统计系统数据质量控制和验收工作细则
2023年统计法实施细则范文
2023年统计法实施细则范文《2023年统计法实施细则》是我国政府为了更加规范和有效地进行统计工作而颁布的一项重要法规。
该细则共分为十章，包括了统计工作的目标、原则、范围、组织和实施等方面的规定。
下面是该细则的一份范文。
第一章总则第一条为了加强和规范统计工作，根据《统计法》及其修订案，制定本细则。
第二条本细则适用于中央政府及其各有关部门、地方政府及其各部门、统计机构以及其他相关单位和个人开展统计工作。
第三条统计工作的目标是保证国家统计信息的真实、准确、完整、及时，为国家决策提供可靠的数据支持，推动经济社会发展和改革创新。
第二章统计工作的组织与实施第四条各级统计机构应当依法妥善组织和实施统计工作，确保统计数据的质量和可靠性。
第五条统计机构应当建立完善的统计调查组织制度和数据处理管理制度，确保统计数据的准确性和完整性。
第六条统计机构应当根据国家统计工作的需要，组织开展各类经济和社会统计调查，保密统计调查对象和调查结果。
第七条统计机构应当依据法定程序和授权，获取并利用各类统计数据来源，增强数据获取的全面性和准确性。
第八条统计机构应当建立完善的数据库和信息系统，加强统计信息的管理和应用，提高统计工作的科学性和效率。
第九条统计机构应当加强对统计法律法规的宣传和培训，提高统计工作的法制化水平，加强对统计工作的监督和管理。
第三章统计数据的质量控制第十条统计工作应当坚持数据的真实性、准确性、完整性和及时性原则，确保统计数据的质量。
第十一条统计机构应当建立和完善统计数据质量评价体系，对收集到的统计数据进行质量评估。
第十二条统计机构应当采取合理的抽样方法，确保随机性和代表性，提高统计数据的可靠性。
第十三条统计机构应当建立和完善数据质量监控机制，及时发现和纠正统计数据质量问题。
第十四条统计机构应当加强对统计数据的跟踪和审核，确保统计数据的连续性和比较性。
第四章统计信息的发布和利用第十五条统计机构应当按照法定程序和规定时限，及时发布统计信息，提供便利的数据查询和获取服务。
统计数据质量控制制度
统计数据质量控制制度引言概述：统计数据质量控制制度是为了保证统计数据的准确性和可靠性而制定的一系列规定和措施。
在现代社会中，统计数据被广泛应用于各个领域，如经济、社会、环境等，并且对决策和政策制定起着重要的指导作用。
因此，建立一个科学有效的统计数据质量控制制度对于保证统计数据的可信度至关重要。
一、数据收集阶段的质量控制1.1 数据源的选择和验证在数据收集阶段，首先需要选择合适的数据源。
数据源的选择应基于数据的可靠性、完整性和时效性等因素进行评估。
同时，还需要对数据源进行验证，确保数据的真实性和准确性。
1.2 数据采集过程的规范化数据采集过程应该遵循一定的规范和标准，以确保数据的一致性和可比性。
例如，对于问卷调查，应明确调查对象、调查内容和调查方法等，同时还需要进行培训和指导，以保证采集到的数据具有一定的质量保证。
1.3 数据质量评估和反馈在数据收集阶段，需要对采集到的数据进行质量评估。
评估的指标可以包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性等。
同时，还需要及时反馈评估结果给数据收集人员，以便及时纠正和改进数据采集过程。
二、数据处理阶段的质量控制2.1 数据清洗和校验在数据处理阶段，首先需要对采集到的数据进行清洗和校验。
清洗的目的是去除数据中的错误和异常值，以保证数据的准确性和可靠性。
校验的目的是检查数据的逻辑关系和一致性，以避免数据处理过程中的错误。
2.2 数据整合和标准化在数据处理过程中，可能会涉及到多个数据源的整合。
为了确保整合后的数据的一致性和可比性，需要对数据进行标准化处理。
标准化的目的是统一数据的格式、单位和计量方法等，以便进行后续的分析和比较。
2.3 数据质量监控和报告在数据处理阶段，需要建立数据质量监控系统，对数据进行监控和报告。
监控的指标可以包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性等。
通过监控系统，可以及时发现数据质量问题，并采取相应的措施进行改进。
三、数据分析阶段的质量控制3.1 数据分析方法的选择和应用在数据分析阶段，需要选择合适的数据分析方法，并根据具体的需求进行应用。
质量控制细则(第七次全国人口普查)
三、质量控制工作内容
（三）两员 选聘及培训
如检查后发现普查指导员和普查员 的培训与管理等方面存在问题，应责 成相应普查机构立即整改，直至符合 普查培训及管理要求为止。
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（四） 普查摸底
三、质量控制工作内容
查看小区图，检查小区内的建筑物及建筑
1.核实住房单元 物内的住户单元有无遗漏
2.核实空房情况
一、总体要求
国务院 人普办
统一领导 统筹协调
LEVEL
01
LEVEL
02
地方各级 人普办
组织实施
地方各级领导小组办公室主任：人口普查质量控制工作执行负责人 地方各级普查领导小组组长：对本地区人口普查工作质量全面负责
二、质量控制方法
二、质量控制方法
（一）现场检查 （二）数据审核 （三）现场验收
全过程
相关部门是否按方案规定向同级普查 机构提供行政登记个体资料
部门资料是否保存、处理得当
个体资料是否符合行政记录使用保管的 规定
是否按要求进行整理，以备基层普查 登记参考使用
三、质量控制工作内容
（二）部门 数据整理
如检查后发现相关部门资料未按时收集到位的， 应责成相应普查机构积极沟通协调落实，如落实 存在困难，应及时向上级普查机构反映。
如检查后发现数据出现存放不当甚至泄露隐患的， 或未按要求整理的，应责成相应普查机构立即整 改，直至符合规定为止。
（三）两员 选聘及培训
三、质量控制工作内容
人数 培训 管理
是否按要求配备 是否统一组织培训 教员是否以县级以上培训并通过考核 普查员考核是否培训达标 普查员是否签订保密协议
是否根据细则要求对两员进行管理
登记情况，特别是混合户的登记情况。 是否根据行政记录，核查死亡人口调查表的登记
统计数据报送及质量检查审核评估制度模版(二篇)
统计数据报送及质量检查审核评估制度模版随着企业数据的不断增长和重要性的提升，统计数据报送及质量检查审核评估制度成为了企业不可或缺的一部分。
该制度的建立和执行旨在保证数据报送的准确性和及时性，并对数据进行质量检查、审核和评估，以确保数据的可靠性和有效性。
本文将为您介绍一个统计数据报送及质量检查审核评估制度的模版，具体内容如下：一、目的和范围1.1 目的该制度的目的在于规范统计数据报送和质量检查审核评估的流程，确保数据的准确性和及时性，提高数据的质量和可信度。
1.2 范围该制度适用于所有相关部门和人员，包括数据报送人员、数据审核人员、数据评估人员等。
二、报送要求2.1 报送人员的责任报送人员需要确保所报送的数据准确无误，并按时报送，如有问题及时沟通。
2.2 报送时间数据应按照预定的时间表进行报送，如有特殊情况需提前或延迟报送，需要提前向上级主管部门请示和说明情况。
2.3 报送方式数据可以通过电子邮件、在线系统等方式进行报送，具体方式由上级主管部门确定。
三、质量检查3.1 检查人员的责任质量检查人员需要熟悉相关数据报送要求和流程，并按照规定对报送的数据进行检查。
3.2 检查内容质量检查内容包括数据的准确性、完整性和一致性等，检查人员需要仔细核对数据内容，如有问题及时向报送人员进行反馈。
四、审核评估4.1 审核人员的责任审核人员需要对已通过质量检查的数据进行审核，包括数据的逻辑性、合理性和可行性等进行评估。
4.2 审核评估内容审核评估内容主要包括数据的逻辑性、与实际情况的一致性、数据的合理性和可行性等，审核人员需要综合考虑各方面因素进行评估。
五、问题处理5.1 问题发现在质量检查和审核评估过程中如发现问题，应及时向相关人员反馈，并追踪问题的处理进展。
5.2 问题解决问题应由相关部门或人员负责进行解决，解决方案需要经过审核并得到上级主管部门的批准。
六、数据报告6.1 报告准备审核评估完成后，需要编制数据报告，报告应包括数据的背景、目的、报告期间，以及审核评估结果和结论等。
统计数据报送及质量检查审核评估制度范本（2篇）
统计数据报送及质量检查审核评估制度范本一、引言本制度的目的是规范统计数据报送及质量检查审核评估流程，确保数据的准确性和可靠性，以提供可信的统计数据支持。
二、适用范围本制度适用于所有相关部门和人员，涉及统计数据的报送、质量检查和审核评估。
三、报送要求1. 报送周期：统计数据的报送周期为每月，截止日期为当月的最后一个工作日。
2. 报送内容：报送的统计数据应包括相关指标的具体数值和描述，确保数据的完整性和准确性。
3. 报送方式：统计数据的报送方式可以采用电子邮件、在线平台或者专用报送系统，确保数据的安全性和及时性。
四、质量检查1. 质量检查内容：质量检查主要包括数据的完整性、准确性、一致性和合法性等方面，对数据进行全面的检查和核对。
2. 质量检查方法：质量检查可以采用抽样检查、对比分析、逻辑检查和现场核实等方法，确保数据的质量可靠。
3. 质量检查责任：质量检查由专门的质量检查部门负责，确保检查结果的客观性和公正性。
五、审核评估1. 审核评估标准：审核评估主要基于数据的准确性、可靠性和合规性等方面，对数据进行审核和评估。
2. 审核评估程序：审核评估采用逐级审核和评估，由专门的审核评估委员会进行，确保审核结果的公正性和权威性。
3. 审核评估报告：审核评估结果应以书面形式呈现，包括评估结论、问题反馈和改进措施等内容，确保报告的完整性和可读性。
六、返工和改进1. 返工要求：如果统计数据的质量不符合要求，需要进行返工，对问题进行修正和改进。
2. 改进措施：返工后，需要采取相应的改进措施，确保问题不再重复出现，并对改进效果进行评估和监控。
七、责任与义务1. 相关部门和人员应积极参与统计数据的报送、质量检查和审核评估，确保数据的准确性和可靠性。
2. 质量检查部门和审核评估委员会应根据工作职责，对数据进行专业的检查和评估，确保审核结果的权威性和可信度。
3. 报送部门应接受质量检查和审核评估的结果，并采取相应的改进措施，确保数据的质量得到改善。
统计数据质量控制办法
统计数据质量控制办法一、引言统计数据质量对于政府决策、企业管理以及学术研究具有重要意义。
为了确保统计数据的准确性、可靠性和一致性，需要制定一套科学的数据质量控制办法。
本文将详细介绍统计数据质量控制的目标、原则和具体实施方法。
二、目标统计数据质量控制的目标是保证数据的准确性、可靠性和一致性，确保数据能够真实反映统计对象的情况，为决策者提供可靠的依据。
三、原则1. 数据采集原则：确保数据采集的全面性和及时性，避免数据遗漏和延迟。
2. 数据处理原则：采用科学的数据处理方法，确保数据的准确性和一致性。
3. 数据传输原则：确保数据传输的安全性和完整性，避免数据丢失和篡改。
4. 数据存储原则：采用安全可靠的数据存储技术，确保数据的保存和备份。
四、具体实施方法1. 数据采集- 设定数据采集的时间范围和频率，确保数据的及时性。
- 制定数据采集的流程和标准化操作规范，避免数据遗漏和错误。
- 建立数据采集的反馈机制，及时纠正数据采集中的问题。
2. 数据处理- 制定数据处理的规范和流程，确保数据的准确性和一致性。
- 使用数据清洗和校验技术，排除异常数据和错误数据。
- 建立数据处理的审计机制，确保数据处理过程的可追溯性。
3. 数据传输- 使用加密和身份认证技术，确保数据传输的安全性。
- 建立数据传输的监控和报警机制，及时发现和处理数据传输中的异常情况。
- 制定数据传输的标准和协议，确保数据传输的完整性和一致性。
4. 数据存储- 选择安全可靠的数据存储设备和技术，确保数据的保存和备份。
- 制定数据存储的权限管理和访问控制策略，保护数据的机密性和完整性。
- 建立数据存储的监控和恢复机制，及时发现和处理数据存储中的问题。
五、数据质量评估为了评估统计数据的质量，可以采用以下方法：- 数据抽样和抽查，对数据进行抽样检验和核实。
- 数据比对和校核，将统计数据与其他数据进行比对和校核。
- 数据分析和验证，对统计数据进行统计分析和验证。
工业统计基础数据质量工作制度
工业统计基础数据质量工作制度
可以包括以下方面：
1. 数据采集规范：明确数据采集的时间、地点、方法、指标等规范，确保数据采集的一致性和准确性。
2. 数据录入流程：制定数据录入的标准流程，包括数据录入责任人、录入时间、录入方式等，确保数据录入的准确性和完整性。
3. 数据审核机制：建立数据审核机制，明确数据审核的责任人、审核标准和审核频率，确保数据的合法性和准确性。
4. 数据校验方法：制定数据校验的方法和标准，包括数据的逻辑校验、一致性校验和比较校验等，以确保数据的准确性和一致性。
5. 数据备份和存储：建立数据备份和存储的机制，包括数据备份的频率、备份的存储介质、备份的地点等，以确保数据的安全性和可靠性。
6. 数据报告和发布：确定数据报告和发布的规范和要求，包括报告的格式、发布的频率、发布的渠道等，以确保数据的及时性和准确性。
7. 数据质量监控：建立数据质量监控的机制，包括数据质量指标的设定、监控方法的选择和监控结果的分析等，以及根据监控结果及时进行数据质量改进。
8. 数据质量培训：组织相关人员进行数据质量培训，包括数据采集、录入、审核等方面的培训，提高相关人员的数据质量意识和操作能力。
9. 数据质量检查和评估：定期进行数据质量的检查和评估，检查数据的准确性、完整性、一致性等，评估数据的可用性和可信度。
10. 数据质量改进措施：根据数据质量检查和评估的结果，制定相应的数据质量改进措施，并跟踪和评估改进效果，不断提升数据质量。
统计数据质量控制办法
统计数据质量控制办法一、引言统计数据在现代社会的决策制定、政府管理和经济发展中扮演着重要的角色。
为确保统计数据的准确性、可靠性和可比性，需要制定一套科学的质量控制办法。
本文将介绍统计数据质量控制的目标、原则和具体措施。
二、目标统计数据质量控制的目标是保证数据的准确性、完整性、一致性和时效性。
准确性是指数据与实际情况的一致性；完整性是指数据包含了全部相关信息；一致性是指数据在不同时间和空间的比较具有一致性；时效性是指数据及时提供给决策者和用户。
三、原则1. 独立性原则：统计数据的采集、处理和发布应该独立于政府和其他利益相关方的影响，确保数据的客观性和中立性。
2. 透明度原则：统计数据的质量控制过程应该公开透明，使决策者和用户能够了解数据的来源、处理方法和质量评估结果。
3. 一致性原则：统计数据应该在不同统计领域和时间段保持一致，确保数据的可比性和连续性。
4. 可信度原则：统计数据的来源、处理方法和质量评估应该经过严格的审核和验证，确保数据的可信度和可靠性。
四、控制措施1. 数据采集阶段的质量控制在数据采集阶段，需要采取以下措施来保证数据的质量：- 制定明确的数据采集标准和流程，确保数据的一致性和准确性。
- 培训数据采集人员，提高其专业水平和数据采集技能。
- 设立数据质量检查机制，对采集到的数据进行审核和验证。
- 采用现代化的数据采集工具和技术，提高数据采集效率和准确性。
2. 数据处理阶段的质量控制在数据处理阶段，需要采取以下措施来保证数据的质量：- 制定数据处理的标准和规范，确保数据的一致性和可比性。
- 使用专业的数据处理软件和工具，提高数据处理效率和准确性。
- 设立数据质量检查机制，对处理后的数据进行逻辑检查和异常值处理。
- 进行数据清洗和校核，确保数据的完整性和准确性。
3. 数据发布阶段的质量控制在数据发布阶段，需要采取以下措施来保证数据的质量：- 制定数据发布的标准和规范，确保数据的可靠性和时效性。
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一、建立数据质量控制岗位责任制 各级统计部门都要指定专人，负责对 本部门清查实施中的每个工作环节实行质 量控制和检查验收。
二、明确各级清查机构质量控制工作任务 1．制定适合本地区实际情况的数据质量控 制实施细则； 2．收集并分析清查各阶段工作质量情况， 发现问题及时解决。对带有共性的质量问 题和在实施当中发现的重大问题要及时向 上级清查机构汇报，防止出现大范围的系 统性误差。
统计系统数据质量控制和 验收工作细则
一、建立数据质量控制岗位责任制 二、明确各级清查机构质量控制工作任务 三、抓好清查重点环节的数据质量控制
一、建立数据质量控制岗位责任制 各级统计部门应根据第二次全国R&D 资源清查领导小组办公室的统一规定，结 合本地实际，建立统计系统R&D清查数据 质量控制岗位责任制。 各级统计部门R&D清查机构负责人是 本地区统计部门清查数据质量的具体责任 人。
（四）数据处理 ⑴录入：基层统计部门（一级受表单位）要对 验收合格的报表进行数据录入，录入员须对 录入数据与清查表数据进行核对并签字，要 采取有效措施确保录入质量。 ⑵计算机审核：要对清查的全部数据进行计算 机程序审核，对有问题的数据要查明原因并 进行校正，校正情况要有记录并签字。 ⑶数据评估
（五）事后数据质量抽查 国家统计局统一组织统计系统清查数据 的质量抽查工作。各级统计部门要根据实际 情况制定清查数据的质量抽查办法，组织本 地区的数据质量抽查工作。应按一定比例抽 取清查单位，检查主要数据的差错率，并对 汇总数据进行认真分析和综合评估。抽查结 果作为评估清查数据质量的重要依据。
• 清查数据质量评估报告的要求： 3．是否对上报的基层表逐表进行了人工审 核，特别是对主要指标的重点核查，发现 了什么问题，采取了何种措施；
• 清查数据质量评估报告的要求： 4．总量数据的变动趋势是否合理，是否与本 地区的发展状况相适应，是否与GDP、主营 业务收入等经济效益指标的变化相匹配，是 否与本地区研发实力的地域影响力和所处地 位相匹配；
பைடு நூலகம்
（二）培训工作 各级统计部门应按照全国R&D清查办公室的要 求，根据实际情况组织开展调查范围内的培训工作。 各地区统计部门根据本地区实际情况安排组织 相应的业务培训。地市级可对本地区重点企业直接 培训，区县级须对所辖所有单位进行培训。 各级统计部门要采取有效措施确保培训到基层 单位的填表人，并保证培训内容和标准满足国家方 案的统一要求，确保培训的质量和效果。
• 清查数据质量评估报告的要求： • 7．评估报告中能够量化的内容，尽量使用 数据说明。对于增长幅度在30%以上的工 业企业主要指标，在评估报告中应说明原 因。
• 清查数据质量评估报告的要求： 8．填报两张表： 工业企业主要指标变动情况表 非工业企业及相关事业单位主要指标变动情 况表
R&D资源清查工业企业主要指标变动情况表
• 清查数据质量评估报告的要求： • 对各种验收率的规定： ⑴验收率≥5%：上级统计部门须对下一级统 计部门上报的清查数据进行抽查验收，并 指定专人负责此项工作。清查表的抽查验 收比例应至少占本地区全部清查表的5%以 上，验收结果应符合验收标准。
• 清查数据质量评估报告的要求： • 对各种验收率的规定： ⑵填报单位的错报或漏报率小于1%； ⑶数据录入的差错率小于1%； ⑷统计指标的漏报率小于1.5%； ⑸主要指标的错报率小于2%； ⑹计算机程序审核关系应全部通过，或对未 通过的审核关系逐条进行了合理的说明。
三、抓好清查重点环节的数据质量控制 （一）摸底调查 （二）培训工作 （三）基层表的填报和回收 （四）数据处理 （五）事后数据质量抽查
（一）摸底调查（已结束） 各级统计部门应按照《第二次全国 R&D资源清查摸底调查方案》的要求开展 摸底调查工作，对所确定摸底范围内的企 事业法人单位进行全数调查，确保单位不 重不漏和名录信息的准确无误，并准确界 定发放清查表的种类。
（三）基层表的填报和回收 各级统计部门要建立有效机制，指导基 层填报工作，提高基层填报数据的准确性。 基层统计部门（一级收表单位）应指定专人 负责报表的回收工作，要保证所发放调查表 全部回收并确保回收的基层报表达到规范性 验收标准。
（三）基层表的填报和回收 同时要指定专人对所回收的基层报表进 行人工审核，做好填报单位与摸底名录、清 查表的表内与表间主要关联指标、年报单位 主要数据与上年数据之间的核对。 对有问题的数据应查明原因并及时进行 更正。
新产品开发经费支出（万元）
新产品销售收入（万元） 引进国外技术经费支出（万元） 技术改造经费支出（万元）
R&D资源清查非工业企业及相关事业单位主要指标变动情况表 非工业企业 指标名称 单位数（个） #有R&D活动的单位 R&D人员折合全时当量合计（人年） R&D经费内部支出合计（万元） 全部R&D项目数（项） 单位办科技机构数（个） 发明专利申请数（件） 2009年 2000年 增减 (%) 事业单位 2009年 2000年 增减 (%)
二、明确各级清查机构质量控制工作任务 3．对本地区清查数据进行汇总和质量评 估 ，撰写“R&D资源清查统计系统数据质 量评估报告”
清查数据质量评估报告的要求： 1．填报单位的全面性，已列入清查范围单 位的报表回收率，是否存在漏报和报表不 完整等情况，可通过填表单位数与摸底调 查结果的比对进行说明； 2．是否按照规定要求对数据进行了逐级验 收，验收结果如何，验收中的各种差错率 为多少；
• 清查数据质量评估报告的要求： • 5．在各主要指标数据排序中位于前列的填 报单位的数据是否符合实际情况，是否存 在奇异值，对R&D投入大、大项目较多、 数据影响较大的企业是否进行了重点验证 和核实；
• 清查数据质量评估报告的要求： 6．不同行业、不同地区、不同规模的单位 所体现出的数据结构特点是否符合实际情 况，表内与表间关联指标之间是否匹配；
大中型工业企业 指标名称 企业数（个） 规模以上小型工业企业 2009年 2008年 增减（%） 2009年 2008年 增减（%）
#有R&D活动的企业
R&D人员合计（人） R&D人员折合全时当量合计（人年） R&D经费内部支出合计（万元）
R&D经费与主营业务收入之比（%）
全部R&D项目数（项） 企业办科技机构数（个） 发明专利申请数（件）