型法的比较

它通过分析事物间的因果关系, 找出事物间的内在联系,从而对 事物的发展趋势和规律进行预测 和推断。
特点
因果性
因次分析法强调事物间的因果关 系,通过分析因果关系来揭示事 物的内在规律。
系统性
因次分析法将事物视为一个系统, 注重分析系统内各要素之间的关 系和相互作用。
综合性
因次分析法综合考虑各种因素, 力求全面、准确地揭示事物的内 在规律。
等;而数学模型法则适用于各种领域,如经济、生态、社会等,只要有
明确的数学关系和规律。
03
精确度
因次分析法在简化物理过程时可能会忽略一些次要因素,导致精度有所
损失;而数学模型法则可以根据实际需求选择合适的数学模型,从而获
得更高的精度。
应用方式的比较
应用步骤
因次分析法通常包括确定控制方程、确定因次方程、因次分析和简化模型等步骤;而数学模型法则包括建立数学模型 、选择合适的数学方法和求解模型等步骤。
因次分析法与数学模型法 的比较
• 引言 • 因次分析法概述 • 数学模型法概述 • 因次分析法与数学模型法的比较 • 案例分析 • 结论
01
引言
主题简介
因次分析法
是一种基于系统要素之间相互关系和 系统整体行为的分析方法,用于研究 系统内部各要素之间的相互作用和影 响。
数学模型法
是一种通过数学模型描述和预测系统 行为的方法,通过建立数学方程或模 型来描述系统的结构和行为。
案例名称
01
城市交通规划
案例描述
02
运用因次分析法对城市交通流量、道路等级、交通方式等指标
进行分析,确定城市交通规划方案。
案例总结
03
因次分析法能够综合考虑多种因素,为城市交通规划提供科学
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p k l f Re, 2 v dd
2 k l l v p f Re, v 2 dd d 2
k f Re, d
(2)雷利法 有关物理量少于5个
f q1 , q2 , q3 , q4 0
3个基本量,只有一个π项 小结:变量的选取——对物理过程有一定程度 的理解是非常重要的
得a1=2,b1=0,c1=1 同理 2
p 1 2 v
k 4 d
vd
l 3 d
e.整理方程式
p l k f 1 , 2 , 3 , 4 f v 2 , vd , d , d 0
p l k f , , 2 v vd d d
Ep
2 m vm
Em
(*)
Ca p Cam , Ca
v 2
E
1
无因次数
Ca
柯西数——弹性力的相似准数
气 体
将 a
E
代入(*)式,得
vm vP a P am
无因次数
Ma p Mam , Ma
v M a
1
马赫数——弹性力的相似准数
(5)其它准数
流量比尺λQ
λl
λυλl
λl5/2
比尺 名称 雷诺准则 弗劳德准则 λl1/2 λl3λρ λlλρ λl4λρ λl7/2λρ
λυ=1
时间比尺λt 力的比尺λF 压强比尺λp 功能比尺λW 功率比尺λN λl2 λρ λl-2λρ λlλρ λl-1λρ
λυ≠1
λυ-1λl2 λυ2λρ λυ2λl-2λρ λυ2λlλρ λυ3λl-1λρ
a1 0,b1 1 ,c1 1
a2 0,b2 1 ,c2 0
dim ML3
a3 1 ,b3 3,c3 0
c.基本量依次与其余物理量组成π项,共n-m=7-3=4个
p 1 a1 b1 c1 v d
2
v a2 d b2 c2
3
v pl p
p
vmlm
m
(Re) p Rem , Re 1
vl
无因次数
Re
雷诺数——粘性力的相似准数
(2)佛劳德准则——重力是主要的力
FGP FIP FGm FIm
FG mg gl 3
2 vm g p l p g m lm
改成
FIm FIP FGP FGm
v a t l
运动相似只有一个速度比尺,运动相似是实验
的目的
(3)动力相似模型和原型流场中的相应点上存在的 同名力都成一定的比值,且方向相同。即模型和原型 的矢量图相似。
Fp Fm
λF——力的比尺
F
F P G T
达朗伯定理:
FT FG FP FE FI 0
高为10/5=2m,风口直径为0.6/5=0.12m
原型是空气υp=15.7×10-6m2/s
Re vd
3 107
属阻力平方区(自模区)
因此采用粗糙度较大的管子,提前进入自模区 (Re=50000)
vm 0.12 Re 50000 vm 6.5m / s 6 15.7 10
W
v 2l
惯性力 表面张力
韦伯数——表面张力的相似准数
Sr
l
v
vt l
时变惯性力 位变惯性力
斯特洛哈尔数——脉动角频率的相似准数
gd 0 T0 Ar 2 v0 Te
浮力与重力之差(有效 重力) 惯性力
阿基米德准数——温差、浓差射流的轴线弯曲的相似准数
快速方法:直接平衡分子与分母的因次
相似性原理
1.力学相似
(1)几何相似——模型和原型的几何形状相似。原型中任何长 度尺寸和模型中相对应长度尺寸的比值处处相等,对应角相等。
lp lm
dp dm
l
Hale Waihona Puke p mλl——长度比尺
Ap Am
Vp Vm
2 lp 2 lm
l2
l3 p
此时 v 8 1.23 6.5
例2:弦长为3m的机翼以300km/h的速度在温度为20℃、
压强为1at的静止空气中飞行,用λl=20的模型在风洞中 作试验:(1)如果风洞中空气的温度和压强不变,风 洞中空气速度应为多少? 解:风洞实验中粘性力是主要的——雷诺准则 υ相同
v pl p vmlm
无因次数
pp
Eu p Eum , Eu
1
p p Eu 2 2 v v
欧拉数——压力的相似准数
(4)柯西准则——弹性力是主要的力 FIP FIm FEP FIP 改成 FEP FEm FEm FIm
FE El 2
FI l 2v 2
E——弹性模量
Pv2 p
(3)清楚反映问题实质(如一个系列一条曲线);
(4)可进行超越函数的运算
常用变量的分组
因 次 分 析 法
目的——便于实验、容易了解问题的实质
π定理(白金汉法)——任何一个物理过程,如包
括n个物理量,涉及到m个基本因次,则这个物理
过程就可由(n-m)个无因次量所表达的关系式来
描述。 基本因次:(对国际单位制) M——质量、L——长度、T——时间。
20 vm v p 300 6000km / h lm 1 lp
难以实现,要改变实验条件
(2)改用水
水 1.007106 m2 / s
空气 15.7 106 m2 / s
v pl p vmlm
p
m
201.007106 vm v p 300 385km / h 6 lm p 115.7 10
常选惯性力为特征力,将其它作用力与惯性力相比,
组成一些准则,由这些准则得到的准则数(准数) 在相似流动中应该是相等的 (1)雷诺准则——粘性力是主要的力
FTP FIP FTm FIm
改成
FIm FIP FTP FTm
dv FT A lv lv dy
FI ma l 2v 2
(2)不同介质(υp≠υm)
v pl p vmlm Re:
p
m
v l
v l
Fr:
3 2 l
取 l 10
υp——水
m
p
10
3 2
p
31.62
υm——很困难 自模区——阻力平方区 (与Re无关)
如果υp——空气(15.7×10-6m2/s)
FI l 2v 2
v2 p
Fr p Frm , Fr 1
v2 Fr gl
无因次数
佛劳德数——重力的相似准数
(3)欧拉准则——压力是主要的力
FPP FIP FPm FIm
FP l 2
改成
FI l 2v 2
FPP FPm FIP FIm
pm 2 2 P v P m vm
动力相似→对应点 上的力的封闭多边 形相似
动力相似是运动相似的保证
(4).初始条件和边界条件相似——模型和原 型流场中的初始条件和边界条件满足相似。 恒定流,则初始条件不必考虑。
边界条件也可以归趋于几何相似。
相似条件之间的相互关系:
几何相似是前提,动力相似是主导,运动相 似是具体表现
2.相似准则
模型律的选择
雷诺准则——管流、水面下的潜艇运动、输油管道、飞 机在空中的低速飞行以及隧洞中的有压流动等,粘性力 起主要作用;
佛汝德准则——闸孔出流、堰上出流、水面船舶运动以 及明渠流动等,重力起主要作用;
由于压强通常是待求的量,可能是由粘性力引起,也可 能是由重力引起,所以只要当满足粘性力或重力相似时, 压强相似会自动满足,即欧拉准则自动满足; 水击现象的研究则采用柯西准则。
l pm
(3)改变压强(30at),温度不变
等温过程p∝ρ,且μ相同
vl Re pvl
p p v pl p pmvmlm
20 1 vm v p 300 200km / h lm Pm 1 30 lp pp
例3:溢水堰模型,λl=20,测得模型流量为300L/s,水 的推力为300N,求实际流量和推力 解:溢水堰受到的主要作用力是重力,用佛劳德准则
v l
F 3 l
3 Fp Fm3 300 20 2400000 N 2400 kN l
5.按雷诺准则和佛劳德准则导出的物理量比尺表 比尺 名称 λυ=1 长度比尺λl 流速比尺λv 加速度比尺λa λl λl-1 λl-3 雷诺准则 λυ≠1 λl λυλl-1 λυ2λl-3 弗劳德准则 λl λl1/2 λl0
因次分析和模型实验
因次分析——白金汉π理论 相似的基本概念 相似准则 重力和粘性力同时作用下的相似
因次分析
因次(量纲)——不同于单位 基本因次——相互独立的 不可压缩流体的基本因次——M、L、T 物理量A的因次 如
dim A M a LbT c
dim F MLT 2
a0 a0 a0
b0
c0 c0
——几何学量
——运动学量
——动力学量
因次的和谐性——
任何物理方程每一项的因次都是相等的 区别于经验公式 无量纲的物理量
abc0
如
dim Re dim
vd
LT L M
1
0 0
L2T 1