数据库介绍(市场数据)
wind数据库简介(1)
1
1.1
Wind资讯是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心，在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有分支机构和销售服务中心。Wind资讯服务过的证券、基金、保险、银行、投资公司等金融企业超过1500家，包括中国排名前50名的证券公司、最大的保险公司、最大的证券研究所、最早的基金公司以及四大国有商业银行等金融龙头企业，另外还为部分高校提供我们的数据服务。
B、丰富的单基金数据(F9)，各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据。
C、各券商的基金研究报告。
D、基金分析及基金比较管理工具。
3、宏观行业模块特色：
宏观行业数据浏览器涵盖中国宏观数据、中国区域数据、行业经济数据、海外经济数据四组指标体系，累计收录50000余项指标，其中：中国宏观经济23000余项指标，主要来自国家统计局、中国人民银行、外汇管理局、中国证监会、中国保监会、证券交易所；中国区域经济21000余项指标，主要来自国家统计局、统计年鉴；行业经济数据6500余项指标，主要来自各行业协会、各专业行业网站、国外行业数据提供商。浏览器内四个指标体系兼容，用户可以自由选取指标、任意设置时间区间、自由提取。
021-
单位总人数
150人
技术人员数
51人
其中从事与本项目
有关的人员比例
20%
单位开发的
主要产品
Wind信息导航系统
1996年证券行业内最早采用HTML技术，独立开发的中文浏览器。首开信息服务领域先河。WFA财务分析系统
2000年发布。直接浏览上市公司年报、中报、首季报、三季报中的原始财务数据，并提供财务数据进行定基比分析、环比分析、结构比分析和杜邦分析，提供对财务数据的预警和调整功能；
金融学常用数据库及其功能特点
金融学常用数据库及其功能特点
随着金融行业的快速发展和信息技术的不断进步，金融学常用数据库成为了金融从业者必不可少的工具之一。
本文将介绍几种常用的金融学数据库及其功能特点。
1. Bloomberg
Bloomberg是全球金融界领先的综合性资讯平台之一，提供了包括新闻、研究报告、市场数据、交易工具等各种金融信息服务。
它的优势在于信息的全面性、实时性和专业性，涵盖全球各类资产的市场价格、交易信息、新闻、评论、分析报告等。
2. Thomson Reuters Eikon
Thomson Reuters Eikon是一款全球金融市场信息综合查询软件，提供包括新闻、分析、价格信息、股票数据、外汇、原油、期货等各种金融信息服务。
它的特点在于数据更新速度快，提供了全球范围内的金融信息和数据，可以方便地进行数据分析和交易决策。
3. Datastream
Datastream是一种专业的金融市场数据分析软件，提供了包括股票、债券、商品、货币、指数等各种金融市场数据，以及多种数据图表工具和金融分析模型。
它的特点在于提供了非常详细的金融数据和图表，可以进行复杂的数据分析和模型建立。
4. Wind
Wind是一款国内领先的金融信息服务平台，提供了包括A股、期货、外汇、债券等各种国内金融市场数据，以及基金、保险、信托
等非标准化金融产品的信息服务。
它的特点在于覆盖了国内金融市场的各种数据和信息，可以方便地进行投资决策和风险控制。
以上是几种常用的金融学数据库及其功能特点介绍，选择适合自己的数据库可以帮助金融从业者更好地进行数据分析和决策。
常用11大国外数据库详细介绍
常用11大国外数据库详细介绍一、美国(1)Wiley InterScience(英文文献期刊) Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。
通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。
WileyInterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。
其中被SCI收录的核心期刊近200种。
期刊具体学科划分为：Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science（计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law（法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics（数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。
(2)美国IEEE (英文文献期刊)IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。
据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到377342人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。
随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。
IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。
IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。
实现这个目标的重要一步是通过IEEEXplore与IEEE/IEE Electronic Library(IEL)连接。
数据库——基本概念
数据库——基本概念⼀、概述（了解） 数据库（Database，简称DB） 数据库技术是计算机应⽤领域中⾮常重要的技术，它产⽣于20世纪，60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的⼀个重要分⽀。
简单的说，数据库就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据。
更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同。
数据库表（table） 数据表是关系数据库中⼀个⾮常重要的对象，是其他对象的基础，也是⼀系列⼆维数组的集合，⽤来存储、操作数据的逻辑结构。
根据信息的分类性情。
⼀个数据库中可能包含若⼲个数据表，每张表是由⾏和列组成，记录⼀条数据，数据表就增加⼀⾏，每⼀列是由字段名和字段数据集合组成，列被称之为字段。
每⼀列还有⾃⼰的多个属性，例如是否允许为空、默认值、长度、类型、存储编码、注释等。
例如： 数据（data） 存储在表中的信息就叫做数据。
数据库系统有3个主要的组成部分 1.数据库（Database System）：⽤于存储数据的地⽅ 2.数据库管理系统（Database Management System，DBMS）:⽤户管理数据库的软件。
3.数据库应⽤程序（Database Application）：为了提⾼数据库系统的处理能⼒所使⽤的管理数据库的软件补充。
数据库的发展史(五个阶段) 1.⽂件系统 数据库系统的萌芽阶段,通过⽂件来存取数据.⽂件系统是数据库系统的萌芽阶段，出现在上世纪五六⼗年代，可以提供简单的数据存取功能，但⽆法提供完整、统⼀的数据管理功能，例如复杂查询等。
所以在管理较少、较简单的数据或者只是⽤来存取简单数据，没有复杂操作的情况下， 2.层次型数据库 数据库系统真正开始阶段,数据的存储形式类似树形结构,所以也叫树型数据库. 3.⽹状数据库 数据的存储形式类似⽹状结构.从⼆⼗世纪六⼗年代开始，第⼀代数据库系统（层次模型数据库系统、⽹状模型数据库系统）相继问世，它们为统⼀管理和共享数据提供了有⼒的⽀撑在这个阶段，⽹状模型数据库由于它的复杂、专⽤性，没有被⼴泛使⽤。
档案数据库
应对外部风险的能力
• 1、身份鉴定管理与接入控制工具： • Oracle的身份管理软件以应用为中心，提供可以热插拔的中间件，是一种可扩 展和可靠的身份管理基础设施产品，对用户身份的整个生命周期进行端到端 的管理。提供其自己的目录服务Oracle Internet Directory（OID），并通过Real Application Cluster实现用户列表的扩索，支持动态组管理、用户自助式注册（ 概要文件更新和口令重设）、委托管理等。Oracle现在还用Oracle虚拟目录提 供了一个LDAP身份数据视图，而不必考虑它的物理位置，加速了身份管理配 置，提高了虚拟目录性能。用户身份和他们的访问权限被集中管理后，这种控 制可以通过Oracle Xellerate Identity Provisioning被扩展到数据库，应用软件和其 他身份存储。Oracle身份管理的这一部分使用适配器的可扩展系统以及独特的 Adapter Factory技术以向特定应用软件和系统传递访问权限，包括对主要的商 业应用软件，组件和遗留系统的支持。Oracle COREid还支持联合身份提供无缝 的安全访问而无需重复登录，Oracle Web Services Manager使得组织能够集中 定义控制 Web服务操作和Web服务管理等应用。
数据库管理系统不安全的来源
• 1、软件自身存在的错误和缺陷引发的安全危险，导致系 统失效。 • 2、来自外部的攻击，即软件在使用过程中，会受到恶意 的攻击，包括利用软件自身漏洞、身份窃取、木马植入、 病毒感染、突发性的断电等意外事件和地震、台风等自然 灾害。 • 前者需要通过对数据库管理系统的安全性认证信息确认、 以往的使用经验进行风险性评估和性能总结加以确定。后 者可以根据各自商业数据库管理系统提供的功能选项进行 梳理。
数据库的介绍和类型
数据库的介绍和类型⼀、什么是数据库？简单的说，数据库（英⽂Dtabase）就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同。
⼆、数据库的种类有哪些？早期⽐较流⾏的数据库模型有三种，分别为：层次式数据库、⽹络式数据库和关系型数据库。
⽽在当今的互联⽹中，最常⽤的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库。
1.关系型数据库介绍（1）关系型数据库由来⽹络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独⽴性和抽象级别上仍有很⼤⽋缺。
⽤户对这两种数据库进⾏存取时，依然需要明确数据的存储结构，⽀出存储路径。
⽽关系数据库就可以较好地解决这些问题（2）关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的⼆元关系（即⼆维表格形式）。
Oracle 在数据库领域⾥上升到了霸主地位，形成每年⾼达数百亿美元的庞⼤市场，⽽MySQL也是不容忽视的数据库，以⾄于被Oracle重⾦收购MySQL 互联⽹市场 ———— Oracle 传统企业2.⾮关系型数据库的介绍 (1) ⾮关系型数据库诞⽣背景 ⾮关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 。
指的是⾮关系型数据库，⽽不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产⽣并不是要彻底地否定⾮关系型数据库，⽽是作为传统关系型数据库的⼀个有效补充。
NOSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的⾼效率和⾼性能。
(2) 随着互联⽹Web2.0⽹站的星期，传统的关系型数据库在应付web2,0⽹站，特别是对于规模⽇益扩⼤的海量数据，超⼤规模和⾼并发的微博、微信、SNS类型的web2.0纯动态⽹站已经显得⼒不从⼼，暴露了很多难以克服的问题。
SciMore及Pharmarket数据库介绍
SciMore及Pharmarket数据库介绍SciMore和Pharmarket数据库是医药研发及市场数据库全面解决方案：✓药品研发（项目筛选及项目开发）✓产品生产（质量标准及美国药品申报）✓成品销售（市场数据库）✓企业并购（药品注册及市场分析）SciMore目前有电子阅览室和PharmAll Plus这2个主要模块：电子阅览室是已向全国客户服务15年的综合研发数据服务平台，其中的PJB、Martindale、PDR、药典、期刊全文服务等一直是各医药企业选题、开发等工作的重要研究工具。
PharmAll Plus是新一代的电子阅览室，一次搜索，查询所有数据库。
所有数据均进行全文搜索，范围更广，全面覆盖新药选题研发专利的各个方面。
Pharmarket市场数据综合平台收录重要城市医院用药（22城市），147城市医院用药数据，全球畅销药500强，CDE新药注册与受理状态数据库等模块：重要城市医院用药数据库中包括全国22个重点城市380多家医院的购药数据。
每条购药数据，包括了药品、企业、年份、季度、规格、金额、数量、城市等。
从这些信息里，能看到关注的产品、企业的总体销售情况、竞争对手的销售情况。
该系统还会生成直观的数据报表，方便企业做分析占有无可替代的重要地位。
147城市医院用药数据是新增的147城市医院购药数据，在原来重要城市医院用药的基础上有了很大的提升。
相对原有的重要城市医院用药数据库，147城市医院购药数据覆盖城市，品种，企业范围更广，数据的精确性也大大提高，尤其是中药的购药情况更是一大亮点。
CDE新药注册与受理状态数据库来自SFDA审评中心信息公开的新药注册与受理状态数据，每周更新。
让研发人员做到知彼知己，配合上PJB，tPharma等数据库可以让BD部门快速筛选企业，检测、评估、推荐潜力品种，全程监测竞争对手、挖掘合作伙伴、把握未来市场、制定企业战略。
全球畅销药500强是来自PharmaLive网站年度畅销药500强报告。
数据库
数据库百科名片数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
目录[隐藏]定义发展发展简史发展阶段大事记未来发展趋势基本属性基本结构主要特点种类常用数据库数据库病毒检查方法其他信息重要人物研究组织和机构数据库专业定义发展发展简史发展阶段大事记未来发展趋势基本属性基本结构主要特点种类常用数据库数据库病毒检查方法其他信息重要人物研究组织和机构数据库专业[编辑本段]定义定义1当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。
例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。
又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。
更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。
当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。
严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。
这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
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PharMarket 新增IMS全球71个国家药品销售数据库，收录2005年以 来各年度个国家药品销售金额以及对应的原料药用量。 ，详情请咨询客服人员
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全球畅销药500强 收录1998年至今全球销售领先的前500名药品销售额
全球上市品种销售数据库
收录2007年至今上市药品全球销售情况
数据库产品介绍 PharMarket
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重要城市医院用药
数据库中包括全国22个重点城市400多家医院的购 药数据。每条购药数据，包括了药品、企业、年份、季 度、规格、金额、数量、城市等。 从这些信息里，能看到您关注的产品、企业的总 体销售情况、竞争对手的销售情况。该系统还会生成直 观的数据报表，方便您做分析占有无可替代的重要地位。
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PharMarket 新增全国合理用药监测系统数据，在原来重要城市医院 用药的基础上有了很大的提升 全国医院用药购药监测数据是来自卫生部全国合理用药 监测系统，药物临床应用监测子系统。相对我们现有的 重要城市医院用药数据库，全国医院用药购药监测数据 覆盖城市，品种，企业范围更广， 数据的精确性也大大 提高，尤其是中药的购药情况更是一大亮点。
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全国医院用药购药监测数据和重要城市医院用药数据的对比
2012Q1 数据来源 全国医院用药购药监测数据库 全国合理用药监测系统 药物临床应用监测子系统 中国医院协会负责国家级合理用药监测网 的日常运行 >6500 147（20个省，4个直辖市，3个自治区） 3800 约670 约300,000/季度 高 2011Q1~2012Q1 季度更新 ATC5 1770 >4000 重要城市医院用药数据 中国药学会科技发展中心 备注
收录药品通用名量 收录城市量 收录生产企业量 收录医院数量 数据条数 数据可靠性 收录时间范围 更新频度 治疗领域最细分类 治疗领域分类数量 中药收录量
约2100 22 2700 约420 约100,000/季度 中等 2005Q1~2012Q1 季度更新 治疗小类 212 约300
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数据实例（孟鲁司特 2011年4季度 上海市） 可以看到全国医院用药监测数据库具有更大的优势，出现了之前没 能收录的企业销售情况 重要城市医院用药数据
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数据实例（孟鲁司特 2011年4季度 上海市） 可以看到全国医院用药监测数据库具有更大的优势，出现了之前没 能收录的企业销售情况 全国医院用药监测数据库
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