浅析统计数据质量控制问题
浅析统计数据质量及控制
1、统计数据质量控制贯穿于统计工作的全过程。 发展、 全面建设小康社会、 和谐社会、 文化产业、 新兴产
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基 层文/高翠杰
统计数据的准确性是统计工作的生命，也是统计 数据质量的关键所在。统计数据质量的高低直接影响 是全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要 的工作环节都要落实专人负责。 统计数据质量的好坏，
和决定着统计信息的可利用性。 准确可靠的统计数据， 许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作 便于决策和管理者正确地把握形势， 客观地剖析问题， 的所有部门和人员。只有人人都对数据质量高度负责 从而作出科学的决策。因此， 强化统计数据质量， 实现 统计数据的准确、 有效、 全面、 有着重要的意义。 一、 统计数据质量的主要问题及成因分析 1、 统计数据不全。 是指调查单位出现遗漏， 原因是 所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整 镇两级政府统计力量不足， 存在漏统现 性的要求。县、 象， 也是造成数据不全原因之一。数据不全， 就不可能 反映研究对象的全貌和正确认识现象的总体特征， 最 终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断。 2、统计数据失真。表现在： 一是各专业在统计方 指标涵义、 口径上还存在一定程度上的不统一； 专 法、 业间统计方法改革不同步； 统计范围、 口径的理论值与 实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上 瞒报统计数据资料。统计 还存在一些差异。二是虚报， 数据失真原因很多， 其中， 统计制度不完善是造成统计 数据失真的内在因素， 另外， 统计部门在统计执法过程 中力度不够， 对统计过程缺少制约与监督。 3、 指标数值与指标原意不符。一是由于对指标的 理解不准确， 二是指标含义模糊、 指标计算的随意性大 等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计 数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现不 符。 4、 统计手段和统计分析落后。 国家一级政府统 省、 计数据处理高度信息化，而许多基层企业统计工作仍 处于手工或半手工状态。即使采用计算机也仅仅是减 少工作量去做一些汇总、 指标计算， 并没有真正引用先 进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限 于事后分析。“统计预测” 这一职能没有发挥作用。 可见统计数据质量问题既可能是来自于设计阶 段， 也可能是来自于统计数据的整理阶段。 二、 统计数据质量的控制方法 实施质量控制是一项系统工程。质量控制要做到以预 防为主、 全员参加、 全过程的控制。 全员性的质量控制： 才能产生优质的统计数据 2、统计设计是统计工作的首要环节， 它是提高统 计数据质量的前提。一是要做到合理设计统计指标体 系及其计算方法， 二是要正确规定统计数据质量标准。 3、注重统计数据整理。统计数据整理阶段要特别 注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标 的口径范围、 计算方法和时期时点。 对于口径不一致或 不完整的资料， 需要进行调整、 补充； 对于相互比较的 资料， 必须要注意有无可比性。 一旦发现数据有严重的 质量问题， 应进行核实审定， 避免有质量问题的资料进 入汇总处理阶段。 4、 控制数据的人为错误。 ）加大新的统计技术 （1 的应用， 同时提高统计分析水平。 一是加大采用计算机 传 处理统计数据的力度，降低统计数据在人工处理、 输、 贮存等环节上的技术性误差和逻辑性差错， 提高计 算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。同 手段， 要能够写出有一定深 时采用多种统计分析方法、 度的统计分析预测报告， 提高统计分析水平。 ）加强 （2 统计工作者职业道德教育。 数据不真实、 不准确的原因 是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的 影响很大。 加强统计工作者职业道德教育， 坚持实事求 是， 认真对待每一个统计数据， 如实记录， 消除人为干 （3 强化统计基础工作、 加大统 扰， 确保统计数据质量。 ） 计执法力度、 保证源头数据的准确性， 是提高统计数据 质量的保证。 实行 “统计员资格” 考试制度， 组织经常性 的业务培训， 进行考核， 并使之制度化。统计部门还应 重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严 “统计诚信” 体系。 肃查处， 逐步建立全社会的 5、 完善统计指标体系， 改革统计调查方法。 完善统 计指标体系， 对现有的统计指标的适用性进行甄别， 剔 除使用价值不大的指标，适当增加和经济与社会协调 业等相关的统计指标。 （作者单位： 黑龙江省统计局 ）
企业统计数据的质量问题分析及其解决问题探究
企业统计数据的质量问题分析及其解决问题探究概述：在企业运营中，统计数据起着重要的作用。
由于各种原因，企业统计数据的质量可能存在问题，例如数据完整性、准确性、一致性等。
本文将对企业统计数据的质量问题进行分析，并提出解决问题的探究。
数据完整性问题：企业统计数据的完整性是指数据是否包括了所有需要的信息。
数据完整性问题可能是由于数据采集过程中的遗漏或错误造成的。
在进行销售统计时，可能出现某些销售记录未被纳入统计的情况。
解决方案探究：解决数据完整性问题的方式可以是对数据采集过程进行监控和审核。
可以采用自动化的数据采集系统，确保数据的全面采集；对数据进行审核，发现并补充遗漏的数据。
数据准确性问题：企业统计数据的准确性是指数据是否真实反映了实际情况。
数据准确性问题可能是由于数据录入错误、数据采集方法不准确等原因造成的。
在进行人员统计时，可能由于记录错误或数据采集方法问题，导致数据的准确性受到影响。
解决方案探究：解决数据准确性问题的关键在于提高数据录入和采集过程的准确性。
可以加强培训，提高员工的数据录入能力；使用合适的数据采集方法，确保数据的准确反映实际情况。
数据一致性问题：企业统计数据的一致性是指数据在不同部门或系统之间的一致性。
数据一致性问题可能是由于不同数据来源、数据存储方式不同等原因造成的。
在进行财务统计时，财务部门和销售部门的数据可能存在差异。
解决方案探究：解决数据一致性问题的关键是建立统一的数据标准和数据管理系统。
可以通过制定统一的数据格式和标准，确保不同部门之间的数据一致性；建立统一的数据管理系统，确保数据的一致存储和管理。
数据安全性问题：企业统计数据的安全性是指数据受到保护，并且不被未经授权的人员访问或篡改。
数据安全性问题可能是由于数据泄露、数据丢失等原因造成的。
在进行客户统计时，客户的个人信息可能被泄露或丢失。
解决方案探究：解决数据安全性问题的关键在于加强数据保护措施。
可以采用数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全；建立完善的数据备份和恢复机制，以防止数据丢失。
浅谈统计数据质量控制问题
浅谈统计数据质量控制问题随着我国*市场经济体制的逐步建立和完善，经济建设日益规范化、法制化，经济统计工作愈加显示出其重要性。
要使数据准确、全面、真实，统计人员一定要坚持原则、求真务实，以对党、对国家、对人民高度负责的精神，报实情、报实数、讲真话，保证统计信息的真实，为宏观决策提供可靠的依据。
加强统计法制意识，理顺数据报出关系加强统计法制意识。
统计法律、法规虽然与《审计法》、《会计法》、《刑法》等众多法律、法规具有同等权威的法律效能，但由于各种因素的影响，目前整个社会的统计法制意识相对淡薄。
人们对违反《统计法》所带来的后果没有深刻的认识，致使依法统计难以实施。
作为一个合格的统计人员，必须掌握并精通本专业相关的法律、法规和规章制度，以其指导自己的具体工作，确保统计信息源头的准确。
理顺三者数据报出的关系。
目前“会计”、“统计”、“业务”三者报出数据系统各司其职，但在实际工作中常常相互碰撞。
应针对存在的问题按分工和时间顺序，作出标准化的操作规定。
数据采集源头是从业务部门采集，业务部门要数据真实，结帐时间统一准时，会计报表要按规定时间报出。
统计从业务部门准确采集数据，统计报表要和财务报表部分数据相符，这就要求财务报表要在统计报表报出之前做出。
其次才是统计报表报出，这在源头上保证了统计数据真实、全面、真实。
规范业务流程，建立科学统计运行机制加强基础工作，进一步规范内部业务流程，理顺工作关系，形成科学的统计运行机制，从而提高数据质量的控制。
原始记录。
统计原始记录是对购进、销售、库存的最初记载，是统计工作的基础。
如果原始数据有误，肯定是行不通的，所以，我们要把原始记录理顺，纳入标准化管理，使数据采集、整理、传递、归口都有完善的制度可循。
统计台账。
设立统计台账可以保障统计数据数出有据，统计人员根据各种报表管理工作的需要，经常要登记积累资料，完善统计台账，确保统计数据的系统性和完整性。
在登记统计台账时，也可以根据数据之间的一些逻辑关系，及时发现数据错误，核实统计数据，进一步提高统计数据质量。
统计数据质量浅析
统计数据质量浅析【摘要】本文从我国统计数据质量的内涵、现状与成因以及提高统计数据质量对策等方面进行分析探讨。
【关键词】统计数据质量核心质量附加质量形式质量一、统计数据质量存在的问题及其成因（一）统计数据质量存在的问题目前统计数据质量主要存在数据主观失真和数据适用性不强两个方面的问题。
数据主观失真主要表现在：统计工作缺乏准确的依据，从事统计工作的专业人员业务水平参差不齐，基层填报人员更换频繁，台帐、原始记录不全，历史资料混乱。
各级统计部门不能严格执行《中华人民共和国统计法》。
统计部门独立性不强，时常受到行政对数据的干预，使数据失去真实性。
数据适用性不强主要表现在：统计指标缺乏相对稳定性，随意变更统计指标现象时有发生，不能保证整个体系的完整和数据的衔接。
统计方法、指标含义、口径上不统一，未能或没有对其做出清晰的界定，致使使用者无法根据需要对数据进行调整，难以实现数据在时间序列上的可比性。
（二）影响统计数据质量的主要原因统计数据质量不高的原因，主要来自统计工作内部环境和外部客观环境两个方面。
统计工作内部环境主要存在以下三个方面的问题：统计部门内部各专业间在统计方法、指标涵义、口径上不统一，统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入比较大，统计与财会在核算周期上存在差异。
现行的“统一领导、分级负责”的统计管理体制，存在着许多弊端。
一是统计工作的独立性差，抵御来自地方政府对于统计调查和统计数据干扰能力弱，统计信息的可靠性和时效性受到威胁；二是政府统计系统纵向管理不顺，中央和地方统计任务不分、职责不清，整体效益低下，不利于全面推行抽样调查；三是政府综合统计与部门统计之间横向关系不顺，多头向下、重复调查、报表多杂、数出多门的现象较为严重。
统计投入与统计任务相比资金投入严重不足，工作条件较差，有的基层部门对统计数据的加工、处理、汇总和分析还停留在手工操作阶段；部分地区没有专门的统计机构和业务素质较高的专门统计人员，依靠兼职人员来协调统计工作，其对统计指标、统计方法的理解常存在一定的偏差，造成源头数据的收集、提供误差较大。
企业统计数据的质量问题分析及其解决问题探究
企业统计数据的质量问题分析及其解决问题探究企业统计数据是企业经营管理中十分重要的一项信息资源，它可以帮助企业进行决策、制定策略、评估绩效、优化流程等，但是企业统计数据的质量问题也经常出现，严重影响了企业的决策和发展。
本文将从几个方面分析企业统计数据质量问题，并探究解决问题的方法。
一、数据收集问题企业收集的数据质量直接影响到企业统计数据的质量。
如果数据来源不可靠、数据错误率高、数据缺失等问题都会对企业决策产生不良影响。
因此，企业应该通过科学的数据收集方式、技术手段来保证数据的准确性和及时性。
解决方法：建立科学的数据收集体系，制定标准的数据采集流程、规范数据输入，设置数据审核机制，减小数据错误率，提高数据的准确性。
同时，在数据收集过程中，应该注意数据源的可靠性，尽可能保证数据来源的真实性和客观性。
数据处理是企业统计数据质量的重要环节，如果企业在数据存储、处理、分析等方面存在问题，就很难保证数据的质量。
比如，数据存放地点不规范、数据处理方式不科学、数据分析不精准等问题都会影响企业的决策效果。
解决方法：建立数据处理准则和标准化的数据管理体系。
将数据存放在统一的数据库中，建立和完善数据库管理规范，确保企业数据的可靠性和同步性。
同时要注重数据处理方案，并使用先进的数据处理技术和工具，提高数据处理的精度和效率。
三、统计指标问题企业统计指标是企业经营数据中最重要的一环，它直接关系到企业运营状况和绩效评估结果。
但是，如果统计指标不合理或者不科学，就会使企业决策效果大打折扣。
解决方法：制定合理、科学的统计指标，根据企业实际状况和目标定制不同的指标，并根据指标反映的情况来合理调整企业的战略、资源分配和投资计划等。
同时，要加强指标分析和指标比较研究，提高指标分析和管理能力。
四、数据安全和保密问题企业统计数据如有泄露、丢失或者被恶意攻击等问题，将给企业带来极大的损害和影响，也可能造成企业严重的声誉风险和法律问题。
因此，企业应该高度重视数据安全和保密问题，加强数据保护工作。
统计数据质量存在的问题
统计数据质量存在的问题
统计数据质量存在的问题包括但不限于以下几个方面：
1. 数据采集阶段的问题：数据采集的方式、方法、工具等都会影响数据质量。
例如，数据采集的范围、抽样方法、调查问卷设计等都会影响数据的真实性、准确性和完整性。
2. 数据处理阶段的问题：数据的加工、清洗、整合等过程都可能导致数据的质量下降。
例如，数据的丢失、错误、异常值、重复值等都可能导致数据不准确、不一致、不完整等问题。
3. 数据存储和传输阶段的问题：数据的存储和传输方式也会影响数据的质量。
例如，数据的存储介质、存储格式、存储时间、传输协议等都可能导致数据的损坏、失真、泄露等问题。
4. 数据分析和应用阶段的问题：数据的质量问题也可能在数据分析和应用阶段出现。
例如，数据分析方法的不当选择、数据挖掘技术的不当使用、数据可视化的不当呈现等都可能导致数据的误解、误用、误判等问题。
统计数据质量存在的问题是多方面的，需要从数据采集、处理、存储和传输、分析和应用等各个环节入手，采取相应的措施和方法，确保数据质量的可靠性和准确性，以保证统计数据的质量和可信度。
统计数据质量控制问题研究
统计数据质量控制问题研究1. 引言在现代社会中，统计数据被广泛应用于各个领域，如经济学、社会学、医学等。
然而，由于统计数据的采集和处理过程中可能会出现各种问题，这就给统计数据的质量带来了挑战。
为了保证统计数据的准确性和可靠性，需要进行有效的质量控制。
本文将探讨统计数据质量控制所涉及的问题以及解决方案。
2. 统计数据质量的定义与评估统计数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性和可靠性等特征。
为了评估统计数据的质量，可以从以下几个方面考虑：2.1. 数据准确性数据准确性是指数据与实际情况之间的一致性。
在统计数据采集的过程中，可能会发生误差，如数据录入错误、测量误差等。
为了确保数据的准确性，可以采取一些措施，如多次测量取平均值、数据验证和审核等。
2.2. 数据完整性数据完整性是指数据的完整程度。
在统计数据采集过程中，可能会存在数据缺失的情况。
缺失的数据会影响统计分析的结果，因此需要采取相应的措施来处理缺失数据，如数据插补、数据删除或数据修正等。
2.3. 数据一致性数据一致性是指数据在不同来源和不同时间点上的一致性。
在进行统计分析时，如果数据的一致性不好，可能会导致分析结果的偏差。
为了保证数据的一致性，需要进行数据清洗和整合，消除数据中的冗余和错误。
2.4. 数据可靠性数据可靠性是指数据的稳定性和可信度。
在统计数据采集的过程中，可能会受到数据收集者的主观意识和潜在偏见的影响。
为了提高数据的可靠性，需要采用科学的统计方法和抽样技术，确保数据的可靠性和代表性。
3. 统计数据质量控制方法为了解决统计数据质量控制问题，可以采取以下几个方法：3.1. 数据采集过程中的控制在数据采集的过程中，需要进行严格的质量控制。
可以通过以下措施来提高数据的质量：•培训数据采集者，确保其具备相关的专业知识和技能；•编制数据采集标准和规范，明确数据的采集方法和过程；•进行数据验证和审核，发现并纠正数据错误和异常。
3.2. 数据处理过程中的控制在数据处理的过程中，同样需要进行严格的质量控制。
浅谈统计数据的质量问题和管理措施
浅谈统计数据的质量问题和管理措施摘要：统计数据质量是保证统计结果真实有效的前提条件，本文将分别就统计数据质量问题产生的原因和提高质量管理的措施进行分析。
关键词：统计数据；质量问题；管理措施统计数据质量的好坏，直接关系着社会经济发展和人民群众的切身利益。
要提高统计数据的质量，就要保证统计数据的准确性、及时性、完整性、简便性和适用性。
准确性和及时性是对统计数据的两项基本要求。
准确性是内部的结构及其产品结构；及时性是统计数据使用的技术创新的程度。
应该说经过各地和广大企业的共同努力，在结构调整和技术创新方面都有明显的进步。
例如2013年第一季度重视增加值，尤其是六大高耗能增加值的增长速度比去年同期下降了1.1个百分点，不仅是低于规模以上增加值的平均水平，而且下降的幅度比其他行业大。
高技术增加值的增长速度要比规模以上的增加值增长速度高2.4个百分点，规模以上单位增加值能耗同比下降 6.5%，所以这说明能源的使用效率在提高。
从过去多年的经验来看，在经济下行期往往是高耗能行业的增速最先回落，而且下降的幅度更大。
所以综合这些方面的情况来看，能源的消耗跟经济总体的表现是基本匹配的，计数据失真、专业间统计方法改革不同步；设计时需求不明确，缺乏远见。
数据处理手段发展不平衡。
质量管理监督措施不够健全。
统计人员队伍素质不高，如实反映发展水平，强化工作措施，通过“三个加强”确保统计数据质量。
一、统计数据存在的质量问题统计制度不够完善、监管力度的不足造成统计数据失真各企业在统计方法上存在一定的差异。
统计方法的改革不同步，使统计的理论值与实际值产生一定的出入。
对统计部门和统计人员缺乏必要的制度约束，使统计人员的责任感和纪律感得不到保证，从而弱化了统计工作者的原则和质量意识，也就降低了统计数据的真实性。
目前我国对统计数据的监管主要是分为内部监管和外部监管，随着市场经济体制转变的逐步完善，国家和企业的统计核算方式越来越灵活。
在实际的统计工作中有些企业受利益或者其它原因的影响，导致企业内部的监管失控，弄虚作假现象时有发生，企业内部的不自律使统计数据的质量得不到基本的保障；在外部的监管上，由于部分监管机构的监管力度不够，尤其是在受到一些利益或者人情关系的驱使下，外部监管受到不同程度的影响，使外部监管部门的执行能力得不到保证，严重影响了统计数据的真实性。
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浅析统计数据质量控制问题
统计数据质量控制统计
统计数据质量是对整个统计工作最为公正的评价，是统计工作核心的内容。
保证统计数据的质量，确保统计数据的有效、准确，能够更好地满足政府和社会公众多方的需求。
综合来看，我国统计数据质量问题表现为……，需要有效的控制措施加以解决。
一、当前的统计数据质量主要问题表现
（一）质量控制规范缺位
由于质量控制的规范缺位，导致统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通，很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差没有认识，关于统计对数据的质量采取的控制方法、控制的程度以及控制结果缺乏了解。
因此，即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量，也为此做了大量工作，但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。
（二）统计数据质量控制工作片面化
统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域，应用范围狭窄。
多数统计数据质量缺少全程控制，很多环节出现疏漏。
对调查环节的质量控制要求较高，但是在设计环节对数据需求考虑较少，数据的相关性得不到控制。
而在人员方面，对于统计系统内部人员控制比较到位，但是对于统计系统以外的，占统计工作人员的基层人员却缺少控制。
（三）统计数据的质量控制系统不完善
统计数据的质量控制技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛，而经常性的数据质量控制在实际的操作中也偏于事后分析评估，事前工作做得不到位，分类预防控制措施不足，对误差模型的应用也很少。
统计调查制度上对于事先控制措施，比如将填表要求中的逻辑审核关系、平衡关系应用于质量设计等内容比较少，而在统计数据的质量评估工作中，对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面，也没有充分的体现，事后的质量控制技术和数据的质量控制组织活动不能实现较好的结合。
数据质量控制评估方法虽然已经制定，但是缺少具体的支持措施，比如部门职责划分不明确，职权、义务不清晰，数据质量控制评估方法的具体应用不规范等。
二、统计数据质量控制改进措施
（一）制定明确的质量控制规范
要加快从事统计数据的质量评估的独立社会中介机构的成立，保证统计数据的质量评估具有公正性、独立性。
制定完备的统计数据质量考核、评价标准，明确各项统计数据误差范围，使统计数据质量的考核与评价有明确的参照标准。
对统计数据的质量评估指标范围和重点做详细的规定，并制定相关的评估监督办法，与社会公众及数据用户做好沟通工作。
（二）建立科学的统计制度
要进一步完善并改进各项普查制度，建立健全相关法律法规，对各项普查的项目、顺序、时间和周期都进行合理安排，确保各项普查之间及普查和年报之间能够很好地衔接。
将现行的各项普查根据性质进行归并，比如农业、工业、第三产业的普查可以归并成为经济普查，人口等普查可以归并成为社会普查，方便依据各类普查特点进行分类的管理。
应用并推广抽样调查方法，对抽样调查在城乡户口、劳动就业、农产量等方面的应用取得的成功经验进行总结，拓宽抽样调查方法应用的范围，使其能够在服务业、科技开发、劳动工资等方面得到更为广泛的应用。
要适应市场的多元化需求，结合使用普查、典型调查、抽样调查、统计报表等多种形式的调查手段，取长补短，互相验证，为统计数据准确性提供保证。
在制度上完备统计程序，保证全员参与，确定各岗位的工作质量标准，合理分工，明确职责，
对统计工作的内、外部工作人员行为加大管控力度，减少人为因素造成的统计数据质量瑕疵。
（三）完善统计数据质量控制系统
统计数据的质量是通过数据采集、分析、加工、评估等过程得到保证的，所以，应当改变统计数据事后检验的方法，加强数据采集、分析、加工、评估过程的质量控制，实行全过程控制。
在统计工作中，要对一整套全过程的质量控制体系、方法和手段加以综合运用，进行系统性、全过程的质量控制。
统计部门应当围绕数据质量，发动全员参与数据质量的控制，争取数据质量能够达到用户的满意，持续改善统计附加价值。