卫生统计数据质量控制方法

年报表、月报表、医改监测表适用，审核原始表 人力表、设备表、出院病人调查表需审核汇总分析表（但 需系统支持能及时响应，填报机构能产出本机构的汇总分 析表）
2、填 报 中 控 制
（1）及时信息传达与交流
市（州）、县（市、区）卫生局、各报送机构统计 人员每天至少要登陆一次卫生部或省级直报平台及所属 上级机构建立的QQ工作群、工作邮箱，了解最新的通知 、公告、数据核实修订等要求，及时反馈相应信息，保 证信息的及时畅通。
填报数据 （持证人员）
填 报 中 控 制
问题 及时解答
填报完毕
填 报 后 控 制
本机构自审
上 报
填报人表内表间审核 (逻辑性合理性)签字 统计负责人审核签字 单位负责人审核签字
未 通 过
上级机构审核（县级、市 级、省级逐级审核审批
通 过
上报数据
卫生统计数据质量控制流程图
1、填 报 前 控 制
（1） 制定明确而具体的调查制度与指标解释 ──问题与答案清楚，不易引起歧义 ──指标解释不宜过多，过于复杂，能在问题上表 达的指标解释放问题中，便于填答 ──问题（调查条目）宜简单明了，即根据问题可 以直接给出答案，而不宜通过判断才能填答 ──切忌同一个问题有两个及以上的答案，同一个 条目包含两个及以上的问题
（3）分类别按照审核流程进行审核 ——适用于年报表
对报表分类别分组按照审核流程进行专业审核。 由熟悉报表内容、数据质量填报较好的填报人员审核 同类机构的报表，如可以请有经验的医院统计技术人员审 核医院的报表，妇幼保健院技术人员审核妇幼系统的报表 ，CDC技术人员审核CDC填报的数据等。
（4）联合审核
二、当前数据质量存在的问题
数据质量普遍存在着“脏数据”
（一）统计口径不清楚
部分人员对统计指标理解不透彻，导致统计口径不对，如上报建筑面
积时包含了租房面积。 信息表分类代码错误。如主办单位、经济类型、分类管理和隶属关系 代码错误，导致主办单位代码和经济类型代码不符，隶属关系代码与行 政区划代码不符等等。代码错误将直接导致汇总信息错误。
（二）漏报
漏报现象较为普遍：月报（特别是1-10表）、季报漏报率高于年报，
小机构漏报率高于大机构。
（三）迟报
实行网络直报以来，个别州市、区县迟报现象比较突出，漏报 率较高的州市、区县经常不能按期报送数据。
（四）缺项
必填项缺失，个别机构数据不平
（五）误填、误录入
填报不细心，误填、误录入数据，出现极值数据：导致数据位 数变化。如每诊疗人次医药费、出院病人人均医药费、日均医药费
对于数据变动较大或有忽略合理性审核的机构，需要在“ 说明”中进行简要说明，便于上级部门审核时参考。
（2）上级机构审核、审批 ——适用于年报表、月报表
系统审核与重点审核 数据报送完毕后，上级机构对各类报表导出一览表按 设置的审核条件对所属卫生机构进行审核，将发现的未加说 明的异常值进行标识反馈给下级机构进行核实修订，下级机 构须将核实情况进行反馈。
◆
——系统审核 方式
现有直报系统设定的审核条件及审核
——重点审核 为省、州市级卫生行政部门的统计部 门（机构）结合自身情况，利用计算机技术对报表中重点数 据进行抽查，并将需要核实的机构数据清单返回给下级统计 部门（机构）以完成对数据的核实
◆
表内审核与表间审核 ——表内审核 根据合理性审核条件，对同一个表审核 数据与真值、表内不同部分之间关系的合理性 ——表间审核 即不同报表期间的审核。以审核过数据 质量较好的某一报表期的数据为参考标准，用其他报表期的 数据与其进行比较。
（2）专人解答调查制度与系统操作问题
部、省、州市、县级四级要设立业务熟练的专 人及时解答数据在填报过程中涉及的调查制度问题 与系统操作问题，并及时整理公布最新的调查制度 与系统操作问题与答案（须包含以前的问来自百度文库与答案 ），以便尽快统一口径与填报。
3、填报后控制──加强审核审批
（1）自审 ──适用于各类报表
卫生统计数据质量控制
一、数据质量的重要性
◆ 数据质量是统计工作的生命线！ ◆ 卫生统计数据为医药卫生体制改革提供重要依据，其 数据质量的优劣直接影响卫生事业预测、决策、政策执 行效果评价等 ◆ 影响医疗服务信息公开，影响政府的公信力
目前，国家卫生统计信息网络直报系统提供的统计数据是卫生 行政部门了解全国卫生资源与医疗服务情况的主要来源，其数据的 变化情况是政府决策部门掌握全国综合卫生状况的晴雨表。
与其他部门联合审核机构基本信息。如：医疗机 构数的核定需要统计与医政部门共同协调完成。
（5）数据核实与修订
由填报机构对疑似有问题的数据进行核实， 修订，重新上报，上级机构及时审批。
填报机构进行自我审核，包括填报人员的初审、主管人 员或专业负责人复查、部门或单位主管统计负责人审查。审 核方式包括“逻辑性审核”和“合理性审核”。 ◆逻辑性审核：无法通过时，应按照以下几项进行核实：录入 错误、当期数与累计数混淆错误、 数据单位错误、收集的 原始数据错误。
◆合理性审核：无法通过时，同样需要按照“录入错误”、 “当期数与累计数混淆错误”、“数据单位错误”“收集 的原始数据错误”等对数据进行核实。如果以上几方面均 无错误，则表明所填数据是真实的，可忽略未通过的“合 理性审核”。
（2） 制定基层卫生机构统计工作规范，建立规范 的原始台账，同类报送机构数据源渠道统一
卫生行政部门宜制定各级各类卫生机构统计工作规范 ，基层报送机构宜建立统一规范的的原始记录和原始台 账、登记表格，数据源清楚，渠道统一。如分医院类、 乡镇卫生院类、社区卫生服务中心类等制定各级各类报 送机构统计工作规范与原始台帐。
用等出现过高或过低等现象。
一个机构误填一个数据会使全省的平均水平翻倍。
（六) 编数据，拼凑数据
集中体现在个别医院业务工作指标直接用上期填写本期数；统 计数据明显是估计值，各类数值为整100，整1000，甚至整10000
（七）垃圾数据
常见的有：误填和作废的机构、同一机构多条记录等
（八）其他问题
报送机构两套报表并行，上报数据与本机构掌握的内部数据不 一致，如个别医院实有床位数与上报数据差异较大
（3）调查制度、系统操作、数据质量控制方法 培训到位
各级卫生行政部门要定期开展对调查制度、系统操作 、数据控制方法的培训，使数据填报人员对调查制度、系统 操作能熟练运用，掌握数据质量控制的一些方法。
（4）填报机构三级审核原始数据 ◆ 填表人 审核签字 ◆ 统计负责人审核签字 ◆ 单位负责人审核签字
直报系统垃圾进，垃圾出
数据质量问题带来的恶果
◆影响政府决策，甚至误导决策 ◆影响医改的评价等 ◆影响统计信息的公信力，影响政府形象 ◆部分卫生行政部门在做规划时不敢用直报数据，重新搜
集数据等等
三、如何提高国家卫生统计信 息网络直报数据质量？
填 报 前 控 制
填报制度明确、指标解释清晰 制定统一规范的原始台帐 构建开放、灵活完善的统计系统 人员培训到位